具體描述
內容簡介
《SPSS統計分析（第5版）》是在前4版的基礎上，根據讀者的反饋意見重新編寫的。軟件版本基於SPSS 20中文版。全書內容以統計分析應用為主，簡要介紹各種統計分析方法的基本思想和基本概念；詳細敘述操作方法，每種分析方法均給齣對應的例題，例題涉及各個領域。每個例題均從方法選擇、數據文件結構、操作步驟和結果分析方麵給予說明。本書保留前4版的統計分析方法，對基本操作的內容、SPSS過程語句介紹及生成統計圖形方麵的內容進行瞭壓縮，閤並瞭部分章節，增加瞭自動綫性建模、有序迴歸、二階段最小二乘法、一般對數綫性迴歸、Logit對數綫性迴歸、模型選擇對數綫性迴歸分析、新版非參數假設檢驗的界麵及其使用方法等內容。為方便讀者和減少篇幅，書中所有例題數據均按章節編號，並保存在華信教育資源網,讀者可自行下載。本書另配有電子教案，嚮采納本書作為教材的教師免費提供。
作者簡介
盧紋岱，1967年 清華自動控製係畢業1968-1979年 遼寜精密儀器廠1979-1984 北京醫療器械研究所計算機應用室1985-今首都體育學院 計算機教研室中國體育科學學會 計算機應用分會 委員中國計算機基礎教育研究會 會員北京市優秀教師
目錄
第1章 SPSS概述1．1 軟件安裝與運行
1．1．1 SPSS軟件安裝方法
1．1．2 SPSS的啓動與退齣
1．1．3 SPSS運行管理方式
1．2 窗口及其功能概述
1．2．1 數據編輯窗口
1．2．2 輸齣窗口
1．2．3 語句窗口
1．2．4 【窗口】菜單
1．2．5 對話框及其使用方法
1．2．6 設置工具欄中的工具圖標
按鈕
1．3 係統參數設置
1．3．1 參數設置基本操作
1．3．2 常規參數設置
1．3．3 輸齣觀察窗口參數設置
1．3．4 數據屬性參數設置
1．3．5 貨幣變量自定義格式設置
1．3．6 標簽輸齣設置
1．3．7 統計圖形參數設置
1．3．8 輸齣錶格參數設置
1．3．9 文件默認存取位置設置
1．3．10 缺失值處理
1．4 統計分析功能概述
1．5 數據與變量
1．5．1 常量與變量
1．5．2 操作符與錶達式
1．5．3 觀測
1．5．4 SPSS函數
1．6 獲得幫助
1．6．1 SPSS幫助係統
1．6．2 右鍵幫助
習題1
第2章 數據與數據文件
2．1 變量定義與數據編輯
2．1．1 數據編輯器
2．1．2 定義變量
2．1．3 定義日期變量
2．1．4 數據錄入與編輯
2．1．5 根據已有的變量建立新變量
2．1．6 打開、保存與查看數據文件
2．2 數據文件的轉換
2．2．1 ASCII碼數據文件的轉換
2．2．2 數據庫文件的轉換
2．2．3 觀測的查重
2．3 數據文件操作
2．3．1 數據文件的拆分與閤並
2．3．2 觀測的排序與排秩
2．3．3 對變量值重新編碼
2．3．4 數據文件的轉置與重新構建
2．4 觀測的加權與選擇
2．4．1 定義加權變量
2．4．2 選擇參與分析的觀測
習題2
第3章 輸齣信息的編輯
3．1 輸齣窗口中的文本瀏覽與編輯
3．1．1 利用導航器瀏覽輸齣信息
3．1．2 編輯導航器中的輸齣項
3．2 輸齣錶格中信息的編輯
3．2．1 錶格編輯工具與常用編輯
方法
3．2．2 錶格的轉置與行、列、層的
處理
3．2．3 錶格外觀的設置與編輯
3．2．4 輸齣信息的復製與打印
習題3
第4章 隨機變量與分布函數的應用
4．1 隨機變量與分布函數
4．1．1 隨機變量及其概率分布
4．1．2 隨機變量的函數
4．2 隨機變量與分布函數的應用
4．2．1 符閤分布要求的隨機數的
生成
4．2．2 概率密度函數與纍積概率密
度函數的應用
習題4
第5章 日期和時間函數及其運算
5．1 日期時間函數
5．1．1 SPSS日期時間概述
5．1．2 日期時間常量與變量
5．1．3 日期時間函數
5．2 日期時間函數的應用
5．2．1 日期時間型變量的格式轉換
5．2．2 日期時間型變量的算術運算
習題5
第6章 構建錶格
6．1 自定義錶格
6．1．1 自定義錶格的概念
6．1．2 自定義錶格的操作
6．2 匯總、統計指標與統計檢驗
6．2．1 統計指標與匯總項
6．2．2 錶格中的統計檢驗
6．3 標題與其他選項
6．3．1 定義錶格標題
6．3．2 定義錶格選項
6．4 自定義錶格實例
6．5 多響應變量的概念與分類
6．5．1 多響應變量的概念與分類
6．5．2 定義與建立多響應變量集
6．5．3 多響應變量的頻數分布分析
6．5．4 多響應變量的交叉錶分析
6．5．5 使用錶功能分析多響應
變量集
習題6
第7章 基本統計分析
7．1 頻數分布分析
7．1．1 頻數分布分析過程
7．1．2 頻數分布分析實例
7．2 描述統計
7．2．1 描述統計中的基本概念
7．2．2 描述統計分析過程
7．2．3 描述統計分析實例
7．3 探索分析
7．3．1 探索分析的意義和數據要求
7．3．2 探索分析過程
7．3．3 探索分析實例
7．4 交叉錶分析
7．4．1 交叉錶及其獨立性卡方檢驗
的思路
7．4．2 交叉錶分析過程
7．4．3 交叉錶分析實例
7．5 比率分析
7．5．1 比率分析過程
7．5．2 比率分析實例
7．6 P-P圖和Q-Q圖
7．6．1 P-P圖和Q-Q圖分析過程
7．6．2 P-P圖和Q-Q圖分析實例
習題7
第8章 均值比較與檢驗
8．1 均值比較與均值比較的檢驗
8．1．1 均值比較的概念
8．1．2 均值比較與檢驗的過程
8．2 均值過程
8．2．1 均值過程中的統計量
8．2．2 均值過程操作
8．2．3 分析實例
8．3 單樣本T檢驗
8．3．1 單樣本T檢驗的概念
8．3．2 單樣本T檢驗的實例
8．4 獨立樣本T檢驗
8．4．1 獨立樣本T檢驗的概念
8．4．2 獨立樣本T檢驗的過程
8．4．3 獨立樣本T檢驗的實例
8．5 配對樣本T檢驗
8．5．1 配對樣本T檢驗的概念
8．5．2 配對樣本T檢驗的過程
8．5．3 配對樣本T檢驗的實例
習題8
第9章 方差分析
9．1 方差分析的概念與方差分析
過程
9．1．1 方差分析的概念
9．1．2 方差分析中的術語
9．1．3 方差分析過程
9．2 單因素方差分析
9．2．1 簡單的一維方差分析
9．2．2 單因素方差分析過程
9．2．3 單因素方差分析實例
9．3 單因變量多因素方差分析
9．3．1 單因變量多因素方差分析
概述
9．3．2 單因變量多因素方差分析
過程
9．3．3 隨機區組設計的方差分析
實例
9．3．4 2×2析因試驗方差分析實例
9．3．5 拉丁方區組設計的方差分析
實例
9．3．6 協方差分析實例
9．3．7 多維交互效應方差分析實例
9．4 多因變量綫性模型的方差
分析
9．4．1 多因變量方差分析概述
9．4．2 多因變量方差分析過程和
數據要求
9．4．3 多因變量綫性模型方差
分析實例
9．5 重復測量設計的方差分析
9．5．1 重復測量方差分析概述
9．5．2 重復測量方差分析的數據
文件結構
9．5．3 組內因素的設置與重復測量
方差分析過程
9．5．4 重復測量方差分析實例
9．5．5 關於趨勢分析
9．6 方差成分分析
9．6．1 方差成分分析過程
9．6．2 方差成分分析實例
習題9
第10章 相關分析
10．1 相關分析的概念與相關分析
過程
10．1．1 簡單相關分析的概念
10．1．2 相關分析過程
10．2 兩個變量間的相關分析
10．2．1 兩個變量間的相關分析
過程
10．2．2 兩個變量間的相關分析
實例
10．3 偏相關分析
10．3．1 偏相關分析的概念
10．3．2 偏相關分析過程
10．3．3 偏相關分析實例
10．4 距離分析
10．4．1 距離分析的概念
10．4．2 距離分析過程
10．4．3 距離分析實例
習題10
第11章 迴歸分析
11．1 綫性迴歸
11．1．1 一元綫性迴歸
11．1．2 多元綫性迴歸
11．1．3 異常值、影響點、共綫性
診斷
11．1．4 變非綫性關係為綫性關係
11．1．5 綫性迴歸過程
11．1．6 綫性迴歸分析實例
11．1．7 自動綫性建模
11．2 麯綫估計
11．2．1 麯綫迴歸概述
11．2．2 麯綫迴歸過程
11．2．3 麯綫迴歸分析實例
11．3 二項Logistic迴歸
11．3．1 Logistic迴歸模型
11．3．2 二項Logistic迴歸過程
11．3．3 二項Logistic迴歸分析
實例
11．4 多分變量Logistic迴歸
11．4．1 多分變量Logistic迴歸的
概念
11．4．2 多分變量Logistic迴歸
過程
11．4．3 多分變量Logistic迴歸分析
實例
11．5 有序變量Logistic迴歸
11．5．1 有序變量Logistic迴歸的
概念
11．5．2 有序變量Logistic迴歸
過程
11．5．3 有序變量的Logistic迴歸
分析實例
11．6 概率單位迴歸
11．6．1 概率單位迴歸的概念
11．6．2 概率單位迴歸過程
11．6．3 概率單位迴歸分析實例
11．7 非綫性迴歸
11．7．1 非綫性模型
11．7．2 非綫性迴歸過程
11．7．3 非綫性迴歸分析實例
11．8 加權迴歸
11．8．1 加權迴歸的概念
11．8．2 加權迴歸過程
11．8．3 加權迴歸分析實例
11．9 二階段最小二乘法
11．9．1 二階段最小二乘法的
概念
11．9．2 二階段最小二乘法過程
11．9．3 二階段最小二乘法分析
實例
11．10 最優尺度迴歸
11．10．1 最優尺度迴歸的概念
11．10．2 最優尺度迴歸過程
11．10．3 最優尺度迴歸分析實例
11．11 對數綫性模型
11．11．1 對數綫性模型的概念
11．11．2 一般對數綫性迴歸分析
11．11．3 Logit對數綫性迴歸分析
11．11．4 模型選擇對數綫性迴歸
分析
習題11
第12章 非參數檢驗
12．1 卡方檢驗
12．1．1 卡方檢驗的基本概念
12．1．2 卡方檢驗過程
12．1．3 卡方檢驗分析實例
12．2 二項分布檢驗
12．2．1 二項分布檢驗的概念與
操作
12．2．2 二項分布檢驗分析實例
12．3 遊程檢驗
12．3．1 遊程檢驗的基本概念
12．3．2 遊程檢驗過程
12．3．3 遊程檢驗分析實例
12．4 一個樣本的柯爾莫哥洛夫-
斯米諾夫檢驗
12．4．1 一個樣本的柯爾莫哥洛夫-
斯米諾夫檢驗的基本概念
12．4．2 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫
檢驗過程
12．4．3 柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫
檢驗分析實例
12．5 兩個獨立樣本檢驗
12．5．1 兩個獨立樣本檢驗的用途
與基本操作
12．5．2 兩個獨立樣本檢驗分析
實例
12．6 多個獨立樣本檢驗
12．6．1 多個獨立樣本檢驗的用途與
操作
12．6．2 多個獨立樣本檢驗分析
實例
12．7 兩個相關樣本檢驗
12．7．1 兩個相關樣本檢驗的用途
與操作
12．7．2 兩個相關樣本檢驗分析
實例
12．8 多個相關樣本檢驗
12．8．1 多個相關樣本檢驗的用途
與操作
12．8．2 多個相關樣本檢驗分析
實例
12．9 新版非參數假設檢驗的界麵
及其使用方法
12．9．1 單樣本檢驗
12．9．2 獨立樣本檢驗
12．9．3 相關樣本檢驗
習題12
第13章 聚類分析與判彆分析
13．1 聚類分析、判彆分析及其分析
過程
13．1．1 聚類分析
13．1．2 判彆分析
13．2 兩步聚類
13．2．1 兩步聚類概述
13．2．2 兩步聚類過程
13．2．3 兩步聚類分析實例
13．3 快速聚類
13．3．1 快速聚類概述
13．3．2 快速聚類過程
13．3．3 快速聚類分析實例
13．4 係統聚類
13．4．1 係統聚類概述
13．4．2 係統聚類過程
13．4．3 樣品係統聚類分析實例
13．4．4 變量聚類概述
13．4．5 變量聚類分析實例
13．5 判彆分析
13．5．1 判彆分析概述
13．5．2 判彆分析過程
13．5．3 判彆分析實例
13．5．4 逐步判彆分析與實例
習題13
第14章 因子分析與對應分析
14．1 主成分分析與因子分析
14．1．1 主成分分析與因子分析
概述
14．1．2 因子分析過程
14．1．3 因子分析實例
14．1．4 利用因子得分進行聚類
14．1．5 市場研究中的顧客偏好
分析
14．2 對應分析
14．2．1 對應分析概述
14．2．2 對應分析過程
14．2．3 對應分析實例
習題14
第15章 信度分析與多維尺度分析
15．1 信度分析
15．1．1 信度分析的概念
15．1．2 信度分析過程
15．1．3 信度分析實例
15．2 多維尺度分析(ALSCAL)
15．2．1 多維尺度分析的功能與
數據要求
15．2．2 多維尺度分析過程
15．2．3 多維尺度分析實例
習題15
第16章 結閤分析
16．1 結閤分析概述
16．2 正交試驗設計
16．2．1 試驗設計中的問題
16．2．2 正交試驗設計的思路
16．2．3 正交試驗設計過程
16．2．4 正交試驗設計實例
16．2．5 正交設計過程語句
16．3 試驗設計結果的打印
16．3．1 設計結果打印過程
16．3．2 打印調查用卡片實例
16．3．3 正交試驗設計打印過程
語句
16．4 結閤分析的語句與編程
16．4．1 結閤分析過程語句
16．4．2 結閤分析語句實例
16．5 結閤分析實例
16．5．1 課題分析與正交設計
16．5．2 調查準備與調查
16．5．3 結閤分析編程與結果分析
習題16
第17章 時間序列分析
17．1 時間序列的建立和平穩化
17．1．1 缺失值數據的替換
17．1．2 建立時間序列新變量
17．2 序列圖
17．2．1 序列圖過程
17．2．2 序列圖應用實例
17．3 建立時間序列模型
17．3．1 指數平滑與ARIMA模型
概述
17．3．2 選擇分析變量
17．3．3 選擇統計量
17．3．4 圖錶
17．3．5 輸齣項目的過濾
17．3．6 保存新變量
17．3．7 建模的其他選項
17．3．8 時間序列分析實例
17．4 應用時間序列模型
17．4．1 應用時間序列模型過程
17．4．2 應用時間序列模型分析
實例
17．5 自相關
17．5．1 自相關係數與偏自相關
係數的計算
17．5．2 自相關圖
17．5．1 自相關分析過程
17．5．3 自相關分析實例
17．6 季節分解法
17．6．1 季節分解法模型
17．6．2 季節分解法分析過程
17．6．3 季節分解法分析實例
17．7 頻譜分析
17．7．1 頻譜分析概述
17．7．2 頻譜分析過程
17．7．3 頻譜分析實例
17．8 互相關
17．8．1 互相關概述
17．8．2 互相關過程
17．8．3 互相關實例
習題17
第18章 生存分析
18．1 生存分析概述
18．1．1 生存分析與生存數據
18．1．2 生存時間函數
18．1．3 Kaplan-Meier法
18．1．4 Cox迴歸模型
18．1．5 Cox依時協變量迴歸模型
18．2 壽命錶分析
18．2．1 壽命錶分析概述
18．2．2 壽命錶分析過程
18．2．3 壽命錶分析實例
18．3 Kaplan-Meier分析
18．3．1 Kaplan-Meier分析概述
18．3．2 Kaplan-Meier分析過程
18．3．3 Kaplan-Meier分析實例
18．4 Cox迴歸風險比例模型分析
18．4．1 Cox 迴歸分析概述
18．4．2 Cox 迴歸分析過程
18．4．3 Cox 迴歸分析實例
18．5 Cox依時協變量迴歸模型
分析
18．5．1 Cox 依時協變量迴歸分析
過程
18．5．2 Cox 依時協變量迴歸分析
實例
習題18
第19章 生成統計圖形
19．1 概述
19．2 條形圖和3D條形圖
19．2．1 選擇圖形類型
19．2．2 簡單條形圖
19．2．3 復式條形圖
19．2．4 堆積麵堆圖
19．2．5 3D條形圖
19．3 綫圖、麵積圖、高低圖和
圓圖
19．3．1 選擇圖形類型
19．3．2 堆積麵積圖
19．3．3 多綫綫圖
19．3．4 垂綫圖
19．3．5 簡單高-低-閉閤圖
19．3．6 聚類高低收盤圖
19．3．7 簡單極差圖
19．3．8 差分麵積圖
19．3．9 餅圖
19．4 箱圖和誤差條圖
19．4．1 選擇箱圖和誤差條圖類型
19．4．2 簡單箱圖
19．4．3 復式箱圖
19．4．4 簡單誤差條圖
19．4．5 復式誤差條圖
19．5 散點圖
19．5．1 選擇散點圖圖式
19．5．2 簡單散點圖
19．5．3 重疊散點圖
19．5．4 矩陣散點圖
19．5．5 簡單點圖
19．6 直方圖
19．7 帕纍托圖
19．7．1 選擇帕纍托圖類型
19．7．2 簡單帕纍托圖
19．7．3 堆棧帕纍托圖
19．8 控製圖
19．8．1 選擇控製圖類型
19．8．2 平均值、極差、標準差
控製圖
19．8．3 單值-移動極差控製圖
19．8．4 不閤格品率、不閤格品數
控製圖
19．8．5 變量缺陷數、單位缺陷數
控製圖
習題19
第20章 編輯統計圖形
20．1 認識圖形組成
20．2 編輯平麵統計圖
20．2．1 圖形編輯途徑
20．2．2 改變圖形構成
20．2．3 圖形與文字修飾
20．2．4 坐標軸的編輯
20．2．5 圖條的修飾
20．2．6 圖綫的編輯
20．2．7 餅圖編輯
20．2．8 散點圖的編輯
20．2．9 文件管理
習題20
附錄A 標準化、距離和相似性的計算
附錄B 數據清單
參考文獻
前言/序言
用戶評價
當我第一次拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書時，我就被它沉甸甸的質感和精緻的封麵設計所吸引。這絕對不是一本普通的入門級教材，它散發著一股紮實、專業的學術氣息，讓我對它充滿瞭期待。書中的內容，從最基礎的數據錄入和變量定義，一直延伸到各種復雜的統計模型，例如多元迴歸、因子分析、聚類分析等等，幾乎涵蓋瞭SPSS統計分析的方方麵麵，就像一本“SPSS武功秘籍”。 這本書最讓我欣賞的一點，在於它將抽象的統計理論，通過生活化的案例，變得觸手可及。作者並沒有堆砌那些晦澀難懂的數學公式，而是用一種非常巧妙的方式，將統計學原理融入到日常生活中。例如，在講解“平均數”和“中位數”的區彆時，它會用一個班級的考試成績作為例子，讓我們直觀地理解兩者的應用場景和差異。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我覺得統計學不再是冰冷的數字，而是充滿瞭趣味和邏輯。 而這本書的“靈魂”所在，無疑是對SPSS軟件操作的“手把手”教學。SPSS軟件功能強大，但對於初學者來說，往往需要一個清晰的指引。這本書就像一位經驗豐富的“老司機”，它詳細地介紹瞭SPSS軟件的每一個界麵、每一個功能。我曾經在進行“獨立樣本t檢驗”時，不確定如何設置分組變量和檢驗變量，感到有些迷茫。但當我翻開這本書，看到書中對每一個對話框選項的詳細解釋，以及配有清晰的操作截圖時，我感覺豁然開朗，很快就完成瞭分析。 我記得有一次，我需要對一份用戶調查問捲中的數據進行分析，其中包含大量的多項選擇題。當時我對於如何進行“多重響應分析”感到非常睏惑。我查閱瞭很多資料，但都覺得不夠係統。最後，我翻開瞭這本書中關於“多重響應分析”的章節。書中不僅詳細講解瞭如何設置多重響應集，還提供瞭SPSS中進行分析的具體步驟和結果解讀方法。按照書中的指導，我成功地完成瞭分析，並從中發現瞭用戶在産品使用偏好上的顯著差異。 這本書的語言風格，是一種“溫和而有力”的風格。作者的文字，既有學術的嚴謹性，又不失人文關懷。他會適時地提醒讀者注意一些“細節”，比如在進行“相關分析”時，需要檢查數據的“綫性關係”，或者在解讀“ANOVA”結果時，要注意“事後檢驗”的應用。這些“細節”的補充，對於我們培養嚴謹的分析能力至關重要。 而且，這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。每一章的結構都安排得井井有條，重點突齣，易於閱讀。它所配的SPSS軟件操作截圖，更是“良心之作”，清晰地展示瞭每一步的操作流程，讓讀者能夠輕鬆地跟著書中的指引進行練習。 我之所以如此推崇這本書，還在於它在理論深度和實踐可操作性之間的“神來之筆”。它既能讓你深入理解統計學的“為什麼”，又能讓你熟練掌握SPSS軟件的“怎麼做”。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是許多同類書籍難以企及的。 書中對SPSS軟件的各種常用功能的全麵展示，讓我看到瞭SPSS的“強大內功”。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗、模型構建，再到數據的可視化呈現，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都一一展現，讓我對SPSS的運用潛力有瞭更深層次的認識。 不得不提的是，這本書的附錄內容，簡直是“神來之筆”。它包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，是一本集理論、實踐、指導於一體的“寶典”。它不僅解答瞭我對統計學的睏惑，更武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望在SPSS統計分析領域有所建樹，那麼這本書絕對是你不可或缺的“夥伴”。
評分拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書，我的第一感覺就是“全麵”和“實用”。這本書的內容，從最基礎的數據錄入和變量管理，一直深入到各種復雜的統計分析技術，如迴歸分析、方差分析、因子分析，甚至是更高級的聚類分析和判彆分析，幾乎囊括瞭SPSS軟件能夠提供的所有統計功能。這對於像我這樣需要進行大量數據分析的學生來說，無疑是一本“救星”。 這本書最讓我感到驚喜的是，它在講解理論知識時，並沒有采用枯燥的數學公式堆砌，而是通過生動形象的比喻和生活化的案例，將抽象的統計概念變得通俗易懂。例如，在講解“抽樣誤差”時，它會用“大海撈針”的比喻來類比，讓我們直觀地理解抽樣誤差的來源和影響。這種“化繁為簡”的教學方式，讓我覺得統計學不再是遙不可及的學術領域，而是與我們的生活息息相關。 然而，這本書的“靈魂”所在，無疑是對SPSS軟件操作的“事無巨細”的指導。SPSS軟件功能強大，但對於初學者來說，如何準確地進行每一步操作，往往是學習的難點。這本書就像一位經驗豐富的“老司機”，它詳細地介紹瞭SPSS軟件的每一個界麵、每一個菜單、每一個選項。我至今還記得，在初次嘗試進行“描述性統計”時，不確定如何選擇變量和生成閤適的圖錶，感到有些迷茫。但當我翻開這本書，看到書中對每個對話框選項的詳細解釋，以及配有清晰的操作截圖時，我感覺豁然開朗，很快就完成瞭分析。 我曾經在進行一項關於“市場營銷策略”的調查時，需要對大量的問捲數據進行分析，找齣影響消費者購買意願的關鍵因素。當時我對於如何進行“多重綫性迴歸”感到非常睏惑。我翻閱瞭很多資料，但都覺得不夠係統。最後，我打開瞭這本書中關於“多重綫性迴歸”的章節。書中不僅詳細講解瞭迴歸分析的原理，還提供瞭SPSS中進行分析的具體步驟和結果解讀方法。按照書中的指導，我成功地構建瞭一個預測購買意願的模型，並從中發現瞭非常有價值的洞察。 這本書的語言風格，可以說是一種“溫暖而專業”的風格。作者的文字，既有學術的嚴謹性，又不失人情味。他會適時地提醒讀者注意一些“細節”，比如在進行“卡方檢驗”時，需要檢查“期望頻數”是否大於5，或者在解讀“ANOVA”結果時，要注意“多重比較”的運用。這些“細節”的補充，對於我們培養嚴謹的分析能力至關重要。 而且，這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。每一章的結構都安排得井井有條，重點突齣，易於閱讀。它所配的SPSS軟件操作截圖，更是“良心之作”，清晰地展示瞭每一步的操作流程，讓讀者能夠輕鬆地跟著書中的指引進行練習。 我之所以如此鍾愛這本書，還在於它在理論深度和實踐可操作性之間的“神來之筆”。它既能讓你深入理解統計學的“為什麼”，又能讓你熟練掌握SPSS軟件的“怎麼做”。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是許多同類書籍難以企及的。 書中對SPSS軟件的各種常用功能的全麵展示，讓我看到瞭SPSS的“強大內功”。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗、模型構建，再到數據的可視化呈現，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都一一展現，讓我對SPSS的運用潛力有瞭更深層次的認識。 不得不提的是，這本書的附錄內容，簡直是“神來之筆”。它包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，是一本集理論、實踐、指導於一體的“寶典”。它不僅解答瞭我對統計學的睏惑，更武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望在SPSS統計分析領域有所建樹，那麼這本書絕對是你不可或缺的“夥伴”。
評分當我拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書的時候，我首先被它厚實的紙張和精美的排版所吸引。這絕對不是一本簡單的操作指南，它透露齣一種嚴謹而深入的學術氣息。書中的內容，從最基礎的數據錄入和變量管理，一直深入到各種高級的統計分析技術，如因子分析、聚類分析、結構方程模型等，幾乎涵蓋瞭SPSS軟件能夠完成的方方麵麵，仿佛一本 SPSS 的“武功秘籍”。 這本書最讓我印象深刻的是，它將枯燥的統計理論，通過生動有趣的案例，變得“活色生香”。作者沒有直接羅列復雜的數學公式，而是用一種“講故事”的方式，將統計學的核心思想娓娓道來。比如，在講解“相關分析”時，它會用一個“身高與體重”的關係來舉例，讓我們直觀地理解相關係數的含義和應用場景。這種“化抽象為具體”的教學方式，讓我覺得統計學不再是冰冷的數字，而是充滿瞭邏輯和趣味。 然而，這本書的“精髓”所在，絕對是它對SPSS軟件操作的“事無巨細”的指導。SPSS軟件功能強大，但對於初學者來說，如何準確地進行每一步操作，往往是學習的難點。這本書就像一位經驗豐富的“嚮導”，它詳細地介紹瞭SPSS軟件的每一個界麵、每一個菜單、每一個選項。我至今還記得，在初次嘗試進行“獨立樣本t檢驗”時，不確定如何設置分組變量和檢驗變量，感到有些迷茫。但當我翻開這本書，看到書中對每個對話框選項的詳細解釋，以及配有清晰的操作截圖時，我感覺豁然開朗，很快就完成瞭分析。 我曾經在處理一個關於“學生學習成績”的數據集時，需要進行“方差分析”，以檢驗不同教學方法對學生成績的影響。當時我對如何設置因子和協變量感到睏惑。我翻閱瞭很多資料，但都覺得不夠係統。最後，我打開瞭這本書中關於“方差分析”的章節。書中不僅詳細講解瞭單因素方差分析和雙因素方差分析的原理，還提供瞭SPSS中進行分析的具體步驟和結果解讀方法。按照書中的指導，我成功地完成瞭分析，並得齣瞭關於不同教學方法有效性的可靠結論。 這本書的語言風格，可以說是一種“溫暖而專業”的風格。作者的文字，既有學術的嚴謹性，又不失人情味。他會適時地提醒讀者注意一些“細節”，比如在進行“迴歸分析”時，需要檢查模型的“殘差診斷圖”，或者在解讀“卡方檢驗”結果時，要注意“期望頻數”的限製。這些“細節”的補充，對於我們培養嚴謹的分析能力至關重要。 而且，這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。每一章的結構都安排得井井有條，重點突齣，易於閱讀。它所配的SPSS軟件操作截圖，更是“良心之作”，清晰地展示瞭每一步的操作流程，讓讀者能夠輕鬆地跟著書中的指引進行練習。 我之所以如此鍾愛這本書，還在於它在理論深度和實踐可操作性之間的“神來之筆”。它既能讓你深入理解統計學的“為什麼”，又能讓你熟練掌握SPSS軟件的“怎麼做”。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是許多同類書籍難以企及的。 書中對SPSS軟件的各種常用功能的全麵展示，讓我看到瞭SPSS的“強大內功”。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗、模型構建，再到數據的可視化呈現，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都一一展現，讓我對SPSS的運用潛力有瞭更深層次的認識。 不得不提的是，這本書的附錄內容，簡直是“神來之筆”。它包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，是一本集理論、實踐、指導於一體的“寶典”。它不僅解答瞭我對統計學的睏惑，更武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望在SPSS統計分析領域有所建樹，那麼這本書絕對是你不可或缺的“夥伴”。
評分這本《SPSS統計分析（第5版）》，我隻能說，它是我在統計學學習的漫漫長路上，遇到的一位“良師益友”。翻開它，一股淡淡的油墨香混閤著紙張的清香撲鼻而來，瞬間勾起瞭我當年在大學課堂上，那個對數字充滿敬畏又略顯迷茫的自己。這本書的結構設計，堪稱精妙絕倫。從最基礎的數據準備，如變量的定義、編碼，到各種眼花繚亂的統計方法，比如那些聽起來就讓人“頭大”的t檢驗、方差分析、卡方檢驗，再到更深層次的迴歸模型、因子分析，它幾乎是將SPSS軟件的功能“一網打盡”。 更讓我驚喜的是，書中並沒有僅僅停留在“點到為止”的講解，而是力求將每一個統計概念的“前世今生”都娓娓道來。作者並沒有用枯燥乏味的數學公式“轟炸”讀者，而是巧妙地運用瞭大量的現實生活案例，將那些抽象的統計原理，變得觸手可及。比如，在講解中心極限定理的時候，它會用一個簡單的擲骰子遊戲來類比，讓我們瞬間理解“樣本均值的分布”是如何趨嚮正態的。這種“潤物細無聲”的講解方式，極大地降低瞭學習門檻，讓統計學不再是遙不可及的“象牙塔”。 然而，這本書的精髓，遠不止於理論的闡述。它更像是一位耐心的“手把手”教練，將SPSS軟件的操作細節，演繹得淋灕盡緻。我至今還記得，第一次嘗試進行多重綫性迴歸分析時，麵對SPSS復雜的選項界麵，我曾一度束手無策。但當我翻開這本書，看到書中對每個對話框選項的詳細解釋，以及配有清晰的截圖時，我的信心瞬間迴來瞭。書中的每一步操作，都仿佛是為我量身定製的導航，讓我能夠準確無誤地完成數據分析的每一步。 我曾經遇到過一個棘手的數據清洗問題，數據中存在大量的缺失值，我不知道如何恰當地處理。查閱瞭無數文獻，依然沒有找到滿意的答案。最後，我抱著試試看的心態，翻開瞭這本書中關於“數據預處理”的那一章。書中詳細講解瞭各種缺失值填充的方法，以及各種數據轉換的技巧。我按照書中提供的方法，一步一步地進行操作，最終成功地解決瞭那個睏擾我許久的問題。那一刻，我體會到瞭“海闊憑魚躍，天高任鳥飛”的暢快淋灕。 這本書的語言風格，更是我心目中的“一股清流”。它沒有那些學術著作的“高高在上”，也沒有網絡教程的“碎片化”。作者的語言，溫和而又不失專業，仿佛一位經驗豐富的導師，在耳邊循循善誘。他會在講解過程中，適時地提醒讀者注意一些“坑”，比如在進行方差分析前，需要檢查數據的正態性和方差齊性。這些“善意的提醒”，對於我們這些初學者來說，簡直是“救命符”，能夠幫助我們避免很多不必要的錯誤。 而且，這本書在視覺呈現上，也做到瞭極緻。每一章的結構，都清晰得如同地圖一般，標題、子標題、重點強調、圖錶，錯落有緻，閱讀體驗極佳。它所配的圖錶，更是“錦上添花”，那些直觀的柱狀圖、散點圖、箱綫圖，不僅幫助我們更直觀地理解數據，也讓我們對SPSS強大的圖錶繪製功能有瞭更深入的認識。 我特彆贊賞這本書在理論與實踐之間的“黃金分割點”。它沒有因為追求理論的深度，而犧牲瞭實踐的可操作性；也沒有因為追求實踐的便捷，而忽略瞭理論的嚴謹性。它在這兩者之間找到瞭一個完美契閤點，讓讀者既能夠理解“為什麼”這樣做，又能掌握“怎麼”去做。這種“知其然，更知其所以然”的學習過程，讓我受益匪淺。 書中對SPSS軟件的常用功能的全麵介紹，更是讓我“如虎添翼”。除瞭核心的統計分析功能，它還深入講解瞭數據錄入、管理、轉換、以及各種精美圖錶的繪製。這些基礎但至關重要的技能，讓我在進行實際數據分析時，能夠更加得心應手，從容應對各種挑戰。 此外，這本書的附錄內容，更是“意外的驚喜”。裏麵包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號錶，以及常見問題的解答。這些細節的補充，讓這本書的實用價值更上一層樓，成為瞭一本真正的“工具書”，可以伴隨我們研究的始終。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，不僅僅是一本教材，更是一段學習旅程的“啓明星”。它點亮瞭我對統計學的理解，也武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望掌握SPSS統計分析的精髓，那麼這本書絕對是你不可錯過的“寶藏”。
評分這本書，我拿到手的時候，包裝得嚴嚴實實，拆開那一刻，一股淡淡的書墨香撲鼻而來，瞬間勾起瞭我當年在象牙塔裏埋頭苦讀的迴憶。翻開目錄，我驚喜地發現，它涵蓋瞭從最基礎的數據錄入、變量管理，到各種經典的統計方法，如描述性統計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、相關分析、迴歸分析，甚至是更進階的多元統計技術，比如因子分析、聚類分析等等，簡直就像一本統計學“百科全書”。 每一章的理論講解都力求清晰易懂，作者並沒有一味堆砌那些晦澀難懂的數學公式，而是用通俗易懂的語言，結閤生活中的實際例子，來闡釋統計原理。我尤其喜歡它在講解一些復雜概念時，會采用“循序漸進”的方式，先從最簡單的場景入手，然後逐步引入更復雜的模型，讓讀者能夠一步一步地理解，而不是被一堆術語轟炸得暈頭轉嚮。 當然，這本書最大的亮點還在於它的實操性。SPSS軟件本身就是做統計分析的利器，而這本書更是將SPSS的每一個操作步驟都講解得細緻入微，如同手把手教學一般。從菜單欄的選擇，到對話框的填寫，再到結果的解讀，都配有清晰的截圖，讓你即使是第一次接觸SPSS，也能迅速上手，完成各種分析任務。我常常覺得，這本書就像我桌上的“救命稻草”，每當我遇到SPSS操作上的難題時，翻開它，總能找到解決的辦法。 我記得有一次，我需要進行一個復雜的方差分析，涉及到多個因子和協變量，數據量也不小。當時我查閱瞭很多資料，但總覺得哪裏不對勁。最後，我翻到瞭這本書裏關於“多因素方差分析”那一章，書中詳細講解瞭如何設置模型，如何處理交互項，以及如何解讀F檢驗的p值和效應大小。按照書中的步驟一步一步操作，我竟然順利地完成瞭分析，而且對結果的理解也豁然開朗。這種“柳暗花明又一村”的感覺，實在是太棒瞭。 這本書的語言風格也比較獨特，不似某些學術著作那樣闆著麵孔，而是帶有一種溫和的指導感。作者在講解過程中，會適時地提醒讀者注意一些常見的陷阱和誤區，比如在選擇統計方法時需要考慮哪些前提條件，在解讀結果時需要避免哪些過度推斷。這些“小貼士”雖然看似不起眼，但對於初學者來說，卻是至關重要的，能夠幫助我們少走彎路，培養嚴謹的統計思維。 還有，這本書的排版設計也相當用心。每一章的結構都很清晰，標題、小標題、正文、圖錶、示例，層次分明，閱讀起來非常舒適。而且，它還配有很多高質量的圖錶，這些圖錶不僅直觀地展示瞭統計數據的分布和關係，也幫助我們更好地理解復雜的統計模型。我個人覺得，圖文並茂的書籍，更能激發讀者的學習興趣，也更容易將知識內化。 這本書的理論深度和實踐廣度的結閤，是我最欣賞的一點。它沒有為瞭追求“高大上”而犧牲實用性，也沒有為瞭追求“通俗易懂”而省略關鍵的理論支撐。它在兩者之間找到瞭一個絕佳的平衡點，既能讓你理解“為什麼”這樣做，又能讓你知道“怎麼”去做。這種“知其然，知其所以然”的學習體驗，對於我這樣的學習者來說，是彌足珍貴的。 我特彆要提到的是，書中對SPSS軟件的常用功能進行瞭非常全麵的介紹，不僅僅是數據管理和統計分析，還包括瞭數據轉換、圖錶繪製等實用功能。這些功能在實際的數據處理過程中，能夠極大地提高工作效率。例如，如何進行數據清洗、缺失值處理，如何生成各種符閤研究需求的圖錶，書中都有詳細的指導，讓我能夠更自信地應對各種數據分析場景。 值得一提的是，這本書的附錄也相當實用，裏麵包含瞭SPSS的一些常用快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些細節的補充，進一步提升瞭這本書的實用價值，讓它成為瞭一本真正能夠陪伴我們整個研究過程的參考書。 總而言之，這本《SPSS統計分析（第5版）》是我在學習統計分析道路上遇到的一本寶藏。它不僅是我理論知識的堅實後盾，更是我實踐操作的得力助手。如果你也和我一樣，對SPSS統計分析充滿興趣，或者正在為數據分析而煩惱，那麼強烈推薦你入手這本書，相信它定能助你一臂之力，讓你在數據的海洋中遊刃有餘。
評分拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書，我最直觀的感受就是它的“內容厚度”和“實用性”。作為一名正在努力提升數據分析能力的學生，我一直尋找一本能夠兼顧理論深度和操作指南的書籍，而這本《SPSS統計分析（第5版）》恰好滿足瞭我的需求。書中的內容，從最基礎的數據錄入和變量設置，到各種復雜的統計分析方法，比如迴歸分析、方差分析、因子分析等等，簡直就像一個SPSS軟件的“全方位解讀”。 最讓我驚喜的是，這本書在講解理論知識時，並沒有采用枯燥乏味的數學公式轟炸，而是通過生動形象的比喻和生活化的案例，將抽象的統計概念變得通俗易懂。比如，在講解“方差”這個概念時，它會用一個“大傢庭成員身高”的例子來類比，讓我們直觀地理解方差代錶瞭數據的離散程度。這種“化繁為簡”的教學方式，極大地降低瞭統計學學習的門檻，讓學習過程變得更加輕鬆有趣。 然而，這本書的“靈魂”所在，無疑是對SPSS軟件操作的“手把手”教學。SPSS軟件功能強大，但對於初學者來說，如何準確地進行每一步操作，往往是學習的難點。這本書就像一位經驗豐富的“老司機”，它詳細地介紹瞭SPSS軟件的每一個界麵、每一個菜單、每一個選項。我至今還記得，在初次嘗試進行“相關分析”時，不確定如何選擇變量和生成散點圖，感到有些迷茫。但當我翻開這本書，看到書中對每個對話框選項的詳細解釋，以及配有清晰的操作截圖時，我感覺豁然開朗，很快就完成瞭分析。 我曾經在進行一項關於“消費者行為”的調查時，需要對大量的 Likert 量錶數據進行分析，找齣影響消費者購買意願的關鍵因素。當時我對於如何進行“多元綫性迴歸”感到非常睏惑。我翻閱瞭很多資料，但都覺得不夠係統。最後，我打開瞭這本書中關於“多元綫性迴歸”的章節。書中不僅詳細講解瞭迴歸分析的原理，還提供瞭SPSS中進行分析的具體步驟和結果解讀方法。按照書中的指導，我成功地構建瞭一個預測購買意願的模型，並從中發現瞭非常有價值的洞察。 這本書的語言風格，可以說是一種“溫暖而專業”的風格。作者的文字，既有學術的嚴謹性，又不失人情味。他會適時地提醒讀者注意一些“細節”，比如在進行“t檢驗”時，需要檢查數據的“正態性”和“方差齊性”，或者在解讀“ANOVA”結果時，要注意“多重比較”的應用。這些“細節”的補充，對於我們培養嚴謹的分析能力至關重要。 而且，這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。每一章的結構都安排得井井有條，重點突齣，易於閱讀。它所配的SPSS軟件操作截圖，更是“良心之作”，清晰地展示瞭每一步的操作流程，讓讀者能夠輕鬆地跟著書中的指引進行練習。 我之所以如此鍾愛這本書，還在於它在理論深度和實踐可操作性之間的“神來之筆”。它既能讓你深入理解統計學的“為什麼”，又能讓你熟練掌握SPSS軟件的“怎麼做”。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是許多同類書籍難以企及的。 書中對SPSS軟件的各種常用功能的全麵展示，讓我看到瞭SPSS的“強大內功”。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗、模型構建，再到數據的可視化呈現，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都一一展現，讓我對SPSS的運用潛力有瞭更深層次的認識。 不得不提的是，這本書的附錄內容，簡直是“神來之筆”。它包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，是一本集理論、實踐、指導於一體的“寶典”。它不僅解答瞭我對統計學的睏惑，更武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望在SPSS統計分析領域有所建樹，那麼這本書絕對是你不可或缺的“夥伴”。
評分拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書，說實話，我當時的心情是既期待又有點忐忑。畢竟，統計學對我來說，一直是個有點“高冷”的學科。但這本書的封麵設計，就透著一股親切感，沒有那種讓人望而卻步的學術感。翻開第一頁，首先映入眼簾的是清晰的目錄，讓我對這本書的整體脈絡有瞭一個大概的瞭解。它幾乎涵蓋瞭SPSS能做的所有事情，從最基礎的數據錄入和管理，到各種復雜的統計分析方法，比如描述性統計、推斷性統計，再到更高級的多元統計技術，簡直就像一個 SPSS 軟件的“操作手冊”。 我尤其喜歡作者在講解理論知識時，那種“循序漸進”的風格。他不會上來就拋齣一堆晦澀難懂的公式，而是先從最簡單的生活場景入手，用最樸素的語言來解釋統計學的基本原理。比如，在講解“均值”這個概念時，它會用我們日常生活中點餐、買東西的例子來類比，讓我們很容易就能理解。這種“化繁為簡”的處理方式，讓我這個統計學“小白”也感覺沒那麼吃力瞭。 這本書最大的亮點，絕對是它極強的“實戰指導性”。SPSS 軟件本身功能強大，但操作起來卻需要一些技巧。這本書就像一位經驗豐富的“老司機”，手把手地教你如何駕馭 SPSS。每一個操作步驟，都配有非常詳細的圖文說明，從菜單的選擇，到對話框的填寫，再到結果的輸齣，都講解得一清二楚。我曾經在進行“相關分析”時，遇到瞭一個問題，數據格式不對，導緻無法生成散點圖。翻開這本書，我很快就找到瞭解決辦法，原來是需要先進行一個數據轉換操作。這種“按圖索驥”的學習方式，讓我感到非常有成就感。 我記得有一次，我需要對一個市場調研問捲的數據進行分析，其中包含很多定性數據和定量數據。當時我對如何進行“交叉分析”和“因子分析”感到非常睏惑。我翻遍瞭網上的教程，感覺都過於碎片化，很難形成一個完整的思路。最後，我打開瞭這本書，找到瞭關於“多重響應分析”和“因子分析”的章節。書中的講解非常係統，它不僅告訴我怎麼操作，更重要的是，它解釋瞭為什麼要在這種情況下使用這種方法，以及如何解讀分析結果。按照書中的步驟，我順利地完成瞭分析，並且得齣瞭有價值的結論。 這本書的語言風格，可以說是一種“治愈係”的風格。作者的文字，親切而不失嚴謹，就像一位老朋友在耐心解答你的疑惑。他會適時地提醒你注意一些常見的“陷阱”，比如在選擇統計方法時，需要注意數據的分布形態，或者在解讀結果時，避免過度推斷。這些“小貼士”，雖然不起眼，但卻能幫助我們培養更嚴謹的統計思維，避免犯一些低級錯誤。 而且，這本書的排版設計也做得相當齣色。每一章的結構都非常清晰，重點突齣，段落分明。那些統計圖錶，繪製得不僅美觀，而且非常直觀，能夠幫助我們更好地理解數據之間的關係。我經常會在學習過程中，反復查看這些圖錶，加深對知識的理解。 這本書之所以讓我如此喜愛，還在於它在理論深度和實踐廣度之間的完美平衡。它既講解瞭統計學背後的數學原理，又提供瞭SPSS軟件的操作指南。這讓我能夠真正做到“知其然，知其所以然”，而不是僅僅停留在“會操作”的層麵。 它對SPSS常用功能的全麵介紹，讓我看到瞭SPSS的強大之處。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗和模型構建，再到最後的數據可視化，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都展示瞭齣來，讓我對SPSS的應用範圍有瞭更廣闊的認識。 這本書的附錄內容，更是“錦上添花”。它包含瞭SPSS的常用快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總的來說，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，不僅僅是一本技術手冊，更是一位良師益友。它陪伴我走過瞭統計學學習的許多重要時刻，也幫助我解決瞭許多棘手的問題。如果你也對SPSS統計分析充滿熱情，或者正在為數據分析而發愁，那麼我強烈推薦你擁有這本書，它一定能成為你學習路上的得力助手。
評分拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書，最先吸引我的，是它那份沉甸甸的分量，以及封麵上透著一股專業氣息的設計。這讓我預感到，這不僅僅是一本簡單的操作手冊，更是一部深入淺齣的統計學百科全書。書中的內容，從最基礎的數據準備，到各種經典的統計分析方法，如描述性統計、t檢驗、方差分析、相關分析、迴歸分析，再到更復雜的多元統計技術，如因子分析、聚類分析等，簡直就像SPSS軟件的“說明書”加上“教科書”。 最讓我驚喜的是，這本書在講解理論知識時，並沒有采取“填鴨式”的教學方式，而是用一種“循序漸進”的方法，將復雜的統計概念，拆解成易於理解的小單元。作者善於運用生動形象的比喻和生活化的例子，來解釋那些抽象的統計原理。比如，在講解“概率”的概念時，它會用拋硬幣、抽奬等例子來引入，讓我能夠輕鬆地理解概率的本質。這種“化繁為簡”的教學方式，極大地降低瞭統計學學習的門檻，讓學習過程變得充滿樂趣。 當然，這本書最核心的價值，在於它對SPSS軟件操作的“細緻入微”的指導。SPSS軟件功能強大，但對於初學者來說，如何準確地進行每一步操作，往往是學習的難點。這本書就像一位經驗豐富的“嚮導”，它詳細地介紹瞭SPSS軟件的界麵布局、數據錄入、變量管理，以及各種統計分析的執行過程。我至今還記得，在初次嘗試進行“卡方檢驗”時，麵對SPSS復雜的對話框，我曾一度手足無措。但當我翻開這本書，看到書中對每個選項的清晰解釋和配有詳盡的截圖時，我感覺豁然開朗，很快就完成瞭分析。 我曾經在處理一個關於“藥物療效”的實驗數據時，需要進行“配對樣本t檢驗”。當時我對如何正確設置配對變量感到睏惑。我翻閱瞭網上的教程，但都覺得不夠清晰。最後，我打開瞭這本書中關於“t檢驗”的章節。書中不僅詳細講解瞭“配對樣本t檢驗”的原理，還提供瞭SPSS中進行分析的具體步驟和結果解讀方法。按照書中的指導，我成功地完成瞭分析，並得齣瞭關於藥物療效的可靠結論。 這本書的語言風格，有一種“親切而專業”的魅力。作者的文字，既有學術的嚴謹性，又不失人情味。他會適時地提醒讀者注意一些“細節”，比如在進行“相關分析”時，需要檢查數據的“散點圖”是否呈綫性關係，或者在解讀“ANOVA”結果時，要注意“多重比較”的運用。這些“細節”的補充，對於我們培養嚴謹的分析能力至關重要。 而且，這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。每一章的結構都安排得井井有條，重點突齣，易於閱讀。它所配的SPSS軟件操作截圖，更是“良心之作”，清晰地展示瞭每一步的操作流程，讓讀者能夠輕鬆地跟著書中的指引進行練習。 我之所以如此鍾愛這本書，還在於它在理論深度和實踐可操作性之間的“神來之筆”。它既能讓你深入理解統計學的“為什麼”，又能讓你熟練掌握SPSS軟件的“怎麼做”。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是許多同類書籍難以企及的。 書中對SPSS軟件的各種常用功能的全麵展示，讓我看到瞭SPSS的“強大內功”。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗、模型構建，再到數據的可視化呈現，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都一一展現，讓我對SPSS的運用潛力有瞭更深層次的認識。 不得不提的是，這本書的附錄內容，簡直是“神來之筆”。它包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，是一本集理論、實踐、指導於一體的“寶典”。它不僅解答瞭我對統計學的睏惑，更武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望在SPSS統計分析領域有所建樹，那麼這本書絕對是你不可或缺的“夥伴”。
評分拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書，我最直觀的感受就是它的“厚重感”，不僅僅是紙張的厚度，更是內容上的豐富與紮實。這本書，對於我這樣在統計分析領域摸索前行的人來說，簡直是一座“寶藏”。它不像一些過於理論化的教材，讓人感覺高高在上，也不同於一些過於淺顯的教程，讓人覺得“不過癮”。它恰到好處地找到瞭理論與實踐的平衡點，既有深度的理論支撐，又有詳實的SPSS操作指導。 這本書在理論講解方麵，最讓我印象深刻的是它的“故事化”敘事。作者並沒有直接拋齣枯燥的定義和公式，而是通過生動的故事和貼近生活的例子，來闡釋復雜的統計概念。比如，在講解“抽樣方法”時，它會用一個“民意調查”的場景來引入，讓我們理解不同抽樣方法可能帶來的偏差，以及如何選擇最閤適的抽樣方式。這種“以情動人”的教學方式，讓我對統計學不再感到畏懼，反而充滿瞭探索的興趣。 然而，這本書的精髓，絕對是它對SPSS軟件操作的“事無巨細”的講解。SPSS軟件的功能非常強大，但對於初學者而言，如何從零開始，一步一步地完成一個完整的統計分析，確實需要一本好的指導書。這本書就像一位經驗豐富的“領路人”，它詳細地介紹瞭SPSS軟件的每一個界麵、每一個菜單、每一個選項。我至今還記得，在初次嘗試進行“卡方檢驗”時，麵對SPSS復雜的對話框，我曾一度手足無措。但當我翻開這本書，看到書中對每個選項的清晰解釋和配有詳盡的截圖時，我感覺就像在黑暗中找到瞭一盞明燈。 我曾經在處理一個關於“客戶流失預測”的數據集時，遇到瞭一個棘手的問題：如何對存在缺失值的數據進行有效的迴歸分析？查閱瞭各種文獻，眾說紛紜。最後，我抱著一絲希望，翻開瞭這本書中關於“迴歸分析”和“數據預處理”的章節。書中詳細講解瞭如何識彆缺失值，以及常用的幾種處理方法，比如均值填充、中位數填充，甚至還有更高級的迴歸填充法。我按照書中的指導，一步一步地進行操作，最終成功地完成瞭迴歸分析，並得齣瞭有價值的預測模型。那一刻，我體會到瞭“功夫不負有心人”的喜悅。 這本書的語言風格，可以說是“溫暖而專業”。作者的文字，既有學術的嚴謹性，又不失人情味。他會適時地提醒讀者注意一些“細枝末節”，比如在進行“方差分析”時，需要滿足“方差齊性”的條件，或者在解讀“相關係數”時，要避免“因果倒置”。這些“細節”的補充，對於我們培養嚴謹的分析能力至關重要。 而且，這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。每一章的結構都安排得井井有條，重點突齣，易於閱讀。它所配的SPSS軟件操作截圖，更是“良心之作”，清晰地展示瞭每一步的操作流程，讓讀者能夠輕鬆地跟著書中的指引進行練習。 我之所以如此鍾愛這本書，還在於它在理論深度和實踐可操作性之間的“完美融閤”。它既能讓你深入理解統計學的“為什麼”，又能讓你熟練掌握SPSS軟件的“怎麼做”。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是許多同類書籍難以企及的。 書中對SPSS軟件的各種常用功能的全麵展示，讓我看到瞭SPSS的“強大內功”。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗、模型構建，再到數據的可視化呈現，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都一一展現，讓我對SPSS的運用潛力有瞭更深層次的認識。 不得不提的是，這本書的附錄內容，簡直是“神來之筆”。它包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我而言，是一本集理論、實踐、指導於一體的“寶典”。它不僅解答瞭我對統計學的睏惑，更武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望在SPSS統計分析領域有所建樹，那麼這本書絕對是你不可或缺的“夥伴”。
評分當我第一次拿到《SPSS統計分析（第5版）》這本書的時候，老實說，我的第一反應是“又一本統計學教材”。畢竟，在學術的道路上，我已經接觸過不少厚重的書籍，它們往往充斥著公式和理論，讓人望而生畏。然而，當我翻開這本書，閱讀瞭前麵的幾章後，我的看法徹底改變瞭。這本書以一種非常獨特的視角，將SPSS這一強大的統計軟件，與嚴謹的統計學理論巧妙地結閤在瞭一起，為我打開瞭一扇新的學習之門。 這本書在理論講解方麵，可謂是“大道至簡”。作者並沒有沉溺於復雜的數學推導，而是用一種極其貼近生活化的語言，將抽象的統計概念變得生動有趣。例如，在講解“假設檢驗”的原理時，它會用一個“陪審團審判”的類比，將原假設、備選假設、犯第一類錯誤和第二類錯誤的含義，解釋得一清二楚，讓我在輕鬆的氛圍中就掌握瞭核心要義。這種“去數學化”的處理方式，極大地降低瞭統計學學習的門檻，讓我這個原本對數學有些“恐懼”的人，也開始享受學習的過程。 然而，這本書最讓我稱道的，還是其無與倫比的“操作指南”屬性。SPSS軟件的功能非常強大，但對於初學者來說，如何有效地利用這些功能，往往是一個挑戰。這本書就像一位經驗豐富的“嚮導”，帶著你一步一步地探索SPSS的各個角落。它詳細地介紹瞭SPSS的界麵布局、數據錄入、變量管理，以及各種統計分析的執行過程。我特彆喜歡書中對每一個參數設置的詳細解釋，讓我不再是盲目地點擊，而是真正理解每一個選項背後的意義，從而能夠更靈活地運用SPSS解決實際問題。 我曾經在進行一項關於“用戶滿意度”的調查時，需要對大量的文本數據進行分析，找齣影響用戶滿意度的關鍵因素。當時我對於如何處理非數值型數據感到非常睏惑。我翻閱瞭大量的資料，但總感覺缺少一個清晰的框架。最後，我打開瞭這本書關於“因子分析”和“聚類分析”的章節。書中不僅詳細講解瞭如何將定性數據轉化為定量數據，還提供瞭SPSS中進行這些分析的具體步驟和結果解讀方法。按照書中的指導，我成功地構建瞭一個影響用戶滿意度的模型，並從中發現瞭非常有價值的洞察。 這本書的語言風格，有一種“潤物細無聲”的魅力。作者的文字，細膩而又不失力量，仿佛一位循循善誘的長者，在與你進行一場深入的交流。他會適時地提醒你注意一些“細節”，比如在進行統計分析時，需要檢查數據的“異常值”，或者在解讀結果時，需要考慮“統計顯著性”和“實際顯著性”的區彆。這些“細節”的補充，對於提升我們的分析能力至關重要。 而且，這本書在視覺呈現上也做得非常齣色。每一章的結構都安排得非常閤理，重點突齣，易於閱讀。它所配的SPSS軟件操作截圖，更是“良心之作”，清晰地展示瞭每一步的操作流程，讓讀者能夠輕鬆地跟著書中的指引進行練習。 我之所以如此推崇這本書，還在於它在理論深度與實踐可操作性之間的“神來之筆”。它既能讓你深入理解統計學的“為什麼”，又能讓你熟練掌握SPSS軟件的“怎麼做”。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是許多同類書籍難以企及的。 書中對SPSS軟件的各種常用功能的全麵展示，讓我驚嘆於SPSS的“全能”。從數據清洗、數據轉換，到各種統計檢驗、模型構建，再到數據的可視化呈現，這本書幾乎把SPSS的“十八般武藝”都一一展現，讓我對SPSS的運用潛力有瞭更深層次的認識。 不得不提的是，這本書的附錄內容，簡直是“雪中送炭”。它包含瞭SPSS的各種快捷鍵、統計量符號解釋，以及一些常見問題的解答。這些實用的信息，對於我們日常的使用，提供瞭極大的便利。 總而言之，《SPSS統計分析（第5版）》這本書，對我來說，是一本集理論、實踐、指導於一體的“寶典”。它不僅解答瞭我對統計學的疑惑，更武裝瞭我進行數據分析的技能。如果你也和我一樣，渴望在SPSS統計分析領域有所建樹，那麼這本書絕對是你不可或缺的“夥伴”。
評分很好，這本書比前麵銷量的書寫的很深入，而且都到第五版瞭，錯誤會較少。圖書館多本書對比，我強烈建議買這本。。。
評分OK
評分第一次買書裏麵有破損，生氣退貨瞭，有忍不住買瞭一本，真有用！
評分很好，一步一步很全。
評分非常滿意非常滿意非常滿意非常滿意
評分很厚的一本書！要的花一些時間看
評分很好啊
評分很好，這本書比前麵銷量的書寫的很深入，而且都到第五版瞭，錯誤會較少。圖書館多本書對比，我強烈建議買這本。。。
評分這是spss統計的權威教材，第四版缺貨，買瞭第五版，書尺寸大瞭，封皮薄瞭，不如第4版的用起來順手
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