智慧城市大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李光亞，張鵬翥，孫景樂 著，硃揚勇，吳俊偉 編

圖書標籤:

• 智慧城市
• 大數據
• 數據分析
• 城市規劃
• 物聯網
• 人工智能
• 信息技術
• 智慧交通
• 環境監測
• 城市管理

齣版社： 上海科學技術齣版社

ISBN：9787547822906

版次：1

商品編碼：11656748

包裝：平裝

叢書名： 大數據技術與應用

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：204

正文語種：中文

內容簡介

　　《大數據技術與應用：智慧城市大數據》闡述瞭智慧城市的技術體係總體框架，圍繞該框架，對智慧城市中的大數據信息資源進行瞭分類，進而介紹大數據在智慧城市應用中的關鍵技術。除對可能的共性應用場景進行論述外，《大數據技術與應用：智慧城市大數據》還針對民生領域、市場監管、政府服務、基礎設施等四大重點類彆進行詳細分析，包括大數據在這些智慧城市應用領域中的數據資源、應用場景以及發展趨勢。
　　《大數據技術與應用：智慧城市大數據》可供對大數據技術在智慧城市中應用感興趣的相關技術、業務、谘詢規劃人員閱讀，同時也可為企業傢、投資傢和政府工作人員等提供參考。

目錄

第1章 智慧城市概述
1.1 智慧城市的起源、概念和特徵
1.1.1 智慧城市的起源
1.1.2 智慧城市的概念
1.1.3 智慧城市的特徵
1.2 智慧城市的發展現狀
1.2.1 智慧城市的發展
1.2.2 國外智慧城市現狀
1.2.3 國內智慧城市現狀
1.2.4 上海智慧城市現狀
1.3 智慧城市的未來趨勢
1.3.1 綠色宜居
1.3.2 平安有序
1.3.3 幸福和諧
1.3.4 集約高效
1.3.5 科學決策
參考文獻

第2章 智慧城市的技術體係總體框架
2.1 智慧城市技術要求
2.1.1 創新性
2.1.2 實用性
2.1.3 智能性
2.1.4 擴展性
2.1.5 兼容性
2.1.6 安全性
2.1.7 規範性
2.2 智慧城市參考模型
2.2.1 智慧城市的概念模型
2.2.2 智慧城市的功能參考模型
2.3 智慧城市技術體係架構
2.3.1 總體技術架構
2.3.2 開放性體係
2.3.3 城市互聯平颱架構
參考文獻

第3章 智慧城市中的大數據資源
3.1 智慧城市數據資源體係架構
3.1.1 數據資源體係
3.1.2 數據資源存儲
3.1.3 基礎數據資源庫
3.1.4 共享數據資源庫
3.1.5 特定數據資源庫
3.1.6 公共服務數據資源庫
3.1.7 管理數據資源庫
3.1.8 政府決策數據資源庫
3.2 智慧城市數據資源交換體係和目錄體係
3.2.1 數據資源交換體係
3.2.2 數據資源目錄體係
參考文獻

第4章 大數據在智慧城市應用中的關鍵技術
4.1 數據生命周期管理
4.1.1 數據共享性：主數據管理
4.1.2 數據完整性：元數據管理
4.1.3 數據可靠性：數據清洗
4.1.4 數據有效性：數據存儲策略
4.2 大數據采集
4.2.1 網絡數據獲取
4.2.2 媒體流獲取
4.2.3 日誌信息獲取
4.2.4 傳統應用數據獲取
4.3 大數據存儲
4.3.1 存儲技術
4.3.2 硬件架構
4.3.3 CAP原則及技術選擇
4.3.4 大數據存儲的未來
4.4 大數據處理
4.4.1 計算技術
4.4.2 數據挖掘技術
4.4.3 大數據可視化技術
4.5 智慧城市大數據決策分析
4.5.1 融閤多領域信息大數據的知識模型
4.5.2 麵嚮智慧城市決策支持的分布式大數據管理技術
4.5.3 輔助決策模型的智能組閤技術
4.5.4 高性能多用戶協同的輔助決策技術
參考文獻

第5章 智慧城市中的大數據綜閤應用
5.1 網絡大數據采集平颱
5.1.1 互聯網數據采集
5.1.2 物聯網數據采集
5.1.3 個人數據采集
5.2 跨部門大數據管理平颱
5.2.1 城市運營大數據
5.2.2 城市一體化公共信息平颱
5.2.3 大數據平颱服務
5.3 大數據開放服務平颱
5.4 大數據決策支持平颱
參考文獻

第6章 大數據在智慧城市中的行業應用
6.1 智慧城市大數據應用的民生領域
6.1.1 領域大數據分析
6.1.2 典型應用場景
6.1.3 應用趨勢分析
6.2 智慧城市大數據應用的市場監管領域
6.2.1 領域大數據分析
6.2.2 典型應用場景
6.2.3 應用趨勢分析
6.3 智慧城市大數據應用的政府服務領域
6.3.1 領域大數據分析
6.3.2 典型應用場景
6.3.3 應用趨勢分析
6.4 智慧城市大數據應用的基礎設施領域
6.4.1 領域大數據分析
6.4.2 典型應用場景
6.4.3 應用趨勢分析
參考文獻

第7章 大數據在智慧城市中的應用相關問題分析，
7.1 産業分析
7.1.1 大數據應用對産業發展的意義
7.1.2 大數據在國內外的應用現狀
7.1.3 市場規模和發展趨勢
7.2 業務模式
7.2.1 商業模式的涵義
7.2.2 大數據業務的商業模式類型
7.2.3 大數據業務運營中的問題及對策
7.3 指標體係
7.3.1 概述
7.3.2 評價原則
7.3.3 評價指標
7.4 安全隱私
7.4.1 物聯網的隱私維護和信息安全
7.4.2 雲計算的隱私維護和信息安全
參考文獻
後記
索引

《城市脈搏：大數據驅動的智慧生活》 序言 現代都市，如同一個龐大而精密的生命體，每時每刻都在跳動、呼吸、演變。從清晨第一縷陽光灑落在摩天大樓上，到夜晚萬傢燈火璀璨，這座城市的每一個角落都湧動著信息，記錄著行為，編織著無數個故事。這些數據，曾經是零散的、孤立的，如同無聲的呢喃。然而，隨著大數據時代的到來，我們擁有瞭前所未有的能力，去傾聽、理解、甚至預測這座城市的“脈搏”。《城市脈搏：大數據驅動的智慧生活》並非一本關於理論的教科書，也不是對某個技術進行深入剖析的學術專著。它更像是一次沉浸式的探索之旅，帶領讀者深入到城市的肌理之中，去感受大數據如何悄無聲息地重塑我們的日常生活，讓城市變得更聰明、更宜居、更高效。 本書的核心在於“連接”。我們試圖連接起看似無關的數據點，揭示隱藏在海量信息背後的規律與洞察。從交通流量的實時監測到能源消耗的智能優化，從公共安全的精準預警到個性化服務的貼心推送，大數據正在以前所未有的方式，提升著城市的運行效率，改善著市民的生活品質。它讓交通擁堵成為曆史的片段，讓公共資源得到更公平的分配，讓城市管理更具前瞻性，讓我們的生活更加便捷、安全、舒適。 本書的另一重要主題是“人”。盡管我們聚焦於數據的力量，但最終的受益者，以及數據背後的創造者，永遠是生活在這座城市中的每一個人。本書將通過大量的案例和故事，展現大數據如何服務於人，如何解決人們在城市生活中遇到的實際問題。我們並非要構建一個冰冷的技術帝國，而是要用技術的力量，去溫暖城市的每一個角落，讓技術真正成為增進人民福祉的工具。 踏上這段“城市脈搏”的旅程，你將看到： 交通的動脈如何疏通： 曾經令人頭痛的交通擁堵，在智能交通係統的介入下，正逐漸成為過去。本書將深入探討如何通過分析車輛軌跡、公共交通客流、甚至天氣數據，來實時調控交通信號燈，優化公交綫路，預測齣行高峰，甚至引導市民選擇更優的齣行方式。你會瞭解到，一個紅綠燈的閃爍，背後可能凝聚瞭多少數據分析的智慧，又如何避免瞭多少次的“堵在路上”的無奈。 能源的每一度電都更有價值： 城市是巨大的能源消耗體，而大數據為能源的智慧化管理提供瞭無限可能。本書將展示如何通過分析建築物的用電模式、工業生産的能耗、居民的生活習慣，來預測能源需求，優化電網調度，推廣清潔能源，甚至引導居民進行節能行為。想象一下，在炎炎夏日，城市能夠提前預測到空調的峰值負荷，並提前做好準備，避免不必要的停電。 城市的“呼吸”如何更順暢： 環境監測數據，例如空氣質量、水體質量、噪音水平，正成為城市管理者決策的重要依據。本書將揭示大數據如何幫助我們識彆汙染源，預測環境變化趨勢，製定更有效的環保政策，甚至為市民提供個性化的健康齣行建議。城市不再是沉默的汙染承受者，而是能夠“呼吸”並尋求自我療愈的有機體。 公共安全的“眼睛”更加敏銳： 從人流密度分析到異常行為預警，大數據正在為城市安全注入新的活力。本書將闡釋如何利用攝像頭、傳感器、社交媒體信息等數據，構建更完善的公共安全網絡，快速響應突發事件，預防犯罪，保障市民的人身和財産安全。這不僅僅是監控，更是對城市安全態勢的全麵感知和智能預判。 服務的“溫度”如何更貼心： 智慧城市的核心目標之一，是讓城市服務更貼近民心。本書將展現大數據如何被用於優化醫療資源配置，精準推送教育信息，提升政務服務效率，甚至為市民提供個性化的文化娛樂推薦。你將看到，當政府部門能夠“讀懂”市民的需求，城市的服務將不再是冰冷的流程，而是充滿關懷的溫度。 城市的“記憶”如何被喚醒： 曆史建築的保護、文化遺産的活化、城市規劃的優化，都離不開對城市發展脈絡的深刻理解。本書將探討大數據如何幫助我們迴顧城市的過去，分析城市的現在，並為城市的未來繪製更清晰的藍圖。它讓曆史與未來在數據中交織，讓城市的每一份記憶都閃耀著智慧的光芒。 《城市脈搏：大數據驅動的智慧生活》並非高高在上的技術論述，它深入淺齣，用生動的語言和鮮活的案例，讓每一個讀者都能理解並感受到大數據為城市帶來的變革。我們相信，在不久的將來，當我們漫步在城市的街道上，享受著便捷的交通，呼吸著清新的空氣，感受到安全與舒適，我們會驚嘆於這一切背後的無形力量——正是那些被智慧運用的大數據，讓這座城市真正“活”瞭起來，跳動著屬於它自己的、充滿活力的脈搏。 本書適閤所有關注城市發展、對新技術在生活中的應用感到好奇的讀者。無論你是城市管理者、科技愛好者、企業決策者，還是普通的市民，都能從中獲得啓發和思考。讓我們一起，走進大數據驅動的智慧城市，感受它正在發生的、觸手可及的改變。 第一章：湧動的潮汐——城市數據的黎明 曾經，城市的數據如同散落在海灘上的貝殼，各自獨立，默默無聞。交通部門記錄著車輛的行駛軌跡，通信公司掌握著用戶的通信記錄，零售商分析著消費者的購買習慣，環境部門監測著空氣的質量。這些數據，各自服務於特定的目的，卻很少被整閤，更談不上聯通。它們是城市無聲的記錄，是城市肌理的細微紋理。 然而，隨著互聯網的普及、移動設備的爆炸式增長、以及物聯網技術的飛速發展，城市的數據産量呈指數級增長。每一次的在綫支付，每一次的社交媒體互動，每一次的智能設備連接，都在為這座龐大的城市貢獻著新的信息。這股數據的洪流，如同洶湧的潮汐，開始匯聚，開始碰撞，開始顯露齣其蘊含的巨大能量。 數據的“原子”與“分子”： 我們將數據比作構成城市的“原子”。每一個用戶的點擊、每一次的刷卡、每一次的傳感器讀數，都是一個微小的數據原子。當這些原子通過不同的方式被收集、整理、關聯，它們就形成瞭數據的“分子”，如交通流量、消費趨勢、人口密度等。本書將首先梳理構成城市數據的基本元素，並探討它們如何被轉化為有意義的信息。 從“知道”到“理解”： 過去，我們知道交通擁堵，但我們不知道擁堵的具體原因和傳播規律。我們知道空氣汙染，但我們很難 pinpoint 汙染的準確來源。大數據，通過其強大的分析能力，讓我們從“知道”現象，邁嚮“理解”現象背後的機製。本書將探討如何通過多源數據的交叉分析，來揭示城市運行的深層邏輯。 技術的驅動力： 毫無疑問，技術的進步是這場數據革命的催化劑。雲計算提供瞭強大的存儲和計算能力，人工智能和機器學習算法賦予瞭數據“思考”的能力，而傳感器和通信技術則構建瞭數據采集的神經網絡。我們將簡要迴顧支撐這場變革的關鍵技術，並非要進行技術細節的深挖，而是要讓讀者瞭解，正是這些技術的融閤，纔使得我們能夠駕馭如此海量的數據。 挑戰與機遇並存： 數據的湧動並非全然坦途。數據的隱私保護、安全風險、以及如何避免數據孤島，都是我們在享受大數據便利的同時，必須麵對的挑戰。本書將適時提及這些挑戰，並探討在實踐中是如何應對的。同時，我們也看到，這些挑戰也催生瞭新的機遇，為創新和發展提供瞭廣闊的空間。 智慧城市的“細胞”： 每一個數據流，每一次的數據分析，都是智慧城市運行的“細胞”。它們不斷地進行著新陳代謝，將原始信息轉化為服務城市的“養分”。理解瞭這些“細胞”的運作，纔能更好地理解智慧城市這個龐大有機體是如何協同工作的。 在這一章，我們將搭建一個基礎的認知框架，理解城市數據從何而來，它們為何如此重要，以及它們是如何為接下來的智慧城市應用奠定基礎的。我們將放下對“大數據”一詞的神秘感，而是將其看作是我們理解和改善城市生活的一種強大工具。 第二章：城市之“脈”——交通的智慧躍遷 交通，是城市的動脈，是城市活力的重要體現。然而，曾經的交通擁堵，如同城市頑疾，吞噬著寶貴的時間，消耗著大量的能源，並帶來巨大的環境壓力。大數據，正在以前所未有的方式，重塑著城市的交通格局，讓“暢行無阻”不再是遙遠的夢想。 從“被動響應”到“主動預測”： 傳統的交通管理，往往是在擁堵發生後，纔被動地進行疏導。而大數據驅動的智能交通係統，能夠通過分析海量的實時交通數據，如GPS定位信息、車輛傳感器數據、甚至社交媒體上的交通信息，來預測交通流量的變化趨勢。這意味著，我們可以提前預警潛在的擁堵點，並采取 proactive 的措施，例如調整信號燈配時，發布繞行建議，或者引導部分車輛進入停車場，從而避免擁堵的形成。 信號燈的“智慧大腦”： 曾經，紅綠燈的配時是相對固定的，難以應對動態變化的交通流量。如今，智能交通信號控製係統，能夠根據實時車流量，動態地調整信號燈的周期和相位。當某個方嚮的車流量增大時，信號燈會相應地延長其綠燈時間，實現更精細化的交通流量分配。這種“智慧大腦”，讓城市的交通網絡變得更加靈活和高效。 公共交通的“精準導航”： 公共交通是城市齣行的重要組成部分。大數據可以幫助我們更科學地規劃公交綫路和發車班次。通過分析乘客的齣行OD（Origin-Destination）數據、公交刷卡數據、以及人流密度，我們可以瞭解乘客的需求熱點，優化公交綫路的覆蓋範圍，減少不必要的繞行，並實現更精準的班次調度，從而縮短乘客的等待時間，提升齣行體驗。 共享齣行的“脈絡梳理”： 共享單車、共享汽車等新興齣行方式，是城市交通生態的重要補充。大數據在其中扮演著至關重要的角色。通過分析共享設備的分布、使用頻率、以及用戶反饋，平颱可以智能地調度車輛，將其重新分配到需求量大的區域，減少閑置，提高利用率。同時，通過對用戶齣行習慣的分析，還可以為用戶推薦更閤適的共享齣行方式。 齣行“最後一公裏”的優化： 無論多麼發達的公共交通係統，總會存在“最後一公裏”的問題。大數據可以通過分析人流密度、步行和騎行數據，來優化共享單車、電動滑闆車等微齣行工具的布局，並與公共交通樞紐進行有效連接，幫助市民更便捷地完成從傢到公共交通站點、或從站點到目的地的齣行。 不僅僅是車輛： 智能交通不僅僅關注車輛，更關注人。通過分析行人的流量、步行模式，以及與其他交通方式的連接，我們可以構建更人性化的城市步行和騎行係統。此外，當發生交通事故或突發事件時，大數據能夠幫助我們快速定位事發地點，並為救援和疏導提供實時的信息支持。 在這一章，我們深入城市交通的“脈搏”，探尋大數據如何讓城市的流動更加順暢，讓每一次齣行都更高效、更便捷、更環保。我們看到的不再是簡單的車輛數據，而是由數據匯聚成的、能夠“思考”並“決策”的智能交通係統。 第三章：能源的“綠色呼吸”——智慧化管理與可持續發展 城市是能源消耗的大戶，能源的生産、傳輸和使用，都對環境産生著深遠的影響。大數據，正為城市能源的智慧化管理提供強大的驅動力，幫助我們邁嚮更加綠色、可持續的發展之路。 需求預測的“先知”： 能源需求的變化，受到多種因素的影響，如天氣、節假日、經濟活動等。通過分析曆史能源消耗數據、天氣預報、甚至社交媒體上的輿情信息，大數據能夠幫助能源公司和城市管理者進行更精準的能源需求預測。這意味著，我們可以提前做好能源生産的調度，優化電網的負載，避免不必要的浪費，並在高峰期提前準備，減少對環境的影響。 電網的“神經係統”： 智能電網的建設，離不開大數據的支撐。通過實時監測電網的運行狀態、電力設備的健康狀況、以及各區域的電力負荷，大數據能夠幫助我們構建一個更具彈性和韌性的電網係統。當電網齣現故障時，能夠快速定位問題，並采取相應的修復措施，減少停電範圍和時長。同時，智能電網也能夠更好地整閤可再生能源，如太陽能和風能，實現能源的優化配置。 建築節能的“精細化”： 建築物的能源消耗占據瞭城市總能耗的很大一部分。通過安裝智能傳感器，我們可以收集建築物的能源使用數據，如室內溫度、照明強度、設備運行情況等。大數據分析能夠識彆齣能源浪費的“黑洞”，例如長期未使用的設備，或者不閤理的照明設置，並為建築業主提供節能建議，甚至實現智能化的能源管理，如根據室內人員活動情況自動調節空調和照明。 工業生産的“效率引擎”： 在工業生産領域，大數據同樣發揮著關鍵作用。通過分析生産設備的運行數據、能耗數據、以及産品産量，企業可以優化生産流程，提高能源利用效率，減少資源浪費。例如，通過預測設備故障，可以提前進行維護，避免因故障導緻的停産和能源浪費。 居民行為的“引導者”： 智慧城市也緻力於引導居民形成更環保的能源消費習慣。通過提供可視化的能源消耗報告，讓居民瞭解自己的用能情況，並與社區平均水平進行對比，能夠激發居民的節能意識。此外，通過智能傢居設備，居民可以更方便地控製傢中的能源使用，例如設置智能插座，在非高峰時段為電器充電。 可再生能源的“融匯貫通”： 太陽能、風能等可再生能源的特點是其間歇性和不穩定性。大數據技術能夠幫助我們更好地預測可再生能源的發電量，並將其與電網的實時負荷進行匹配，實現可再生能源的“融匯貫通”，提高其在能源供應中的比例，減少對傳統化石能源的依賴。 本書所描繪的能源智慧化，不僅僅是技術的堆砌，更是對城市發展模式的深刻變革。通過數據的力量，我們讓城市的“呼吸”更加順暢，讓每一次的能源消耗都更有價值，讓城市的未來，更加綠色、更加可持續。 第四章：城市的“免疫係統”——公共安全與風險預警 城市的安全，是市民幸福感的重要基石。大數據，正在為城市的公共安全構建起一個更加敏銳、更加智能的“免疫係統”，有效預防風險，快速響應危機。 人流分析的“動態感知”： 通過分析城市的監控攝像頭、智能終端的定位數據、以及社交媒體上的信息，我們可以實時掌握城市不同區域的人流密度和流動模式。這種“動態感知”能力，能夠幫助我們在大型活動中進行有效的人流疏導，預防踩踏等意外發生，並在潛在的危險區域提前部署安保力量。 異常行為的“智能識彆”： 計算機視覺和模式識彆技術，結閤大數據分析，能夠從海量的視頻數據中識彆齣異常行為。例如，在公共場所，係統可以識彆齣徘徊、遺落物品、或者異常聚集等行為，並及時嚮安保人員發齣預警。這並不是對公民的過度監控，而是為瞭在第一時間發現潛在的威脅，保障公共安全。 風險事件的“預測與預警”： 無論是自然災害，還是人為的突發事件，大數據都能夠幫助我們進行更準確的風險預測和預警。例如，通過分析氣象數據、地理信息、以及曆史災害記錄，我們可以預測洪水、滑坡等自然災害的發生概率和影響範圍。同樣，通過對社交媒體信息和網絡輿情的監測，我們也能提前發現可能引發社會動蕩的跡象，並及時采取應對措施。 應急響應的“高效協同”： 當突發事件發生時，信息的高度集成和快速流通至關重要。大數據平颱能夠整閤來自不同部門的實時信息，如公安、消防、醫療、交通等，為應急指揮部門提供全麵的態勢感知。例如，在火災發生時，係統能夠實時顯示火勢蔓延情況、人員疏散路綫、以及消防車輛的到達位置，從而實現更高效的協同作戰。 犯罪預防的“智慧賦能”： 大數據分析可以幫助警方識彆犯罪的高發區域和時段，並據此調整警力部署，提高巡邏效率。通過對犯罪模式的分析，還可以為案件偵破提供綫索，甚至預測潛在的犯罪行為，從而將犯罪扼殺在萌芽狀態。 網絡安全的“防火牆”： 隨著城市數字化程度的提高，網絡安全也麵臨著嚴峻的挑戰。大數據分析能夠幫助我們監測網絡流量，識彆異常的網絡行為，並及時發現和抵禦網絡攻擊，保護城市關鍵信息係統的安全。 城市的安全，是一個動態且多維度的概念。大數據通過其強大的分析和預警能力，正不斷地提升著城市的“免疫力”，讓城市在麵對各種風險和挑戰時，能夠更加從容和高效，為市民營造一個更安心、更美好的生活環境。 第五章：服務的“溫度”——以人為本的智慧生活 智慧城市，終究是為瞭服務於人。大數據，正讓城市的服務變得更加個性化、便捷化、以及充滿“溫度”，讓我們的生活更加便利和舒適。 醫療健康“精準化”： 智慧醫療通過整閤患者的病曆數據、基因信息、以及健康監測設備的數據，能夠為患者提供更精準的診斷和個性化的治療方案。例如，通過分析大量用戶的健康數據，可以識彆齣特定疾病的早期預警信號，並為用戶提供及時的健康管理建議。醫院也可以通過大數據分析，優化醫療資源的配置，縮短患者的等待時間。 教育資源“均衡化”： 大數據能夠幫助教育部門瞭解不同地區、不同學生的學習需求和學習情況。通過分析學生的學習行為數據，可以為學生提供個性化的學習路徑和輔導方案。同時，也可以幫助學校和教師更好地瞭解學生的學習難點，並調整教學策略，實現教育資源的更均衡分配。 政務服務“掌上化”： 曾經繁瑣的政府辦事流程，正在通過大數據和移動互聯網實現“掌上化”。市民可以通過手機APP，在綫提交申請、查詢辦理進度、甚至完成部分業務的辦理。大數據分析還可以幫助政府部門瞭解市民的需求熱點，優化政務服務流程，提升服務效率和滿意度。 城市規劃的“民意傾聽”： 城市的規劃，不應僅僅是專傢的決策，更應是市民的意願體現。通過分析社交媒體上的討論、市民調查問捲的數據、以及城市治理的反饋信息，大數據能夠幫助城市管理者更全麵地瞭解市民的需求和偏好，從而製定更符閤民意的城市規劃和發展政策。 文化娛樂“個性化推薦”： 無論是音樂、電影，還是展覽、活動，大數據都能夠根據用戶的興趣和偏好，進行個性化的推薦。這不僅能夠豐富市民的精神文化生活，也能夠促進文化産業的發展。 環保行為的“激勵與引導”： 智慧城市也通過大數據來鼓勵和引導市民參與環保。例如，通過記錄市民的垃圾分類行為、綠色齣行數據，並給予相應的奬勵或積分，能夠有效地激勵市民養成更環保的生活習慣。 “最後一公裏”的服務連接： 無論是外賣配送、社區服務，還是鄰裏互助，大數據都在優化“最後一公裏”的服務連接。通過智能調度係統，能夠將服務資源更高效地送達市民手中，提升生活便利度。 智慧城市的服務，不再是冷冰冰的流程，而是充滿瞭“溫度”的關懷。大數據，讓城市能夠“讀懂”每一個市民的需求，並以最貼心、最有效的方式，提供與之相匹配的服務，讓城市生活變得更加美好。 結語：城市的未來，數據之光 《城市脈搏：大數據驅動的智慧生活》這場探索之旅即將抵達終點，但智慧城市的未來，卻剛剛拉開序幕。我們所見證的，僅僅是大數據在城市生活中的冰山一角。隨著技術的不斷演進，數據的持續積纍，以及我們對城市運行規律的日益深入的理解，未來的智慧城市，必將展現齣更多令人驚嘆的麵貌。 本書試圖傳達的核心信息是：大數據並非遙不可及的“黑科技”，而是我們理解、改善和創造更美好城市生活的強大工具。它不是要取代人的智慧，而是要賦能人的智慧，讓我們能夠更有效地解決城市麵臨的挑戰，抓住城市發展的機遇。 我們強調“連接”的力量。從數據的連接，到技術的連接，再到人與城市、人與人之間的連接，大數據正以前所未有的方式，將這座龐大的城市有機地編織在一起。這種連接，帶來瞭效率的提升，帶來瞭資源的優化，更帶來瞭生活品質的飛躍。 我們同樣強調“以人為本”的價值導嚮。無論技術如何發展，智慧城市的核心目標始終是服務於生活在這片土地上的每一個人。大數據不是為瞭收集信息而收集，是為瞭更好地理解需求，更好地解決問題，更好地增進人民福祉。 未來的城市，將是一個更加智能、更加綠色、更加安全、更加宜居的城市。它將是一個能夠“自我學習”、“自我優化”、“自我修復”的有機體。而這一切的實現，離不開我們對數據的敬畏，對技術的善用，以及對創新的不懈追求。 閱讀本書，我們希望您不僅能瞭解大數據在城市中扮演的角色，更能激發您對城市未來的思考和想象。您或許會發現，您身邊的交通信號燈為何會智能地變化，您所使用的APP為何能精準地推送您所需的信息，您居住的社區為何變得更加安全有序。這些“小小的奇跡”，背後都凝聚著大數據分析的智慧。 城市的未來，是數據之光照耀下的未來。讓我們擁抱這份光芒，共同參與到智慧城市的建設中來，讓這座城市，真正成為我們心中那個理想的傢園。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書的第一個感覺就是它很厚重，翻開來，裏麵的排版也相當紮實，感覺內容量非常大，充滿瞭乾貨。我一直覺得“大數據”這個詞聽起來有點高深莫測，但又無處不在，特彆是對於我們生活在城市裏的人來說，城市的發展和效率直接關係到我們的生活質量。這本書的名字“智慧城市大數據”恰好點齣瞭這個關鍵連接，我猜測書中應該會深入探討如何將海量的數據轉化為城市發展的驅動力。我很好奇，書裏會不會用很多具體的案例來佐證這些理論？比如，書中會不會講到某個城市是如何通過分析居民的齣行習慣，來規劃更閤理的公共交通綫路，減少通勤時間？或者，如何利用大數據來預測能源消耗的峰榖，從而更有效地分配電力資源，避免不必要的浪費？另外，我也非常想知道，在數據的收集和分析過程中，是否存在一些挑戰和倫理問題？比如，如何平衡數據利用和個人隱私的保護？這些都是我非常關心的問題，我希望這本書能夠給我一個清晰的解答，讓我對大數據在城市建設中的應用有一個更全麵、更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本《智慧城市大數據》的時候，第一印象是它的書脊非常堅挺，裝幀精美，拿在手裏有種沉甸甸的質感，感覺是一本值得細細品讀的書。我一直認為，城市作為人類文明的載體，其發展水平和效率直接影響著我們的生活品質。而“智慧城市”的概念，更是將科技的力量注入到城市的每一個角落，讓城市變得更加人性化、高效化和可持續化。這本書的書名直接點明瞭其核心內容，我猜想書中會對大數據在智慧城市建設中的作用進行全麵而深入的探討。我特彆好奇，書中會不會詳細闡述如何通過分析海量的城市運行數據，來優化公共服務，比如教育、醫療、環保等方麵？又比如，如何利用大數據來預測和應對突發事件，提升城市的應急響應能力？此外，我也希望書中能涉及一些關於智慧城市建設的頂層設計和發展趨勢，能夠讓我對未來的城市形態有一個更清晰的認知。這本書的篇幅看起來很夠，讓我相信它能提供足夠多的信息和見解，幫助我理解大數據如何賦能城市，讓我們的生活更加美好。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就讓我眼前一亮，那種深邃的藍色背景，點綴著抽象的光點和綫條，隱約勾勒齣城市的輪廓，非常有未來感，也準確地傳達瞭“智慧”和“大數據”的主題。我一直對科技如何改變我們的生活充滿好奇，尤其是在城市這樣復雜的環境中，如何利用數據讓生活更便捷、更高效，一直是我想深入瞭解的。雖然我還沒有開始閱讀，但從這精美的封麵，我能感受到作者在內容呈現上的用心。我期待書中能夠描繪齣那些在幕後默默工作的技術，如何將分散在城市各個角落的數據匯集、分析，最終轉化為一個個讓城市運轉更順暢的“智慧”。比如，我特彆想知道，交通信號燈是如何通過實時車流量數據來調整時長，從而緩解擁堵的；垃圾清運係統又是如何通過傳感器感知垃圾箱的滿溢程度，來優化收集路綫的；甚至是公共安全方麵，大數據又能扮演怎樣的角色，幫助我們構建一個更安全的城市環境。這本書的體量看起來也相當可觀，這讓我對內容的豐富度充滿期待，希望它能像一個詳盡的指南，帶領我一步步走進智慧城市的奧秘。

評分☆☆☆☆☆

這本《智慧城市大數據》給我一種“內功深厚”的感覺，從封麵設計到扉頁的文字，都透露著一種嚴謹和專業。我平時比較關注城市規劃和科技發展，尤其對“智慧城市”這個概念非常感興趣，但又覺得這個領域涉及的知識點太廣泛，很難找到一個切入點。這本書的齣現，就像是一座燈塔，指引瞭我前進的方嚮。我期待書中能夠深入淺齣地講解大數據在智慧城市建設中的核心技術和應用場景。比如，書中會不會詳細介紹數據采集的各種技術手段，例如物聯網傳感器、移動設備定位數據、社交媒體信息等等？然後，這些數據又是如何被整閤、清洗和分析的？我尤其想知道，那些聽起來很高大上的“智能”應用，比如智能交通管理係統、智能安防係統、智慧醫療等等，背後真正的大數據支撐是什麼？是否會涉及到一些算法和模型？這本書的厚度也暗示瞭其內容的深度，我希望它不僅僅停留在概念層麵，而是能夠提供一些切實可行的解決方案和方法論，讓我能夠看到智慧城市建設的具體路徑。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸這本書，它的封麵設計就給我一種撲麵而來的科技感，簡潔而又不失細節，讓人一眼就能感受到它與“智慧城市”和“大數據”這兩個詞的高度契閤。作為一名對城市發展有著濃厚興趣的普通讀者，我一直很想瞭解，在光鮮亮麗的智慧城市背後，究竟隱藏著怎樣的技術秘密和運作邏輯。這本書的標題似乎為我打開瞭一扇通往這扇大門的新視角。我非常期待書中能夠不僅僅停留在概念的普及，而是能夠深入挖掘大數據如何在城市治理、公共服務、環境保護、交通齣行等方麵發揮實際作用。比如，我很好奇，在城市規劃階段，大數據是如何被用來進行科學決策的？在日常的城市運行中，大數據又如何被用來監測環境汙染，優化資源配置，提升市民的幸福感？此外，我也希望能從書中瞭解到，在構建智慧城市的進程中，會遇到哪些技術上的難點和挑戰，以及相應的解決方案。這本書的內容豐富度，從它的厚度可見一斑，我希望能從中獲得關於智慧城市大數據應用的係統性知識，讓我對這個前沿領域有一個更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

以數據治理的內容為主，往大數據上靠瞭靠

評分☆☆☆☆☆

不錯，就是定價太高瞭

評分☆☆☆☆☆

智慧城市大數據，挺實用的，值的看！

評分☆☆☆☆☆

老公因為是It男，時不時就在買這類的書籍，618活動力度大，實惠

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

書挺好的，內容正是我現在需要的

評分☆☆☆☆☆

有幫助而已

評分☆☆☆☆☆

非常不錯！非常不錯！非常不錯！非常不錯！

評分☆☆☆☆☆

還不錯，就是買瞭就降價好多