美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)

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王杰,Jay Belanger,吴孟达 等 著
图书标签:
  • 数学建模
  • 大学生数学建模
  • MCM/ICM
  • 竞赛指导
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  • 研究
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040339147
版次:1
商品编码:11489534
包装:平装
丛书名: 美国MCMICM竞赛指导丛书
开本:16开
出版时间:2014-06-01
用纸:胶版纸
页数:251
正文语种:中文,英文

具体描述

内容简介

  《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)/美国MCMICM竞赛指导丛书》是以美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)赛题为主要研究对象,结合竞赛特等奖的优秀论文,对相关的问题做深入细致的解析与研究。本辑针对2013年MCM/ICM竞赛的3个题目:最佳巧克力蛋糕烤盘问题、淡水资源的调配问题以及地球生态环境的健康临界点问题等进行了解析与研究。由于参赛论文需要用英语书写,同时考虑到不同层次读者的需要,故本书包括两部分:一部分是地道的英文,另一部分为与之对应的中文,便于读者在学习建模方法的同时,逐步培养用英文写作及思考的习惯。
  《美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)/美国MCMICM竞赛指导丛书》 内容新颖、实用性强,可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材,也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书,同时也可供研究相关问题的科研人员参考使用。

目录

COMAP总裁序
Forward by Sol Garfunkel
ICM竞赛主席序
Forward by Chris Arney
丛书简介
前言

I Mathematical Modeling for MCM/ICM 2013
Chapter 1 Introduction
Chapter 2 General Methodology
2.1 Before the Contest
2.2 Reading the Problem
2.3 Literature Search
2.4 Creating Models
2.5 Finding Solutions
2.6 Stability and Sensitivity
2.7 Writing up the Solution
Exercises
Chapter 3 The Ultimate Brownie Pan
3.1 Problem Description
3.2 How to Approach the Problem
3.2.1 Deciding What Needs to Be Done
3.2.2 Searching the Liteiature
3.2.3 Creating a Model
3.2.4 Finding Solutions
3.2.5 Stability Testing
3.3 Judging
3.3.1 Judging Criteria
3.3.2 Outstanding Winners
3.4 Model 1: The Best Rounded Rectangle for Ultimate Brownies
3.4.1 Packing the Pans in Standard Ovens
3.4.2 Maximizing the Even Distribution of Heat
3.4.3 Optimizing the Perimeters of Pans
3.5 Model 2: An Outstanding Brownie Pan
3.5.1 Analyzing a Circular Pan
3.5.2 Examining Twodimensional Shape
3.5.3 Finding the Best Shape
Exeicises
Chapter 4 Water,Water,Everywhere
4.1 Problem Description
4.2 How to Approach the Problem
4.2.1 Searching the Literature
4.2.2 Creating a Model
4.2.3 Finding Solutions
4.2.4 Stability Test
4.3 Judging
4.3.1 Judging Criteria
4.3.2 Outstanding Winners
4.4 Model 1: A Highly Regarded Water Strategy
4.4.1 Water Supply and Demand
4.4.2 Modeling Water Transfer
4.4.3 Water Transfer and Desalinization
4.4.4 Including Water Conservation
4.5 Model 2: An Outstanding Water Strategy
4.5.1 Water Supply and Demand
4.5.2 Water Distribution Costs
4.5.3 Modeling Water Transfer and Desalinization
4.5.4 Using the Model to Determine a Strategy
4.5.5 The Best Strategies
4.6 Model 3: Meeting the Demands of Saudi Arabia's Water Needs.
4.6.1 Modeling Desalinization
4.6.2 A Water Distribution Strategy
4.6.3 Treating Waste Water
4.6.4 Comments
Exercises
Chapter 5 Network Modeling of Earth's Health I
Chapter 6 Network Modeling of Earth's Health II

Ⅱ 2013年美国大学生数学建模竞赛解题指南
第1章 引言
第2章 常规建模步骤
第3章 最佳巧克力蛋糕烤盘
第4章 水,水,无处不在
第5章 地球健康网络建模I
第6章 地球健康网络模型II
英文部分索引
中文部分索引
参考文献
北美区域大学生数学建模竞赛深度解析与前沿应用 本书聚焦于北美地区大学生数学建模竞赛的精髓与前沿发展,旨在为广大参赛者、指导教师及对数学建模研究有浓厚兴趣的读者提供一份全面、深入且极具实践指导价值的参考资料。 本丛书的编撰团队汇集了来自北美顶尖高校的资深数学建模专家、历届竞赛获奖队伍的指导教师以及在相关领域具有深厚研究背景的学者。我们深刻理解数学建模作为连接理论与实际应用的关键桥梁的重要性,因此,本书的内容设计力求覆盖从基础模型构建到复杂优化求解的全过程,特别强调对近年来竞赛趋势的精准把握与前瞻性分析。 第一部分:竞赛方法论的系统梳理与模型构建基石 本部分深入探讨了数学建模竞赛中常见且核心的方法论,旨在帮助读者建立起坚实的理论基础和模型思维。我们没有重复已有的基础教材内容,而是专注于在实际竞赛场景中如何高效、灵活地应用和创新这些方法。 1. 建模思维的训练与问题重构: 本章首先探讨了如何将一个开放性的、模糊的实际问题,转化为一个清晰、可量化的数学模型。我们分析了大量往届赛题中“陷阱”式表述,教授读者如何通过审题、假设澄清、指标体系构建等步骤,迅速锁定问题的核心约束和优化目标。重点讨论了“黑箱问题”的处理策略,即在信息不完全的情况下,如何通过敏感性分析和稳健性检验来增强模型的可靠性。 2. 核心模型范式的深度解析: 我们精选了近五年来北美赛中出现频率最高、难度最大的模型类型进行剖析。 预测模型的高级应用: 不仅涵盖了时间序列分析(ARIMA, GARCH),更深入探讨了如何将深度学习模型(如LSTM、Transformer架构)融入传统统计预测框架中,以应对非线性、高维度数据的复杂挑战。针对特定赛题,我们展示了如何进行特征工程,以及如何评估不同预测模型在长期预测和短期波动捕捉上的性能差异。 优化问题的多目标求解策略: 重点讲解了Pareto最优解集的寻找、加权法、目标规划法在约束复杂的工程和管理问题中的应用。特别关注动态规划与图论算法(如Dijkstra、A)在资源分配和路径规划中的创新性结合,包括如何处理网络流中的不确定性因素。 评价与决策分析的精细化: 深入解析了层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)的局限性,并重点介绍了TOPSIS、VIKOR等更具鲁棒性的决策方法。对于主观权重和客观数据的融合,我们提出了基于贝叶斯框架的混合权重确定方法,以增强决策结果的科学性。 3. 数值计算与算法实现的工程化: 本章强调模型从理论走向实际的关键一步——高效的编程实现。我们对比分析了Python(SciPy, NumPy, Pandas)和MATLAB在处理大规模矩阵运算和优化求解时的优劣。内容侧重于:如何编写高效的循环结构以缩短计算时间;如何使用并行计算库(如Dask)处理超大规模数据集;以及在面对非凸优化问题时,如何选择和调优适当的全局优化算法(如遗传算法、模拟退火)的参数设置。 --- 第二部分:前沿赛题的建模与挑战应对 本部分是本书的精华所在,集中展示了近年来北美数学建模竞赛中涌现出的、具有高度创新性和时代特征的典型赛题的解题思路与深度分析。我们力求做到“一题一策,深入剖析”,避免泛泛而谈。 1. 复杂系统模拟与仿真技术: 基于主体的模型(ABM)的构建与应用: 选取涉及群体行为、交通流或流行病传播的赛题,详细阐述如何设计主体规则、初始化环境参数,并利用ABM来模拟系统演化。重点分析了模型校准(Calibration)和验证(Validation)的严格流程,以及如何通过参数敏感性分析来推断关键驱动因素。 随机过程在风险评估中的应用: 针对金融或供应链管理中的不确定性问题,我们展示了如何利用马尔可夫链和蒙特卡洛模拟来评估风险敞口。探讨了如何利用历史数据拟合适当的随机分布(如韦布尔分布、泊松过程),并构建高置信度的风险情景库。 2. 数据驱动的创新性建模: 地理空间数据分析与模型集成: 针对涉及城市规划、环境监测的赛题,我们详细介绍了如何处理和可视化大规模地理信息系统(GIS)数据。重点讲解了空间自相关性(如Moran's I)的检验,以及如何将空间计量模型(如空间回归模型)嵌入到传统的预测模型中,以克服空间异质性。 文本与非结构化数据的情感挖掘与量化: 在涉及公众舆论或客户反馈的赛题中,我们展示了如何利用自然语言处理(NLP)技术(如词嵌入、BERT模型)将文本信息转化为可供数学模型使用的量化指标,并将其作为特征输入到回归或分类模型中。 3. 跨学科融合的难题解析: 我们精选了数个要求生物学、经济学或工程学知识深度融合的“特等奖”级别的赛题。例如,在涉及能源优化或生物工程的题目中,我们着重分析了如何准确地将领域知识转化为数学约束和目标函数,并展示了如何平衡不同学科模型之间的耦合关系,确保最终模型的逻辑自洽性和专业准确性。 --- 第三部分:竞赛报告撰写与展示的艺术 数学建模竞赛不仅考察建模能力,更考验成果的沟通能力。本部分专注于如何将复杂的数学工作转化为清晰、有说服力的报告和演示文稿。 1. 报告结构的逻辑构建: 详细拆解了一份高水平竞赛报告的标准结构,强调“结果先行”的原则。分析了如何在摘要中精准概括模型的创新点和主要结论。着重指导如何撰写“模型假设”、“模型建立”、“求解与分析”以及“模型的局限性与改进”这四个核心章节,确保论证链条的严密性。 2. 图表制作的专业化标准: 报告中的图表是直观展示模型效果的关键。本章提供了关于如何选择最适合展示模型结果的图表类型(如帕累托图、ROC曲线、三维曲面图)的专业建议,并规范了图表应遵循的视觉标准,包括坐标轴的标注规范、数据点的代表性选择等,以避免因图表不专业而失分。 3. 应对现场答辩的技巧: 针对答辩环节,我们提供了大量的模拟问答场景和应对策略。重点训练读者如何快速理解评委的提问意图(例如,对模型稳健性的质疑、对参数选择依据的追问),并以简洁、自信的方式阐述模型的优势和应对策略,突出模型的创新性和实际价值。 本书内容全面覆盖了从赛前准备、赛中实战到赛后总结的各个环节,是致力于在北美数学建模竞赛中取得优异成绩的队伍不可或缺的实战指南。

用户评价

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我一直在关注美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)好几年了,虽然我本人不参加比赛,但对这项竞赛背后的逻辑和解决问题的思路非常感兴趣。我手头已经有前几辑的《美国MCM/ICM竞赛指导丛书》,所以当我看到第五辑出版时,毫不犹豫地就入手了。拿到书的那一刻,就觉得这份沉甸甸的纸质感和封面设计,就已经透露出它是一本“有料”的书。虽然我还没来得及深入研读,但光从目录和前言的部分,我就能感受到编者团队的用心。他们不仅仅是简单地罗列题目,而是试图去剖析题目背后的数学思想、建模方法,甚至是如何将理论知识转化为实际解决方案的过程。对于我这样一个旁观者来说,这种“解构”式的分析尤为重要,它能帮助我理解不同类型的问题是如何被分解、建模和求解的,从而构建起一个更宏观的数学建模知识体系。我特别期待书中对一些经典问题的深度挖掘,比如那些看似简单却蕴含深刻道理的模型,或者是在特定领域如何巧妙运用数学工具的案例。我相信,即使是对竞赛不直接参与的读者,也能从中获得宝贵的思维训练和解决问题的灵感。

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我一直觉得,数学建模竞赛不仅仅是对数学知识的考察,更是对逻辑思维、问题解决能力以及团队协作能力的综合考验。而《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》这本书,正是从这些多维度的角度出发,来解读竞赛题目。我浏览了其中的一些章节,发现它不仅仅停留在算法和公式层面,而是深入探讨了如何将现实世界的问题抽象化,如何选择合适的数学工具来描述这些抽象化的模型,以及如何对模型的输出结果进行有效的解读和验证。这种研究式的解析,让我看到了作者们深厚的学术功底和对竞赛命题的深刻洞察。书中对于不同模型方法的比较和权衡,对于如何处理不确定性因素的讨论,都给了我很多启发。我尤其欣赏书中对“好的模型”的定义,它不仅仅是数学上最优的,更是能够兼顾实际应用场景、易于理解和解释的。这本书对于那些希望在数学建模领域有所建树的学生来说,绝对是一本不可多得的宝贵财富,它能帮助他们建立起更扎实的理论基础和更开阔的实践视野。

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对于想要提升数学建模能力的学生来说,一本优秀的指导书籍是至关重要的。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》这本书,在我看来,就是这样一本能够切实帮助学生成长的好书。我观察到,书中在解析每一道题目时,都力求做到面面俱到,从题目背景的介绍,到问题分析的切入点,再到不同建模方法的应用,以及最终结果的评估,都有清晰的脉络。我尤其欣赏书中在讨论模型时,会引导学生思考模型的假设是否合理,以及这些假设对最终结果可能产生的影响。这是一种非常重要的批判性思维训练。此外,书中还常常会涉及一些跨学科的知识点,这有助于学生拓宽视野,理解数学建模在不同领域的应用。我了解到,编者团队在编写这本书时,一定投入了大量的时间和精力,力求做到既有理论深度,又有实践指导意义。我相信,通过研读这本书,学生们不仅能够掌握解题技巧,更能培养出独立思考、创新解决问题的能力,为他们未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。

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作为一个曾经的竞赛选手,我对这类指导用书有着天然的亲切感和挑剔。我参加MCM/ICM的时候,市面上还没有现在这么多高质量的指导书籍,我们大多依靠自己摸索和论坛交流。所以,当我看到《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》时,我的第一反应就是,这简直是给现在的学生们太大的福利了!我特地翻看了其中的几道题目解析,感觉作者们非常懂学生的痛点。他们不是那种高高在上地给出标准答案,而是会一步一步地引导你思考,从审题、建模的难点,到各种方法的优劣势分析,再到结果的解释和讨论,都讲解得非常到位。尤其是一些模型的建立,书中会给出不同的思路,并分析每种思路的可行性和局限性,这对于培养学生独立思考和模型选择能力非常有帮助。我个人非常看重这种“授人以渔”的教学方式,它不仅仅是让你学会解某一道题,更是让你学会“怎么想”来解题。而且,书中对不同年份、不同类型的题目都有所涵盖,这能让学生接触到更广泛的数学建模的应用场景,为他们应对各种挑战做好准备。

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我是一名对创新和挑战充满好奇心的读者,对各种类型的竞赛和比赛都抱有浓厚的兴趣。美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)一直是我关注的焦点之一,而《美国MCM/ICM竞赛指导丛书:美国大学生数学建模竞赛题解析与研究(第5辑)》这本书,无疑是让我深入了解这项竞赛的最佳途径。我迫不及待地翻阅了这本书,虽然我可能不会亲自参加比赛,但我能从中感受到题目背后所蕴含的智慧和挑战。书中对每一道题的分析,都不仅仅是给出答案,而是深入挖掘了问题的本质,探讨了不同的建模思路和解决策略,这让我领略到了数学在解决实际问题中的强大力量。我特别喜欢书中对于模型选择、假设条件以及结果解释的详细论述,这让我深刻理解到,一个优秀的数学模型,不仅仅是数学推导的完美,更是对现实世界的深刻洞察和有效反映。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我在数学建模的世界里探索,让我看到了更多的可能性和更广阔的天地,也激发了我对未知挑战的渴望。

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好好好好好好好好好好好

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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很好,下次还会买,很高兴

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书很好,包装也还可以,就是快递物流有些慢了,差点赶不上比赛

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离散网格模型 问题的综d合分析与进一步研究 问题g的提出 模型h的准备 2j.3.1 模l型2:多个单服务台排队系o统模型 2.q5.1 交通r流元胞自动t机模型 第4v章 艾滋病毒w防控资源分配问y题  5.2z.4 第1章D 问题的提出D 模型的求解 1.4.1 1.5.3 模型的模拟求解 高速公路收费亭设置问题 2.2.1 模型的准备 名词解释与符号说明 2.4 单车道车辆跟驰模型 2.4.7 问题的分析与假设 2.5Z.4

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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不错的竞赛书籍,质量不错

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