计算机科学丛书：Python语言程序设计 [Introduction to Programming Using Python] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 梁勇（Y.Daniel Liang） 著，李娜 译

图书标签:

• Python
• 编程
• 计算机科学
• 入门
• 教学
• 教材
• Python 3
• 算法
• 数据结构
• 程序设计

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111487685

版次：1

商品编码：11680928

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

外文名称：Introduction to Programming Using Python

开本：16开

出版时间：2005-04-01

用纸：胶版纸

页数：451

编辑推荐

　　

　　《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色

　　以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。

　　以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。

　　可以灵活介绍GUI相关主题。第1～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。

内容简介

　　《计算机科学丛书：Python语言程序设计》以问题驱动的方式对Python程序设计进行综合介绍。全书共分三个部分，首先介绍基本程序设计技术以及数据类型、变量、常量、简单函数等内容，随后利用抽象、封装和多态性来了解面向对象程序设计，最后通过对数据结构和算法的讲解，循序渐进，掌握Python程序设计。书中引入实例解释基本概念，同时提供大量不同难度的编程题，帮助读者理解和巩固。《计算机科学丛书：Python语言程序设计》可作为高等院校相关专业的基础教材，也可作为Python语言及编程开发爱好者的参考资料。

目录

出版者的话
译者序
前言
第一部分 程序设计基础
第1章 计算机、程序和Python概述
1.1 引言
1.2 什么是计算机
1.2.1 中央处理器
1.2.2 比特和字节
1.2.3 内存
1.2.4 存储设备
1.2.5 输入和输出设备
1.2.6 通信设备
1.3 程序设计语言
1.3.1 机器语言
1.3.2 汇编语言
1.3.3 高级语言
1.4 操作系统
1.4.1 控制和管理系统行为
1.4.2 调度和分配系统资源
1.4.3 调度操作
1.5 Python的历史
1.6 开始学习Python
1.6.1 启动Python
1.6.2 创建Python源代码文件
1.6.3 使用Python完成算术运算
1.7 程序设计风格和文档
1.7.1 恰当的注释和注释风格
1.7.2 恰当的空格
1.8 程序设计错误
1.8.1 语法错误
1.8.2 运行时错误
1.8.3 逻辑错误
1.9 开始学习图形化程序设计
1.9.1 绘制图形并给图形添加颜色
1.9.2 将笔移到任何位置
1.9.3 绘制奥林匹克环标志
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第2章 基本程序设计
2.1 引言
2.2 编写一个简单的程序
2.3 从控制台读取输入
2.4 标识符
2.5 变量、赋值语句和赋值表达式
2.6 同时赋值
2.7 定名常量
2.8 数值数据类型和运算符
2.8.1 运算符/、//和**
2.8.2 运算符%
2.8.3 科学记数法
2.9 计算表达式和运算符优先级
2.10 增强型赋值运算符
2.11 类型转换和四舍五入
2.12 实例研究：显示当前时间
2.13 软件开发流程
2.14 实例研究：计算距离
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第3章 数学函数、字符串和对象
3.1 引言
3.2 常见的Python函数
3.3 字符串和字符
3.3.1 ASCII码
3.3.2 统一码
3.3.3 函数ord和chr
3.3.4 转义序列
3.3.5 不换行打印
3.3.6 函数str
3.3.7 字符串连接操作
3.3.8 从控制台读取字符串
3.4 实例研究：最小数量的硬币
3.5 对象和方法简介
3.6 格式化数字和字符串
3.6.1 格式化浮点数
3.6.2 用科学记数法格式化
3.6.3 格式化成百分数
3.6.4 调整格式
3.6.5 格式化整数
3.6.6 格式化字符串
3.7 绘制各种图形
3.8 绘制带颜色和字体的图形
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第4章 选择
4.1 引言
4.2 布尔类型、数值和表达式
4.3 产生随机数字
4.4 if语句
4.5 实例研究：猜生日
4.6 双向if-else语句
4.7 嵌套if和多向if-elif-else语句
4.8 选择语句中的常见错误
4.9 实例研究：计算身体质量指数
4.10 实例研究：计算税款
4.11 逻辑运算符
4.12 实例研究：判定闰年
4.13 实例研究：彩票
4.14 条件表达式
4.15 运算符的优先级和结合方向
4.16 检测一个对象的位置
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第5章 循环
5.1 引言
5.2 while循环
5.2.1 实例研究：猜数字
5.2.2 循环设计策略
5.2.3 实例研究：多道减法题测验
5.2.4 根据用户确认控制循环
5.2.5 使用哨兵值控制循环
5.2.6 输入输出重定向
5.3 for循环
5.4 嵌套循环
5.5 最小化数值错误
5.6 实例研究
5.6.1 问题：找出最大公约数
5.6.2 问题：预测未来学费
5.6.3 问题：蒙特卡罗模拟
5.7 关键字break和continue
5.8 实例研究：显示素数
5.9 实例研究：随意行走
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第6章 函数
6.1 引言
6.2 定义一个函数
6.3 调用一个函数
6.4 带返回值或不带返回值的函数
6.5 位置参数和关键字参数
6.6 通过传引用来传递参数
6.7 模块化代码
6.8 实例研究：将十进制数转换为十六进制数
6.9 变量的作用域
6.10 默认参数
6.11 返回多个值
6.12 实例研究：生成随机ASCII码字符
6.13 函数抽象和逐步求精
6.13.1 自顶向下设计
6.13.2 自顶向下和自底向上的实现
6.13.3 实现细节
6.13.4 逐步求精的优势
6.14 实例研究：可重用图形函数
关键术语
本章总结
测试题
编程题

第二部分 面向对象程序设计
第7章 对象和类
7.1 引言
7.2 为对象定义类
7.2.1 定义类
7.2.2 构造对象
7.2.3 访问对象成员
7.2.4 self参数
7.2.5 举例：使用类
7.3 UML类图
7.4 不变对象和可变对象
7.5 隐藏数据域
7.6 类的抽象与封装
7.7 面向对象的思考
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第8章 更多字符串和特殊方法
8.1 引言
8.2 str类
8.2.1 创建字符串
8.2.2 处理字符串的函数
8.2.3 下标运算符[]
8.2.4 截取运算符[start：end]
8.2.5 连接运算符+和复制运算符*
8.2.6 in和not in运算符
8.2.7 比较字符串
8.2.8 迭代字符串
8.2.9 测试字符串
8.2.10 搜索子串
8.2.11 转换字符串
8.2.12 删除字符串中的空格
8.2.13 格式化字符串
8.3 实例研究：校验回文串
8.4 实例研究：将十六进制数转换为十进制数
8.5 运算符重载和特殊方法
8.6 实例研究：Rational类
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第9章 使用Tkinter进行GUI程序设计
9.1 引言
9.2 开始使用Tkinter
9.3 处理事件
9.4 小构件类
9.5 画布
9.6 几何管理器
9.6.1 网格管理器
9.6.2 包管理器
9.6.3 位置管理器
9.7 实例研究：贷款计算器
9.8 显示图像
9.9 菜单
9.10 弹出菜单
9.11 鼠标、按键事件和绑定
9.12 动画
9.13 滚动条
9.14 标准对话框
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第10章 列表
10.1 引言
10.2 列表基础
10.2.1 创建列表
10.2.2 列表是一种序列类型
10.2.3 列表使用的函数
10.2.4 下标运算符[]
10.2.5 列表截取 [start:end]
10.2.6 +、*和in/not in运算符
10.2.7 使用for循环遍历元素
10.2.8 比较列表
10.2.9 列表解析
10.2.10 列表方法
10.2.11 将字符串分成列表
10.2.12 输入列表
10.2.13 对列表移位
10.2.14 简化代码
10.3 实例研究：乐透数
10.4 实例研究：一副扑克牌
10.5 扑克牌图形用户界面
10.6 复制列表
10.7 将列表传递给函数
10.8 从函数返回一个列表
10.9 实例研究：统计每个字母的出现次数
10.10 查找列表
10.10.1 线性查找法
10.10.2 二分查找法
10.11 排序列表
10.11.1 选择排序
10.11.2 插入排序
10.12 实例学习：弹球
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第11章 多维列表
11.1 引言
11.2 处理二维列表
11.2.1 使用输入值初始化列表
11.2.2 使用随机数初始化列表
11.2.3 打印列表
11.2.4 对所有元素求和
11.2.5 按列求和
11.2.6 找出和最大的行
11.2.7 随意打乱
11.2.8 排序
11.3 将二维列表传递给函数
11.4 问题：给多选题评分
11.5 问题：找出距离最近的点对
11.6 图形用户界面：找出距离最近的点对
11.7 问题：数独
11.8 实例研究：数独图形用户界面
11.9 多维列表
11.9.1 问题：每日温度和湿度
11.9.2 问题：猜生日
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第12章 继承和多态
12.1 引言
12.2 父类和子类
12.3 覆盖方法
12.4 object类
12.5 多态和动态绑定
12.6 isinstance函数
12.7 实例研究：可重用时钟
12.8 类之间的关系
12.8.1 关联
12.8.2 聚合和组合
12.9 实例研究：设计Course类
12.10 为栈设计类
12.11 实例研究：FigureCanvas类
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第13章 文件和异常处理
13.1 引言
13.2 文本输入和输出
13.2.1 打开一个文件
13.2.2 写入数据
13.2.3 测试文件的存在性
13.2.4 读数据
13.2.5 从文件读取所有数据
13.2.6 追加数据
13.2.7 读写数值数据
13.3 文件对话框
13.4 实例研究：统计文件中的字符个数
13.5 从网站上获取数据
13.6 异常处理
13.7 抛出异常
13.8 使用对象处理异常
13.9 定义自定制异常类
13.10 使用Pickling进行二进制IO
13.10.1 卸载和加载对象
13.10.2 检测文件末尾
13.11 实例研究：地址簿
关键术语
本章总结
测试题
编程题

第三部分 数据结构和算法
第14章 元组、集合和字典
14.1 引言
14.2 元组
14.3 集合
14.3.1 创建集合
14.3.2 操作和访问集合
14.3.3 子集和超集
14.3.4 相等性测试
14.3.5 集合运算
14.4 比较集合和列表的性能
14.5 实例研究：统计关键字
14.6 字典
14.6.1 创建一个字典
14.6.2 添加、修改和获取值
14.6.3 删除条目
14.6.4 循环条目
14.6.5 len函数
14.6.6 检测一个关键字是否在字典中
14.6.7 相等性检测
14.6.8 字典方法
14.7 实例研究：单词的出现次数
关键术语
本章总结
测试题
编程题
第15章 递归
15.1 引言
15.2 实例研究：计算阶乘
15.3 实例研究：计算斐波那契数
15.4 使用递归解决问题
15.5 递归辅助函数
15.5.1 选择排序
15.5.2 二分查找
15.6 实例研究：求出目录的大小
15.7 实例研究：汉诺塔
15.8 实例研究：分形
15.9 实例研究：八皇后
15.10 递归和迭代
15.11 尾递归
关键术语
本章总结
测试题
编程题
附录A Python关键字
附录B ASCII字符集
附录C 数制系统
*第16章 开发高效算法
*第17章 排序
*第18章 链表、栈、队列及优先队列
*第19章 二分查找树
*第20章 AVL树
*第21章 哈希：实现字典与集合
*第22章 图及其应用
*第23章 加权图及其应用

前言/序言

　　本书假设你是一位先前没有任何程序设计经验的程序员新手。那么，什么是程序设计呢？程序设计是指使用程序设计语言编写程序以解决问题。不论你使用的是哪种程序设计语言，解决问题和程序设计的根本都是一致的。你可以使用任何一种像Python、Java、C++或C#这样的高级程序设计语言来学习程序设计。一旦知道如何使用其中一门语言编写程序，那么如何使用其他语言编写程序就很容易，因为编写程序的基本技能都是一样的。
　　那么，使用Python学习程序设计的优势在哪里呢？Python易于学习，且编程有趣。Python代码简单、短小，易读、直观，而且功能强大，这样对初学者而言，用它来介绍计算和解决问题是非常有效的。
　　鼓励初学者通过创建图形学习程序设计。使用Python学习程序设计的一个很大原因在于可以从一开始就使用图形来学习程序设计。我们在第1~6章使用Python内嵌的Turtle图形模块，它是一个介绍程序设计基本概念和技术的很好的教学工具。我们在第9章介绍Python内嵌的Tkinter，它是开发复杂图形用户界面以及学习面向对象程序设计的一个重要工具。Turtle和Tkinter都相当简单且易于使用。更重要的是，它们都是教授程序设计和面向对象程序设计基础的非常有价值的教学工具。
　　为了方便教师更灵活地使用本书，我们在第1~6章的末尾会讲到Turtle，所以，可以将它们作为选讲内容跳过去。
　　本书以问题驱动的方式讲授如何解决问题，这种方式的重点放在问题的解决而不是语法上。我们使用一些涉及范围很广的有趣例子来激发学生学习程序设计的兴趣。鉴于本书的主线是解决问题，这里会介绍解决问题中用到的Python语法和库。为了支持问题驱动方式的程序设计教学，本书提供了大量难易程度各异的问题来激发学生的兴趣。为适用于各个专业的学生，这些问题涉及很多应用领域，例如数学、科学、商业、金融管理、游戏、动画和多媒体等。
　　Python中的所有数据都是对象。我们从第3章开始介绍和使用对象，但是如何定义类将从第7章开始。本书首先将重点放在基础上：在编写自定制类之前介绍像选择、循环和函数这样的基本程序设计概念和技术。
　　教授程序设计的最佳方式是通过实例，而学习程序设计的唯一方法就是通过实践。本书用实例解释基本概念，同时提供了大量不同难度的习题供学生练习。我们的目标是使用大量有趣的例子和习题来教授学生如何解决问题以及如何进行程序设计。
　　教学特色本书使用了下面的模块：
　　学习目标　列出学生应该学会的内容，这样在学完这章之后，学生能够判断自己是否达到这个目标。
　　引言　提出一个代表性问题，以便学生对该章内容有一个概括了解。
　　关键点　强调每节中的重要概念。
　　检查点　提供复习题帮助学生复习相关内容并评估掌握的程度。
　　问题　通过精心挑选，以一种容易掌握的形式教授问题求解和程序设计的概念。本书使用许多短小的、简单的以及令人兴奋的例子来演示重要的想法。
　　关键术语　提供对本章重要术语的快速参考。
　　本章总结　回顾学生应该理解和记住的重要主题，帮助他们加强对该章所学关键概念的理解。
　　测试题　测试题是在线的，用于学生自我测试对程序设计概念和技术的掌握程度。
　　编程题　为学生提供应用新技巧的机会。题目的难度等级分为容易（无星号）、适度（*）、困难（**）或具有挑战性（***）。学习程序设计的秘诀就在于练习，练习，再练习。为了达到这个目标，本书提供了大量的练习题。
　　注意、提示和警告　穿插在整本书中，提供了有价值的建议以及程序开发要点。
　　注意：提供关于主题的附加信息并强化重要概念。
　　提示：教授好的程序设计风格和实践。
　　警告：帮助学生避免程序设计错误。
　　灵活的章节顺序图形是学习程序设计的一个非常有价值的教学工具。本书在第1～6章使用Turtle图形，而在书中其他部分使用Tkinter。但是，教师可以根据需要跳过关于图形的章节或者以后再讨论。下图给出章节之间的相互关系。
　　注意：第16～23章是配套网站提供的附加章节。
　　第10章可以在第6章之后讲解。第14章可以在第10章之后讲解。
　　本书的组织结构全书共分三部分，循序渐进地介绍用Python语言进行程序设计的基本知识。前面的章节提供理解程序设计概念的基础知识，并通过简单实例和习题对学生进行指导，随后的章节逐步详细介绍Python程序设计，一直到开发复杂的应用程序。
　　第一部分：程序设计基础（第1～6章）第一部分是起点，为你学习程序设计做准备。你可以初步了解Python（第1章），并学习基本程序设计技术，包括数据类型、变量、常量、赋值、表达式、运算符、对象以及简单的函数和字符串操作（第2～3章），选择语句（第4章），循环（第5章），函数（第6章）。
　　第二部分：面向对象程序设计（第7～13章）这一部分介绍面向对象程序设计。Python是一种面向对象程序设计语言，它具有抽象、封装、继承和多态等特性，适合编写灵活、模块化和可重用的软件。你将学习面向对象程序设计（第7～8章），使用Tkinter进行GUI程序设计（第9章），列表（第10章），多维列表（第11章），继承、多态和类设计（第12章），以及文件和异常处理（第13章）。
　　第三部分：数据结构和算法（第14～15章和附加章节第16～23章）本部分介绍典型数据结构课程的主要主题。第14章介绍Python内嵌的数据结构：元组、集合和字典。第15章介绍用递归来编写函数以解决内在递归问题。第16～23章是配套网站的附加章节。第16章介绍算法效率以及开发高效算法的常用技术。第17章讨论经典的排序算法。第18章介绍如何实现链表、队列以及优先队列。第19章介绍二分查找树。第20章介绍AVL树。第21章介绍哈希技术。第22和23章涵盖图算法及其应用。

《Python语言程序设计》：点亮你通往代码世界的奇妙旅程 在这信息爆炸、数字浪潮汹涌的时代，掌握一门编程语言，如同拥有了一把开启未来无限可能性的钥匙。而Python，以其简洁的语法、强大的功能和广泛的应用领域，早已成为全球范围内最受欢迎、最具潜力的编程语言之一。本书，《Python语言程序设计》（Introduction to Programming Using Python），正是为你量身打造的一场深入探索Python世界的精彩旅程。我们相信，无论你是怀揣着成为一名软件工程师的梦想，渴望搭建属于自己的应用程序，还是仅仅对计算机科学充满好奇，希望理解代码背后的逻辑，这本书都将是你最忠实、最可靠的向导。 我们深知，初学者在接触编程时，往往会感到无从下手，被复杂的概念和抽象的语法所困扰。因此，本书的设计初衷，便是以“零基础、易理解、重实践”为核心理念，将抽象的计算机科学理论，转化为生动形象、循序渐进的学习体验。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是将重点放在如何让你真正“动手”起来，享受编写代码、解决问题的乐趣。 内容亮点，为您精心呈现： 第一部分：奠定坚实基础，开启编程思维 Python初识：环境搭建与第一个程序 你将轻松掌握Python的安装与配置，无论你使用的是Windows、macOS还是Linux系统，都能快速搭建起你的开发环境。 第一个“Hello, World!”程序，不仅仅是一个简单的输出，更是你与Python世界初次亲密接触的仪式，我们将细致剖析其背后的原理，让你在成就感中迈出坚实的第一步。 介绍Python解释器的作用，理解代码是如何被执行的，为后续深入学习打下思想基础。 变量、数据类型与基本操作：构建信息的基石 我们将深入浅出地讲解Python中最重要的概念之一——变量。你将学会如何命名变量，以及它们在程序中扮演的角色。 Python丰富的数据类型将一一展现在你面前：整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）。我们会通过丰富的实例，让你理解不同数据类型的特性及其在实际场景中的应用。 学习Python强大的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和赋值运算符，让你能够对数据进行各种灵活的操作。 字符串的拼接、查找、替换等常用操作，将助你轻松处理文本信息。 控制流：让你的程序“思考”起来 条件语句（if, elif, else）：这是程序进行决策的关键。我们将通过各种生活化的例子，比如根据天气决定穿衣，或者根据分数决定是否及格，来阐述条件语句的逻辑，让你学会编写能够根据不同情况做出不同反应的程序。 循环语句（for, while）：当需要重复执行某个任务时，循环就派上了用场。我们将详细讲解for循环和while循环的用法，并展示如何利用它们来处理列表、迭代数据，甚至实现一些有趣的模式生成。理解循环是掌握自动化和高效编程的关键。 第二部分：掌握核心工具，编写复杂程序 数据结构：组织和管理数据的艺术 列表（List）：Python中最常用、最灵活的数据结构之一。你将学会如何创建、访问、修改和删除列表中的元素，以及列表的切片、排序、添加、删除等一系列强大操作。列表是处理同质数据的基石。 元组（Tuple）：与列表相似，但元组是不可变的。我们将解释元组的应用场景，例如作为函数返回值、字典的键等，以及它在保证数据完整性方面的优势。 字典（Dictionary）：一种键值对（key-value）的存储方式，非常适合存储和检索具有关联性的数据。你将学会如何创建、访问、修改和遍历字典，并理解它在构建复杂数据模型中的重要作用。 集合（Set）：用于存储无序且不重复元素的集合。我们将演示集合在去重、查找成员、集合运算（并集、交集、差集）等方面的独特之处。 函数：代码的复用与模块化 函数的概念是编程中的基石，它允许我们将一段具有特定功能的代码封装起来，供多次调用。我们将教会你如何定义自己的函数，包括参数的传递、返回值的设定，以及函数的文档字符串（docstring）的编写，这对于编写可读性强的代码至关重要。 我们将深入探讨函数的作用域（局部变量与全局变量），理解变量的生命周期。 学习如何使用Python的内置函数，以及理解函数在实现程序模块化、提高代码复用率方面的强大能力。 文件操作：与外部世界交互的桥梁 程序不仅仅是在内存中运行，更需要与文件进行交互。你将学习如何打开、读取、写入和关闭文件，处理文本文件（txt）、CSV文件等常见格式。 我们将演示如何将程序产生的数据保存到文件中，以及如何从文件中读取数据供程序使用，这是构建数据持久化能力的基础。 第三部分：进阶实践，探索Python的无限可能 模块与包：代码的组织与复用 Python拥有庞大的标准库和丰富的第三方库，它们以模块和包的形式组织。你将学会如何导入和使用这些模块，例如数学模块（math）、日期和时间模块（datetime），以及如何安装和使用第三方库，例如Numpy、Pandas等（此处会简要提及，为后续深入学习铺垫）。 理解模块化编程的概念，如何将大型项目分解成更小的、易于管理的模块，提高开发效率和代码的可维护性。 面向对象编程（OOP）入门：构建更强大的程序 面向对象编程是现代软件开发的核心范式。我们将从类（class）和对象（object）的概念讲起，解释封装、继承和多态这三大面向对象的核心思想。 通过生动形象的比喻，让你理解如何创建自己的类，定义属性（数据）和方法（行为），并实例化对象，用以模拟现实世界中的事物。 面向对象编程将极大地提升你编写大型、复杂、可维护的程序的能力。 异常处理：优雅地应对错误 程序运行过程中难免会遇到各种错误。我们将教你如何使用try-except语句来捕获和处理异常，防止程序崩溃，并提供友好的错误提示，提升用户体验。 理解不同类型的异常，并学会如何针对性地处理它们。 数据可视化初步（使用Matplotlib） 让数据“说话”，是理解和展示信息的重要方式。我们将简要介绍如何使用Python的强大可视化库Matplotlib，绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，将枯燥的数据转化为直观的图形。 这部分将激发你利用Python进行数据分析和探索的兴趣。 实战项目：学以致用，融会贯通 本书的每个章节都将穿插大量的代码示例和练习题，让你在学习理论的同时，立即动手实践。 在本书的最后，我们将提供一些小型但完整的实战项目，例如： 一个简单的命令行计算器。 一个文本文件内容统计工具。 一个猜数字小游戏。 一个简单的学生信息管理系统。 这些项目将帮助你将所学的知识融会贯通，真正体验到从零开始构建一个可用程序的成就感。 本书的特色与价值： 循序渐进，逻辑清晰： 从最基础的概念开始，逐步深入，每个新知识点都建立在之前掌握的内容之上，确保学习过程顺畅。 丰富的代码示例： 每一项概念都配有清晰、可运行的代码示例，让你能够直观地理解抽象的概念。 精选的练习题： 每章末尾都设有不同难度的练习题，巩固所学知识，培养独立解决问题的能力。 注重实战应用： 强调理论与实践相结合，通过项目实战，让你将编程技能应用于解决实际问题。 引导式学习： 我们不仅仅是知识的传授者，更是学习过程的引导者。在遇到困难时，本书会提供思考方向和解决问题的思路，而非直接给出答案，鼓励读者主动探索。 前沿的Python特性： 紧跟Python语言的发展，介绍时下常用且重要的Python特性。 谁适合阅读这本书？ 零基础的编程爱好者： 对编程充满好奇，想从头开始学习一门强大的编程语言。 学生： 计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业的学生，作为入门教材或辅助学习资料。 希望转型的职场人士： 想要学习编程技能，提升职业竞争力的在职人员。 渴望提升效率的各行业人士： 想要通过编写脚本自动化日常工作、处理数据的普通用户。 《Python语言程序设计》 不仅仅是一本书，它更是一扇窗，为你打开了通往广阔的计算机科学世界的大门。我们坚信，通过本书的学习，你将掌握一门极具价值的技能，培养严谨的逻辑思维，并为未来在科技浪潮中的发展打下坚实的基础。现在，就让我们一起，踏上这段充满探索与创造的Python编程之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的惊喜程度，大概就像是在茫茫大海中意外发现了一座宝藏岛。虽然定位是“计算机科学丛书”，但我之前有些担心它会过于理论化，枯燥乏味。然而，事实证明我的担忧是多余的。作者巧妙地将理论知识融入到一系列引人入胜的项目中，让我感觉自己像是在进行一场有趣的探险。从最基础的“Hello, World!”开始，书中循序渐进地介绍了Python的各种特性，比如列表、元组、字典等数据结构，并且用生动的比喻来解释它们的区别和应用场景。我印象最深的是关于文件操作的部分，作者不仅讲解了如何读取和写入文件，还提供了一个小型日志记录器的代码示例，让我能够亲手实现一个实用的工具。此外，书中对面向对象编程（OOP）的介绍也做得非常出色，讲解清晰易懂，让我这个之前对OOP感到畏惧的人，也能轻松理解类、对象、继承和多态的概念。这本书的排版也非常舒适，代码示例清晰明了，注释也十分到位，大大降低了阅读门槛。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对编程充满好奇但又有些望而却步的学习者，我一直在寻找一本能够真正点燃我学习热情，并且不至于让我感到 overwhelming 的Python教材。这本书，恰恰满足了我的所有期待。作者的写作风格非常独特，既有严谨的学术性，又充满了人文关怀。在讲解Python的语法和特性时，他总是能巧妙地穿插一些编程的哲学和思维方式，让我不仅学会了“怎么做”，更理解了“为什么这么做”。例如，在讲解算法部分，书中并没有简单地给出几个算法的伪代码，而是深入分析了不同算法的效率差异，并鼓励读者去思考如何优化自己的代码。我特别欣赏书中关于数据可视化的一章，作者介绍了如何使用Matplotlib等库来创建各种精美的图表，这让我看到了Python在数据分析领域的强大潜力，也为我打开了新的学习方向。这本书的练习题设计得也很有针对性，既有巩固基础的简单题，也有需要思考和创新的综合题，能够有效地检验学习成果。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，就像是收到了一份来自未来的礼物，里面装着能够改变我生活、拓展我视野的宝藏。我一直对编程抱有浓厚的兴趣，但苦于找不到合适的入门书籍，很多书要么过于简略，要么过于深奥。而这本《计算机科学丛书：Python语言程序设计》则恰到好处地平衡了深度和广度。作者以一种非常优雅的方式，带领我一步步探索Python的魅力。我尤其喜欢书中关于字符串处理的章节，作者用了很多妙趣横生的例子来展示字符串的强大功能，比如如何进行文本分析、如何实现简单的文本加密解密。而且，书中还涉及了一些更高级的主题，比如模块和包的创建与使用，网络编程的基础知识，甚至还对一些常见的Python库做了简要的介绍。这些内容为我后续深入学习打下了坚实的基础，让我对接下来的学习充满了信心。这本书不仅是一本编程教材，更像是一本引人思考的指南，它教会我如何用编程的思维去解决问题，如何去拥抱技术带来的可能性。

评分☆☆☆☆☆

一本真正让我眼前一亮的Python入门读物。这本书的标题“计算机科学丛书：Python语言程序设计”听起来就很有分量，但翻开书页，我发现它的内容却远比我想象的要亲切和易懂。作者在讲解基础概念时，没有一味地堆砌术语，而是用大量贴近生活的例子来阐释，比如如何用Python来管理你的个人收支，或者构建一个简单的猜数字游戏。这些小项目不仅有趣，还能让你在实践中快速掌握变量、数据类型、条件语句和循环等核心知识。我尤其喜欢书中关于函数的那部分，作者非常细致地讲解了如何设计和调用函数，以及函数参数的传递方式，并提供了多个不同复杂度的函数应用示例，让我对代码的模块化和复用有了更深刻的理解。而且，书中对异常处理的讲解也相当到位，教会了我如何编写健壮的代码，应对各种可能出现的错误。总而言之，如果你是编程新手，或者想系统地学习Python，这本书绝对是你的不二之选。它就像一个经验丰富的导师，一步步地引领你走进Python的世界，让你在不知不觉中爱上编程。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是在学习一本技术书籍，不如说是在进行一场思维的旅行。作者的叙事方式非常引人入胜，仿佛在娓娓道来一个关于代码创造世界的精彩故事。我之前对Python的一些概念，比如列表推导式和生成器，一直感到有些困惑，但在这本书中，作者用非常形象的比喻和清晰的逻辑，将这些抽象的概念变得触手可及。我特别喜欢书中关于网络爬虫的部分，作者从零开始，手把手地教我如何编写一个简单的网络爬虫来抓取网页信息，这让我深刻体会到了Python在自动化和数据获取方面的强大能力。而且，书中还对一些常用的第三方库做了介绍，例如Requests库，这让我对接下来的学习和项目开发有了更明确的方向。这本书的语言流畅，结构清晰，代码示例具有很高的可读性，即使是初学者也能轻松理解。它不仅传授了Python的知识，更重要的是，它激发了我对编程的持久热情，让我看到了技术改变世界的无限可能。

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广告费方法富豪哥哥好要么就是你的吗，

评分☆☆☆☆☆

经典的教材，符合中国人编程逻辑

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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质量很好，相信京东自营，是正品，快递贼快，好评！

评分☆☆☆☆☆

京东图书的活动总是这么给力，希望京东图书越办越好！

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还可以，书完整无缺。。

评分☆☆☆☆☆

书还没看，但是包装很好

评分☆☆☆☆☆

基础讲得很好，很适合学生教材用基础讲得很好，很适合学生教材用基础讲得很好，很适合学生教材用基础讲得很好，很适合学生教材用