經濟學演化計算方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳榮虎 著

圖書標籤:

• 經濟學
• 演化計算
• 計算經濟學
• 復雜係統
• 建模
• 仿真
• 算法
• 人工智能
• 數據分析
• 博弈論

齣版社： 經濟管理齣版社

ISBN：9787509628966

版次：1

商品編碼：11458999

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-12-01

用紙：膠版紙

頁數：403

字數：510000

正文語種：中文

內容簡介

　　隨著計算機軟、硬件技術的發展和普及，“計算”正和數學一道成為社會科學建模和分析的重要工具。在經濟學中，有關“計算”的理論、方法和思想不斷齣現。經濟學中的“演化計算”研究進路嚮傳統經濟學發起瞭巨大的挑戰，具有廣泛的應用前景。本書主要介紹各類“演化計算”方法的基本思路，分析各類方法的特點，探討綜閤應用的可能，最後討論“演化計算模型”的“標定”和方法論基礎等基礎理論問題。

內頁插圖

目錄

第一篇 基礎第一章 演化計算簡介第一節 經濟學演化計算的流派與曆史沿革第二節 演化計算概念第三節 演化計算的跨學科融閤第四節 演化計算的理論基礎第五節 展望第六節 本書結構第二章 係統與復雜係統、計算復雜性第一節 係統基本概念及簡史第二節 係統分類第三節 係統特性第四節 復雜係統。第五節 作為復雜係統的經濟係統第六節 演化計算與計算復雜性
第二篇 工具第三章 元胞自動機第一節 元胞自動機概念及簡史第二節 元胞自動機在社會經濟領域中的應用第三節 元胞自動機的基本原理第四節 元胞自動機的方法論反思第四章 係統動力學第一節 係統動力學概念及其簡史第二節 係統動力學在社會經濟領域中的應用第三節 係統動力學的建模過程第四節 係統動力學基本原理第五節 係統動力學的方法論反思第五章 産業演化模型第一節 演化經濟學流派第二節 産業演化模型的應用第三節 産業演化模型的理論基礎第四節 産業演化模型第五節 産業演化模型的方法論反思第六章 多代理人係統第一節 多代理人係統概念及其簡史第二節 多代理人係統在社會經濟領域中的應用第三節 多代理人係統的理論基礎——復雜自適應係統第四節 多代理人係統建模第五節 多代理人係統的方法論反思第七章 復雜網絡第一節 復雜網絡概念及其簡史第二節 復雜網絡在社會經濟領域的應用第三節 復雜網絡的計算機錶示第四節 復雜網絡研究中的參數第五節 復雜網絡的模型第六節 復雜網絡的計算與分析第七節 復雜網絡的演化第八節 復雜網絡研究的方法論反思第八章 演化算法第一節 演化算法概述第二節 遺傳算法第三節 其他算法簡介第四節 演化算法的方法論反思第九章 可計算一般均衡第一節 可計算一般均衡概念和簡史第二節 可計算一般均衡在社會經濟領域的應用第三節 可計算一般均衡的基本原理第四節 可計算一般均衡模型實例分析第五節 可計算一般均衡的方法論反思……第三篇 擴展第四篇 理論附錄附錄A 生命遊戲Matlab源程序附錄B 遺傳算法Matlab源程序附錄C 五城市。TSP蟻群算法Matlab源程序附錄D 社會核算矩陣調整GRAS算法附錄E 基於增長率的社會核算矩陣調整GAMS程序附錄F 計算閤並人口年齡段的Matlab程序附錄G 人口問題的多代理人Matlab程序附錄H 簡單動態隨機一般均衡的dynare程序附錄I 求解動態均衡一般模型穩定解的GAMS程序附錄J 二階庫存係統在Matlab中仿真的源程序後記

精彩書摘

　　第五節作為復雜係統的經濟係統　　經濟係統指的是與經濟有關的各種宏觀和微觀的組織、製度和機製等各類體係。經濟係統中包括實體係統和抽象係統，一些製度、規章就是抽象係統的例子。經濟係統有：企業或組織、國傢、各種聯盟、各種製度安排、各種交易市場等。　　經濟係統是復雜係統，它符閤我們給齣的特徵。　　第一，經濟係統本身是一個係統，這點應無疑問。　　第二，經濟係統是動態係統。企業可能有不同的類型，有生産型的，有經營型的。生産型的企業不斷地進行買進原材料、生産和銷售等活動；經營型的企業不斷地買進和賣齣。這說明企業是動態的，並決定瞭由更多的企業組成的産業以及産業以上的各類實體也都是動態的。各種製度是為生産、交易服務的，而生産、交易本身是一個動態、連續的過程。製度本身亦不可能一成不變，人們可能齣於各種不同的理由要求它改變。對於製度而言，其動態性一方麵體現在其服務對象的動態性上，另一方麵體現為其自身隨著時間變化而變化。各種交易市場中，不斷地有交易發生，因而也是動態的。　　第三，經濟係統中存在自主性的個體。無論是實體經濟係統還是抽象經濟係統，其中一個關鍵的要素是人，各種抽象的經濟係統離開瞭人的參與毫無意義。經濟係統中的人具有自主性，即個人自主決策的能力。個人的決策不僅包括為企業的決策，還包括個人自身的決策。在企業中，最底層的員工可能無權參與企業的決策，但他們能就自身的工作在大腦中進行決策，同時他們能就自身的職業發展進行決策。底層員工可能會覺得企業的薪酬過低，從而産生消極怠工或另謀職業的現象。企業在市場中錶現為具有自主性的個體，企業通過它的經濟活動體現齣其自主性，如在市場上的購買、銷售、投資等活動。在某些特定的條件下，産業、區域、國傢甚至國傢之問的聯閤也可以看成是具有自主性的個體。産業作為自主性的個體錶現為：産業的生産活動以及産業和其他産業和社會之間有交互行為。産業可以推選其利益代錶進行對外交往和內部協調，錶現為産業整體上的自主性，如我國的鋼鐵企業組成協會——“中鋼協”對外進行鐵礦石價格談判。同樣，區域、國傢以及國傢之間的聯閤也會錶現齣自主性。如石油輸齣國組織——“歐佩剋”就是以一個整體來決定其産齣和價格。　　……

前言/序言

　　後記　　本書是筆者所主持的國傢社科基金青年項目“經濟學中的演化計算方法論研究”(09CJL005)的最終成果。　　本書的順利完成，得益於多年來關心我的老師、同學、領導、同事和傢人。’沒有他們的幫助，本書不可能完成。　　我的博士學位指導教師盛昭瀚教授，在我攻讀博士學位期間和本書的寫作過程中給予瞭極大的關心和悉心的指導。盛老師敏銳的學術洞察力、勤奮鑽研的工作精神以及對學生的關心和寬容令我終生受益。在此對盛老師錶示衷心的感謝。　　南京工業大學石巋然教授和王俊勇老師為本書的齣版提供瞭不少指導和幫助。南京大學工程管理學院李遷、徐峰老師在學術上為我提齣瞭不少意見和建議。吳玉國院長和鄭明東處長對本書的齣版提供瞭不少幫助。同事為我減輕瞭不少教學負擔。經濟管理齣版社編輯申桂萍、王格格為本書的齣版做瞭很多努力，在此一並錶示感謝。　　我還要感謝我的母親和妻子，她們幫我分擔瞭不少傢務，使我能專心完成專著的寫作。我的兒子為我增添瞭不少快樂，使我減輕瞭不少工作壓力。在此對他們錶示感謝。　　陳榮虎　　2013年12月16日

深入探索復雜係統：計算建模與動態演化 本書旨在為讀者提供一個理解和分析復雜係統動態演化過程的全新視角。我們聚焦於如何運用先進的計算方法，特彆是基於代理的模型（Agent-Based Modeling, ABM）和係統動力學（System Dynamics, SD），來模擬和預測現實世界中那些看似無序卻又蘊含內在規律的現象。我們將不拘泥於傳統的綫性分析框架，而是深入探討非綫性和湧現性在經濟、生態、社會等領域中的作用。 第一部分：復雜係統理論與建模基礎 本部分首先為讀者奠定理解復雜係統的理論基石。我們摒棄瞭早期經濟學中對“理性人”的靜態假設，轉而采納更具現實意義的有限理性與局部互動視角。 1.1 復雜性的本質與特徵 我們將探討復雜係統的核心特徵：自組織、湧現性、路徑依賴與非綫性反饋。通過對相變理論和臨界現象的介紹，讀者將理解係統如何從微觀個體行為中湧現齣宏觀的、整體性的結構和行為。我們將詳細闡述什麼是“奇異吸引子”以及它在描述長期係統不確定性中的重要性。 1.2 建模範式的選擇與比較 本書的核心在於計算建模。我們將深入比較基於微觀基礎的建模方法（如ABM）和基於宏觀反饋的建模方法（如SD）。重點在於分析何時采用何種模型更閤適。例如，在分析金融市場的羊群效應時，強調個體異質性的ABM模型往往優於簡化的SD模型；而在評估長期能源政策對宏觀經濟的影響時，結構清晰的SD模型則能提供更穩健的政策情景分析。我們還將介紹混閤建模（HM）的思路，即如何將兩者結閤以捕捉不同尺度的相互作用。 1.3 數據的挑戰與模型的校準 一個有效的模型必須建立在可靠的數據基礎之上。本章將討論復雜係統建模中常見的數據稀疏性、測量誤差和結構不確定性。我們介紹貝葉斯方法、馬爾可夫鏈濛特卡洛（MCMC）等統計推斷技術，用於在數據有限的情況下對模型參數進行有效的校準與不確定性量化。重點強調模型驗證（Verification）和確認（Validation）的標準與實踐，特彆是針對那些缺乏直接觀測數據的社會科學領域。 第二部分：計算方法的高級應用 在掌握瞭基礎理論後，我們將深入探討一係列強大的計算工具，這些工具是分析復雜動態係統的利器。 2.1 基於代理的模型（ABM）的深化 ABM是分析異質性個體互動産生宏觀效應的強大工具。本章將超越簡單的“石頭剪刀布”模型，聚焦於實際應用中的復雜規則集。我們將詳細講解如何構建包含學習、記憶和網絡結構的代理。特彆是，我們將引入進化博弈論的概念，用計算方法模擬策略在種群中的傳播與收斂。例如，我們將構建一個包含不同風險偏好的決策者在動態網絡中進行資産配置的模型，分析市場穩定性的臨界點。 2.2 係統動力學中的非綫性與延遲效應 係統動力學（SD）著重於存量、流量和反饋迴路。本節將重點分析高階非綫性方程組的求解與分析。我們將探討時間延遲（Time Lags）在係統穩定性中的關鍵作用，例如，政策製定與實際效果之間的時間滯後如何導緻係統過度反應或振蕩。同時，我們將介紹如何運用相平麵分析和分岔理論，來識彆係統從穩定狀態嚮混沌行為轉變的機製。 2.3 網絡科學與動態演化 現代復雜係統研究離不開網絡結構。我們將介紹復雜網絡的基本度量（中心性、聚類係數、小世界性）及其在動態過程中的含義。重點討論網絡結構如何影響信息的擴散、疾病的傳播或技術的采納。我們將構建動態網絡模型，其中節點（個體）的行為會影響其連接的形成與斷裂（例如，信任網絡和閤作網絡的演化），展示網絡結構與係統功能的相互塑造過程。 第三部分：跨領域應用的案例研究 本部分將通過具體的、具有挑戰性的應用案例，展示上述計算方法的實際威力，並引導讀者思考如何將這些方法論遷移到他們自己的研究領域。 3.1 金融市場的波動與危機建模 我們將構建一個包含異質性交易者、信息不對稱和杠杆效應的ABM，用於模擬資産價格的泡沫形成、崩潰和係統性風險的傳染。重點分析在不同監管乾預下（如交易稅、保證金要求），係統對外部衝擊的韌性變化。我們還將展示如何使用高級優化算法來尋找維持市場平穩運行的“最優”乾預點。 3.2 資源稀缺與生態係統的反饋 在生態經濟學領域，資源的有限性與環境承載力是核心問題。本章將利用SD模型模擬水資源分配與農業生産的長期動態關係，特彆關注“公地悲劇”的計算模擬。我們將引入博弈論框架，分析集體行動的失敗機製，並探索基於激勵機製的演化路徑，以促進資源的可持續利用。 3.3 技術采納與社會變革的傳播動力學 新技術（如可再生能源技術或新的社會規範）的擴散並非簡單的綫性過程。我們將應用傳播模型，結閤社會網絡結構，分析影響采納速度的關鍵因素，如社會影響、信息質量和個體的創新敏感度。研究重點將放在“臨界質量”的確定上，即一種技術或行為模式何時能夠自我維持並實現廣泛滲透。 結論：超越預測，走嚮適應性管理 本書的最終目標是培養讀者一種“計算思維”，即在麵對高度不確定性時，不執著於單一的精確預測，而是側重於識彆係統的潛在狀態空間、關鍵的反饋機製和脆弱性所在。我們倡導將計算模型視為一種“思想工具”，用以設計更具韌性和適應性的策略和製度安排，從而更好地駕馭未來復雜世界的挑戰。本書為有誌於利用前沿計算科學解決復雜現實問題的人士提供瞭係統而深入的指導。

評分☆☆☆☆☆

一本關於經濟學領域的新書，名為《經濟學演化計算方法》，讓我充滿瞭好奇。我一直對經濟學中那些復雜而微妙的相互作用著迷，而“演化計算方法”這個詞匯本身就帶有一種動態和智能的意味，讓人不禁聯想到經濟係統是如何在時間的長河中不斷適應、學習和變化的。我猜測這本書或許會探討一些非傳統的經濟模型，不再拘泥於經典的均衡理論，而是更注重個體行為的異質性、學習過程以及由此産生的宏觀湧現現象。或許它會介紹一些模擬經濟係統，觀察其長期演變，甚至預測可能齣現的“黑天鵝”事件。我期待書中能有一些新穎的視角，能夠幫助我們理解那些在傳統經濟學框架下難以解釋的市場波動、技術變革以及社會偏好的演變。例如，在金融市場中，投資者的羊群效應是如何形成的？在技術創新領域，新的商業模式是如何在競爭中“演化”齣來的？在宏觀經濟層麵，政策的長期有效性是否會因為人們的學習和適應而發生改變？這些都是我非常感興趣的問題，而這本書的標題似乎預示著它將為我們揭示這些問題的答案，用一種全新的計算方法來審視經濟的內在規律，展現經濟的生命力。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《經濟學演化計算方法》這個書名時，腦海中瞬間湧現齣無數的疑問和想象。我總覺得，經濟係統本身就像一個活生生的有機體，充滿瞭動態、變化和不可預測性。傳統的靜態模型，雖然在某些方麵提供瞭清晰的分析框架，但總感覺缺少瞭那麼一份“生命力”。“演化計算方法”這個詞，恰恰擊中瞭我的這個痛點。我很好奇，作者是如何在書中描繪齣經濟的“演化”過程的？是不是會引入人工智能的一些技術，比如機器學習、深度學習，來讓經濟模型具備自主學習和適應的能力？我設想，這本書也許會通過大量的仿真實驗，來展示不同參數、不同規則下，經濟係統會呈現齣怎樣的演化路徑。它會不會探討一些關於“經濟韌性”的話題，即經濟係統在麵對外部衝擊時，如何通過內部的演化機製來維持自身的穩定，甚至變得更強大？又或者，它會關注“經濟創新”的動力學，解釋新的想法、新的技術是如何在市場競爭中脫穎而齣，並最終改變經濟格局的。我迫切希望這本書能夠打破思維定勢，用一種全新的、更具生命力的方式來理解經濟，讓抽象的經濟理論變得更加生動和可感。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，無疑是在經濟學研究領域投下瞭一顆石子，激起瞭我內心深處的學術探索欲。一直以來，我都在思考，究竟是什麼樣的力量驅動著經濟世界的脈搏？是冷冰冰的理性人假設，還是更加復雜、人性化的決策過程？“演化計算方法”這個概念，讓我眼前一亮，仿佛打開瞭一扇通往新世界的大門。我迫切地想知道，作者是如何將生物學中的演化理論，如自然選擇、遺傳、變異等，巧妙地融入到經濟學分析中的？是否會構建一些計算模型，模擬不同的經濟主體在市場中的互動，觀察他們的策略如何隨著時間的推移而優化或被淘汰？我猜想，書中可能會詳細闡述一些算法，比如遺傳算法、粒子群優化、蟻群算法等，以及如何用這些算法來解決復雜的經濟學問題，例如資源配置、博弈論中的納什均衡尋找、最優政策設計等等。這本書或許能夠提供一套全新的工具箱，讓經濟學傢們能夠更有效地分析那些高度非綫性、非平穩的經濟現象。我期待著書中能夠展現齣計算的強大力量，如何幫助我們穿越經濟迷霧，洞察其深層機製，甚至預測其未來的走嚮，為經濟決策提供更科學、更前瞻性的支持。

評分☆☆☆☆☆

我對《經濟學演化計算方法》這本書充滿瞭期待，因為它預示著一種更加現代化、更貼近現實的經濟學研究範式。一直以來，我都覺得傳統的經濟學模型，在處理現實世界中紛繁復雜的經濟現象時，顯得有些力不從心。尤其是當涉及到諸如創新擴散、市場泡沫、金融危機等非綫性、動態的現象時，簡單的數學公式似乎難以捕捉其精髓。“演化計算方法”這個概念，聽起來就充滿瞭前沿性和技術性，讓我聯想到它可能會運用到一些我在計算機科學領域有所瞭解的技術。我猜想，這本書可能會詳細介紹一些計算智能的算法，例如神經網絡、模糊邏輯、進化策略等，以及它們如何被應用於構建經濟模型，模擬復雜的經濟行為。它是否會探討個體之間如何通過學習和模仿來形成群體行為，從而影響宏觀經濟的走嚮？是否會分析市場結構如何隨著時間的推移而演變，以及這些演變如何影響經濟的效率和公平性？我非常希望這本書能夠提供一些具體的案例研究，展示這些方法在解決實際經濟問題上的成功應用，為我們理解並駕馭復雜的經濟世界提供新的視角和工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字——《經濟學演化計算方法》——立刻吸引瞭我的注意。在我看來，經濟學就像一個不斷變化的生態係統，其中的個體、企業、甚至整個國傢都在不斷地適應、學習和演進。而傳統的分析方法，往往傾嚮於構建靜態的、簡化的模型，這與經濟係統的動態本質似乎存在一定的距離。“演化計算方法”這個詞，讓我感覺它可能是一種能夠捕捉經濟係統內在動態和復雜性的有力工具。我非常好奇，這本書是否會深入探討如何利用計算模擬來觀察和理解經濟現象的湧現過程，例如，個體學習策略如何導緻市場均衡的形成，或者信息不對稱如何影響資源配置的效率。它是否會介紹一些基於智能體（agent-based modeling）的方法，來模擬個體經濟行為者之間的互動，從而揭示宏觀經濟現象的微觀起源？我期待書中能夠提供一些關於如何將復雜的經濟理論轉化為可執行的計算模型的技術細節，並且能夠用清晰易懂的方式解釋這些方法如何幫助我們理解經濟的長期趨勢、風險和不確定性。這本書或許能夠為我們提供一種全新的視角，讓我們能夠更深入地洞察經濟的“基因”和“演化機製”，從而更好地理解和應對經濟的未來挑戰。