Oracle查询优化改写技巧与案例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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有教无类，落落 著

图书标签:

• Oracle
• 查询优化
• 性能调优
• SQL优化
• 数据库
• 性能分析
• 案例
• 技巧
• 优化改写
• PL/SQL

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121247101

版次：1

商品编码：11587404

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-01-01

用纸：胶版纸

页数：394

字数：520000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

　　字典式写作手法：不讲具体语法，没有简单知识堆砌，直接以案例形式讲技巧与案例
　　大量优化实战方法：将主要SQL优化点一一剖析，分享大量SQL优化的实际工作经验
　　50余改写调优案例：覆盖大多数DBA日常工作场景，具有相当大的实用价值
　　技巧+案例：可以作为DBA的参考手册，也可以作为开发人员编写SQL的速查字典

内容简介

　　《Oracle查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。
　　《Oracle查询优化改写技巧与案例》第1~4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握，因为日常查询和优化改写都要用到。
　　《Oracle查询优化改写技巧与案例》第5~12章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。
　　《Oracle查询优化改写技巧与案例》最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。

作者简介

　　师庆栋，网名有教无类，人称教主，CSDN博主，和落落、道道、飞雪等几个朋友一起办了道森培训班，主讲sql高级改写。配制过大量的手工及半手工报表，积累了丰富的Oracle Sql开发经验。

内页插图

精彩书评

　　★本书的写作手法十分朴实，甚至可以说有些章节有点过于简练，但是瑕不掩瑜，书中实用的内容之多是十分值得肯定的。本书可以作为DBA的参考书籍，也可以作为开发人员编写SQL的指导书籍。作为DBA行业的一个老兵，我愿意向大家推荐这本书，对于优化有兴趣的DBA，确实有必要读一读这本书。
　　——国内知名专家白鳝
　　
　　★当教主告诉我他准备写一本有关SQL编程改写的书时，我非常高兴，感觉到将会有一大批开发人员可以借助这样一本书使自己的SQL水平提升一个层次。因为我知道这不是一本SQL入门的书，也不是一本专门讲优化理论的SQL优化书籍，而是一本结合常见的开发场景介绍编程技巧的书籍。
　　——资深Oracle培训人员黄超（网名：道道）

目录

第1章 单表查询
1.1 查询表中所有的行与列
1.2 从表中检索部分行
1.3 查找空值
1.4 将空值转换为实际值
1.5 查找满足多个条件的行
1.6 从表中检索部分列
1.7 为列取有意义的名称
1.8 在WHERE子句中引用取别名的列
1.9 拼接列
1.10 在SELECT语句中使用条件逻辑
1.11 限制返回的行数
1.12 从表中随机返回n条记录
1.13 模糊查询

第2章 给查询结果排序
2.1 以指定的次序返回查询结果
2.2 按多个字段排序
2.3 按子串排序
2.4 TRANSLATE
2.5 按数字和字母混合字符串中的字母排序
2.6 处理排序空值
2.7 根据条件取不同列中的值来排序

第3章 操作多个表
3.1 UNIONALL与空字符串
3.2 UNION与OR
3.3 组合相关的行
3.4 IN、EXISTS和INNERJOIN
3.5 INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLJOIN解析
3.6 自关联
3.7 NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN
3.8 外连接中的条件不要乱放
3.9 检测两个表中的数据及对应数据的条数是否相同
3.10 聚集与内连接
3.11 聚集与外连接
3.12 从多个表中返回丢失的数据
3.13 多表查询时的空值处理

第4章 插入、更新与删除
4.1 插入新记录
4.2 阻止对某几列插入
4.3 复制表的定义及数据
4.4 用WITHCHECKOPTION限制数据录入
4.5 多表插入语句
4.6 用其他表中的值更新
4.7 合并记录
4.8 删除违反参照完整性的记录
4.9 删除名称重复的记录

第5章 使用字符串
5.1 遍历字符串
5.2 字符串文字中包含引号
5.3 计算字符在字符串中出现的次数
5.4 从字符串中删除不需要的字符
5.5 将字符和数字数据分离
5.6 查询只包含字母或数字型的数据
5.7 提取姓名的大写首字母缩写
5.8 按字符串中的数值排序
5.9 根据表中的行创建一个分隔列表
5.10 提取第n个分隔的子串
5.11 分解IP地址
5.12 将分隔数据转换为多值IN列表
5.13 按字母顺序排列字符串
5.14 判别可作为数值的字符串

第6章 使用数字
6.1 常用聚集函数
6.2 生成累计和
6.3 计算累计差
6.4 更改累计和的值
6.5 返回各部门工资排名前三位的员工
6.6 计算出现次数最多的值
6.7 返回最值所在行数据
6.8 first_value
6.9 求总和的百分比

第7章 日期运算
7.1 加减日、月、年
7.2 加减时、分、秒
7.3 日期间隔之时、分、秒
7.4 日期间隔之日、月、年
7.5 确定两个日期之间的工作天数
7.6 计算一年中周内各日期的次数
7.7 确定当前记录和下一条记录之间相差的天数

第8章 日期操作
8.1 SYSDATE能得到的信息
8.2 INTERVAL
8.3 EXTRACT
8.4 确定一年是否为闰年
8.5 周的计算
8.6 确定一年内属于周内某一天的所有日期
8.7 确定某月内第一个和最后一个“周内某天”的日期
8.8 创建本月日历
8.9 全年日历
8.10 确定指定年份季度的开始日期和结束日期
8.11 补充范围内丢失的值
8.12 按照给定的时间单位进行查找
8.13 使用日期的特殊部分比较记录
8.14 识别重叠的日期范围
8.15 按指定间隔汇总数据

第9章 范围处理
9.1 定位连续值的范围
9.2 查找同一组或分区中行之间的差
9.3 定位连续值范围的开始点和结束点
9.4 合并时间段

第10章 高级查找
10.1 给结果集分页
10.2 重新生成房间号
10.3 跳过表中n行
10.4 排列组合去重
10.5 找到包含最大值和最小值的记录

第11章 报表和数据仓库运算
11.1 行转列
11.2 列转行
11.3 将结果集反向转置为一列
11.4 抑制结果集中的重复值
11.5 利用“行转列”进行计算
11.6 给数据分组
11.7 对数据分组
11.8 计算简单的小计
11.9 判别非小计的行
11.10 计算所有表达式组合的小计
11.11 人员在工作间的分布
11.12 创建稀疏矩阵
11.13 对不同组/分区同时实现聚集
11.14 对移动范围的值进行聚集
11.15 常用分析函数开窗讲解
11.16 listagg与小九九

第12章 分层查询
12.1 简单的树形查询
12.2 根节点、分支节点、叶子节点
12.3 sys_connect_by_path
12.4 树形查询中的排序
12.5 树形查询中的WHERE
12.6 查询树形的一个分支
12.7 剪去一个分支
12.8 字段内list值去重

第13章 应用案例实现
13.1 从不固定位置提取字符串的元素
13.2 搜索字母数字混合的字符串
13.3 把结果分级并转为列
13.4 构建基础数据的重要性
13.5 根据传入条件返回不同列中的数据
13.6 拆分字符串进行连接
13.7 整理垃圾数据
13.8 用“行转列”来得到隐含信息
13.9 用隐藏数据进行行转列
13.10 用正则表达式提取clob里的文本格式记录集

第14章 改写调优案例分享
14.1 为什么不建议使用标量子查询
14.2 用LEFTJOIN优化标量子查询
14.3 用LEFTJOIN优化标量子查询之聚合改写
14.4 用LEFTJOIN及行转列优化标量子查询
14.5 标量中有ROWNUM=
14.6 不等连接的标量子查询改写（一）
14.7 不等连接的标量子查询改写（二）
14.8 标量子查询与改写逻辑的一致性
14.9 用分析函数优化标量子查询（一）
14.10 用分析函数优化标量子查询（二）
14.11 用分析函数优化标量子查询（三）
14.12 用分析函数优化标量子查询（四）
14.13 用MERGE改写优化UPDATE
14.14 用MERGE改写有聚合操作的UPDATE（一）
14.15 用MERGE改写有聚合操作的UPDATE（二）
14.16 用MERGE改写UPDATE之多个子查询（一）
14.17 用MERGE改写UPDATE之多个子查询（二）
14.18 UPDATE改写为MERGE时遇到的问题
14.19 整理优化分页语句
14.20 让分页语句走正确的PLAN
14.21 去掉分页查询中的DISTINCT
14.22 用WITH语句减少自关联
14.23 用WITH改写优化查询
14.24 用WITH把OR改为UNION
14.25 错误的WITH改写
14.26 错误的分析函数用法
14.27 用LEFTJOIN优化多个子查询（一）
14.28 用LEFTJOIN优化多个子查询（二）
14.29 用LEFTJOIN优化多个子查询（三）
14.30 去掉EXISTS引起的FILTER
14.31 重叠时间计数
14.32 用分析函数改写优化
14.33 相等集合之零件供应商
14.34 相等集合之飞机棚与飞行员
14.35 用分析函数改写最值过滤条件
14.36 用树形查询找指定级别的数据
14.37 行转列与列转行
14.38 UPDATE、ROW_NUMBER与MERGE
14.39 改写优化UPDATE语句
14.40 改写优化UNIONALL语句
14.41 纠结的MERGE语句
14.42 用CASEWHEN去掉UNIONALL
14.43 不恰当的WITH及标量子查询
14.44 用分析函数加“行转列”来优化标量子查询
14.45 用分析函数处理问题
14.46 用列转行改写A表多列关联B表同列
14.47 用分析函数改写最值语句
14.48 多列关联的半连接与索引
14.49 巧用分析函数优化自关联
14.50 纠结的UPDATE语句
14.51 巧用JOIN条件合并UNIONALL语句
14.52 用分析函数去掉NOTIN
14.53 读懂查询中的需求之裁剪语句
14.54 去掉FILTER里的EXISTS之活学活用

精彩书摘

　　14.19 整理优化分页语句
　　网友说有一个语句查询需要1秒多，希望能优化。于是让网友先把语句发过来，一看到语句，笔者就惊呆了：
　　SELECT *
　　FROM (SELECT a.*, ROWNUM NUM
　　FROM (SELECT *
　　FROM b
　　WHERE 1 = 1
　　AND type = '10'
　　AND s_cd = '1000'
　　AND name LIKE '%xxx%'
　　ORDER BY (SELECT NVL(TO_NUMBER(REPLACE(TRANSLATE(des, REPLACE(TRANSLATE(des, '0123456789', '##########'), '#', ''), RPAD('#', 20, '#')), '#', '')), '0')
　　FROM b_PRICE B
　　WHERE max_price = '1'
　　AND B.id = b.id),
　　name) a)
　　WHERE NUM > 1 AND NUM <= 20
　　这个ORDER BY需要全表扫描才能得到所需数据，而且函数嵌套了多层，不好处理。因为上面这个替换语句的目的是只保留字符串中的数字，于是笔者给他提供了一个正则：
　　ORDER BY regexp_replace(des, '[^0-9]', '')
　　这个语句确认结果后，把语句改成了10.1节中讲过的样式：
　　SELECT *
　　FROM (SELECT a.*, rownum num
　　FROM (SELECT a.*
　　FROM b a
　　INNER JOIN b_price b ON (b.id = a.id)
　　WHERE 1 = 1
　　AND b.max_price = '1'
　　AND a.type = '10'
　　AND a.s_cd = '1000'
　　AND a.name LIKE '%xxx%'
　　ORDER BY regexp_replace(des, '[^0-9]', '')) a
　　WHERE num <= 20)
　　WHERE num > 1;
　　注意上面两个分页条件的位置，这样更改后，把过滤列与regexp_replace(des, '[^0-9]', '')一起放在组合索引里，优化就到此结束
　　……

前言/序言

　　作为一个有20多年信息系统工作经历的老DBA，我最近这十多年的主要工作是系统优化，从最初的Oracle数据库优化到现在的信息系统整体优化、架构优化，这十多年来已经做过上百个案例。虽然做了十多年的优化，但老实说，SQL优化也一直是我最不擅长、也最不愿意去做的工作，虽然这些年我也被逼着做了不少SQL优化的工作，但我认为自己在这方面还存在缺陷。这些年和我搭档做优化的老熊、老储都是SQL优化方面的高手，在SQL优化方面，他们的能力和经验都远高于我。我也曾和老熊、老储他们针对SQL优化工作做过交流，问他们能否写一本这方面的书。他们虽然做过近十年的SQL优化，但也仅限于见招拆招，对于写一本这方面的书，他们都觉得难度很大。SQL优化的难度很大，主要有以下方面。
　　首先是SQL优化工作十分繁杂，在一个维护得比较好的系统中，需要优化的SQL往往都是业务逻辑十分复杂的SQL语句，而不是简单地加一个索引就能解决问题的，甚至有些SQL语句要打印十多页纸，想要理解这样的SQL语句的逻辑含义往往需要花上一段时间。
　　其次是SQL优化的方法与手段十分丰富，分析工具、分析方法，以及分析路径纷繁复杂，不同的SQL可能需要用不同的分析思路进行分析，很难找到一条放之四海而皆准的准则。要想获得这些方法只有两个途径：一个是通过自己的实践不断总结和积累经验；另一个是通过阅读相关的书籍，获得前人总结好的经验。
　　虽然现在市面上关于OracleSQL优化的书籍有很多，但绝大多数书籍中介绍的SQL优化仅仅介绍了SQL优化的工具如何使用，执行计划如何解读，以及SQL优化从大方向上该如何去做，所举的例子也往往过于经典，不一定适用于我们的生产环境。特别是到目前为止，还没有一本十分系统地介绍SQL改写技巧的书籍，而SQL改写却又是SQL优化中最难的一种工作，也是最实用的一种技术。
　　第一次看到这本书的目录时让我眼前一亮，这不是一本简单堆砌知识的书籍，这是一本和大家分享工作经验的书。从目录结构就可看出作者对OracleSQL执行内部机理的认知是十分深入的，同时也有大量SQL优化的实际工作经验。这本书从单表访问路径的基础知识开始讲起，将主要的SQL语法中可能的优化点进行一一剖析，总结了大量的优化实战方法。特别值得一提的是，本书最后一章列举了近60个实战案例，内容覆盖大多数DBA的日常工作场景，具有相当大的实用价值。
　　本书的写作手法十分朴实，甚至可以说有些章节有点过于简练，但是瑕不掩瑜，书中实用的内容之多是十分值得肯定的。本书可以作为DBA的参考书籍，也可以作为开发人员编写SQL的指导书籍。作为DBA行业的一个老兵，我愿意向大家推荐这本书，对于优化有兴趣的DBA，确实有必要读一读这本书。
　　白鳝
　　国内知名DBA专家
　　当教主告诉我他准备写一本有关SQL编程改写的书时，我非常高兴，感觉到将会有一大批开发人员可以借助这样一本书使自己的SQL水平提升一个层次。因为我知道这不会是一本SQL入门的书，也不是一本专门讲优化理论的SQL优化书籍，而是一本结合常见的开发场景介绍编程技巧的书籍。教主拥有多年的软件开发和SQL开发经验，从和他的技术交流中，我也学到了很多SQL技巧，更难得的是，他对同一个SQL有多种不同的写法，结合一些SQL优化的原理，很容易找到非常高效的写法。
　　教主为人低调，热心帮助他人，并且在博客上经常分享一些SQL技巧和相关知识。感谢他的无私奉献，同时期望教主能坚持下去，不断总结他丰富的SQL开发经验，并与我们一起沟通交流。
　　黄超（网名：道道）
　　道森教育集团负责人，资深Oracle培训人员

《数据库性能调优实战：查询优化与索引设计精要》 内容梗概 在信息爆炸的时代，数据量的激增对数据库的性能提出了前所未有的挑战。一个低效的数据库查询，如同城市交通拥堵，不仅消耗宝贵的计算资源，更直接影响着应用程序的响应速度和用户体验。本书《数据库性能调优实战：查询优化与索引设计精要》旨在为广大数据库开发者、DBA（数据库管理员）以及对数据库性能优化感兴趣的技术人员，提供一套系统、深入且实用的查询优化和索引设计方法论。本书不侧重于特定数据库厂商的专有技术细节，而是聚焦于普遍适用的数据库原理和优化思路，帮助读者掌握诊断性能瓶颈、理解查询执行计划、构建高效索引以及重构查询语句的核心能力。 本书分为三个主要部分：查询优化基础与诊断、索引设计与管理，以及高级优化技巧与案例实战。 第一部分：查询优化基础与诊断 本部分为读者打下坚实的理论基础，引导读者掌握诊断数据库性能问题的基本方法。 数据库性能瓶颈的识别与度量： 性能指标解析： 深入剖析CPU使用率、内存占用、I/O吞吐量、网络延迟、事务响应时间等关键性能指标，理解它们与数据库操作的关联性。 瓶颈定位工具与方法： 介绍如何利用操作系统层面的监控工具（如`top`、`htop`、`vmstat`、`iostat`）以及数据库自带的性能视图（例如，Oracle的`V$`视图、MySQL的`SHOW STATUS`、PostgreSQL的`pg_stat_activity`等，本书将以通用概念阐述，不拘泥于特定语法），快速定位是CPU受限、内存不足、磁盘I/O瓶颈还是网络问题。 日志分析与审计： 阐述如何通过分析数据库的慢查询日志、错误日志以及审计日志，发现潜在的性能问题。 查询执行计划的深入理解： 执行计划是什么： 详细解释查询执行计划（Execution Plan）的本质——数据库如何解析、优化并最终执行一个SQL查询的步骤。 执行计划的解读： 讲解如何阅读和理解执行计划中的各种操作符（如`TABLE ACCESS FULL`、`INDEX SCAN`、`JOIN`、`SORT`、`AGGREGATION`等），以及每个操作的成本估算。 成本模型剖析： 介绍数据库优化器（Optimizer）如何基于成本模型来选择最佳的执行路径，理解统计信息（Statistics）在成本估算中的作用。 获取执行计划的方法： 演示如何使用数据库提供的命令（如Oracle的`EXPLAIN PLAN FOR`、`SET AUTOTRACE ON`，MySQL的`EXPLAIN`，PostgreSQL的`EXPLAIN ANALYZE`）来获取和分析执行计划。 SQL语句的结构与优化器行为： SQL语句的组成部分： 回顾SQL语句的各个子句（`SELECT`、`FROM`、`WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`、`ORDER BY`、`JOIN`等）及其在查询执行中的作用。 优化器的类型与决策： 介绍基于成本的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）的基本概念，以及CBO如何通过收集统计信息和应用优化规则来生成执行计划。 影响优化器决策的因素： 探讨查询的复杂度、数据量、索引可用性、数据库参数配置以及统计信息的新鲜度等因素如何影响优化器的选择。 第二部分：索引设计与管理 索引是数据库性能的“加速器”，本部分将带领读者全面掌握索引的设计、创建、维护和优化技巧。 索引的原理与类型： B-Tree索引： 深入讲解最常用的B-Tree索引的工作原理，包括其数据结构、查找、插入和删除操作。 哈希索引（Hash Index）： 介绍哈希索引的特点、适用场景和局限性。 全文索引（Full-Text Index）： 讲解全文索引如何支持高效的文本搜索。 位图索引（Bitmap Index）： 阐述位图索引的优势和劣势，以及其在特定数据分布下的应用。 函数索引/表达式索引： 讨论在列的函数或表达式上创建索引的场景和益处。 组合索引/复合索引（Composite Index）： 详细讲解如何为多个列创建组合索引，以及列的顺序对其效率的影响。 高效索引的设计原则： 选择性（Selectivity）： 理解索引的选择性与查询性能的关系，如何选择高选择性的列作为索引键。 覆盖索引（Covering Index）： 解释覆盖索引如何避免回表查询，从而大幅提升查询速度。 索引列的顺序： 强调在组合索引中，列的顺序至关重要，应根据查询的`WHERE`子句和`ORDER BY`子句来排列。 避免低效索引： 识别不必要的、冗余的或低效的索引，例如在低选择性列上创建索引，或创建过多重复的索引。 索引的维护成本： 权衡查询性能提升与索引维护（插入、更新、删除时的开销）之间的关系。 索引的创建、使用与管理： 何时创建索引： 识别适合创建索引的场景，如频繁在`WHERE`子句、`JOIN`条件、`ORDER BY`子句和`GROUP BY`子句中出现的列。 如何创建索引： 提供创建不同类型索引的语法示例（以通用SQL语法或概念说明）。 验证索引使用情况： 演示如何通过查看执行计划来确认索引是否被有效利用。 索引的更新与重建： 讨论索引碎片化问题，以及何时需要更新索引统计信息或重建索引。 索引的删除与维护策略： 制定合理的索引维护计划，定期审查和清理不再使用的索引。 主键、唯一索引与外键索引： 主键的强制性与优化作用： 解释主键如何唯一标识记录，并通常自动创建索引。 唯一索引的约束与性能： 探讨唯一索引在保证数据唯一性时的性能影响。 外键索引的必要性： 说明在关联表上创建外键索引以优化`JOIN`操作的重要性。 第三部分：高级优化技巧与案例实战 本部分将深入探讨更复杂的查询优化技术，并通过具体的案例分析，将理论知识转化为实践能力。 SQL语句的重构与优化： 优化`WHERE`子句： 避免函数在列上的应用（如`WHERE YEAR(date_column) = 2023`，应改写为`WHERE date_column >= '2023-01-01' AND date_column < '2024-01-01'`）。 合理使用`LIKE`操作符，避免前导通配符（如`LIKE '%keyword'`）。 利用`IN`、`EXISTS`、`ANY`、`ALL`等子句的性能差异。 处理`NULL`值的查询优化。 优化`JOIN`操作： 理解不同`JOIN`算法（如Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）的适用场景。 选择正确的`JOIN`顺序，避免笛卡尔积。 优化`ON`子句的条件，确保能利用索引。 优化聚合与排序： 如何高效地使用`GROUP BY`和`HAVING`。 避免对大数据集进行不必要的排序。 利用索引实现排序的优化（Index-Ordered Scan）。 子查询优化： 将相关子查询（Correlated Subquery）转换为`JOIN`或`EXISTS`。 使用临时表或公用表表达式（CTE）重构复杂的子查询。 `UNION`与`UNION ALL`的选择： 阐述两者在去重操作上的性能差异。 分页查询优化： 讲解使用`LIMIT`/`OFFSET`或基于游标的方法，以及如何结合索引优化。 数据库统计信息的重要性与管理： 统计信息的概念： 解释数据库如何收集表的行数、列的基数（Distinct Values）、数据分布直方图等统计信息。 统计信息对优化器的影响： 详细说明统计信息是否准确、是否最新，直接决定了优化器生成执行计划的好坏。 收集与更新统计信息： 介绍手动和自动收集统计信息的方法，以及何时需要进行统计信息更新。 统计信息过时与偏差的处理： 识别统计信息可能存在的问题，并采取相应的纠正措施。 视图（View）的优化： 视图的本质： 理解视图是预编译的SQL查询，而非独立的数据存储。 视图的性能影响： 探讨物化视图（Materialized View）与普通视图在性能上的区别。 优化基于视图的查询： 如何优化访问视图的SQL语句，以及在某些情况下，直接展开视图并优化其底层查询可能更有效。 锁、并发与事务隔离级别的性能考量： 锁的类型与机制： 简单介绍行锁、表锁，以及悲观锁和乐观锁的概念。 死锁的产生与避免： 分析死锁的成因，并提供避免死锁的策略。 并发控制与性能： 讨论不同事务隔离级别（如Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对并发性能和数据一致性的影响。 实战案例分析： 案例一：复杂报表查询性能瓶颈分析与优化 (例如，某个报表需要关联多个大表，并进行复杂的聚合和过滤，分析其执行计划，找出慢点，通过索引设计和SQL重构进行优化)。 案例二：批量数据导入/导出时的性能调优 (讨论如何优化INSERT/UPDATE语句，以及如何利用批量操作和索引管理来加速数据处理)。 案例三：分页查询慢问题排查与解决 (分析常见的深度分页问题，并提供针对性的优化方案)。 案例四：利用统计信息优化器选择不当的修复 (演示当优化器因统计信息错误而选择低效执行计划时，如何通过更新统计信息来纠正)。 本书特点 理论与实践并重： 既有对数据库原理的深入剖析，也有大量贴近实际的优化技巧和案例。 通用性强： 重点讲解普遍适用的数据库优化思想和方法，读者可以将其迁移到不同的数据库系统（如Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）中。 循序渐进： 从基础概念到高级技巧，层层递进，适合不同水平的读者。 注重诊断与分析： 强调“先诊断，后优化”的思路，培养读者独立分析和解决性能问题的能力。 目标读者 数据库开发人员：需要编写高效SQL语句，确保应用程序的流畅运行。 数据库管理员（DBA）：负责数据库的日常维护、性能监控和故障排除。 系统架构师：在设计系统时，需要考虑数据库的性能和可扩展性。 对数据库性能优化感兴趣的技术人员。 通过阅读本书，读者将能够更自信地面对数据库性能挑战，构建更快速、更可靠的数据库应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很有吸引力，一种沉稳中透着专业的力量感，非常契合Oracle查询优化的主题。我之前在工作中就遇到过一些性能瓶颈，尝试了各种方法，但效果总是不尽如人意，当时就想着能不能找到一本专门讲解这方面技巧的书。翻阅这本书的目录，很多章节的标题都直击痛点，比如“索引的隐秘世界”、“SQL重写艺术”、“大数据环境下的优化挑战”等等，光看这些标题就让人充满期待。我特别好奇的是，作者是如何将那些看似复杂晦涩的SQL优化原理，用通俗易懂的方式呈现出来的。而且，案例分析是这本书的亮点，我一直认为理论知识需要结合实际应用才能真正掌握，所以非常期待书中那些贴近实战的案例，希望能从中学习到如何分析问题、找到症结，并最终给出有效的解决方案。这本书不仅仅是关于SQL语句的编写，更是一种思维方式的转变，一种解决问题的方法论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常独特，它并非简单地罗列Oracle的各种SQL语法或者优化器参数，而是深入探讨了“改写”这一核心思想，这让我眼前一亮。在实际开发中，我们常常会遇到一些遗留的、低效的SQL语句，它们可能来自早期开发人员，或者是在特定业务场景下不得已而为之。如何有效地对这些语句进行优化，而不是简单地推倒重写，这需要非常精妙的技巧和深刻的理解。我非常期待书中能够详细阐述不同类型的SQL改写策略，比如如何分解复杂查询、如何利用公用表表达式（CTE）来简化逻辑、如何针对性地调整JOIN顺序等等。同时，案例分析的引入，更是将理论与实践紧密结合，让读者能够看到这些技巧在真实世界中的应用效果，并从中汲取灵感，解决自己工作中遇到的实际难题。这本书的价值，在于它能够赋能读者，让他们具备独立解决复杂查询性能问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书主要是出于对Oracle查询性能的深度好奇和职业发展的考量。我一直在思考，为什么同样的数据量和相似的业务逻辑，别人的查询却能秒出结果，而我的却需要漫长的等待。这本书的题目直接点出了“技巧”和“案例”这两个关键点，让我觉得它能够提供我所急需的“干货”。我希望书中不仅仅是讲解一些通用的优化原则，而是能够深入到SQL语句的每一个细节，比如如何理解执行计划，如何分析IO瓶颈，如何针对性地调整SQL结构以更好地匹配Oracle的内部机制。我非常期待看到书中能够出现一些“反直觉”的优化技巧，或者一些能够显著提升性能的“小窍门”。对于案例部分，我更倾向于看到那些具有代表性的、能够跨越不同业务场景的优化案例，这样我才能将学到的知识灵活运用到我自己的工作中，从而真正提升我的技术能力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚入行不久的数据库开发人员，在学习Oracle的过程中，常常被查询性能问题困扰。在网上搜索解决方案，信息零散且难以辨别真伪，让我走了不少弯路。当我无意中看到这本书时，就觉得找到了“救星”。这本书的结构设计得非常合理，从基础的优化原理出发，循序渐进地引导读者掌握更高级的技巧。我尤其关注书中的“案例”部分，因为我更喜欢通过实际例子来学习。我希望书中能够包含各种典型场景的优化案例，比如电商平台的订单查询、社交媒体的用户关系查找等，这样我才能更直观地理解优化策略的应用。我渴望从这本书中学到一套系统的查询优化方法论，不仅能解决眼前的问题，更能为我未来的职业发展打下坚实的基础。这本书就像一位经验丰富的导师，在我迷茫的时候指引方向，在我遇到困难时给予帮助。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在数据库领域摸爬滚打多年的老兵，我深知查询优化对于系统稳定性和用户体验的重要性。市面上关于Oracle的书籍不少，但很多都偏重于基础概念的讲解，或者停留在理论层面，真正能深入剖析优化技巧并提供实操指导的却不多。当我拿到这本《Oracle查询优化改写技巧与案例》时，我立刻感受到了它的不同之处。它没有回避那些让许多开发者头疼的疑难杂症，而是直面它们，并且有条不紊地逐一击破。我最看重的是它强调的“改写”二字，这说明它不仅仅是停留在“知道”层面，而是要教会读者“做到”，通过实际的操作来提升查询性能。我非常期待书中关于各种优化场景的详细讲解，例如如何在复杂的JOIN操作中找到最优路径，如何利用Hints来引导优化器做出正确的选择，以及如何在海量数据的情况下设计出高效的查询。这本书无疑将是Oracle DBA和开发人员案头的宝贵参考。

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通过实际案例讲解比单纯的填塞知识点有效的多，学习中，值得推荐

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不错物美价廉，值得推荐购买

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真的是一本非常经典的书，京东的活动还是很给力，比平时便宜好多，就是书送来没有塑封，还好书没有弄脏.

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经常网购,总有大量的包裹收,感觉写评语花掉了我大量的时间和精力!所以在一段时间里,我总是不去评价或者随便写写!但是我又总觉得好像有点对不住那些辛苦工作的卖家客服、仓管、老板。于是我写下了一小段话,给我觉得能拿到我五星好评的卖家的宝贝评价里面以示感谢和尊敬!首先。宝贝的性价比很高,我每次都会先试用再评价,虽然宝贝不一定是最好的,但在同等的价位里面绝对是表现最棒的。京东的配送绝对是一游的送货速度快,配送员服务态度好,每样东西都是送货上门。希望京东能够再接再厉,做得更大更强,提供更多更好的东西给大家。为京东的商品和服务点赞

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到我爸这一代，他买了80286计算机，开始学习basic。

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每次京东买书，书都是有透明薄膜包着的，可这次没有，边角卷了，这都无所谓，可我打开书，你这书我很怀疑是盗版的，纸质不太好，一打开散发浓浓的墨味。我选择京东是因为这些年体验都挺好，就是这次，包装怎么是四边整齐的破了，很整齐，而且那本大书我不知道是不是盗版

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8岁的时候，我学习了cpp，

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同时还买了另一本大作，《高性能MySQL》，那本才看不多，这本还没看，但还是非常期待的，毕竟是姐妹篇。

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最后的好梦　渐渐消失