未来教育.全国计算机等级考试上机考试题库二级Visual FoxPro（2017年9月） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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全国计算机等级考试命题研究中心，未来教育教学与研究中心著

图书标签:

Visual FoxPro
计算机等级考试
二级考试
上机考试
题库
2017年9月
教育
编程
数据库
学习资料

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出版社：电子科技大学出版社

ISBN：9787811148237

版次：1

商品编码：12198932

品牌：未来教育（Future）

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-10-01

用纸：轻型纸

页数：176

字数：268000

正文语种：中文

附件：光盘

附件数量：1

具体描述

产品特色

编辑推荐

1.全套无纸化考试题库，题量丰富

2.根据每次考试情况及时更新题库

3.无纸化模拟软件完全模拟全新真考环境，软件功能强大，能做题能评分能看解析

4.配套资源丰富，电子书、视频全赠送

内容简介

本书依据教育部考试中心发布的《全国计算机等级考试大纲》，在全新无纸化真考题库的基础上编写而成。本书在编写过程中，编者充分考虑等级考试考生的实际特点，并根据考生的学习规律进行科学、合理的安排。

全书共5部分，主要内容包括：上机考试指南、无纸化考试题库、参考答案及解析、新增真考题库试题及解析、选择题真考题库及高频考点速记（电子版）。

本书配套软件在设计的过程中充分体现了人性化的特点。通过配套软件的使用，考生可以提前熟悉无纸化考试环境及考试流程，提前认识无纸化真题之“庐山真面目”。

本书可作为全国计算机等级考试培训和自学用书，尤其适用于考生在考前冲刺使用。

作者简介

未来教育教学与研究中心是一家专门从事教育产品策划、研发、销售的高新知识企业。专业研究等考22年，拥有着专业的教师团队，与高等教育、人民邮电、电子科技大学、北京理工大学等多个大型国家出版社合作，每年累积为数万余名考生服务。

精彩书摘

　　2.1基础篇

　　第1套操作题真考题库试题

　　一、基本操作题

　　1.在考生文件夹下新建一个名为“供应”的项目文件。

　　2.将数据库“供应零件”加入到新建的“供应”项目中。

　　3.通过“零件号”字段为“零件”表和“供应”表建立永久性联系，其中，“零件”表是父表，“供应”表是子表。

　　4.为“供应”表的“数量”字段设置有效性规则：数量必须大于0并且小于9999；错误提示信息是“数量超范围”（注意：规则表达式必须是“数量＞0.and.数量＜9999”）。

　　二、简单应用题

　　在考生文件夹下完成如下简单应用：

　　1.用SQL语句完成下列操作：列出所有与“红”颜色零件相关的信息（供应商号、工程号和数量），并将查询结果按数量降序存放于表supply_temp中。

　　2.新建一个名为menu_quick的快捷菜单，菜单中有两个菜单项“查询”和“修改”。并在表单myform的RightClick事件中调用快捷菜单menu_quick。

　　三、综合应用题

　　设计一个名为mysupply的表单，表单的控件名和文件名均为mysupply。表单的形式如下图所示。

　　表单标题为“零件供应情况”，表格控件为Grid1，命令按钮“查询”为Command1、“退出”为Command2，标签控件Label1和文本框控件Text1（程序运行时用于输入工程号）。

　　运行表单时，在文本框中输入工程号，单击“查询”命令按钮后，表格控件中显示相应工程所使用的零件的零件名、颜色和重量（通过设置有关“数据”属性实现），并将结果按“零件名”升序排序存储到pp.dbf文件。

　　单击“退出”按钮关闭表单。

　　完成表单设计后运行表单，并查询工程号为“J4”的相应信息。

　　第2套操作题真考题库试题

　　一、基本操作题

　　1.在考生文件夹下建立数据库BOOKAUTH.DBC，把表BOOKS和AUTHORS添加到该数据库中。

　　2.为AUTHORS表建立主索引，索引名为“PK”，索引表达式为“作者编号”。

　　3.为BOOKS表建立两个普通索引，第一个索引名为“PK”，索引表达式为“图书编号”；第二个索引名和索引表达式均为“作者编号”。

　　4.建立AUTHORS表和BOOKS表之间的永久性联系。

　　二、简单应用题

　　在考生文件夹下完成如下简单应用：

　　1.打开表单MYFORM4-4，把表单（名称为Form1）标题改为“欢迎您”，将文本“欢迎您访问系统”（名称为Label1的标签）改为25号黑体。最后在表单上添加“关闭”（名称为Command1）命令按钮，单击此按钮关闭表单。

　　保存并运行表单。

　　2.设计一个表单MYFORM4，表单中有两个命令按钮“查询”和“退出”（名称分别为Command1和Command2）。

　　（1）单击“查询”命令按钮，查询BOOKAUTH数据库中出版过3本以上（含3本）图书的作者信息，查询信息包括作者姓名和所在城市；查询结果按作者姓名升序保存在表NEW_VIEW4中。

　　（2）单击“退出”命令按钮关闭表单。

　　注意：完成表单设计后要运行表单的所有功能。

　　三、综合应用题

　　（1）在考生文件夹下，将BOOKS表中所有书名中含有“计算机”3个字的图书复制到BOOKS_BAK表中，以下操作均在BOOKS_BAK表中完成。

　　（2）复制后的图书价格在原价格的基础上降低5%。

　　（3）从图书均价高于25元（含25）的出版社中，查询并显示图书均价最低的出版社名称及均价，查询结果保存在new_table4表中（字段名为出版单位和均价）。

　　第3套操作题真考题库试题

　　一、基本操作题

　　1.在考生文件夹下新建一个名为“库存管理”的项目文件。

　　2.在新建的项目中建立一个名为“使用零件情况”的数据库，并将考生文件夹下的所有自由表添加到该数据库中。

　　3.修改“零件信息”表的结构，为其增加一个字段，字段名为“规格”，类型为字符型，长度为8。

　　4.打开并修改mymenu菜单文件，为菜单项“查找”设置快捷键Ctrl+T。

　　二、简单应用题

　　在考生文件夹下完成如下简单应用：

　　1.用SQL语句完成下列操作：查询项目的项目号、项目名和项目使用的零件号、零件名称，查询结果按项目号降序、零件号升序排序，并存放于表item_temp中，同时将使用的SQL语句存储于新建的文本文件item.txt中。

　　2.根据零件信息、使用零件和项目信息3个表，利用视图设计器建立一个视图view_item，该视图的属性列由项目号、项目名、零件名称、单价和数量组成，记录按项目号升序排序，筛选条件是项目号为“s2”。

　　三、综合应用题

　　设计一个表单名和文件名均为form_item的表单，其中，所有控件的属性必须在表单设计器的属性窗口中设置。表单的标题设为“使用零件情况统计”。表单中有一个组合框（Combo1）、一个文本框（Text1）、两个命令按钮“统计”（Command1）和“退出”（Command2）。

　　运行表单时，组合框中有3个条目“s1”、“s2”和“s3”（只有3个，不能输入新的，RowSourceType的属性为“数组”，Style的属性为“下拉列表框”）可供选择，单击“统计”命令按钮后，则文本框显示出该项目所使用零件的金额合计（某种零件的金额=单价*数量）。

　　单击“退出”按钮关闭表单。

　　注意：完成表单设计后要运行表单的所有功能。

……

《计算思维与数据分析：Python实践指南》内容简介：在信息爆炸的时代，掌握强大的计算工具和数据处理能力已成为各行各业不可或缺的技能。本书旨在为读者提供一套全面、系统且实践性极强的计算思维与数据分析指南，重点聚焦于当前广受欢迎的Python编程语言。本书并非零基础入门教程，而是面向已经具备一定编程概念或希望深入理解如何运用Python进行科学计算、数据探索和模式挖掘的读者。我们将跳过最基础的语法讲解，直接进入到核心概念和高级应用，让您快速构建起利用Python解决复杂问题的能力。第一部分：计算思维的构建与Python基础重塑本书的第一部分将从计算思维的核心理念出发，阐释如何将现实问题抽象化、分解化，并用逻辑性的步骤来解决。我们会回顾Python中一些容易被忽视但至关重要的基础知识点，并在此基础上进行深化。抽象与建模：我们将探讨如何识别问题中的核心要素，构建抽象模型来表示现实世界的复杂性。这包括对数据结构的选择、算法设计的考量，以及如何用Python代码优雅地映射这些概念。例如，我们会通过分析不同的数据结构（列表、元组、字典、集合）在特定场景下的效率优势，来加深对抽象选择的理解。算法思维与效率优化：深入分析常见算法的思想，如排序（快速排序、归并排序的Pythonic实现）、搜索（二分查找的高效性），并引导读者思考如何根据数据规模和特性选择最优算法。我们将重点讲解Python内置的性能优化技巧，例如列表推导式、生成器表达式的应用，以及使用`collections`模块中的高效数据结构。模块化与代码复用：强调编写可维护、可扩展代码的重要性。我们将演示如何利用Python的模块化机制，将复杂功能分解成独立的函数和类，并通过实例展示如何创建自己的模块库，实现代码的有效复用。迭代与递归的精妙运用：超越简单的循环，我们将深入探讨迭代器和生成器的原理，以及它们在处理大数据集时的内存优势。同时，我们会通过实际问题（如树形结构遍历、斐波那契数列的多种实现方式）来展示递归的强大力量，并分析递归与迭代的性能权衡。异常处理与错误排查：掌握健壮的程序设计离不开有效的异常处理。本书将详细介绍Python的`try-except-finally`机制，并提供大量实际案例，演示如何捕获和处理各种常见的运行时错误，以及如何编写清晰的错误提示信息，帮助开发者快速定位和解决问题。第二部分：数据分析的核心工具与技术 Python在数据科学领域的核心地位得益于其强大的第三方库生态系统。本部分将聚焦于NumPy、Pandas和Matplotlib等关键库，带领读者全面掌握数据分析的整个流程。 NumPy：科学计算的基石多维数组（ndarray）：深入理解NumPy数组的创建、索引、切片、重塑等操作。我们将通过向量化操作来解释NumPy如何大幅提升数值计算的效率，避免显式循环。数学函数与统计运算：掌握NumPy提供的海量数学函数（三角函数、指数函数、对数函数等）以及统计函数（均值、中位数、方差、标准差等），并学会如何将这些函数应用于数组的批量计算。线性代数运算：学习NumPy在矩阵运算方面的强大功能，包括矩阵乘法、行列式计算、特征值分解等，为后续的机器学习模型奠定基础。随机数生成与采样：掌握NumPy的随机数生成模块，学习如何生成不同分布的随机数，以及进行蒙特卡洛模拟等。 Pandas：数据处理与分析的瑞士军刀 DataFrame与Series：深入理解Pandas的核心数据结构DataFrame和Series，学习它们的创建、访问、修改、删除等基本操作。数据导入与导出：掌握从CSV、Excel、JSON、SQL数据库等多种格式读取数据，以及将处理后的数据保存到不同格式文件的技巧。数据清洗与预处理：这是数据分析中最耗时但也最关键的环节。我们将详细讲解如何处理缺失值（填充、删除）、重复值，进行数据类型转换，以及字符串操作和正则表达式的应用。数据筛选、排序与分组：学习如何利用条件筛选、多级排序、`groupby()`方法进行数据的分组聚合（如求和、平均值、计数），实现复杂的数据查询和汇总。数据合并与连接：掌握`merge()`和`join()`方法，学习如何将多个DataFrame按照指定的键进行合并，实现数据的拼接和关联。时间序列分析： Pandas在处理时间序列数据方面表现出色。我们将介绍时间索引、日期偏移、重采样等功能，为分析具有时间维度的数据提供强大支持。 Matplotlib与Seaborn：数据可视化之道 Matplotlib基础：学习如何使用Matplotlib绘制各种基本图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。掌握图表元素的定制，如标题、轴标签、图例、颜色、线型等的设置。高级绘图技巧：探索子图、双Y轴图、热力图、箱线图等更复杂的图表类型，以及如何通过`pyplot`模块实现精细化的图表控制。 Seaborn：统计图形的优雅呈现：介绍Seaborn库，它基于Matplotlib，提供了更丰富、更美观的统计图形，能够轻松绘制出信息量丰富的可视化结果，如分布图、回归图、分类图等。交互式可视化入门（可选）：简要介绍Plotly或Bokeh等库，引导读者了解如何创建交互式图表，提升数据探索的体验。第三部分：进阶应用与实践案例在掌握了计算思维和核心数据分析工具后，本书将进一步拓展到更实际的应用场景，并通过精心设计的案例来巩固所学知识。文本数据分析与自然语言处理（NLP）入门：文本预处理：学习如何对文本进行分词、去除停用词、词干提取或词形还原。词袋模型与TF-IDF：理解如何将文本转化为数值向量，以及TF-IDF在衡量词语重要性方面的作用。简单情感分析：通过词典或朴素贝叶斯等方法，实现对文本的情感倾向进行分类。利用NLTK或spaCy库：简要介绍这些强大的NLP库，展示它们在更复杂的文本分析任务中的潜力。数据挖掘基础：模式识别与聚类关联规则挖掘（Apriori算法）：通过购物篮分析等案例，理解如何发现数据项之间的有趣关联。聚类分析（K-Means算法）：学习如何将相似的数据点分组，发现隐藏的数据结构，并应用于客户细分、异常检测等场景。特征工程简介：探讨如何根据数据特性创建新的、更有意义的特征，以提升模型性能。实战项目：从数据获取到洞察案例一：电商用户行为分析：从电商平台导出的日志数据出发，利用Pandas进行用户购买路径分析、商品关联性分析，并用Matplotlib/Seaborn可视化关键指标。案例二：社交媒体情感分析：抓取（或使用公开数据集）社交媒体上的评论，进行文本预处理，利用NLTK/spaCy进行情感倾向分析，并展示分析结果。案例三：金融数据可视化与趋势预测入门：使用金融API获取股票价格数据，进行时间序列分析，绘制K线图、移动平均线，并尝试简单的趋势预测模型（如线性回归）。本书特色：强调“为什么”：不仅教授“如何做”，更深入解释“为什么这么做”，帮助读者建立扎实的理论基础。代码导向与实践驱动：大量贴合实际场景的代码示例，让读者在动手实践中学习。循序渐进的难度设计：从核心概念的巩固，到数据分析工具的掌握，再到进阶应用的探索，确保读者能够逐步提升。问题解决导向：针对数据分析中常见的痛点和难点，提供实用的解决方案和技巧。面向未来的技能：教授的知识和工具是当前数据科学领域最活跃、最有价值的部分，将为读者的职业发展奠定坚实基础。本书适合对数据分析、科学计算、机器学习感兴趣的在校学生、软件工程师、数据分析师、研究人员，以及任何希望利用Python提升数据处理和分析能力的专业人士。通过本书的学习，您将能够更自信地驾驭数据，从海量信息中提炼价值，并做出更明智的决策。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本《未来教育.全国计算机等级考试上机考试题库二级Visual FoxPro（2017年9月）》给我带来了意想不到的惊喜，虽然我对Visual FoxPro的学习并非初次，但以往的经验总是围绕着枯燥的理论和零散的练习。然而，这本书的出现，就像是为我打开了一扇新世界的大门。我尤其欣赏它在题库设计上的独到之处。它并没有简单地堆砌题目，而是非常有层次感地将知识点分解，从最基础的语法和操作，逐步深入到复杂的逻辑处理和数据库设计。每一道题目都仿佛经过精心打磨，紧扣考试大纲，并且提供了清晰的解题思路和关键步骤。当我遇到难题时，书中详尽的解析让我茅塞顿开，不仅仅是告诉我“怎么做”，更让我理解“为什么这么做”，这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，极大地提升了我的学习效率和自信心。而且，本书对2017年9月这个特定版本的考试进行了精准的覆盖，确保了题目与时俱进，这一点对于考前冲刺来说是至关重要的。我感觉，这本书不仅仅是一本题库，更像是一位经验丰富的导师，耐心细致地引导我攻克Visual FoxPro的每一个难关。

评分☆☆☆☆☆

从一个完全零基础的初学者角度来看，《未来教育.全国计算机等级考试上机考试题库二级Visual FoxPro（2017年9月）》这本书简直是一本“救星”。我之前尝试过一些在线的教程，但总是感觉内容碎片化，而且很难找到一个完整的学习路径。这本书的出现，让我看到了希望。它从最最基础的Visual FoxPro的界面介绍、命令窗口的使用，到如何创建和管理数据表，再到编写简单的查询和报表，每一步都讲解得非常详细，完全不会让人感到不知所措。而且，题目设计也是循序渐进，难度逐渐增加，让我能够在一个相对轻松的环境下，逐步掌握新的知识点。我特别喜欢书中对每一个知识点都有“举一反三”的思考题，虽然不一定都是必考的，但能让我对这个知识点有更深的理解和更广阔的联想。这本书让我觉得，即使是像Visual FoxPro这样看起来有些“老派”的编程语言，也能被讲得如此生动有趣，而且完全可以应用到实际的数据库管理和开发中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经有一定Visual FoxPro基础的学习者，我一直在寻找一本能够帮助我“查漏补缺”并进行系统性复习的教材。幸运的是，我找到了《未来教育.全国计算机等级考试上机考试题库二级Visual FoxPro（2017年9月）》。这本书的题目质量非常高，涵盖了二级考试的绝大多数知识点，而且很多题目都带有一定的“变化”，并不是简单地重复课本上的例题。这迫使我去思考，如何灵活运用所学的知识去解决不同场景下的问题。我尤其欣赏书中对于一些高级技巧的介绍，比如如何编写更优化的查询语句，如何进行数据导入导出，以及如何利用一些常用的函数来简化代码。这些内容对于我提升编程效率和解决实际问题非常有帮助。而且，本书的排版清晰，代码示例规范，让我阅读起来非常舒适。每次做完一套题目，我都能清晰地看到自己的不足之处，并针对性地进行巩固，这种有针对性的学习，让我对考试充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我当初选择购买这本《未来教育.全国计算机等级考试上机考试题库二级Visual FoxPro（2017年9月）》的时候，心里还是有些忐忑的。毕竟，计算机等级考试的上机题库，很多时候都感觉像是在“背答案”，缺乏真正意义上的理解和应用。但这本书完全颠覆了我的认知。它不仅仅是提供了一堆题目和答案，更重要的是，它以一种非常巧妙的方式，将Visual FoxPro的核心概念融入到了题目设计中。比如，在讲解数据表结构设计时，题目会引导你去思考如何合理设置字段类型、索引和主键，让你在实践中体会数据库设计的原则。在编写程序逻辑时，题目会层层递进，要求你运用不同的控制语句、函数和数组，逐步提升程序的复杂度和效率。最让我印象深刻的是，书中对于一些易错点和常见陷阱的提示，非常到位，让我避免了许多不必要的弯路。我感觉，通过这本书的练习，我不仅仅是在为考试做准备，更是在切实地提升我的Visual FoxPro编程能力，为将来更深入的学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将参加全国计算机等级考试二级的考生，在选择上机考试题库时，我对比了很多本，最终选择了《未来教育.全国计算机等级考试上机考试题库二级Visual FoxPro（2017年9月）》。这本书给我的最大感受就是“实用”和“全面”。它不仅仅是围绕着考试大纲进行命题，而是更侧重于在实际操作中培养考生的能力。比如，在设计数据库的题目中，它会引导你去思考数据冗余、数据一致性等问题，这些都是在实际工作中非常重要的概念。在编写程序代码的题目中，它会涉及到很多实际应用场景，比如生成各种类型的报表、处理用户输入、进行数据统计分析等。让我感到惊喜的是，书中很多题目都与实际的业务需求相结合，让我在学习的过程中，能够深刻体会到Visual FoxPro的应用价值，而不仅仅是为了应付考试。这本书为我提供了一个非常好的实战平台，让我在考前能够充分地模拟真实考试环境，并检验自己的学习成果。

评分☆☆☆☆☆

哈哈哈好好好好好好好好好好好好好好好红红火火

评分☆☆☆☆☆

好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好，好。

评分☆☆☆☆☆

从你手握这本书的那一刻起，你就不用为读什么书而烦恼了。

评分☆☆☆☆☆

购物体验很差，包装就是一个薄塑料袋，新书烂乎乎的，折的不像样，不知道京东服务成这样了

评分☆☆☆☆☆

不太好用，不如买那个两本的。这个只有光盘，没有光驱的电脑就很难受。客服还是智能客服，，没法解决问题。。两本的在新大纲之前出版的，，又不想要。。。真无奈

评分☆☆☆☆☆

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