這本書絕對是移動通信領域的一本瑰寶。它的內容深度和廣度都讓我印象深刻,尤其是對於下一代通信技術的展望,更是充滿瞭令人興奮的洞見。書中詳細介紹瞭諸如人工智能在通信網絡中的融閤、邊緣計算的部署、以及天地一體化通信的潛力等前沿話題,這些內容都緊密聯係著未來的技術發展方嚮。我非常欣賞作者在處理復雜技術細節的同時,依然能保持內容的邏輯性和易讀性。通過書中精妙的圖解和生動的比喻,許多原本晦澀難懂的概念都變得清晰起來。這本書不僅僅是知識的傳授,更是一種思維的啓迪,它鼓勵讀者跳齣傳統的框架,去思考通信技術的未來形態以及它們將如何深刻地改變我們的生活和社會。對於任何想要深入瞭解移動通信前沿技術的人來說,這都是一本不容錯過的佳作。
評分說實話,一開始抱著“看看國外教材怎麼寫”的心態拿起瞭這本書,但很快就被其內容的深度和廣度所吸引。書中對現有移動通信係統的分析,從2G到4G,其演進的邏輯和技術瓶頸的突破,我都覺得寫得非常到位。但最讓我驚喜的是,它並沒有止步於此,而是將目光投嚮瞭更為廣闊的未來。書中對6G的設想,不僅僅是理論上的推演,還結閤瞭許多最新的研究成果和技術趨勢,讓我看到瞭一個更加智能化、更具感知能力的通信網絡的雛形。例如,關於利用太赫茲頻段、人工智能在網絡優化中的作用、以及天地一體化通信等章節,都讓我大開眼界。這本書並非簡單地羅列技術名詞,而是深入剖析瞭每一種技術背後的驅動因素、麵臨的挑戰以及潛在的應用場景。作為一名對無綫通信充滿好奇的業餘愛好者,我從中獲得瞭前所未有的啓發,讓我對這個領域有瞭更深刻的理解和更具前瞻性的認識。
評分作為一名多年從事通信領域的老兵,我深知理論知識的更新換代速度有多快。因此,當我看到這本《國外電子與通信教材係列:移動通信》時,我對其內容的實用性和前瞻性抱有很大的期待。閱讀過程中,我發現這本書確實沒有讓我失望。它不僅涵蓋瞭移動通信領域的核心理論知識,更重要的是,它對當前和未來幾年移動通信技術的發展方嚮進行瞭深入的剖析。書中關於5G Advanced以及未來6G的設想,從關鍵技術突破到潛在應用場景,都進行瞭非常詳盡的論述。我尤其欣賞作者在分析復雜技術問題時,能夠站在宏觀的角度,將其置於整個通信生態係統中進行考量,並提齣具有建設性的解決方案。這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視當前移動通信的發展現狀,也讓我對未來的技術變革有瞭更清晰的認識和更充分的準備。
評分當我拿到這本《移動通信》教材時,我並沒有想到它能給我帶來如此大的觸動。書中的內容,特彆是關於未來通信網絡架構的設計理念,讓我耳目一新。不同於我之前接觸的一些比較偏重於基礎理論的教材,這本書更注重將理論與實際應用相結閤,並且對新興技術的發展趨勢有著精準的把握。例如,書中對於雲原生網絡、軟件定義網絡(SDN)和網絡功能虛擬化(NFV)在移動通信中的應用,以及這些技術如何賦能更靈活、更智能的網絡部署,都進行瞭深入的闡述。我特彆喜歡書中通過大量圖示和案例來解釋抽象概念的方式,這極大地降低瞭理解難度,也讓知識點更加生動形象。這本書不僅僅是關於“如何通信”,更是關於“如何構建一個智能、高效、可演進的通信係統”。它讓我看到瞭移動通信技術的無限潛力,也為我思考未來通信網絡的發展方嚮提供瞭寶貴的參考。
評分這本書的齣現,無疑是給國內移動通信領域的學習者和研究者帶來瞭一股清新的空氣。我作為一個對此領域懷揣熱忱的普通讀者,在翻閱過程中,深深地被其前沿的視角和深厚的理論功底所摺服。書中對於第五代甚至更先進通信技術的探討,觸及瞭我們日常生活中無處不在的無綫連接的未來圖景,從物聯網的爆炸式增長到自動駕駛的實現,再到沉浸式虛擬現實體驗的普及,似乎都離不開書中描繪的那一張張宏偉的藍圖。我尤其欣賞作者在解釋復雜概念時所采用的清晰且富有邏輯的論證方式,即便是一些初次接觸的讀者,也能在反復研讀後逐漸領悟其精髓。它不僅僅是一本教材,更像是一扇窗,透過它,我得以窺見通信技術的無限可能,也激發瞭我深入探索更多未知領域的渴望。那些關於頻譜利用效率的提升、新型調製解調技術的演進、以及網絡架構的智能化重塑的章節,都讓我對移動通信的未來發展充滿瞭無限遐想,也為我日後的學習和工作指明瞭方嚮。
評分大數據時代是機器學習最美好的時代,因為數據不再是問題,各類問題都可以收集到海量的數據。但是,對於很多人來說,這一門交叉學科本身卻神秘而陌生,對於沒有係統學習過相關基礎學科的人來說尤其感到“高不可攀”。如今已齣版的機器學習相關書籍中,很多都有這個特點:公式多,晦澀難懂。這讓很多程序員齣身的人望而卻步。然而,在第一次讀到本書的英文版時,譯者就徹底相信:機器學習完全可以講解得通俗易懂,讓知識的傳遞實現“潤物細無聲”。
評分Mischa Schwartz,從1974年開始在美國哥倫畢業大學電子工程係任職,現在是Charles Batchelor名譽教授。他編寫或閤作編寫瞭9本著作,其中包括通信係統和計算機網絡方麵的暢銷書。Schwartz教授是美國國傢工程學會成員,IEEE會員和前理事,IEEE通信協會前會長,他還是IEEE信息理論分會的前任主席。1983年和2009年,他獲得瞭IEEE教育奬。在1984年的IEEE調查中,他是前十位的電子工程最佳教育者之一。Schwartz還是美國科學技術研究院的成員,1994年因對計算機通信方麵的貢獻而獲得瞭紐約市市長奬,2003年因對電信和工程教育的貢獻,還獲得瞭日本Okawa奬。2009年因在電氣工程教育、理論和實踐上的傑齣貢獻獲得IEEE教育活動委員會副總統錶彰奬。Schwartz教授在哥倫比亞大學的貢獻主要包括:重閤檢測和順序檢測的研究;計算機網絡中性能分析和排隊論的研究;信息傳輸、調製和噪音等。
評分關於中國文學,我們要討論的不是有沒有幻想傳統,而是我們為何丟掉瞭這一傳統,今天又該如何來接續並光大這個傳統。從任何一本簡明至極的文學史中,都會齣現富於幻想性的作品的名字:《山海經》《西遊記》《聊齋誌異》和《鏡花緣》等。甚至“五四”新文化運動以後魯迅的《故事新編》,也是一部充滿瞭奇麗幻想的偉大作品。隻是,在剛剛過去的那個世紀中期,中國文學寬闊河床上浩蕩的水流一下被緊緊收束進高高的堤壩之中,眾多的支流消失瞭,這條人工收束的河道以被麯解的“現實主義”來命名。
評分常常有這樣一種現象,當討論到世界文化的絕大多數成就時,我們都能從本國古人的成就中找到佐證,證明吾國的創造與發明遠比洋人們要早很多很多。這固然有一定的事實基礎,就比如幻想性吧,《莊子》就以豐沛無邊的想象來說明哲理,後起的希臘哲人則不是這樣的方式。
評分大數據時代是機器學習最美好的時代,因為數據不再是問題,各類問題都可以收集到海量的數據。但是,對於很多人來說,這一門交叉學科本身卻神秘而陌生,對於沒有係統學習過相關基礎學科的人來說尤其感到“高不可攀”。如今已齣版的機器學習相關書籍中,很多都有這個特點:公式多,晦澀難懂。這讓很多程序員齣身的人望而卻步。然而,在第一次讀到本書的英文版時,譯者就徹底相信:機器學習完全可以講解得通俗易懂,讓知識的傳遞實現“潤物細無聲”。
評分常常有這樣一種現象,當討論到世界文化的絕大多數成就時,我們都能從本國古人的成就中找到佐證,證明吾國的創造與發明遠比洋人們要早很多很多。這固然有一定的事實基礎,就比如幻想性吧,《莊子》就以豐沛無邊的想象來說明哲理,後起的希臘哲人則不是這樣的方式。
評分書案例既有分類問題,也有迴歸問題;既包含監督學習,也涵蓋無監督學習。所選擇的案例妙趣橫生,如分析UFO目擊記錄、破譯密碼、預測股票、分析美國參議員“結黨”的情況,等等,這裏就不“劇透”瞭,大傢自己去享受學習的樂趣吧。
評分大數據時代是機器學習最美好的時代,因為數據不再是問題,各類問題都可以收集到海量的數據。但是,對於很多人來說,這一門交叉學科本身卻神秘而陌生,對於沒有係統學習過相關基礎學科的人來說尤其感到“高不可攀”。如今已齣版的機器學習相關書籍中,很多都有這個特點:公式多,晦澀難懂。這讓很多程序員齣身的人望而卻步。然而,在第一次讀到本書的英文版時,譯者就徹底相信:機器學習完全可以講解得通俗易懂,讓知識的傳遞實現“潤物細無聲”。
評分大數據時代是機器學習最美好的時代,因為數據不再是問題,各類問題都可以收集到海量的數據。但是,對於很多人來說,這一門交叉學科本身卻神秘而陌生,對於沒有係統學習過相關基礎學科的人來說尤其感到“高不可攀”。如今已齣版的機器學習相關書籍中,很多都有這個特點:公式多,晦澀難懂。這讓很多程序員齣身的人望而卻步。然而,在第一次讀到本書的英文版時,譯者就徹底相信:機器學習完全可以講解得通俗易懂,讓知識的傳遞實現“潤物細無聲”。
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