編輯推薦
網站分析專傢Brent Dykes精品力作!
充滿網站分析“硬”知識
描述適閤“實戰大師” 成長的環境,以及如何剋服網站分析道路上的睏難。
用在綫分析的策略性框架和實用技巧武裝網站專業分析人員。
揭示瞭為什麼同時具備數據驅動和行動敏捷纔能確保公司從網站分析中獲得商業價值。
內容簡介
《網站分析師實戰指南》沒有局限在網站分析的技術、思路和工具使用層麵,而是從完整地做成一件事的角度(即如何成為網站分析實戰大師),嚴謹而又詳細地講述瞭網站分析從業人員在晉級為實戰大師道路上會碰到的種種睏境及應對方案。
《網站分析師實戰指南》作者從事網站分析工作已經超過十年,對網站分析的方方麵麵都有非常深入的瞭解,他在本書中錶述的內容及觀點非常實用。《網站分析師實戰指南》既可以幫助網站分析初學者明確職業發展方嚮,也可以幫助網站分析從業者梳理既有知識體係及工作技巧。
作者簡介
B r e n t D y k e s 是A d o b e 公司谘詢團隊總監,他從事網站分析谘詢工作近10年,曾經為眾多行業公司提供過谘詢服務,如微軟、索尼、EA、惠普、戴爾、康卡斯特、耐剋等。在O m n i t u r e 公司期間,Brent領導的團隊為Adobe公司眾多傑齣的産品提供谘詢服務工作。這些産品包括:Adobe SiteCatalyst、Adobe Test&Target; 及 Adobe Insight。目前,Brent 帶領的團隊專注於戰略決策以及網站管理的研究。此外,他還在世界各地的網站分析會議擔任演講嘉賓。
內頁插圖
精彩書評
如果你使用Google Analytics,你不能不知道Avinash,如果你使用Omniture技術驅動的Adobe營銷套件,那麼你不能不知道Brent。在Orem同這位與Avinash齊名的大師共事的不長的時間裏,他的睿智、經驗、變通,以及對商業規律和實踐深刻的洞察力和預見力深深打動瞭我。所以,他的這本心血之作,這本充滿網站分析“硬”知識的大作,一定能夠為你帶來真正入木三分的真知灼見。
宋星
前Adobe Omniture大中華區首席商業顧問
網站分析在中國網站創始人
本書的內容和書名一樣,是一本從實戰角度指導你進行網站分析的書籍。當我在初次閱讀時,驚奇地發現書中很多內容正是我們在網站分析工作中經常遇到的問題:每天為各種例行性報告而忙碌,報告缺少價值且不受重視;找不到提升專業能力的方法,等等。對於這些問題,作者在書中都給齣瞭完美的解決方案,幫助你脫離報告機器人的窘境,瞭解網站分析大師的工作架構,讓分析結果被接受並付諸行動。而譯者楠楠的翻譯則讓全書的內容變的更加通俗易懂。因此,這不僅僅是一本指導你如何進行網站分析的書籍,更是一本幫助你晉升為網站分析大師的秘籍!
王彥平
“藍鯨的網站分析”博主
《網站分析實戰》作者
中文版推薦序
對這《網站分析師實戰指南》這本書的喜歡由來已久,網站分析是個讓人興奮的學科,而本書,是網站分析領域經典而有趣的一部作品。
無論我們從事什麼行業,有一點是相同的,大多數事情,沒有辦法開始就能做的很成功,網站優化更是如此,必須要通過對後續用戶行為數據的分析和挖掘,逐步改善網站的用戶體驗,提升網站的轉換率和競爭力,這正是網站分析要做的事情,可以說,網站分析是打造一個成功網站的必經之路。
我們在給員工的培訓中經常會玩一個遊戲,舉齣一個例子網站,然後讓大傢給這個網站提齣修改意見,當意見匯總起來的時候,經常會觀察到一個有意思的現象,就是很多人的意見會大相徑庭,甚至彼此矛盾,原因很簡單,每個人的判斷都是根據自己的經驗和喜好,都有片麵性。即便是很有經驗的網站設計師,僅僅靠一兩個人的主觀判斷,很難做好網站用戶體驗的優化。隻有基於網站整體數據的分析和挖掘,纔能得到一個符閤大多數人利益的優化方嚮,纔能得到一個相對客觀的視角,這也是網站分析這一學科的魅力所在。
已經有許多人選擇網站分析作為自己職業發展的方嚮, 雖然目前國內隻是一些大的互聯網相關的公司開設有網站分析的崗位,但我們可以很明顯的看到,網站分析崗的薪酬和發展機會,都遠遠好於其它互聯網營銷的崗位,它可以從一個很高的層麵全麵幫助到公司的營銷戰略,體現自己的價值,近些年來,市場對網站分析師的需求一直在快速增加,越來越多的公司意識到網站分析崗位的價值。
幾年前,我們剛開始學習網站分析的時候,所看所學的大多是一些零零散散的博客文章,近年開始陸續有一些網站分析方麵的圖書齣版,有國內的原創,也有國外圖書的翻譯引入,比如本書。幾年前網站分析方麵的考試,隻有一個GAIQ,全英文考試,連中文版本都沒有,現在百度認證已經納入網站分析做為獨立方嚮的考試和認證,單就網站分析的學習環境和學習資源而言,現在已經和幾年前不可同日而語。
但網站分析在中國的發展依然任重而道遠,我曾經在一傢代理商工作,當時這傢公司幾韆傢客戶,隻有三分之一左右的客戶安裝使用瞭Google Analytics之類的網站分析係統,也就是說大多數的客戶是沒有辦法跟蹤自己廣告在網站的效果;另外一個數字是,這幾韆傢客戶中,沒有一傢客戶使用類似於Google網站優化工具這種A/B測試或者多變量測試工具去改進和優化自己的網站,對於互聯網營銷從業人員來說,這是一個讓人很無奈的現實。當然這樣的環境也蘊含著機會和潛在的力量,抓住這個機會,我們就可以比彆人走的更遠。
再次感謝郵電齣版社對這本書的翻譯,讓我們更多人有機會閱讀到這本書,感受到網站分析的魔力。
宮鑫
百度營銷研究院
培訓與認證中心總監
目錄
第一章 沃納梅剋的名言已死
1.1 海量數據的深入挖掘
1.2 人為乾預仍然需要
1.2.1 有掌握分析工具使用的人纔嗎?
1.2.2 援兵未到
1.3 數據驅動營銷:保持以目標為導嚮
1.4 進入實戰之路
第二章 通往實戰之路
2.1 從“準備之地”開始
2.1.1 不要停下腳步
2.1.2 通往“實戰之地”的門票
2.1.3 謠言:“準備之地”一次就夠
2.2 兩個分析師的故事
2.3 報告機器人從何而來
2.4 報告與分析的區彆
2.4.1 目標
2.4.2 任務
2.4.3 輸齣
2.4.4 交付
2.4.5 價值
2.5 跟報告機器人說拜拜
2.6 讓例行公事的報告見鬼去吧
2.7 “實戰之地”不是美妙夢境
第三章 網站分析實戰大師的必備要素
3.1 能力:優秀網站分析師的屬性
3.1.1 商業敏感度
3.1.2 分析技能
3.1.3 溝通能力
3.1.4 網絡專傢
3.1.5 英雄要素(H要素)
3.1.6 沒有一個網站分析師是完美的
3.2 環境:如何成長,而不僅僅是生存
3.2.1 高層的支持:你有後援團嗎
3.2.2 戰略:你的在綫營銷戰略目標清晰嗎
3.2.3 人員配備問題:每個職位都有足夠的人手嗎
3.2.4 培訓:誰知道如何去使用工具
3.2.5 數據:能發揮多大用處,就看你如何使用瞭
3.2.6 工具:找到趁手的工具瞭嗎
3.2.7 責任:他們關心數據嗎
3.2.8 通過不斷的努力創造理想的環境
3.3 方法:網站分析實戰大師之路
3.3.1 網站分析師扮演的角色
3.3.2 網站分析實戰大師的工作框架
第四章 按影響力確定優先級
4.1 影響分析方嚮的關鍵驅動因素
4.2 是什麼讓CXO夜不能寐
4.2.1 解剖戰略
4.2.2 破譯關鍵業務目標
4.2.3 網站分析的“雙截棍”
4.3 可行性檢驗
4.3.1 行動障礙
4.3.2 擴大影響力
4.4 效益最大化(花最少的錢獲得最大的效益)
4.4.1 按錢索驥
4.4.2 分析項目的優選矩陣
4.5 上下文信息是永遠的伴侶
4.5.1 掌握上下文信息的車輪
4.5.2 瞭解圈子內的信息
4.5.3 成為樞紐
第五章 為獲得見解而分析
5.1 在綫分析符閤科學方法
戰勝偏見
消除誤差
消滅假設
分析方法不科學,該怎麼辦
5.2 有技巧地排除障礙
5.3 列一張清單
5.4 評估數據和上下文信息
5.5 識彆機會
5.5.1 數值型數據分析技巧
5.5.2 可視化數據分析技巧
5.5.3 韆方百計進行分析
5.6 獲得更深入的見解
5.6.1 使用魚骨圖查找原因
5.6.2 使用五個Why方法深入研究
5.6.3 通過細分解讀數據
5.6.4 親身經曆
5.7 檢查貨幣價值
5.8 選擇最佳選項
第六章 為成功而行動
6.1 思維模式
6.2 瞭解受眾
6.2.1 管理人員
6.2.2 市場營銷人員
6.2.3 IT專業人士
6.2.4 用戶體驗設計師
6.2.5 産品/內容所有者
6.2.6 揭秘決策的製定
6.2.7 不要恨最高薪酬人士
6.3 有效地傳遞信息
6.3.1 使用通用的語言——金錢
6.3.2 達到最簡單
6.3.3 數據可視化的重要性
6.3.4 用數據講故事
6.3.5 高調清晰地完成
6.4 堅持到底
6.4.1 鼓勵討論
6.4.2 減少決策前摩擦
6.4.3 測試路徑
6.4.4 如何處理否定
6.4.5 如何處理贊揚
6.5 結束整個過程
第七章 分析實踐
7.1 進入分析實戰
7.2 好,更好,最好
7.3 通過例子學習
7.4 “獲得”階段的分析示例
7.4.1 如何優化營銷渠道
7.4.2 如何優化營銷活動
7.4.3 如何優化付費搜索廣告
7.4.4 如何通過流量來源查找流量突增的原因
7.5 “網站交互”階段的分析示例?
7.5.1 如何優化一個特定的目標頁麵
7.5.2 訪客的主要瀏覽路徑是什麼
7.5.3 哪些頁麵會影響網站的成功
7.5.4 應該對哪些産品進行促銷
7.5.5 如何改善網站促銷內容
7.5.6 哪些鏈接是錯誤的,該如何修正
7.5.7 怎樣纔能提高站內搜索的有效性
7.6 “轉化流程”分析示例
7.7 “訪客價值”分析實例
7.8 深入使用這些技巧
第八章 準備開始行動瞭嗎
8.1 數據驅動和行動敏捷
8.1.1 公司的行動敏捷性怎麼樣
8.1.2 優化能力怎麼樣
8.2 準備行動瞭嗎
8.2.1 製訂行動計劃
8.2.2 一切皆有可能
……
前言/序言
《網站分析師實戰指南》是一本深度探討網站數據分析核心理念與實踐技巧的專業書籍。本書旨在為有誌於成為優秀網站分析師的讀者提供一套係統、可操作的知識體係與方法論,幫助他們在日益激烈的數字營銷競爭中,通過精準的數據洞察,驅動業務增長,優化用戶體驗,並最終提升投資迴報率。 核心價值與讀者定位: 本書的核心價值在於其“實戰”二字。不同於泛泛而談的理論書籍,《網站分析師實戰指南》聚焦於網站分析師在實際工作中會遇到的各種場景、挑戰和解決方案。它不僅會講解“是什麼”,更會深入剖析“怎麼做”,並通過豐富的案例研究和步驟分解,將復雜的概念轉化為易於理解和執行的實操指南。 本書的目標讀者群體廣泛,包括但不限於: 網站分析師/數據分析師: 希望係統提升網站數據分析能力,掌握最新工具與方法,從數據中發現更深層次的洞察。 數字營銷從業者: 如SEO專傢、SEM專傢、內容營銷人員、社交媒體營銷人員、郵件營銷人員等,他們需要瞭解如何通過數據來評估營銷活動效果,並據此進行優化。 産品經理/項目經理: 需要理解用戶行為,評估産品功能效果,並利用數據驅動産品迭代和決策。 市場研究人員: 希望深入瞭解用戶偏好,市場趨勢,並通過網站數據來驗證或發現新的商業機會。 創業者/企業主: 希望通過數據瞭解自己的網站錶現,評估營銷投入産齣比,並為業務發展提供數據支持。 對網站數據分析感興趣的學生或初學者: 渴望從零開始,建立起紮實的網站分析知識體係。 內容深度與廣度: 《網站分析師實戰指南》將全麵覆蓋網站分析的各個關鍵環節,從基礎概念的建立,到高級分析技巧的應用,再到數據驅動的業務決策。 第一部分:網站分析基礎與思維框架 理解網站分析的價值: 探討為何網站分析在當今數字時代如此重要,它如何幫助企業實現業務目標,以及數據分析師在其中扮演的關鍵角色。 網站分析的核心概念: 深入解釋諸如網站流量、用戶行為、轉化率、跳齣率、會話、用戶、渠道、歸因模型等核心術語,並闡明它們之間的關係。 建立數據驅動的思維模式: 培養讀者將問題轉化為數據分析思路,從數據中提取有價值信息,並最終轉化為可行動建議的能力。 數據采集與技術基礎: 介紹網站分析常用的數據采集技術(如JavaScript追蹤代碼、UTM參數、API接口等),並概述一些主流分析工具(如Google Analytics, Adobe Analytics等)的基本工作原理,為後續的工具應用打下基礎。 第二部分:核心指標與數據解讀 流量分析: 流量來源分析: 深入剖析不同流量渠道(自然搜索、付費搜索、直接流量、引薦流量、社交媒體、郵件營銷等)的錶現,理解各自的特點、優勢與劣勢,並學習如何評估不同渠道的ROI。 受眾畫像與行為分析: 分析訪客的人口統計學特徵、興趣、地理位置、設備類型等,瞭解用戶在網站上的瀏覽路徑、停留時間、互動行為,以及用戶的生命周期價值。 內容錶現分析: 評估不同頁麵、文章、産品頁麵的錶現,找齣錶現最佳和最差的內容,並分析原因,為內容優化提供方嚮。 用戶行為分析: 頁麵流與漏鬥分析: 識彆用戶在網站上的典型瀏覽路徑,構建和分析關鍵流程(如注冊流程、購買流程)的漏鬥,找齣用戶流失的關鍵節點。 事件追蹤與互動分析: 定義和追蹤用戶在網站上的關鍵互動行為(如按鈕點擊、錶單提交、視頻播放、下載等),量化用戶參與度。 A/B測試與多變量測試: 介紹如何設計、執行和分析A/B測試,通過數據來驗證不同設計、文案或功能的有效性,並驅動網站優化。 轉化分析: 轉化目標設定與衡量: 如何根據業務目標設定清晰的轉化目標(如訂單、注冊、錶單提交、電話谘詢等),並建立有效的衡量體係。 轉化路徑與歸因模型: 分析用戶從初次觸達到最終轉化的整個路徑,並深入探討不同的歸因模型(如首次互動、末次互動、綫性、時間衰減等),理解它們對營銷活動評估的影響。 轉化率優化(CRO)策略: 基於數據洞察,提齣具體的轉化率優化建議,包括著陸頁優化、錶單優化、CTA按鈕設計、用戶體驗改進等。 第三部分:高級分析技巧與工具應用 用戶細分與個性化: 學習如何對用戶進行多維度細分,並為不同細分群體提供更具針對性的內容和體驗,提升用戶滿意度和轉化率。 用戶旅程分析: 繪製和分析用戶在不同觸點和時間維度上的完整旅程,理解用戶在不同階段的需求和痛點。 數據可視化與報告: 掌握如何使用各種圖錶和儀錶盤,將復雜的數據轉化為易於理解的視覺信息,並撰寫有洞察力的分析報告。 搜索引擎優化(SEO)與搜索引擎營銷(SEM)數據分析: 深入分析SEO和SEM相關的關鍵指標,如關鍵詞排名、自然搜索流量、付費廣告點擊率、轉化成本等,並提齣優化策略。 社交媒體與郵件營銷數據分析: 瞭解如何衡量社交媒體活動和郵件營銷的效果,包括觸達、互動、轉化等指標。 數據挖掘與預測性分析入門: 介紹一些基礎的數據挖掘技術,如聚類、關聯規則,以及如何利用曆史數據進行簡單的趨勢預測。 常用分析工具的深度應用: 結閤具體工具(如Google Analytics 4、Google Tag Manager、Tableau、Power BI等)的實際操作,演示如何配置、使用和解讀其中的數據。 第四部分:從數據到行動:策略與實踐 如何提齣有價值的數據洞察: 學習從海量數據中提煉齣真正有意義的信息,並將其轉化為業務決策。 數據驅動的營銷策略製定: 如何基於網站分析結果,製定和調整數字營銷的整體策略。 用戶體驗(UX)與數據結閤: 探討如何利用用戶行為數據來識彆和解決用戶體驗問題,驅動産品和網站的改進。 跨部門協作與數據溝通: 強調作為數據分析師,如何有效地與營銷、産品、技術等團隊溝通,推動數據驅動的文化。 未來趨勢與持續學習: 展望網站分析領域的未來發展方嚮,如AI在分析中的應用、隱私閤規性等,鼓勵讀者保持持續學習和成長的動力。 本書特色: 案例驅動: 大量貼近實際業務場景的案例研究,讓讀者在解決真實問題的過程中學習。 步驟詳解: 清晰的步驟分解,指導讀者一步步完成數據分析任務。 工具與理念並重: 既講解分析的底層邏輯和方法論,也結閤主流工具進行實操演示。 強調 actionable insights: 不僅關注數據的呈現,更注重如何從數據中挖掘齣能夠指導行動的洞察。 係統性與結構性: 從基礎到進階,循序漸進,幫助讀者構建完整的知識體係。 為何選擇《網站分析師實戰指南》? 在信息爆炸的時代,數據是驅動一切的關鍵。然而,僅僅收集數據是遠遠不夠的。真正重要的是如何從數據中讀懂用戶的意圖,理解業務的脈絡,並據此做齣明智的決策。《網站分析師實戰指南》正是為幫助您實現這一目標而精心打造。它將帶領您深入理解網站數據的價值,掌握行之有效的分析方法,並最終成為一名能夠為企業創造實際價值的優秀網站分析師。無論您是剛剛踏入這個領域,還是希望在現有基礎上更上一層樓,本書都將是您不可或缺的得力助手。