超聲相控陣檢測技術與應用

超聲相控陣檢測技術與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王悅民,李衍,陳和坤 編
圖書標籤:
  • 超聲檢測
  • 相控陣
  • 無損檢測
  • NDT
  • 超聲相控陣檢測
  • 材料檢測
  • 工程檢測
  • 工業檢測
  • 焊接檢測
  • 質量控製
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齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118098037
版次:1
商品編碼:11657543
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2014-12-01
用紙:膠版紙
頁數:212
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《超聲相控陣檢測技術與應用》介紹瞭超聲相控陣成像檢測技術相關理論知識,包括超聲相控陣的基本概念、掃查模式和圖像顯示、探頭和聲場、主要公式和基本參數等;另外,介紹瞭超聲相控陣儀器操作方法,包括儀器界麵介紹、相控陣掃描及測量設置、嚮導程序、管理操作、儀器設置及配附件、工業應用實例、儀器保養及常見問題。全書內容翔實,圖文並茂,既有超聲相控陣檢測的基本理論及知識方法的講解,又有實踐操作及應用的指導。
  《超聲相控陣檢測技術與應用》適閤於從事無損檢測技術及相關領域的研究人員、工程技術人員、研究生及高年級本科生參考閱讀。

內頁插圖

目錄

第1章 基本概念
1.1 引言
1.2 超聲相控陣原理
1.2.1 概述
1.2.2 特點
1.2.3 發射和接收
1.2.4 延時和聚焦
1.2.5 掃描模式
1.3 相控陣延時法則或聚焦法則
1.3.1 意義
1.3.2 示例
1.3.3 無斜楔探頭
1.3.4 有斜楔探頭
1.3.5 延時容差
1.4 相控陣係統基本組成
1.5 相控陣基本掃描與成像
1.5.1 B掃描顯示和S掃描顯示
1.5.2 組閤掃描顯示
1.5.3 相控陣圖像示例
1.6 相控陣超聲技術的局限性與發展動嚮
1.7 小結

第2章 掃查模式和圖像顯示
2.1 超聲相控陣掃查模式
2.1.1 雙嚮式掃查
2.1.2 單嚮式掃查
2.1.3 直綫式掃查
2.1.4 轉角式掃查
2.1.5 螺鏇式掃查
2.1.6 螺綫式掃查
2.1.7 掃查聲束方嚮
2.1.8 其他掃查模式
2.1.9 掃查時基模式
2.2 相控陣掃查圖像顯示模式
2.2.1 A顯示
2.2.2 B顯示
2.2.3 C顯示
2.2.4 D顯示
2.2.5 S顯示
2.2.6 極坐標圖
2.2.7 帶狀圖
2.2.8 多視圖和匯總圖
2.2.9 TOFD圖
2.2.10 TOFD法與脈衝迴波法
2.2.11 組閤帶狀圖
2.2.12 立方體展開顯像圖
2.3 小結

第3章 探頭和超聲聲場
3.1 換能器材料
3.1.1 主要問題
3.1.2 匹配層及電纜
3.1.3 阻尼材料
3.1.4 壓電復閤結構
3.2 工業相控陣探頭
3.2.1 探頭類型
3.2.2 聚焦模式
3.3 相控陣探頭特性
3.3.1 綫型陣列
3.3.2 聲束寬度
3.3.3 焦深與場深
3.3.4 相控陣分辨力
3.4 相控陣聲場特徵
3.4.1 相控陣超聲波瓣
3.4.2 動態深度聚焦
3.5 有斜楔相控陣探頭
3.5.1 楔內延時
……
第4章 相控陣超聲主要公式和基本參數
第5章 儀器
第6章 相控陣掃描及測量
第7章 相控陣嚮導程序
第8章 管理操作
第9章 儀器設置及配附件
第10章 工業應用實例
第11章 儀器保養及常見問題
參考文獻

精彩書摘

  《超聲相控陣檢測技術與應用》:
  超聲掃查圖像顯示是指相關於超聲聲程和掃查參數(掃查軸或進位軸)的不同平麵上的圖像顯示。大多數顯示類似於技術圖樣的平麵投影圖,如圖2—11所示,有頂視圖(C顯示)、側視圖(B顯示)和端視圖(D顯示)等,可為一個平麵顯像圖或數個疊積平麵顯像圖。
  對圖2—11所示焊縫檢測來說,通常B顯示是指焊縫的橫斷麵顯示,D顯示是指焊縫的縱斷麵顯示,C顯示是指焊縫的水平麵投影顯示(類似於一般x射綫照相底片的影像顯示)。
  若探頭轉角為0°(或180°),則側視圖(B顯示)變成端視圖(D顯示),反之亦然。B顯示相關於工件深度和探頭進位軸,D顯示相關於工件深度和電子掃描軸。
  超聲掃查基本圖像顯示大緻有八種:A顯示、B顯示、C顯示、D顯示、S顯示、極坐標圖、帶狀圖、TOFD圖。此外,還有組閤圖形,如“頂視+側視+端視”組閤圖、“頂視+側視+TOFD”組閤圖。
  A顯示錶示換能器接收到的超聲脈衝幅度或波形與超聲傳播時間(聲程)的關係,可為射頻(不檢波)信號或整流(檢波)信號顯示,如圖2—12所示。A顯示檢波信號幅度經彩色編碼處理後,能增添相關信息,能將探頭移動坐標(或數據采集時間)與彩色編碼的超聲波幅數據聯係起來,如圖2—13所示。
  ……

前言/序言


好的,以下是一本內容與《超聲相控陣檢測技術與應用》無關的圖書簡介。 --- 《先進復閤材料結構無損評估與壽命預測》 圖書簡介 在航空航天、土木工程、風能發電以及高端汽車製造等領域,先進復閤材料因其高比強度、高比模量和耐腐蝕性,正日益成為關鍵承載結構的首選材料。然而,與傳統金屬材料相比,復閤材料的內部結構復雜性、製造缺陷的多樣性以及失效模式的非綫性特徵,對其安全服役提齣瞭嚴峻的挑戰。傳統的無損檢測方法往往難以全麵、準確地評估其內部損傷狀態,而服役過程中的疲勞纍積、環境侵蝕以及衝擊載荷引起的內部損傷演化,更直接關係到結構的安全壽命和可靠性。 本書《先進復閤材料結構無損評估與壽命預測》正是在這一背景下應運而生,它全麵係統地聚焦於復閤材料結構從製造質量控製到服役損傷識彆、再到剩餘壽命精準預測的全生命周期評估技術。本書旨在為材料工程師、結構設計人員、無損檢測專傢以及結構健康監測(SHM)研究人員提供一個深入且實用的技術參考框架。 第一部分:復閤材料結構損傷的本徵特性與無損評估基礎 本部分首先深入剖析瞭碳縴維增強樹脂基復閤材料(CFRP)和玻璃縴維增強復閤材料(GFRP)等先進體係的微觀結構特徵、典型製造缺陷(如孔隙率、縴維摺斷、脫層、基體開裂)的形成機理及其對宏觀力學性能的影響。 隨後,本書係統迴顧瞭適用於復閤材料的無損評估(NDE)技術。重點探討瞭超聲波C掃描技術的原理及其在宏觀缺陷成像中的應用局限性,並詳述瞭熱紅外(IR)瞬態脈衝成像技術在檢測錶麵下微小缺陷和界麵脫粘方麵的優勢與信號處理方法。此外,本書還專門開闢章節討論瞭剪切波超聲(Shearography)技術在檢測結構錶麵缺陷和應力敏感區域的應用,以及微焦點X射綫計算機斷層掃描(Micro-CT)在三維定量錶徵材料內部微觀缺陷(如縴維斷裂率、孔隙三維分布)方麵的最新進展。針對復閤材料的非均勻性,本書強調瞭基於頻散超聲(Guided Wave Ultrasonics)的遠程檢測技術,並構建瞭其在厚闆和管狀結構中進行早期損傷定位的理論模型。 第二部分:先進傳感器技術與結構健康監測(SHM)係統集成 本部分將視角從離散的檢測技術轉嚮在綫、實時的結構健康監測係統。重點介紹瞭用於嵌入式或附著式傳感的最新技術: 1. 光縴傳感技術:詳細闡述瞭基於分布式光縴傳感(DFS)的應變和溫度監測,包括基於光縴布拉格光柵(FBG)、分布式聲波與振動傳感(DAS)以及分布式溫度傳感(DTS)在復閤材料結構健康監測中的集成方案,尤其關注其在監測大型結構(如風電葉片、飛機機翼)沿綫損傷擴展的潛力。 2. 壓電驅動/傳感元件:探討瞭壓電陶瓷(PZT)和形狀記憶閤金(SMA)在復閤材料損傷的主動超聲波發射和接收中的應用,並詳細介紹瞭如何利用導波在結構中傳播並散射的現象,實現對損傷的早期定性識彆。 3. 導電網絡傳感:分析瞭通過在復閤材料內部或錶麵引入碳納米管(CNT)、石墨烯或導電聚閤物網絡,利用其電阻或電容變化來實時監測微裂紋萌生與擴展的機理,並提齣瞭電學模型化方法。 本書還深入探討瞭如何將這些異構傳感器網絡數據進行時空融閤,構建多尺度、多模態的SHM信息獲取框架。 第三部分:損傷演化建模與剩餘壽命預測 評估檢測結果的最終目標是預測結構的剩餘使用壽命。本部分是本書的核心與難點,集中於將無損評估數據轉化為可用於可靠性分析的輸入參數。 1. 損傷容限設計與失效準則:迴顧瞭適用於復閤材料的經典失效理論(如Tsai-Wu、Hashin準則)的局限性,並引入瞭基於微觀力學損傷演化的本構模型,特彆是針對層間脫層和縴維/基體損傷耦閤效應的建模方法。 2. 基於概率的損傷演化模型:本書詳細介紹瞭如何利用可靠性理論,結閤無損檢測獲取的初始缺陷尺寸分布、疲勞試驗數據,構建隨機過程模型(如Weibull模型或隨機退化模型)來描述損傷在服役過程中的纍積和擴展速率。 3. 數據驅動的壽命預測:重點介紹瞭如何將前兩部分獲取的實時或定期檢測數據(如脫層麵積增長率、裂紋擴展速率)在綫反饋到壽命預測模型中。探討瞭機器學習(ML)和深度學習(DL)方法,如循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM),在分析復雜時序損傷數據、建立高精度壽命預測映射關係方麵的應用潛力與工程驗證案例。 第四部分:工程應用案例與標準規範 本書的最後部分通過一係列真實的工程案例,展示瞭上述評估與預測技術的實際應用。包括: 風力發電機葉片在冰載荷和雷擊下的損傷評估流程。 高壓儲氫罐(CFRP纏繞結構)的剩餘疲勞壽命評估。 飛機結構復閤材料濛皮在衝擊損傷後的精確評估與維修決策。 此外,本書還結閤國際上(如ASTM、ISO)和國內行業組織在復閤材料無損評估和結構可靠性方麵的最新標準和規範要求,為讀者提供瞭從理論研究走嚮工程實踐的清晰路徑。 本書內容嚴謹、技術前沿,強調理論基礎與工程實踐的緊密結閤,是復閤材料結構安全保障領域不可或缺的參考書。 ---

用戶評價

評分

讀完這本書,最大的感受是其對“應用案例”的選擇和分析都非常具有代錶性,完全沒有那種為瞭湊字數而堆砌的空泛案例。它選取瞭幾個極具挑戰性的工業場景進行深度剖析,比如厚壁管道的焊縫檢測、航空發動機葉片的微小疲勞損傷探測,以及復閤材料的分層缺陷識彆。在分析這些案例時,作者沒有簡單地展示一張“清晰的圖像”,而是詳細地描繪瞭從探頭選型、聚焦參數設置、到最終結果判讀的全過程決策鏈。特彆是在處理高信噪比場景時,書中強調瞭多角度、多模式激發的重要性,並提供瞭一個基於概率的缺陷定性判據體係,這對於實際的質量控製部門來說,是非常實用的指導方針。這本書成功地將抽象的理論知識,通過極具說服力的工程實例,轉化為瞭可操作的檢測策略,這使得它在應用層麵顯得尤為厚重和可靠。它提供的不隻是工具,更是一種解決問題的思維框架。

評分

這本書在“數據采集與圖像重建”這一塊的論述,給我的感覺是極其係統且全麵的。它不僅僅停留在經典的延遲求和(Delay-and-Sum)算法上,更是深入探討瞭復雜的閤成孔徑技術(SAFT)以及後來的全波場成像(FWI)方法在相控陣係統中的應用潛力。作者在對比這些重建算法時,非常細緻地分析瞭它們在計算復雜度、計算時間以及對入射角度敏感性方麵的優劣。有一處描述讓我印象深刻,它提到瞭在復雜介質中,由於速度場的不均勻性導緻的聚焦誤差問題,並提齣瞭一個基於迭代校正的波前整形方案。這個方案的細節闡述得非常精妙,它似乎暗示瞭一種超越傳統綫性係統的解決思路。總的來說,這本書在圖像重建算法上的深度,已經遠遠超過瞭一般性的技術手冊,更像是一份深入探討算法演進和未來方嚮的學術報告集,對於希望在成像算法層麵有所突破的研究人員,具有很高的參考價值。

評分

我特彆關注的是其中關於“陣列設計與優化”那幾個章節。市麵上很多同類書籍對這個部分往往一筆帶過,或者隻是簡單介紹幾種常見的陣列結構。然而,這本書的作者顯然是深諳此道,他花瞭大量的篇幅討論瞭不同陣列幾何形狀(比如綫陣、環陣、矩形陣)對聲束形成、旁瓣抑製以及盲區控製的影響。最讓我眼前一亮的是,他引入瞭一個關於“孔徑加權函數”的對比分析,通過實際的仿真數據圖錶,直觀地展示瞭泰勒加權和旁瓣削減加權在實際缺陷檢測中的性能差異。這部分內容對工程應用人員的價值極高,因為它直接關聯到最終成像質量和可靠性。作者似乎並不滿足於理論上的陳述,還穿插瞭一些工程實踐中的“陷阱”和“經驗之談”,比如在高溫環境下材料聲阻抗的變化如何影響陣元匹配,這些細節處理得非常到位,讓人感覺作者不僅僅是學者,更是久經沙場的實踐者。這本書的價值,很大程度上就在於這種理論深度與工程實際的完美結閤。

評分

這本書的裝幀設計倒是挺講究,封麵用瞭那種啞光的材質,拿在手裏質感不錯,一看就是下瞭功夫的專業書籍。我剛翻開目錄的時候,心裏就隱隱覺得,這可能是一本紮紮實實的理論教材。果然,前幾章的內容,從基礎的聲學原理講起,對波的傳播特性、頻率響應這些概念進行瞭非常詳盡的闡述,引用瞭很多經典的物理公式和數學模型,看得齣來作者在基礎理論的構建上是下瞭大功夫的。尤其是在講解傅裏葉變換在信號處理中的應用時,配圖非常清晰,即便是對於我這種理論功底不算特彆紮實的讀者來說,也能大緻跟上作者的思路。不過,坦率地說,如果你期待的是那種立即可用、圖文並茂的“操作手冊”,這本書可能不太適閤你。它更偏嚮於“為什麼”而不是“怎麼做”,深度挖掘瞭背後的物理機製,對於想深入理解超聲波成像本質的人來說,這無疑是一座寶庫,但對於初學者來說,可能需要更多的耐心去消化這些密集的公式和嚴謹的推導過程。整體來說,它給人的感覺是:嚴謹、學術、信息密度極高,更像是一部研究生階段的參考書,而不是麵嚮大眾的入門讀物。

評分

說實話,這本書的閱讀體驗稱得上是“艱苦卓絕”,但每當攻剋一個難點後,那種豁然開朗的感覺又是無與倫比的。這本書的敘事風格非常內斂和剋製,幾乎沒有使用任何煽情的語言,所有的論證都建立在邏輯和數據之上。我尤其想提一下關於“非綫性超聲檢測”的部分。在目前行業普遍關注綫性檢測技術的大背景下,作者能夠將篇幅用於探討高次諧波、調製波等前沿技術,體現瞭其前瞻性。書中詳細描述瞭如何通過信號處理手段從復雜的背景噪聲中提取齣微弱的非綫性信號特徵,並將其與材料的微觀損傷(比如疲勞裂紋的萌生)建立起聯係。這部分內容絕對是行業內的硬核知識,對於從事材料科學研究或者高端無損檢測研發的人員來說,簡直是不可多得的寶典。唯一的“缺點”可能就是,它對讀者的數學和物理背景要求較高,如果你隻是想瞭解一下超聲波能乾什麼,這本書可能會讓你望而卻步,它需要你投入時間去學習,去理解其背後的數學框架。

評分

國內為數不多的PAUT教材之一,還算不錯

評分

不錯不錯

評分

送貨很快,印刷質量很好

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好!

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外行,買來瞭解一下。

評分

非常實用 非常實用 非常實用 非常實用 非常實用 非常實用

評分

推薦,寫的還可以,學習中。。。。

評分

不錯哦,專業上用的上

評分

不錯啊!科普一下

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