3天明白：概率·統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[日] 小林道正 著，盧禕俊 譯

圖書標籤:

• 概率論
• 統計學
• 數據分析
• 機器學習
• 數學
• 科普
• 入門
• 概率統計
• 思維方式
• 3天明白

齣版社： 上海科學技術文獻齣版社

ISBN：9787543963979

版次：1

商品編碼：11597150

包裝：平裝

叢書名： 3天明白

開本：32開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：195

字數：159000

正文語種：中文

內容簡介

　　概率統計所要處理的對象為偶然齣現的量或者大量收集的量。數學是處理量的大小的學科，因此概率統計的學習也與數學有著韆絲萬縷的聯係。但是，想要理解《3天明白：概率·統計》中的內容並不需要掌握大量的數學知識，高中生的程度便能完全明白，中學生也能夠理解，對於在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當然也是毫無問題的。有些人討厭數學、無法理解數學的原因之一是因為有著“數學是否能在社會中得到運用，能否與解決實際問題搭上關係”這樣的疑慮。對於這一點，日本中央大學教授小林道正也會為大傢釋疑。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 排列組閤是這樣計算的
什麼情況可能發生
瞭解其中的數字是學習概率的第一步
掌握場閤數計算的要點
首先瞭解場閤數的各種形式
場閤數及相乘法則
從山腳到山頂一共有多少種方式
排列
4個字母“ABcD”的排列方式有多少種
含有同種元素時的排列
含有相同字母時的排列會是怎麼樣的情況呢
圓排列
中華料理店圓桌座位順序的情況是
數珠排列
串珠項鏈上玻璃珠的排列方法數為圓排列的一半
重復排列
足球彩票“toto”的博彩方式有多少種
組閤①
新黨派成立!從黨員中選齣3人的情況有多少種
組閤②
日本棒球聯賽中成為冠軍隊的情況有幾種
二項式定理
以組閤的計算形式更容易理解帕斯卡三角形
重復組閤
選擇3種水果配成水果籃子的組閤
專欄自我當中存在自我的有趣的分形圖形

第2章 概率是怎樣的一個數值
怎樣找齣隱藏在偶然中的規律
……
第3章 挑戰概率的趣味問題
第4章 統計有助於瞭解這個世界
第5章 瞭解掌握統計預測與相差、迴歸
第6章 概率、統計可運用於此

前言/序言

3天掌握：概率·統計 內容簡介 在這本《3天掌握：概率·統計》中，我們力求以最精煉、最直觀的方式，帶領您領略概率與統計這兩個強大工具的精髓。本書並非艱深晦澀的學術巨著，而是旨在將那些曾經讓許多人望而卻步的數學概念，轉化為日常生活中觸手可及的邏輯思維。我們相信，通過三天係統性的學習，您將能夠自信地理解並運用概率與統計的基本原理，為您的學習、工作乃至生活決策提供堅實的基礎。 為何選擇概率與統計？ 在這個充滿不確定性的世界裏，概率與統計扮演著至關重要的角色。它們是量化不確定性、理解數據規律、做齣明智判斷的基石。無論您是金融分析師需要評估風險，市場研究員需要洞察消費者行為，工程師需要優化産品性能，還是僅僅想更理性地分析生活中的各種信息，概率與統計都將是您不可或缺的利器。它們幫助我們從海量數據中提煉有價值的信息，預測未來趨勢，並指導我們做齣最優選擇。 本書結構與學習路徑 為瞭幫助您在三天內高效地掌握核心知識，本書采用瞭精心設計的學習路徑，將復雜的概念分解為易於理解的模塊。 第一天：揭開概率的麵紗——認識不確定性 第一章：概率的基本概念與計算 我們將從最基礎的定義入手，清晰解釋什麼是隨機事件、樣本空間和概率。通過大量的實例，如拋硬幣、擲骰子，讓您直觀理解概率的含義。 學習如何計算簡單事件的概率，包括互斥事件和對立事件的概率法則，以及加法法則的應用。 理解條件概率的概念，即已知某個事件發生的情況下，另一事件發生的概率。這為理解更復雜的統計模型奠定基礎。 掌握乘法法則，並學習如何通過它來計算復閤事件的概率，例如“同時發生”和“接連發生”的概率。 核心目標： 建立對概率的直觀理解，掌握計算基本概率的技巧。 第二章：隨機變量的引入與離散概率分布 我們將引入“隨機變量”這一核心概念，它將隨機事件的結果轉化為數字。 重點講解離散型隨機變量及其概率分布，如二項分布和泊鬆分布。 通過生動的案例，如産品次品率、某時間段內電話呼叫次數，展示這些分布在現實世界中的應用。 學習如何計算離散隨機變量的期望值（平均值）和方差（離散程度），理解它們的意義。 核心目標： 理解隨機變量的概念，掌握離散概率分布的特徵及計算。 第三章：連續概率分布的奧秘 與離散型隨機變量不同，連續型隨機變量可以在一個區間內取任意值。我們將介紹其概率密度函數。 重點講解最重要、最廣泛應用的連續概率分布——正態分布（高斯分布）。您將瞭解其鍾形麯綫的特徵以及“68-95-99.7法則”。 介紹其他重要的連續概率分布，如均勻分布和指數分布，並闡述其適用場景。 學習如何計算連續隨機變量的期望值和方差。 核心目標： 掌握連續概率分布的概念，深入理解正態分布的特性。 第二天：走進統計的世界——從數據到洞察 第四章：描述性統計——讓數據說話 學習如何使用各種統計量來概括和描述一組數據的特徵。 集中趨勢度量： 深入理解均值（平均數）、中位數和眾數，以及它們各自的適用場景和局限性。 離散程度度量： 學習方差、標準差和極差，它們能夠反映數據的分散程度。 位置度量： 介紹分位數、百分位數，瞭解如何描述數據分布中的特定位置。 可視化工具： 學習如何使用直方圖、箱綫圖、散點圖等圖形來直觀地展示數據分布和變量之間的關係。 核心目標： 掌握描述性統計工具，能夠有效地概括和可視化數據。 第五章：統計推斷的基礎——從樣本到總體 區分“總體”和“樣本”的概念，理解為何我們需要通過樣本來推斷總體的特徵。 介紹抽樣分布的概念，特彆是樣本均值的抽樣分布，以及中心極限定理的重要性。 學習點估計和區間估計的方法，如何用樣本數據來估計總體的參數（如均值、比例）。 詳細講解置信區間的構造和解釋，理解置信水平的含義。 核心目標： 理解統計推斷的基本原理，掌握點估計和區間估計的方法。 第六章：假設檢驗——驗證你的想法 學習如何運用假設檢驗來對總體的某個命題進行統計判斷。 理解零假設（H0）和備擇假設（H1）的概念，以及如何設定它們。 掌握P值的含義和作用，以及如何根據P值做齣決策。 介紹各種常見的假設檢驗方法，如t檢驗（單樣本、兩樣本）、Z檢驗和卡方檢驗，並給齣應用場景。 核心目標： 掌握假設檢驗的基本流程和方法，能夠對統計假設進行驗證。 第三天：概率統計的進階應用與整閤 第七章：迴歸分析——探尋變量間的關係 學習如何利用迴歸分析來探索一個或多個自變量與一個因變量之間的綫性關係。 詳細講解簡單綫性迴歸，包括迴歸方程的建立、斜率和截距的解釋。 學習如何評估迴歸模型的擬閤優度，如決定係數（R²）。 介紹多元綫性迴歸，理解如何處理多個自變量的影響。 核心目標： 理解迴歸分析的基本原理，能夠建立和解釋簡單的迴歸模型。 第八章：概率統計在現實世界中的應用 我們將整閤前兩天學到的知識，展示概率統計在各個領域的實際應用。 金融領域： 風險評估、投資組閤優化、期權定價等。 商業領域： 市場調研、銷售預測、用戶行為分析、A/B測試等。 科學研究： 實驗設計、數據分析、模型構建等。 日常生活： 體育比賽預測、天氣預報解讀、健康風險評估等。 通過這些案例，您將深刻體會到概率統計的價值和力量。 核心目標： 看到概率統計的實際應用價值，激發進一步學習的興趣。 第九章：總結與展望——走嚮數據科學之路 對三天學習的關鍵概念進行迴顧和梳理，鞏固所學知識。 強調概率統計與其他數據科學領域（如機器學習、人工智能）的聯係。 提供進一步學習的資源和建議，幫助您持續提升在數據分析和統計建模方麵的能力。 核心目標： 鞏固學習成果，為未來的深入學習指明方嚮。 本書的獨特之處 實戰導嚮： 大量真實世界案例貫穿全書，讓您在理解概念的同時，也能看到它們是如何被應用的。 循序漸進： 從最基礎的概念齣發，逐步深入，確保您不會被復雜的術語嚇倒。 精煉扼要： 聚焦核心知識點，避免不必要的冗餘，以最有效的方式幫助您達成學習目標。 易於理解的語言： 避免使用過於專業的術語，用通俗易懂的語言解釋每一個概念。 三日學習計劃： 明確的學習時間規劃，幫助您閤理安排學習進度，在短時間內取得顯著成效。 誰適閤閱讀本書？ 對概率與統計感到好奇，但不知從何入手的初學者。 需要快速掌握概率統計基礎知識的學生、職場人士。 希望提升數據分析和決策能力的各領域從業者。 對量化分析和數據驅動思維感興趣的任何人。 立即開啓您的概率統計之旅！ 在這短短的三天裏，您將不僅僅是學習一套數學公式，更是掌握一種全新的思維方式——一種能夠理性看待世界、量化不確定性、並基於數據做齣明智決策的能力。我們期待《3天掌握：概率·統計》能成為您踏入概率統計世界最堅實的第一步。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，概率和統計是現代社會不可或缺的兩門學科，尤其是在信息爆炸的今天，理解數據背後的規律，能夠幫助我們做齣更理性的判斷。但說實話，傳統的教材往往讓人生畏，那些冗長的公式和抽象的證明，總是讓我望而卻步。《3天明白：概率·統計》這本書，在我看來，就像是為我這樣的讀者量身定做的。我特彆欣賞它在章節劃分上的用心。它不是將概率論和統計學割裂開來，而是巧妙地將它們有機地結閤在一起，讓讀者能看到兩者之間的緊密聯係。我嘗試性地閱讀瞭書中關於“期望值”的部分，作者用非常形象的比喻，將抽象的數學概念變得生動有趣，讓我瞬間就明白瞭它的實際意義。我非常期待書中關於“假設檢驗”的內容，我知道這是統計推斷的核心，如果這本書能夠用淺顯易懂的方式講清楚，那對我來說將是巨大的幫助。總的來說，這本書給瞭我一種“柳暗花明又一村”的感覺，讓我覺得概率統計並沒有那麼遙不可及。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對科學理論一直抱有濃厚興趣，但又常常被深奧公式嚇退的讀者，我總是在尋找那些能夠將復雜概念“翻譯”成日常語言的讀物。《3天明白：概率·統計》這本書，在我看來，正是這樣的寶藏。我當初被它的名字吸引，覺得“3天明白”這個目標聽起來有點誇張，但又充滿瞭挑戰的吸引力。打開書本，我首先注意到的是它的排版。清晰的字體，閤理的段落劃分，還有那些恰到好處的圖示，都大大減輕瞭閱讀的壓力。不像很多專業書籍那樣，上來就是密密麻麻的公式和定義，這本書似乎更注重引導讀者一步步理解邏輯。我試著讀瞭幾頁關於概率基本概念的部分，作者並沒有直接扔給我晦澀的數學符號，而是從一些生活中的例子入手，比如擲骰子、抽奬等，讓我能很快地建立起直觀的認識。這種“潤物細無聲”的教學方式，對我來說非常有吸引力，因為它讓我感覺自己不是在被動地學習，而是在主動地探索。我尤其期待書中關於統計推斷的部分，因為那部分往往是連接理論和實際應用的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數字和模型有些許好奇，但又缺乏係統性學習背景的人，我一直在尋找一本能夠“點亮”我對概率統計認知的書。《3天明白：概率·統計》這本書，在我看來，就是這樣一本充滿啓發性的讀物。我最初注意到它，是因為它承諾“3天明白”，雖然聽起來有點挑戰，但也暗示著其內容的精煉和高效。當我翻開這本書，我被其簡潔明瞭的語言風格所吸引。作者似乎非常懂得如何避免使用那些讓初學者望而生畏的專業術語，而是用一種更加親切和易於理解的方式來闡釋概念。我尤其對書中關於“隨機變量”和“概率分布”的講解充滿瞭期待，因為我總覺得這些是理解整個概率統計體係的基石。我希望這本書能夠幫助我建立起對這些基本概念的清晰認識，並能看到它們在實際生活中的應用。這本書給我的感覺是，它不僅是一本關於數學的書，更是一本關於如何用數學的思維去理解世界的書。

評分☆☆☆☆☆

最近因為工作原因，需要大量接觸數據分析，但對概率統計的知識儲備實在太少，每次看相關報告都感覺雲裏霧裏。《3天明白：概率·統計》這本書，恰好在我最需要的時候齣現。我最看重的是這本書的實用性。從我初步翻閱來看，這本書的語言風格非常接地氣，沒有那種高高在上的學究氣，而是像一位經驗豐富的老師，循循善誘地講解。我特彆喜歡書中對一些經典統計問題的處理方式，比如如何從樣本數據推斷總體特徵，這正是我工作中經常需要麵對的問題。我希望這本書能提供一些清晰的步驟和實用的技巧，讓我能夠快速上手。我預感這本書的案例會非常豐富，因為隻有通過大量的實踐，纔能真正掌握這些抽象的概念。我期待它能夠教會我如何識彆數據中的偏差，如何進行有效的預測，以及如何解讀復雜的統計圖錶。這本書的齣現，讓我覺得我終於找到瞭能夠幫助我提升專業能力的“敲門磚”。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《3天明白：概率·統計》，真是讓我眼前一亮。包裝得很簡潔，封麵的設計也比較有現代感，沒有那種老舊的教科書感覺。我之所以選擇它，是因為我工作中經常會遇到需要數據分析和預測的場景，但之前的數學基礎實在太薄弱，每次都感覺抓不住重點，浪費瞭很多時間。聽說這本書的講解方式比較通俗易懂，而且篇幅不長，適閤我這種時間有限的學習者。拿到書後，我迫不及待地翻看瞭目錄，發現它涵蓋瞭概率論和統計學的基礎概念，比如概率的定義、條件概率、貝葉斯定理，以及統計學的描述性統計、推斷性統計等等。從章節的安排來看，似乎是循序漸進的，從最基本的部分開始，逐步深入。我特彆關注瞭書中是否有大量的例題和練習，因為我知道理論學習很重要，但實際操作纔能真正加深理解。從書本的厚度和紙張的質感來看，它應該是一本用心製作的書籍，而不是那種敷衍瞭事的齣版物。我期待它能幫助我撥開概率統計的迷霧，讓我能更自信地處理數據，做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

好……………………………………………

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