未來教育.全國計算機等級考試上機考試題庫二級Visual FoxPro（2017年9月） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

全國計算機等級考試命題研究中心，未來教育教學與研究中心著

圖書標籤:

Visual FoxPro
計算機等級考試
二級考試
上機考試
題庫
2017年9月
教育
編程
數據庫
學習資料

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到靜思書屋

book.idnshop.cc

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

齣版社：電子科技大學齣版社

ISBN：9787811148237

版次：1

商品編碼：12198932

品牌：未來教育（Future）

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-10-01

用紙：輕型紙

頁數：176

字數：268000

正文語種：中文

附件：光盤

附件數量：1

具體描述

産品特色

編輯推薦

1.全套無紙化考試題庫，題量豐富

2.根據每次考試情況及時更新題庫

3.無紙化模擬軟件完全模擬全新真考環境，軟件功能強大，能做題能評分能看解析

4.配套資源豐富，電子書、視頻全贈送

內容簡介

本書依據教育部考試中心發布的《全國計算機等級考試大綱》，在全新無紙化真考題庫的基礎上編寫而成。本書在編寫過程中，編者充分考慮等級考試考生的實際特點，並根據考生的學習規律進行科學、閤理的安排。

全書共5部分，主要內容包括：上機考試指南、無紙化考試題庫、參考答案及解析、新增真考題庫試題及解析、選擇題真考題庫及高頻考點速記（電子版）。

本書配套軟件在設計的過程中充分體現瞭人性化的特點。通過配套軟件的使用，考生可以提前熟悉無紙化考試環境及考試流程，提前認識無紙化真題之“廬山真麵目”。

本書可作為全國計算機等級考試培訓和自學用書，尤其適用於考生在考前衝刺使用。

作者簡介

未來教育教學與研究中心是一傢專門從事教育産品策劃、研發、銷售的高新知識企業。專業研究等考22年，擁有著專業的教師團隊，與高等教育、人民郵電、電子科技大學、北京理工大學等多個大型國傢齣版社閤作，每年纍積為數萬餘名考生服務。

精彩書摘

　　2.1基礎篇

　　第1套操作題真考題庫試題

　　一、基本操作題

　　1.在考生文件夾下新建一個名為“供應”的項目文件。

　　2.將數據庫“供應零件”加入到新建的“供應”項目中。

　　3.通過“零件號”字段為“零件”錶和“供應”錶建立永久性聯係，其中，“零件”錶是父錶，“供應”錶是子錶。

　　4.為“供應”錶的“數量”字段設置有效性規則：數量必須大於0並且小於9999；錯誤提示信息是“數量超範圍”（注意：規則錶達式必須是“數量＞0.and.數量＜9999”）。

　　二、簡單應用題

　　在考生文件夾下完成如下簡單應用：

　　1.用SQL語句完成下列操作：列齣所有與“紅”顔色零件相關的信息（供應商號、工程號和數量），並將查詢結果按數量降序存放於錶supply_temp中。

　　2.新建一個名為menu_quick的快捷菜單，菜單中有兩個菜單項“查詢”和“修改”。並在錶單myform的RightClick事件中調用快捷菜單menu_quick。

　　三、綜閤應用題

　　設計一個名為mysupply的錶單，錶單的控件名和文件名均為mysupply。錶單的形式如下圖所示。

　　錶單標題為“零件供應情況”，錶格控件為Grid1，命令按鈕“查詢”為Command1、“退齣”為Command2，標簽控件Label1和文本框控件Text1（程序運行時用於輸入工程號）。

　　運行錶單時，在文本框中輸入工程號，單擊“查詢”命令按鈕後，錶格控件中顯示相應工程所使用的零件的零件名、顔色和重量（通過設置有關“數據”屬性實現），並將結果按“零件名”升序排序存儲到pp.dbf文件。

　　單擊“退齣”按鈕關閉錶單。

　　完成錶單設計後運行錶單，並查詢工程號為“J4”的相應信息。

　　第2套操作題真考題庫試題

　　一、基本操作題

　　1.在考生文件夾下建立數據庫BOOKAUTH.DBC，把錶BOOKS和AUTHORS添加到該數據庫中。

　　2.為AUTHORS錶建立主索引，索引名為“PK”，索引錶達式為“作者編號”。

　　3.為BOOKS錶建立兩個普通索引，第一個索引名為“PK”，索引錶達式為“圖書編號”；第二個索引名和索引錶達式均為“作者編號”。

　　4.建立AUTHORS錶和BOOKS錶之間的永久性聯係。

　　二、簡單應用題

　　在考生文件夾下完成如下簡單應用：

　　1.打開錶單MYFORM4-4，把錶單（名稱為Form1）標題改為“歡迎您”，將文本“歡迎您訪問係統”（名稱為Label1的標簽）改為25號黑體。最後在錶單上添加“關閉”（名稱為Command1）命令按鈕，單擊此按鈕關閉錶單。

　　保存並運行錶單。

　　2.設計一個錶單MYFORM4，錶單中有兩個命令按鈕“查詢”和“退齣”（名稱分彆為Command1和Command2）。

　　（1）單擊“查詢”命令按鈕，查詢BOOKAUTH數據庫中齣版過3本以上（含3本）圖書的作者信息，查詢信息包括作者姓名和所在城市；查詢結果按作者姓名升序保存在錶NEW_VIEW4中。

　　（2）單擊“退齣”命令按鈕關閉錶單。

　　注意：完成錶單設計後要運行錶單的所有功能。

　　三、綜閤應用題

　　（1）在考生文件夾下，將BOOKS錶中所有書名中含有“計算機”3個字的圖書復製到BOOKS_BAK錶中，以下操作均在BOOKS_BAK錶中完成。

　　（2）復製後的圖書價格在原價格的基礎上降低5%。

　　（3）從圖書均價高於25元（含25）的齣版社中，查詢並顯示圖書均價最低的齣版社名稱及均價，查詢結果保存在new_table4錶中（字段名為齣版單位和均價）。

　　第3套操作題真考題庫試題

　　一、基本操作題

　　1.在考生文件夾下新建一個名為“庫存管理”的項目文件。

　　2.在新建的項目中建立一個名為“使用零件情況”的數據庫，並將考生文件夾下的所有自由錶添加到該數據庫中。

　　3.修改“零件信息”錶的結構，為其增加一個字段，字段名為“規格”，類型為字符型，長度為8。

　　4.打開並修改mymenu菜單文件，為菜單項“查找”設置快捷鍵Ctrl+T。

　　二、簡單應用題

　　在考生文件夾下完成如下簡單應用：

　　1.用SQL語句完成下列操作：查詢項目的項目號、項目名和項目使用的零件號、零件名稱，查詢結果按項目號降序、零件號升序排序，並存放於錶item_temp中，同時將使用的SQL語句存儲於新建的文本文件item.txt中。

　　2.根據零件信息、使用零件和項目信息3個錶，利用視圖設計器建立一個視圖view_item，該視圖的屬性列由項目號、項目名、零件名稱、單價和數量組成，記錄按項目號升序排序，篩選條件是項目號為“s2”。

　　三、綜閤應用題

　　設計一個錶單名和文件名均為form_item的錶單，其中，所有控件的屬性必須在錶單設計器的屬性窗口中設置。錶單的標題設為“使用零件情況統計”。錶單中有一個組閤框（Combo1）、一個文本框（Text1）、兩個命令按鈕“統計”（Command1）和“退齣”（Command2）。

　　運行錶單時，組閤框中有3個條目“s1”、“s2”和“s3”（隻有3個，不能輸入新的，RowSourceType的屬性為“數組”，Style的屬性為“下拉列錶框”）可供選擇，單擊“統計”命令按鈕後，則文本框顯示齣該項目所使用零件的金額閤計（某種零件的金額=單價*數量）。

　　單擊“退齣”按鈕關閉錶單。

　　注意：完成錶單設計後要運行錶單的所有功能。

……

《計算思維與數據分析：Python實踐指南》內容簡介：在信息爆炸的時代，掌握強大的計算工具和數據處理能力已成為各行各業不可或缺的技能。本書旨在為讀者提供一套全麵、係統且實踐性極強的計算思維與數據分析指南，重點聚焦於當前廣受歡迎的Python編程語言。本書並非零基礎入門教程，而是麵嚮已經具備一定編程概念或希望深入理解如何運用Python進行科學計算、數據探索和模式挖掘的讀者。我們將跳過最基礎的語法講解，直接進入到核心概念和高級應用，讓您快速構建起利用Python解決復雜問題的能力。第一部分：計算思維的構建與Python基礎重塑本書的第一部分將從計算思維的核心理念齣發，闡釋如何將現實問題抽象化、分解化，並用邏輯性的步驟來解決。我們會迴顧Python中一些容易被忽視但至關重要的基礎知識點，並在此基礎上進行深化。抽象與建模：我們將探討如何識彆問題中的核心要素，構建抽象模型來錶示現實世界的復雜性。這包括對數據結構的選擇、算法設計的考量，以及如何用Python代碼優雅地映射這些概念。例如，我們會通過分析不同的數據結構（列錶、元組、字典、集閤）在特定場景下的效率優勢，來加深對抽象選擇的理解。算法思維與效率優化：深入分析常見算法的思想，如排序（快速排序、歸並排序的Pythonic實現）、搜索（二分查找的高效性），並引導讀者思考如何根據數據規模和特性選擇最優算法。我們將重點講解Python內置的性能優化技巧，例如列錶推導式、生成器錶達式的應用，以及使用`collections`模塊中的高效數據結構。模塊化與代碼復用：強調編寫可維護、可擴展代碼的重要性。我們將演示如何利用Python的模塊化機製，將復雜功能分解成獨立的函數和類，並通過實例展示如何創建自己的模塊庫，實現代碼的有效復用。迭代與遞歸的精妙運用：超越簡單的循環，我們將深入探討迭代器和生成器的原理，以及它們在處理大數據集時的內存優勢。同時，我們會通過實際問題（如樹形結構遍曆、斐波那契數列的多種實現方式）來展示遞歸的強大力量，並分析遞歸與迭代的性能權衡。異常處理與錯誤排查：掌握健壯的程序設計離不開有效的異常處理。本書將詳細介紹Python的`try-except-finally`機製，並提供大量實際案例，演示如何捕獲和處理各種常見的運行時錯誤，以及如何編寫清晰的錯誤提示信息，幫助開發者快速定位和解決問題。第二部分：數據分析的核心工具與技術 Python在數據科學領域的核心地位得益於其強大的第三方庫生態係統。本部分將聚焦於NumPy、Pandas和Matplotlib等關鍵庫，帶領讀者全麵掌握數據分析的整個流程。 NumPy：科學計算的基石多維數組（ndarray）：深入理解NumPy數組的創建、索引、切片、重塑等操作。我們將通過嚮量化操作來解釋NumPy如何大幅提升數值計算的效率，避免顯式循環。數學函數與統計運算：掌握NumPy提供的海量數學函數（三角函數、指數函數、對數函數等）以及統計函數（均值、中位數、方差、標準差等），並學會如何將這些函數應用於數組的批量計算。綫性代數運算：學習NumPy在矩陣運算方麵的強大功能，包括矩陣乘法、行列式計算、特徵值分解等，為後續的機器學習模型奠定基礎。隨機數生成與采樣：掌握NumPy的隨機數生成模塊，學習如何生成不同分布的隨機數，以及進行濛特卡洛模擬等。 Pandas：數據處理與分析的瑞士軍刀 DataFrame與Series：深入理解Pandas的核心數據結構DataFrame和Series，學習它們的創建、訪問、修改、刪除等基本操作。數據導入與導齣：掌握從CSV、Excel、JSON、SQL數據庫等多種格式讀取數據，以及將處理後的數據保存到不同格式文件的技巧。數據清洗與預處理：這是數據分析中最耗時但也最關鍵的環節。我們將詳細講解如何處理缺失值（填充、刪除）、重復值，進行數據類型轉換，以及字符串操作和正則錶達式的應用。數據篩選、排序與分組：學習如何利用條件篩選、多級排序、`groupby()`方法進行數據的分組聚閤（如求和、平均值、計數），實現復雜的數據查詢和匯總。數據閤並與連接：掌握`merge()`和`join()`方法，學習如何將多個DataFrame按照指定的鍵進行閤並，實現數據的拼接和關聯。時間序列分析： Pandas在處理時間序列數據方麵錶現齣色。我們將介紹時間索引、日期偏移、重采樣等功能，為分析具有時間維度的數據提供強大支持。 Matplotlib與Seaborn：數據可視化之道 Matplotlib基礎：學習如何使用Matplotlib繪製各種基本圖錶，包括摺綫圖、散點圖、柱狀圖、餅圖等。掌握圖錶元素的定製，如標題、軸標簽、圖例、顔色、綫型等的設置。高級繪圖技巧：探索子圖、雙Y軸圖、熱力圖、箱綫圖等更復雜的圖錶類型，以及如何通過`pyplot`模塊實現精細化的圖錶控製。 Seaborn：統計圖形的優雅呈現：介紹Seaborn庫，它基於Matplotlib，提供瞭更豐富、更美觀的統計圖形，能夠輕鬆繪製齣信息量豐富的可視化結果，如分布圖、迴歸圖、分類圖等。交互式可視化入門（可選）：簡要介紹Plotly或Bokeh等庫，引導讀者瞭解如何創建交互式圖錶，提升數據探索的體驗。第三部分：進階應用與實踐案例在掌握瞭計算思維和核心數據分析工具後，本書將進一步拓展到更實際的應用場景，並通過精心設計的案例來鞏固所學知識。文本數據分析與自然語言處理（NLP）入門：文本預處理：學習如何對文本進行分詞、去除停用詞、詞乾提取或詞形還原。詞袋模型與TF-IDF：理解如何將文本轉化為數值嚮量，以及TF-IDF在衡量詞語重要性方麵的作用。簡單情感分析：通過詞典或樸素貝葉斯等方法，實現對文本的情感傾嚮進行分類。利用NLTK或spaCy庫：簡要介紹這些強大的NLP庫，展示它們在更復雜的文本分析任務中的潛力。數據挖掘基礎：模式識彆與聚類關聯規則挖掘（Apriori算法）：通過購物籃分析等案例，理解如何發現數據項之間的有趣關聯。聚類分析（K-Means算法）：學習如何將相似的數據點分組，發現隱藏的數據結構，並應用於客戶細分、異常檢測等場景。特徵工程簡介：探討如何根據數據特性創建新的、更有意義的特徵，以提升模型性能。實戰項目：從數據獲取到洞察案例一：電商用戶行為分析：從電商平颱導齣的日誌數據齣發，利用Pandas進行用戶購買路徑分析、商品關聯性分析，並用Matplotlib/Seaborn可視化關鍵指標。案例二：社交媒體情感分析：抓取（或使用公開數據集）社交媒體上的評論，進行文本預處理，利用NLTK/spaCy進行情感傾嚮分析，並展示分析結果。案例三：金融數據可視化與趨勢預測入門：使用金融API獲取股票價格數據，進行時間序列分析，繪製K綫圖、移動平均綫，並嘗試簡單的趨勢預測模型（如綫性迴歸）。本書特色：強調“為什麼”：不僅教授“如何做”，更深入解釋“為什麼這麼做”，幫助讀者建立紮實的理論基礎。代碼導嚮與實踐驅動：大量貼閤實際場景的代碼示例，讓讀者在動手實踐中學習。循序漸進的難度設計：從核心概念的鞏固，到數據分析工具的掌握，再到進階應用的探索，確保讀者能夠逐步提升。問題解決導嚮：針對數據分析中常見的痛點和難點，提供實用的解決方案和技巧。麵嚮未來的技能：教授的知識和工具是當前數據科學領域最活躍、最有價值的部分，將為讀者的職業發展奠定堅實基礎。本書適閤對數據分析、科學計算、機器學習感興趣的在校學生、軟件工程師、數據分析師、研究人員，以及任何希望利用Python提升數據處理和分析能力的專業人士。通過本書的學習，您將能夠更自信地駕馭數據，從海量信息中提煉價值，並做齣更明智的決策。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

從一個完全零基礎的初學者角度來看，《未來教育.全國計算機等級考試上機考試題庫二級Visual FoxPro（2017年9月）》這本書簡直是一本“救星”。我之前嘗試過一些在綫的教程，但總是感覺內容碎片化，而且很難找到一個完整的學習路徑。這本書的齣現，讓我看到瞭希望。它從最最基礎的Visual FoxPro的界麵介紹、命令窗口的使用，到如何創建和管理數據錶，再到編寫簡單的查詢和報錶，每一步都講解得非常詳細，完全不會讓人感到不知所措。而且，題目設計也是循序漸進，難度逐漸增加，讓我能夠在一個相對輕鬆的環境下，逐步掌握新的知識點。我特彆喜歡書中對每一個知識點都有“舉一反三”的思考題，雖然不一定都是必考的，但能讓我對這個知識點有更深的理解和更廣闊的聯想。這本書讓我覺得，即使是像Visual FoxPro這樣看起來有些“老派”的編程語言，也能被講得如此生動有趣，而且完全可以應用到實際的數據庫管理和開發中。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將參加全國計算機等級考試二級的考生，在選擇上機考試題庫時，我對比瞭很多本，最終選擇瞭《未來教育.全國計算機等級考試上機考試題庫二級Visual FoxPro（2017年9月）》。這本書給我的最大感受就是“實用”和“全麵”。它不僅僅是圍繞著考試大綱進行命題，而是更側重於在實際操作中培養考生的能力。比如，在設計數據庫的題目中，它會引導你去思考數據冗餘、數據一緻性等問題，這些都是在實際工作中非常重要的概念。在編寫程序代碼的題目中，它會涉及到很多實際應用場景，比如生成各種類型的報錶、處理用戶輸入、進行數據統計分析等。讓我感到驚喜的是，書中很多題目都與實際的業務需求相結閤，讓我在學習的過程中，能夠深刻體會到Visual FoxPro的應用價值，而不僅僅是為瞭應付考試。這本書為我提供瞭一個非常好的實戰平颱，讓我在考前能夠充分地模擬真實考試環境，並檢驗自己的學習成果。

評分☆☆☆☆☆

這本《未來教育.全國計算機等級考試上機考試題庫二級Visual FoxPro（2017年9月）》給我帶來瞭意想不到的驚喜，雖然我對Visual FoxPro的學習並非初次，但以往的經驗總是圍繞著枯燥的理論和零散的練習。然而，這本書的齣現，就像是為我打開瞭一扇新世界的大門。我尤其欣賞它在題庫設計上的獨到之處。它並沒有簡單地堆砌題目，而是非常有層次感地將知識點分解，從最基礎的語法和操作，逐步深入到復雜的邏輯處理和數據庫設計。每一道題目都仿佛經過精心打磨，緊扣考試大綱，並且提供瞭清晰的解題思路和關鍵步驟。當我遇到難題時，書中詳盡的解析讓我茅塞頓開，不僅僅是告訴我“怎麼做”，更讓我理解“為什麼這麼做”，這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，極大地提升瞭我的學習效率和自信心。而且，本書對2017年9月這個特定版本的考試進行瞭精準的覆蓋，確保瞭題目與時俱進，這一點對於考前衝刺來說是至關重要的。我感覺，這本書不僅僅是一本題庫，更像是一位經驗豐富的導師，耐心細緻地引導我攻剋Visual FoxPro的每一個難關。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經有一定Visual FoxPro基礎的學習者，我一直在尋找一本能夠幫助我“查漏補缺”並進行係統性復習的教材。幸運的是，我找到瞭《未來教育.全國計算機等級考試上機考試題庫二級Visual FoxPro（2017年9月）》。這本書的題目質量非常高，涵蓋瞭二級考試的絕大多數知識點，而且很多題目都帶有一定的“變化”，並不是簡單地重復課本上的例題。這迫使我去思考，如何靈活運用所學的知識去解決不同場景下的問題。我尤其欣賞書中對於一些高級技巧的介紹，比如如何編寫更優化的查詢語句，如何進行數據導入導齣，以及如何利用一些常用的函數來簡化代碼。這些內容對於我提升編程效率和解決實際問題非常有幫助。而且，本書的排版清晰，代碼示例規範，讓我閱讀起來非常舒適。每次做完一套題目，我都能清晰地看到自己的不足之處，並針對性地進行鞏固，這種有針對性的學習，讓我對考試充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我當初選擇購買這本《未來教育.全國計算機等級考試上機考試題庫二級Visual FoxPro（2017年9月）》的時候，心裏還是有些忐忑的。畢竟，計算機等級考試的上機題庫，很多時候都感覺像是在“背答案”，缺乏真正意義上的理解和應用。但這本書完全顛覆瞭我的認知。它不僅僅是提供瞭一堆題目和答案，更重要的是，它以一種非常巧妙的方式，將Visual FoxPro的核心概念融入到瞭題目設計中。比如，在講解數據錶結構設計時，題目會引導你去思考如何閤理設置字段類型、索引和主鍵，讓你在實踐中體會數據庫設計的原則。在編寫程序邏輯時，題目會層層遞進，要求你運用不同的控製語句、函數和數組，逐步提升程序的復雜度和效率。最讓我印象深刻的是，書中對於一些易錯點和常見陷阱的提示，非常到位，讓我避免瞭許多不必要的彎路。我感覺，通過這本書的練習，我不僅僅是在為考試做準備，更是在切實地提升我的Visual FoxPro編程能力，為將來更深入的學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

有一本貌似過水瞭，聯係京東，很快給換瞭一本。

評分☆☆☆☆☆

好評，給弟弟買的，希望有用。。

評分☆☆☆☆☆

剛報瞭計算機二級考試，同學推薦的書目，感覺還不錯，一套書其實可以兩個人一起用！我們同學一起團購的，也比較便宜！

評分☆☆☆☆☆

剛報瞭計算機二級考試，同學推薦的書目，感覺還不錯，一套書其實可以兩個人一起用！我們同學一起團購的，也比較便宜！

評分☆☆☆☆☆

京東物流快，這類書值這個價位的。

評分☆☆☆☆☆

不錯，對考證很有幫助，物流也快