裝備保障智能優化決策方法與應用 epub pdf  mobi txt 電子書 下載

裝備保障智能優化決策方法與應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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淩海風,鄭宇軍,蕭毅鴻 著

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發表於2024-11-27

商品介绍



齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118100686
版次:1
商品編碼:11708330
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2015-05-01
用紙:膠版紙
頁數:188
字數:245000
正文語種:中文

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書籍描述

內容簡介

  《裝備保障智能優化決策方法與應用》以解決裝備保障決策中的復雜決策問題為牽引,以現代決策理論為基礎,以運籌學、最優化理論、智能進化算法和多屬性決策方法為工具,係統介紹裝備保障智能優化決策相關的理論、方法及其在各類裝備保障決策問題中的實際應用。

目錄

第1章 緒論
1.1 決策與決策方法
1.1.1 決策的基本要素
1.1.2 決策分類
1.1.3 決策步驟
1.2 最優化問題與最優化方法
1.2.1 最優化問題
1.2.2 最優化方法
1.3 多準則決策
1.3.1 基本概念
1.3.2 多目標決策和多目標優化
1.4 裝備保障優化決策
1.4.1 裝備保障決策中存在問題分析
l.4.2 裝備保障優化決策概念
1.4.3 裝備保障優化決策過程
1.4.4 裝備保障優化決策典型應用
參考文獻

第2章 智能優化算法
2.1 禁忌搜索
2.1.1 禁忌搜索的基本思想
2.1.2 禁忌搜索算法框架與應用
2.2 模擬退火
2.2.1 模擬退火算法的基本思想
2.2.2 模擬退火算法框架與應用
2.3 遺傳算法
2.3.1 遺傳算法的基本思想
2.3.2 遺傳算法框架與應用
2.3.3 遺傳算法的其他變種
2.4 蟻群算法
2.4.1 蟻群算法的基本思想
2.4.2 蟻群算法應用
2.5 粒子群算法
2.5.1 粒子群算法的基本思想
2.5.2 粒子群算法框架與應用
2.5.3 粒子群算法的其他變種
2.6 差分進化算法
2.6.1 差分進化算法的基本思想
2.6.2 差分進化算法框架與應用
2.6.3 差分進化算法的其他變種
2.7 生物地理學優化算法
2.7.1 生物地理學優化算法的基本思想
2.7.2 生物地理學優化算法框架與應用
2.7.3 生物地理學優化算法的其他變種
2.8 混閤智能優化算法
2.8.1 遺傳/禁忌混閤優化算法
2.8.2 生物地理學優化/差分進化算法
參考文獻

第3章 多屬性決策
3.1 多屬性決策概述
3.2 經典多屬性決策方法
3.3 基於Vague集的模糊多屬性決策
3.3.1 Vague集基本概念
3.3.2 Vague集(值)之間的距離度量
3.3.3 Vague集(值)之間的相似度量
3.3.4 vague值的排序方法
3.3.5 基於vague集的多階段模糊多屬性決策方法
參考文獻

第4章 裝備管理優化決策
4.1 裝備運用優化決策
4.1.1 裝備動用時間優化分配
4.1.2 裝備動用優化遺傳算法
4.1.3 算法實驗與評價
4.2 裝備補充優化決策
4.2.1 裝備補充優化問題
4.2.2 多目標遺傳算法
4.2.3 多目標粒子群算法
4.2.4 算法實驗與評價
4.3 裝備更新優化決策
4.3.1 裝備更新優化決策問題
4.3.2 裝備更新多階段決策模型
4.3.3 算法實驗與評價
4.4 裝備調運優化決策
4.4.1 裝備調運優化問題
4.4.2 生態地理學優化算法
4.4.3 算法實驗與評價
參考文獻

第5章 維修保障優化決策
5.1 戰略維修規劃
5.1.1 問題簡介
5.1.2 數學模型描述
5.1.3 兩階段禁忌搜索算法
5.1.4 自適應粒子群優化算法
5.1.5 算法實驗與評價
5.2 裝備維修任務分配優化決策
5.2.1 問題簡介
5.2.2 數學模型描述
5.2.3 約束多目標粒子群算法
5.2.4 算法實驗與評價
5.2.5 基於Vague的多屬性決策
5.3 維修作業調度優化
5.3.1 問題簡介
5.3.2 數學模型描述
5.3.3 粒子群優化算法
5.3.4 算法實驗與評價
參考文獻

第6章 器材保障優化決策
6.1 器材籌措規劃
6.1.1 多品種器材籌措問題
6.1.2 分階段粒子群優化算法
6.1.3 分階段差分進化算法
6.1.4 算法實驗與評價
6.2 器材存儲分配優化
6.2.1 器材存儲分配優化問題
6.2.2 多目標遺傳算法
6.2.3 多目標二元差分進化算法
6.2.4 算法實驗與評價
6.3 器材分倉優化
6.3.1 器材分倉優化問題
6.3.2 禁忌搜索算法
6.3.3 算法實驗與評價
6.4 器材供應優化
6.4.1 器材供應優化問題
6.4.2 粒子群優化算法
6.4.3 差分進化算法
6.4.4 算法實驗與評價
參考文獻

第7章 裝備戰時保障優化決策
7.1 戰場搶修任務指派優化
7.1.1 問題分析
7.1.2 數學建模
7.1.3 基於模糊學習子群的多目標粒子群算法
7.1.4 算法實驗
7.2 基地級維修作業分工優化
7.2.1 問題分析
7.2.2 數學建模
7.2.3 遺傳算法
7.2.4 算法實例
7.2.5 拓展研究
7.3 維修器材配送優化
7.3.1 問題分析
7.3.2 數學建模
7.3.3 基於模擬退火的混閤粒子群算法
7.3.4 算法實驗
7.3.5 拓展研究
參考文獻

第8章 裝備保障優化決策支持係統
8.1 決策支持係統概述
8.1.1 決策支持係統的基本概念
8.1.2 決策支持係統的研究與發展
8.2 係統總體設計
8.2.1 裝備保障優化決策的基本過程
8.2.2 係統設計需求分析
8.2.3 係統總體設計思路
8.2.4 總體功能設計
8.3 係統關鍵設計
8.3.1 模型庫設計
8.3.2 係統接口設計
8.3.3 人.機交互設計
8.4 係統應用示例
參考文獻

前言/序言


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