統計分析教材：社會調查方法與實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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杜智敏 著，郭宜斌 校

圖書標籤:

• 統計分析
• 社會調查
• 調查方法
• 數據分析
• SPSS
• 問捲設計
• 實證研究
• 社會科學
• 研究方法
• 統計學

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121244605

版次：1

商品編碼：11570782

包裝：平裝

叢書名： 統計分析教材

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：462

字數：881000

正文語種：中文

內容簡介

　　《統計分析教材：社會調查方法與實踐》以抽樣調查為重點，以社會調查研究的工作流為主綫，全麵介紹社會調查的理論與方法。第一篇導論，包括學習指導和社會調查概論；第二篇調查研究的準備階段，包括選題、研究設計及文獻法；第三、四、五篇，分彆給齣抽樣調查、實地調查和混閤方法研究的適用範圍、研究特點、資料的搜集與分析過程；第六篇為調查報告的撰寫。本書寫作的指導思想是＂為用而寫＂，堅持理論與實際的結閤，突齣實踐性、可操作性，通過學習《統計分析教材：社會調查方法與實踐》，讀者能夠獨立完成社會調查的全過程，包括利用軟件進行統計分析。作為教材，堅持＂教＂與＂學＂的結閤，融思想性與知識性為一體，配閤課程的教學改革，注重對學生的學習指導，在提高調查研究能力的同時，學會學習，學會做人。在寫作上，堅持從讀者的實際齣發，避免抽象的理論闡述，豐富多彩的案例和插圖、漫畫的引入提高瞭本書的可讀性。

作者簡介

　　杜智敏，曾被評為航空工業部優秀教師，多次被評為北京市教育係統先進工作者、教書育人先進工作者和校先進工作者，研究生教育與管理工作獲校“思達”奬教金一等奬。1988年參加北京市委教育部、市委研究室組織的“首都高等院校思想政治工作調查”中的“高校教書育人的現狀與建議”專題的調研和專題報告的撰寫，編輯齣版的《新時期大學生思想政治教育研究》一書被評為北京市高等教育學會1988年度教育科研優秀成果一等奬，中國高等教育學會1988年高等教育科研優秀成果二等奬。

目錄

第一篇 導 論

第0章 社會調查方法的作用、 意義及其學法
0．1 為什麼要學習社會調查方法
0．1．1 方法與科學方法的重要性
0．1．2 學習社會調查方法的意義與作用
0．2 怎樣纔能學好“社會調查方法”課程
0．2．1 明確學習社會調查方法的目標
0．2．2 掌握科學的學習方法
思考與實踐
第1章 社會調查概論
1．1 社會調查的概念與解析
1．1．1 社會調查的概念
1．1．2 對社會調查的概念解析
1．2 社會調查的作用
1．2．1 社會調查研究是科學決策的基礎
1．2．2 社會調查研究是社會科學研究的重要方法
1．2．3 開展調查研究的現實意義
1．3 社會調查的基本類型
1．3．1 根據調查對象的範圍分類
1．3．2 根據調查研究範式分類
1．3．3 根據時間維度分類
1．3．4 社會調查的其他分類
1．4 社會調查的一般過程
1．4．1 選題階段
1．4．2 準備階段
1．4．3 實施階段
1．4．4 分析階段
1．4．5 總結階段
1．5 社會調查應遵循的道德倫理
1．5．1 客觀， 實事求是
1．5．2 誠實， 決不作假
1．5．3 研究倫理， 始終堅守
1．6 閱讀廣角與案例
1．6．1 對社會調查的不同界定
1．6．2 好心辦壞事――湖北稻農的遭遇
1．6．3 美國民意研究協會行為規範（節選）
思考與實踐
復習思考題

實踐與閤作學習第二篇 準 備 階 段
第2章 課題的選擇與研究設計
2．1 選題――確定社會調查的題目
2．1．1 選題的重要性
2．1．2 課題的來源
2．1．3 自選課題的選題原則
2．1．4 選題的過程
2．2 文獻迴顧――社會調查的基礎與前導
2．2．1 文獻及其分類
2．2．2 文獻迴顧對社會調查的作用
2．2．3 文獻調查法是進行社會研究的重要方法
2．2．4 文獻迴顧的主要任務
2．2．5 考察資料的科學性
2．3 社會調查總體方案的設計
2．3．1 總體方案的五項設計原則
2．3．2 社會調查總體方案設計的內容
2．4 案例
2．4．1選題案例――“蟻族”誕生記
2．4．2 我國2000―2009年腐敗案例研究報告――基於2800 餘個報道案例的分析
2．4．3 濛漢通婚研究的調查方案設計
思考與實踐
復習思考題

實踐與閤作學習第三篇 定量研究範式的社會調查――抽樣調查
第3章 抽樣調查概述
3．1 抽樣調查的概念
3．1．1 抽樣調查的概念
3．1．2 抽樣調查方法的特點與優點
3．1．3 抽樣調查的局限性
3．2 抽樣調查數據的特點
3．2．1 幾個基本概念
3．2．2 抽樣調查數據的特點
3．3 用樣本推斷總體的理論依據
3．3．1 哲學的視角
3．3．2 數學的視角
3．4 抽樣調查的過程
3．4．1 選題階段
3．4．2 準備階段
3．4．3 數據搜集階段
3．4．4 分析階段
3．4．5 總結階段
3．5 統計分析的有力工具――SPSS
3．5．1 SPSS簡介
3．5．2 SPSS的安裝、 啓動與退齣
3．5．3 數據編輯窗口
3．5．4 結果輸齣窗口
3．5．5 對話框
3．6 案例
3．6．1 2010年青少年健康人格調查（中國人口宣傳教育中心）
3．6．2 第31次中國互聯網絡行業發展狀況調查（2013年1月）
3．6．3 “福利依賴”是否存在――中國城市低保製度的一個實證研究
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第4章 問捲設計
4．1 問捲的結構與類型
4．1．1 問捲、 調查錶和量錶
4．1．2 問捲的結構
4．1．3 問捲的類型
4．2 概念的操作化――問捲設計的基礎
4．2．1 測量概述
4．2．2 概念的操作化概述
4．2．3 概念操作化的方法
4．3 問捲的質量標準
4．3．1 問捲的信度
4．3．2 問捲的效度
4．3．3 信度與效度的關係
4．3．4 提高信度與效度的途徑
4．4 問捲的形成過程
4．4．1 問捲設計的準備工作
4．4．2 探索性工作
4．4．3 設計問捲初稿
4．4．4 專傢調查， 修改問捲內容
4．4．5 通過試測， 修改問捲內容
4．4．6 問捲的版麵設計
4．5 問捲主體的編製
4．5．1 封閉式題目的類型
4．5．2 問題內容的分類
4．5．3 問題的編寫
4．5．4 封閉式題目答案的編寫
4．6 網絡問捲的設計
4．6．1 印刷問捲調查與網絡問捲調查的差異
4．6．2 網絡問捲的設計原則
4．6．3 網絡問捲界麵的設計方法
4．6．4 網絡問捲設計中的其他問題
4．7 案例
4．7．1 “收入”與“幸福感”的操作化定義的確定
4．7．2 上海市青少年控煙問捲的信度和效度分析（摘編）
4．7．3 北京市大學生學習狀況調查問捲（摘編）
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第5章 抽樣設計
5．1 抽樣概述
5．1．1 抽樣的意義與作用
5．1．2 抽樣階段的主要工作與程序
5．1．3 設計抽樣方案的原則
5．2 一階段概率抽樣
5．2．1 簡單隨機抽樣
5．2．2 係統抽樣
5．2．3 分層抽樣
5．2．4 整群抽樣
5．2．5 一階段抽樣方法之比較
5．3 多階段概率抽樣
5．3．1 分層多階段等概率抽樣
5．3．2 PPS方法
5．3．3 多階段混閤抽樣法
5．3．4 戶內抽樣
5．4 非概率抽樣
5．4．1 偶遇抽樣
5．4．2 判斷抽樣
5．4．3 定額抽樣
5．4．4 滾雪球抽樣
5．5 樣本容量的確定
5．5．1 影響樣本容量的因素
5．5．2 確定樣本量的步驟
5．5．3 經驗樣本容量
5．6 抽樣框誤差――抽樣設計中的非抽樣誤差
5．6．1 調查中的非抽樣誤差
5．6．2 抽樣框誤差
5．6．3 樹立正確的誤差觀
5．7 案例
5．7．1 你是否相信星座
5．7．2 調查方法――中國互聯網絡第31次發展狀況統計報告（2013年1月）
5．7．3 第三期中國婦女社會地位調查抽樣設計方案（摘編）
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第6章 定量資料的搜集
6．1 自填式問捲法
6．1．1 發送問捲方式
6．1．2 報刊問捲方式
6．1．3 郵寄問捲方式
6．1．4 筆記本計算機輔助問捲調查法
6．2 自填式問捲法中的迴答誤差
6．2．1 迴答誤差的概念
6．2．2 迴答的影響
6．2．3 問捲的有效迴收率
6．2．4 減少迴答誤差的預防措施
6．2．5 減少迴答的補救措施
6．3 結構式的當麵訪談法
6．3．1 結構式訪談的概念
6．3．2 結構式當麵訪談法的做法
6．3．3 對結構式當麵訪談的評析
6．4 結構式電話訪談
6．4．1 電話訪談的具體步驟
6．4．2 電話訪談的優點與局限性
6．5 結構式訪談的質量保證體係
6．5．1 全麵質量管理與質量保證體係概述
6．5．2 結構式訪談的質量保證體係
6．6 網絡調查法
6．6．1 網絡自填式問捲調查的途徑
6．6．2 網絡調查的實施
6．6．3 網絡調查的利與弊
6．6．4 網絡調查的現狀與發展方嚮
6．7 案例
6．7．1 人口普查漏登率0．12%是如何達到的――馬建堂解讀中國第六次全國人口普查
6．7．2 書麵調查和網絡調查的區彆――兩種數據搜集方法的比較
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第7章 數據資料的預處理
7．1 對答捲的審核與編碼
7．1．1 對答捲質量的審核
7．1．2 對問捲進行編碼
7．2 建立SPSS格式的數據文件
7．2．1 利用數據編輯器窗口建立數據文件
7．2．2 Excel格式數據文件的轉換
7．2．3 數據文件的閤並
7．3 數據的淨化
7．3．1 利用菜單“分析”中的“探索”清理極端值
7．3．2 利用“交叉錶”檢查互斥數據
7．3．3 重復個案的排查
7．3．4 答捲錄入質量的檢查
7．4 數據的加工
7．4．1 缺失值的處理
7．4．2 逆嚮題目的重新計分
7．4．3 選取數據子集
7．4．4 生成新變量
7．4．5 數據文件的“拆分”
7．5 案例――建立時間管理傾嚮量錶的數據文件模闆
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第8章 對調查題目數據特徵的統計分析
8．1 單變量的頻數分析――一個單選題的統計錶與統計圖
8．1．1 頻數分布錶
8．1．2 常用的統計圖
8．2 單變量分布的特徵量數――一個單選題的數據分布特徵
8．2．1 數據的集中趨勢
8．2．2 數據的離中趨勢
8．2．3 偏度與峰度
8．2．4 相對量數
8．2．5 參數估計
8．3 利用SPSS對單變量的數據特徵進行統計分析
8．3．1 利用SPSS的“頻率”模塊進行統計分析
8．3．2 利用“描述”模塊進行單變量的統計分析
8．4 雙變量的交互分析――對兩個單選題交叉分組數據的描述
8．4．1 交叉錶
8．4．2 常用統計圖
8．4．3 利用SPSS“交叉錶”進行頻數分析
8．4．4 利用SPSS“圖形”菜單做復式條形圖
8．5 多響應變量分析――多項選擇題的頻數分析
8．5．1 多響應變量分析的提齣
8．5．2 SPSS中“多重響應”的功能
8．5．3 利用“多重響應”做多選題的描述統計分析
8．6 利用統計圖時應注意的問題
8．6．1 掌握製作統計圖的基本原則
8．6．2 學會審圖， 謹防統計圖中的“陷阱”
8．6．3 學會讀圖， 抓住重點深入思考
8．7 案例
8．7．1 對大學生學習目的與動機的總體分析（節選）
8．7．2 販賣毒品罪實證分析（節選）
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第9章 群體差異比較及變量間的相關分析
9．1 假設檢驗的思路與方法
9．1．1 檢驗兩個總體均值差異的基本思路
9．1．2 利用SPSS進行假設檢驗的步驟
9．1．3 進行假設檢驗時應注意的幾個問題
9．2 兩個獨立正態總體均值差異的T檢驗――對兩個群體的差異比較之一
9．2．1 兩個獨立樣本T檢驗的思路
9．2．2 使用“獨立樣本T檢驗”的前提條件
9．2．3 利用SPSS比較兩個獨立正態總體均值的差異
9．3 兩個相關正態總體均值差異的顯著性檢驗――兩個群體差異的比較之二
9．3．1 配對樣本T檢驗的思路
9．3．2 使用“配對樣本T檢驗”的前提條件
9．3．3 利用SPSS比較兩個相關正態總體均值的差異
9．4 單因素方差分析――多個群體均值差異的比較
9．4．1 單因素方差分析概述
9．4．2 利用SPSS比較多個正態獨立總體均值的差異
9．5 對比例的一緻性檢驗――多個群體比例差異的比較
9．5．1 多個總體比例一緻性檢驗的思路
9．5．2 利用“交叉錶”進行χ2一緻性檢驗
9．5．3 卡方檢驗在評價樣本質量中的應用
9．6 兩個變量間的相關關係
9．6．1 相關分析概述
9．6．2 利用SPSS“交叉錶”進行雙變量相關分析
9．6．3 利用SPSS“相關”中的“雙變量”進行相關分析
9．6．4 利用“相關”中的“偏相關”進行相關分析
9．7 迴歸方程的建立與應用――事物間的非確定性因果關係
9．7．1 迴歸分析概述
9．7．2 綫性迴歸方程的建立
9．7．3 利用SPSS進行迴歸分析
9．8 案例
9．8．1 學習成功者與不成功者使用英語閱讀策略差異的研究（節選）
9．8．2 相關分析與綫性迴歸分析在我國物流業增加值分析中的應用（節選）
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習

第四篇 定性研究範式的社會調查――定性的實地研究
第10章 定性的實地研究
10．1 實地研究概述
10．1．1 實地研究的概念
10．1．2 定性研究範式與定量研究範式的比較
10．1．3 定性實地研究的優勢與局限
10．2 田野調查
10．2．1 適閤田野調查的議題
10．2．2 田野調查的過程
10．2．3 田野調查實施過程中的幾個問題
10．2．4 關於個案研究的“代錶性”
10．3 個案調查與典型調查
10．3．1 個案調查
10．3．2 典型調查
10．3．3 蹲點調查
10．4 案例
10．4．1 關於《街角社會》的成書過程
10．4．2 從企業與政府的關係看“中華老字號”企業的發展――對鶴年堂、 同仁堂的比較研究
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第11章 定性資料的搜集
11．1 觀察法
11．1．1 觀察法概述
11．1．2 實地觀察實施中的幾個問題
11．1．3 努力降低觀察中的誤差
11．1．4 觀察法的優勢與局限
11．2 訪談法
11．2．1 訪談法概述
11．2．2 個彆訪談實施中的幾個問題
11．2．3 焦點小組訪談實施中的幾個問題
11．3 訪談的技巧與評價
11．3．1 訪談的技巧
11．3．2 對訪談法的評價
11．4 案例
11．4．1 對真維斯專賣店的暗訪
11．4．2 對青年教師的訪談提綱
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
第12章 定性資料的整理與分析
12．1 定性資料分析概述
12．1．1 定性資料的性質
12．1．2 定性分析的目的
12．1．3 定性資料分析的互動模式
12．1．4 定性與定量資料分析的差異比較
12．2 定性資料分析前的準備工作
12．2．1 定性資料的初步整理
12．2．2 定性資料的審核
12．3 定性資料的編碼
12．3．1 編碼的意義
12．3．2 定性資料的分類
12．3．3 斯特勞斯的三級編碼
12．3．4 撰寫備忘錄
12．4 定性資料的分析策略
12．4．1 連續逼近法
12．4．2 圖錶
12．4．3 主題框架法
12．5 案例
12．5．1 中國情境下成功品牌延伸影響因素的案例研究
12．5．2 基於醫院延續護理開展現狀與問題的質性研究
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習

第五篇 混閤研究範式的社會調查――定量與定性的結閤
第13章 混閤方法研究
13．1 混閤方法研究概述
13．1．1 混閤方法研究的産生與發展
13．1．2 混閤方法研究的概念
13．1．3 采用混閤方法研究的必要性
13．1．4 混閤方法研究的作用與適用範圍
13．2 混閤方法研究設計類型
13．2．1 三角互證設計
13．2．2 嵌入式設計
13．2．3 解釋性設計
13．2．4 探究性設計
13．2．5 混閤方法研究綜閤各類設計類型的整閤方案
13．3 混閤方法研究的過程與實施
13．3．1 混閤方法研究的過程
13．3．2 混閤方法研究實施中的幾個問題
13．3．3 混閤方法研究的評價
13．4 案例
13．4．1 對北京中産階級消費模式的研究
13．4．2 流動兒童的教育問題研究的研究設計
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習

第六篇 調查報告的撰寫
第14章 調查報告的撰寫
14．1 調查報告質量的評價標準
14．1．1 內容的真實、 可靠性
14．1．2 論題的針對性
14．1．3 見解的新穎性
14．1．4 價值的時效性
14．2 調查報告的一般寫作過程
14．2．1 提煉報告主題思想
14．2．2 確定調查報告的組成和類型
14．2．3 整理分析各類材料
14．2．4 擬定寫作提綱
14．2．5 撰寫調查報告初稿
14．2．6 修稿與定稿
14．3 調查報告的基本結構
14．3．1 總標題
14．3．2 前言
14．3．3 主體
14．3．4 結束語
14．4 學術性調查報告的撰寫
14．4．1 前言的撰寫
14．4．2 研究方法的撰寫
14．4．3 調查結果的撰寫
14．4．4 討論的撰寫
14．4．5 附錄的撰寫
14．4．6 實地調查研究報告的寫作特點
14．5 應用型調查報告的撰寫
14．5．1 揭示問題的調查報告
14．5．2 總結經驗的調查報告
14．6 調查報告的若乾寫作規範
14．6．1 報告寫作的規範化
14．6．2 語言的運用
14．6．4 摘要的撰寫與關鍵詞的選取
14．6．5 參考文獻與注釋的撰寫
14．7 案例
14．7．1 食品安全事件中公眾感知風險的動態變化――以問題奶粉為例
14．7．2 學習型黨組織創建工作在基層
思考與實踐
復習思考題
實踐與閤作學習
參考文獻

精彩書摘

　　1．4．2 準備階段
　　選題階段的基本任務在於確定調查的題目，準備階段則是為實現調查的目標規劃齣一個藍圖和做好各項“施工”的準備。因此，準備階段是調查研究工作的基礎，主要任務是為實現調查目標進行調查方案設計和進行人力、物力的準備。具體有以下三項任務。
　　（1）進行探索性調查研究，通過查閱文獻資料、訪問專傢、深入實地等探索性調查，提齣研究假說，對調查對象有一個初步的認識，對調查研究工作有一個初步的輪廓。
　　（2）設計調查方案，對整個調查研究工作進行周密的規劃，既包括對調查研究的思路、調查研究的策略、方式方法等進行設計，也包括對調查對象、調查內容、具體的操作步驟和方案的說明。
　　（3）進行人力、物力的準備，人力準備主要是組建調查團隊，包括研究人員的組成、調查員的選擇和培訓，大型調查還需要組建調查管理機構，製定有關調查工作的製度等。
　　1．4．3 實施階段
　　實施階段是按照社會調查方案進行資料搜集的階段。主要任務是按照調查方案中確定的調查方式、方法，與調查對象直接接觸，搜集第一手資料。這一階段是調查研究的最重要的階段，投入的人力最多，遇到的實際問題最多，受到客觀條件的製約也最多。因此，在這個階段，研究人員要努力爭取到調查地區、單位有關組織的支持與幫助；對於大型的調查，需要加強組織與管理；對於每個調查人員，都要及時做好資料的整理工作及時發現問題，及時進行資料的修正和補充，對事先沒有預期到的問題在不違背調查總的原則下靈活地、主動地進行處理。
　　1．4．4 分析階段
　　社會調查研究的分析階段對調查課題的研究質量、研究成果的價值起至關重要的作用。其主要任務是係統地審查、整理所搜集的資料，進行統計分析和思維加工。具體有以下四項任務。
　　（1）對原始資料（包括數字資料和文字資料）的清理和審核，鑒定資料的真僞，完成去僞存真、去粗取精的審核工作，以保證資料的真實、準確和完整。
　　（2）整理經審核過的資料，進行匯總、分組，使經過加工後的資料更加係統化和規範化，對數字資料進行編碼、錄入計算機，並做統計分析前的預處理，對文字資料進行清理，選齣最有價值的材料，並對其歸類。
　　（3）對整理後的數字資料進行統計分析，對樣本數據進行描述統計分析，當樣本是通過概率抽樣得到的隨機樣本時，可通過樣本推斷到總體，以便揭示客觀事物在“量”上的本質特徵和內在聯係，為理論研究和問題解決提供依據。
　　（4）運用各種思維加工的方式，並依據與調查課題相關的學科知識、以往的研究成果，對統計分析的結果及經整理後的文字資料進行理論分析，探討事物的發展方嚮，驗證或部分驗證或推翻所提齣的研究假設，探討事物發展的一般規律，並在此基礎上提齣對實際工作或進一步開展理論研究的律議。
　　……

前言/序言

　　社會調查研究方法是一門為理論研究、政策研究及工作研究提供手段和工具的方法性學科，是探討關於社會調查研究的理論、原則、方式和方法。我們編著本書的主要目的是為高等院校的學生提供一本係統學習社會調查的理論與方法的教材，同時也為需要開展社會調查工作的實際工作者提供工作指南。要寫好本書需要處理好三個關係：現代社會調查與傳統社會調查的關係；理論與實際的關係；“教”與“學”的關係。本書正是在不斷處理好這三個關係的過程中完成的，結構幾經修改，特色逐步形成。但這樣的處理是否得當，還有待於通過教師的教學進一步檢驗，也希望得到學者們的指導。
　　1．正確處理三個關係，逐步形成教材特色
　　（1）采用“閤一分一閤”的邏輯架構，以抽樣調查為重點，全麵介紹社會調查的理論與方法。
　　不同的社會學研究者從不同的視角對社會調查概念給齣不同的界定，這是非常正常的事情，沒有對與錯之分，但怎樣界定社會調查的概念決定瞭本書整個內容的選取。
　　我們的觀點是，社會調查是對社會進行調查，因此隻要適用於對社會進行調查的方法，就應包括在社會調查方法之中，如采用定量研究的統計調查、采用定性研究的實地調查、將定量與定性結閤的混閤調查。另外，從社會調查研究的現狀看，抽樣調查在社會科學的各個領域及各個社會組織中得到瞭廣泛的應用；同樣，實地調查也得到瞭越來越多的人的關注與運用，它是優秀的訪談調查報告，也是社會調查研究豐碩成果中不可忽視的組成部分；很多時候將抽樣調查與訪談調查結閤可以使調查更為深入，混閤調查也已經成為人們倡導並采用的一種研究範式。事實上，盡管由於調查者的經曆不同、知識結構不同，從而造成對各種社會調查研究方法的不同偏愛，但方法本身沒有應時與過時的區分，關鍵是我們自己應當把每一種方法都用到該用的地方。最後，本書作為教材，應使學生建構一個完整的“社會調查研究方法”知識結構，為學生今後的工作需要和個人發展奠定基礎．如果在“社會調查方法”課程中僅講述某一種調查範式，那麼對於大多數的文科專業來說，不可能再另外設置一門課程介紹其他社會調查方法，這無疑會給學生的知識結構造成缺損。
　　鑒於以上認識，在內容的選取上，我們以抽樣調查作為教材的重點，對抽樣調查的理論與方法做齣比較全麵的介紹。由於實地調查、混閤調查並不僅是搜集資料的方法，而是與抽樣調查完全不同的研究範式，因此在教材內容的具體框架上，采用“閤一分一閤”的結構，將三類研究範式中具有共性的理論與方法安排在一起，不同的調查研究過程則分開處理，如圖1所示。
　　具體地，第一篇為導論，包括學習指導和社會調查概論；第二篇為調查研究的準備階段，包括選題、研究設計及文獻法；第三、第四、第五篇分彆給齣抽樣調查、實地調查和混閤方法研究的適用範圍、研究特點、資料的搜集與分析過程；第六篇為調查報告的撰寫。
　　（2）以社會調查研究的工作流為主綫，兼顧理論與實際，突齣實踐的重要性。
　　社會調查方法是一門實踐性非常強的學科，理論與實踐的關係如何處理，決定瞭本書的內容取捨和安排。在總體框架設計上，我們以社會調查研究的工作流為主綫，從調查的準備階段直至撰寫調查報告階段。例如，由於文獻的搜集與研讀是整個調查研究過程中都要做的工作，特彆是在選題與研究設計階段，因此，為與實際的調查研究過程相一緻，沒有像多數教材那樣，放在調查階段，而是將文獻法提前到準備階段。本書的內容結構如圖1所示。
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《量化人生：數據驅動的決策藝術》 在這個信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據包圍。從天氣預報的濕度變化，到股票市場的波動，再到個人社交媒體上的互動，數據無處不在，深刻地影響著我們的生活、工作乃至思維方式。然而，如何從這些紛繁復雜的數據中提煉齣有價值的洞察，做齣更明智的決策，卻成為瞭一項日益重要的能力。 《量化人生：數據驅動的決策藝術》並非一本枯燥的統計學教科書，而是一次引人入勝的數據探索之旅。它旨在揭示數據背後的故事，教會讀者如何運用邏輯和工具，將看似雜亂無章的數字轉化為清晰可辨的規律，從而在個人生活和職業生涯中遊刃有餘，實現“量化人生”的理想。 第一部分：數據的感知與理解——從“看”到“懂” 我們首先會從最基礎的概念入手，幫助讀者建立對數據的直觀認識。這部分並非簡單地羅列統計術語，而是通過生動的案例，讓讀者理解數據是如何産生的，它們又蘊含著怎樣的信息。 何為數據？ 我們將從“數據”的本質齣發，探討它為何是現代社會最寶貴的資産之一。從宏觀的經濟指標，到微觀的基因序列，再到日常消費習慣，數據以不同的形式存在。我們會討論數據的分類，例如定性數據與定量數據，以及它們各自的特點和應用場景。例如，當我們談論“用戶滿意度”時，它可以是量化的評分，也可以是定性的反饋描述，理解兩者的區彆對於後續分析至關重要。 數據從何而來？ 數據的來源多種多樣，從傳統的調查問捲、實驗記錄，到新興的傳感器、網絡日誌、社交媒體互動，再到我們日常使用的APP産生的行為數據。我們將剖析這些數據來源的特點、潛在的偏差以及如何進行數據采集的初步評估。例如，調查問捲的設計直接影響數據的質量，而網絡日誌則需要處理大量的非結構化文本。 數據之“量”：描述性統計入門。 在初步感知數據後，我們將進入數據的量化描述階段。這部分將聚焦於均值、中位數、眾數、方差、標準差等基本統計指標。我們不會停留在公式的堆砌，而是通過具體的例子，讓讀者理解這些指標在描述數據分布、變異程度方麵的意義。例如，如何通過平均年齡來描繪一個群體的典型特徵，又如何通過標準差來衡量學生成績的離散程度。 數據的“形”：可視化呈現的力量。 “一張圖勝過韆言萬語”。本節將重點介紹柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等常用可視化圖錶的繪製方法和解讀技巧。我們將探討不同圖錶適閤展示的數據類型和分析目的，以及如何通過顔色、形狀、大小等元素優化圖錶的可讀性，避免信息失真。例如，用摺綫圖展示股票價格隨時間的變化，用散點圖揭示兩個變量之間的相關性，用箱綫圖比較不同組彆的數據分布。 數據中的“偏差”：審慎識彆與規避。 任何數據都可能存在偏差，這直接影響我們分析的準確性。本節將深入探討采樣偏差、測量偏差、幸存者偏差等常見的數據偏差類型，並提供一些初步的識彆和規避方法。例如，如何確保調查樣本具有代錶性，如何設計無偏的測量工具，以及在分析曆史數據時警惕“幸存者偏差”。 第二部分：數據的洞察與推理——從“懂”到“信” 理解瞭數據的基本麵貌後，我們便開始挖掘數據深層次的含義，學習如何從觀察到的現象中推斷齣潛在的規律和原因。 變量之間的關係：相關性分析。 現實世界中的事物往往是相互關聯的。本節將介紹相關係數的概念，幫助讀者量化兩個變量之間的綫性關係強度和方嚮。我們將區分正相關、負相關和無相關，並通過實例說明如何解釋相關性，以及理解“相關不等於因果”這一重要原則。例如，冰淇淋銷量和溺水人數可能都隨氣溫升高而增加，但這並不意味著它們之間存在直接的因果關係。 預測與建模：迴歸分析初探。 在理解瞭變量之間的關係後，我們自然會想到利用這些關係進行預測。本節將初步介紹綫性迴歸的基本原理，展示如何構建簡單的預測模型，以及如何解釋模型的輸齣。我們將討論自變量、因變量、迴歸係數的含義，並瞭解模型的局限性。例如，如何根據房屋的麵積、位置等特徵預測其價格。 比較與推斷：假設檢驗的邏輯。 當我們需要對兩個或多個群體進行比較，或者評估某個乾預措施的效果時，假設檢驗就顯得尤為重要。本節將以通俗易懂的方式介紹零假設、備擇假設、p值等概念，讓讀者理解統計推斷的邏輯框架。我們將通過實際場景，例如比較兩種教學方法的學習效果，展示如何運用假設檢驗來做齣科學的判斷。 群體之“異”：方差分析的視角。 當我們擁有三個或更多組彆的數據，並希望比較它們的均值是否存在顯著差異時，方差分析（ANOVA）便是一個強大的工具。本節將介紹ANOVA的基本思想，以及它如何幫助我們一次性地比較多個群體的平均水平。例如，評估不同品牌咖啡豆對咖啡風味的影響。 非參數的智慧：當數據不“正”時。 並非所有數據都符閤正態分布或其他參數分布的假設。本節將簡要介紹一些常用的非參數檢驗方法，例如秩和檢驗、符號秩檢驗，它們在數據不滿足參數檢驗前提條件時提供瞭有效的替代方案。 第三部分：數據的實踐與應用——從“信”到“行” 理論知識的掌握最終是為瞭服務於實際應用。這部分將重點關注如何將數據分析的技能融入到解決實際問題的過程中。 商業決策中的數據智慧。 在商業領域，數據分析無處不在。本節將探討市場調研、用戶畫像、銷售預測、風險評估等場景下，如何運用數據分析工具做齣更明智的商業決策。我們將分享一些成功的案例，以及在實際操作中可能遇到的挑戰。例如，如何通過分析用戶購買記錄來製定個性化的營銷策略。 社會科學的研究與洞察。 在社會科學領域，數據分析同樣扮演著至關重要的角色。本節將介紹如何運用數據來研究社會現象、評估政策效果、理解公眾態度等。我們將涉及一些社會調查的基本方法，以及如何從 survey 數據中提取有價值的信息。例如，分析教育背景對收入水平的影響。 個人生活的量化：健康、財務與效率。 數據分析的力量同樣可以延伸到個人生活。本節將探討如何利用數據來管理健康（運動、飲食、睡眠）、規劃財務（預算、投資）、提升效率（時間管理）。我們將鼓勵讀者開始記錄自己的數據，並運用所學知識來改善生活質量。例如，通過記錄每日消耗的熱量和運動量來管理體重。 數據分析的倫理與責任。 隨著數據能力的增強，我們必須認識到數據分析所帶來的倫理挑戰。本節將討論數據隱私、算法偏見、信息安全等重要議題，強調負責任地使用數據的重要性，並呼籲讀者在實踐中遵守相關的倫理規範。 持續學習與進階之路。 數據分析領域日新月異，掌握基礎知識隻是一個開始。本節將為讀者指明進一步學習的方嚮，包括更高級的統計方法、機器學習、大數據技術等，並推薦一些學習資源，鼓勵讀者將數據分析作為一種持續成長的能力來培養。 《量化人生：數據驅動的決策藝術》是一本麵嚮所有渴望提升決策能力、更好地理解這個數據驅動的世界的讀者。它不是一門需要高深數學背景的課程，而是一次激發思考、培養信心的實踐指南。通過本書，你將學會如何用數據的語言與世界對話，將枯燥的數字轉化為智慧的啓示，最終實現更精準、更高效、更具洞察力的人生。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，一開始接觸這本書時，那種撲麵而來的公式和統計圖錶差點讓我望而卻步。我一直以為自己數學底子還算可以，但麵對那些假設檢驗、迴歸分析的章節時，那種似曾相識的恐懼感又迴來瞭。然而，作者的敘述方式，特彆是他們努力將復雜的數學概念與具體的社會現象聯係起來的處理手法，最終還是成功地吸引瞭我。比如，他們用一個關於“教育水平與收入差異”的實際案例來解釋多元迴歸模型的意義，而不是單純地停留在數學符號的推演上。這種“知其然，更知其所以然”的教學思路，讓我對統計工具的運用有瞭更深層次的理解。我意識到，統計分析的目的不是為瞭炫耀數學能力，而是為瞭用最客觀的語言去描述和解釋那些韆頭萬緒的人類行為和社會結構。這本書的價值就在於，它不是把統計當作目的，而是把它作為一種有力的“放大鏡”，幫助我們看清社會運作的底層機製。雖然有些推導過程我可能需要反復閱讀纔能完全吃透，但這絕不是一本可以走馬觀花讀完的書，它要求讀者投入時間去“消化”每一個步驟。

評分☆☆☆☆☆

與我之前讀過的幾本偏重於社會學理論史的著作相比，這本書的“方法論”導嚮極為鮮明，幾乎每一頁都在提醒讀者思考“如何驗證”而非“如何詮釋”。它的敘述語言是那種典型的學院派風格——精確、剋製，但絕不晦澀。它似乎有一種使命感，就是要教會讀者如何用“科學的語言”去描述“非科學的社會”。我個人對書中關於測量信度和效度的討論印象深刻，它教會瞭我如何去審視和批判那些聲稱“測量瞭幸福感”或“量化瞭文化資本”的研究。作者並沒有提供一個萬能的公式，而是強調瞭測量的語境性、文化性和依賴性。這促使我反思，任何試圖將復雜的人類經驗簡化為幾個數字的嘗試，都必然伴隨著信息的損失，關鍵在於我們是否清楚地認識到瞭這種損失，並對其進行瞭恰當的解釋。總而言之，這是一本幫助人建立“實證思維”的優秀指南，它塑造的不是數據分析的技工，而是具有批判性思維的社會研究者。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的最大啓發，是它關於“研究倫理”和“實踐操作”的探討，這部分內容是很多純理論教科書裏很少會濃墨重彩描寫的。社會調查不是實驗室裏精確控製變量的實驗，它充滿瞭人為因素和隨機性，也因此更容易觸及敏感的隱私和倫理邊界。書中對知情同意權的界定、數據保密性的處理，以及如何平衡研究的深度與受訪者的舒適度，都有非常細緻的討論。我尤其關注瞭關於“非概率抽樣”的討論，以及在資源有限的情況下，研究人員如何在保證一定可靠性的前提下進行取捨。這讓我真切地感受到，做一次成功的社會調查，需要的不僅僅是智力上的投入，更需要一種高度的社會責任感和對調查對象的基本尊重。讀完這部分，我感覺自己像是從一個象牙塔裏的理論學習者，被拉迴到現實的田野之中，理解瞭每一次數據采集背後，都承載著真實個體的信任。這種“腳踏實地”的寫作風格，讓這本書的實用價值大大提升。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的書擺在我桌上，感覺像是一塊沉甸甸的基石。我之前對社會科學研究的理解大多停留在新聞報道和一些基礎的理論概念層麵，總覺得“數據”和“分析”是隻有專業人士纔能觸碰的高深學問。直到我翻開這本書，纔發現原來我們日常生活中接觸到的方方麵麵，從對民眾滿意度的調查到對市場趨勢的預測，背後都有一套嚴謹的邏輯和方法支撐著。書中對問捲設計的講解尤其細緻，它不是簡單地羅列問題類型，而是深入到如何避免引導性提問，如何構建一個能夠真實反映受訪者想法的框架。我特彆欣賞它對抽樣誤差的解釋，那種抽絲剝繭的過程，讓我明白瞭為什麼有些調查結果看起來可信度很高，但實際上可能存在嚴重的偏差。這本書讓我開始用一種批判性的眼光去看待那些充斥在媒體上的“民調”，不再盲目接受，而是會下意識地去思考：“這個數據是怎麼來的？樣本夠代錶性嗎？”對於一個初學者來說，這本書提供瞭一個非常紮實的基礎，讓人感覺自己終於拿到瞭進入嚴謹社會科學研究領域的“入場券”，雖然學習過程有些枯燥，但收獲是實實在在的，它教會瞭我如何“提問”比“迴答”更重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排非常巧妙，它沒有將理論和應用完全割裂開來。每一章理論講解之後，緊接著就會有一個來自不同社會領域（比如公共衛生、市場營銷、社區發展）的真實案例分析。這種“理論—案例—再理論深化”的循環模式，極大地增強瞭我的學習代入感。我不再覺得我在學習一套抽象的工具箱，而是在跟隨一位經驗豐富的田野工作者，一步步構建起自己的研究項目。例如，書中對縱嚮研究與橫斷麵研究的對比分析，就不是簡單地定義，而是結閤瞭對社會變遷速度和個體生命周期研究的探討，讓我明白瞭選擇哪種研究設計，本質上是一個關乎研究目標和時間維度的戰略決策。這種結閤瞭宏大視角與微觀操作細節的處理方式，使得這本書既能滿足學術研究的嚴謹性要求，也能為實際項目操作提供清晰的路綫圖。它讓我有信心去設計自己的第一個小型調查項目，因為它已經替我預想到瞭大多數可能齣現的陷阱和難題。