智能制造装备产业培育与发展研究报告

智能制造装备产业培育与发展研究报告 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

卢秉恒,林忠钦,张俊 等 著
图书标签:
  • 智能制造
  • 装备产业
  • 产业培育
  • 产业发展
  • 制造业
  • 技术创新
  • 产业政策
  • 区域经济
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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030436542
版次:1
商品编码:11686230
丛书名: 战略性新兴产业培育与发展研究丛书
开本:32开
出版时间:2015-03-01
页数:100
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

  《智能制造装备产业培育与发展研究报告》有助于社会公众了解中国战略性新兴产业——智能制造装备产业的发展态势和政策走向,可供各级领导干部、有关决策部门和产业界及社会公众阅读参考。

内容简介

  《智能制造装备产业培育与发展研究报告》是中国工程科技发展战略研究院面向社会公众和决策人员的研究报告系列之一。《智能制造装备产业培育与发展研究报告》分析了我国战略性新兴产业——智能制造装备的总体形势,尤其是“十二五”以来的进展情况、存在问题及发展新特点,着重围绕智能机床与基础制造装备、工业机器人、3D打印的发展现状、重大突破性技术、重要发展方向、战略布局与政策取向等进行详细介绍。

目录

目录
第一章智能制造装备概述1
一、智能制造装备的内涵1
二、发展智能制造装备产业的意义4
三、智能制造装备的特征与界定5
第二章智能制造装备技术与产业发展现状8
一、国外智能制造装备发展总体情况8
二、中国智能制造装备发展现状与存在的主要问题38
第三章智能制造装备产业需求与发展方向62
一、智能制造装备产业经济社会需求分析62
二、智能制造装备产业重大突破性技术63
三、智能制造装备产业重要发展方向65
四、智能制造装备产业发展成熟度分析67
第四章智能制造装备产业培育与发展途径72
一、定位与发展目标72
二、技术与产业发展路线图76
第五章智能制造装备技术与产业发展政策建议79
一、顶层设计和系统规划79
二、设立重大专项的建议80
四、营造良好的产业发展环境80
参考文献83

精彩书摘

第一章
智能制造装备概述
一、智能制造装备的内涵
高端装备制造业是国家“十二五”规划提出的战略性新兴产业七大领域之一,如图1-1所示,以高新技术为引领,处于价值链高端和产业链核心环节,是决定整个产业链综合竞争力的战略性新兴产业,是现代产业体系的脊梁,是推动工业转型升级的引擎。大力培育和发展高端装备制造业,是提升我国产业核心竞争力的必然要求,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对加快转变经济发展方式、实现由制造业大国向制造业强国转变具有重要战略意义。
高端装备主要包括传统产业转型升级和战略性新兴产业发展所需的高技术高附加值装备。按照《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》明确的重点领域和方向,现阶段高端装备制造业发展的重点方向主要包括航空装备、卫星制造及应用、轨道交通装备、海洋工程装备、智能制造装备五大类,如图1-2所示。其中,智能制造装备是制造装备的核心和前沿。智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策、智能控制功能的制造装备。它将传感器及智能诊断和决策软件集成到装备中,使制造工艺能适应制造环境和制造过程的变化达到优化。它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合,是实现高效、高品质、节能环保和安全可靠生产的下一代制造装备。
图1-2高端装备制造业发展的重点方向
制造装备是装备制造业的基础,作为为国民经济发展和国防建设提供技术装备的基础产业,是各行业产业升级、技术进步的重要保障,是国家综合实力和技术水平的集中体现[1]。发展高端制造装备对带动我国产业结构优化升级、提升制造业核心竞争力具有重要的战略意义。智能制造装备是加快发展高端装备制造业的有力工具,其作用不仅体现在对航空航天、高铁、海洋工程等高端装备的支撑上,也体现在对其他制造装备通过配备传感与智能控制系统、机器人等技术实现产业的提升上。因此,智能制造装备是传统产业升级改造,实现生产过程智能化、自动化、精密化、绿色化的基本工具,是培育和发展战略性新兴产业的重要支撑,是实现生产过程和产品使用过程节能减排的重要手段。目前,智能制造装备产业的发展水平已经成为当今社会衡量一个国家工业化水平的重要标志。智能制造装备是未来先进制造技术发展的必然趋势,是实现我国从制造大国向制造强国转变的重要保障。我国基础制造行业的产值已位居世界前列,但能源消耗、材料利用、制造质量与国际先进水平差距较大,必须采用智能技术提升基础制造装备水平,突破智能基础制造装备的核心技术,形成智能基础制造装备的理论体系、关键技术和装备原型。
智能制造装备概述 智能制造装备有广义概念和狭义概念之分。广义的智能制造装备包括高档数控机床及基础制造装备、各专业领域的智能装备(如智能工程机械、材料制备的智能装备等)、智能化成套生产线等。狭义的智能制造装备仅指制造装备的智能工作母机(机床、铸、锻、焊、热处理等装备),近年来工业机器人在生产线加工中的作用也越来越大。因此,本报告以狭义上的智能制造装备为研究和调研对象,分析智能机床与基础制造装备(含3D打印设备)及工业机器人的技术和产业发展状况,如图1-3所示。
图1-3智能制造装备
二、发展智能制造装备产业的意义
智能制造装备不仅是数控制造装备的延续发展,更是阶段性突破,是性能的飞跃。智能制造装备可以实现飞机、航天、核电、高超飞机、激光核聚变等超常制造任务。例如,10~45纳米光刻机的3~5纳米移动定位精度,激光核聚变1/50波长精度光学镜,核电和飞机领域难加工、难变形材料的制造,发动机叶片的飞秒激光加工,等等。又如,实时检测与智能控制将大大消除数控机床的静态误差及热变形、动态切削力干扰,使数控机床的加工精度提升一个数量级,切削速度高于目前的10倍,使电子制造装备的定位精度达到3~5纳米。3D打印与增材制造装备可以集成多种工序为一体,在设计数据驱动下,直接制造各种材料的零部件,大大缩短产品开发周期,甚至可以直接打印出一台汽车样车,装上发动机和轮子后就能行驶,因而在美国被一些人认为是第三次工业革命。
此外,智能制造装备的技术创新与产业发展对其他战略性新兴产业的发展有重要的推动作用,如对高端医疗装备,包括智能康复医疗装备与机器人、智能假肢、脑认知功能障碍诊疗及康复训练设备;对数字化智能化印刷设备,如时速1 5万张以上的单张纸胶印机、大型多色机组式凹版印刷机;对精密测试仪器与设备,如微纳制造科研仪器、大型科研仪器、电子制造检测设备;等等。
在全球金融危机之后,美国、欧洲国家、日本都对制造业及制造技术给予了特别的关注。制造装备是国民经济及国家科技发展的基础性、战略性产业,是世界各国一直高度重视和关注的产业。大飞机、核电、载人航天、海洋工程、高铁等领域与国家重大专项均高度依赖制造装备的技术发展。没有制造装备作为支撑,飞机、航天、核电、激光核聚变、新能源汽车等战略性新兴产业难以完成产业化进程,而只能停留在战略性新兴技术或者战略性新兴产品阶段。装备制造将制造技术的研究成果集成、物化和固化,可以形成产业的战略性技术。
三、智能制造装备的特征与界定
智能制造装备是当前制造装备发展的方向,是我国制造装备产品走向高端和提升技术附加值的重大机遇,是突破我国战略必争的尖端技术瓶颈的关键,也是我国制造业进行战略调整的方向性技术。智能制造装备不仅是数控制造装备的延续发展,更是阶段性突破,是性能的飞跃。智能制造装备可以更有效和经济地实现飞机、航天、核电、高超飞机、激光核聚变等许多普通数控装备难以实现的超常制造任务。
智能制造装备的技术特征主要如下:①对装备运行状态和环境的实时感知、处理和分析能力。②根据装备运行状态变化的自主实时规划、控制和决策能力。装备本身具备工艺优化的智能化、知识化功能,采用软件和网络工具实现制造工艺的智能设计和实时规划。③对故障的自诊断自修复能力。④对自身性能劣化的主动分析和维护能力。⑤参与网络集成和网络协同能力。因此,要真正实现智能制造装备的技术特征,必须掌握如下一些关键核心技术[2]。
1 装备运行状态和环境的传感与识别技术
(1)研究高灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术(如振动、负载、变形、温度、应力、压力、视觉环境等监测),新原理、新材料、新工艺的传感技术,微弱传感信号提取与处理技术,光学精密测量与分析仪器仪表技术。
(2)研究实时环境建模、图像理解和多源信息融合导航技术,力或负载实时感知和辨识技术,多传感器优化布置和感知系统组网配置技术。
2 智能编程技术与智能工艺规划
(1)运用专家经验与计算智能的融合技术,提升智能规划和工艺决策的能力,建立规划与编程的智能推理和决策的方法,实现基于几何与物理多约束的轨迹规划和数控编程。
(2)建立面向典型行业的工艺数据库和知识库,完善机床、机器人及其生产线的模型库,根据运行过程中的监测信息,实现工艺参数和作业任务的多目标优化。
(3)深入研究各子系统之间的复杂界面行为和耦合关系,建立面向优化目标(效率、质量、成本等)的工艺系统模型与优化方法,实现加工和作业过程的仿真、分析、预测。
3 智能数控系统与智能伺服驱动技术
(1)研究智能伺服控制技术、运动轴负载和运行过程的自动识别技术;实现控制参数自动匹配;实现各种误差在线补偿;实现面向控形和控性的智能加工和成形;研究基于智能材料和伺服智能控制的主动控制技术。
(2)单机系统和机群控制系统实现无缝链接,作业机群具备完善的信息通信功能、资源优化配置功能和智能调度功能,机群能高效协作施工,实现系统优化。
(3)完善机器人的视觉、感知和伺服功能,非结构环境中的智能诊断技术,实现生产线的智能控制与优化。
(4)运用人工智能与虚拟现实等智能化技术,实现语音控制和基于虚拟现实环境的智能操作,发展智能化人机交互技术。
4 性能预测和智能维护技术
(1)突破在线和远程状态监测及故障诊断的关键技术,建立制造过程状况的参数表征体系及其与装备性能表征指标的映射关系。
(2)研究失效智能识别、自愈合调控与智能维护技术,完善失效特征提取方法和实时处理技术,建立表征装备性能、加工状态的最优特征集,最终实现对故障的自诊断自修复。
(3)实现重大装备的寿命测试和剩余寿命预测,对可靠性与精度保持性评估。
5 网络环境下的智能生产线
(1)基于泛在网络的工厂内外环境智能感知技术,包括物流、环境和能量流的信息以及互联网和企业信息系统中的相关信息等。
(2)面向服务的信息系统智能集成技术。
第二章智能制造装备技术与产业发展现状
一、国外智能制造装备发展总体情况
(一) 国外技术发展现状
1 智能机床与基础制造装备
机床经历了三个阶段的发展,如图2-1所示。第一阶段是电气化。19世纪30年代,电动机的发明,使加工装备实现了驱动的电气化。第二阶段是数字化。20世纪中叶,计算机的诞生,实现了计算机和加工装备的良好结合,也就是现在广泛应用的数控机床和装备,通过数控程序可以实现机床的自动化操作和加工。但编程人员难以应付切削数据库、机床刀具特性及千变万化的工件材料、结构和加工过程失稳带来的加工精度和效率等问题,导致目前很多数控机床的能力发挥仅在10%左右。第三阶段是智能化。针对目前数控机床存在的以上技术问题,最近几年陆续出现了智能机床,它在数控机床的基础上集成了若干智能控制软件和模块,从而实现工艺的自动优化,装备的加工质量和效率有了显著提升,其本身的价值由于配备了相应软件和模块提升了30%~300%[3]。
2006年9月在国际制造技术展览会(International Manufacturing Technology Show,IMTS)上展出的日本MAZAK公司研发制造的智能机床,则向未来理想的“适应控制”机床方面大大前进了一步。这种智能机床具有六大特色:①有自动抑制振动的功能;②能自动测量和自动补偿,减少高速主轴、立柱、床身热变形的影响;③有自动防止刀具和工件碰撞的功能;④有自动补充润滑油和抑制噪声的功能;⑤数控系统具有特殊的人机对话功能,在编程时能在监测画面上显示出刀具轨迹等,进一步提高了切削效率;⑥机床故障能进行远距离诊断。在2012年芝加哥机床博览会上,MAZAK公司展出了其新款智能机床,并直接标称为“Intelligent”。
日本大隈公司开发了一套名为“thinc”的智能数控系统(intelligent numerical control system)。大隈公司认为当前经典的数控系统的设计(结构)、执行和使用(design、implementation、use) 三个方面已经过时,对它进行根本性变革的时机已经到来。thinc不仅可以在不受人干预的情况下对变化了的情况做出“聪明的决策”(smart decision),还可以使机床在工厂使用时以增量的方式使其功能在应用中不断自行增长,并会更加自适应新的情况和需求,更加容错,更容易编程和使用,如图2-2所示。
GE Fanuc公司引入的一套监控和分析方案也是智能机床发展的一个例子,这套方案在2006年9月的IMTS上得以展示。一种名为效率机床4 0、基于互联网的方案应运而生,它是通过收集机床和其他设备复杂的基本数据而提供的富有洞察力的、可指出原因的分析方法。它还提供一套远程诊断工具,从而使不出现故障的平均时间最长,而用于修理的时间最短;能用于计算机维护管理系统中监控不同的现场。智能机床的另一个例子是辛辛那提的多任务加工中心设计的软件,它可探测到B 旋转轴的不平衡条件。其装备了SINUMERIK 840D 控制系统,新的平衡传感器监控Z轴发生的错误后准确迅速地感受到不平衡。探测后,由一套平衡辅助程序通过计算产生一个显示图来确定出不平衡的位置所在以及需要进行多少补偿,该技术已用于Giddings

前言/序言


《全球数字经济发展前沿洞察与战略布局》 图书简介 引言:数字时代的变革浪潮与战略抉择 当今世界正以前所未有的速度迈入数字经济时代。信息技术、人工智能、大数据、云计算等前沿科技的深度融合,正在重塑全球产业结构、经济范式和社会治理模式。数字经济不再是传统经济的简单延伸,而是驱动未来增长的核心引擎和国家间竞争的新高地。在这个关键的历史节点,理解数字经济的底层逻辑、识别全球发展的前沿趋势、并制定具有前瞻性的战略布局,成为各国政府、企业和研究机构面临的共同挑战与紧迫任务。 本书《全球数字经济发展前沿洞察与战略布局》正是基于对这一时代背景的深刻洞察而撰写的一部综合性研究报告。它致力于提供一个宏大而精细的分析框架,深入剖析当前全球数字经济的演进脉络、关键驱动力、核心挑战以及未来可能出现的颠覆性变革。本书拒绝空泛的理论阐述,力求以扎实的案例分析、详尽的数据支撑和多维度的比较研究,为读者勾勒出一幅清晰、可操作的数字经济蓝图。 第一部分:数字经济的理论重构与范式演进 本部分首先对数字经济的本质内涵进行重新界定和理论升华。我们不再将数字经济视为单纯的“信息技术产业”,而是将其视为一种以数据为关键生产要素、以数字技术为基础的全新经济形态。 数据要素的价值捕获机制研究: 深入探讨数据从采集、存储、处理到变现的全生命周期价值链。分析数据资产化、数据确权、数据跨境流动等核心议题的国际实践与争议焦点。报告详述了在不同法律框架下,企业如何通过数据驱动的商业模式创新实现指数级增长。 数字平台生态系统的演化动力学: 研究全球领先数字平台(如超级应用、垂直行业平台)的竞争策略和网络效应构建模型。重点分析平台治理、反垄断监管在不同经济体中的差异化应对,及其对市场集中度和创新的影响。 数字基础设施的战略地位: 详细阐述5G/6G、量子计算、工业互联网等新型数字基础设施在全球竞争中的战略意义。通过对关键基础设施投资策略的横向比较,揭示其对国家经济安全和技术主权的关键作用。 第二部分:全球主要经济体的数字战略与竞争格局 本章是本书的核心内容之一,通过对全球主要经济体——特别是美国、欧盟、中国及新兴经济体——数字战略的深度剖析,揭示当前数字领域的国际竞争态势。 美国:创新驱动与监管的张力: 分析美国在半导体、云计算、前沿AI技术领域的领导地位及其背后的“硅谷模式”。同时,重点关注美国在数据隐私保护(如CCPA)、平台问责制方面的立法动向,以及技术脱钩风险对全球供应链的影响。 欧盟:规则制定者与“科技主权”的构建: 深入解析欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)、《数字市场法案》(DMA)和《数字服务法案》(DSA)的深远影响。探讨欧盟如何试图通过设定全球性的数字规则标准,来平衡创新活力与公民权利保护,并构建其“科技主权”。 中国:全域数字化与“数据要素市场”的探索: 全面梳理中国在新型基础设施建设、数字产业化与产业数字化方面的国家级战略部署。着重分析数据产权、交易机制以及人工智能伦理治理的中国特色实践,并评估其对全球技术标准的潜在重塑力。 新兴市场:跨越式发展与数字包容性挑战: 关注印度、东南亚等地区在移动互联网、金融科技(FinTech)领域的爆发式增长,探讨这些地区如何利用数字技术实现经济跨越,以及如何解决“数字鸿沟”带来的社会公平问题。 第三部分:前沿技术对未来产业的颠覆性影响 本部分聚焦于驱动未来十年数字经济形态变化的关键技术集群,并预测其在具体行业中的应用前景。 人工智能的产业化临界点: 不仅关注大语言模型(LLM)的进步,更深入分析生成式AI在研发、设计、客户服务等环节的渗透深度。报告提供了对AI在生命科学、新材料发现等领域应用潜力的量化评估。 Web 3.0与去中心化经济的重构: 分析区块链技术在供应链金融、数字身份验证以及元宇宙构建中的实际应用案例。讨论去中心化自治组织(DAO)对传统公司治理模式的潜在挑战。 工业与物理世界的深度融合(OT/IT融合): 聚焦于数字孪生技术、边缘计算在高端制造、智能物流、智慧城市中的部署现状。报告展示了跨国企业如何利用这些技术实现运营效率的突破性提升。 第四部分:风险、治理与可持续发展的战略布局 数字经济的快速发展伴随着前所未有的治理挑战。本部分着重探讨如何构建一个安全、公平且可持续的数字未来。 网络安全与数字韧性: 分析地缘政治冲突背景下的关键信息基础设施安全威胁,提出建立多层次、跨国界的数字风险预警和应急响应体系的必要性。 数字伦理与包容性增长: 探讨算法偏见、信息茧房、隐私侵犯等伦理困境。提出在技术快速迭代过程中,如何确保技术发展成果的普惠性,避免加剧社会不平等。 构建面向未来的战略路线图: 基于前述的分析,本书最后提出了一个宏观的战略框架,指导政策制定者和企业领导者在全球数字竞争中,实现“技术领先性、产业安全性和社会责任”的平衡发展。 总结: 《全球数字经济发展前沿洞察与战略布局》是一本面向高层决策者、行业领袖、战略规划师以及数字经济领域研究人员的权威指南。它不仅提供了对当前局势的透彻诊断,更重要的是,它提供了一套用于理解、预测和塑造未来数字经济格局的系统性工具和战略视角。本书的价值在于其对复杂性世界的梳理能力和对未来趋势的精确捕捉,帮助读者在波澜壮阔的数字变革中,抢占先机,制定行之有效的应对策略。

用户评价

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读完这本书,我最大的感受是它以一种非常宏观的视角审视了智能制造装备产业的未来。这本书不仅仅是简单地罗列技术名词,而是将整个产业置于全球经济和科技发展的背景下进行考量。我猜想书中会深入剖析智能制造装备所涉及到的关键技术,比如人工智能、大数据、物联网、机器人技术等,并且会详细阐述这些技术如何融合、如何驱动装备的智能化升级。更重要的是,这本书可能不仅仅关注技术本身,还会探讨技术如何转化为生产力,如何改变传统的制造模式,如何提升生产效率和产品质量。从“培育与发展”这个角度来看,这本书很可能提供了一个系统性的发展路径,从基础研究到应用推广,再到市场培育和国际合作,形成一个完整的闭环。我尤其好奇书中对“产业培育”的具体措施的描述,比如如何建立有效的产学研合作机制,如何吸引和留住高端人才,如何构建开放式的创新平台等。此外,对于“发展”的部分,我期待书中能对产业的未来发展方向做出预测,例如在哪些细分领域最有潜力,哪些新兴技术将成为未来的主导力量,以及如何应对可能出现的颠覆性创新。这本书给我的感觉是,它提供了一个具有战略高度和前瞻性的指导,能够帮助读者理解智能制造装备产业的整体脉络,并为未来的发展指明方向。

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《智能制造装备产业培育与发展研究报告》这本书,让我觉得它像一本“产业发展地图”。它不是那种只停留在理论层面的学术著作,而是更偏向于实用性和指导性。从读者的角度,我首先会关注它是否能清晰地描绘出当前智能制造装备产业的“全貌”。这包括了产业的整体规模、主要参与者、技术构成、市场格局等等。然后,我非常期待它在“培育”环节的深度挖掘。我认为,一个新兴产业的成长,离不开政府的引导、企业的创新和市场的需求。这本书很可能详细分析了政府在培育过程中应该扮演的角色,比如制定优惠政策、提供资金支持、搭建公共服务平台等。同时,它也可能探讨企业如何在激烈的市场竞争中,通过技术创新和商业模式的革新来抓住机遇,实现自身的成长。我设想书中会穿插大量的实际案例,通过分析一些成功和失败的产业培育案例,来提炼出可供借鉴的经验和教训。对于“发展”部分,我希望看到的是对产业未来趋势的预测,以及在国际竞争中如何提升中国智能制造装备产业的核心竞争力。这本书给我的感觉是,它不仅能让我了解产业的“现在”,更能帮助我预见产业的“未来”,为我提供一个清晰的发展方向和可操作的实践指南。

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当我翻开《智能制造装备产业培育与发展研究报告》时,我立刻感受到了一种对产业发展的深刻洞察。这本书的标题本身就透露出一种着眼于长远的战略眼光。我猜想,这本书会以一种非常严谨的逻辑,从产业的起源、现状、发展趋势以及未来展望等多个维度进行系统性的阐述。在“培育”方面,我预感书中会深入探讨如何建立和完善一个健康的产业生态系统,这可能包括对关键技术研发的投入、对人才的培养和引进、对创新创业的支持,以及对产业链上下游的整合。我特别期待书中能分析在培育过程中可能遇到的各种挑战,比如技术瓶颈、人才短缺、融资困难、市场接受度低等,并且能够提出有效的解决方案。在“发展”方面,我希望书中能描绘出智能制造装备产业的宏伟蓝图,包括其在国民经济中的地位、对社会发展的贡献,以及在全球产业格局中的竞争力。这本书给我的感觉是,它不仅仅是一份报告,更像是一份指导性的行动纲领,能够帮助读者理清思路,明确目标,并为实现产业的持续健康发展提供有力的支撑。它可能会提供一个全面的分析框架,让读者能够从多角度、多层次地理解智能制造装备产业的复杂性。

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《智能制造装备产业培育与发展研究报告》这本书,我拿到手的第一感觉就是内容扎实,一看就是经过了深入调研的。这本书的标题就已经点明了核心——“智能制造装备产业”,这可是当前工业界最热门、最具潜力的领域之一。我特别感兴趣的是它对“培育与发展”这一过程的探讨。作为一名在制造业一线工作的工程师,我深知技术创新和产业升级的挑战。书中肯定会涉及到如何从无到有地建立一个全新的产业生态,比如在技术研发、人才引进、政策支持、产业链协同等方面,它可能会提供一些理论框架和实践案例。我期待书中能详细分析当前智能制造装备产业面临的机遇和挑战,例如国际竞争、核心技术瓶颈、市场需求变化等等,并能提出切实可行的发展策略。尤其是在“培育”这个环节,我希望能看到一些具体的扶持政策建议,以及如何鼓励初创企业和中小企业在这个领域茁壮成长。这本书如果能提供一些关于技术路线图、产业布局规划以及风险评估的指导,那将对我个人的工作非常有帮助,也能为企业决策者提供宝贵的参考。我设想书中会引用大量的统计数据和行业报告,通过翔实的数据来支撑其论点,让读者能够更直观地了解产业的现状和发展趋势。总而言之,这本书给我的感觉是专业性极强,内容深度和广度都可能相当可观,很可能是一本引领行业发展方向的重要著作。

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《智能制造装备产业培育与发展研究报告》这本书,给我一种“行业指南针”的感觉。它不仅仅是提供信息,更是一种引导和启发。我猜想,这本书会从一个非常专业的角度,深入剖析智能制造装备产业的方方面面。从“培育”的角度,我期待书中能详细介绍如何构建一个有利于创新的环境,包括知识产权保护、技术成果转化、风险投资等。同时,它也可能探讨如何吸引和留住高端人才,以及如何建立有效的培训体系,以满足产业对人才的需求。对于“发展”方面,我希望看到书中能对智能制造装备产业的未来发展趋势进行深入分析,比如哪些技术领域将最具增长潜力,哪些应用场景将成为新的增长点,以及如何应对国际贸易摩擦和技术封锁等挑战。这本书给我的感觉是,它提供了一个非常全面和深入的视角,能够帮助读者建立起对智能制造装备产业的整体认知,并且能够为未来的发展提供具体的指导和建议。它可能会通过大量的研究数据和案例分析,来支撑其观点,使读者能够更清晰地认识到产业的机遇与挑战,并为抓住机遇、应对挑战提供思路。

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这是对狭义智能制造的解释麽

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很好!很快!很棒!很喜欢!

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不错,行业分析很到位

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好评!!!!!!!!

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给公司买的,还算便宜。

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