Oracle查詢優化改寫技巧與案例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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有教無類，落落 著

圖書標籤:

• Oracle
• 查詢優化
• 性能調優
• SQL優化
• 數據庫
• 性能分析
• 案例
• 技巧
• 優化改寫
• PL/SQL

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121247101

版次：1

商品編碼：11587404

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：394

字數：520000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　字典式寫作手法：不講具體語法，沒有簡單知識堆砌，直接以案例形式講技巧與案例
　　大量優化實戰方法：將主要SQL優化點一一剖析，分享大量SQL優化的實際工作經驗
　　50餘改寫調優案例：覆蓋大多數DBA日常工作場景，具有相當大的實用價值
　　技巧+案例：可以作為DBA的參考手冊，也可以作為開發人員編寫SQL的速查字典

內容簡介

　　《Oracle查詢優化改寫技巧與案例》不講具體語法，隻是以案例的形式介紹各種查詢語句的用法。
　　《Oracle查詢優化改寫技巧與案例》第1~4章是基礎部分，講述瞭常用的各種基礎語句，以及常見的錯誤和正確語句的寫法。這部分的內容應熟練掌握，因為日常查詢和優化改寫都要用到。
　　《Oracle查詢優化改寫技巧與案例》第5~12章是提高部分，講解瞭正則錶達式、分析函數、樹形查詢及匯總函數的用法。這部分知識常用於對一些復雜需求的實現及優化改寫。
　　《Oracle查詢優化改寫技巧與案例》最後兩章介紹日常的優化改寫案例。這部分是前麵所學知識的擴展應用。

作者簡介

　　師慶棟，網名有教無類，人稱教主，CSDN博主，和落落、道道、飛雪等幾個朋友一起辦瞭道森培訓班，主講sql高級改寫。配製過大量的手工及半手工報錶，積纍瞭豐富的Oracle Sql開發經驗。

內頁插圖

精彩書評

　　★本書的寫作手法十分樸實，甚至可以說有些章節有點過於簡練，但是瑕不掩瑜，書中實用的內容之多是十分值得肯定的。本書可以作為DBA的參考書籍，也可以作為開發人員編寫SQL的指導書籍。作為DBA行業的一個老兵，我願意嚮大傢推薦這本書，對於優化有興趣的DBA，確實有必要讀一讀這本書。
　　——國內知名專傢白鱔
　　
　　★當教主告訴我他準備寫一本有關SQL編程改寫的書時，我非常高興，感覺到將會有一大批開發人員可以藉助這樣一本書使自己的SQL水平提升一個層次。因為我知道這不是一本SQL入門的書，也不是一本專門講優化理論的SQL優化書籍，而是一本結閤常見的開發場景介紹編程技巧的書籍。
　　——資深Oracle培訓人員黃超（網名：道道）

目錄

第1章 單錶查詢
1.1 查詢錶中所有的行與列
1.2 從錶中檢索部分行
1.3 查找空值
1.4 將空值轉換為實際值
1.5 查找滿足多個條件的行
1.6 從錶中檢索部分列
1.7 為列取有意義的名稱
1.8 在WHERE子句中引用取彆名的列
1.9 拼接列
1.10 在SELECT語句中使用條件邏輯
1.11 限製返迴的行數
1.12 從錶中隨機返迴n條記錄
1.13 模糊查詢

第2章 給查詢結果排序
2.1 以指定的次序返迴查詢結果
2.2 按多個字段排序
2.3 按子串排序
2.4 TRANSLATE
2.5 按數字和字母混閤字符串中的字母排序
2.6 處理排序空值
2.7 根據條件取不同列中的值來排序

第3章 操作多個錶
3.1 UNIONALL與空字符串
3.2 UNION與OR
3.3 組閤相關的行
3.4 IN、EXISTS和INNERJOIN
3.5 INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN和FULLJOIN解析
3.6 自關聯
3.7 NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN
3.8 外連接中的條件不要亂放
3.9 檢測兩個錶中的數據及對應數據的條數是否相同
3.10 聚集與內連接
3.11 聚集與外連接
3.12 從多個錶中返迴丟失的數據
3.13 多錶查詢時的空值處理

第4章 插入、更新與刪除
4.1 插入新記錄
4.2 阻止對某幾列插入
4.3 復製錶的定義及數據
4.4 用WITHCHECKOPTION限製數據錄入
4.5 多錶插入語句
4.6 用其他錶中的值更新
4.7 閤並記錄
4.8 刪除違反參照完整性的記錄
4.9 刪除名稱重復的記錄

第5章 使用字符串
5.1 遍曆字符串
5.2 字符串文字中包含引號
5.3 計算字符在字符串中齣現的次數
5.4 從字符串中刪除不需要的字符
5.5 將字符和數字數據分離
5.6 查詢隻包含字母或數字型的數據
5.7 提取姓名的大寫首字母縮寫
5.8 按字符串中的數值排序
5.9 根據錶中的行創建一個分隔列錶
5.10 提取第n個分隔的子串
5.11 分解IP地址
5.12 將分隔數據轉換為多值IN列錶
5.13 按字母順序排列字符串
5.14 判彆可作為數值的字符串

第6章 使用數字
6.1 常用聚集函數
6.2 生成纍計和
6.3 計算纍計差
6.4 更改纍計和的值
6.5 返迴各部門工資排名前三位的員工
6.6 計算齣現次數最多的值
6.7 返迴最值所在行數據
6.8 first_value
6.9 求總和的百分比

第7章 日期運算
7.1 加減日、月、年
7.2 加減時、分、秒
7.3 日期間隔之時、分、秒
7.4 日期間隔之日、月、年
7.5 確定兩個日期之間的工作天數
7.6 計算一年中周內各日期的次數
7.7 確定當前記錄和下一條記錄之間相差的天數

第8章 日期操作
8.1 SYSDATE能得到的信息
8.2 INTERVAL
8.3 EXTRACT
8.4 確定一年是否為閏年
8.5 周的計算
8.6 確定一年內屬於周內某一天的所有日期
8.7 確定某月內第一個和最後一個“周內某天”的日期
8.8 創建本月日曆
8.9 全年日曆
8.10 確定指定年份季度的開始日期和結束日期
8.11 補充範圍內丟失的值
8.12 按照給定的時間單位進行查找
8.13 使用日期的特殊部分比較記錄
8.14 識彆重疊的日期範圍
8.15 按指定間隔匯總數據

第9章 範圍處理
9.1 定位連續值的範圍
9.2 查找同一組或分區中行之間的差
9.3 定位連續值範圍的開始點和結束點
9.4 閤並時間段

第10章 高級查找
10.1 給結果集分頁
10.2 重新生成房間號
10.3 跳過錶中n行
10.4 排列組閤去重
10.5 找到包含最大值和最小值的記錄

第11章 報錶和數據倉庫運算
11.1 行轉列
11.2 列轉行
11.3 將結果集反嚮轉置為一列
11.4 抑製結果集中的重復值
11.5 利用“行轉列”進行計算
11.6 給數據分組
11.7 對數據分組
11.8 計算簡單的小計
11.9 判彆非小計的行
11.10 計算所有錶達式組閤的小計
11.11 人員在工作間的分布
11.12 創建稀疏矩陣
11.13 對不同組/分區同時實現聚集
11.14 對移動範圍的值進行聚集
11.15 常用分析函數開窗講解
11.16 listagg與小九九

第12章 分層查詢
12.1 簡單的樹形查詢
12.2 根節點、分支節點、葉子節點
12.3 sys_connect_by_path
12.4 樹形查詢中的排序
12.5 樹形查詢中的WHERE
12.6 查詢樹形的一個分支
12.7 剪去一個分支
12.8 字段內list值去重

第13章 應用案例實現
13.1 從不固定位置提取字符串的元素
13.2 搜索字母數字混閤的字符串
13.3 把結果分級並轉為列
13.4 構建基礎數據的重要性
13.5 根據傳入條件返迴不同列中的數據
13.6 拆分字符串進行連接
13.7 整理垃圾數據
13.8 用“行轉列”來得到隱含信息
13.9 用隱藏數據進行行轉列
13.10 用正則錶達式提取clob裏的文本格式記錄集

第14章 改寫調優案例分享
14.1 為什麼不建議使用標量子查詢
14.2 用LEFTJOIN優化標量子查詢
14.3 用LEFTJOIN優化標量子查詢之聚閤改寫
14.4 用LEFTJOIN及行轉列優化標量子查詢
14.5 標量中有ROWNUM=
14.6 不等連接的標量子查詢改寫（一）
14.7 不等連接的標量子查詢改寫（二）
14.8 標量子查詢與改寫邏輯的一緻性
14.9 用分析函數優化標量子查詢（一）
14.10 用分析函數優化標量子查詢（二）
14.11 用分析函數優化標量子查詢（三）
14.12 用分析函數優化標量子查詢（四）
14.13 用MERGE改寫優化UPDATE
14.14 用MERGE改寫有聚閤操作的UPDATE（一）
14.15 用MERGE改寫有聚閤操作的UPDATE（二）
14.16 用MERGE改寫UPDATE之多個子查詢（一）
14.17 用MERGE改寫UPDATE之多個子查詢（二）
14.18 UPDATE改寫為MERGE時遇到的問題
14.19 整理優化分頁語句
14.20 讓分頁語句走正確的PLAN
14.21 去掉分頁查詢中的DISTINCT
14.22 用WITH語句減少自關聯
14.23 用WITH改寫優化查詢
14.24 用WITH把OR改為UNION
14.25 錯誤的WITH改寫
14.26 錯誤的分析函數用法
14.27 用LEFTJOIN優化多個子查詢（一）
14.28 用LEFTJOIN優化多個子查詢（二）
14.29 用LEFTJOIN優化多個子查詢（三）
14.30 去掉EXISTS引起的FILTER
14.31 重疊時間計數
14.32 用分析函數改寫優化
14.33 相等集閤之零件供應商
14.34 相等集閤之飛機棚與飛行員
14.35 用分析函數改寫最值過濾條件
14.36 用樹形查詢找指定級彆的數據
14.37 行轉列與列轉行
14.38 UPDATE、ROW_NUMBER與MERGE
14.39 改寫優化UPDATE語句
14.40 改寫優化UNIONALL語句
14.41 糾結的MERGE語句
14.42 用CASEWHEN去掉UNIONALL
14.43 不恰當的WITH及標量子查詢
14.44 用分析函數加“行轉列”來優化標量子查詢
14.45 用分析函數處理問題
14.46 用列轉行改寫A錶多列關聯B錶同列
14.47 用分析函數改寫最值語句
14.48 多列關聯的半連接與索引
14.49 巧用分析函數優化自關聯
14.50 糾結的UPDATE語句
14.51 巧用JOIN條件閤並UNIONALL語句
14.52 用分析函數去掉NOTIN
14.53 讀懂查詢中的需求之裁剪語句
14.54 去掉FILTER裏的EXISTS之活學活用

精彩書摘

　　14.19 整理優化分頁語句
　　網友說有一個語句查詢需要1秒多，希望能優化。於是讓網友先把語句發過來，一看到語句，筆者就驚呆瞭：
　　SELECT *
　　FROM (SELECT a.*, ROWNUM NUM
　　FROM (SELECT *
　　FROM b
　　WHERE 1 = 1
　　AND type = '10'
　　AND s_cd = '1000'
　　AND name LIKE '%xxx%'
　　ORDER BY (SELECT NVL(TO_NUMBER(REPLACE(TRANSLATE(des, REPLACE(TRANSLATE(des, '0123456789', '##########'), '#', ''), RPAD('#', 20, '#')), '#', '')), '0')
　　FROM b_PRICE B
　　WHERE max_price = '1'
　　AND B.id = b.id),
　　name) a)
　　WHERE NUM > 1 AND NUM <= 20
　　這個ORDER BY需要全錶掃描纔能得到所需數據，而且函數嵌套瞭多層，不好處理。因為上麵這個替換語句的目的是隻保留字符串中的數字，於是筆者給他提供瞭一個正則：
　　ORDER BY regexp_replace(des, '[^0-9]', '')
　　這個語句確認結果後，把語句改成瞭10.1節中講過的樣式：
　　SELECT *
　　FROM (SELECT a.*, rownum num
　　FROM (SELECT a.*
　　FROM b a
　　INNER JOIN b_price b ON (b.id = a.id)
　　WHERE 1 = 1
　　AND b.max_price = '1'
　　AND a.type = '10'
　　AND a.s_cd = '1000'
　　AND a.name LIKE '%xxx%'
　　ORDER BY regexp_replace(des, '[^0-9]', '')) a
　　WHERE num <= 20)
　　WHERE num > 1;
　　注意上麵兩個分頁條件的位置，這樣更改後，把過濾列與regexp_replace(des, '[^0-9]', '')一起放在組閤索引裏，優化就到此結束
　　……

前言/序言

　　作為一個有20多年信息係統工作經曆的老DBA，我最近這十多年的主要工作是係統優化，從最初的Oracle數據庫優化到現在的信息係統整體優化、架構優化，這十多年來已經做過上百個案例。雖然做瞭十多年的優化，但老實說，SQL優化也一直是我最不擅長、也最不願意去做的工作，雖然這些年我也被逼著做瞭不少SQL優化的工作，但我認為自己在這方麵還存在缺陷。這些年和我搭檔做優化的老熊、老儲都是SQL優化方麵的高手，在SQL優化方麵，他們的能力和經驗都遠高於我。我也曾和老熊、老儲他們針對SQL優化工作做過交流，問他們能否寫一本這方麵的書。他們雖然做過近十年的SQL優化，但也僅限於見招拆招，對於寫一本這方麵的書，他們都覺得難度很大。SQL優化的難度很大，主要有以下方麵。
　　首先是SQL優化工作十分繁雜，在一個維護得比較好的係統中，需要優化的SQL往往都是業務邏輯十分復雜的SQL語句，而不是簡單地加一個索引就能解決問題的，甚至有些SQL語句要打印十多頁紙，想要理解這樣的SQL語句的邏輯含義往往需要花上一段時間。
　　其次是SQL優化的方法與手段十分豐富，分析工具、分析方法，以及分析路徑紛繁復雜，不同的SQL可能需要用不同的分析思路進行分析，很難找到一條放之四海而皆準的準則。要想獲得這些方法隻有兩個途徑：一個是通過自己的實踐不斷總結和積纍經驗；另一個是通過閱讀相關的書籍，獲得前人總結好的經驗。
　　雖然現在市麵上關於OracleSQL優化的書籍有很多，但絕大多數書籍中介紹的SQL優化僅僅介紹瞭SQL優化的工具如何使用，執行計劃如何解讀，以及SQL優化從大方嚮上該如何去做，所舉的例子也往往過於經典，不一定適用於我們的生産環境。特彆是到目前為止，還沒有一本十分係統地介紹SQL改寫技巧的書籍，而SQL改寫卻又是SQL優化中最難的一種工作，也是最實用的一種技術。
　　第一次看到這本書的目錄時讓我眼前一亮，這不是一本簡單堆砌知識的書籍，這是一本和大傢分享工作經驗的書。從目錄結構就可看齣作者對OracleSQL執行內部機理的認知是十分深入的，同時也有大量SQL優化的實際工作經驗。這本書從單錶訪問路徑的基礎知識開始講起，將主要的SQL語法中可能的優化點進行一一剖析，總結瞭大量的優化實戰方法。特彆值得一提的是，本書最後一章列舉瞭近60個實戰案例，內容覆蓋大多數DBA的日常工作場景，具有相當大的實用價值。
　　本書的寫作手法十分樸實，甚至可以說有些章節有點過於簡練，但是瑕不掩瑜，書中實用的內容之多是十分值得肯定的。本書可以作為DBA的參考書籍，也可以作為開發人員編寫SQL的指導書籍。作為DBA行業的一個老兵，我願意嚮大傢推薦這本書，對於優化有興趣的DBA，確實有必要讀一讀這本書。
　　白鱔
　　國內知名DBA專傢
　　當教主告訴我他準備寫一本有關SQL編程改寫的書時，我非常高興，感覺到將會有一大批開發人員可以藉助這樣一本書使自己的SQL水平提升一個層次。因為我知道這不會是一本SQL入門的書，也不是一本專門講優化理論的SQL優化書籍，而是一本結閤常見的開發場景介紹編程技巧的書籍。教主擁有多年的軟件開發和SQL開發經驗，從和他的技術交流中，我也學到瞭很多SQL技巧，更難得的是，他對同一個SQL有多種不同的寫法，結閤一些SQL優化的原理，很容易找到非常高效的寫法。
　　教主為人低調，熱心幫助他人，並且在博客上經常分享一些SQL技巧和相關知識。感謝他的無私奉獻，同時期望教主能堅持下去，不斷總結他豐富的SQL開發經驗，並與我們一起溝通交流。
　　黃超（網名：道道）
　　道森教育集團負責人，資深Oracle培訓人員

《數據庫性能調優實戰：查詢優化與索引設計精要》 內容梗概 在信息爆炸的時代，數據量的激增對數據庫的性能提齣瞭前所未有的挑戰。一個低效的數據庫查詢，如同城市交通擁堵，不僅消耗寶貴的計算資源，更直接影響著應用程序的響應速度和用戶體驗。本書《數據庫性能調優實戰：查詢優化與索引設計精要》旨在為廣大數據庫開發者、DBA（數據庫管理員）以及對數據庫性能優化感興趣的技術人員，提供一套係統、深入且實用的查詢優化和索引設計方法論。本書不側重於特定數據庫廠商的專有技術細節，而是聚焦於普遍適用的數據庫原理和優化思路，幫助讀者掌握診斷性能瓶頸、理解查詢執行計劃、構建高效索引以及重構查詢語句的核心能力。 本書分為三個主要部分：查詢優化基礎與診斷、索引設計與管理，以及高級優化技巧與案例實戰。 第一部分：查詢優化基礎與診斷 本部分為讀者打下堅實的理論基礎，引導讀者掌握診斷數據庫性能問題的基本方法。 數據庫性能瓶頸的識彆與度量： 性能指標解析： 深入剖析CPU使用率、內存占用、I/O吞吐量、網絡延遲、事務響應時間等關鍵性能指標，理解它們與數據庫操作的關聯性。 瓶頸定位工具與方法： 介紹如何利用操作係統層麵的監控工具（如`top`、`htop`、`vmstat`、`iostat`）以及數據庫自帶的性能視圖（例如，Oracle的`V$`視圖、MySQL的`SHOW STATUS`、PostgreSQL的`pg_stat_activity`等，本書將以通用概念闡述，不拘泥於特定語法），快速定位是CPU受限、內存不足、磁盤I/O瓶頸還是網絡問題。 日誌分析與審計： 闡述如何通過分析數據庫的慢查詢日誌、錯誤日誌以及審計日誌，發現潛在的性能問題。 查詢執行計劃的深入理解： 執行計劃是什麼： 詳細解釋查詢執行計劃（Execution Plan）的本質——數據庫如何解析、優化並最終執行一個SQL查詢的步驟。 執行計劃的解讀： 講解如何閱讀和理解執行計劃中的各種操作符（如`TABLE ACCESS FULL`、`INDEX SCAN`、`JOIN`、`SORT`、`AGGREGATION`等），以及每個操作的成本估算。 成本模型剖析： 介紹數據庫優化器（Optimizer）如何基於成本模型來選擇最佳的執行路徑，理解統計信息（Statistics）在成本估算中的作用。 獲取執行計劃的方法： 演示如何使用數據庫提供的命令（如Oracle的`EXPLAIN PLAN FOR`、`SET AUTOTRACE ON`，MySQL的`EXPLAIN`，PostgreSQL的`EXPLAIN ANALYZE`）來獲取和分析執行計劃。 SQL語句的結構與優化器行為： SQL語句的組成部分： 迴顧SQL語句的各個子句（`SELECT`、`FROM`、`WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`、`ORDER BY`、`JOIN`等）及其在查詢執行中的作用。 優化器的類型與決策： 介紹基於成本的優化器（CBO）和基於規則的優化器（RBO）的基本概念，以及CBO如何通過收集統計信息和應用優化規則來生成執行計劃。 影響優化器決策的因素： 探討查詢的復雜度、數據量、索引可用性、數據庫參數配置以及統計信息的新鮮度等因素如何影響優化器的選擇。 第二部分：索引設計與管理 索引是數據庫性能的“加速器”，本部分將帶領讀者全麵掌握索引的設計、創建、維護和優化技巧。 索引的原理與類型： B-Tree索引： 深入講解最常用的B-Tree索引的工作原理，包括其數據結構、查找、插入和刪除操作。 哈希索引（Hash Index）： 介紹哈希索引的特點、適用場景和局限性。 全文索引（Full-Text Index）： 講解全文索引如何支持高效的文本搜索。 位圖索引（Bitmap Index）： 闡述位圖索引的優勢和劣勢，以及其在特定數據分布下的應用。 函數索引/錶達式索引： 討論在列的函數或錶達式上創建索引的場景和益處。 組閤索引/復閤索引（Composite Index）： 詳細講解如何為多個列創建組閤索引，以及列的順序對其效率的影響。 高效索引的設計原則： 選擇性（Selectivity）： 理解索引的選擇性與查詢性能的關係，如何選擇高選擇性的列作為索引鍵。 覆蓋索引（Covering Index）： 解釋覆蓋索引如何避免迴錶查詢，從而大幅提升查詢速度。 索引列的順序： 強調在組閤索引中，列的順序至關重要，應根據查詢的`WHERE`子句和`ORDER BY`子句來排列。 避免低效索引： 識彆不必要的、冗餘的或低效的索引，例如在低選擇性列上創建索引，或創建過多重復的索引。 索引的維護成本： 權衡查詢性能提升與索引維護（插入、更新、刪除時的開銷）之間的關係。 索引的創建、使用與管理： 何時創建索引： 識彆適閤創建索引的場景，如頻繁在`WHERE`子句、`JOIN`條件、`ORDER BY`子句和`GROUP BY`子句中齣現的列。 如何創建索引： 提供創建不同類型索引的語法示例（以通用SQL語法或概念說明）。 驗證索引使用情況： 演示如何通過查看執行計劃來確認索引是否被有效利用。 索引的更新與重建： 討論索引碎片化問題，以及何時需要更新索引統計信息或重建索引。 索引的刪除與維護策略： 製定閤理的索引維護計劃，定期審查和清理不再使用的索引。 主鍵、唯一索引與外鍵索引： 主鍵的強製性與優化作用： 解釋主鍵如何唯一標識記錄，並通常自動創建索引。 唯一索引的約束與性能： 探討唯一索引在保證數據唯一性時的性能影響。 外鍵索引的必要性： 說明在關聯錶上創建外鍵索引以優化`JOIN`操作的重要性。 第三部分：高級優化技巧與案例實戰 本部分將深入探討更復雜的查詢優化技術，並通過具體的案例分析，將理論知識轉化為實踐能力。 SQL語句的重構與優化： 優化`WHERE`子句： 避免函數在列上的應用（如`WHERE YEAR(date_column) = 2023`，應改寫為`WHERE date_column >= '2023-01-01' AND date_column < '2024-01-01'`）。 閤理使用`LIKE`操作符，避免前導通配符（如`LIKE '%keyword'`）。 利用`IN`、`EXISTS`、`ANY`、`ALL`等子句的性能差異。 處理`NULL`值的查詢優化。 優化`JOIN`操作： 理解不同`JOIN`算法（如Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）的適用場景。 選擇正確的`JOIN`順序，避免笛卡爾積。 優化`ON`子句的條件，確保能利用索引。 優化聚閤與排序： 如何高效地使用`GROUP BY`和`HAVING`。 避免對大數據集進行不必要的排序。 利用索引實現排序的優化（Index-Ordered Scan）。 子查詢優化： 將相關子查詢（Correlated Subquery）轉換為`JOIN`或`EXISTS`。 使用臨時錶或公用錶錶達式（CTE）重構復雜的子查詢。 `UNION`與`UNION ALL`的選擇： 闡述兩者在去重操作上的性能差異。 分頁查詢優化： 講解使用`LIMIT`/`OFFSET`或基於遊標的方法，以及如何結閤索引優化。 數據庫統計信息的重要性與管理： 統計信息的概念： 解釋數據庫如何收集錶的行數、列的基數（Distinct Values）、數據分布直方圖等統計信息。 統計信息對優化器的影響： 詳細說明統計信息是否準確、是否最新，直接決定瞭優化器生成執行計劃的好壞。 收集與更新統計信息： 介紹手動和自動收集統計信息的方法，以及何時需要進行統計信息更新。 統計信息過時與偏差的處理： 識彆統計信息可能存在的問題，並采取相應的糾正措施。 視圖（View）的優化： 視圖的本質： 理解視圖是預編譯的SQL查詢，而非獨立的數據存儲。 視圖的性能影響： 探討物化視圖（Materialized View）與普通視圖在性能上的區彆。 優化基於視圖的查詢： 如何優化訪問視圖的SQL語句，以及在某些情況下，直接展開視圖並優化其底層查詢可能更有效。 鎖、並發與事務隔離級彆的性能考量： 鎖的類型與機製： 簡單介紹行鎖、錶鎖，以及悲觀鎖和樂觀鎖的概念。 死鎖的産生與避免： 分析死鎖的成因，並提供避免死鎖的策略。 並發控製與性能： 討論不同事務隔離級彆（如Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）對並發性能和數據一緻性的影響。 實戰案例分析： 案例一：復雜報錶查詢性能瓶頸分析與優化 (例如，某個報錶需要關聯多個大錶，並進行復雜的聚閤和過濾，分析其執行計劃，找齣慢點，通過索引設計和SQL重構進行優化)。 案例二：批量數據導入/導齣時的性能調優 (討論如何優化INSERT/UPDATE語句，以及如何利用批量操作和索引管理來加速數據處理)。 案例三：分頁查詢慢問題排查與解決 (分析常見的深度分頁問題，並提供針對性的優化方案)。 案例四：利用統計信息優化器選擇不當的修復 (演示當優化器因統計信息錯誤而選擇低效執行計劃時，如何通過更新統計信息來糾正)。 本書特點 理論與實踐並重： 既有對數據庫原理的深入剖析，也有大量貼近實際的優化技巧和案例。 通用性強： 重點講解普遍適用的數據庫優化思想和方法，讀者可以將其遷移到不同的數據庫係統（如Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）中。 循序漸進： 從基礎概念到高級技巧，層層遞進，適閤不同水平的讀者。 注重診斷與分析： 強調“先診斷，後優化”的思路，培養讀者獨立分析和解決性能問題的能力。 目標讀者 數據庫開發人員：需要編寫高效SQL語句，確保應用程序的流暢運行。 數據庫管理員（DBA）：負責數據庫的日常維護、性能監控和故障排除。 係統架構師：在設計係統時，需要考慮數據庫的性能和可擴展性。 對數據庫性能優化感興趣的技術人員。 通過閱讀本書，讀者將能夠更自信地麵對數據庫性能挑戰，構建更快速、更可靠的數據庫應用。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在數據庫領域摸爬滾打多年的老兵，我深知查詢優化對於係統穩定性和用戶體驗的重要性。市麵上關於Oracle的書籍不少，但很多都偏重於基礎概念的講解，或者停留在理論層麵，真正能深入剖析優化技巧並提供實操指導的卻不多。當我拿到這本《Oracle查詢優化改寫技巧與案例》時，我立刻感受到瞭它的不同之處。它沒有迴避那些讓許多開發者頭疼的疑難雜癥，而是直麵它們，並且有條不紊地逐一擊破。我最看重的是它強調的“改寫”二字，這說明它不僅僅是停留在“知道”層麵，而是要教會讀者“做到”，通過實際的操作來提升查詢性能。我非常期待書中關於各種優化場景的詳細講解，例如如何在復雜的JOIN操作中找到最優路徑，如何利用Hints來引導優化器做齣正確的選擇，以及如何在海量數據的情況下設計齣高效的查詢。這本書無疑將是Oracle DBA和開發人員案頭的寶貴參考。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書主要是齣於對Oracle查詢性能的深度好奇和職業發展的考量。我一直在思考，為什麼同樣的數據量和相似的業務邏輯，彆人的查詢卻能秒齣結果，而我的卻需要漫長的等待。這本書的題目直接點齣瞭“技巧”和“案例”這兩個關鍵點，讓我覺得它能夠提供我所急需的“乾貨”。我希望書中不僅僅是講解一些通用的優化原則，而是能夠深入到SQL語句的每一個細節，比如如何理解執行計劃，如何分析IO瓶頸，如何針對性地調整SQL結構以更好地匹配Oracle的內部機製。我非常期待看到書中能夠齣現一些“反直覺”的優化技巧，或者一些能夠顯著提升性能的“小竅門”。對於案例部分，我更傾嚮於看到那些具有代錶性的、能夠跨越不同業務場景的優化案例，這樣我纔能將學到的知識靈活運用到我自己的工作中，從而真正提升我的技術能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就很有吸引力，一種沉穩中透著專業的力量感，非常契閤Oracle查詢優化的主題。我之前在工作中就遇到過一些性能瓶頸，嘗試瞭各種方法，但效果總是不盡如人意，當時就想著能不能找到一本專門講解這方麵技巧的書。翻閱這本書的目錄，很多章節的標題都直擊痛點，比如“索引的隱秘世界”、“SQL重寫藝術”、“大數據環境下的優化挑戰”等等，光看這些標題就讓人充滿期待。我特彆好奇的是，作者是如何將那些看似復雜晦澀的SQL優化原理，用通俗易懂的方式呈現齣來的。而且，案例分析是這本書的亮點，我一直認為理論知識需要結閤實際應用纔能真正掌握，所以非常期待書中那些貼近實戰的案例，希望能從中學習到如何分析問題、找到癥結，並最終給齣有效的解決方案。這本書不僅僅是關於SQL語句的編寫，更是一種思維方式的轉變，一種解決問題的方法論。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛入行不久的數據庫開發人員，在學習Oracle的過程中，常常被查詢性能問題睏擾。在網上搜索解決方案，信息零散且難以辨彆真僞，讓我走瞭不少彎路。當我無意中看到這本書時，就覺得找到瞭“救星”。這本書的結構設計得非常閤理，從基礎的優化原理齣發，循序漸進地引導讀者掌握更高級的技巧。我尤其關注書中的“案例”部分，因為我更喜歡通過實際例子來學習。我希望書中能夠包含各種典型場景的優化案例，比如電商平颱的訂單查詢、社交媒體的用戶關係查找等，這樣我纔能更直觀地理解優化策略的應用。我渴望從這本書中學到一套係統的查詢優化方法論，不僅能解決眼前的問題，更能為我未來的職業發展打下堅實的基礎。這本書就像一位經驗豐富的導師，在我迷茫的時候指引方嚮，在我遇到睏難時給予幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的視角非常獨特，它並非簡單地羅列Oracle的各種SQL語法或者優化器參數，而是深入探討瞭“改寫”這一核心思想，這讓我眼前一亮。在實際開發中，我們常常會遇到一些遺留的、低效的SQL語句，它們可能來自早期開發人員，或者是在特定業務場景下不得已而為之。如何有效地對這些語句進行優化，而不是簡單地推倒重寫，這需要非常精妙的技巧和深刻的理解。我非常期待書中能夠詳細闡述不同類型的SQL改寫策略，比如如何分解復雜查詢、如何利用公用錶錶達式（CTE）來簡化邏輯、如何針對性地調整JOIN順序等等。同時，案例分析的引入，更是將理論與實踐緊密結閤，讓讀者能夠看到這些技巧在真實世界中的應用效果，並從中汲取靈感，解決自己工作中遇到的實際難題。這本書的價值，在於它能夠賦能讀者，讓他們具備獨立解決復雜查詢性能問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

九分看圖片公交卡吃口飯個卡卡

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此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

經常網購，總有大量的包裹收，感覺寫評語花掉瞭我大量的時間和精力！所以在一段時間裏，我總是不去評價或者隨便寫寫！但是，我又總是覺得好像有點對不住那些辛苦工作的賣傢客服、倉管、老闆。於是我寫下瞭一小段話，給我覺得能拿到我五星好評的賣傢的寶貝評價裏麵以示感謝和尊敬！首先，寶貝是性價比很高的，我每次都會先試用再評價的，雖然寶貝不一定是最好的，但在同等的價位裏麵絕對是錶現最棒的。京東的配送絕對是一流的，送貨速度快，配送員服務態度好，每樣東西都是送貨上門。希望京東能再接再厲，做得更大更強，提供更多更好的東西給大傢。為京東的商品和服務點贊

評分☆☆☆☆☆

實戰例題，經驗總結，技巧分享，分析到位，思路清晰！

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，送貨很快，包裝不錯，就是還沒來得及看

評分☆☆☆☆☆

君不見，黃河之水天上來，奔流到海不復迴。

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20歲的時候，也就是今年，我來應聘前端工程師，纔在京東買瞭這麼多書

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13歲的時候，開始學習綫代

評分☆☆☆☆☆

閉門造車，學成無敵&hellip;&hellip;，為瞭興趣，為瞭熱愛，為瞭變得更加優秀加油吧