具体描述
内容简介
《SPSS22.0统计分析应用教程/高等院校计算机教育系列教材》系统、全面地介绍了最新的SPSS 22.0中文版的基本功能和使用方法，并利用各行各业的真实案例对各种常用统计方法进行了深入浅出的细致剖析和步骤演示，对于指导读者如何利用SPSS 22.0中文版软件进行数据统计与分析大有裨益。本书共13章，内容有SPSS 22.0概述、问卷的制作编码与数据的录入与整理、统计报表、描述统计、两总体均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、因子分析、信度分析和统计图的制作。本书从读者的角度出发，从数据的采集与整理到问卷的制作、编码与信度检验，从数据的统计分析到常用统计图的制作均有详实的解释与演练。
本书可以作为高等院校相关专业的教材使用，对于一些非统计专业的读者也是一本相当难得的自学读物。
前言/序言
用户评价
我想说，这本书不仅仅是一本统计分析的应用教程，它更像是一扇窗户，让我得以窥见数据背后隐藏的奥秘。在翻阅这本书之前，我总是对统计分析感到一种神秘感，觉得它遥不可及。然而，通过这本书，我发现统计分析并非高不可攀，而是有着清晰的逻辑和严谨的步骤。书中对每一个统计方法的讲解，都配以生动的案例和直观的图表，让我能够轻松地理解其原理和应用。我特别喜欢书中关于主成分分析和因子分析的讲解，它们帮助我理解了如何从大量复杂的变量中提取出关键的维度，从而简化问题，深入洞察。这对于我的研究项目，尤其是在进行变量降维和探索性因子分析时，提供了极大的帮助。这本书让我从一个对数据分析“望而生畏”的旁观者，变成了一个能够自信地运用统计工具解决实际问题的参与者，这种转变，是我最看重的。
评分作为一名从事市场调研工作的从业者，数据分析能力的提升是我职业生涯发展的关键。而这本《SPSS22.0统计分析应用教程》无疑是我近年来遇到的最有价值的学习资源之一。书中关于问卷设计和数据收集后的初步处理部分，给我留下了深刻的印象。它详细阐述了如何将原始的问卷数据转化为SPSS可以识别和处理的格式，以及如何对数据进行编码、分类和录入。特别是对一些棘手的编码问题，比如开放式问题的处理，书中提供了多种策略和建议，让我避免了不少陷阱。更让我欣喜的是，它在进阶分析部分，如因子分析、聚类分析等，也给出了详尽的操作指南和结果解读。我曾经在分析客户满意度数据时，遇到难以解释的维度问题，通过对照书中关于因子分析的讲解，我得以理清思路，成功地将复杂的客户需求归纳为几个核心的驱动因素。这本书的价值，体现在它不仅教会了“术”，更阐释了“道”，让我不仅仅是机械地操作软件，而是能够理解统计分析背后的逻辑和意义，从而做出更具洞察力的决策。
评分作为一名非统计学专业的学生，初次接触SPSS时，我最大的困扰是如何将理论知识与实际操作相结合。而这本《SPSS22.0统计分析应用教程》恰恰在这方面做得非常出色。书中精选的案例，涵盖了经济学、心理学、社会学等多个领域，让我能够看到统计分析在不同学科中的广泛应用。例如，书中关于回归分析的案例，不仅详细演示了如何建立模型、检验模型，还深入探讨了模型的可解释性和局限性，这对于我理解模型背后所反映的现实规律非常有帮助。我特别欣赏书中对数据可视化部分的强调，它告诉我们，好的图表不仅仅是数据的呈现，更是信息的传递和故事的讲述。通过书中提供的各种图表类型和定制方法，我能够将复杂的数据转化为清晰易懂的图景，有效地向他人传达我的研究发现。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我在浩瀚的数据海洋中，找到前行的方向，并学会欣赏沿途的风景。
评分一本厚重的书摆在面前，封面上的SPSS22.0统计分析应用教程几个字，仿佛带着一股沉甸甸的学术气息。作为一名统计学新手，我怀着既期待又忐忑的心情翻开了它。书中的内容，从最基础的SPSS界面介绍，到复杂的回归分析模型，几乎涵盖了统计分析的方方面面。一开始，我被密密麻麻的文字和图表淹没了，感觉自己像是在茫茫大海中漂泊，不知所措。然而，当我对照着书中的步骤，一步步在SPSS软件中进行操作时，那种“原来如此”的豁然开朗感，油然而生。书中的案例分析非常贴合实际，从问卷设计、数据录入、数据清洗，到各种统计方法的应用，都给出了详尽的指导。我尤其喜欢书中对各个统计假设的解释，以及如何通过SPSS进行检验。这不仅仅是操作手册，更像是通往统计学殿堂的一把金钥匙，让我得以窥见背后严谨的逻辑和科学的推理。每一次成功运行一个分析，都充满了成就感，也让我对数据有了更深的敬畏。书中的语言虽然专业，但总体上易于理解，对于没有太多统计学基础的我来说，是一个非常友好的入门。
评分不得不说，这本《SPSS22.0统计分析应用教程》就像我实验室桌上的定海神针。我之前尝试过一些其他的统计软件，但总觉得门槛太高，很多操作都让人摸不着头脑。直到接触了这本书，我才真正体会到SPSS的强大和易用。书中的讲解非常系统，从数据的导入导出，到各种变量的定义和管理，再到基础的描述性统计，都娓娓道来，丝毫不拖泥带水。我最看重的是它在数据处理部分所花费的篇幅，这对于保证统计分析的准确性至关重要。清洗异常值、处理缺失数据、进行变量转换等等，书中都给出了清晰的步骤和代码示例，让我能够事半功倍。而且，它不仅仅停留在“怎么做”，还深入浅出地解释了“为什么这么做”，这对于理解统计原理非常有帮助。我经常会在做实验数据分析的时候，对照着书中的案例，一步一步地验证我的想法，最终得出的结论也更加可靠。这本书就像一位循循善诱的良师益友，陪伴我度过了无数个与数据搏斗的夜晚，让我从一个对统计分析一窍不通的小白，逐渐成长为一个能够独立完成数据分析的研究者。
评分作为一名需要经常处理大量实验数据的研究助理，我一直在寻找一本能够帮助我高效、准确地完成数据分析的工具书。而这本《SPSS22.0统计分析应用教程》就是我梦寐以求的答案。书中的内容非常全面，几乎涵盖了我们工作中会遇到的所有数据分析场景。从基础的数据清洗和预处理，到复杂的统计建模，再到结果的解释和报告撰写，它都给出了详细的指导。我尤其喜欢书中关于缺失数据处理的章节，它列举了多种 imputation 方法，并分析了各自的优缺点，让我能够根据实际情况选择最合适的处理方式，从而避免因数据不完整而导致分析结果的偏差。此外，书中还提供了大量的代码示例，让我能够直接复制粘贴并进行修改，极大地提高了我的工作效率。这本书就像一位经验丰富的助手，在我需要的时候，总能给我最及时、最专业的帮助，让我能够更加专注于研究本身。
评分在准备我的毕业论文期间，我曾一度被统计分析的繁杂和枯燥压得喘不过气。各种统计模型、检验方法、P值、置信区间……这些概念对我来说就像天书。直到我遇到了这本《SPSS22.0统计分析应用教程》，一切都变得不一样了。书中的语言风格非常平实，没有华丽的辞藻，却充满了务实的指导。它从最基础的SPSS软件操作开始，一步步引导读者熟悉界面，掌握常用功能。我特别喜欢书中对各种统计图表的生成和解读的讲解，让我能够直观地看到数据的分布和趋势，而不是仅仅沉浸在冰冷的数据表中。让我受益匪浅的还有关于假设检验的章节，书中清晰地解释了原假设、备择假设的含义，以及如何根据P值来做出判断。这让我摆脱了过去那种“只知其然，不知其所以然”的状态，真正理解了统计推断的科学性。这本书不仅仅是一本操作手册，它更像是一个耐心的老师，用最清晰易懂的方式，为我打开了统计分析的大门，让我能够自信地完成我的论文，也为我未来的学术研究打下了坚实的基础。
评分一本好的教材，不仅仅在于其内容的深度和广度，更在于其能否激发读者的学习兴趣和探索欲。而这本《SPSS22.0统计分析应用教程》，恰恰做到了这一点。书中的语言风格幽默风趣，又不失严谨。它没有那种枯燥乏味的学术说教，而是以一种轻松愉快的语调，将复杂的统计概念娓娓道来。我尤其喜欢书中一些“小贴士”和“注意事项”的设置，这些往往是我们在实际操作中容易忽略却又非常关键的细节。例如，书中在讲解数据录入时，特别提醒了要注意数据的一致性和准确性，这对于后续的分析至关重要。此外，书中的案例设计也颇具匠心，它们贴近生活，能够引起读者的共鸣，从而更加积极地投入到学习中。我曾经在分析不同教学方法对学生学习成绩的影响时，就受到了书中一个类似案例的启发，并成功地将所学知识应用到我的研究中，获得了意想不到的成果。
评分在信息爆炸的时代，数据分析能力已经成为一项必备的技能。而这本《SPSS22.0统计分析应用教程》无疑是我在提升这项技能道路上的一座灯塔。书中的内容，从最基础的数据管理到高级的数据挖掘，都进行了全面的覆盖。我印象最深刻的是，书中在讲解卡方检验时，不仅仅给出了操作步骤，还详细解释了卡方检验的原理，以及其适用的条件。这让我能够更好地理解为什么在某些情况下需要使用卡方检验，而不能使用其他方法。此外，书中还提供了大量关于数据可视化技巧的介绍，让我能够更有效地呈现我的分析结果，让数据“说话”。我曾经在一次部门的年中总结会上，利用书中介绍的柱状图和折线图，将复杂的销售数据进行了清晰的展示，得到了领导的高度赞赏。这本书不仅仅是 SP SS 的使用说明书，更是数据分析思维的启蒙书，让我对数据有了更深的认识和敬畏。
评分这本《SPSS22.0统计分析应用教程》给我带来的最大感受，是一种“掌握”的感觉。以往学习统计分析，总感觉自己像是在模仿，缺乏一种对原理的深刻理解。而这本书，通过其细致入微的讲解和丰富的实践案例，让我真正掌握了SPSS的精髓。我曾经在处理一个包含多个分组变量的实验数据时，一度束手无策，不知道如何设计合适的检验。幸好，我翻到了书中关于方差分析的部分，它详细地讲解了单因素方差分析、双因素方差分析的原理和SPSS操作步骤，并提供了如何处理交互作用的建议。通过对照书中的指导，我顺利地完成了数据分析，并得出了有意义的结论。这本书不仅仅是教会我如何操作软件，更重要的是，它教会了我如何思考，如何根据研究问题选择合适的统计方法，如何解读统计结果，并从中提取有价值的信息。这种“掌握”的感觉，让我对未来的数据分析工作充满了信心。
评分好书
评分物流是神马物流，太慢了
评分嗯，很详细，非专业的也可以看懂
评分好书
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评分看了，一般般吧
评分给别人买的，希望有用
评分非常好，性价比高。。。。。下次还会购买
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