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张志美 等 著

图书标签:

• MATLAB
• 自学
• 编程
• 数学
• 工程
• 科学计算
• 数据分析
• 算法
• 入门
• 教程

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121215957

版次：1

商品编码：11346662

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-10-01

用纸：胶版纸

页数：624

字数：1074

正文语种：中文

内容简介

　　《MATLAB完全自学手册》在编写时兼顾了上述两方面的特点，内容主要针对MATLAB 2013。全书分为6 篇，分别讲述MATLAB 基础、MATLAB 中的矩阵运算、MATLAB 数据分析、MATLAB 图形、MATLAB 程序设计和MATLAB 常见工具箱。本书对每个知识点都做到了逐点通过实例进行讲解，并在解决实际问题时融入了工程实践的经验。

作者简介

张志美

东北大学检测技术及其自动化装置专业在读博士。从事信号处理与分析及人工智能机器人等研究。擅长数字信号处理、图像处理、人工智能和基于MATLAB的乐高机器人应用开发。具有多年的MATLAB编程经验。

程立英

博士，多年来一直从事图像处理和智能机器人控制的研究。参与国家自然科学基金项目2项；参与省级基金项目3项；编写教材2部。

齐维毅

教授。从事电子信息工程专业教学和科研20多年，熟悉C、MATLAB、JAVA等多种编程语言。主持和参与省部级基金项目10项；编写教材3部。

目录

第1篇 MATLAB基础
第1章 MATLAB 2013a概述
1.1 MATLAB简介
1.1.1 MATLAB的发展
1.1.2 MATLAB的主要功能
1.1.3 MATLAB 2013a的新特性
1.2 MATLAB 2013a安装与卸载
1.2.1 MATLAB 2013a安装
1.2.2 MATLAB 2013a卸载
1.3 MATLAB 2013a用户界面
1.3.1 菜单栏简介
1.3.2 命令窗口
1.3.3 历史命令窗口
1.3.4 工作空间窗口
1.3.5 当前目录窗口
1.3.6 帮助系统简介
1.4 MATLAB 2013a基础知识
1.4.1 MATLAB 2013a基本数值计算
1.4.2 MATLAB 2013a矩阵处理
1.4.3 MATLAB 2013a数据可视化
1.4.4 MATLAB 2013a程序设计功能
1.5 小结
第2篇 MATLAB中的矩阵运算
第2章 MATLAB 2013a的矩阵操作
2.1 矩阵的生成
2.1.1 简单矩阵的创建
2.1.2 调用函数创建特殊矩阵
2.2 矩阵的拼接
2.2.1 基本拼接
2.2.2 拼接函数
2.3 改变矩阵尺寸
2.3.1 扩大矩阵的尺寸
2.3.2 缩小矩阵的尺寸
2.4 改变矩阵形状
2.5 向量、标量与空矩阵
2.5.1 向量
2.5.2 标量
2.5.3 空矩阵
2.6 矩阵寻访
2.6.1 下标转换
2.6.2 访问单元素
2.6.3 访问多元素
2.7 获取矩阵信息
2.7.1 获取矩阵元素的数据类型
2.7.2 获取矩阵的数据结构
2.7.3 获取矩阵的尺寸信息
2.8 高维数组
2.8.1 高维数组的创建
2.8.2 访问高维数组的信息
2.8.3 高维数组操作函数
2.9 小结
第3章 MATLAB 2013a的数据类型
3.1 MATLAB中的数值类型
3.1.1 整数类型
3.1.2 单精度浮点型
3.1.3 双精度浮点类型
3.1.4 复数
3.1.5 无穷
3.1.6 非数
3.2 MATLAB中的逻辑类型
3.2.1 逻辑类型
3.2.2 关系运算符
3.2.3 逻辑运算符
3.2.4 运算符的优先级
3.3 MATLAB中的字符与字符串
3.3.1 字符数组的建立
3.3.2 字符串的比较
3.3.3 字符串的查找与替换
3.3.4 字符串与数值类型的互相转换
3.4 小结
第4章 元胞数组和构架数组
4.1 元胞数组
4.1.1 直接创建元胞数组
4.1.2 调用函数生成元胞数组
4.1.3 元胞数组的扩容、删减和重置
4.1.4 访问元胞数组内容
4.1.5 嵌套元胞数组
4.1.6 字符串元胞数组
4.2 构架数组
4.2.1 创建构架数组
4.2.2 访问构架数组元素
4.3 小结
第5章 矩阵分析
5.1 数值计算中的矩阵
5.1.1 MATLAB中的矩阵应用
5.1.2 线性代数方程的矩阵求解法
5.1.3 最大（小）值
5.2 矩阵基本运算
5.2.1 矩阵的加、减
5.2.2 矩阵乘法
5.2.3 矩阵除法
5.2.4 矩阵的幂
5.2.5 矩阵按位运算
5.2.6 关系运算
5.3 矩阵特征量
5.3.1 矩阵的行列式
5.3.2 矩阵的逆
5.3.3 矩阵的范数
5.3.4 矩阵的条件数
5.3.5 矩阵的秩
5.4 矩阵分解
5.4.1 特征分解
5.4.2 Schur分解
5.4.3 Cholesky分解
5.4.4 LU分解
5.4.5 QR分解
5.4.6 SVD分解
5.5 矩阵函数
5.5.1 矩阵函数的概念
5.5.2 常用矩阵函数
5.5.3 自定义矩阵函数
5.6 稀疏矩阵
5.6.1 稀疏矩阵与全矩阵
5.6.2 创建稀疏矩阵
5.6.3 稀疏矩阵的操作
5.6.4 稀疏矩阵的运算
5.7 小结
第3篇 MATLAB数据分析
第6章 函数分析
6.1 MATLAB中函数的创建
6.2 函数的零点
6.3 函数微分
6.4 函数积分
6.4.1 单重数值积分
6.4.2 多重数值积分
6.5 函数最优化
6.6 函数可视化
6.7 小结
第7章 数据分析
7.1 最大（小）值、中位数
7.2 排序
7.3 分位数
7.4 求和（积）、差分
7.4.1 求和
7.4.2 求积
7.4.3 求累计和、积和差分
7.5 均值和方差
7.6 数据预处理
7.6.1 处理缺失数据
7.6.2 处理奇异值
7.7 统计分析
7.7.1 关于数学符号的说明
7.7.2 几种重要的概率分布
7.7.3 生成随机数
7.7.4 数据直方图分析
7.7.5 数据统计函数
7.8 小结
第8章 高级数值计算
8.1 多项式
8.1.1 多项式表示
8.1.2 矩阵的特征多项式
8.1.3 求多项式的值
8.1.4 求多项式的根
8.1.5 多项式卷积和反卷积
8.1.6 多项式微积分
8.1.7 有理式的部分展开
8.2 插值
8.2.1 一维插值
8.2.2 二维插值
8.2.3 高维插值
8.2.4 样条插值
8.2.5 插值方法比较
8.3 回归分析
8.3.1 线性回归分析
8.3.2 多项式回归分析
8.3.3 多分量回归分析
8.4 曲线拟合
8.4.1 多项式拟合
8.4.2 指数函数拟合
8.4.3 交互式曲线拟合工具
8.5 傅里叶分析
8.5.1 快速傅里叶变换（FFT）、逆快速傅里叶变换（IFFT）
8.5.2 FFT的幅度和相位
8.5.3 傅里叶分析的应用例子
8.6 常微分方程
8.6.1 一阶常微分方程
8.6.2 ODE函数的选择
8.6.3 高阶常微分方程
8.7 小结
第9章 符号计算
9.1 符号类型与数值类型的区别
9.2 符号对象及其创建
9.2.1 创建符号变量
9.2.2 创建符号表达式
9.2.3 符号对象与数值的转换
9.3 符号函数
9.3.1 创建符号函数
9.3.2 复合函数
9.3.3 反函数
9.3.4 特殊符号函数
9.4 符号表达式的复合和化简
9.4.1 显示符号表达式
9.4.2 展开、分解及化简符号表达式
9.4.3 符号表达式替换
9.5 符号矩阵
9.5.1 创建符号矩阵
9.5.2 符号矩阵的代数运算
9.5.3 符号矩阵的逻辑运算
9.5.4 符号矩阵的行列式
9.5.5 符号矩阵的逆
9.5.6 符号矩阵的秩
9.5.7 符号矩阵的特征分解
9.5.8 符号矩阵的SVD分解
9.6 符号微积分
9.6.1 极限
9.6.2 微分
9.6.3 积分
9.6.4 Taylor展开
9.6.5 级数求和
9.7 符号方程求解
9.7.1 一般代数方程
9.7.2 线性代数方程组
9.7.3 符号常微分方程
9.8 小结
第4篇 MATLAB图形
第10章 二维图形
10.1 二维图形的绘制
10.1.1 二维图形绘图步骤
10.1.2 绘制二维图形
10.1.3 快速绘图函数
10.1.4 绘制子图
10.1.5 图形叠绘
10.1.6 绘制双Y轴图形
10.1.7 交互式绘图函数
10.2 编辑二维图形
10.2.1 设置图形线型、数据点型和颜色
10.2.2 设置坐标轴区间
10.2.3 设置图形网格和坐标轴外框
10.2.4 注释图形
10.3 绘制和编辑特殊图形

前言/序言

　　“当我在学习MATLAB时，需要怎样的一本书？”
　　这是作者写作本书时始终问自己的一个问题。时至今日，MATLAB以其强大的数值计算能力、卓越的数据可视化功能、内容丰富的工具箱、开放性的程序接口、简洁的程序语言风格使其成为每个工程科学研究人员必须掌握的开发利器。而要真正掌握并得心应手地运用MATLAB，并不是一件容易的事情。
　　本书以MathWorks公司发布的MATLAB2013a版为平台，该版本能够向下兼容MATLAB的
　　其他版本，用户在其他版本上的应用程序可以方便地移植到该版本下实现。同时，MATLAB2013a提供了许多新的特性，拓展了应用领域。本书既注重MATLAB基础知识的讲解和使用，又兼顾实际应用，旨在更好地满足MATLAB使用者的需要。
　　本书特点
　　本书秉承了“易学、全面、实用、精讲、细致”的原则，在具体内容和体系结构上突出以下特点。
　　易学：全书及各章的内容体系安排遵循作者亲身学习和使用的经验，先易后难，循序渐进。对新版本与旧版本的不同之处进行了特别说明。重视基本概念和基本知识的讲解。
　　全面：本书内容全面，涵盖面广，难易结合，适合各个层次的科学工作者和工程技术人员使用。
　　实用：本书采用了大量的实例，所有的实例都具有较强的代表性，很多实例都有直接的工程应用背景，并附有源代码。
　　精讲：对实例进行了详细的讲解，并对可能存在疑问的地方给出了说明和提示。讲解知识点时注重采用图、表、例等多种形式的搭配。在讲解MATLAB的各种功能时，介绍功能
　　的核心原理和机制，让读者能够知其然，更知其所以然。
　　细致：在介绍SIMULINK仿真功能的时候，结合实际工程模型，从建模到设置方程，使用SIMULINK进行仿真设置，得出结果。让读者清楚地了解如何使用MATLAB解决实际问
　　题。在介绍GUI应用案例的时候，从分析用户需求到设计GUI界面、添加对应的程序代码、发布程序、得出结果，让读者对GUI开发流程有深刻的理解。
　　本书内容
　　本书内容分为6篇，共22章，分别为MATLAB基础、MATLAB中的矩阵运算、MATLAB
　　数据分析、MATLAB图形、MATLAB程序设计和MATLAB常见工具箱，内容涉及MATLAB的
　　安装与卸载、界面操作、基本入门、数值计算、图形、程序设计、外部接口和工具箱等。
　　第1篇包括第1章，主要介绍MATLAB2013a的安装、卸载，以及MATLAB的基础知识。
　　第2篇包括第2章至第5章，主要介绍MATLAB中的矩阵运算，包括矩阵、数组、数据类型
　　和数据结构的创建与应用。
　　第3篇包括第6章至第9章，主要介绍MATLAB中函数的表示、函数零点、函数数值微分等
　　函数分析以及数值计算、数值分析和符号计算的基础知识和应用。
　　第4篇包括第10章至第12章，主要介绍MATLAB中的图形操作，包括二维图形、三维图形
　　和高维图形的绘制、图形对象的设置及应用等。
　　第5篇包括第13章至第19章，主要介绍MATLAB程序设计调试、用户界面设计、I/O操作、MATLAB编译器等，涉及内容广泛、实用。
　　第6篇包括第20章至第22章，主要介绍MATLAB常见的工具箱，包括图像处理工具箱、信
　　号处理工具箱和小波工具箱的使用及具体的工程应用实例。
　　本书实例涉及的源文件下载地址为：
　　http：//www.broadview.com.cn/21595。
　　本书的读者
　　科学研究人员
　　工程技术人员
　　经济学专业研究生
　　电子、信息类专业研究生
　　希望了解C、FORTRAN与MATLAB混合编程的程序设计人员
　　机械、自动化专业研究生
　　本书主要由张志美编写，参与编写的人员还有程立英、齐维毅。广大专家和读者批评指正。
　　编者

《MATLAB完全自学手册》—— 开启您的科学计算与工程实践之旅 本书并非一本传统的、枯燥的技术参考手册，而是一份为零基础学习者精心打造的、系统且深入的MATLAB自学指南。我们深知，从一无所知到熟练运用一款强大的工程计算软件，需要一个清晰的路径、扎实的理论基础以及大量的实践训练。《MATLAB完全自学手册》正是为您规划了这样一条高效的学习之路，旨在帮助您在短时间内掌握MATLAB的核心概念、常用功能以及解决实际问题的能力。 本书为何如此不同？ 在信息爆炸的时代，您或许已经接触过各种MATLAB教程，但往往发现它们要么过于零散，要么理论冗长而实践不足，亦或是假设读者已经具备了某些基础知识。我们的设计理念是：以“实”为导向，以“练”为核心，以“通”为目标。 也就是说，我们将复杂的理论知识以最直观、易于理解的方式呈现，并通过精心设计的练习题和项目，让您在动手操作中巩固所学，真正做到学以致用。 内容概览：从入门到精通，一步一个脚印 本书内容涵盖了MATLAB学习的各个关键阶段，从最基础的语法入门，到高级的应用开发，力求全面且深入。 第一部分：MATLAB基础入门——搭建坚实的知识基石 初识MATLAB环境： 我们将从MATLAB的安装和界面介绍开始，让您熟悉工作区、命令窗口、脚本编辑器等核心组件，建立起对MATLAB开发环境的第一印象。您将了解如何创建和保存脚本，如何执行简单的命令，并开始编写您的第一个“Hello, World!”程序，体验代码运行的乐趣。 变量、数据类型与运算： MATLAB强大的数据处理能力是其核心优势之一。本章将系统介绍MATLAB中的变量声明、基本数据类型（包括数值型、逻辑型、字符型等）以及它们之间的转换。您将学习MATLAB丰富的算术运算符、逻辑运算符和关系运算符，并掌握如何进行矩阵和向量的各种基本运算，为后续的学习打下坚实的基础。 控制流程——程序的灵魂： 任何复杂的程序都需要逻辑控制。我们将深入讲解MATLAB的条件语句（`if-else`、`switch-case`）和循环语句（`for`、`while`），让您学会如何根据不同的条件执行不同的代码块，以及如何重复执行某个任务。通过大量的示例，您将理解如何利用这些结构来设计出能够响应不同情况的程序。 函数——代码的模块化与复用： 函数是MATLAB编程的基石，它能够极大地提高代码的可读性和复用性。我们将详细介绍MATLAB函数的定义、调用、参数传递（包括输入参数和输出参数）以及局部变量和全局变量的概念。您将学会如何编写自己的函数来封装重复性的计算任务，使您的代码更加简洁高效。 脚本与函数文件： 本章将区分脚本文件和函数文件，并指导您如何有效地组织和管理您的MATLAB代码。您将学习如何创建和编辑`.m`文件，理解它们在程序执行中的不同作用，并掌握如何构建更大型、更复杂的MATLAB项目。 第二部分：数据可视化与信号处理——让数据“说话” 二维绘图——直观展示数据关系： 数据的可视化是理解和分析数据的重要手段。本章将重点讲解MATLAB强大的二维绘图功能。您将学会如何绘制各种基本的二维图形，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，并掌握如何自定义图形的各个元素，如标题、坐标轴标签、图例、线型、颜色等，从而创建出美观且信息丰富的图表。 三维绘图——探索空间维度： 对于需要处理三维数据的应用，MATLAB同样提供了强大的支持。您将学习如何绘制三维曲线、曲面图，以及如何对三维图形进行旋转、缩放和视角调整，以便更全面地观察和分析数据。 图像处理基础： 图像处理是MATLAB的另一大亮点。本章将为您介绍图像的基本概念，如像素、颜色空间等，并讲解如何读取、显示和保存图像。您将学习一些基本的图像处理操作，如灰度化、二值化、图像滤波等，为后续更复杂的图像分析打下基础。 信号处理初步： 信号处理在通信、控制、生物医学等众多领域扮演着至关重要的角色。本章将带您走进信号处理的世界，介绍信号的基本类型（如连续信号、离散信号），以及MATLAB在信号生成、分析（如傅里叶变换、频谱分析）和处理（如滤波）方面的常用函数和工具。 第三部分：矩阵运算与线性代数——MATLAB的“杀手锏” 矩阵的创建与操作： 矩阵运算是MATLAB的核心能力。本章将深入讲解矩阵的各种创建方法（如直接赋值、函数生成）、矩阵元素的访问与修改，以及矩阵的转置、求逆、伴随等常用操作。您将理解MATLAB如何高效地处理大型矩阵运算，这是其在科学计算领域独步天下的原因。 线性方程组求解： 线性方程组的求解在工程和科学研究中无处不在。本章将详细介绍使用MATLAB求解线性方程组的多种方法，包括直接法（如高斯消元法）和迭代法，以及如何处理超定方程组和欠定方程组。 特征值与特征向量： 特征值和特征向量是理解矩阵性质的重要概念，它们在振动分析、降维等领域有着广泛应用。本章将讲解如何使用MATLAB计算矩阵的特征值和特征向量，并探讨它们的几何意义和实际应用。 数值积分与微分： 对于无法解析求解的积分和微分问题，数值方法是唯一的选择。本章将介绍MATLAB提供的数值积分和微分函数，帮助您解决实际工程中遇到的这类问题。 第四部分：数值优化与求解——寻找最佳解决方案 方程与不等式求解： 许多科学与工程问题最终归结为求解方程组或不等式组。本章将介绍MATLAB求解单变量方程、多变量方程以及不等式组的各种函数和算法，让您能够高效地找到问题的根。 数值优化基础： 优化问题是寻找使某个目标函数达到最大值或最小值的参数。本章将引入无约束优化和有约束优化的基本概念，并讲解如何使用MATLAB的优化工具箱来解决实际的优化问题，例如在成本最小化、效率最大化等方面找到最佳设计方案。 第五部分：MATLAB工具箱应用——拓展您的能力边界 MATLAB强大的生态系统体现在其丰富的工具箱上。本书并非罗列所有工具箱，而是精选了几个在工业界和学术界应用最为广泛、也最能体现MATLAB综合能力的工具箱进行深入介绍。 Simulink仿真入门： Simulink是MATLAB的图形化建模和仿真环境，尤其在控制系统、信号处理和系统集成方面应用广泛。本章将带领您体验Simulink的强大功能，从简单的框图搭建到复杂的系统仿真，让您理解如何通过可视化建模来设计和分析动态系统。 统计与机器学习工具箱（部分）： 随着数据科学的兴起，统计和机器学习变得越来越重要。本章将介绍MATLAB在统计分析（如描述性统计、假设检验）和基础机器学习算法（如线性回归、分类）方面的应用，为您开启数据驱动决策的大门。 其他常用工具箱简介： 我们还会简要介绍一些其他常用的工具箱，如曲线拟合工具箱、优化工具箱等，帮助您根据自己的具体需求，进一步探索和学习。 第六部分：实战项目——将所学融会贯通 理论学习的最终目的是解决实际问题。本书的最后部分将提供一系列贴近实际的综合项目，涵盖工程设计、数据分析、科学建模等多个领域。 项目示例： 例如，您可能会参与一个简单的控制系统设计项目，利用MATLAB和Simulink实现一个经典控制算法；或者，您将运用所学的数据可视化技术，分析一组气象数据，找出其变化规律。 项目指导： 每个项目都将提供详细的步骤指导、预期结果以及相应的代码和解説，鼓励您独立思考、动手实践，并将所学知识融会贯通，真正体会到MATLAB在解决复杂问题中的强大力量。 本书的学习特色： 循序渐进的教学设计： 从最基础的概念讲起，逐步深入，确保您不会在任何一个环节掉队。 丰富的示例代码： 每个知识点都配有简洁、可执行的示例代码，让您能够立即上手实践。 配套练习题与思考题： 每章结束后都附有不同难度的练习题，帮助您巩固所学知识，并提供思考题，引导您深入探究。 项目驱动的学习模式： 通过实际项目，将零散的知识点串联起来，形成解决实际问题的能力。 语言通俗易懂： 避免使用晦涩难懂的专业术语，力求用最清晰、最自然的语言来解释复杂的概念。 强调动手能力： 学习MATLAB，动手实践是关键。本书的设计时刻围绕着“做中学”的理念。 谁适合阅读本书？ 在校学生： 无论您是理工科、经济学、医学，还是其他需要进行数据分析和科学计算的专业的学生，本书都将是您学习MATLAB的理想选择。 初入职场的工程师与科研人员： 如果您在工作中需要使用MATLAB，但缺乏系统学习，本书将帮助您快速掌握必备技能。 对科学计算与工程应用感兴趣的自学者： 即使您没有相关专业背景，只要您对用计算机解决科学问题充满热情，本书也能带您入门。 《MATLAB完全自学手册》不仅仅是一本书，它将是您在MATLAB学习道路上最忠实的伙伴和最有效的导师。我们相信，通过本书的学习，您将能够自信地运用MATLAB来解决您所遇到的各种科学计算和工程实践问题，开启更广阔的专业发展道路。现在，就让我们一起踏上这段精彩的MATLAB探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作为一名在大学期间接触过一些编程基础，但从未深入学习过 MATLAB 的学生，我一直对这款强大的工程计算软件充满好奇。最近，我购买了《MATLAB完全自学手册》，并投入了大量的时间和精力去钻研。这本书的内容安排可以说是非常循序渐进，从最基础的界面介绍、变量操作，到复杂的函数定义、程序控制，再到数据可视化和特定领域的工具箱应用，几乎覆盖了我学习过程中可能遇到的所有问题。尤其令我印象深刻的是，作者并没有将复杂的理论堆砌在一起，而是通过大量贴近实际工程应用的例子，将抽象的概念具象化。例如，在讲解循环语句时，书中就通过一个模拟抛物线运动轨迹的例子，生动地展示了 for 和 while 循环的用法，让我一下子就理解了它们在实际场景中的意义。

评分☆☆☆☆☆

我是一名拥有数年编程经验的软件开发者，但之前主要集中在Web开发领域，对于 MATLAB 这种偏向科学计算的语言接触甚少。《MATLAB完全自学手册》的出现，让我对 MATLAB 有了一个全新的认识。我原本以为它只会是枯燥的数学公式和命令行操作，但这本书的语言风格非常生动有趣，而且案例非常贴近实际。我印象最深刻的是关于 GUI 设计的部分，书中演示了如何利用 MATLAB 的 App Designer 来快速构建用户友好的图形界面，这对于我之前习惯的传统UI开发方式来说，是一种非常新颖的体验。而且，书中还介绍了如何将 MATLAB 程序打包成独立的可执行文件，这为我将来将 MATLAB 的计算能力集成到其他应用中提供了可能性。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事数据科学和机器学习研究的学者，我对各种编程语言和工具都有所涉猎。《MATLAB完全自学手册》虽然我之前没有深入了解过，但在一次偶然的机会下翻阅了这本书，我不得不承认，它的内容编排和讲解方式确实有其独到之处。书中对于数值计算和优化算法的讲解，即使对于有一定基础的我来说，也提供了新的视角。例如，在讲解蒙特卡洛方法时，书中给出了多个不同应用场景下的代码示例，包括金融风险评估和统计推断，这让我看到了 MATLAB 在这些领域的强大潜力。此外，书中还涉及了一些并行计算和GPU加速的内容，这对于处理大规模数据集非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读硕士研究生的学生，我的研究方向涉及控制系统设计。在导师的推荐下，我开始使用 MATLAB 进行仿真和建模。一开始，我对于如何高效地利用 MATLAB 来实现复杂的控制算法感到迷茫。幸运的是，《MATLAB完全自学手册》为我打开了一扇新的大门。这本书的结构设计非常合理，它从基础的矩阵运算开始，逐步过渡到状态空间表示、传递函数模型等控制理论的核心内容，并详细介绍了 Simulink 的使用方法。我尤其受益于书中关于 PID 控制器设计和系统辨识的章节，作者通过实际的仿真案例，清晰地展示了如何调整参数以获得最佳的控制效果。这极大地提升了我的研究效率。

评分☆☆☆☆☆

我是一位有多年工程实践经验的工程师，在工作中经常需要处理大量的数据分析和仿真计算。过去，我主要依赖其他一些专业软件，但总觉得在灵活性和自定义方面有所欠缺。听说 MATLAB 在工程领域非常普及，我便入手了《MATLAB完全自学手册》。这本书的深度和广度都让我惊喜。它不仅讲解了 MATLAB 的基本语法和函数，更重要的是，它深入剖析了许多工程领域常用的算法和工具箱。我特别喜欢其中关于信号处理和图像处理章节的讲解，作者清晰地阐述了傅里叶变换、卷积等核心概念，并结合具体的代码实例演示了如何利用 MATLAB 进行滤波、降噪、特征提取等操作。这为我解决实际工程问题提供了非常有力的工具和思路。

评分☆☆☆☆☆

你看，很好的

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挺不错的工具书，值得购买

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软件那个版本比较好下载，比较好用？

评分☆☆☆☆☆

速度不错

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评分☆☆☆☆☆

商品很给力，是正版，而且送货很快，很满意

评分☆☆☆☆☆

在各个应用领域不断扩展及深入，也充分说明MATLAB 的强大功能及开放性、可扩展性。MATLAB之所以如此流行，一方面是由于其强大的数值计算能力、图形功能和丰富的工具，另一方面是由于MATLAB 语言的简洁性更加符合工程应用的思维习惯。

评分☆☆☆☆☆

书非常好

评分☆☆☆☆☆

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