本书主要从认知角度对无线传感器进行分析,紧紧围绕无线传感器网络中认知功能实现中的问题,比较全面和系统地介绍了无线传感器网络的基础知识、各种协议的性能比较和无线传感器认知功能硬件实现的新成果。全书共分为7章,涉及认知无线电网络和动态频谱接入、自适应调制、自适应功率分配、自适应媒介访问、无线多跳路由跨层设计、认知分集路由协议、基于加权认知图的认知功能,以及基于GPS/INS无线传感器网络的硬件结构等内容。本书材料丰富,体系结构完整,内容新颖翔实,知识系统全面,图表丰富,行文通俗易懂,兼备知识性、系统性、可读性、实用性和指导性。
本书可作为移动运营商、网络运营商、应用开发人员、技术经理和电信管理人员的技术参考书或培训教材,也可作为高等院校通信与信息系统专业的本科生、研究生教材。
译者序
原书前言
第1章无线传感器网络的认知研究导论1
1.1概述1
1.1.1应用层需求2
1.1.2物理层的约束和需求3
1.1.3网络状态传感器3
1.2相关工作4
1.2.1知识平面和认知网络4
1.2.2用于传感器网络的认知技术6
1.3认知无线传感器网络的通用架构9
1.3.1ZigBee协议栈11
1.3.2网络状态传感器11
1.3.3物理层的输入12
1.3.4变化监测引擎12
1.3.5知识库12
1.3.6认知决策引擎12
1.3.7优化引擎13
1.3.8认知要素之间的相互作用14
1.4结论15
参考文献16
第2章认知无线电网络和动态频谱接入18
2.1概述18
2.1.1认知无线电的历史18
2.1.2MIMO和协同分集技术19
2.2频谱感知20
2.2.1频谱感知的挑战22
2.2.2频谱感知方法23
2.3协同感知26
2.3.1窄带协同感知27
2.3.2宽带协同感知29
2.4动态频谱接入30
2.4.1频谱接入的MIMO系统31
2.4.2协同频谱接入33
2.5结论35
参考文献35
第3章自适应调制、自适应功率分配和自适应媒介访问39
3.1概述39
3.2系统模型40
3.2.1信源和信宿40
3.2.2发射机40
3.2.3接收机41
3.2.4无线信道41
3.2.5对数正态分布阴影信道模型41
3.2.6莱斯衰落信道模型41
3.3自适应传输和反馈通信系统42
3.3.1概述42
3.3.2自适应系统设计42
3.3.3链路自适应43
3.3.4能量受限网络的链路自适应43
3.3.5自适应技术44
3.4多跳中继网络和能量约束网络分析47
3.4.1采用自适应技术的能耗47
3.4.2单跳离散速率连续功率自适应48
3.4.3多跳中继网络49
3.4.4MAC层的自适应调制和自适应睡眠51
3.5仿真实例和图解55
3.5.1仿真目标55
3.5.2能量优化56
3.5.3功率控制自适应策略65
3.5.4双链路中继网络自适应67
3.5.5商用WSN节点的性能70
3.6结论73
参考文献74
第4章无线多跳网络QoS路由的跨层研究78
4.1概述78
4.2设计挑战与注意事项79
4.2.1QoS指标80
4.2.2设计挑战80
4.2.3网络资源和性能指标81
4.3多跳网络QoS路由协议的分类82
4.3.1MANET中的QoS路由82
4.3.2WMN中的QoS路由87
4.3.3VANET中的QoS路由89
4.3.4WSN中的QoS路由93
4.3.5不同网络路由设计的局限性96
4.4QoS路由协议比较97
4.5面临的挑战与未来的发展方向99
4.6结论101
参考文献101
第5章认知分集路由105
5.1无线传感器路由协议综述105
5.1.1无线传感器网络协议105
5.1.2能量感知协议108
5.1.3分集协议110
5.1.4认知协议111
5.2系统模型112
5.2.1传播模型112
5.2.2网络生命周期113
5.3认知分集路由协议114
5.3.1认知分集路由方法114
5.3.2基于 OPNET Modeler 15.0的实现117
5.3.3认知分集路由代码118
5.4优先节点选择122
5.5性能评估123
5.5.1网格部署124
5.5.2强制路径部署130
5.5.3随机部署132
5.5.4节点密度与伸缩性133
5.5.5优化138
5.5.6关注信道参数138
5.6结论144
参考文献145
第6章基于加权认知图的认知功能148
6.1概述148
6.2相关工作148
6.3加权认知图的基本原理149
6.4设计WCM完成无线传感器网络中的认知功能151
6.4.1设计针对发送功率、数据速率和占空比适应率的WCM153
6.4.2设计能保障连通性和覆盖率的WCM155
6.4.3设计具有拥塞控制功能的WCM157
6.4.4端到端的目标和整个WCM159
6.5仿真结果160
6.5.1基于随机均匀拓扑结构的评估161
6.5.2使用瓶颈路径进行评估164
6.5.3系统的复杂性166
6.6结论167
参考文献168
第7章基于GPS/INS无线传感器网络的硬件结构169
7.1概述169
7.2 硬件实现171
7.2.1GPS和惯性导航数据采集171
7.2.2导航数据处理172
7.2.3功率管理172
7.2.4无线电收发器173
7.2.5电源174
7.3系统软件设计174
7.3.1系统初始化174
7.3.2系统能量管理176
7.3.3DSP存储器分配177
7.3.4ZigBee节点软件设计177
7.4测试结果180
7.4.1设备安装180
7.4.2实时性能分析181
7.4.3随机错误模拟182
7.4.4开放现场测试184
7.5结论188
参考文献188
附录缩略语191
对于我这样一名在无线传感器网络(WSN)领域摸爬滚打多年的从业者而言,找到一本既能提供扎实理论基础,又能结合实际应用的书籍并非易事。这本书恰好填补了这一空白。它在介绍WSN的部署和管理时,并没有回避实际工程中遇到的各种难题。书中关于传感器节点定位、网络协同以及故障检测和恢复的章节,都充满了实用的指导意义。我特别赞赏书中对“感知网络”概念的引入,它不仅仅是一个技术术语,更是对WSN未来发展方向的一种哲学思考。作者认为,WSN应该具备更强的环境感知能力,能够主动适应外部变化,并提供更智能的服务。这让我联想到近年来蓬勃发展的物联网和边缘计算,WSN作为物联网的基础设施,其智能化程度直接关系到整个生态系统的效率。书中对这些前沿技术如何与WSN融合的探讨,让我看到了新的技术发展机遇。此外,书中对WSN的标准化和互操作性的讨论,也触及到了行业发展的痛点。一本优秀的书籍,不仅要教授知识,更要引领思考,这本书无疑做到了这一点。它让我对WSN有了更宏观的认知,也激发了我对未来WSN发展方向的深入探索。
评分这本书的内容极其详实,对无线传感器网络(WSN)的各个方面进行了深入的剖析。让我印象最深刻的是,它没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量的案例分析和仿真实验,将复杂的概念具象化。例如,在讨论能量效率的时候,书中不仅介绍了各种节能算法,还详细分析了不同场景下这些算法的实际性能表现,以及它们对网络寿命的影响。这让我能够清晰地看到,在实际部署WSN时,选择合适的能量管理策略是多么至关重要。此外,书中对网络拓扑的讨论也非常有条理,从星型、总线型到更复杂的簇头和分层结构,每个结构都有其优缺点,以及适用的应用场景。我尤其喜欢其中关于数据融合的部分,它详细讲解了如何从分布式传感器节点收集到的原始数据中提取有用的信息,并减少冗余,这对于降低网络通信开销和提高数据准确性至关重要。书中还涉及了安全性问题,虽然篇幅可能不是最长的,但其提出的攻击模型和防护机制,都让我对WSN的安全挑战有了更全面的认识。总的来说,这本书就像一本WSN的百科全书,内容覆盖面广,深度也足够,对于想要系统学习WSN的工程师或研究人员来说,无疑是一本非常宝贵的参考资料。
评分这本书的语言风格非常流畅且富有启发性。我感觉作者在写作时,不仅仅是在陈述事实,更是在与读者进行一场思想的交流。每当引入一个新的概念,作者都会用生动的比喻或者贴近生活的例子来帮助读者理解。例如,在解释分布式协同感知时,作者并没有直接给出枯燥的数学公式,而是将传感器节点比作一群协同工作的侦察兵,各自收集信息,然后汇总分析,共同完成任务。这种方式大大降低了理解门槛,也让学习过程变得更加有趣。我尤其欣赏书中对未来发展趋势的展望,作者并没有把目光仅仅局限于当前的技术水平,而是积极探讨了WSN在物联网、智慧城市、工业自动化等新兴领域的应用前景,并分析了可能面临的挑战和解决方案。这让我对WSN的未来充满了期待,也激发了我进行相关研究的兴趣。书中的一些章节,比如关于自组织和自适应网络的讨论,更是让我看到了WSN作为一种动态、灵活的通信网络的巨大潜力。它不仅仅是一个静态的连接,而是一个能够自我学习、自我调整的智能体。读完这本书,我感觉自己的思维被打开了,对WSN的理解不再局限于技术本身,而是更多地关注其在更广泛的应用场景中的价值和意义。
评分我一直认为,在信息爆炸的时代,能够清晰、简洁地阐述复杂技术是作者的功力所在。而这本书恰恰具备了这一点。它在讲解无线传感器网络(WSN)的路由协议时,并没有陷入各种协议的繁杂细节中,而是从根本上剖析了不同路由策略的设计思路和核心思想。书中对节点能源消耗、数据延迟、网络吞吐量等关键性能指标的权衡分析,做得非常到位。我最喜欢关于分簇路由(Clustering-based Routing)的章节,作者详细解释了簇头选举、簇内通信以及簇间通信的机制,并分析了不同簇大小和簇头数量对网络性能的影响。这种细致的分析,让我能够根据实际应用需求,选择最合适的路由策略。此外,书中对数据传输过程中的可靠性和稳定性问题的探讨,也让我受益匪浅。它不仅介绍了传统的纠错编码技术,还引入了一些基于概率和统计的方法来提高数据传输的鲁棒性。这本书的严谨性体现在每一个细节上,无论是公式的推导还是算法的描述,都清晰易懂,没有含糊不清的地方。对于想要深入理解WSN通信原理的读者来说,这本书绝对是一本值得反复阅读的教材。
评分这本书我早就听说了,一直没机会拜读,最近总算拿到手了。开篇的引言就让我眼前一亮,作者没有直接切入技术细节,而是从宏观的认知科学角度出发,探讨了信息感知、处理和决策等基本问题。这让我觉得非常新颖,因为我之前读的关于无线传感器网络(WSN)的书籍,大多是围绕着网络架构、路由协议、能源管理这些技术性的内容展开的。而这本书将认知科学的理论,比如注意机制、记忆模型、推理过程等,巧妙地融入到WSN的设计和分析中,这让我对WSN的理解上升到了一个新的高度。我开始思考,WSN作为一个信息采集和处理的系统,其“感知”能力如何模拟人类的认知过程?如何让WSN在复杂的环境中做出更智能的决策?这本书提供了一个全新的视角,让我对WSN的智能化和自主性有了更深入的探索方向。它不仅仅是关于技术的堆砌,更是关于如何让技术“理解”和“响应”环境,这其中的哲学思考和理论框架,让我觉得非常有价值。对于那些希望跳出传统技术框架,寻求WSN更深层次理论支撑的读者来说,这本书绝对是不可多得的读物。它提出的“认知视角”不仅仅是一个概念,而是贯穿全书的指导思想,让人读来颇受启发。
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