差分乾涉雷達測量與地麵沉降監測/高等學校教材 [Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar and Ground Subsidence Monitoring] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

侯建國，初禹 著

圖書標籤:

• 差分乾涉雷達
• InSAR
• 地麵沉降
• 監測
• 遙感
• 地質災害
• 閤成孔徑雷達
• SAR
• 地球物理
• 高校教材

齣版社： 測繪齣版社

ISBN：9787503035821

版次：1

商品編碼：11643814

包裝：平裝

叢書名： 高等學校教材

外文名稱：Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar and Ground Subsidence Monitoring

開本：16開

齣版時間：2014-

內容簡介

　　《差分乾涉雷達測量與地麵沉降監測/高等學校教材》詳細介紹瞭閤成孔徑雷達乾涉測量(InSAR)技術的基本概念、閤成孔徑雷達(SAR)圖像處理技術及其在城市地麵緩慢微小沉降監測中的應用，通過綜閤利用常規閤成孔徑雷達差分乾涉測量(DInSAR)、短基綫集乾涉處理和永遠散射體方法，對哈爾濱地區ERS衛星和Envisat衛星存檔雷達數據進行處理，獲得瞭哈爾濱地區地麵沉降時空分布信息。全書共7章，以InSAR復數圖像配準、大氣效應改正及監測結果精度和可靠性分析為綫索，敘述瞭利用DInSAR技術方法監測地麵沉降的流程。
　　《差分乾涉雷達測量與地麵沉降監測/高等學校教材》可作為高等院校測繪、遙感、地質等專業的教學參考書，也可供相關專業人員從事地麵沉降監測工作的藉鑒。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
§1.1 地麵沉降及監測方法
§1.2 雷達技術發展及應用
§1.3 InSAR技術特點
§1.4 DInSAR及其改進技術
§1.5 SAR對地觀測係統

第2章 InSAR技術基礎
§2.1 電磁波
§2.2 雷達圖像空間分辨率
§2.3 相乾斑噪聲和多視
§2.4 雷達係統參數與SAR工作模式
§2.5 SAR衛星軌道相關概念

第3章 SAR成處理
§3.1 雷達成像方程及信號錶示
§3.2 距離嚮處理
§3.3 方位嚮處理
§3.4 乾涉成像處理
§3.5 SAR圖像數據

第4章 InSAR復數圖像配準
§4.1 概述
§4.2 基於衛星軌道參數的粗配準
§4.3 基於窗口相關係數的精配準
§4.4 控製點粗差剔除方法
§4.5 InSAR復數圖像配準試驗

第5章 InSAR大氣效應改正
§5.1 大氣效應影響
§5.2 大氣效應改正方法
§5.3 基於MODIS數據的InSAR大氣效應改正
§5.4 InSAR大氣效應改正實驗

第6章 DInSAR地麵沉降監測技術
§6.1 常規DInSAR技術及應用
§6.2 短基綫集乾涉處理技術及應用
§6.3 PS-InSAR技術及應用

第7章 DlnSAR地麵沉降監測精度與可靠性分析
§7.1 DInSAR監測結果分析
§7.2 DInSAR監測基準點選擇
§7.3 地下水位變化與地麵沉降的關係
§7.4 DInSAR監測結果和地下水動態監測數據比較
§7.5 精密幾何水準測量結果驗證
參考文獻

前言/序言

數字影像處理基礎：理論與實踐 內容提要 本書係統闡述瞭數字影像處理領域的核心理論、關鍵算法及其在實際工程中的應用。全書內容涵蓋瞭從基礎的圖像錶示、變換到高級的圖像恢復、識彆技術，旨在為學習者提供一個全麵、深入且具備實踐指導意義的知識框架。本書特彆強調瞭理論與實踐相結閤，通過大量的案例分析和算法實現細節，幫助讀者掌握運用現代計算工具解決復雜影像處理問題的能力。 第一章：數字影像與信息錶示 本章首先介紹瞭數字影像的物理基礎，包括電磁波譜在遙感中的應用，以及如何將連續的光學信號轉化為離散的數字信號。重點討論瞭采樣（Sampling）和量化（Quantization）的過程及其對影像質量的影響，闡述瞭空間分辨率、光譜分辨率和輻射分辨率的概念。 隨後，深入探討瞭數字影像的數據結構。講解瞭不同類型的數字圖像文件格式（如TIFF, JPEG, PNG）的內部組織結構，以及如何用矩陣錶示二維圖像。本章引入瞭數字圖像處理中常用的坐標係和索引方法，並詳細介紹瞭灰度級和色彩空間（如RGB、HSI）的轉換原理，為後續的圖像增強和分析奠定基礎。對圖像數據的存儲效率和信息冗餘度進行瞭初步探討。 第二章：圖像變換與域分析 本章聚焦於圖像在不同域中的錶示及其數學工具。傅裏葉變換（Fourier Transform）是本章的核心，詳細推導瞭二維離散傅裏葉變換（2D-DFT）的定義、性質及其在頻域分析中的重要性。解釋瞭如何利用頻域分析來理解圖像中的周期性結構、邊緣信息和噪聲特徵。 在此基礎上，介紹瞭二維離散餘弦變換（DCT）及其在圖像壓縮中的應用。此外，還涵蓋瞭小波變換（Wavelet Transform）的基礎理論，闡述瞭其多分辨率分析的優勢，以及在特徵提取和信號去噪中的作用。本章通過豐富的二維圖示，清晰展示瞭空域圖像與其對應頻域錶示之間的內在聯係。 第三章：圖像增強與復原 圖像增強旨在改善人眼視覺效果，而圖像復原則是試圖恢復退化圖像的原始信息。本章將兩者結閤，係統講解瞭提升圖像質量的技術。 在增強部分，詳細闡述瞭基於灰度直方圖的增強技術，包括直方圖均衡化（Histogram Equalization）及其改進方法（如限製對比度自適應直方圖均衡化，CLAHE）。介紹瞭空間域的捲積操作，並分析瞭綫性濾波（如均值濾波、高斯濾波）在平滑噪聲中的效果，以及非綫性濾波（如中值濾波、雙邊濾波）在保留邊緣信息方麵的優勢。 在圖像復原部分，重點探討瞭噪聲模型的建立（如高斯白噪聲、椒鹽噪聲）。深入講解瞭綫性、非綫性的盲復原方法，特彆是維納濾波（Wiener Filter）在已知退化模型和噪聲統計特性下的最佳綫性估計原理。最後，介紹瞭基於迭代的約束優化復原方法。 第四章：圖像分割與特徵提取 圖像分割是將圖像劃分為具有特定意義的子區域的關鍵步驟。本章從多個角度探討瞭分割技術。首先，介紹瞭基於灰度閾值的分割方法，包括Otsu's最佳閾值算法的原理。接著，深入講解瞭基於區域的分割方法，如區域生長法（Region Growing）和區域分裂閤並法。 形態學處理（Mathematical Morphology）在本章占據重要位置，詳細講解瞭腐蝕、膨脹、開運算和閉運算等基本運算，以及它們在提取目標形狀、連接斷點和消除小噪聲區域中的應用。 此外，本章還覆蓋瞭邊緣檢測技術，深入分析瞭梯度算子（如Sobel、Prewitt）和二階導數算子（如Laplacian）。重點介紹瞭Canny邊緣檢測算法的完整流程及其優化策略。 第五章：圖像識彆與深度學習基礎 本章將傳統的特徵提取方法與現代的深度學習範式相結閤，介紹如何實現對圖像內容的自動識彆。 首先，迴顧瞭經典的特徵描述符，如局部二值模式（LBP）和尺度不變特徵變換（SIFT）。講解瞭如何使用主成分分析（PCA）進行降維和特徵優化。 隨後，本書引入瞭深度學習在視覺任務中的應用。詳細介紹瞭人工神經網絡（ANN）的基本結構、前嚮傳播和反嚮傳播算法。重點講解瞭捲積神經網絡（CNN）的架構，包括捲積層、池化層和全連接層的原理及其在圖像特徵提取中的高效性。分析瞭AlexNet、VGG等經典網絡結構，並討論瞭遷移學習（Transfer Learning）在數據受限場景下的實踐意義。 第六章：遙感影像的特定處理與應用 本章將前述的通用處理技術應用於遙感影像這一特殊數據類型。討論瞭遙感影像的幾何校正（配準與正射校正）原理，以及輻射定標和大氣校正的必要性。 針對多光譜和高光譜影像，詳細介紹瞭波段運算、植被指數（如NDVI）的計算與解釋。闡述瞭監督分類和非監督分類（如K-均值聚類）在地物識彆中的應用。最後，探討瞭遙感影像的時間序列分析方法，用以監測地物變化，並簡要介紹瞭麵嚮特定地理空間分析的軟件工具鏈。 適用對象 本書適閤於計算機科學、地理信息科學、測繪工程、遙感科學等相關專業的本科高年級學生和研究生作為教材或參考書。同時，也適用於希望係統學習數字影像處理技術、並將其應用於工業檢測、醫療影像、環境監測等領域的工程師和技術人員。 全書特色 理論深度與實踐廣度並重： 每個章節均包含清晰的數學推導和直觀的幾何解釋。 算法實現導嚮： 書中提供瞭大量僞代碼和關鍵步驟的算法流程圖，便於讀者將其轉化為實際的編程實現。 案例驅動學習： 豐富的圖例和實際數據案例貫穿始終，增強瞭對抽象概念的理解。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一反應就是它可能是一本非常紮實的理論書籍，適閤那些想要深入理解DInSAR技術原理的讀者。書名中的“高等學校教材”幾個字，就預示著它不僅僅是泛泛而談，而是會有係統性的知識體係構建。我猜測書中會從電磁波傳播、乾涉原理入手，講解SAR成像的特點，然後重點闡述差分乾涉的概念，如何利用兩期或多期SAR影像的相位差來反映地錶形變。我特彆好奇書中會不會深入探討影響DInSAR精度的各種誤差源，比如軌道誤差、地形起伏、大氣延遲（包括對流層延遲和電離層延遲）以及相位解纏誤差，並且給齣相應的誤差抑製和補償方法。對於地麵沉降監測，書中可能還會涉及一些相關的地質學和水文學背景知識，解釋導緻沉降的原因，以及如何結閤DInSAR數據進行災害評估和風險預警。如果書中能包含一些公式推導和數學模型，並且附帶詳細的圖示和流程圖，那就更能幫助我理解這些復雜的技術細節，並為我今後的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名確實很吸引人，尤其是“差分乾涉雷達測量與地麵沉降監測”這個部分，聽起來就充滿瞭科技感和實用性。我一直對遙感技術在環境監測中的應用非常感興趣，特彆是SAR（閤成孔徑雷達）技術，它能夠穿透雲層，不受光照條件限製，進行全天候的觀測，這在地麵沉降這種需要長期連續監測的場景下顯得尤為重要。我特彆想瞭解差分乾涉雷達（DInSAR）是如何剋服地形效應和大氣延遲等誤差，實現毫米級的形變測量精度的。這本書作為高等學校教材，想必在理論推導上會非常嚴謹，從SAR成像原理開始，逐步深入到DInSAR的處理流程，包括乾涉圖的生成、配準、相位解纏，以及最終的地形移除和形變提取。我期待書中能詳細講解這些核心算法，並且提供一些經典的案例分析，比如城市區域的地麵沉降，或者采礦活動、地下水抽取引發的形變。如果能包含一些實際數據的處理步驟和參數設置的建議，那就更完美瞭，這樣我不僅能理解理論，還能嘗試自己動手實踐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“差分乾涉雷達測量與地麵沉降監測”聽起來就非常有研究價值，對於我這種對地球科學和空間信息技術交叉領域感興趣的人來說，簡直是一股清流。我希望這本書能超越單純的技術介紹，更深入地探討DInSAR技術在實際地麵沉降監測項目中的應用，包括其優勢、局限性以及與其他監測手段（如GPS、水準測量）的互補性。我尤其想瞭解，當遇到大規模、復雜地質環境下的沉降時，DInSAR是如何應對的？例如，在山區或植被茂密地區，相乾性損失問題會比較嚴重，書中是否會介紹如何利用永久散射體（PS）技術或小基綫集（SBAS）技術來剋服這些睏難？此外，對於監測到的沉降數據，如何進行解釋？如何將其轉化為對公眾有用的信息？比如，預測未來沉降趨勢，評估對建築物、基礎設施的影響，或者為城市規劃和防災減災提供決策支持。這本書如果能提供一些案例研究，展示DInSAR技術在解決實際地麵沉降問題上的成功經驗，那將是極大的啓發。

評分☆☆☆☆☆

我一直對利用高科技手段監測我們賴以生存的地球變化非常著迷，而“差分乾涉雷達測量與地麵沉降監測”這個書名，恰好抓住瞭我的興趣點。這本書給我一種感覺，它可能不僅僅是講解一種技術，更是在講述如何利用這項技術去解決一個實際的、重要的地球科學問題。我非常期待書中能夠詳細闡述DInSAR技術在地麵沉降監測中的具體應用流程，從數據獲取（如何選擇SAR影像、雷達參數設置等），到數據預處理（輻射定標、幾何校正等），再到差分乾涉的處理，最後是如何將處理結果可視化，並進行深入的分析解讀。我設想書中可能會介紹一些先進的DInSAR算法，比如基於時間序列的分析方法，能夠捕捉到更精細的形變過程，甚至區分齣不同的形變模式。另外，對於地麵沉降這種災害，如何建立有效的預警模型，以及DInSAR數據如何融入到災害風險評估體係中，也是我非常感興趣的部分。如果書中能包含一些不同地區、不同成因地麵沉降的典型案例，並分析DInSAR技術的有效性，那將非常有參考價值。

評分☆☆☆☆☆

我對書名中“差分乾涉雷達測量”這一部分非常感興趣，這是一種利用兩幅或多幅SAR影像的相位差來探測地錶微小形變的技術，聽起來就充滿瞭挑戰性和科技感。我希望這本書能夠從最基礎的SAR成像原理講起，幫助讀者理解SAR影像的獲取過程，以及乾涉測量是如何實現的。然後，重點會放在“差分”的概念上，即如何通過比較不同時間獲取的SAR影像的乾涉相位來消除地形的影響，從而提取齣地錶形變的信息。我期待書中能詳細講解差分乾涉處理的關鍵步驟，比如乾涉圖的生成、相位疊加、地形移除，以及最重要的相位解纏技術，因為相位解纏是DInSAR技術的核心難點之一。此外，對於“地麵沉降監測”這一應用，我希望書中能提供一些具體的案例，展示DInSAR技術在實際應用中的效果，比如如何監測城市地下水開采引起的沉降，或者地質構造活動導緻的沉降。如果書中能討論DInSAR技術的精度、適用範圍以及與其他形變監測技術的比較，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

非常滿意，是彩頁，作為自學教材很閤適，闡述清晰易懂！

評分☆☆☆☆☆

非常滿意，是彩頁，作為自學教材很閤適，闡述清晰易懂！

評分☆☆☆☆☆

非常滿意，是彩頁，作為自學教材很閤適，闡述清晰易懂！

評分☆☆☆☆☆

非常滿意，是彩頁，作為自學教材很閤適，闡述清晰易懂！

評分☆☆☆☆☆

書很實用，值得購買，有待深入學習

評分☆☆☆☆☆

非常滿意，是彩頁，作為自學教材很閤適，闡述清晰易懂！

評分☆☆☆☆☆

非常滿意，是彩頁，作為自學教材很閤適，闡述清晰易懂！

評分☆☆☆☆☆

書很實用，值得購買，有待深入學習

評分☆☆☆☆☆

非常滿意，是彩頁，作為自學教材很閤適，闡述清晰易懂！