运筹学（第3版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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熊伟著

图书标签:

运筹学
优化
数学建模
线性规划
整数规划
非线性规划
图论
排队论
决策分析
仿真

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出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111440291

版次：3

商品编码：11522415

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名：普通高等教育“十二五”规划教材

开本：16开

出版时间：2014-08-01

用纸：轻型纸

页数：384

具体描述

编辑推荐

　　配有正版软件和获奖教学课件，备受教师和读者的欢迎。

内容简介

本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法。用较多的例题介绍运筹学在管理、经济等领域中的应用。每章都附有大量基本练习题。书中附录专门附有上机实验指导书、应用案例、判断题、选择题、习题答案等学习辅助资料。每章详细介绍了WinQSB软件的操作步骤及应用方法，解决了运筹学某些复杂的计算问题，使运筹学方法能在实际中更好的得以应用和推广。

前　　言
教学建议
第1章　线性规划1
　1.1　数学模型1
　　1.1.1　应用模型举例1
　　1.1.2　线性规划的一般模型5
　1.2　图解法6
　1.3　线性规划的标准型9
　1.4　线性规划的有关概念11
　1.5　单纯形法14
　　1.5.1　普通单纯形法14
　　1.5.2　大M和两阶段单纯形法21
　　1.5.3　有关单纯形法计算公式26
　　1.5.4　退化与循环30
　1.6　WinQSB软件应用31
习题36
第2章　线性规划的对偶理论42
　2.1　对偶线性规划模型42
　　2.1.1　引例42
　　2.1.2　线性规划的规范形式43
　　2.1.3　对偶模型44
　2.2　对偶问题的性质47
　　2.2.1　对偶性质47
　　2.2.2　影子价格52
　2.3　对偶单纯形法53
　2.4　灵敏度分析与参数分析55
　　2.4.1　价值系数的灵敏度分析56
　　2.4.2　资源限量的灵敏度分析58
　　2.4.3　综合分析60
　　2.4.4　参数分析64
　2.5　线性规划的扩展运用：DEA模型65
　　2.5.1　DEA的基本概念65
　　2.5.2　C2R模型66
　　2.5.3　相对有效性评价68
　　2.5.4　DEA模型的经济含义69
　　2.5.5　BC2模型70
　2.6　WinQSB软件应用72
习题74
第3章　整数规划78
　3.1　整数规划的数学模型78
　3.2　纯整数规划的求解81
　　3.2.1　求解纯整数规划的分支定界法81
　　3.2.2　求解IP的割平面法83
　3.3　0-1规划的求解85
　3.4　WinQSB软件应用87
习题88
第4章　目标规划91
　4.1　目标规划的数学模型91
　　4.1.1　引例91
　　4.1.2　数学模型93
　4.2　目标规划的图解法97
　4.3　单纯形法99
　4.4　WinQSB软件应用103
　　4.4.1　目标规划求解103
　　4.4.2　多目标规划求解104
习题105
第5章　运输与指派问题108
　5.1　运输问题的数学模型及其特征108
　　5.1.1　数学模型108
　　5.1.2　模型特征109
　5.2　运输单纯形法113
　　5.2.1　初始基本可行解113
　　5.2.2　求检验数118
　　5.2.3　调整运量121
　　5.2.4　最大值问题124
　　5.2.5　不平衡运输问题125
　　5.2.6　需求量不确定的运输问题127
　　5.2.7　中转问题128
　5.3　运输模型的应用129
　5.4　指派问题132
　　5.4.1　数学模型132
　　5.4.2　解指派问题的匈牙利算法133
　　5.4.3　其他变异问题135
　5.5　WinQSB软件应用137
　　5.5.1　一般运输模型137
　　5.5.2　中转问题139
　　5.5.3　综合生产计划问题140
　　5.5.4　指派问题142
习题142
第6章　网络模型145
　6.1　最小树问题146
　　6.1.1　树的概念146
　　6.1.2　最小部分树146
　6.2　最短路问题148
　　6.2.1　最短路问题的网络模型148
　　6.2.2　有向图的Dijkstra算法149
　　6.2.3　无向图的Dijkstra算法151
　　6.2.4　最短路的Floyd算法152
　　6.2.5　最短路应用举例155
　6.3　最大流问题157
　　6.3.1　基本概念157
　　6.3.2　Ford-Fulkerson标号算法158
　　6.3.3　割集与割量161
　　6.3.4　最小费用流161
　　6.3.5　最大流应用举例163
　6.4　旅行售货员与中国邮路问题167
　　6.4.1　旅行售货员问题167
　　6.4.2　中国邮路问题169
　6.5　WinQSB软件应用170
　　6.5.1　最小树与最短路170
　　6.5.2　最大流与最小费用流171
　　6.5.3　旅行售货员问题172
习题173
第7章　网络计划176
　7.1　绘制网络图176
　　7.1.1　项目网络图的基本概念176
　　7.1.2　绘制网络图178
　　7.1.3　工序时间的估计179
　7.2　网络时间参数181
　　7.2.1　时间参数公式及其含义181
　　7.2.2　计算实例182
　　7.2.3　项目完工的概率184
　7.3　网络计划的优化与调整186
　　7.3.1　时间成本控制186
　　7.3.2　资源的合理配置190
　7.4　WinQSB软件应用192
习题195
第8章　动态规划198
　8.1　动态规划数学模型198
　　8.1.1　动态规划的原理198
　　8.1.2　基本概念200
　8.2　资源分配问题203
　8.3　生产与存储问题207
　8.4　背包问题210
　8.5　其他动态规划模型212
　　8.5.1　求解线性规划模型212
　　8.5.2　求解非线性规划模型214
　　8.5.3　设备更新问题215
　8.6　WinQSB软件应用216
　　8.6.1　最短路问题216
　　8.6.2　背包问题216
　　8.6.3　生产与存储问题217
习题218
第9章　排队论221
　9.1　排队论的基本概念221
　　9.1.1　排队系统的描述221
　　9.1.2　排队系统的基本组成222
　　9.1.3　排队系统的主要数量指标、记号和符号223
　9.2　排队系统常用分布225
　　9.2.1　负指数分布225
　　9.2.2　泊松分布226
　　9.2.3　k阶爱尔朗分布227
　9.3　单服务台模型227
　　9.3.1　基本模型228
　　9.3.2　有限队列模型230
　　9.3.3　有限顾客源模型232
　9.4　多服务台模型234
　　9.4.1　基本模型234
　　9.4.2　有限队列模型236
　　9.4.3　有限顾客源模型237
　9.5　其他服务时间分布模型239
　　9.5.1　一般分布模型239
　　9.5.2　定长分布模型240
　　9.5.3　爱尔朗分布模型240
　9.6　排队系统的优化241
　　9.6.1　排队系统经济分析241
　　9.6.2　最优服务率的确定242
　　9.6.3　最优服务设施数的确定244
　9.7　WinQSB软件应用245
　　9.7.1　基本操作方法245
　　9.7.2　软件操作举例246
习题248
第10章　存储论250
　10.1　确定型经济订货批量模型251
　　10.1.1　经济批量模型252
　　10.1.2　几种特殊经济批量模型254
　　10.1.3　再订货点257
　　10.1.4　存储策略分析258
　10.2　经济批量模型参数分析258
　　10.2.1　灵敏度分析258
　　10.2.2　批量折扣分析260
　10.3　单时期随机需求模型261
　　10.3.1　离散型随机存储模型262
　　10.3.2　连续型随机存储模型266
　*10.4　多时期存储控制系统267
　　10.4.1　连续盘存的(s,Q)存储控制系统268
　　10.4.2　连续盘存的(s,S)存储控制系统272
　　10.4.3　定期盘存的(R,S)存储控制系统272
　　10.4.4　定期盘存的(R,s,S)存储控制系统273
　10.5　WinQSB软件应用273
　　10.5.1　确定需求模型274
　　10.5.2　单时期离散型随机需求模型275
　　10.5.3　单时期连续型随机需求模型276
　　10.5.4　多时期动态需求批量问题276
习题277
第11章　决策论279
　11.1　决策分析的基本问题279
　　11.1.1　决策分析的基本概念279
　　11.1.2　决策分析的基本原则280
　　11.1.3　决策分析的基本分类281
　11.2　确定型和非确定型决策282
　　11.2.1　确定型决策282
　　11.2.2　非确定型决策283
　11.3　风险型决策286
　　11.3.1　期望值准则286
　　11.3.2　决策树法287
　　11.3.3　贝叶斯决策289
　11.4　效用理论291
　　11.4.1　效用的概念291
　　11.4.2　效用曲线的绘制291
　　11.4.3　效用曲线的类型292
　　11.4.4　效用曲线的应用293
　11.5　马尔可夫决策293
　　11.5.1　马尔可夫决策模型293
　　11.5.2　马尔可夫决策的基本方程组298
　　11.5.3　马尔可夫决策问题的改进算法299
　11.6　WinQSB软件应用301
　　11.6.1　效益表分析301
　　11.6.2　决策树302
　　11.6.3　贝叶斯分析303
　　11.6.4　马尔可夫过程303
习题304
第12章　多属性决策308
　12.1　多属性决策的基本概念308
　　12.1.1　构成多属性决策的基本要素308
　　12.1.2　多属性决策的基本步骤310
　　12.1.3　属性的类型及预处理311
　12.2　属性权重314
　　12.2.1　建立判断矩阵314
　　12.2.2　主观赋权方法315
　　12.2.3　客观赋权法318
　　12.2.4　综合集成赋权法320
　12.3　决策方法321
　　12.3.1　五种准则法321
　　12.3.2　加性加权法321
　　12.3.3　加权积法322
　　12.3.4　理想解法324
　　12.3.5　主分量分析法326
　　12.3.6　模糊决策法328
　　12.3.7　动态决策法333
　12.4　层次分析法336
　　12.4.1　建立递阶层次结构336
　　12.4.2　判断矩阵与权系数337
　　12.4.3　一致性检验337
　12.5　计算软件341
　　12.5.1　MCE软件包341
　　12.5.2　DASC与DPS软件342
习题343
第13章　博弈论346
　13.1　引言346
　　13.1.1　博弈论概述346
　　13.1.2　博弈三要素347
　　13.1.3　博弈的结构和分类348
　13.2　纳什均衡348
　　13.2.1　纳什均衡定义348
　　13.2.2　混合策略纳什均衡350
　13.3　反应函数法351
　　13.3.1　基本方法351
　　13.3.2　反应函数法的应用352
　13.4　矩阵博弈353
　　13.4.1　数学定义353
　　13.4.2　纯策略矩阵博弈354
　　13.4.3　混合策略矩阵博弈356
　　13.4.4　矩阵博弈纳什均衡357
　　13.4.5　矩阵博弈求解方法358
　13.5　有限二人非零和博弈363
　　13.5.1　数学定义363
　　13.5.2　有限二人非零和博弈纳什均衡364
　　13.5.3　有限二人非零和博弈求解方法364
　　13.5.4　有限二人合作型博弈366
　13.6　其他博弈问题简介368
　　13.6.1　二人无限零和博弈368
　　13.6.2　n人博弈368
　　13.6.3　动态博弈370
　13.7　WinQSB软件应用371
习题371
附录A　WinQSB软件操作指南374
附录B　实验指导书377
附录C　案例与应用384
附录D　判断题396
附录E　选择题403
附录F　填空题414
参考文献420
出版致谢421

前言/序言

《运筹学（第3版）》本书是一本全面而深入的运筹学教材，旨在为读者提供系统性的理论知识和丰富的实践应用。内容涵盖了运筹学领域的经典模型、分析方法以及前沿技术，力求帮助读者掌握运用数学工具解决复杂决策问题的能力。核心内容概述：本书以逻辑清晰的结构，循序渐进地引导读者进入运筹学的精彩世界。线性规划：作为运筹学的基石，线性规划模型被置于重要位置。从问题的辨识、模型的建立，到图解法、单纯形法等求解算法的详尽阐述，本书均有深入讲解。此外，还探讨了对偶理论、灵敏度分析等，帮助读者理解模型解的经济意义和稳定性。整数规划：在许多实际问题中，决策变量必须取整数值。本书详细介绍了整数规划的定义、特点及其与线性规划的区别，并系统地讲解了割平面法、分支定界法等求解方法。通过丰富的实例，读者将学会如何对具有离散性约束的问题进行建模和求解。非线性规划：当目标函数或约束条件为非线性时，需要采用非线性规划的理论和方法。本书介绍了无约束和有约束非线性规划的基本概念，包括KKT条件等最优性条件，并探讨了梯度下降法、牛顿法等迭代求解算法。网络优化：网络模型在物流、交通、通信等领域有着广泛的应用。本书深入讲解了最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题、最小费用最大流问题等经典网络流问题。通过对各种算法的详细分析，读者能够掌握求解各类网络优化问题的技巧。动态规划：动态规划是一种处理具有最优子结构和重叠子问题特征问题的强大方法。本书详细阐述了动态规划的基本思想、状态定义、递推关系以及最优性原理，并通过一系列典型的应用实例，如背包问题、最短路径问题、生产计划问题等，帮助读者理解和掌握动态规划的应用。排队论：排队论是研究服务系统中顾客等待现象的数学分支。本书介绍了排队论的基本概念、模型分类（如M/M/1, M/M/c等），并推导了主要的性能指标，如平均队长、平均等待时间等。通过对实际排队系统的分析，读者能够评估和优化服务系统的效率。决策理论与博弈论：在不确定或多人决策环境下，决策理论和博弈论提供了重要的分析工具。本书探讨了在风险和不确定条件下的决策方法，如最大最小准则、最大最大准则等。同时，也引入了博弈论的基本概念，如零和博弈、纳什均衡等，帮助读者理解竞争与合作下的策略选择。仿真技术：对于难以用解析方法求解的复杂系统，仿真技术是一种有效的分析手段。本书介绍了离散事件仿真、蒙特卡洛仿真等基本概念，并指导读者如何构建仿真模型、进行仿真实验以及分析仿真结果。现代运筹学方法：除了经典内容，本书还对一些现代运筹学方法进行了介绍，如智能优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）在求解复杂优化问题中的应用，以及机器学习与运筹学的交叉融合，为读者展现了运筹学在应对更广泛、更具挑战性问题时的潜力。本书特色：理论与实践并重：每一章节都力求在理论讲解清晰透彻的基础上，配以大量源于实际生产、管理、工程等领域的案例分析，使读者能够深刻理解理论的实际意义和应用价值。算法讲解详细：对于各种优化算法，本书都进行了细致的步骤分解和推导，配以图示和计算示例，帮助读者掌握算法的精髓，并能够独立实施。数学推导严谨：本书的数学推导力求严谨，同时注重解释其背后的逻辑和直观意义，避免枯燥的数学符号堆砌。内容体系完整：涵盖了运筹学领域的核心内容，为读者打下坚实的理论基础，并能够为进一步深入学习相关领域提供指引。语言表达清晰：采用清晰、流畅的语言，力求使内容易于理解，适合不同背景的读者学习。适宜读者：本书适合高等院校本科生、研究生学习运筹学、管理科学、系统工程、工业工程、应用数学、计算机科学等相关专业课程。同时，也适合从事生产计划、库存管理、项目管理、物流优化、资源配置、金融投资等领域的专业技术人员和管理人员，帮助他们掌握科学的决策方法，提升工作效率和经济效益。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计是我第一眼就爱上的地方，采用的是那种非常有质感的硬壳封面，深邃的蓝色作为主色调，辅以烫金的书名“运筹学（第3版）”和作者的名字，在灯光下熠熠生辉，透着一股严谨又专业的学术气息。翻开书页，纸张的触感也相当不错，厚实且不易洇墨，这对需要频繁做笔记的我来说简直是福音。排版布局十分合理，字体大小适中，行距也很舒服，即使长时间阅读也不会感到视觉疲劳。章节标题和副标题的区分清晰明了，通过加粗和不同的字号，能够迅速抓住重点。图表也得到了很好的应用，清晰的流程图、网络图、甘特图等，将抽象的概念形象化，帮助我更好地理解复杂的模型和算法。书中穿插的案例分析部分，更是用实际场景来解释理论，让“运筹学”这个听起来有些高深的学科变得生动有趣，仿佛自己也置身于那些需要优化决策的实际环境中，思考如何才能找到最佳的解决方案。例如，在介绍排队论时，书中通过一个繁忙的银行柜台模型，详细剖析了顾客等待时间、服务效率等指标，并提供了多种排队策略的优劣分析，读来让人茅塞顿开，觉得生活中很多看似平常的现象，背后都蕴含着深刻的运筹学原理。整体而言，这本书在形式和内容呈现上都做到了极致，不仅是一本知识的载体，更是一件赏心悦目的艺术品，让人在学习过程中也能享受到美的熏陶，极大地提升了阅读体验和学习的积极性。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的结构设计和内容编排真的感到非常满意，它并非那种堆砌概念、生硬灌输知识的教科书，而是循序渐进，层层深入，让我这个初学者也能逐步掌握运筹学的精髓。开篇并没有直接抛出复杂的数学模型，而是从运筹学的基本概念、发展历史以及在各个领域的应用入手，比如在生产管理、物流配送、金融投资等方面的具体案例，这为我建立了一个宏观的认识框架，也激发了我深入学习的兴趣。接着，书本会逐步引入线性规划、整数规划、动态规划、排队论、决策分析等核心内容，每一个章节都配有清晰的定义、详细的推导过程以及丰富的例题。最让我惊喜的是，它并没有止步于理论的阐述，而是大量引用了实际案例，并且这些案例都来源于现实生活和工业生产，比如如何优化一个工厂的生产计划以最大化利润，如何设计最优的物流路线以降低运输成本，或者如何制定一个有效的投资组合以规避风险。书中对这些案例的分析详尽入微，从问题的提出、模型的建立、求解方法到结果的解释，都讲解得非常透彻，并且会引导读者思考为什么会选择这样的方法，以及不同方法之间的优劣。这种“由表及里，由浅入深”的学习路径，让我感觉自己不再是被动地接受知识，而是主动地参与到解决问题的过程中，学习的效率和乐趣都得到了极大的提升。

评分☆☆☆☆☆

从内容更新和时代适应性来看，这本书的“第3版”做得非常到位，它紧跟运筹学领域的发展前沿，并将其与当今热门的技术和应用相结合。书中不仅涵盖了经典的优化理论，如线性规划、动态规划等，还引入了一些现代化的研究方向，比如机器学习在优化中的应用，以及大规模优化问题的求解策略。例如，在讲解机器学习与运筹学的交叉领域时，书中介绍了一些利用机器学习技术来预测模型参数，或者通过强化学习来求解复杂决策问题的方法，这让我看到了运筹学在人工智能时代新的发展机遇。此外，书中对大数据和云计算在运筹学中的应用也进行了探讨，这对于理解如何处理海量数据和构建大规模优化系统具有重要的参考价值。而且，书中对一些新兴的优化技术，如鲁棒优化、随机优化等，也进行了较为系统的介绍，这让我能够更全面地了解运筹学的最新研究动态。总的来说，这本书不仅是一本扎实的教科书，更是一本能够引领我们把握运筹学未来发展方向的指南。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在制造业一线工作的工程师，我深知运筹学在实际生产和管理中的重要性，而这本书恰恰满足了我在理论提升和实践应用上的双重需求。它非常贴近实际工作场景，将许多看似抽象的数学模型与我们日常遇到的具体问题联系起来。例如，在解决生产调度问题时，书中详细介绍了如何运用甘特图、关键路径法（CPM）以及项目评估与评审技术（PERT）来优化项目进度，并且针对不同规模和复杂度的项目，提供了相应的模型和求解工具的建议。在库存管理方面，它深入讲解了经济订货批量（EOQ）模型及其各种变体，并考虑了缺货成本、订货成本、持有成本等多种因素，帮助我们理解如何在这种多因素制约下做出最优的库存决策。书中还花了大量的篇幅介绍网络优化技术，如最短路径问题、最大流问题，并将其应用于物流配送网络的规划和改进，这对于我们优化运输路线、降低物流成本起到了至关重要的作用。最让我印象深刻的是，书中关于资源分配的章节，它不仅介绍了线性规划在资源最优分配中的应用，还讨论了如何处理资源限制性条件和多目标优化问题，这与我们实际工作中经常面临的“资源稀缺”和“多方利益平衡”的情况非常吻合。这本书的理论讲解深入浅出，同时又充满了实际应用指导意义，是值得每一位工业界人士反复研读的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

我是一名已经工作多年的职场人士，在工作中经常会遇到需要优化决策、提高效率的场景，但往往缺乏系统的理论支持。这本书的出现，就像是给我打开了一扇新的大门。它以非常通俗易懂的方式，将运筹学中最核心、最实用的方法和工具介绍给了我。书中关于决策树、效用理论等内容，让我能够更理性地分析和评估各种选择，减少冲动决策带来的失误。在项目管理方面，关键路径法、CPM、PERT等技术，让我能够更清晰地规划项目进度，识别潜在风险，并采取有效的应对措施。更重要的是，书中并没有止步于介绍理论，而是提供了大量的实践指南和操作建议。例如，在讲解如何选择合适的运筹学软件时，书中就给出了不同软件的优缺点和适用场景分析，这对于我如何在实际工作中落地这些理论非常有帮助。书中还会引用一些真实的商业案例，让我看到运筹学如何在企业中创造价值，比如如何通过优化定价策略来提升销售额，或者如何通过改进生产流程来降低成本。这些案例让我对运筹学的价值有了更直观的认识，也增强了我学习和应用它的信心。这本书让我感觉，运筹学不再是遥不可及的学术理论，而是触手可及、能够切实解决实际问题的利器。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对运筹学充满好奇的研究生，一直渴望能有一本既有深度又不失易懂性的入门书籍，而这本《运筹学（第3版）》无疑给了我巨大的惊喜。它在理论的严谨性上做得非常好，对各个数学模型的推导过程清晰明了，并且在关键的定理和性质处都给出了充分的证明，这对于培养我的数学思维和严谨性至关重要。同时，作者并没有将这本书变成一本枯燥的数学手册，而是巧妙地将理论与实际应用相结合。在讲解每一种规划模型时，都会先用生动形象的语言描述现实世界中的问题，然后逐步引导我们如何将其转化为数学语言，建立起相应的模型。书中大量的案例分析，不仅展示了运筹学解决实际问题的强大能力，更激发了我将所学知识应用于自己研究领域的灵感。例如，在讲解决策分析时，书中关于风险决策和不确定性决策的章节，让我对如何量化风险、评估不同决策方案的期望收益有了更深刻的理解，这对于我未来在科研中进行项目评估和方案选择非常有帮助。此外，书中还涉及了模拟技术、模糊数学在运筹学中的应用，这些拓展性的内容也让我看到了运筹学更广阔的发展前景，让我对未来的学习和研究充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我这样一个在数据科学领域探索的初学者来说，简直是不可多得的宝藏。它将运筹学中丰富的数学模型和算法，以一种非常清晰且易于理解的方式呈现出来，并且与数据分析和机器学习的思路有着天然的联系。在处理优化问题时，例如线性规划、整数规划，书中不仅给出了理论推导，还引导我们思考如何将这些模型应用于实际的数据场景，比如如何优化广告投放策略，或者如何进行资源的最优配置。对于一些计算量较大的问题，书中还介绍了启发式算法和元启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等，这些算法在实际数据分析和机器学习问题中也扮演着重要的角色，理解它们有助于我更深入地理解复杂的模型。另外，书中关于蒙特卡洛模拟的部分，让我对如何利用随机性来解决复杂问题有了新的认识，这在金融建模、风险评估等领域有着广泛的应用。而且，书中还提及了如何使用一些常见的编程语言（如Python）来实现这些运筹学模型，这对于我这样希望将理论付诸实践的数据科学家来说，无疑是极大的便利。这本书不仅教授了方法，更重要的是启发了思维，让我能够从不同的角度看待问题，并找到更优的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度和广度是我之前接触过的同类书籍中少有的，它并没有因为是“第3版”而仅仅是简单的更新，而是对整个体系进行了更加系统和完善的梳理。作者在数学建模部分展现了扎实的功底，从基础的线性规划的各种形式（标准型、一般型）到非线性规划，再到更复杂的整数规划、混合整数规划，每一个模型的建立过程都讲解得鞭辟入里。书中对于约束条件的引入、目标函数的设定，以及不同类型变量的处理都有详尽的解释，并且配有大量的图示来帮助理解。更值得称赞的是，它并没有局限于理论公式的罗列，而是非常注重模型的解释力和实际意义。比如，在讲解对偶理论时，不仅仅是给出对偶问题的求解方法，更会深入剖析对偶变量的经济含义，这对于理解模型背后的逻辑至关重要。此外，书中对动态规划的思想讲解也堪称典范，通过一些经典的路径问题、背包问题等，将“最优子结构”和“无后效性”这两个核心概念讲得非常清晰，并且提供了多种求解策略，包括递归和迭代。对于那些初学者可能觉得难以理解的算法，比如单纯形法、分支定界法等，书中都给出了详尽的步骤演示和算法伪代码，甚至还有一些关于算法效率和收敛性的讨论，这对于想要深入研究的读者来说非常有价值。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数学和逻辑推理充满热情的学生，这本书的严谨性和逻辑性让我受益匪浅。它在数学模型的构建上，做到了极致的严谨，从基本概念的定义到复杂定理的推导，都展现了作者深厚的学术功底。每一个公式、每一个符号的使用都准确无误，让我能够建立起坚实的数学基础。更令人称道的是，书中并非仅仅是数学公式的堆砌，而是注重数学模型与实际问题的关联。在讲解每一个模型时，作者都会深入浅出地剖析现实世界中面临的挑战，然后引导读者如何将其转化为抽象的数学语言。例如，在讲解整数规划时，书中通过一个经典的“指派问题”，详细展示了如何将现实中的分配任务转化为0-1变量的约束条件，并利用线性代数的方法求解。这种“化繁为简，以简驭繁”的教学方式，不仅锻炼了我的逻辑思维能力，也培养了我用数学的视角去分析和解决问题的能力。书中还穿插了大量的习题，这些习题的难度适中，既有巩固基础的练习，也有挑战思维的难题，对于检验学习效果、加深理解起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性是我最为看重的方面，它提供了大量可以直接应用于解决实际问题的工具和方法。在介绍各种规划模型时，书中不仅说明了理论原理，更重要的是提供了如何构建模型、如何解释结果的详细指导。例如，在解决运输问题时，书中介绍了阶梯法、闭回路法等多种求解方法，并详细解析了每种方法的计算步骤和优缺点，这对于实际操作非常有指导意义。在优化问题求解方面，书中还提及了多种商用软件的应用，比如LINGO、CPLEX等，并给出了一些基础的入门指导，这对于那些希望将理论知识转化为实际生产力的人来说，无疑是极大的帮助。我特别喜欢书中对“敏感性分析”的讲解，它让我明白，在实际决策中，仅仅找到一个最优解是不够的，我们还需要了解当模型中的参数发生变化时，最优解会如何变化，以及这种变化对我们决策的影响。这种深入的分析，让我在面对不确定性和变化时，能够做出更稳健的决策。这本书就像一本“运筹学宝典”，无论是理论研究还是实际应用，都能从中找到所需的知识和方法。

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好书

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发货很迅速，快递很给力

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不错，老师让买的，缺点是没有课后答案。

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不错，物流快

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物流很快，书也是正版的，好评。

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可以，正版