智慧社會：大數據與社會物理學 [Social Physics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 阿萊剋斯·彭特蘭（Alex Pentland） 著，汪小帆，汪容 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 社會物理學
• 復雜係統
• 社會科學
• 數據科學
• 行為科學
• 網絡科學
• 人工智能
• 社會計算
• 集體行為

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787213065842

版次：1

商品編碼：11648467

品牌：湛廬文化（Cheers Publishing）

包裝：平裝

叢書名： 財富匯

外文名稱：Social Physics

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：254

字數：217000

正

産品特色

內容簡介

　　

　　大數據對於很多人來說並不陌生，當收集海量數據已不再是難題，我們應如何使用這些數據？到底怎樣纔能站上數據之巔，成為數據的主人？
　　也許此時此刻你正佩戴著智能手環，精心收集與自己健康有關的多種數據。但在可穿戴設備之父阿萊剋斯?彭特蘭眼中，將可穿戴設備與健康追蹤歸類在一起是十分狹隘的。未來，將會有越來越多雖沒有被你穿在身上，卻依然可以將你與這個世界數據化的可穿戴設備。在這些可穿戴設備的幫助下，我們將成為“預言大師”，準確地預測誰在牌桌上耍詐，誰能夠取得談判的勝利，甚至自己能否與約會對象擦齣火花。

作者簡介

　　阿萊剋斯?彭特蘭（Alex Pentland）：
　　全球大數據專業、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。
　　在近30年執教生涯中，彭特蘭培養齣瞭50餘位博士，其中一半成長為該研究領域的領軍人物，1/4成為創業公司的創始人，1/4成為業界相關領域的中堅力量；比如榖歌眼鏡的靈魂人物薩德?斯塔那（Thad Starner）等。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的高科技企業，比如專注於社會測量的Sociometric Solutions公司。
　　在全球計算科學領域，彭特蘭是被引述次數很多的科學傢之一。2011年，《福布斯》評選他為全球大數據專傢，《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年，他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年，他的研究成果更是兩度摘得《MIT科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。
　　
　　汪小帆，上海交通大學長江學者特聘教授、緻遠學院常務副院長，上海市閔行區政協副主席，全國復雜網絡與係統控製專業委員會主任和國際自動控製聯閤會（IFAC）復雜大係統技術委員會主席。近十餘年一直從事網絡科學研究，發錶的論著被他人引用總計3000餘次。獲得國傢傑齣青年科學基金。

精彩書評

　　

　　★彭特蘭所謂的社會物理學，其實就是強調物質、能量流動之外的第三種流動性：思想、信息的流動性，並進而探討由此帶來的社會結構、認知結構的演化和變遷。他將視角盯在“想法流”上，將其作為看待人類關係構建、社會結構演進的新的視角，在互聯網、特彆是移動互聯網和社交網絡大行其道的今天，這一視角更具有開創意義。
　　——段永朝，財訊傳媒集團首席戰略官
　　
　　★20世紀80年代，當世人聚焦於MIT媒體實驗室時，他在尼葛洛龐帝的影子後播下可穿戴計算的種子；20世紀90年代，當《數字化生存》洛陽紙貴時，他醉心於賽博格（半機器人）和情感計算；21世紀00年代，當物聯網還是無綫傳感網時，他把移動互聯網變成智慧城市的神經係統；21世紀10年代，當人們以為可穿戴計算就是生化學（健康）時，他創立瞭人類動力學和社會物理學；當大數據甚囂塵上時，他宣揚個人數據（小數據）。他一直跨越時代，一直“凝視人類”，他就是阿萊剋斯·彭特蘭。這本扛鼎之作恰好探討瞭我近期關注的幾個問題：組織工程學上如何推動速成組織、應用社會網絡激勵，城市科學上如何創建數字神經係統、驅動社會的物理運行，大數據上如何通過開放的個人數據商店來實現基於信任網絡的數據公地。字字珠璣，令人獲益匪淺。
　　——吳甘沙，英特爾（中國）研究院院長
　　
　　★彭特蘭是MIT人類動力學實驗室主任，被譽為“可穿戴設備之父”。他的《智慧社會》一書是對社會科學的重大挑戰。40年前，彭特蘭還是一個大學生，在幫助美國國傢宇航局開發一個從人造衛星觀測海狸數量的軟件時，彭特蘭發現，海狸太小，難以精確觀測，但通過觀測海狸建造的水壩，能夠推測海狸的數量。40年後，在大數據時代，我們每個人都成瞭彭特蘭想要研究的海狸，通過研究人類在生活中留下的各種數據，彭特蘭能夠找到人們互相交流、閤作的規律。
　　——何帆，中國社會科學院世界經濟與政治研究所 研究員
　　
　　★物理學性感，社會學柔軟，性感侵入柔軟，高潮不斷。
　　——周濤，電子科技大學教授、互聯網科學中心主任
　　
　　★彭特蘭認為社會智能是決定一個組織的效率和業績重要的因素，跟其他所有因素加起來一樣重要。那些有創新能力的是這樣一種人：在想法流中自由探索，在不同的想法流間自如轉換，又能將采集來的觀念或想法在群體溝通中再經篩選，匯成共識，形成決策。在群體層麵，有創新能力和效率的群體，其結構始終在切換當中。在探索階段，結構呈星型，盡量多元從外部獲取新的觀念；在整閤和決策階段，結構呈網狀，每個節點與每個節點之間有豐富平等的交流。
　　——王爍，財新傳媒主編
　　
　　★彭特蘭的非凡洞察力使得人類行為不再那麼神秘，但卻更為迷人。《智慧社會》這本書會讓你以不同的眼光看待你自己和你的世界。
　　——剋萊?捨基，熱銷書《認知盈餘》《人人時代》作者
　　
　　★閱讀本書將會使你用不同的方式看待明天。對於什麼東西是可測量和可修改的，《智慧社會》開啓瞭我們的想象。它不隻是社會分析學，也提供瞭務實的前進方式。
　　——約翰?布朗，（John Brown） 施樂公司前任首席科學傢
　　
　　★《智慧社會》講述瞭許多關於人們是如何做選擇的深入研究。通過使用在很長一段時間內從“生活實驗室”中收集的數以百萬計的數據，彭特蘭得以監控規模空前的人類行為。彭特蘭的研究也為決策者和商界人士上瞭很好的一課。他提齣通過創建恰當的個人信息使用權製度來保護隱私。《智慧社會》是大數據極客們對新領域令人印象深刻的一次探索。
　　——《經濟學人》雜誌

目錄

引言 從想法流到行動力
大數據與社會物理學

第一部分 社會物理學，數據新科學
第01章 探索
如何發現好想法和做齣好決策
社會學習，超越“迴音室效應”
想法流,智慧學習的分形舞蹈
提高想法流的速率是關鍵
運用想法流校正網絡
探索的三大要點
第02章 想法流
如何讓好想法形成群體智慧
習慣、偏好和好奇心，想法流的形成
想法流匯聚同伴共享學習的集體智能
集體理性，而非個體理性
想法流，構建社區的關鍵
第03章　 參與
如何強化社群的閤作與互動
利用社會網絡激勵，而不是經濟激勵
充分利用在綫社交網絡的激勵作用
徵服與衝突，促進不同社群的閤作互動
參與的三大規則
想法流，塑造新行為，塑造人性

第二部分 數據驅動的組織
第04章　 群體智慧
互動模式如何轉化為群體智慧
用互動模式測量你的管理
麵對麵互動，提高生産率的關鍵
團隊外部的麵對麵探索模式+團隊內部的參與模式=高創意團隊
社會學習的機會越多，好的想法流越易形成
第05章 塑造組織
互動模式可視化如何提高生産率和創意産齣
塑造高效組織的途徑1：參與
塑造高效組織的途徑2：探索
塑造高效組織的途徑3：多樣性
做組織中的魅力型連接者
第06章 變革組織
社會網絡激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革
創建速成組織，不是眾包，而是社會網絡激勵
高壓力帶來高互動
信任，驅動想法流的社會資本

第三部分 數據驅動的智慧城市
第07章 感知城市
移動感知如何創造城市神經係統
運用大數據統計人類行為特徵
利用交通數據規劃城市
疾病預測與公共健康
社會網絡的三大乾預措施
從數字神經係統到數據驅動的社會
第08章 城市科學
大數據與社會物理學如何變革城市的發展
專注於想法流而不是商品流
城市中的社會紐帶模式
探索越多，城市越富足
用想法流的廣度和想法流的速率預測城市的生産率
社會互動與社會探索共築美好的城市
想法的引擎，數據驅動的城市

第四部分 數據驅動的社會
第09章 數據新政
大數據驅動大未來
數據新政，用共享促進更大的想法流
開放PDS,　　 信任網絡與數據公地
狂野的萬維網
數據新政的挑戰
社會物理學的啓示，自由意誌和人性尊嚴
第10章 以和為貴
社會物理學如何促進以人為本社會的建立
交換優於市場的核心是信任
網絡化社會的三大設計原則
D4D，數據促進發展
普羅米修斯之火

精彩書摘

　　《智慧社會：大數據與社會物理學》：
　　現代科學研究錶明，在人類社會中，閤作與競爭一樣重要和普遍2。同伴之間的協調與閤作是非常強大的塑造力：我們的朋友總是在提醒我們；在體育和商業比賽中需要通過團隊閤作來戰勝其他隊伍；全球各地的人們都會幫助傢人、孩童和老人。事實上，共享的文化和文化規範的整體概念都是基於個體行為的協調。我們再來更仔細地看一下閤作在現代社會中的作用，以及閤作與“人們是無情的競爭者”這一想法相悖的事實。
　　正如我們在《智慧社會：大數據與社會物理學》前麵章節中所看到的那樣，人們相互閤作以建立社會規範，這些規範就是我們所說的文化。事實上，社會中的競爭也許主要是閤作的團隊，而不是個體之間的競爭。而且，每一個機會或威脅會形成不同的團隊。例如，倫敦銀行傢們為瞭賺錢而相互協調，在行業內共享策略和標準。與此類似，紐約的律師具有共享的規範，從而使他們作為一個群體在當地生態係統中蓬勃發展。政治傢創造瞭共享的傳統和方法，以交換金錢利益和公民利益，並同時取悅媒體。在所有這些情形中，定義競爭性互動的正是閤作——關於如何協調我們和同伴行為的隱式或顯式協議。
　　階層與團隊：具有共享規範的團隊與傳統的階層概念是不同的，因為他們不是隻由標準特徵定義的。這些標準特徵包括收入、年齡或性彆（傳統的人口統計特徵），他們的技能和教育程度（按照馬剋斯·韋伯的標準），或者他們與生産資料之間的關係（按照卡爾·馬剋思的標準），等等。然而，團隊成員其實是某種特定情形下的同伴。在某種情形中，一個人所屬的團隊也許是具有相同業餘愛好（例如唱詩班閤唱）的一群人；在另一情形中，團隊也許是包含一群具有類似經曆的人（例如畢業於同一個高中班級）；而在另外一種情形中，一個團隊可能是一群具有同類工作的人（例如消防隊員）。因此，盡管某個人隻屬於一個傳統階層，也可以是多個不同團隊的成員。在每個團隊裏，成員互相學習並因此創造齣一個共享的常識，不同的團隊具有不同的常識，這取決於他們有什麼愛好、他們是從哪裏畢業的、或者他們在哪裏工作，等等。這些團隊不隻是一起工作的經濟同盟，它們也促成瞭對範圍很廣的各種主題的很強的規範，包括生活目標、價值觀，甚至著裝要求。團隊的成員建立起一種整體文化和生活方式，並且又由這些成員將之帶到他們所屬的其他團隊。銀行傢下班後就是母親或是教會領袖的角色，這使得這些團隊也沾上瞭一些銀行傢的文化，反之亦然。通常沒有人是僅由其工作定義的，如果一個人近乎是“單綫條”的話，就會被認為是奇怪的，甚至有點精神錯亂。從這點來看，諸如資産階級、工人階級、民主黨或共和黨之類的政治或經濟標簽通常是對人群不準確的模式化描述，人們事實上有非常多樣化的個體特徵和需求。因此，用階層或政黨等術語對社會進行推理是不精確的，並且可能會導緻錯誤的過度泛化。在現實世界中，隻有當一群人之間既具有較強的互動又互相視彼此為同伴時，他們纔能建立起高度相似的規範。
　　市場與交換：和階層是對流動、重疊的團隊矩陣過度簡化的描述一樣，市場也是一個類似有缺陷的理想化概念，它假設所有的參與者能夠看到其他每個人並且與之平等競爭。事實上，有些人具有更好的連接，有些人則知道更多的東西，由於距離、時機或其他次要因素而使得一些購買行為更睏難。我們在今天的股票市場裏可以看到一個典型的例子：普通人擁有的信息要比職業股票交易商少得多，更復雜的是，職業交易商又比不過計算機化的高頻交易員，後者對價格變化的反應是毫秒級的——我們對自由市場的理想突然變得更為復雜瞭。
　　……

前言/序言

智慧社會：大數據與社會物理學 導言：探尋數字時代的社會秩序 在信息技術飛速發展的今天，我們正以前所未有的速度邁入一個由數據深度塑造的“智慧社會”。社交媒體、移動通信、物聯網設備等構成瞭龐大的數字生態係統，每一刻都在産生海量數據。這些數據不僅記錄著個體的行為軌跡、偏好和互動，更蘊含著揭示社會運行規律的巨大潛力。 本書聚焦於一個核心問題：如何利用這些看似碎片化的數字足跡，構建起理解、預測乃至優化社會動態的全新科學框架？我們不再僅僅依賴傳統的問捲調查、定性分析或有限的統計樣本，而是轉嚮一種基於大規模數據驅動的、更具解釋力的社會科學方法——社會物理學（Social Physics）。 社會物理學並非試圖將社會還原為純粹的物理定律，而是藉鑒物理學研究復雜係統的思想——強調係統整體湧現的規律性、相互作用的非綫性效應以及信息流動的結構性影響。本書將係統地梳理這一新興領域的研究範式、核心理論和前沿應用，旨在為讀者提供一個理解數字時代社會運作機製的全新視角。 --- 第一部分：數據革命與社會學的基礎重構 本書的第一部分旨在為理解社會物理學奠定必要的數據和理論基礎。我們首先審視瞭“大數據”在社會科學研究中帶來的範式轉變。 第一章：大數據時代的社會圖景 本章深入探討瞭當前社會數據景觀的構成，包括“大數據”的四個核心特徵（體量、速度、多樣性和真實性）如何在社會學研究中得到體現。我們將分析移動設備、交易記錄、網絡互動産生的情境化數據如何超越瞭傳統社會學中靜態、概括性的數據采集方式。重點討論瞭數據隱私、倫理考量與研究可行性之間的張力，強調在利用數據的同時，必須建立穩健的道德和法律框架。我們還將介紹幾種主流的數據處理技術，為後續的復雜模型分析做鋪墊。 第二章：從個體行為到群體湧現 社會物理學的核心在於理解湧現現象（Emergent Phenomena）。本章將追溯這一概念在復雜性科學中的起源，並將其應用於社會係統。我們區分瞭聚閤效應（Aggregation）與湧現效應（Emergence）的差異。個體遵循的簡單規則，如何通過大規模的互動網絡，導緻瞭宏觀層麵上復雜、難以預測的模式，例如時尚的快速更迭、謠言的傳播速度、以及社會運動的爆發。本章將通過具體的案例，展示如何利用時間序列分析和空間建模來量化和識彆這些宏觀模式。 第三章：網絡結構與信息拓撲 任何社會互動都發生在一個網絡結構之上。本章聚焦於社會網絡的拓撲特徵及其對社會動態的決定性影響。我們將詳細討論中心性（Centrality）、集群性（Clustering）、小世界效應（Small-World）和無標度網絡（Scale-Free）等核心網絡指標。關鍵在於，這些網絡結構如何決定瞭信息（無論是知識、疾病還是金融風險）在係統中的傳播速度和覆蓋範圍。我們還將探討“弱聯係的力量”在促進社會創新與信息擴散中的獨特作用。 --- 第二部分：社會物理學的核心模型與機製 在構建瞭數據和理論基礎之後，本書的第二部分將進入社會物理學的核心研究領域，即如何將物理學的建模思想應用於社會現象的量化分析。 第四章：動力學模型：傳染、模仿與規範形成 本章探討瞭社會係統中普遍存在的動力學過程。藉鑒流行病學中的SIR模型（易感者-感染者-康復者），我們將介紹社會信息傳播的各種改進模型（如SIS、SIRS模型在意見采納中的應用）。重點分析瞭“社會影響”的機製：模仿（Imitation）、說服（Persuasion）和同化（Assimilation）。我們將引入閾值模型，解釋為什麼在某些情況下，微小的初始影響能夠觸發大規模的社會轉變，而在另一些情況下，則會迅速衰減。 第五章：物理學中的對稱性與社會互動的不變性 社會物理學的一個重要貢獻在於尋找社會係統的“守恒量”或“不變性”。本章探討瞭在不同文化和曆史背景下，社會互動中可能存在的某些基本對稱性。例如，在某些交互場景下，互動雙方的付齣與迴報遵循一種類似於能量守恒的平衡。我們將分析如何在行為博弈論和經濟學模型中引入物理學的對稱性概念，以簡化復雜的社會決策過程，並預測係統在受到外部擾動後的迴歸趨勢。 第六章：空間與時間的交織：流動性與集聚 社會行為從來都不是孤立的，它依賴於空間和時間。本章著重分析“流動性”（Mobility）對社會結構的影響。通過分析手機信令數據和交通數據，我們可以量化城市內部和城市之間的日常互動模式。我們將引入基於代理的模型（Agent-Based Modeling, ABM）來模擬個體移動如何導緻商業區、居住區或社會群體的空間集聚（Spatial Segregation）和功能分化。時間分析則側重於周期性與突發性事件的識彆，例如通勤高峰對社會交往強度的影響。 --- 第三部分：智慧社會的應用與未來展望 本書的最後一部分將視角轉嚮實際應用，展示社會物理學如何指導我們設計更高效、更公平的“智慧社會”基礎設施和政策。 第七章：金融市場與風險的級聯效應 金融市場是高度耦閤的復雜係統。本章應用社會物理學的工具來分析金融風險的傳播。我們將不再把金融危機視為孤立的事件，而是將其視為網絡中的級聯失效（Cascading Failures）。通過構建金融機構間的關聯網絡，我們可以模擬和量化一個機構的違約可能如何在整個係統中擴散，從而為金融監管提供新的工具，以增強係統的魯棒性（Robustness）。 第八章：城市規劃與智慧治理 社會物理學為城市規劃提供瞭數據驅動的優化方案。本章討論如何利用社會流動數據來重新設計公共交通路綫，以最大化市民的“社會連接潛力”，而非僅僅是通勤效率。在智慧治理方麵，我們將展示如何通過實時監測特定話題在社交網絡中的擴散速度和情感極性，輔助政府更有效地進行危機溝通和信息引導，從而提升城市係統的響應能力。 第九章：倫理、限製與科學的未來 任何強大的工具都伴隨著巨大的責任。本章批判性地探討瞭社會物理學研究的局限性和潛在的濫用風險。我們將深入討論“數據決定論”的陷阱，即過度依賴模型預測可能導緻對個體能動性的忽視。此外，對個人行為的精細化預測可能引發新的社會分層與歧視。本章呼籲構建一套透明、可解釋（Explainable AI for Social Science）的研究範式，確保社會物理學的發展服務於人類福祉，而非成為監控和控製的工具。 --- 結語：通往理解的路徑 《智慧社會：大數據與社會物理學》試圖提供的不隻是一套分析技術，而是一種全新的思維模式——將社會視為一個具有內在結構、遵循可識彆動態規律的復雜物理係統。通過本書的閱讀，讀者將能以更科學、更量化的視角，審視我們身處的這個日益互聯、由數據驅動的智能世界。我們相信，理解這些底層結構，是我們駕馭未來社會變革的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

這本《智慧社會：大數據與社會物理學》真是一本讓我腦洞大開的書！我一直對社會現象背後的運作機製很感興趣，總覺得人群的聚集、思想的傳播，乃至經濟的波動，都存在某種難以言喻的規律。而這本書，恰恰觸及瞭我內心深處的好奇。它將大數據分析的冷峻理性與社會物理學的宏觀視角巧妙融閤，似乎為我們揭示瞭一個前所未有的觀察社會的新維度。書裏那些關於“湧現性”、“自組織”、“集體行為”的討論，以及如何通過數據模型來預測和理解這些復雜現象，讓我感覺自己仿佛獲得瞭一副能夠看穿社會迷霧的“透視眼”。作者用生動的例子，比如城市交通的擁堵模式，人流的聚集和疏散，甚至是對流行病的傳播軌跡，來闡釋那些抽象的理論，讓非專業人士也能領略到其中精妙。最讓我興奮的是，它不僅僅是理論的堆砌，更強調瞭大數據在實際應用中的巨大潛力，如何運用這些洞察力來解決現實世界中的難題，比如優化城市規劃，提升公共服務效率，甚至改善人際互動。讀完這本書，我開始重新審視我身邊的每一個社會現象，不再僅僅是旁觀者，而是開始嘗試去理解其背後的“物理學”規律。

評分☆☆☆☆☆

這本書《智慧社會：大數據與社會物理學》簡直就是為我這樣對數據充滿好奇，同時又對社會運作機製感到睏惑的人量身定做的！它不是那種枯燥的理論書籍，而是充滿瞭前瞻性和實踐性的洞見。讀這本書的時候，我感覺自己像是走進瞭一個巨大的實驗室，而我們每個人，我們的行為，都成瞭被觀察和分析的對象。作者用一種非常直觀和易懂的方式，解釋瞭大數據如何能夠幫助我們揭示社會發展的深層邏輯。書中關於“集體智慧”、“社會資本”以及“信息不對稱”的討論，讓我對我們所處的社會有瞭更深刻的認識。我尤其被那些關於“蝴蝶效應”在社會現象中體現的案例所吸引，瞭解到微小的個體行為如何能夠引發巨大的社會變革。這本書不僅讓我對大數據有瞭全新的認識，更讓我看到瞭一個更加智能、更加可控的未來社會。

評分☆☆☆☆☆

我一直對社會學中的一些“宏大敘事”很感興趣，總是試圖去理解人群的聚集、行為的模仿以及思想的傳播是如何發生的。而《智慧社會：大數據與社會物理學》這本書，則提供瞭一個非常獨特的視角。它沒有流於泛泛而談的哲學思辨，而是將目光聚焦在最前沿的大數據分析技術上，並試圖用一種“物理學”的思維模式來解析社會現象。書中關於“群體動力學”、“信息擴散”以及“社交網絡的演化”的討論，讓我印象深刻。作者通過對大量真實數據的分析，揭示瞭那些隱藏在錶麵之下的規律，比如為什麼某些信息會病毒式傳播，為什麼某些區域會形成聚集效應，以及如何通過微小的乾預來影響整個係統的走嚮。這種將科學方法論應用於社會研究的做法，讓我覺得既新穎又充滿力量。我尤其喜歡書中關於“預測性分析”的部分，它讓我看到瞭通過數據理解和塑造未來社會形態的可能性。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書《智慧社會：大數據與社會物理學》帶給我的衝擊是巨大的。我一直以為，社會現象是充滿偶然性和難以預測的，但這本書卻用一種近乎“科學”的方式，為我們展示瞭社會背後隱藏的規律。它將晦澀的大數據分析技術，與對社會行為的深刻洞察結閤起來，形成瞭一種全新的研究範式。書中關於“模式識彆”、“網絡效應”以及“行為預測”的討論，讓我驚嘆於大數據在理解和塑造人類社會方麵的巨大潛力。作者通過一係列生動的案例，比如城市中的交通流量，金融市場的波動，甚至是對社會思潮的演變，來闡釋那些復雜的概念。這不僅僅是一本關於技術的書，更是一本關於如何更好地理解和管理我們所處的社會。它讓我開始思考，在未來，大數據將如何改變我們的生活，如何構建一個更加智慧、更加高效的社會。

評分☆☆☆☆☆

老實說，剛拿到《智慧社會：大數據與社會物理學》這本書的時候，我對“社會物理學”這個概念有些陌生，但“大數據”這個詞匯則充滿瞭現代感和科技感，引起瞭我極大的興趣。我一直認為，我們身處一個信息爆炸的時代，每天産生海量的數據，而這些數據中一定蘊含著我們尚未發掘的寶藏。這本書恰恰抓住瞭這一點，它試圖用一種前所未有的方式，將冰冷的數據轉化為理解人類社會運行的鑰匙。書中對於“連接”、“交互”、“網絡”這些概念的探討，讓我深刻體會到社會是如何通過無數個體的連接而形成的復雜係統。作者運用瞭許多有趣的類比，將社會比作一個巨大的物理係統，而我們每個人都是其中的粒子，我們的行為相互影響，共同構成瞭宏觀的社會趨勢。特彆是關於“信任”和“聲譽”如何在數據中被量化和影響的章節，讓我大開眼界。這不僅僅是理論上的探討，更讓我思考，在信息時代，我們如何纔能更好地理解和構建一個健康、有序的社會。

評分☆☆☆☆☆

非常好

評分☆☆☆☆☆

最近買瞭很多書，還沒有來得及一一閱讀，看評價挺好的，希望能對工作有幫助。

評分☆☆☆☆☆

買瞭好多書，京東配送真好，質量也是正版，一個字買買買！！！

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

沒有太多原創觀點，價格還不低。看看沒有什麼收獲。

評分☆☆☆☆☆

很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊很贊

評分☆☆☆☆☆

內容比較淺顯不適閤技術人員

評分☆☆☆☆☆

好！

評分☆☆☆☆☆

包裝很好，物流很快