統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳喜之 著，趙然 繪

圖書標籤:

• 統計學
• 數據分析
• 概率論
• 推論統計
• 迴歸分析
• 方差分析
• 抽樣調查
• 統計方法
• 高等教育
• 教材

齣版社： 中國統計齣版社

ISBN：9787503767890

版次：4

商品編碼：11338709

包裝：平裝

叢書名： 全國統計教材編審委員會十二五規劃教材

開本：16開

齣版時間：2013-03-01

用紙：膠版紙

頁數：219

字數：267000

正文語種：中文

內容簡介

　　《統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》每一章的主要部分是用日常語言來引進和解釋一些概念，如果可能，就通過例子來說明。如果不涉及應用，這部分就足夠瞭。在《統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》例題的分析中，同時提供簡潔明瞭的軟件代碼，可以使讀者一邊看書，一邊自己計算，這會給多數想要自己動手分析數據的讀者以方便。每章後麵的小結中還展示瞭與概念及計算有關的一些數學公式以及軟件的說明，使那些精力充沛的讀者能更深刻地理解內容。這種安排使得本教材能夠適用於各種不同水平、不同要求的讀者群體。

內頁插圖

目錄

第一章 一些基本概念
1.1 統計是什麼？
1.2 現實中的隨機性和規律性，概率和機會
1.3 變量和數據
1.4 變量之間的關係
1.5 統計、計算機與統計軟件
1.6 小結
1.7 習題

第二章 數據的收集
2.1 數據是怎樣得到的？
2.2 個體、總體和樣本
2.3 收集數據時的誤差
2.4 抽樣調查和一些常用的方法
2.5 計算機中常用的數據形式
2.6 小結
2.7 習題

第三章 數據的描述
3.1 如何用圖來錶示數據？
3.2 如何用少量數字來概括數據？
3.3 小結
3.4 習題

第四章 機會的度量：概率和分布
4.1 得到概率的幾種途徑
4.2 概率的運算
4.3 變量的分布
4.4 抽樣分布、中心極限定理
4.5 用小概率事件進行判斷
4.6 小結
4.7 習題

第五章 簡單統計推斷：總體參數的估計
5.1 用估計量估計總體參數
5.2 點估計
5.3 區間估計
5.4 關於置信區間的注意點
5.5 小結
5.6習題
……

第六章 簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗
第七章 變量之間的關係：迴歸和分類
第八章 多元分析
第九章 隨時間變化的對象：時間序列分析
第十章 生存分析簡介
第十一章 指數簡介

前言/序言

　　什麼在本書中等待著你們去發現，去探討，去欣賞呢？當然不是數學公式和定理定義的堆砌，也不是和枯燥的公文報錶相關的政府工作的培訓。這是一門充滿瞭哲學韻味的認識世界的學問。
　　不知讀者們是否意識到，統計已經滲入到人們的社會、生活、工作等各個領域。每天新聞媒介報道的各個方麵都離不開各種統計數據和各種分析與預測。人們可能對於這些統計內容覺得習以為常，也可能會有一些好奇或神秘感。由於國情不同，統計的地位與人們對統計的看法也不同。在發達國傢，一般民眾覺得統計學和數學類似，是一門高不可攀但極易找到滿意工作的學問。在中國，又有一些人認為統計就是處理政府報錶的職業。但自從中國嚮世界開放之後，越來越明確的一點是，沒有什麼學科或領域能夠真正離開統計。
　　以應用為目標學習統計，究竟是為什麼？是為瞭流利地背誦一大堆定義、概念和抽象的名詞和術語嗎？是為瞭學習如何進行推導和證明一些復雜的定理和公式嗎？這些問題不僅學生會思考，更重要的是統計教師要思考。本書的目的是希望讀者在學習之後，能夠知道實際中哪些是統計問題，最好能夠自己解決一部分統計問題，即使不能解決也知道能夠在哪裏查到答案和嚮誰請教。知識固然重要，更重要的是通過學習獲得解決和處理問題的能力。
　　學習並不總是一個令人生畏或至少成為某種負擔的過程。人們學會走路、說話、騎車、下棋、打球等大都是在一種樂趣中進行的。為什麼涉及日常生活的每一個方麵的統計就不能和看偵探小說那麼引入入勝呢？其實任何一門科學，都有其趣味性，而隻有把科學研究當成遊戲的人纔會真正成為大師。這門課並不想使讀者都成為統計學傢，而僅僅想讓讀者如同學會使用電腦、手機、學會辯論、上網或討價還價那樣愉快地認識或理解在人生中無法躲開的統計。

《數據驅動的決策藝術：洞察統計學在現代世界中的力量》 在信息爆炸的時代，海量的數據如同未經雕琢的璞玉，蘊藏著巨大的價值。如何從紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的洞察，進而指導我們的決策，是每一個在現代社會中探索的人所必須麵對的課題。《數據驅動的決策藝術》正是這樣一本引導讀者跨越數據迷霧，抵達清晰結論的指南。本書並非一本枯燥的統計學理論手冊，而是一次關於如何運用統計學思維解決實際問題的探索之旅。 本書的核心在於闡釋統計學並非象牙塔裏的抽象概念，而是貫穿於我們日常生活的方方麵麵，並且是現代科學、商業、社會研究乃至個人生活不可或缺的分析工具。我們將一同深入瞭解，統計學如何幫助我們理解現象的本質，預測未來的趨勢，以及評估不確定性。 洞悉數據背後的邏輯 我們從最基礎的數據概念入手，學習如何收集、整理和描述數據。本書會詳細介紹各種可視化工具，例如直方圖、散點圖、箱綫圖等，如何將冰冷的數據轉化為直觀的圖形，讓我們能夠迅速把握數據的分布特徵、異常值和潛在關係。同時，我們還將學習如何計算和解讀描述性統計量，如均值、中位數、標準差等，它們如同數據的“身份證”，概括瞭數據的核心屬性。 掌握推斷的藝術：從樣本到總體 在多數情況下，我們無法獲取所有個體的數據，隻能通過抽樣來代錶整體。本書將循序漸進地引導讀者理解抽樣調查的原理，並掌握如何從樣本數據推斷總體的規律。我們將深入探討置信區間和假設檢驗的核心思想，學習如何量化我們對推斷結論的信心程度，以及如何審慎地做齣統計決策。這部分內容將幫助讀者理解“相關不等於因果”，以及如何避免常見的統計陷阱。 探索變量之間的關係 現實世界中的現象往往不是孤立的，而是受到多種因素的影響。本書將重點介紹如何分析變量之間的關係。我們會學習簡單綫性迴歸，理解如何用一個變量來預測另一個變量，並評估預測的準確性。在此基礎上，我們還將觸及多元迴歸，展示如何同時考慮多個因素，構建更全麵、更精細的預測模型。此外，書中還會涉及分類變量的分析方法，例如卡方檢驗，幫助我們理解不同類彆變量之間的關聯性。 超越數字，洞察現實 《數據驅動的決策藝術》的價值遠不止於介紹統計方法。本書更注重培養讀者的統計思維模式。我們將通過大量貼近現實的案例，展示統計學在不同領域的應用。無論是商業決策中的市場分析、金融投資的風險評估，還是醫學研究中的療效驗證，亦或是社會科學中的民意調查，統計學都扮演著至關重要的角色。本書會引導讀者思考，在麵對一個實際問題時，應該如何定義需要收集的數據，應該選擇哪種統計方法進行分析，以及如何解讀分析結果並將其轉化為可執行的行動。 擁抱不確定性，做齣更明智的選擇 不確定性是世界運行的固有屬性。統計學並非要消除不確定性，而是要量化和管理它。本書將教會讀者如何理解概率，如何在不確定的環境中做齣概率性的判斷。我們將學習如何評估風險，如何理解隨機事件的發生概率，從而在決策中更加遊刃有餘。 本書特色： 強調實際應用： 每一章都緊密結閤實際案例，讓讀者在實踐中學習統計學。 循序漸進的邏輯： 從基礎概念到復雜模型，本書的講解層層遞進，易於理解。 培養統計思維： 引導讀者形成用數據說話、用邏輯分析的思維習慣。 強調批判性思維： 鼓勵讀者質疑數據，審慎解讀統計結果，避免被誤導。 《數據驅動的決策藝術》是一本邀請你踏上數據探索之旅的書。無論你是學生，還是職場人士，或是對世界充滿好奇的求知者，本書都將是你理解數據、洞察真相、做齣更明智決策的寶貴夥伴。它將幫助你撥開數據的迷霧，看見隱藏在數字背後的清晰邏輯，最終將統計學轉化為驅動你成功的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的學習過程，更像是一次智慧的啓迪。它讓我意識到，統計學並非是冰冷的數學公式的堆砌，而是對世界運行規律的一種觀察和理解方式。在閱讀過程中，我被書中那些看似復雜的問題，通過統計學的視角變得清晰明瞭所深深吸引。它教會我如何用數據的語言去“聽”懂世界，又如何用統計的工具去“說”齣有理有據的觀點。 書中對“抽樣”的講解，我就覺得非常精彩。它不僅解釋瞭為什麼需要抽樣，更重要的是，詳細闡述瞭不同抽樣方法的特點、優缺點以及適用場景。比如，簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等，書中都通過形象的比喻和具體的例子，讓我這個門外漢也能迅速理解其中的精髓。這讓我明白，一個好的研究設計，抽樣方法的選擇是多麼的關鍵。我甚至開始反思，自己在日常生活中，是否也在不自覺地進行著各種“抽樣”和“推斷”，而這本書則提供瞭一個更科學、更嚴謹的框架來審視和優化這些過程。

評分☆☆☆☆☆

作為一本教材，《統計學：從數據到結論（第4版）》在知識的廣度和深度上都做得相當齣色。它覆蓋瞭統計學中最重要的幾個核心闆塊，從基礎的描述性統計，到概率論的基礎，再到推斷性統計的核心內容，以及一些常用的統計模型。對於想要係統學習統計學的人來說，這本書無疑提供瞭一個非常全麵且紮實的知識體係。 我特彆喜歡書中在講解過程中，會適時地提醒讀者注意一些常見的統計誤區和陷阱。例如，在講到相關性與因果性時，書中的例子就非常經典，提醒我們不能因為兩個變量同時齣現就簡單地認為它們之間存在因果關係。這種“拔高”式的講解，讓我不僅學會瞭“怎麼做”，更理解瞭“為什麼這麼做”，以及“應該注意什麼”。這對於培養批判性思維和避免盲目套用統計方法至關重要。而且，書中不僅介紹瞭傳統的統計方法，也對一些現代統計技術進行瞭初步的介紹，比如一些關於數據挖掘和機器學習的入門概念，這讓我看到瞭統計學在當今大數據時代的應用前景。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，不僅僅在於它教授瞭多少統計知識，更在於它點燃瞭我對數據背後故事的好奇心。它讓我明白，每一個數字背後都可能隱藏著一個道理，而統計學就是幫助我們去挖掘這些道理的鑰匙。在閱讀的過程中，我常常會停下來，思考作者是如何一步步將數據轉化為有意義的信息的。 我特彆喜歡書中關於“卡方檢驗”的講解。它通過一些經典的例子，比如比較不同群體在某個分類變量上的分布差異，讓我對如何檢驗兩個分類變量之間的關聯性有瞭清晰的認識。作者也強調瞭卡方檢驗的適用條件，並提醒讀者注意解釋結果時可能存在的誤導。這種嚴謹和細緻，讓我深刻體會到統計學是一門需要不斷學習和實踐的科學。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本《統計學：從數據到結論（第4版）》，我內心最直接的感受就是一種沉甸甸的厚重感，不是那種壓人的重量，而是知識的厚重。作為一名對數據分析充滿好奇卻又深感基礎薄弱的學習者，我一直在尋找一本能夠係統梳理統計學脈絡，並真正將理論與實踐緊密結閤的書籍。這本書恰好滿足瞭我的需求。它並非簡單堆砌公式和概念，而是以一種“故事性”的方式，引導讀者一步步深入理解統計學是如何從紛繁復雜的數據中抽絲剝繭，最終得齣有價值的結論。 書中對各種統計概念的講解，都力求清晰易懂，沒有使用過於晦澀難懂的語言。比如，在解釋“概率分布”時，作者並沒有直接拋齣復雜的數學定義，而是通過生動形象的例子，比如拋硬幣、擲骰子，甚至生活中的天氣預報，來幫助讀者建立直觀的認識。這種循序漸進、由淺入深的學習路徑，讓我這種初學者倍感親切，也極大地降低瞭學習門檻。更讓我驚喜的是，書中穿插瞭大量的實際案例，涵蓋瞭經濟學、社會學、醫學、工程學等多個領域。這些案例不僅是理論知識的應用展示，更是對統計學在現實世界中強大生命力的生動證明。我常常在閱讀案例時，會聯想到自己身邊遇到的問題，思考如何運用書中的統計方法去分析和解決。

評分☆☆☆☆☆

這本《統計學：從數據到結論（第4版）》給我的另一大深刻印象，是它對統計思維的強調。很多時候，學習統計學容易陷入死記硬背公式的誤區，而這本書則更注重培養讀者“用統計學思考”的能力。它反復強調，統計學的核心在於理解數據的“變異性”和“不確定性”，並學會如何在這種不確定性中做齣閤理的判斷。書中的邏輯綫非常清晰，從數據的收集、整理、描述，到推斷、建模，每一步都環環相扣，相互支撐。 我尤其欣賞書中關於“假設檢驗”的講解。作者並沒有將它僅僅作為一個技術性的流程來介紹，而是深入剖析瞭假設檢驗背後的邏輯——我們如何通過樣本數據來推斷關於總體的結論，以及這種推斷存在多大的風險。書中對P值的解釋，也比我之前看過的任何材料都要透徹，它幫助我理解瞭P值並非“某個事件發生的概率”，而是“在原假設為真的前提下，觀察到當前結果或更極端結果的概率”。這種細緻入微的講解，讓我對統計推斷的嚴謹性有瞭更深的認識。此外，書中也涉及瞭迴歸分析等更高級的主題，但同樣做到瞭由簡入繁，通過實際問題驅動，讓讀者在解決問題的過程中自然而然地掌握相關方法。

評分☆☆☆☆☆

《統計學：從數據到結論（第4版）》給我帶來的最大改變，是我看待和處理數據的方式。過去，我可能會被大量的數據所睏擾，不知從何下手。而現在，我能夠更有條理地去思考，如何收集、整理、描述數據，如何從中發現規律，又如何利用統計方法來驗證我的假設。 書中對“時間序列分析”的介紹，雖然篇幅不多，但已經足以讓我窺見其魅力。通過分析股票價格、經濟增長等數據，我看到瞭如何利用統計學來預測未來的趨勢。書中也提到瞭一些基本的平穩性檢驗和模型（如ARIMA模型），這讓我對如何處理具有時間依賴性的數據有瞭一個初步的認識。雖然這隻是一個入門，但已經足夠激發我對更深入學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一大亮點在於其結構設計。它采用瞭“先概覽，後細節”的學習模式，每一章節的開頭都會有一個清晰的章節目標和內容提要，讓我對即將學習的內容有一個整體的把握。在章節的結尾，則會進行小結，並提供一些練習題，幫助我鞏固所學知識。這種結構非常有利於形成完整的知識鏈條，避免知識的碎片化。 我記得在學習“方差分析”這一章時，作者首先用瞭一個非常貼近生活的例子，比如比較不同教學方法對學生成績的影響，然後引入瞭“方差分析”的核心思想——如何將總體的變異分解為不同因素引起的變異。在解釋F檢驗時，作者也沒有直接給齣復雜的公式，而是通過直觀的比較來解釋其原理。這種化繁為簡的處理方式，讓我能夠更好地理解抽象的統計概念，並逐漸建立起對這些方法的信心。

評分☆☆☆☆☆

《統計學：從數據到結論（第4版）》給我的感覺，就像是一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導著我穿越統計學的迷宮。它在概念的引入上，總是設計得非常巧妙，常常從一個讀者熟悉的生活場景入手，然後自然而然地引齣相關的統計概念。這種方式大大減輕瞭我的學習壓力，讓我能夠更輕鬆地進入學習狀態。 我尤其對書中關於“統計顯著性”和“實際顯著性”的區分印象深刻。作者並沒有混淆這兩個概念，而是清晰地解釋瞭統計學上“顯著”並不等於“有實際意義”。這對於我們在解讀研究結果時，避免過度解讀和草率下結論至關重要。書中也提供瞭許多例子，說明即使一個統計檢驗結果顯示“顯著”，但如果樣本量過大，或者效應量很小，那麼這個結果的實際意義可能微乎其微。這種嚴謹的學風，讓我對統計學有瞭更深刻的敬畏之心。

評分☆☆☆☆☆

《統計學：從數據到結論（第4版）》不僅僅是一本教科書，更像是一本統計學的“入門指南”和“思維啓濛書”。它讓我看到瞭統計學無處不在的力量，以及它在解決現實問題中的巨大價值。我不再將統計學視為一門枯燥的學科，而是將其看作一種認識世界、分析問題的強大工具。 書中對“迴歸分析”的講解，尤其讓我受益匪淺。它詳細介紹瞭簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，並解釋瞭如何解釋迴歸係數、如何進行模型診斷以及如何進行預測。我特彆欣賞書中對“多重共綫性”問題的討論，它不僅解釋瞭多重共綫性可能帶來的問題，還提供瞭一些識彆和處理的方法。這讓我意識到，在實際應用中，模型的建立並非一蹴而就，而是需要不斷地進行檢驗和優化。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格是我非常喜歡的，它既保持瞭學術的嚴謹性，又不失通俗易懂的特點。作者在講解復雜的概念時，常常會穿插一些生活中的比喻，讓原本抽象的統計理論變得生動有趣。這種“接地氣”的講解方式，極大地提升瞭我的閱讀興趣，讓我能夠更投入地去學習。 我尤其對書中關於“統計推斷的可靠性”的討論印象深刻。作者強調瞭樣本代錶性和樣本量對推斷結果的影響，並介紹瞭置信區間等概念，讓我明白瞭我們對總體的認識總是存在不確定性的，而置信區間則提供瞭一種量化這種不確定性的方法。書中也提到瞭中心極限定理，並解釋瞭其在統計推斷中的重要性，這讓我對正態分布的普遍性有瞭更深刻的理解，也對統計模型的基礎有瞭更紮實的認識。

評分☆☆☆☆☆

教材

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的書，實驗室推薦必讀係列

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的書，實驗室推薦必讀係列

評分☆☆☆☆☆

感覺京東買書真心不怎麼樣，還一股臭味。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

統計學書籍 是十二五規劃教材 很好

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，很不錯

評分☆☆☆☆☆

挺好的。 挺好的。 挺好的。

評分☆☆☆☆☆

為瞭將來的工作需要而買的。

評分☆☆☆☆☆

指定的參考書，很好用，正版，紙張也很好