后现代思想的数学根源 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[加] 弗拉第米尔·塔西奇 著，蔡仲，戴建平 译

图书标签:

• 后现代主义
• 数学哲学
• 结构主义
• 解构主义
• 认知科学
• 复杂性科学
• 系统论
• 符号学
• 文化理论
• 知识论

出版社： 复旦大学出版社

ISBN：9787309042597

版次：1

商品编码：11188106

包装：平装

丛书名： 西方数学文化理念传播译丛

开本：32开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：260

编辑推荐

　　《后现代思想的数学根源》从数学的独特视角，试图构架科学与人文之间的桥梁。在这本令人着迷的论战性著作中，弗拉第米尔·塔西奇追踪后代理论的根源一直到20世纪初的数学基础争论。塔西奇认为，后现代思想并不意味着思想史的断裂，而可以被视为数学基础争论的进一步继续。他有力地加入了斗争激烈的“科学大战”，并提出了一个新的议题和看法，即争论产生的原因大部分是出自对数学的误读，这种误读来自后现代思想一方，也来自科学一方。本书把一些问题——结构主义和后结构主义的兴起、人工智能问题、语言决定论问题——置于一个历史/数学的语境中。通过这样一个棱镜，我们可以看到，德里达的论点如何会与彭加勒对同一性逻辑的批评相提并论，而福柯的考古学怎么会看起来像是来自希尔伯特的形式主义。

内容简介

　　《后现代思想的数学根源》中，塔西奇挖 掘了数学基础争论和后现代思想的深层历史线索，澄清了数学和后现代之间 的隐秘联系，试图以实际行动来为科学和人文寻找共同的思想和历史基础， 从而超过双方正在激烈进行的“科学大战”。
　　一方面，塔西奇着重考察和重构了后现代思想的某些方面，特别是“后 结构主义”和“解构”理论，证明了它们与数学之间的深层关联。另一方面 ，他考察了数学中受到的浪漫主义哲学的影响。最终他表明，向来被认为是 对立的浪漫主义及其哲学———浪漫主义的反抗通常被称为“反启蒙运动” ———与理性、与科学两者之间竟然存在着理论上的复杂共鸣，而且，这一 复杂共鸣同样也存在于当前的后现代理论与数学文化之间。
　　塔西奇在《后现代思想的数学根源》中讨论了彭加勒、布劳威尔、希尔 伯特、 图灵、查尔汀、哥德尔等数学家和逻辑学家的基本观点，也考察了 维特根斯坦、胡塞尔、海德格尔、福柯、德里达等大陆哲学家的核心思想， 并指出了他们之间存在的复杂关联。

作者简介

　　弗拉第米尔·塔西奇系塞尔维亚人，1988年移民加拿大并获得数学博士学位，现任教于加拿大的New Brunswick大学数学系，主要研究方向是代数。作者学术兴趣广泛，横跨数学、文学和哲学，对群论、PI理论、李代数，数学史、欧美文学乃至欧陆哲学均有研究和涉猎。本书出版后，已经在西方学术界和教育界引起了广泛的注意，并被翻译成了多国文字。

目录

中文版序言
译者序言： 在数学与后现代理论之间
第1章 导言
第2章 围绕着笛卡尔的循环
第3章 空间的奇异性与语言学的转向
第4章 语言的伤害
第5章 超越编码
第6章 终止了的主题
第7章 消失的作者
第8章 与结构幻局说你好
第9章 不要想，要看
第10章 后现代谜团
人名术语英中对照
译后记
主编赘语

前言/序言

跨越边界的思辨：从数理逻辑到文化断裂 《后现代思想的数学根源》 内容简介 本书并非对后现代思潮的直接阐释，也非对特定数学分支的详尽梳理。它更像是一次深入的探险，一次跨越学科藩篱的智力远足，旨在揭示隐藏在后现代主义哲学、社会学、文学批评等领域之下，那些发芽于数理逻辑、结构主义和形式系统中的深层思想基因。我们将循着一条蜿蜒曲折的道路，从数学的严谨形式中发掘出那些能够映照出后现代世界碎片化、多元化、不确定性特征的思维模型和概念框架。 第一章：形式化的叛逆——从哥德尔不完备定理看界限的瓦解 我们从20世纪初数学界的一场深刻革命——形式主义的兴起——开始。在早期，数学家们试图建立一个绝对严谨、无懈可击的公理系统，将一切数学真理纳入其逻辑的网罗。然而，哥德尔不完备定理犹如一颗重磅炸弹，彻底颠覆了这一宏伟愿景。定理指出，在任何一致且足够强大的形式系统中，总存在一些命题，它们在这个系统内无法被证明，也无法被证伪。这意味着，绝对的、内洽的真理王国并非可以无限扩张，任何形式化系统都存在其固有的局限性。 这一定理的影响力远远超出了纯粹的数学领域。它为后现代思想提供了重要的哲学基石。后现代主义对宏大叙事（Grand Narratives）的质疑，对普适真理的解构，以及对权力话语的批判，都可以在哥德尔定理中找到深刻的共鸣。哥德尔揭示了任何形式系统的内在不完备性，恰恰对应着后现代主义对人类知识体系、社会结构、甚至身份认同的“不完备性”的洞察。任何试图建立一套普遍适用的、终极的理论框架的努力，都可能遭遇自身的“不可判定”命题，其权威性因此受到挑战。 我们将探讨，哥德尔定理所揭示的“边界”与“局限”如何促使人们开始反思理性、逻辑以及“全知”的可能性。这种对系统内在局限性的认识，为后现代思想中关于“边缘”、“他者”和“非中心化”的论述提供了早期预警和概念上的支持。数学的这一深刻洞见，如同潜流般，默默地为后现代思想的兴起孕育了土壤。 第二章：结构的破碎与重组——索绪尔的语言学转向与后结构主义的幽灵 本章我们将目光转向语言学，特别是费尔迪南·德·索绪尔的结构主义语言学。索绪尔将语言视为一个由相互关联的符号构成的系统，符号的意义并非源自其内在本质，而是来自于其在系统内部与其他符号的差异关系（différence）。“能指”（signifier）与“所指”（signified）的分离，以及“任意性”（arbitrary nature）原则，动摇了语言与实在之间直接、透明的对应关系。 索绪尔的理论，特别是其对符号系统内部运作机制的强调，对后来的哲学、文学批评和社会理论产生了革命性的影响。它开启了“结构主义”的时代，人们开始试图用结构来理解一切社会现象，从神话、婚姻到政治制度。然而，结构主义的过度形式化和对主体性的忽视，也逐渐引来了反思和批判。 后结构主义，如雅克·德里达的解构主义，正是在结构主义的土壤上生长出来，但却以一种批判性的姿态对其进行了颠覆。德里达通过对“逻各斯中心主义”（logocentrism）的批判，揭示了西方思想传统中对“在场”（presence）和“源头”（origin）的迷恋，以及由此产生的等级秩序。他提出的“延异”（différance）概念，进一步模糊了索绪尔所建立的差异体系，强调意义的不断生成和不确定性。 我们将考察，索绪尔的结构主义语言学如何为后现代思想对“意义的生产”、“话语的构建”以及“社会现实的建构性”等议题奠定了基础。而其后结构主义的继承者们，又如何从这种结构分析中看到了其自身的局限，并在此基础上发展出更加激进的对稳定意义、内在本质和中心权威的解构。数学中的符号系统及其形式化的过程，虽然不同于自然语言，但其对符号、规则和逻辑结构的关注，在某种程度上为这种对“结构”的理解提供了原型。 第三章：模糊与不确定性的数学视角——模糊逻辑与分形几何的启示 后现代思想的核心特征之一是对清晰边界、二元对立以及确定性的消解。在数学领域，也存在着能够映照并启发这种思维的数学工具。本章我们将深入探讨模糊逻辑（Fuzzy Logic）和分形几何（Fractal Geometry）。 模糊逻辑，由洛菲·扎德提出，是对传统二值逻辑（非真即假）的一种拓展。它允许命题具有“部分真”或“部分假”的可能性，引入了“隶属度”的概念，从而能够更有效地描述现实世界中那些模糊不清、界限模糊的现象。例如，在现实生活中，我们很难明确界定一个人是“高”还是“矮”，模糊逻辑提供了一种处理这种不确定性的数学框架。 分形几何则描绘了一个充满自相似性、无限细节和无规整性的世界。分形曲线和分形图形，其局部与整体具有相似的结构，并且无论放大多少倍，都能看到新的细节。海岸线的长度、云朵的形状、甚至人体的血管网络，都可以用分形几何来近似描述。这与后现代主义对“碎片化”、“无中心”以及“无限生成”的关注不谋而合。 我们将论证，模糊逻辑的“不确定性”和“多值性”，以及分形几何的“自相似性”、“无限细节”和“边界的模糊化”，为理解后现代社会中的复杂性、多元性以及对传统理性模型的挑战提供了有力的数学隐喻。它们提醒我们，世界并非总是可以被清晰地划分和定义，理解复杂系统需要新的思维工具和视角，而这些工具恰恰能在数学的严谨形式中被发现。 第四章：计算与控制的悖论——图灵机、人工智能与主体性的危机 计算理论的奠基人艾伦·图灵提出的图灵机模型，为我们理解“可计算性”设定了理论上限。图灵机是一个抽象的计算模型，它能够模拟任何可计算过程。这一模型不仅是现代计算机科学的理论基石，也引发了关于智能、意识以及人类主体性的深刻哲学讨论。 随着人工智能（AI）的发展，我们看到了机器模拟人类智能的可能性，甚至在某些领域超越人类。这引发了“机器能否思考？”、“智能的本质是什么？”等一系列经典的哲学难题。后现代思想对“主体”的质疑，对“作者”的消解，以及对“真实”与“虚拟”界限的模糊，在一定程度上也受到了计算与AI发展的间接影响。 我们将审视，图灵机所揭示的“计算”的普适性与局限性，以及人工智能的发展如何挑战了我们对人类智能、意识以及个体独特性（主体性）的传统理解。后现代思想对“主体”的解构，部分源于对那些试图将人还原为某种计算或预设程序的模型的警惕。同时，计算和AI所展示出的“模拟”和“生成”能力，也为后现代主义关于“表征”与“实在”之间关系的讨论提供了新的维度。 第五章：信息时代的碎片与噪音——集合论、测度论与意义的漂移 信息时代的爆炸式增长，带来了海量的数据、前所未有的连接，但也伴随着“噪音”、“碎片化”和“信息过载”等问题。在这个背景下，数学中一些处理集合、度量和概率的理论，如集合论（Set Theory）和测度论（Measure Theory），为我们理解信息时代的特征提供了独特的视角。 集合论提供了一种对事物进行分类和归纳的语言，但当集合变得异常庞大或结构复杂时，其内在的矛盾和悖论（如罗素悖论）也揭示了形式化系统的脆弱性。测度论则提供了度量“大小”或“概率”的工具，它能够处理无限集合，并对复杂的概率分布进行建模。然而，在信息爆炸的环境中，我们面临的不仅仅是“量”的问题，更是“质”的干扰。 后现代思想对“真理”的怀疑，对“意义”的解构，以及对“话语”的操纵，在信息时代得到了新的放大。信息如同破碎的马赛克，个体在其中挣扎着寻找连贯的意义。噪音和干扰（噪声）使得有效的传播和理解变得困难，各种“非标准”的、边缘的或虚假的信息，都可能以同样的形式出现，模糊了真伪的界限。 我们将探讨，集合论和测度论如何为理解信息时代的“碎片化”和“规模化”特征提供理论工具。同时，我们将论证，信息时代的“噪音”和“干扰”如何呼应了后现代思想中对“意义的漂移”、“真理的相对性”以及“权力话语的生成”的关注。数学作为一种追求精确和清晰的语言，在面对信息时代的混乱和不确定性时，其自身的应用和解释也显露出新的挑战和可能性。 结语：走向更开放的知识图景 《后现代思想的数学根源》并非宣称数学“创造”了后现代思想，也非主张后现代思想“完全”由数学决定。相反，它致力于揭示一种更为复杂和动态的联系：数学作为一种深刻的智力实践，其内部的探索、发现和理论建构，无意中孕育了能够映照并启发后现代世界诸多特征的思想模型和概念框架。 从哥德尔定理对绝对真理的质疑，到索绪尔语言学对意义的构建性分析，再到模糊逻辑和分形几何对不确定性和复杂性的描绘，以及计算理论对主体性的挑战，最终到信息时代对碎片化和噪音的应对，这些数学上的进展，在某种程度上提供了理解后现代世界复杂性、多元性和不确定性的“语言”和“工具”。 本书旨在邀请读者，以一种跨越学科的视角，重新审视后现代思想的深层逻辑，并从中发现数学作为人类理性探索的伟大成果，如何以其严谨的形式，悄然地，却深刻地，塑造了我们理解自身以及所处世界的认知方式。它鼓励我们以更加开放、批判和灵活的态度，去拥抱这个充满变动、边界模糊且不断生成的新时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计本身就构成了一种无声的宣言。我注意到某些段落被刻意地压缩、拉伸，或者使用了不协调的字体，这与内容上的解构主义倾向形成了完美的视觉呼应。这不仅仅是一部思想著作，它更像是一种跨媒介的体验。每次翻阅，我都能捕捉到新的细节——也许是某个被加粗的词语，也许是某一页边缘留白的异常处理——这些都像是作者留下的微小线索，暗示着一个更庞大、更难以捉摸的意义系统。这是一本需要用手触摸、用眼睛捕捉光影才能完全体验的书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式简直是一场迷宫般的旅程，作者似乎对读者的认知边界进行了系统性的挑衅。我花了很长时间才适应这种跳跃式的结构，它不是那种按部就班地铺陈论点的著作。相反，它更像是一种意识流的展现，将各种看似不相关的思想碎片猛烈地撞击在一起，期待在火花四溅中产生新的意义。我特别欣赏作者在处理复杂概念时所展现出的那种近乎顽皮的自信，他毫不费力地在严肃的哲学探讨和对流行文化的戏谑引用之间切换，这种风格上的巨大反差反而形成了一种独特的张力。

评分☆☆☆☆☆

从整体的阅读感受来看，这本书成功地营造了一种知识的“异化”感。作者毫不留情地拆解了我们对理性、客观性和真理的信仰，将其暴露在一种近乎戏谑的审视之下。我尤其对其中穿插的那些关于符号学和结构主义的隐晦评论印象深刻，虽然我无法百分之百确定作者的真实意图，但那种被剥离了传统支撑后的文本的虚无感，却被他捕捉得淋漓尽致。这本书的价值不在于它提供了答案，而在于它精准地揭示了“提问”本身可能就是个陷阱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格充满了后现代主义特有的那种反讽和多义性。它读起来像是一部精心编排的舞台剧，台词华丽、晦涩，充满了相互引用的典故和自我指涉的笑话。我感觉自己像一个在图书馆里翻找线索的侦探，试图从那些层层叠叠的文字游戏背后，窥见作者想要传达的核心信息，然而，当你自以为抓住了什么时，它又像沙子一样从指缝间溜走了。这种对确定性的拒绝，正是其魅力所在，也使得这本书的“价值”很难被简单地量化或归类。它更像是一件需要细细品味的艺术品，而非实用的工具书。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，初读此书时，我感到了一种强烈的智力上的挫败感。它不像一本“易读”的书籍，更像是一份精心设计的挑战书。作者似乎有意避开所有明确的定义和清晰的界限，他热衷于模糊、解构和重塑我们习以为常的知识范式。书中的论证链条常常是断裂的，需要读者自己去填补那些巨大的逻辑空白，这要求读者必须具备极高的主动性和批判性思维，否则很容易在浩瀚的文本迷雾中迷失方向。这种阅读体验是痛苦的，但同时也是极其令人振奋的，因为它迫使我重新审视自己对“理解”这件事本身的理解。

评分☆☆☆☆☆

提高效益，亦可谓“教学相长”。

评分☆☆☆☆☆

②民主平等是指在学术面前人人平等，在知识面前人人平等。不因家庭背景、地区差异而歧视，不因成绩落后、学习困难遭冷落。民主的核心是遵照大多数人的意志而行事，教学民主的核心就是发展、提高多数人。可是总有人把眼睛盯在几个尖子学生身上，有意无意地忽视多数学生的存在。“抓两头带中间”就是典型的做法。但结果往往是抓“两头”变成抓“一头”，“带中间”变成“丢中间”。教学民主最好的体现是以能者为师，教学相长。信息时代的特征，能者未必一定是教师，未必一定是“好”学生。在特定领域，特定环节上，有兴趣占有知识高地的学生可以为同学“师”，甚至为教师“师”。在教学中发现不足，补充知识、改善教法、

评分☆☆☆☆☆

非常好非常好非常好非常好非常好非常好

评分☆☆☆☆☆

数学文化书籍，适合静下心来仔细阅读，尤其是此专业的人士，收获颇多。

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

于善待“差生”，宽容“差生”。

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数学文化书籍，适合静下心来仔细阅读，尤其是此专业的人士，收获颇多。

评分☆☆☆☆☆

④关系和谐，才能有轻松愉快；关系融洽，才能够民主平等。生生和谐、师生和谐、环境和谐、氛围和谐，都需要教师的大度、风度与气度。与同行斤斤计较，对学生寸步不让，艰难有和谐的课堂。和谐的关键在

评分☆☆☆☆☆

很好