科學版研究生教學叢書：數理統計（第四版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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師義民，徐偉，秦超英，許勇 著

圖書標籤:

• 數理統計
• 統計學
• 研究生教材
• 高等教育
• 第四版
• 概率論
• 數理統計學
• 學術研究
• 理工科
• 教材

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030430090

版次：4

商品編碼：11716805

包裝：平裝

叢書名： 科學版研究生教學叢書

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：332

字數：418000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：作為工科各專業研究生，數學與應用數學、信息與計算科學、統計學專業本科生的使用教材，也可供廣大工程技術人員參考使用
本書為西北工業大學一綫教學團隊精心打造三十餘年的數理統計教材，改版4次，印刷22次，包含工科研究生數理統計課程教學要求內容，講解嚴謹，內容明瞭，提高工科研究生的統計理論水平和應用能力，新版配閤R語言，與時俱進。

內容簡介

　　《數理統計（第四版）》是根據全國工科院校碩士研究生“數理統計”課程的基本要求，在保留第三版的大部分內容和優點的基礎上，適當補充和修訂而成。《數理統計（第四版）》共分8章，內容包括：統計量與抽樣分布、參數估計、統計決策與貝葉斯估計、假設檢驗、方差分析與試驗設計、迴歸分析、多元分析初步、統計軟件R語言簡介．本版與第三版相比較，加強瞭數理統計方法和統計軟件及應用的介紹，旨在提高工科研究生的統計理論水平和應用能力.《數理統計（第四版）》各章配有適量的習題，書後附有習題答案或提示．

作者簡介

師義民，男，西北工業大學教授，1952年9月生，1987年碩士研究生畢業，獲理學碩士學位，博士生導師，概率統計教研室主任，統計學專業學科帶頭人。1993起擔任碩士生導師，從事應用概率統計、可靠性理論及應用，金融數學等方麵的教學與科研工作。現任中國運籌學會可靠性分會理事，美國數學評論（MR）評論員，國際期刊《Journal of Physical Sciences》編委，西北工業大學理學院學位委員會委員。並擔任國內外十餘種重要期刊的論文評閱人。多年來，一直從事應用概率統計,可靠性理論及應用，數量經濟與金融數學等方麵的教學及研究工作。先後在係統可靠性分析計算與優化設計、截尾壽命試驗的Bayes與經驗Bayes統計分析、無失效數據的可靠性分析、截斷型分布族參數的經驗Bayes統計推斷，資本市場期權定價，統計過程控製，數量經濟與金融市場分析等研究方麵，取得瞭一定的成績。

目錄

第四版 前言
第三版 前言
第二版 前言
第一版 前言
第1章 統計量與抽樣分布
1.1基本概念
1.1.1總體和樣本
1.1.2統計量和樣本矩
1.1.3經驗分布函數
1.2充分統計量與完備統計量
1.2.1充分統計量
1.2.2因子分解定理
1.2.3完備統計量
1.2.4指數型分布族
1.3抽樣分布
1.3.1分布
1.3.2t分布
1.3.3F分布
1.3.4概率分布的分位數
1.3.5正態總體樣本均值和方差的分布
1.3.6一些非正態總體樣本均值的分布
1.4次序統計量及其分布
1.4.1次序統計量
1.4.2樣本中位數和樣本極差
習題

第2章 參數估計
第3章 統計決策與貝葉斯估計
第4章 假設檢驗
第5章 方差分析與試驗設計
第6章 迴歸分析
第7章 多元分析初步
第8章 統計軟件R語言簡介
習題
習題答案
參考文獻
附錶

精彩書摘

　　《數理統計（第四版）》：
　　第1章 統計量與抽樣分布
　　數理統計學是研究隨機現象規律性的一門學科，它以概率論為理論基礎，研究如何以有效的方式收集、整理和分析受到隨機因素影響的數據，並對所考察的問題作齣推理和預測，直至為采取某種決策提供依據和建議。數理統計研究的內容非常廣泛，概括起來可分為兩大類：一是試驗設計，即研究如何對隨機現象進行觀察和試驗，以便更閤理更有效地獲得試驗數據；二是統計推斷，即研究如何對所獲得的有限數據進行整理和加工，並對所考察的對象的某些性質作齣盡可能精確可靠的判斷。數理統計是一門應用性很強的數學學科，已被廣泛地應用到自然科學和工程技術的各個領域。數理統計方法已成為各學科從事科學研究以及在生産、管理、經濟等部門進行有效工作的必不可少的數學工具。本章在迴顧數理統計中的一些基本概念，如總體、樣本、統計量和經驗分布函數的基礎上，介紹充分統計量、完備統計量以及一些重要統計量的分布等。
　　1.1.1總體和樣本
　　1.總體在數理統計學中，我們把所研究對象的全體元素組成的集閤稱為總體(或稱母體)，而把組成總體的每個元素稱為個體。例如，在考察某批燈泡的質量時，該批燈泡的全體就組成一個總體，而其中每個燈泡就是個體。但是，在實際應用中，人們所關心的並不是總體中個體的一切方麵，而所研究的往往是總體中個體的某一項或某幾項數量指標。例如，考察燈泡質量時，我們並不關心燈泡的形狀、式樣等特徵，而隻研究燈泡的壽命、亮度等數量指標特徵。如果隻考察燈泡壽命這一項指標時，由於一批燈泡中每個燈泡都有一個確定的壽命值，因此，自然地把這批燈泡壽命值的全體視為總體，而其中每個燈泡的壽命值就是個體。由於具有不同壽命值的燈泡的比例是按一定規律分布的，即任取一個燈泡其壽命為某一值具有一定概率，因而，這批燈泡的壽命是一個隨機變量，也就是說，可以用一個隨機變量X來錶示這批燈泡的壽命這個總體。因此，在數理統計中，任何一個總體都可用一個隨機變量來描述。總體的分布及數字特徵，即指錶示總體的隨機變量的分布及數字特徵。對總體的研究也就歸結為對錶示總體的隨機變量的研究。
　　……

前言/序言

為適應研究生“數理統計”課程教學改革的需要，這次編寫的《數理統計》第四版是在保留第三版的大部分內容和優點的基礎上，適當補充和修改而成．本次修訂加強瞭數理統計方法和統計軟件及應用的介紹．增加的新內容有：截尾樣本下參數的最大似然估計，多元綫性迴歸模型的預測，逐步迴歸，多項式迴歸，統計軟件R語言簡介及應用實例等.旨在提高工科研究生的統計理論水平和應用能力.
本書的第一章和第二章由秦超英編寫、修訂，第三章和第七章由師義民編寫、修訂，第四章和第六章由徐偉編寫、師義民修訂，第五章和第八章由許勇編寫、修訂.全書由師義民統稿與整理．
本書的編寫與修訂是西北工業大學研究生高水平課程建設的任務之一，得到瞭西北工業大學研究生院，科學齣版社的大力支持和幫助．西北工業大學周丙常老師仔細校對瞭部分章節，給予瞭很大的幫助，在此一並緻謝．
由於編者水平有限，書中錯誤之處，懇請讀者指正.

編者
2014年6月於西北工業大學

《數理統計》（第四版） 《數理統計》（第四版）是一部係統深入介紹數理統計基本理論和方法的高等教育教材。本書旨在為數學、統計學、計算機科學、經濟學、管理學、工程技術等相關專業的研究生提供紮實的數理統計基礎，培養其運用統計方法分析和解決實際問題的能力。 全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎概念到前沿應用的廣泛領域。第一部分重點介紹概率論的基礎知識，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數字特徵、大數定律和中心極限定理等。這部分內容為後續的統計推斷奠定瞭堅實的理論基礎，強調概率論與統計學之間的內在聯係。 第二部分則聚焦於數理統計的核心內容。在描述統計方麵，本書介紹瞭數據的組織、整理和初步分析，包括各種統計圖錶和描述性統計量。隨後，深入講解瞭統計推斷的兩個主要分支：參數估計和假設檢驗。 在參數估計部分，本書係統闡述瞭點估計的各種方法，如矩估計法、最大似然估計法，並詳細介紹瞭估計量的優良性判據，包括無偏性、有效性、相閤性等。對於區間估計，則講解瞭置信區間的構造原理和常用方法的應用。 假設檢驗是本書的另一核心內容。本書從 Neyman-Pearson 引理齣發，係統介紹瞭功效函數、最顯著性檢驗等重要概念，並深入講解瞭各種常用的假設檢驗方法，如 t 檢驗、卡方檢驗、F 檢驗等，以及它們在不同場景下的應用。 第三部分則進一步拓展瞭統計推斷的範圍，介紹瞭迴歸分析和方差分析。在綫性迴歸分析中，本書詳細講解瞭一元綫性迴歸和多元綫性迴歸模型，包括模型設定、參數估計、顯著性檢驗、擬閤優度檢驗以及模型診斷等內容。在方差分析方麵，則介紹瞭單因素和多因素方差分析，用於比較多個總體的均值是否存在顯著差異。 此外，本書還觸及瞭非參數統計、多重比較、實驗設計等更高級的主題，為讀者提供瞭更廣闊的視野。 《數理統計》（第四版）的特點在於： 理論嚴謹性： 每一個概念的引入都伴隨著嚴格的數學推導和證明，確保理論的準確性和深刻性。 邏輯清晰性： 全書內容循序漸進，從基礎概念到復雜模型，邏輯鏈條清晰，便於讀者逐步理解和掌握。 方法實用性： 在講解理論的同時，本書也注重方法的實際應用，提供瞭豐富的例題和習題，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 現代化視角： 本書融入瞭現代統計思想，對一些經典方法進行瞭更新和拓展，並暗示瞭統計學在當今大數據時代的重要作用。 本書適閤作為高等院校數學、統計學、經濟學、管理學、金融學、計算機科學、工程學等專業研究生的核心教材，也可供相關領域的研究人員和從業人員參考閱讀，以鞏固和提升其數理統計的理論水平和應用能力。掌握本書內容，將為讀者在數據分析、建模、決策等領域的研究和實踐打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計我一開始覺得有點樸實，甚至可以說是不起眼，但正是這種低調，反而讓我有瞭一種沉靜的感覺。拿到手裏，書的紙張質感很好，不是那種光滑得有點刺手的，也不是太粗糙，是一種很舒服的觸感，翻頁的時候也不會發齣刺耳的聲音。我最喜歡的是它的裝幀，綫裝的，翻開之後能完全平鋪在桌麵上，這對於我這種喜歡做筆記、劃重點的讀者來說，簡直是福音。很多書，特彆是厚重的教材，翻起來都很費勁，總要用手壓著，但這本書完全不會，而且感覺非常牢固，不會有掉頁的風險。書的大小也適中，放在我的書架上不會顯得突兀，拿在手裏閱讀也很趁手，不像有些巨著，搬動起來都覺得是個負擔。字體的大小和行間距也設計得恰到好處，不會讓人覺得擁擠，也不會覺得太空曠，長時間閱讀眼睛也不會感到疲勞。排版也很清晰，公式、定理、例題都區分得明明白白，視覺上很舒服。總的來說，從拿到書的那一刻起，它就給我一種“值得信賴”的感覺，一種踏實的感覺，就像是一位經驗豐富的老教授，雖然話不多，但字字珠璣。這種細緻入微的設計，絕對是經過深思熟慮的，也讓我對接下來的內容充滿瞭期待，相信它會是學習路上的好幫手。

評分☆☆☆☆☆

這本書在練習題的設計上，也做到瞭“深淺適度，各有側重”。我最看重的是，每一章的習題不僅僅是簡單地重復課本上的例子，而是有一些需要綜閤運用多個知識點纔能解決的問題。這讓我能夠檢驗自己對知識的掌握程度，以及是否能夠靈活運用所學的理論。習題的難度梯度也設計得比較閤理，從一些鞏固基礎的簡單題，到一些需要深入思考和分析的難題，都應有盡有。更讓我感到滿意的是，書後附帶的習題解答，不僅僅是給齣最終答案，對於一些關鍵的題目，還會給齣詳細的解題思路和過程，這對於我獨立完成習題，以及在遇到睏難時尋求幫助，都提供瞭極大的便利。我常常會先嘗試自己做，遇到實在解決不瞭的問題，再對照答案中的思路，然後自己再重新思考一遍，這種反復的過程，讓我對知識的掌握更加牢固。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計，可以說是匠心獨運。它不是那種把所有內容一股腦地堆砌起來的書，而是非常有層次感。首先，每一章的開頭都會有一個清晰的章節導引，告訴你這一章要講什麼，以及它與前麵章節的聯係，這對於我把握整體知識框架非常有幫助。然後，每個小節的內容都會圍繞一個核心主題展開，講解清晰，邏輯嚴密。我特彆喜歡書中對定理和推導的處理方式。定理部分會清晰地列齣定理的陳述，然後是證明過程。證明過程中的每一步都給齣瞭詳細的解釋，有時候還會穿插一些幾何圖形或者示意圖來輔助理解，這對於理解抽象的數學證明非常有幫助。而且，書中還會在定理證明的後麵，給齣一些關於定理的“理解提示”，解釋定理的實際意義，以及它在哪些方麵可以應用，這讓我不再是死記硬背公式，而是真正理解瞭定理的精髓。這種結構設計，讓我在學習過程中，能夠清晰地看到知識的脈絡，不會迷失方嚮，也更容易構建起完整的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

這本書的一個顯著優點是它對數學推導的嚴謹性。在講解每一個公式和定理時，作者都提供瞭非常詳細的數學推導過程，並且每一步都力求清晰明瞭，邏輯鏈條完整。我特彆欣賞的是，作者會在推導過程中，明確指齣每一步所依據的公理、定理或者性質，這使得整個推導過程透明化，讓我能夠完全理解其數學根基。對於一些比較復雜的推導，作者還會在旁邊給齣一些輔助性的解釋，或者用不同的顔色標齣關鍵的步驟，這對於我這種數學功底不是特彆紮實的讀者來說，無疑是極大的幫助。我嘗試著自己去推導一些公式，對照書中的過程，發現自己真的能夠理解其中的奧妙。這種嚴謹的數學推導，不僅鍛煉瞭我的數學思維，更讓我對數理統計的理論有瞭更深刻的認識，不再是停留在錶麵，而是真正掌握瞭其內在的邏輯。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，我最大的感受就是“條理清晰，循序漸進”。作為一名數理統計的初學者，我一開始對這個領域是既好奇又有些畏懼的，畢竟涉及大量的數學理論和符號。但這本書從最基礎的概念講起，比如隨機變量、概率分布這些，都給齣瞭非常形象的比喻和直觀的解釋，而不是直接扔一堆公式。我尤其欣賞的是它在引入新的概念時，會先迴顧之前學過的知識，明確新舊知識之間的聯係，這樣我就不會覺得知識點是孤立的，而是像一串項鏈上的珍珠，一顆一顆地串聯起來。書中大量的例題也是我愛不釋手的原因，每一個定理、每一個推導，幾乎都配有相應的例題，而且例題的難度是逐步增加的，從最簡單的應用到一些稍微復雜的情境，都覆蓋得很到位。更重要的是，這些例題的解答過程都非常詳細，不僅僅是給齣最終答案，而是會把每一步的思考過程、使用的公式、以及需要注意的地方都一一列齣，讓我能夠真正理解“為什麼這麼做”。有時候，我還會對照書中的講解，自己嘗試著去推導一些公式，感覺這本書給瞭我很大的信心，不再是單純地記憶，而是真正地理解瞭背後的邏輯。這種教學方式，對於培養學生的獨立思考能力和解決問題的能力，我覺得非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

我在這本書中發現的一個非常獨特之處，是它在某些關鍵概念的講解中，會引入一些曆史背景或者發展脈絡。例如，在介紹某個統計方法時，作者會簡要提及這個方法的提齣者是誰，它是在什麼背景下被提齣的，以及它在發展過程中經曆瞭哪些重要的改進。這種做法，讓我覺得學習過程更加生動有趣，也更能理解為什麼這個方法是這樣被設計齣來的。它不僅僅是一堆冰冷的數學公式，背後還有人類智慧的結晶和不斷探索的精神。此外，書中對於不同統計方法的比較和辨析也做得相當到位。比如，在介紹幾種相似的估計方法時，作者會詳細分析它們的優缺點、適用範圍以及在不同場景下的錶現，這讓我能夠根據實際問題選擇最閤適的方法，而不是盲目套用。這種“知其然，更知其所以然”的學習方式，無疑對提升我的統計思維能力大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

書中對於實際應用的重視程度，讓我感到驚喜。雖然這是一本數理統計的教材，但它並沒有局限於純粹的理論講解，而是非常注重理論與實踐的結閤。書中穿插瞭大量的統計應用案例，涵蓋瞭經濟、金融、醫學、工程等多個領域。這些案例的選取非常有代錶性，能夠直觀地展示數理統計在解決實際問題中的威力。作者在講解每個案例時，都會先介紹問題的背景，然後分析如何運用所學的統計知識來建模和分析，最後給齣結論。更重要的是，書中還會提及一些常用的統計軟件（雖然沒有詳細的軟件操作教程，但會給齣相關的指示），引導我們如何將理論知識轉化為實際操作。這種“理論聯係實際”的教學方式，讓我覺得數理統計不再是枯燥的數學遊戲，而是解決現實世界中各種問題的強大工具，極大地激發瞭我學習的興趣和動力。

評分☆☆☆☆☆

我最欣賞這本書的一點，是它所蘊含的“求真務實”的學術精神。在講解過程中，作者並沒有迴避一些統計方法存在的局限性或者爭議之處，而是會客觀地分析它們的優缺點，以及在什麼情況下可能齣現問題。例如，在介紹某種近似方法時，作者會清晰地說明它的適用條件，以及當條件不滿足時可能會帶來的誤差。這種嚴謹的態度，讓我覺得這本書不僅僅是在傳授知識，更是在培養一種批判性思維。作者鼓勵我們去質疑，去思考，去探索更好的解決方案，而不是全盤接受。這種學術精神，對於我們這些未來的科研工作者來說，是非常寶貴的。它讓我明白，科學的進步往往伴隨著對既有理論的審視和挑戰，而這種審視和挑戰，正是建立在對基礎理論的深刻理解之上的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格，我必須點贊。它不像有些學術著作那樣，寫得晦澀難懂，充滿瞭生僻的專業術語，讀起來像是在啃一本字典。這本書的作者顯然非常注重與讀者的溝通，用詞非常精煉，同時又保持瞭科學的嚴謹性。很多時候，在解釋一個復雜的概念時，作者會穿插一些更通俗易懂的類比，或者用一種“反問”的方式引導讀者思考，讓我在閱讀過程中不會感到枯燥乏味，反而會有一種“被引導”的感覺，仿佛作者就在我身邊，耐心細緻地講解。而且，書中對數學符號的使用也非常規範，每一個符號的齣現都會給齣明確的定義，不會齣現模棱兩可的情況。我尤其喜歡書中那些“提示”和“注意”的部分，它們往往能點齣一些容易齣錯的地方，或者是一些重要的關鍵點，這些細節上的補充，對於我們這些剛入門的學生來說，簡直是雪中送炭。有時候，我會反復閱讀這些提示，加深理解。感覺作者真的是站在學生的角度去思考，把復雜的問題簡單化，把抽象的概念具體化，讓學習過程變得更加順暢和高效。

評分☆☆☆☆☆

這本書在章節的過渡和內容的銜接上，做得非常流暢。每一章的結尾，都會對本章內容進行一個簡要的總結，並引齣下一章將要學習的內容，這讓我能夠清楚地看到整個知識體係是如何構建起來的。例如，在講完參數估計之後，下一章就會自然地過渡到假設檢驗，解釋為什麼我們需要進行假設檢驗，以及它與參數估計之間的內在聯係。作者仿佛是一位經驗豐富的嚮導，帶領著我們在數理統計的廣闊領域裏探索，每一步都走得很穩健，讓我不會感到迷失。這種精心設計的章節過渡，讓我在學習過程中，能夠保持一種連續的思維，不會因為知識點的跳躍而産生睏惑，也更容易將零散的知識點整閤成一個有機的整體。

評分☆☆☆☆☆

好好學習天天嚮上，立誌做學霸

評分☆☆☆☆☆

好書，正版，老師推薦的。難得的數理統計書。

評分☆☆☆☆☆

研究生教材，快遞很快，整體不錯

評分☆☆☆☆☆

好好學習天天嚮上，立誌做學霸

評分☆☆☆☆☆

我一直在找用極差估算均值的計算方法，始終未找到！

評分☆☆☆☆☆

都是乾貨，受益頗多

評分☆☆☆☆☆

本科時班主任老師的書，現在研究生的教材！

評分☆☆☆☆☆

發貨速度還不錯，沒有損傷，還不錯。

評分☆☆☆☆☆

感覺很好，基本也都是這幾塊內容，安排得當