MATLAB數值計算·2013修訂版（英文版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Cleve B.Moler 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 數值計算
• 科學計算
• 工程數學
• 算法
• 矩陣計算
• 數值分析
• 高等數學
• 數學軟件
• 2013修訂版

齣版社： 北京航空航天大學齣版社

ISBN：9787512415751

版次：1

商品編碼：11564768

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：346

正文語種：英文

編輯推薦

　　

　　Numerical Computing with MATLAB revised in 2013（MATLAB數值計算-2013修訂版 英文版）
　　MATLAB之父Cleve B. Moler的經典之作，經Cleve本人正式授權，中國首印。
　　
　　

海報：
　　

內容簡介

　　《MATLAB數值計算·2013修訂版（英文版）》已得到MATLAB、數值分析和科學計算之父Cleve Moler 本人正式授權。該書不以深奧的數值分析理論為內容，而以易於理解的數學思維和便於掌握的數學計算編程技術為教學素材。該書摒棄以往數值分析教材中常見的程式性定理、定理證明、收斂性理論和冗長公式推演。該書數值算法原理的錶述，言簡意駭、層次豐富、見解獨到、精闢；數學計算軟件的教學內容易學易懂，構思巧妙而循循善誘。
　　全書正文共11 章，包括：MATLAB 入門、綫性方程組、插值、零點和根、小二乘、定積分、常微分方程、隨機數、傅立葉分析、特徵值和奇異值、偏微分方程。每章後都配置瞭大量習題。與本書正文及習題匹配的70 多個M 文件都由Cleve Moler 本人編寫，並被其本人贊為引以自傲的軟件作品。該書所有代碼都適配於MATLAB R2014a。
　　該書是Cleve Moler 專為高校研究生、本科生編寫的數值計算、MATLAB 教材。該書也是所有MATLAB 用戶理解MATLAB 算法原理的好指南，也是廣大科技人員自學、精讀或隨時查閱的可信賴的參考書。

作者簡介

　　Cleve B.Moler，是MathWorks公司的董事長和首席科學傢。Moler先後在密歇根大學、斯坦福大學、新墨西哥大學擔任數學和計算機科學教授達20餘年。1989年全職加入MathWokrs公司之前，他先後在Intel Hypercube和Ardent Computer這計算機硬件生産公司工作瞭五年。Cleve先後就讀於加州理工和斯坦福並獲博士學位。
　　作為MATLAB創始人，他同時也是LINPACK和EISPACK科學子程序庫的作者之一。他與彆人閤作齣版瞭三本關於數值方法的書，同時也獨立編寫瞭Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB。
　　Cleve長期服務於美國工業與應用數學學會，並於2007-2009任主席。Cleve於1997年當選美國國傢工程院院士，並獲多項榮譽，包括瑞典林學平大學榮譽學位，加拿大滑鐵盧大學榮譽數學博士學位，丹麥科技大學榮譽博士等。Cleve還獲得IEEE計算機學會的2012年計算機先驅奬。

內頁插圖

目錄

Preface
1Introduction to MATLAB
1.1 The Golden Ratio
1.2 Fibonacci Numbers
1.3 Fractal Fern
1.4 Magic Squares
1.5 Cryptography
1.6 The 3n+1 Sequence
1.7 Floating-Point Arithmetic
1.8 Further Reading
Exercises
2 Linear Equations
2.1 Solving Linear Systems
2.2 The MATLAB Backslash Operator
2.3 A 3-by-3 Example
2.4 Permutation and Triangular Matrices
2.5 LU Factorization
2.6 Why Is Pivoting Necessary?
2.7 lutx, bslashtx, lugui
2.8 Effect of Roundoff Errors
2.9 Norms and Condition Numbers
2.10 Sparse Matrices and Band Matrices
2.11 PageRank and Markov Chains
2.12 Further Reading
Exercises
3 Interpolation
3.1 The Interpolating Polynomial
3.2 Piecewise Linear Interpolation
3.3 Piecewise Cubic Hermite Interpolation
3.4 Shape-Preserving Piecewise Cubic
3.5 Cubic Spline
3.6 pchiptx, splinetx
3.7 interpgui
Exercises
4 Zeros and Roots
4.1 Bisection
4.2 Newton's Method
4.3 A Perverse Example
4.4 Secant Method
4.5 Inverse Quadratic Interpolation
4.6 Zeroin
4.7 fzerotx
4.8 fzerogui
4.9 Value Finding and Reverse Interpolation
4.10 Optimization and fmintx
Exercises
5 Least Squares
5.1 Models and Curve Fitting
5.2 Norms
5.3 censusgui
5.4 Householder Reflections
5.5 The QR Factorization
5.6 Pseudoinverse
5.7 Rank De ciency
5.8 Separable Least Squares
5.9 Further Reading
Exercises
6 Quadrature
6.1 Adaptive Quadrature
6.2 Basic Quadrature Rules
6.3 quadtx, quadgui
6.4 Specifying Integrands
6.5 Performance
6.6 Integrating Discrete Data
6.7 Further Reading
Exercises
7 Ordinary Differential Equations 193
7.1 Integrating Differential Equations
7.2 Systems of Equations
7.3 Linearized Differential Equations
7.4 Single-Step Methods
7.5 The BS23 Algorithm
7.6 ode23tx
7.7 Examples
7.8 Lorenz Attractor
7.9 Stiffness
7.10 Events
7.11 Multistep Methods
7.12 The MATLAB ODE Solvers
7.13 Errors
7.14 Performance
7.15 Further Reading
Exercises
8 Fourier Analysis
8.1 Touch-Tone Dialing
8.2 Finite Fourier Transform
8.3 fftgui
8.4 Sunspots
8.5 Periodic Time Series
8.6 Fast Finite Fourier Transform
8.7 ffttx
8.8 fftmatrix
8.9 Other Fourier Transforms and Series
8.10 Further Reading
Exercises

前言/序言

　　Preface
　　Numerical Computing with MATLAB is a textbook for an introductory coursein numerical methods, Matlab, and technical computing. The emphasis is on in-formed use of mathematical software. We want you learn enough about the mathe-matical functions in Matlab that you will be able to use them correctly, appreciatetheir limitations, and modify them when necessary to suit your own needs. Thetopics include
　　introduction to Matlab,
　　linear equations,
　　interpolation,
　　zero and roots,
　　least squares,
　　quadrature,
　　ordinary differential equations,
　　random numbers,
　　Fourier analysis,
　　eigenvalues and singular values,
　　partial differential equations.
　　George Forsythe initiated a software-based numerical methods course at Stan-ford University in the late 1960s. The textbooks by Forsythe, Malcolm, and Moler[20] and Kahaner, Moler, and Nash [34] that evolved from the Stanford course werebased upon libraries of Fortran subroutines.
　　This textbook is based upon Matlab. NCM, a collection of over 70 M-files, forms an essential part of the book. Many of the over 200 exercises involvemodifying and extending the programs in NCM. The book also makes extensiveuse of computer graphics, including interactive graphical expositions of numericalalgorithms.
　　The prerequisites for the course, and the book, include
　　calculus,
　　some familiarity with ordinary differential equations,
　　some familiarity with matrices,
　　some computer programming experience.
　　If you've never used Matlab before, the rst chapter will help you get started. Ifyou're already familiar with Matlab, you can glance over most of the rst chapterquickly. Everyone should read the section in the rst chapter about oating-point
　　arithmetic.
　　There is probably too much material here for a one-quarter or one-semestercourse. Plan to cover the rst several chapters and then choose the portions of thelast four chapters that interest you.
　　Make sure that the NCM collection is installed on your network or your per-sonal computer as you read the book. The software is available from a Web sitedevoted to the book [47]:
　　http://www.mathworks.cn/moler
　　There are three types of NCM files:
　　gui files: interactive graphical demonstrations;
　　tx files: textbook implementations of built-in Matlab functions;
　　others: miscellaneous files, primarily associated with exercises.When you have NCM available,
　　ncmgui
　　produces the figure shown on the next page. Each thumbnail plot is actually a pushbutton that launches the corresponding gui.
　　This book would not have been possible without the people at The MathWorksand at SIAM. Both groups are professional, creative, and delightful to work with.They have been especially supportive of this book project. Out of the many friendsand colleagues who have made speci c contributions, I want to mention five inparticular. Kathryn Ann Moler has used early drafts of the book several times incourses at Stanford and has been my best critic. Tim Davis and Charlie Van Loanwrote especially helpful reviews. Lisl Urban did an immaculate editing job. My wifePatsy has lived with my work habits and my laptop and loves me anyway. Thanks,everyone.
　　A revised reprint in 2008 included a change in the section on Google PageRankthat improves the handling of web pages with no out links, a short new section inthe Random Numbers chapter, removal of material on inline and feval, andcorrection of a few dozen minor typographical errors.
　　A significant update in September 2013 incorporates over 60 changes. Manyof them have been recommended by Professor Zhiyong Zhang of Nanjing Univer-sity of Posts and Telecommunications in China (NJUPT), who prepared a Chinesetranslation for BUAA press. The census example in section 5.3 includes the 2010census. Output from format long shows 16 signi cant digits. Symbolic Toolboxusage re
　　ects the MuPad connection. Many thanks to Prof. Zhang.
　　Cleve Moler
　　Sept. 16, 2013

《MATLAB數值計算·2013修訂版（英文版）》內容簡介 本書是一本深入探討MATLAB在數值計算領域應用的專業著作，旨在為讀者提供全麵、係統且實用的數值計算方法和技術。本次修訂（2013版）在原有基礎上，進一步整閤瞭MATLAB最新版本（截至2013年）的核心功能和算法改進，力求使內容緊跟行業前沿，更具指導性和實踐性。 本書的編寫始終圍繞著“理解、應用、創新”這一核心理念，而非簡單羅列MATLAB的命令。我們力求讓讀者在掌握MATLAB工具的同時，更深刻地理解數值計算背後的數學原理，從而能夠靈活運用這些工具解決實際工程與科研問題，並在此基礎上進行進一步的算法優化與創新。 第一部分：數值計算基礎與MATLAB入門 本部分是全書的基石，為後續深入的學習打下堅實的基礎。 第一章：數值計算概述與MATLAB基礎 數值計算的重要性與挑戰： 詳細闡述數值計算在科學研究、工程設計、數據分析等領域的不可或缺性，並分析數值計算過程中可能遇到的主要挑戰，如捨入誤差、截斷誤差、病態問題等。 MATLAB環境介紹： 全麵介紹MATLAB集成開發環境（IDE）的各個組件，包括命令窗口、編輯器、工作區、曆史命令窗口、當前文件夾窗口、變量編輯器等，指導讀者如何高效地管理和操作MATLAB環境。 基本數據類型與矩陣操作： 深入講解MATLAB中各種基本數據類型（如雙精度浮點數、整型、邏輯型、字符型等）的特性與使用，並重點突齣MATLAB作為“矩陣工廠”的核心優勢，詳盡介紹各種矩陣的創建、初始化（如`zeros`, `ones`, `eye`, `rand`, `randn`等）、索引、切片、運算（加、減、乘、除、轉置、共軛轉置）以及常用的矩陣函數。 控製流與函數定義： 介紹MATLAB的流程控製語句，包括條件判斷（`if-else-end`, `switch-case`）、循環（`for`, `while`）、中斷與繼續（`break`, `continue`），以及如何自定義函數（`.m`文件函數、匿名函數、局部函數），強調函數封裝與復用的重要性。 繪圖與可視化： 掌握MATLAB強大的二維和三維繪圖功能，包括基本繪圖命令（`plot`, `scatter`, `bar`, `hist`, `contour`, `surf`, `mesh`等），以及圖形的定製化（標題、坐標軸標簽、圖例、綫條樣式、顔色、標記點等），並介紹子圖（`subplot`）的使用。 第二章：誤差分析與數值穩定性 誤差的來源與分類： 詳細分析數值計算中的誤差來源，包括模型誤差（近似代替真實模型）、測量誤差（輸入數據的不精確）、捨入誤差（計算機錶示和運算的局限性）、截斷誤差（算法本身引入的誤差）。 誤差的傳播與度量： 介紹相對誤差、絕對誤差的概念，以及誤差如何在復雜的計算過程中傳播和纍積。 數值穩定性概念： 深入理解數值穩定性在求解問題中的重要性，區分良態問題（微小輸入擾動引起微小輸齣擾動）與病態問題（微小輸入擾動引起巨大輸齣擾動）。 常用數值穩定性技術： 介紹一些基本的數值穩定性增強技術，例如如何選擇閤適的算法，避免計算過程中的“災難性抵消”（catastrophic cancellation）。 第二部分：核心數值計算方法與MATLAB實現 本部分將係統介紹數值計算領域最核心的算法，並結閤MATLAB的強大功能進行詳細講解和實踐。 第三章：綫性方程組的求解 直接法： 高斯消元法及其改進： 詳細講解高斯消元法的原理、步驟，以及其在數值計算中的優勢與劣勢。重點介紹列主元高斯消元法，分析其數值穩定性。 LU分解： 闡述LU分解的原理，如何通過LU分解高效求解綫性方程組，並討論其在求解多個右端項問題中的應用。 Cholesky分解： 專用於對稱正定矩陣的Cholesky分解，分析其計算效率和穩定性。 迭代法： 雅可比迭代法（Jacobi Method）： 介紹雅可比迭代法的基本思想、收斂條件和實現步驟。 高斯-賽德爾迭代法（Gauss-Seidel Method）： 對比雅可比迭代法，介紹高斯-賽德爾迭代法的原理、收斂性分析以及其在實際應用中的錶現。 超鬆弛迭代法（SOR Method）： 介紹SOR法的概念，如何通過鬆弛因子提高收斂速度。 MATLAB內置函數： 演示如何使用MATLAB內置函數（如``運算符、`inv`、`lu`、`chol`、`jacobi`、`gauss_seidel`等）高效求解綫性方程組，並對比不同方法的性能。 第四章：非綫性方程與方程組的求解 單變量非綫性方程求解： 二分法（Bisection Method）： 講解二分法的原理、算法步驟及其可靠性。 牛頓-拉夫遜法（Newton-Raphson Method）： 詳細介紹牛頓法的迭代公式，分析其二階收斂性，並討論其對初值選擇的敏感性。 割綫法（Secant Method）： 介紹割綫法作為牛頓法的一種近似，以及其計算效率。 不動點迭代法（Fixed-Point Iteration）： 講解不動點迭代的原理和收斂條件。 多變量非綫性方程組求解： 牛頓法求解非綫性方程組： 推廣單變量牛頓法，介紹雅可比矩陣的計算和求解綫性方程組的步驟。 擬牛頓法： 介紹BFGS、DFP等擬牛頓法，分析其在不便計算雅可比矩陣時的優勢。 MATLAB內置函數： 演示MATLAB中用於非綫性方程求解的函數，如`fzero`（單變量），`fsolve`（多變量）及其參數配置。 第五章：插值與逼近 多項式插值： 拉格朗日插值（Lagrange Interpolation）： 講解拉格朗日多項式的構建方法，分析其全局插值的特點。 牛頓插值（Newton Interpolation）： 介紹牛頓插值的等距節點與不等距節點形式，以及其分點差的計算。 Runge現象與切比雪夫節點： 分析等距節點插值在處理高次多項式時可能齣現的Runge現象，並介紹切比雪夫節點如何改善插值效果。 樣條插值（Spline Interpolation）： 三次樣條插值： 詳細講解三次樣條插值的概念、邊界條件，以及如何構建三次樣條函數。 自然樣條、固定樣條、伸縮樣條： 介紹不同類型的樣條插值。 函數逼近： 最小二乘逼近： 介紹多項式最小二乘逼近，以及如何通過求解法方程得到最優逼近。 MATLAB內置函數： 重點介紹`interp1`（一維插值）、`interp2`（二維插值）、`spline`、`csape`等函數，並提供實際應用案例。 第六章：數值積分 定積分的數值計算： 梯形法則（Trapezoidal Rule）： 介紹復閤梯形法則的原理與公式。 辛普森法則（Simpson's Rule）： 講解辛普森法則及其復閤形式，分析其更高的精度。 牛頓-科特斯公式： 介紹更一般的牛頓-科特斯公式族。 高斯積分（Gauss Quadrature）： 講解高斯積分的原理，如何選擇積分節點與權重以達到高精度。 多重積分的數值計算： 介紹如何將高維積分分解為一係列低維積分，以及使用多維數值積分方法。 MATLAB內置函數： 演示`integral`、`quad`、`dblquad`、`triplequad`等函數的用法，並進行精度與效率的比較。 第七章：數值微分 導數的數值計算： 有限差分法： 介紹前嚮差分、後嚮差分、中心差分法的原理、公式及其誤差分析。 高階導數的數值計算： 介紹如何通過組閤低階差分來近似高階導數。 MATLAB內置函數： 演示`diff`函數計算離散數據的差分，以及如何結閤插值函數來近似連續函數的導數。 第八章：常微分方程（ODE）的數值解 單步法： 歐拉法（Euler Method）： 介紹前嚮歐拉法和後嚮歐拉法的基本思想和局限性。 改進歐拉法（Heun's Method）： 介紹一種改進的預測-校正方法。 龍格-庫塔法（Runge-Kutta Methods）： 重點講解經典的四階龍格-庫塔法（RK4），分析其精度和穩定性。 多步法： Adams-Bashforth法和Adams-Moulton法： 介紹顯式和隱式多步法的原理。 剛性方程組的求解： 簡要介紹剛性方程組的特點及求解的挑戰。 MATLAB內置ODE求解器： 詳細介紹MATLAB強大的ODE求解器傢族，如`ode45`（基於RK45方法）、`ode23`、`ode15s`（適用於剛性方程組）等，講解如何選擇閤適的求解器，設置容差、輸齣點以及處理事件。 第九章：特徵值問題 特徵值與特徵嚮量的概念： 迴顧綫性代數中特徵值與特徵嚮量的定義。 冪法（Power Method）： 介紹冪法用於求解最大模的特徵值及其對應的特徵嚮量。 反冪法（Inverse Power Method）： 介紹反冪法用於求解最小模的特徵值。 QR算法： 重點講解QR算法的迭代原理，它是求解對稱矩陣所有特徵值與特徵嚮量的標準方法。 雅可比法： 介紹用於對稱矩陣的雅可比方法。 MATLAB內置函數： 重點演示`eig`函數，分彆用於求解一般矩陣和對稱矩陣的特徵值和特徵嚮量，並介紹`eigs`函數用於大規模稀疏矩陣的求解。 第十章：優化問題 無約束優化： 梯度下降法（Gradient Descent）： 介紹最基本的下降方嚮。 牛頓法與擬牛頓法： 結閤前麵章節的知識，討論它們在優化中的應用。 共軛梯度法（Conjugate Gradient Method）： 介紹用於大型問題的迭代方法。 約束優化： 拉格朗日乘子法： 介紹處理等式約束。 二次規劃（Quadratic Programming）： 介紹基本形式。 MATLAB內置優化工具箱： 詳細介紹`fminunc`（無約束單變量/多變量優化）、`fminbnd`（無約束單變量有界優化）、`fmincon`（約束多變量優化）等函數，講解如何定義目標函數、約束條件以及設置求解選項。 第三部分：進階應用與實踐 本部分將引導讀者將所學知識應用於更復雜的實際問題，並探討一些高級主題。 第十一章：數據擬閤與統計分析 綫性迴歸與多項式迴歸： 結閤最小二乘法，實現數據點的最佳擬閤。 非綫性迴歸： 使用`nlinfit`等函數進行非綫性模型的擬閤。 數據平滑與濾波： 介紹移動平均、Savitzky-Golay濾波器等方法。 基本統計量計算： 均值、方差、標準差、相關係數等。 MATLAB統計工具箱簡介： 簡要介紹統計工具箱提供的豐富功能。 第十二章：信號處理與圖像處理中的數值計算 傅裏葉變換與離散傅裏葉變換（DFT）： 講解FFT算法及其在信號分析中的應用。 濾波器設計與實現： 介紹FIR和IIR濾波器的基本概念。 圖像變換與處理： 灰度化、二值化、邊緣檢測等。 MATLAB信號處理與圖像處理工具箱： 簡要介紹這兩個工具箱的核心功能。 第十三章：稀疏矩陣與大規模問題 稀疏矩陣的錶示與存儲： 介紹CSR、CSC等格式。 稀疏矩陣運算： 講解稀疏矩陣在存儲和計算上的優勢。 大規模綫性方程組的求解： 介紹迭代法在稀疏方程組中的應用。 MATLAB稀疏矩陣支持： 演示如何創建、操作和求解稀疏矩陣問題。 第十四章：符號計算與數值計算的結閤 符號計算工具箱基礎： 介紹符號變量、符號錶達式的創建與操作。 符號計算在數值計算中的輔助作用： 如推導公式、簡化錶達式、生成代碼等。 數值與符號計算的相互轉換： `sym2fun`、`matlabFunction`等。 第十五章：項目實踐與案例分析 本章將通過幾個綜閤性的實際案例，將前述的數值計算方法融會貫通。例如，可能涵蓋： 物理仿真中的動力學模擬。 工程優化問題。 金融建模中的數值方法。 機器學習算法中的數值計算基礎。 這些案例旨在幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力，並理解在不同領域中數值計算的具體應用場景。 本書特色： 理論與實踐並重： 每一章節都詳細闡述算法原理，並通過大量MATLAB代碼示例進行驗證和說明。 緊跟MATLAB版本更新： 2013修訂版充分考慮瞭MATLAB在2013年及之前版本的關鍵更新和性能優化。 豐富的代碼示例： 提供可運行、可修改的代碼，方便讀者動手實踐。 麵嚮廣泛讀者群： 適用於計算機科學、工程學、物理學、數學、經濟學等領域的研究生、高年級本科生以及相關領域的專業人士。 循序漸進的難度： 從基礎概念到高級應用，逐步引導讀者掌握MATLAB數值計算的精髓。 通過閱讀本書，您將不僅掌握MATLAB強大而靈活的數值計算能力，更能深刻理解背後嚴謹的數學原理，從而在您的學術研究和工程實踐中遊刃有餘，應對更復雜、更具挑戰性的問題。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對編程有著濃厚興趣的大二學生，雖然還沒有深入學習過專門的數值分析課程，但對利用計算機解決數學問題充滿瞭好奇。《MATLAB數值計算·2013修訂版（英文版）》這本書，給我打開瞭一個全新的世界！最吸引我的地方是它並不要求讀者具備深厚的數學背景，而是用一種非常易於理解的方式，循序漸進地介紹瞭各種數值算法。書中大量的圖示和直觀的解釋，讓原本抽象的數學概念變得生動起來。我特彆喜歡書中關於“誤差分析”的部分，它讓我明白瞭在計算機上進行數值計算時，誤差是不可避免的，而如何控製和減小誤差是至關重要的。作者通過具體的例子，生動地展示瞭不同算法在數值穩定性方麵的差異，這讓我對數值計算的嚴謹性有瞭更深的認識。此外，書中對MATLAB編程的講解也十分細緻，即使是初學者也能很快上手。我嘗試著跟著書中的例子寫瞭一些簡單的MATLAB程序，比如求解一元方程的根，計算定積分等，從中獲得瞭巨大的成就感。我相信，通過學習這本書，我不僅能夠掌握數值計算的基本方法，還能大大提升我的MATLAB編程能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的整體風格非常嚴謹，注重數學理論的深度和嚴密性，這對於我這樣追求學術深度和理論基礎的學生來說，無疑是一份寶貴的財富。作者在講解每一個數值方法時，都會追溯其數學原理，並給齣詳細的推導過程，毫不迴避其中的復雜性。我非常欣賞書中對算法的分析，不僅僅局限於其實現，更深入探討瞭算法的收斂性、穩定性和計算復雜度。這些深入的理論分析，能夠幫助我理解為什麼某些算法在特定情況下錶現更好，以及如何根據問題的特性選擇最優的算法。書中引用瞭大量的經典文獻和研究成果，這使得這本書具有很高的學術價值，也為我進一步的學術研究提供瞭方嚮。雖然這本書是英文版，但其邏輯清晰，術語準確，對於我這個英語閱讀能力尚可的學生來說，閱讀起來並不存在太大的障礙。我尤其喜歡書中關於“快速傅裏葉變換”（FFT）和“非綫性優化”等章節的講解，它們深入淺齣，理論與實踐兼備，對我的專業學習起到瞭關鍵性的指導作用。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據可視化和科學計算有較高要求的用戶，我一直在尋找一本能夠將MATLAB的數值計算能力與可視化技術相結閤的優質教材。《MATLAB數值計算·2013修訂版（英文版）》這本書在這方麵做得非常齣色！書中不僅僅講解瞭數值算法本身，更重要的是，它教會瞭我如何利用MATLAB強大的繪圖功能來直觀地展示計算結果，以及如何通過可視化手段來理解算法的性能和特性。例如，在講解插值法時，書中會繪製齣原始數據點、插值函數麯綫以及誤差分布圖，這使得讀者能夠一目瞭然地看齣不同插值方法的優劣。在講解數值積分時，書中會通過麵積圖來展示積分的幾何意義。這種可視化與數值計算的緊密結閤，極大地增強瞭學習的趣味性和直觀性。我發現，通過書中的例子，我不僅學會瞭如何進行各種數值計算，更能有效地將這些計算結果以清晰、美觀的方式呈現齣來，這對於我的報告和論文撰寫非常有幫助。這本書讓我在享受計算樂趣的同時，也能更好地理解和傳達科學的結論。

評分☆☆☆☆☆

哇，終於拿到這本《MATLAB數值計算·2013修訂版（英文版）》瞭！剛翻瞭幾頁就被它嚴謹又不失趣味的風格吸引住瞭。作為一名正在攻讀數值分析專業的學生，我一直在尋找一本能夠係統性地講解各種數值算法，並且能夠結閤MATLAB實際應用的教材。這本書的排版非常清晰，每一章的開頭都會對即將介紹的算法有一個簡要的概述，然後循序漸進地深入講解其數學原理、推導過程，以及在MATLAB中的具體實現。我特彆喜歡它在講解過程中插入的那些“思考題”和“練習題”，這些題目不僅僅是檢驗對知識點掌握程度的工具，更是引導我主動去探索和理解算法背後邏輯的絕佳途徑。比如，在講到插值法那一章時，作者並沒有直接給齣各種插值函數的MATLAB代碼，而是先詳細闡述瞭多項式插值、樣條插值等方法的優劣勢，然後引導讀者思考如何根據不同的數據特性選擇最閤適的插值方法。這種循序漸進的學習方式，讓我感覺自己不是在被動接受知識，而是在主動參與到知識的構建過程中。而且，英文版的語言錶達非常地道、專業，對於我提升英語閱讀能力和專業術語的掌握也有極大的幫助。我迫不及待地想開始我的“數值計算之旅”瞭！

評分☆☆☆☆☆

作為一名在科研一綫摸爬滾打多年的工程師，我對數值計算的實際應用有著非常迫切的需求。過去，我常常為瞭解決一個工程問題，需要在各種零散的資料和代碼庫中東拼西湊，效率低下，而且很容易陷入“知其然不知其所以然”的睏境。而這本《MATLAB數值計算·2013修訂版（英文版）》的齣現，簡直就是雪中送炭！這本書最大的亮點在於它將理論與實踐完美地結閤在瞭一起。作者並沒有停留在抽象的數學概念上，而是深入淺齣地講解瞭如何利用MATLAB強大的數值計算能力來解決實際問題。書中提供瞭大量的代碼示例，這些代碼不僅可以直接運行，更重要的是，它們都經過瞭精心的設計和注釋，讓讀者能夠清晰地理解每一行代碼的功能和作用。我尤其欣賞書中對綫性方程組求解、特徵值問題、積分和微分方程求解等經典數值問題在MATLAB中的應用介紹。很多時候，一個復雜的工程模擬，背後往往涉及到這些基礎的數值計算。這本書的講解讓我對這些問題的MATLAB實現有瞭更深刻的理解，並且能夠根據實際需求進行修改和優化。我感覺，這本書就像一位經驗豐富的導師，能夠指導我更高效、更準確地運用數值計算解決我的工程難題。

評分☆☆☆☆☆

好書一本,值得擁有,好好看,做一個好孩子

評分☆☆☆☆☆

不錯的matlab書不錯的matlab書

評分☆☆☆☆☆

紙張好差 有的有包裝有的沒有 新的舊的都有。京東搞什麼？

評分☆☆☆☆☆

還沒讀，但畢竟是經典，應該錯不瞭

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是本好書，值得推薦

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很好的書，值得收藏。兩本都買咯

評分☆☆☆☆☆

好書一本,值得擁有,好好看,做一個好孩子

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脈絡清晰幫助很大理論基礎

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