Excel 2013数据处理与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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神龙工作室 编

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• Excel 2013
• 数据处理
• 数据分析
• 办公软件
• 电子表格
• 数据透视表
• 函数公式
• 图表制作
• 数据可视化
• 效率提升

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115383433

版次：1

商品编码：11654967

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-06-01

用纸：胶版纸

页数：370

字数：584000

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

聚焦Excel在财会工作中的典型应用，呈现Excel强大的财会管理功能！提升办公效率！

案例设置基于实际工作过程，案例不仅涉及会计和财务部门日常办公的各个方面，而且这些办公案例之间紧密关联。读者既学会了Excel功能，又熟悉了会计与财务管理岗位的办公业务。

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内容简介

　　《Excel 2013数据处理与分析》是指导读者学习Office 2013中文版的Excel数据处理与分析的书籍。书中详细地介绍了使用Excel 2013制作表格、收集企业数据、处理数据以及利用这些数据对企业经营活动做出分析的方法，使收集的数据能够更好地为企业的经营活动提供参考。全书共分14章，分别介绍数据的输入，数据的格式化，排序、筛选与分类汇总，公式与函数，图表，数据透视表，趋势分析—掌握企业的经营变化、描述分析—及时调整和调度企业资源，对比分析—掌握企业在行业中的地位，结构分析—提升企业的竞争力，相关分析—为企业经营做出正确决策，投资分析—为企业创造收益价值，假设分析—促进企业全面发展，数据分析报告等内容

作者简介

神龙工作室团队拥有多位国家重点院校教授、行业应用专家/设计师、Office/Windows/PS/CAD等方面的高手。其出版的《高效办公》系列一直稳居网店办公类图书销售前几名，其出版的《新手学》系列累计销售200万册，其中《新手学电脑》、《新手学上网》、《新手学Photoshop图像处理》、《外行学电脑从入门到精通》被中国书刊发行业协会评为“全行业杰出畅销品种”（科技类）

内页插图

目录

第1章 数据的输入

1．1 基本数据的输入 2

1．1．1 文本型数据的输入 2

1．1．2 数值型数据的输入 3

1． 输入数字 3

2． 输入货币型数据 3

3． 输入以“0”开头的数字 4

1．1．3 日期和时间型数据的输入 5

1． 输入日期型数据 5

2． 输入时间型数据 6

1．2 有规律数据的输入 6

1．2．1 填充序列 7

1． 填充数字序列 7

2． 填充文本序列 9

1．2．2． 快捷键填充 9

1．3 有效性数据的输入 10

1．3．1 自定义填充序列 10

1．3．2 自定义填充条件 12

1．4 利用记录单输入数据 14

1． 添加记录单命令 15

2． 添加新记录 16

3． 查询记录 17

4． 删除记录 18

第2章 数据的格式化

2．1 设置基本数据格式 20

2．1．1 设置字体格式 22

2．1．2 设置对齐方式 23

1． 合并后居中 23

2． 使用【开始】选项卡 24

3． 使用【设置单元格格式】对话框 24

4． 使用快捷菜单 25

2．1．3 调整行高和列宽 25

1． 使用【开始】选项卡 25

2． 使用鼠标左键 26

2．1．4 添加边框和背景色 27

1． 添加边框 27

2． 添加背景色 28

2．2 应用样式和主题 29

2．2．1 应用单元格样式 30

1． 套用内置样式 30

2． 自定义单元格样式 31

2．2．2 套用表格样式 32

2．2．3 设置表格主题 33

2．3 设置条件格式 35

2．3．1 添加数据条 36

2．3．2 添加图标集 37

2．3．3 添加色阶 37

2．4 清洗数据 38

1． 处理重复数据 41

2． 处理缺失数据 44

3． 处理离群值 45

第3章 排序、筛选与分类汇总

3．1 排序 48

3．1．1 简单排序 49

3．1．2 复杂排序 50

3．1．3 自定义排序 51

3．2 筛选 52

3．2．1 自动筛选 54

1． 指定数据的筛选 54

2． 指定条件的筛选 55

3．2．2 自定义筛选56

3．2．3 高级筛选 57

1． 同时满足多个条件的筛选 57

2． 满足其中一个条件的筛选 58

3．3 分类汇总 59

3．3．1 简单分类汇总 61

3．3．2 高级分类汇总 63

3．3．3 组及分级显示 64

3．3．4 分页显示数据信息 66

第4章 公式与函数

4．1 公式与函数基础 70

4．1．1 公式中的运算符 71

1． 运算符的类型 71

2． 运算符的优先级 72

4．1．2 输入公式 72

4．1．3 编辑公式 73

1． 修改公式 73

2． 复制公式 73

3． 显示公式 74

4．1．4 常见错误 74

4．2 单元格引用与名称使用 76

4．2．1 单元格引用 78

1． 相对引用和绝对引用 78

2． 混合引用 79

4．2．2 名称的使用 79

1． 定义名称 79

2． 应用名称 80

4．3 常见函数的应用 80

4．3．1 文本函数 84

1． UPPER函数 84

2． MID函数 85

3． CONCATENATE函数 86

4． LEFT函数 87

5． LEN函数 87

6． TEXT函数 87

4．3．2 日期和时间函数 88

1． DATE函数 88

2． TODAY函数 88

3． NOW函数 89

4． DATEDIF函数 89

4．3．3 逻辑函数 91

1． IF函数 91

2． AND函数 93

3． OR函数 93

4． NOT函数 93

4．3．4 数学与三角函数 93

1． SUM函数 93

2． SUMIF函数 94

3． ROUND函数 95

4． MOD函数 96

5． INT函数 96

6． 三角函数 96

7． MDETERM函数 96

8． SUMPRODUCT函数 97

4．3．5 统计函数 97

1． AVERAGE函数 97

2． MAX函数 97

3． MIN函数 98

4． COUNTIF函数 98

5． RANK函数 99

6． COUNT函数 100

7． COUNTA函数 100

4．3．6 查找与引用函数 100

1． LOOKUP函数 100

2． VLOOKUP函数 101

3． HLOOKUP函数 104

4． CHOOSE函数 105

5． ROW函数 105

6． MATCH函数 105

7． OFFSET函数 106

4．3．7 财务函数 107

1． 货币时间价值函数 107

2． 投资决策函数 109

3． 折旧函数 111

第5章 图表

5．1 认识图表 114

5．1．1 图表的组成 114

5．1．2 图表的类型 115

1． 柱形图 115

2． 条形图 116

3． 折线图 116

4． 饼图 116

5． XY散点图 117

6． 组合 117

5．2 创建并美化图表 118

5．2．1 创建图表 119

1． 插入图表 119

2． 调整图表大小和位置 120

3． 更改图表类型 120

4． 设计图表布局 121

5． 设计图表样式 121

5．2．2 美化图表 122

1． 设置图表标题 122

2． 设置图例 123

3． 设置图表区 124

4． 设置绘图区格式 125

5． 设置图表坐标轴 125

6． 设置网格线 127

7． 设置数据系列 128

8． 添加数据标签 129

5．3 特殊图表 129

5．3．1 静态图表 132

5．3．2 选项按钮制图 132

5．3．3 组合框制图 136

5．3．4 复选框制图 140

1． 创建员工销售图表 140

2． 插入复选框 142

第6章 数据透视表

6．1 创建数据透视表 146

6．1．1 创建空白数据透视表 147

6．1．2 添加字段 147

6．2 编辑数据透视表 152

6．2．1 设置数据透视表字段 155

1． 显示项目中的数据 155

2． 调整字段顺序 155

3． 设置值字段 156

6．2．2 设置数据透视表布局 157

6．2．3 设置数据透视表样式 159

1． 设置数据透视表选项 159

2． 设置数据透视表样式 159

6．2．4 刷新数据透视表 160

6．2．5 多重合并计算 161

1． 添加“数据透视表和数据透视图向导” 161

2． 多重合并计算数据 162

3． 编辑多重数据透视表 165

6．3 数据透视图 169

6．3．1 创建数据透视图 172

1． 利用源数据创建 172

2． 利用数据透视表创建 173

6．3．2 编辑数据透视图 174

1． 设计数据透视图 174

2． 美化数据透视图 175

3． 使用筛选窗格分析数据 179

第7章 趋势分析——掌握企业的经营变化

7．1 制作产品销售统计表 182

7．1．1 趋势分析介绍 183

1． 时间序列 183

2． 线性趋势 183

7．1．2 产品销售统计表制作 183

7．2 企业各月销售趋势分析 185

7．2．1 销售增长分析 188

1． 同比分析 188

2． 环比分析 189

3． 计算发展速度与增长速度 190

7．2．2 用移动平均过滤波动 193

1． 计算移动平均 194

2． 销售数据移动平均数 194

7．3 产品销售分析图表制作 197

7．3．1 月销售金额分析 199

1． 插入图表 199

2． 更改图表类型 200

7．3．2 销售走势分析 202

第8章 描述分析——调整和调度企业资源

8．1 工资汇总表设计 208

8．1．1 描述分析介绍 211

1． 集中趋势 212

2． 离散趋势 216

3． 偏度与峰度 217

8．1．2 收集整理工资数据 217

1． 增加数据 218

2． 汇总数据 219

8．2 工资汇总表分析 223

8．2．1 描述分析工资数据 225

8．2．2 工资图表分析 226

1． 总额和人均变化图表 227

2． 部门工资分布示意图 230

3． 工资与部门关系 231

4． 工资与学历关系 232

5． 工资与职称关系 233

8．2．3 分析企业薪酬问题 233

第9章 对比分析——掌握企业在行业中的地位

9．1 企业间对比分析 236

9．1．1 对比分析介绍 237

1． 横向对比 237

2． 纵向对比 237

3． 对比标准 237

4． 对比原则 238

《财务报表深度解析：从数字到洞察》 内容梗概： 本书是一本面向财务专业人士、企业管理者、投资分析师以及对财务报表有深度学习需求的读者的实操指南。它并非仅仅罗列财务报表的格式或定义，而是旨在带领读者深入理解三大核心财务报表——利润表、资产负债表和现金流量表的内在逻辑、相互关联以及它们所传递的丰富商业信息。通过详实的案例分析和贴近实际业务场景的解读，本书将帮助读者掌握如何从海量财务数据中提炼出关键洞察，准确评估企业运营状况、盈利能力、偿债能力、营运效率和未来发展潜力。 本书特色与价值： 1. 超越表面，直击本质： 许多财务报表解读书籍停留在“是什么”层面，本书则深入剖析“为什么”和“怎么看”。我们将逐一审视每一项关键财务指标的构成，揭示其背后的业务驱动因素，以及不同行业、不同类型企业财务报表的典型特征。例如，在分析利润表时，我们不仅会讲解营业收入、营业成本、毛利润、营业利润、净利润等，还会深入探讨收入确认政策、成本核算方法、研发费用资本化与费用化的影响、非经常性损益的识别与调整等，帮助读者理解数字背后的真实经营状况。 2. 报表联动，立体分析： 财务报表之间并非孤立存在，而是相互印证、相互制约的有机整体。本书强调三大报表的联动分析，教导读者如何通过比较不同报表的数据，发现潜在的风险或机会。例如，利润表中的净利润与资产负债表中的所有者权益变动、现金流量表中的经营活动现金流之间的关系，是衡量企业盈利质量的关键。我们将通过大量案例，展示如何通过利润表的增长结合资产负债表结构的变化，判断企业扩张是否健康；如何通过销售收入与经营活动现金流的匹配度，评估企业的应收账款管理能力和真实盈利水平。 3. 指标深化，实用解读： 本书精选了数十种对企业价值评估至关重要的财务比率，并对其进行深度解读。这不仅仅是公式的罗列，而是包括了比率的计算方法、行业基准比较、历史趋势分析、以及不同比率之间的关联性分析。例如，在分析盈利能力时，我们将详细讲解毛利率、营业利润率、净利率、资产收益率（ROA）、净资产收益率（ROE）等，并探讨影响这些比率的因素。在偿债能力分析中，将深入剖析流动比率、速动比率、资产负债率、利息保障倍数等，并讨论不同负债结构的风险与优势。在营运能力分析方面，我们将关注存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率等，并结合实际业务流程，分析其改善空间。 4. 行业洞察，情境分析： 不同行业的经营模式、盈利特点和风险暴露点存在巨大差异，因此对财务报表的解读也应有所侧重。本书将提供多个典型行业的财务报表分析案例，如制造业、零售业、科技公司、金融机构等，展示如何根据行业特性，调整分析的重点和方法。例如，对于科技公司，研发投入和无形资产的分析尤为重要；对于零售业，存货周转和门店坪效是关键指标；对于金融机构，拨备计提和资本充足率是核心考量。 5. 风险识别，洞察未来： 财务报表不仅反映过去，更是预测未来的重要依据。本书将教授读者如何通过财务报表，识别企业存在的潜在风险，如财务危机、经营困境、增长瓶颈等。同时，也将指导读者如何从报表中捕捉企业发展的积极信号，预测其未来的盈利能力和成长空间。我们将重点关注预警信号，例如：现金流持续恶化、资产负债率快速攀升、存货或应收账款异常增长、毛利率持续下滑等，并提供相应的应对思路。 6. 案例驱动，实战演练： 本书摒弃了枯燥的理论说教，以大量的真实公司财务报表数据和案例为载体，让读者在实践中学习。每个章节都配有深入的案例分析，涵盖了从基础数据提取到复杂情境解读的全过程。读者可以通过对案例的研习，逐步掌握独立进行财务报表分析的能力。案例涵盖了不同规模、不同上市地点、不同发展阶段的企业，力求贴近实际工作场景。 7. 进阶技能，价值创造： 本书的最终目标是帮助读者将财务报表分析能力转化为实际价值。无论是为公司提供战略决策支持，为投资项目进行风险评估，还是为个人理财规划提供依据，扎实的财务报表分析能力都将成为您宝贵的财富。我们将引导读者思考，如何将报表分析的结果转化为具体的经营改进建议、投资决策依据或风险规避方案。 本书章节结构（示例）： 第一部分：财务报表基础与逻辑 第一章：财务报表概览：连接商业活动与数字世界的桥梁 第二章：利润表深度剖析：揭示企业的经营成效与盈利秘密 第三章：资产负债表精读：洞察企业的资源配置与财务结构 第四章：现金流量表解析：丈量企业的现金创造能力与财务健康 第二部分：核心财务分析方法与实践 第五章：盈利能力分析：利润的来源与可持续性 第六章：偿债能力分析：企业的财务稳健度与风险控制 第七章：营运能力分析：资产的周转效率与经营活力 第八章：成长能力分析：企业发展的动力与前景展望 第九章：综合财务比率分析：构建企业的健康诊断体系 第三部分：进阶分析与行业应用 第十章：报表联动与现金流分析进阶：识别隐藏的风险与机会 第十一章：质量分析：评估盈利的真实性与可持续性 第十二章：行业财务报表特征分析（制造业、零售业、科技业等） 第十三章：财务报表在企业并购与估值中的应用 第十四章：财务报表分析的陷阱与误区规避 目标读者： 财务总监、财务经理、会计师 企业CEO、CFO、COO等高层管理者 投资银行家、基金经理、证券分析师 信贷经理、风险管理师 审计师、内控专员 对财务分析感兴趣的 MBA 学生、商科在校生 希望提升财务素养的创业者及企业主 学习本书，您将能够： 独立、准确地解读任何一家上市公司的财务报表。 识别企业财务报表中隐藏的风险和潜在机会。 评估企业的经营效率、盈利能力和财务健康状况。 为投资决策、信贷审批、并购评估等提供专业的财务依据。 提升自身的商业洞察力，更好地理解宏观经济与微观企业之间的联系。 《财务报表深度解析：从数字到洞察》将是您在复杂商业世界中，洞察企业价值、规避财务风险、做出明智决策的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名市场分析师，日常工作中需要处理大量的销售数据、用户行为数据等等。之前为了分析这些数据，我总是花费大量的时间在 Excel 上，但效率不高，而且很多时候无法深入挖掘数据的价值。偶然间看到这本书，立刻被它的“数据处理与分析”这个主题吸引了。这本书的内容非常系统和全面，它不仅仅是讲解 Excel 的各种功能，更重要的是，它提供了一种解决问题的思路和方法。从数据的收集、清洗，到数据建模、分析，再到结果的可视化和报告的呈现，这本书都给出了非常详尽的指导。我特别欣赏它在数据清洗和预处理方面的讲解，这部分内容对于保证后续分析的准确性至关重要。书中提到的各种函数和工具，比如 SUMIFS、COUNTIFS、数据透视表、条件格式等，都非常实用，我能够直接应用到我的工作中，大大提高了分析的效率和深度。而且，它还讲解了一些高级的分析技巧，比如趋势预测和相关性分析，这对我更好地理解市场动态和制定营销策略非常有帮助。这本书就像一位经验丰富的数据分析导师，指引我如何更有效地利用 Excel 来发现数据背后的商业价值。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对Excel的印象一直停留在“算算数”、“做个简单表格”的层面，直到最近工作需要处理大量数据，才意识到自己对Excel的理解有多么肤浅。朋友推荐了这本书，一开始我抱着试试看的心态，没想到它简直是为我量身定制的！书中的内容循序渐进，从基础的函数应用，比如VLOOKUP、IF等，到更复杂的数组公式、数据透视表，再到宏和VBA的初步介绍，都讲得非常透彻。最重要的是，它不是那种枯燥的理论讲解，而是通过大量的实例，告诉你这些功能在实际工作中的应用场景，以及如何利用它们来提高效率，解决实际问题。我特别喜欢它关于数据透视表的章节，以前觉得它很复杂，但这本书用非常清晰易懂的方式解释了它的原理和用法，我现在可以用它来快速汇总和分析大量数据，效率提升了好几倍！而且，这本书还介绍了如何利用Excel进行数据清洗和预处理，这对于保证数据质量至关重要。读完这本书，我感觉自己对Excel的掌控力大大提升，不再是那个只会基础操作的“小白”，而是能够利用Excel解决复杂问题的“行家”了。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据可视化很感兴趣，但总觉得要做出漂亮的图表需要非常专业的设计背景，这让我望而却步。直到我偶然发现了这本书，它彻底颠覆了我对图表的认知！这本书并没有仅仅停留在教你如何选择图表类型，而是深入讲解了如何根据数据的特点选择最合适的图表，如何通过调整图表的细节来突出关键信息，以及如何利用图表来讲述一个引人入胜的故事。书中列举了大量不同行业、不同场景的数据分析案例，并提供了详细的步骤指导，让我能一步步模仿，最终做出专业级的可视化图表。我特别喜欢它关于“数据故事”的章节，让我明白了图表不仅仅是数据的堆砌，更是传递信息、引发思考的有力工具。读完这本书，我感觉自己就像拥有了一双“慧眼”，能够从海量数据中提炼出有价值的洞察，并用最直观、最生动的方式呈现出来。现在，在工作汇报和项目展示时，我都能自信地拿出自己制作的精美图表，同事们都赞不绝口。这本书为我打开了数据可视化的大门，让我体会到了用数据说话的魅力，简直是数据分析爱好者的福音！

评分☆☆☆☆☆

长期以来，我总觉得 Excel 只是一个表格工具，对于一些复杂的统计分析和建模，我总是要依赖其他更专业的软件。直到我读了这本书，我才意识到 Excel 在数据分析领域其实有着巨大的潜力！这本书并没有回避 Excel 在统计分析方面的局限性，而是巧妙地利用 Excel 自身强大的功能，结合一些通用的统计学原理，为我们提供了一套完整的解决方案。它详细讲解了如何利用 Excel 来进行描述性统计分析，比如计算均值、标准差、频率分布等，并且还介绍了如何利用 Excel 来进行推断性统计分析，比如假设检验和回归分析。我尤其喜欢它关于回归分析的部分，书中通过一个生动的案例，让我理解了回归模型是如何构建的，以及如何解释回归系数和 R² 值。这本书不仅仅是停留在理论层面，更注重实践操作，书中提供了大量的练习题和实际操作指导，让我能够动手实践，真正掌握这些统计分析方法。读完这本书，我对 Excel 的认识发生了质的飞跃，我不再需要依赖其他软件，就可以在 Excel 中完成大部分的数据分析任务，这大大节省了我的时间和精力，让我能够更专注于从数据中提取有价值的洞察。

评分☆☆☆☆☆

天哪，这本书简直是我Excel学习路上的“及时雨”！我一直觉得Excel是个庞大的工具箱，里面有无数我看不懂的螺丝刀和扳手，用起来总是磕磕绊绊。之前也尝试过一些教程，但很多要么过于基础，要么就直接跳到高阶，让人感觉像是在云里雾里。但这本书不一样，它从最基础的数据录入、整理开始，一步步深入，就像一个经验丰富的老司机，耐心地教你如何握方向盘、如何换挡、如何看路标。最让我惊喜的是，它讲了很多在实际工作中非常实用的技巧，比如如何快速有效地处理重复数据、如何利用公式解决复杂的计算问题、甚至是如何制作直观易懂的图表来展示数据。书中大量的案例都贴近实际工作场景，我照着做了一遍，感觉自己立刻就能上手处理表格了，不再是那个只会“Ctrl+C、Ctrl+V”的小白了。而且，它的排版也很清晰，文字描述和截图都很到位，即使是我这种对电脑不太敏感的人，也能轻松理解。总之，如果你和我一样，觉得Excel是个神秘宝藏但又不知如何挖掘，这本书绝对是你的不二之选，它能让你真正掌握Excel的强大功能，让数据处理和分析变得轻松有趣。

评分☆☆☆☆☆

书本看着挺强大的，从今天起，要每天进步一点点。纸质还可以，内容更可以。加钱换购的，很划算！送货速度没得说，赞一个

评分☆☆☆☆☆

老乡见老乡，两眼泪汪汪啊

评分☆☆☆☆☆

工作宝典，非常实用。推举……

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