綫性模型和廣義綫性模型(第3版) [Linear Models and Generalizations 3rd Edition]

綫性模型和廣義綫性模型(第3版) [Linear Models and Generalizations 3rd Edition] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] C.R.拉奧(C.Radhakrishna Rao) 著
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齣版社: 世界圖書齣版公司
ISBN:9787510086342
版次:1
商品編碼:11673411
包裝:平裝
外文名稱:Linear Models and Generalizations 3rd Edition
開本:24開
齣版時間:2015-01-01
用紙:膠版紙
頁數:570
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《綫性模型和廣義綫性模型(第3版)》是著名的統計學傢C.R.Rao的專著, 這是擴充修訂的第三版,將新的結果囊括其中,是學習綫性模型理論和應用的不可多得的書籍。作者用盡量少的假設講述瞭綫性模型和廣義綫性模型。不僅運用瞭*小二乘理論、也有基於凸損失函數和廣義估計方程的估計和檢驗備擇方法。通過書中的各個章節和附錄,理論研究和實踐應用都包括其中,不僅適用於學生,而且也非常適於研究人員和專傢學者。

作者簡介

  C. Radhakrishna Rao(C.R.拉奧),是國際知名學者,在數學和物理學界享有盛譽。本書凝聚瞭作者多年科研和教學成果,適用於科研工作者、高校教師和研究生。

內頁插圖

目錄

Preface to the First Edition
Preface to the Second Edition
Preface to the Third Edition
Introduction
1.1 Linear Models and Regression Analysis
1.2 Plan of the Book

2 The Simple Linear Regression Model
2.1 The Linear Model
2.2 Least Squares Estimat.ion
2.3 Direct Regression Method
2.4 Properties of the Direct Regression Estimators
2.5 Centered Model
2.6 No Intercept Term Model
2.7 Maximum Likelihood Estimation
2.8 Testing of Hypotheses and Confidence Interval Estimation
2.9 Analysis of Variance
2.10 Goodness of Fit of Regression
2.11 Reverse Regression Method
2.12 Orthogonal Regression Method
2.13 Reduced Major Axis Regression Method
2.14 Least Absolute Deviation Regression Method
2.15 Estimation of Parameters when X Is Stochastic

3 The Multiple Linear Regression Model and Its Extension
3.1 The Linear Model
3.2 The Principle of Ordinary Least Squares (OLS)
3.3 Geometric Properties of OLS
3.4 Best Linear Unbiased Estimation
3.4.1 Basic Theorems
3.4.2 Linear Estimators
3.4.3 Mean Dispersion Error
3.5 Estimation (Prediction) of the Error Term ε and σ2
3.6 Classical Regression under Normal Errors
3.6.1 The Maximum-Likelihood (ML) Principle
3.6.2 Maximum Likelihood Estimation in Classical Normal Regression
3.7 Consistency of Estimators
3.8 Testing Linear Hypotheses
3.9 Analysis of Variance
3.10 Goodness of Fit
3.11 Checking the Adequacy of Regression Analysis
3.11.1 Univariate Regression
3.11.2 Multiple Regression
3.11.3 A Complex Example
3.11.4 Graphical Presentation
3.12 Linear Regression with Stochastic Regressors
3.12.1 Regression and Multiple Correlation Coefficient
3.12.2 Heterogenous Linear Estimation without Normality
3.12.3 Heterogeneous Linear Estimation under Normality
3.13 The Canonical Form
3.14 Identification and Quantification of Multicollinearity
3.14.1 Principal Components Regression
3.14.2 Ridge Estimation
3.14.3 Shrinkage Estimates
3.14.4 Partial Least Squares
3.15 Tests of Parameter Constancy
3.15.1 The Chow Forecast Test
3.15.2 The Hansen Test
3.15.3 Tests with Recursive Estimation
3.15.4 Test for Structural Change
3.16 Total Least Squares
3.17 Minimax Estimation
3.17.1 Inequality Restrictions
……
4 The Generalized Linear Regression Model
5 Exact and Stochastic Linear Restrictions
6 Prediction in the Generalized Regression Model
7 Sensitivity Analysis
8 Analysis of Incomplete Data Sets
9 Robust Regression
10 Models for Categorical Response Variables
References
Index

前言/序言



用戶評價

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  其二,中方對中朝關係的立場和態度。首先是高度重視,其次是從“戰略高度”和“長遠角度”來看待這個關係。

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618活動力度大,買迴來慢慢研究!

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  相比較而言,賀電更具禮節性,而親署函更有實際的內涵。文字估計不多,但句句都是要害。

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  中共中央總書記習近平不僅給勞動黨第一書記金正恩發去賀電,還委托轉交親署函;

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這本書是著名的統計學傢C.R.Rao的作品,非常好的,從最簡單的simple linear model到generation,講的非常好。適閤機器學習的進階學習,比較適閤數學基礎比較好的研究生,尤其是對統計分析的能力有很大提高。哦對瞭,這本書很適閤和那本著名的機器學習書the elements of statistical learning配閤閱讀,這本書更重在模型的搭建和優化上麵。

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鑒賞中……收藏書,我的愛好……

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good!!!!!!!!

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