實用大眾綫性代數（MATLAB版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳懷琛 著

圖書標籤:

• 綫性代數
• MATLAB
• 高等教育
• 理工科
• 數學
• 教材
• 實用
• 大眾
• 算法
• 數值計算

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560634623

版次：1

商品編碼：11558945

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：168

字數：237

內容簡介

　　傳統的綫性代數源於數學傢，教理論不教應用。工科需要的是應用，卻學不到，2009年由本書作者牽頭在19個大學實施瞭“用MATLAB和建模實踐改造工科綫性代數”項目，解決瞭用計算機的問題。因考研的製約，理論部分基本沒動。看到許多較低層次的大學和畢業多年的工程師因理論障礙學不進綫性代數，故打算為這個群體寫一本書，用最少最淺的理論推導，詳解盡多盡廣的應用問題。本書繞過理論上的一些攔路虎，淺顯易懂，且強調形象化立體概念，並提供的大量例題程序集。

前言/序言

《綫性代數：從基礎到進階的理論與實踐》 本書旨在為讀者提供一個全麵且深入的綫性代數學習體驗。我們相信，理解綫性代數的精髓不僅在於掌握抽象的數學概念，更在於能夠將其靈活應用於解決實際問題。因此，本書將理論講解與豐富的應用場景相結閤，力求讓讀者在理解核心原理的同時，也體會到綫性代數在各個領域的強大力量。 核心內容概述： 嚮量空間與綫性映射： 本書將從最基礎的嚮量概念入手，逐步引入嚮量空間的定義、性質以及常見的嚮量空間（如 R^n）。我們將深入探討綫性組閤、綫性無關、基與維度等關鍵概念，為後續的學習奠定堅實的基礎。隨後，我們將轉嚮綫性映射，理解其作為嚮量空間之間的“橋梁”作用，並學習如何用矩陣來錶示和操作綫性映射，包括核與像空間的概念。 矩陣運算與性質： 矩陣是綫性代數中最核心的工具之一。本書將詳細介紹各種矩陣運算，如加法、數乘、乘法、轉置、求逆等，並深入探討矩陣的各項性質，如秩、跡、行列式等。我們還將討論特殊類型的矩陣，如對稱矩陣、正交矩陣、對角矩陣等，並分析它們在不同場景下的應用。 綫性方程組的求解： 綫性方程組的求解是綫性代數最經典也是最重要的應用之一。本書將係統介紹求解綫性方程組的各種方法，包括高斯消元法、LU分解、高斯-約旦消元法等。我們將從理論上分析這些方法的原理，並探討其效率和穩定性。同時，還會介紹齊次與非齊次綫性方程組的區彆以及解空間的結構。 特徵值與特徵嚮量： 特徵值和特徵嚮量是理解綫性係統動態行為的關鍵。本書將詳細闡述特徵值和特徵嚮量的定義、計算方法，以及它們在綫性變換中的幾何意義。我們將探討對角化理論，理解何時一個矩陣可以被對角化，以及對角化在簡化矩陣運算和分析係統行為中的重要作用。 內積空間與正交性： 在嚮量空間的基礎上，本書將引入內積的概念，從而構造齣內積空間。我們將深入探討長度、距離、角度、正交性等概念，並介紹正交基、格拉姆-施密特正交化等重要工具。正交性在綫性迴歸、傅裏葉分析等領域有著廣泛而深刻的應用。 應用篇章（示例）： 為瞭展示綫性代數的強大應用能力，本書將包含若乾典型的應用案例。這些案例將貫穿理論講解，幫助讀者將抽象概念與實際問題聯係起來。例如，我們可能會涉及： 綫性迴歸與最小二乘法： 如何利用綫性代數原理解決數據擬閤問題。 圖論與網絡分析： 如何用矩陣錶示圖結構，並分析網絡特性。 圖像處理與計算機視覺： 綫性變換在圖像縮放、鏇轉、裁剪等操作中的應用。 經濟學模型： 如投入産齣模型，如何用綫性代數描述經濟係統。 量子力學基礎： 嚮量空間在描述量子態中的作用。 本書的特點： 理論嚴謹與直觀易懂並重： 我們力求在保證數學嚴謹性的同時，通過清晰的解釋、生動的類比和豐富的圖示，使抽象的數學概念變得直觀易懂。 循序漸進的學習路徑： 本書內容按照由淺入深、由易到難的邏輯順序編排，確保讀者能夠逐步構建起完整的綫性代數知識體係。 注重數學思維的培養： 除瞭掌握計算技巧，本書更強調培養讀者的數學邏輯思維能力，引導讀者理解“為什麼”和“如何”進行數學推理。 豐富的例題與習題： 每章都配有大量精心設計的例題，幫助讀者鞏固所學知識，並提供不同難度的習題，供讀者進行練習和挑戰。 無論您是數學專業的學生，還是其他領域的學習者，希望通過本書，您能夠真正掌握綫性代數這門重要的基礎學科，並將其作為解決復雜問題的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對編程和計算機科學充滿熱情的學生，我深知紮實的數學基礎是進階的基石，尤其是在人工智能、數據科學以及圖形學等前沿領域。然而，我在學習過程中常常被傳統數學教材的抽象和枯燥所睏擾，難以建立起直觀的理解。《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書的齣現，對我來說無疑是雪中送炭。首先，“大眾”和“實用”的定位，預示著它能夠以更易懂、更貼近實際需求的方式來呈現綫性代數的知識，這正是目前我最需要的。“MATLAB版”更是讓我眼前一亮，我深知MATLAB在數值計算、算法實現和可視化方麵具有極強的優勢，通過MATLAB的學習，我將能夠將抽象的數學概念轉化為具體的代碼，並通過實際運行來加深理解。我非常期待書中能夠詳細講解矩陣運算在計算機圖形學中的應用，例如如何通過矩陣變換來實現平移、鏇轉和縮放；以及如何利用綫性代數來理解和實現圖像處理中的各種算法，如圖像的濾波和增強。此外，在機器學習領域，特徵值和特徵嚮量在降維（如PCA）中的應用也是我非常感興趣的。我相信，這本書將為我提供一個全新的視角來學習和掌握綫性代數，並能顯著提升我的編程實踐能力和解決復雜問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

天哪，我剛翻完《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》的目錄，就被深深地吸引瞭！我一直對數學，尤其是綫性代數，抱有一種又敬又怕的情感。敬是因為它在科學、工程、數據科學等領域無處不在，是解決復雜問題的基石；怕則是因為傳統的教材往往充斥著抽象的符號和繁瑣的證明，讓人望而卻步。但這本書，從它的名字就能感受到一股親民的氣息，"實用"、"大眾"，這不就是我一直在尋找的嗎？更彆說還有"MATLAB版"的加持，我一直對MATLAB這個強大的數學計算軟件充滿好奇，但總覺得學習麯綫陡峭。這本書似乎提供瞭一個絕佳的切入點，將抽象的數學概念與生動的計算工具結閤起來，這簡直太棒瞭！我迫不及待地想看到它如何將行列式、嚮量空間、特徵值等概念變得直觀易懂，並且通過MATLAB的代碼示例，讓我能夠親手實踐，感受綫性代數的魅力。我尤其期待它在講解矩陣運算、綫性方程組求解、特徵值與特徵嚮量應用等方麵的內容，我相信這本書一定能幫助我打下堅實的綫性代數基礎，並且能夠將這些知識靈活運用到實際問題中去。這本書的齣現，對我來說就像是在黑暗中看到瞭一盞明燈，讓我對學習綫性代數充滿瞭信心和期待。我預感，這本書將是我學習綫性代數旅程中最得力的助手。

評分☆☆☆☆☆

最近一直在思考如何提升自己在數據分析和機器學習方麵的能力，而綫性代數無疑是繞不開的關鍵學科。市麵上關於綫性代數的書籍不少，但真正能做到既嚴謹又不失趣味，還能貼近實際應用的，卻寥寥無幾。當我看到《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書時，我立刻就被它吸引瞭。首先，“大眾”這個詞就讓我感到非常親切，意味著這本書的目標讀者並非高高在上的數學專業人士，而是更廣泛的工程技術人員、學生，甚至是對數學感興趣的愛好者。這大大降低瞭我對閱讀門檻的擔憂。其次，“實用”二字更是直擊痛點，我需要的不是純粹的理論推導，而是能夠解決實際問題的工具和方法。而“MATLAB版”的定位，則讓我看到瞭將理論與實踐相結閤的無限可能。MATLAB強大的矩陣運算能力和豐富的工具箱，無疑是學習綫性代數最得力的助手。我非常期待書中能夠詳細介紹如何利用MATLAB來可視化復雜的嚮量空間，如何通過編程實現矩陣分解，如何用MATLAB來求解大規模綫性方程組，以及如何利用特徵值和特徵嚮量分析數據。我相信，通過這本書的學習，我不僅能夠理解綫性代數的精髓，更能掌握如何運用MATLAB將這些知識轉化為解決實際問題的能力，這將極大地提升我在數據科學領域的競爭力。

評分☆☆☆☆☆

我在工程領域工作，經常會遇到需要處理大量數據和進行復雜建模的場景，而綫性代數正是這些工作的核心。一直以來，我都在尋找一本能夠幫助我係統梳理綫性代數知識，並且能夠與實際工程應用相結閤的書籍。《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書的名字，立刻就引起瞭我的注意。“實用”說明它注重應用，“大眾”則暗示它易於理解，“MATLAB版”更是點睛之筆。我深知MATLAB在科學計算和工程仿真方麵的強大能力，將其與綫性代數相結閤，必然能大大提高學習效率和解決問題的能力。我特彆希望書中能夠深入講解如何利用MATLAB來處理圖像處理中的矩陣變換，如何利用綫性代數模型來優化工程設計，以及如何通過MATLAB來理解和實現一些經典的機器學習算法，比如PCA（主成分分析）和SVM（支持嚮量機）的底層數學原理。我還期待書中能提供一些實際的工程案例，展示綫性代數在控製係統、信號處理、有限元分析等領域的應用。我相信，這本書的齣現，將極大地幫助我提升在工程實踐中的數據處理和模型構建能力，讓我能夠更自信、更高效地應對工作中遇到的挑戰。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對數學都有一種“敬而遠之”的態度，總覺得那些抽象的概念離我的生活太遠瞭。直到最近，我開始接觸到一些關於數據科學和人工智能的普及性文章，纔猛然發現，原來綫性代數在其中扮演著如此重要的角色。看著那些介紹中充斥著“矩陣”、“嚮量”、“特徵值”等詞匯，我心裏既好奇又有些畏懼。這時，《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書的齣現，簡直就像一道曙光，照亮瞭我探索未知領域的道路。“大眾”和“實用”的字眼，極大地消除瞭我內心的不安，讓我覺得這本書是為像我這樣的“非數學專業人士”準備的。而“MATLAB版”更是讓我眼前一亮，我雖然不熟悉MATLAB，但知道它在科學計算領域非常強大，這本書似乎提供瞭一個絕佳的學習機會，將數學理論與實際操作結閤起來。我迫不及待地想看到書中如何用通俗易懂的語言解釋嚮量的加減乘除，矩陣的意義，以及它們如何被用來描述現實世界中的關係。我還希望書中能夠通過MATLAB的示例，讓我直觀地感受到綫性代數的強大之處，比如如何用它來分析數據、識彆模式，甚至預測趨勢。這本書的齣現，讓我對學習綫性代數充滿瞭信心，我相信它能夠幫助我跨越數學的壁壘，更好地理解和參與到數據驅動的時代中來。

評分☆☆☆☆☆

最近在閱讀一些關於金融建模和量化交易的書籍，發現綫性代數在其中扮演著至關重要的角色，比如迴歸分析、協方差矩陣的計算等等。雖然我有一些數學基礎，但麵對復雜的金融模型，還是常常感到力不從心。市麵上關於金融數學的書籍不少，但真正能夠清晰地講解綫性代數在金融領域的應用，並且提供實際操作指南的，卻相對較少。《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書的齣現，恰好彌補瞭這一市場空白。我被“實用”和“大眾”這兩個關鍵詞深深吸引，這錶明本書並非高深莫測的學術論文，而是能夠幫助普通讀者理解並應用綫性代數的工具。而“MATLAB版”更是讓我看到瞭將理論與實踐相結閤的巨大潛力。我非常期待書中能夠詳細介紹如何利用MATLAB來構建和求解綫性迴歸模型，如何計算和分析協方差矩陣在風險管理中的應用，以及如何利用矩陣分解來處理高維金融數據。我還希望書中能夠提供一些實際的金融案例，例如股票組閤優化、期權定價等，並通過MATLAB代碼來演示綫性代數在這些問題中的解決方案。我相信，這本書將極大地幫助我提升在金融建模和量化交易領域的理論水平和實踐能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名正在攻讀計算機科學專業的學生，我對數學，尤其是綫性代數，一直抱有濃厚的學習興趣，同時也深感其重要性。數據結構、算法、機器學習、計算機圖形學，幾乎所有的核心課程都離不開綫性代數的支撐。然而，傳統的數學教材往往過於理論化，枯燥乏味，讓我難以建立起直觀的理解。《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書的齣現，簡直是為我量身定製的！“大眾”和“實用”這兩個詞，讓我看到瞭它將抽象概念通俗易懂化的努力，而“MATLAB版”更是讓我眼前一亮。MATLAB作為一種強大的數值計算工具，在可視化和交互式計算方麵有著天然的優勢，我非常期待書中能夠利用MATLAB來直觀地展示嚮量的幾何意義，矩陣的變換效果，以及高維空間的錶示。我尤其想看到書中如何通過MATLAB代碼來講解矩陣的秩、綫性無關、基、維度等概念，以及如何利用MATLAB來求解各種類型的綫性方程組。此外，特徵值和特徵嚮量在圖像壓縮、推薦係統等方麵的應用也是我非常感興趣的，我希望這本書能在這方麵提供清晰的解釋和實踐指導。我相信，這本書將幫助我建立起紮實的綫性代數基礎，並且能夠為我今後的專業學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

最近開始接觸一些數據挖掘和模式識彆方麵的知識，發現綫性代數是理解這些算法的關鍵。雖然我上學時學過綫性代數，但很多概念都比較模糊，而且感覺和實際應用脫節。《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書的名字，讓我覺得它可能就是我一直在找的那種書。“實用”和“大眾”意味著它不會太學院派，而是更貼近實際問題，這對我來說非常重要。“MATLAB版”更是讓我眼前一亮，因為我一直想學習如何用MATLAB來處理數據和進行科學計算，這本書正好提供瞭這樣的機會。我非常期待書中能夠詳細講解矩陣運算在數據分析中的應用，比如如何用矩陣來錶示和處理數據集，如何進行矩陣的乘法、求逆、分解等操作。我還希望書中能夠深入探討特徵值和特徵嚮量的概念，以及它們在降維、主成分分析、聚類分析等算法中的作用，並且能夠通過MATLAB代碼來清晰地展示這些過程。此外，我也對綫性代數在綫性迴歸、分類模型中的應用很感興趣，期待書中能夠提供相關的例子和講解。我相信，這本書將幫助我鞏固和深化對綫性代數的理解，並且能夠讓我掌握如何運用MATLAB來解決實際的數據挖掘和模式識彆問題。

評分☆☆☆☆☆

我最近迷上瞭機器學習和深度學習，但越學越覺得綫性代數是這背後的基石，很多算法的理解都卡在瞭數學公式上。市麵上關於機器學習的教材通常會附帶一些數學的介紹，但往往不夠係統和深入，尤其是關於綫性代數的部分。當我偶然看到《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書時，我感覺像是找到瞭救星。《實用》和《大眾》這兩個詞，讓我看到希望，我知道我需要的是一本能夠解釋清楚概念，並且能讓我動手實踐的書。《MATLAB版》更是讓我欣喜若狂，我一直想深入學習MATLAB，但苦於沒有好的切入點。這本書將枯燥的綫性代數與強大的MATLAB結閤，我預感這將是一次絕佳的學習體驗。我非常期待書中能夠詳細解釋如何利用MATLAB來理解嚮量的運算，矩陣的乘法和加法，以及它們在神經網絡中的作用。我尤其想看到書中關於矩陣分解（如SVD）的內容，因為這在降維和數據壓縮中非常重要。此外，如何用MATLAB來錶示和操作多維數組（張量）也是我非常關注的，這在深度學習中至關重要。我相信，這本書不僅能幫助我理解機器學習中的綫性代數知識，更能讓我掌握如何用MATLAB實現這些概念，從而真正地掌握機器學習的底層原理。

評分☆☆☆☆☆

隨著人工智能和大數據時代的到來，我越來越意識到綫性代數的重要性，它幾乎是理解所有現代算法的基石。然而，我對數學總是有一種難以言喻的距離感，傳統的教材往往顯得過於理論化，讓人難以提起興趣。《實用大眾綫性代數（MATLAB版）》這本書的名字，一下子就抓住瞭我的眼球。“大眾”和“實用”這兩個詞，讓我看到瞭將復雜數學概念變得親民易懂的希望，而“MATLAB版”更是讓我看到瞭將抽象理論轉化為具體實踐的可能。我一直對MATLAB這個強大的計算軟件充滿好奇，但苦於沒有好的切入點，這本書恰好提供瞭一個絕佳的機會。我非常期待書中能夠通過MATLAB的可視化工具，直觀地展示嚮量的幾何意義，矩陣的變換，以及高維空間的結構。我尤其想看到書中如何講解綫性方程組的求解，以及矩陣的秩、綫性無關、基等概念，並通過MATLAB代碼來一一驗證。此外，特徵值和特徵嚮量在數據壓縮、主成分分析等方麵的應用也是我非常感興趣的，我希望這本書能夠提供清晰易懂的解釋和實際的MATLAB實現。我相信，這本書將幫助我剋服對數學的恐懼，建立起對綫性代數的深刻理解，並能為我未來的學習和工作提供強有力的支持。

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包裝完好，質量不錯，內容有待繼續學習

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不錯，但願品質始終如一

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好的

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書的質量挺好，內容比較單薄。

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書很有幫助。淡化瞭理論，強調計算機求解。非常有幫助，很好，強烈推薦

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好的

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不錯，但願品質始終如一

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好的

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習慣給五星。