現代時間序列分析導論（第二版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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現代時間序列分析導論（第二版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《現代時間序列分析導論（第二版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》是一部關於時間序列計量經濟學的最新理論，以及在經濟學和金融學中的應用的教科書。《現代時間序列分析導論（第二版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》英文版第1版由斯普林格齣版社齣版之後，廣受好評， 於2012年齣版發行瞭第2版。第2版中添加瞭時間序列分析的最新理論。其讀者對象為經濟學和計量經濟學專業的高年級本科生和研究生，以及應用時間序列分析技術的學者。《現代時間序列分析導論（第二版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》內容包括：時間序列分析的曆史、單變量平穩過程、格蘭傑因果檢驗、嚮量自迴歸模型、非平穩過程、協整分析、非平穩麵闆數據、自迴歸條件異方差模型，等等。
　　《現代時間序列分析導論（第二版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》在闡述時間序列分析理論的同時，特彆重視對實證分析方法的介紹。書中使用瞭63個實際案例，其中大部分來自真實的數據集，應用EViews 7.2運算得到。所有的原始數據集可在烏沃.哈斯勒（Uwe Hassler ）的個人主頁上下載。作者多年的教學經驗，以及大量的案例分析，使《現代時間序列分析導論（第二版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》成為一本閱讀性很強的教科書，讀者不用閱讀其他大量的參考書就能夠掌握時間序列分析的基本框架。書中還列齣瞭重要的參考文獻。

作者簡介

　　蓋哈德.剋西蓋斯納（Gebhard Kirchgassner）， 1948年齣生，1973年於德國康斯坦茨大學（University of Konstanz）取得博士學位，現為瑞士聖加倫（St. Gallen）大學經濟係教授。
　　
　　約根.沃特斯（Jürgen Wolters），1940年齣生， 1972年於德國曼海姆大學取得博士學位，1982年起任德國柏林自由大學（Free University of Berlin） 經濟係教授。
　　
　　烏沃.哈斯勒（Uwe Hassler），1963年齣生，1993年於德國柏林自由大學取得博士學位，現任德國法蘭剋福大學（Goethe-University of Frankfurt）經濟學教授。

內頁插圖

目錄

第1章 引言及基礎知識
1.1 時間序列分析的發展曆史
1.2 經濟時間序列的圖形錶示
1.3 滯後算子
1.4 遍曆性和平穩性
參考文獻

第2章 單變量平穩過程
2.1 自迴歸過程
2.1.1 一階自迴歸過程
2.1.2 二階自迴歸過程
2.1.3 高階自迴歸過程
2.1.4 偏自相關函數
2.1.5 自迴歸過程的估計
2.2 移動平均過程
2.2.1 一階移動平均過程
2.2.2 MA（1）過程與時頻歸並
2.2.3 高階移動平均過程
2.3 混閤過程
2.3.1 ARMA（1，1）過程
2.3.2 ARMA（p，q）過程
2.4 預測
2.4.1 最小均方誤差（minimalmeansquarederrors）預測
2.4.2 ARMA（p，q）過程的預測
2.4.3 預測效果的評價
2.5 計量模型與ARMA過程的關係
參考文獻

第3章 格蘭傑因果關係
3.1 格蘭傑因果性的定義
3.2 雙變量模型中因果關係的刻畫
3.2.1 因果關係的刻畫——-基於自迴歸和移動平均過程
3.2.2 因果關係的刻畫——-基於單變量過程的殘差
3.3 因果關係檢驗
3.3.1 直接格蘭傑方法
3.3.2 Haugh-Pierce檢驗
3.3.3 Hsiao方法
3.4 因果關係檢驗在多元模型中的應用
3.4.1 直接格蘭傑方法在多變量情形下的應用
3.4.2 在多變量模型中解釋雙變量因果檢驗的結果
3.5 結束語
參考文獻

第4章 嚮量自迴歸過程
4.1 VAR係統的錶達式
4.2 格蘭傑因果性
4.3 脈衝響應分析
4.4 方差分解
4.5 結束語
參考文獻

第5章 非平穩過程
5.1 非平穩性的形式
5.2 趨勢去除
5.3 單位根檢驗
5.3.1 Dickey-Fuller檢驗
5.3.2 增廣的Dickey-Fuller檢驗
5.3.3 Phillips-Perron檢驗
5.3.4 單位根檢驗和結構突變
5.3.5 當原假設為平穩時的檢驗
5.4 時間序列的分解
5.5 進一步的擴展
5.5.1 分整（fractionalintegration）
5.5.2 季節單整
5.6 經濟時間序列中的確定性趨勢與隨機趨勢
參考文獻

第6章 協整
6.1 協整過程的定義及性質
6.2 單方程模型中的協整：錶達式、估計及檢驗
6.2.1 雙變量協整
6.2.2 多變量協整
6.2.3 靜態模型中的協整檢驗
6.2.4 動態模型中的協整檢驗
6.3 嚮量自迴歸模型中的協整
6.3.1 嚮量誤差修正錶達式
6.3.2 Johansen方法
6.3.3 嚮量誤差修正模型的分析
6.4 協整與經濟理論
參考文獻

第7章 非平穩麵闆數據
7.1 麵闆模型的幾個相關問題
7.1.1 遺漏變量偏差
7.1.2 估計和檢驗
7.1.3 混閤的麵闆證據（mixedpanelevidence）
7.2 麵闆單位根檢驗
7.2.1 第一代檢驗方法
7.2.2 第二代檢驗方法
7.2.3 平穩性原假設的檢驗
7.3 顯著性的結閤
7.3.1 逆正態方法（inverse normal method）
7.3.2 Bonferroni型檢驗
7.4 麵闆協整
7.4.1 單方程方法
7.4.2 係統方法
7.5 結束語
參考文獻

第8章 自迴歸條件異方差
8.1 ARCH模型
8.1.1 定義及錶達式
8.1.2 條件矩
8.1.3 時頻歸並
8.2 廣義ARCH模型
8.2.1 GARCH模型
8.2.2 GARCH（1，1）過程
8.2.3 非綫性擴展
8.3 估計和檢驗
8.4 多元模型
8.4.1 VAR型模型
8.4.2 相關模型（correlationmodels）
8.5 金融市場分析中的ARCH/GARCH模型
參考文獻
譯後記

前言/序言

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