具体描述
编辑推荐
·以实例切入，深入浅出剖析医学统计学的精髓！·不谈原理，只讲实操，手把手教你如何用统计学！
·语言风趣幽默，又不失严谨，带你在快乐中学习。
内容简介
《傻瓜统计学》用浅显易懂、风趣幽默的语言来讲解统计学，力争让初学者看得懂、学得快，本书不谈原理，只讲实操，拟打造一本看得轻松，上手迅速的统计学佳作。其内容涵盖了：医学统计学故事、统计学临床应用、医学科研中计数资料的统计学处理原则、；手把手教你解读生存曲线、如何正确认识“P值”、受试者工作特征曲线分析法、随访资料的生存分析、基于Stata软件的统计学实现、生物统计学家、临床研究的幕后高手和如何用Sigmaplot绘制ROC曲线等等。精彩书评
★我特向广大同行推荐这本《傻瓜统计学》，这本书最大的特点是：坚持用最通俗易懂的语言并结合一些实例讲解医学统计学。全书紧紧围绕为什么要选择这种统计学方法而不能选择其他统计方法、如何在软件中进行相关操作、如何正确解读统计结果并结合科研设计和专业知识进行解释等问题。全书文风朴实但不乏深刻、幽默但不失严谨，让读者在欣然一笑之间加深了对医学统计学的认识。——季加孚教授，北京大学肿瘤医院院长
★为了做到“快乐搞统计”，作者选择围绕应用实例来说明统计问题，以期还原统计的真面目。全书几乎不含数学公式！对于长期身处临床的广大读者而言，简化的中间描述环节给大家带来的好处就是：1. 为直截了当地解决统计问题提供了可能 ；2. 控制了本书的字数从而产生更为宽容合理的书价。与此同时，本书还不吝添加了作者处于人生低谷时的片段感悟以鼓励读者，增加了本书的趣味性。
——Yaxing Shen M.D. Graham fellow
目录
丛书介绍/汪道远 II序一/季加孚 IV
序二/沈亚星 V
序三/胡志德 VI
第一部分：统计杂想篇
第一章：几则有趣的医学统计学故事
第二章：有多少t检验曾被滥(乱)用
第三章：几种常见的滥(乱)用卡方检验的情况
第四章：如何正确认识"p值"
第五章：浅谈医学科研中计数资料的统计学处理原则
第六章：手把手教你解读生存曲线
第七章：肿瘤分期中的统计学陷阱
第八章：受试者工作特征曲线分析法
第九章：临床医生谈统计学应用
第十章：生物统计学家：临床研究的幕后高手
第二部分：循证医学篇
第十一章：走出循证医学的误区
第十二章：正确认识系统评价/meta分析在医学科研和临床实践中的作用
第十三章：学术型外科医生制作系统评价和meta分析的技术和指南
第十四章：临床医生该如何高效的检索？
第十五章：系统评价哪家强？
第十六章：随机对照试验中那些真假难辨的亚组分析
第十七章：随机对照试验的批判性阅读
第十八章：系统评价的idea从哪里来？
第十九章：顶级医学杂志发表什么样的meta分析？
第二十章：亚组分析在meta分析中的应用
第二十一章：什么样的文章是一篇好文章？
第三部分：软件操作篇
第二十二章：如何用GraphPad Prism进行两组连续变量的比较
第二十三章：手把手教你用GraphPad Prism绘制生存曲线
第二十四章：如何用Sigmaplot绘制ROC曲线？
第二十五章：如何画出人生的第一张森林图？
前言/序言
用户评价
我一直认为，在这个信息爆炸的时代，拥有辨别信息真伪、理解数据背后含义的能力至关重要。统计学，作为一门分析和解释数据的科学，在我看来，是掌握这种能力的关键。然而，我过往的经历告诉我，许多关于统计学的书籍都显得过于专业和晦涩，充斥着大量的公式和理论，这让我这样的普通读者望而却步。《傻瓜统计学》这个书名，对我来说，就像是一个信号，它承诺能够用一种极度简化的方式，将统计学的精髓展现出来。我非常期待它能做到这一点。我希望这本书能够从最基本、最直观的概念入手，例如，如何用最简单的方式理解“平均数”、“中位数”和“众数”的区别，以及它们在描述数据时的不同适用场景。我特别希望它能够用生动形象的比喻，来解释像“方差”和“标准差”这样的概念，让我明白它们是如何衡量数据分散程度的。在新闻报道和各种研究中，我们经常会看到“相关性”的说法，我期望这本书能够清晰地阐述“相关不等于因果”的道理，并用一些有趣的案例来帮助我理解其中的逻辑。更进一步，我希望它能为我揭示一些基础的统计检验的含义，比如“P值”究竟代表着什么，它在多大程度上能够证明一个结论的可靠性。我期待《傻瓜统计学》能够帮助我摆脱对统计学的恐惧感，让我能够以一种轻松、愉快的方式，逐步掌握这项重要的技能，从而能够更自信地分析信息，做出更明智的判断，并在日常生活中拥有更强的“数据洞察力”，不再轻易被表面的数字所迷惑。
评分我最近在思考一个问题，就是我们生活中无处不在的数据，它们到底意味着什么？为什么我常常觉得，很多新闻报道或者广告宣传中所呈现的数据，虽然看起来很有说服力，但总有哪里不对劲？这就让我对统计学产生了浓厚的兴趣。然而，当我尝试去了解统计学的时候，往往是被那些庞杂的公式和抽象的概念吓退了。《傻瓜统计学》这个名字，听起来就有一种亲切感，仿佛它能够像一个循循善诱的老师，用最贴近生活的方式，一点一点地揭示统计学的奥秘。我希望这本书能够带领我走进统计学的世界，但不是通过枯燥的理论堆砌，而是通过一个个生动的例子。例如，我希望它能解释清楚，为什么在进行民意调查时，抽样的方式如此重要，以及不同抽样方法可能带来的偏差。再比如，当我看到一项研究声称某种产品能有效提高学习成绩时，我希望这本书能教我如何去审视它的统计方法，了解它的样本量是否足够大，统计检验是否显著，以及是否存在其他混杂因素。我特别期待它能帮助我理解“相关不等于因果”这个道理，并且用一些有趣的案例来印证。我希望这本书能让我不再是那个对统计数据“雾里看花”的人，而是能够用一种更批判性的眼光去看待信息，能够识别出那些可能被操纵或误读的数据。我希望它能让我明白，统计学并非是高不可攀的学科，而是可以被普通人理解和运用的强大工具。我想通过这本书，提升我的数据素养，让我能够更理性地分析信息，做出更明智的判断，不再轻易被表面的数字所迷惑。
评分作为一个对未知领域充满探索欲望的读者，我一直对统计学这门学科充满了浓厚的兴趣，但同时，我也清楚地认识到，统计学往往与数学紧密相连，而我在数学方面的功底相对薄弱。这使得我过去在接触相关书籍时，常常会因为那些复杂的公式和严谨的推导而感到沮丧。《傻瓜统计学》这个书名，在我看来，是一种极具吸引力的定位，它暗示着这本书能够以一种非常接地气、易于理解的方式，将统计学的核心思想传达给非专业读者。我怀揣着这份期待，希望这本书能够为我打开一扇新的大门。我期待它能够从最基础的统计概念开始，用生动形象的例子来阐释。例如，在描述一组数据时，我们如何才能准确地把握其“中心趋势”？均值、中位数、众数这些概念，在实际应用中各自的优势和局限是什么？我希望这本书能够用通俗易懂的语言，为我一一解答。更重要的是，我希望它能帮助我理解“概率”的概念，并将其与现实生活中的不确定性联系起来。比如，如何用概率来理解天气预报的准确性，或者赌博游戏的输赢概率？我期望这本书能够涉及到一些关于“统计推断”的基础知识，比如如何理解一个调查结果的“置信区间”，以及它所代表的实际意义。在信息爆炸的时代，各种数据和统计图表充斥着我们的生活，我希望通过这本书，我能够具备一种“火眼金睛”的能力，能够识别出那些可能存在的误导性信息，并能够做出更理性的判断。它不仅仅是关于“如何计算”，更是关于“如何思考”。
评分我常常觉得，在这个充斥着各种调查数据、民意测验和研究报告的时代，我们每个人都需要具备一定的统计学素养，才能不被表面的数字所迷惑，才能更清晰地认识世界。然而，正如很多人一样，我对统计学本身感到一丝畏惧，总觉得它是一门高深的学问，离我的生活很远。《傻瓜统计学》这个书名，则以一种非常亲切、易懂的方式，向我发出了邀请。我期待这本书能够成为我的“统计学启蒙老师”，用最简单、最直观的方式，揭示统计学的奥秘。我希望它能从最基本的数据描述开始，比如，如何去理解一组数据的“平均值”，以及在什么情况下，“中位数”会比“平均值”更能代表整体情况。我尤其希望它能用一些贴近生活的例子，来解释“概率”的概念。比如，如何去理解天气预报的准确率，或者买彩票中奖的可能性。我非常期待这本书能够帮助我理解“抽样”的重要性，以及为什么一个不严谨的抽样方法，可能会导致得出完全错误的结论。在阅读新闻时，我经常看到一些关于“某某因素与健康有关”的报道，我希望这本书能教会我如何去辨别这些“相关性”的说法，以及如何区分它和真正的“因果关系”。我希望《傻瓜统计学》能够让我明白，统计学并非遥不可及，而是可以被普通人理解和掌握的。它应该是一把钥匙，帮助我打开通往理性分析世界的大门，让我能够更自信地解读数据，做出更明智的决策，并在日常生活中成为一个更有判断力的人。
评分对于这本书的期待，更多的是源于它那种“解构”的承诺。在接触很多所谓“专业”的书籍时，我常常会遇到一个瓶颈：它们要么过于理论化，从数学基础开始严谨推导，这对于非数学专业背景的我来说，简直是天书；要么就是直接抛出一堆术语和模型，缺乏足够的铺垫和解释，让人感觉信息量过载，消化不良。《傻瓜统计学》这个名字，恰恰抓住了我这种读者的痛点。我希望这本书能真正做到“傻瓜”级别，就是说，它应该能够将统计学中最核心、最常用的概念，用最简单、最直观的语言来解释。比如，均值、中位数、众数这些基本概念，它们之间到底有什么区别？在什么情况下，我们应该选择哪一个来描述一组数据的中心趋势？再比如，方差和标准差，听起来就让人头大，我希望这本书能用生动的比喻，比如描述一群人的身高，来解释这两个概念的实际意义，以及它们在衡量数据离散程度上的作用。我特别期待它能讲解一下“相关性”和“因果性”的区别。在日常生活中，我们很容易混淆这两者，比如发现打雷后经常下雨，就认为打雷导致下不下雨，但实际上可能两者都受到潮湿空气的影响。我希望这本书能用清晰的例子，让我彻底理解其中的逻辑漏洞，避免以后被误导。更进一步，我希望它能涉及一些基础的统计推断，比如如何理解一个调查的置信区间，这意味着什么，它到底有多大的可靠性。我希望这本书能让我不再是那个对统计数据“看山是山，看水是水”的人，而是能够透过现象看到本质，对数据背后的信息有更深刻的洞察力，并能够运用这些知识来分析问题，解决问题，让统计学成为我生活和工作中一个有力的工具，而不仅仅是书本上的几个公式。
评分在我看来，统计学就像是一门“看穿事物本质”的语言，它能帮助我们从纷繁复杂的数据中提炼出有用的信息，做出更理性的判断。然而，一直以来，我对统计学的印象都是“公式多”、“数学难”，这让我始终不敢轻易踏足。直到我看到《傻瓜统计学》这个书名，我仿佛看到了一个通往统计学世界的“捷径”。我迫切地希望这本书能够实现它名字所承诺的那样——用最简单、最直观的方式，将统计学中最核心的概念呈现给读者。我期待它能够从最基本的数据类型开始，比如，如何区分“定性数据”和“定量数据”，以及它们各自的特点。我希望它能用生动的比喻，来解释像“均值”、“中位数”、“众数”这些描述数据中心趋势的概念，并说明它们各自的适用场景。在信息爆炸的今天，各种调查和研究报告层出不穷，我希望这本书能够教会我如何去“审视”这些数据，理解“抽样”的重要性，以及如何辨别那些可能存在的“统计偏差”。我特别期待它能清晰地阐述“相关性”和“因果性”的区别，这对于避免被误导至关重要。我更进一步的期望是，它能让我对“统计显著性”有一个基本的了解，明白当一项研究声称某个结果是“显著”的时，它究竟意味着什么。总而言之，《傻瓜统计学》在我心中，是那个能够将复杂问题简单化，将高深理论生活化的神奇书本，它能帮助我这个“统计小白”跨越门槛，获得理解数据、分析问题的基本能力，从而在信息时代中更加游刃有余。
评分一直以来，我对数据分析和统计学都充满了好奇，但又深知这其中的门道并非三言两语就能道清，很多时候，那些专业的术语和复杂的公式就足以让人望而却步。就在我感到迷茫之际，一本名为《傻瓜统计学》的书籍悄然出现在我的视野中。虽然书名带有“傻瓜”二字，但它并没有给人一种轻视或嘲讽的感觉，反而像一位友善的向导，承诺将带领我们穿越那些看似晦涩难懂的统计迷宫。我怀揣着忐忑与期待的心情翻开了这本书，希望它能真的像它的名字所暗示的那样，以一种极其通俗易懂的方式，将统计学的核心概念一一揭示。我期待它能够摒弃那些枯燥乏味的理论推导，而是从日常生活中的具体实例出发，让我们在不知不觉中理解统计学的魅力。例如，我希望它能够解释清楚，为什么在做市场调研时，我们不能简单地采访身边的朋友，而是需要更严谨的抽样方法；或者，在解读新闻报道时，如何辨别那些看似有理有据，实则可能误导人的统计数据。我希望这本书能够为我打开一扇新的大门，让我能够更自信、更清晰地看待这个充斥着数据和概率的世界。我希望它不仅仅是教授我如何计算，更重要的是教会我如何思考，如何用统计学的视角去审视和理解周围的一切，从而做出更明智的决策。这是一种对知识的渴望，也是一种对自我提升的追求，而《傻瓜统计学》似乎正是我一直在寻找的那把钥匙，它承诺将最复杂的概念变得简单，将最遥远的知识拉近，让我这个“统计小白”也能享受到探索的乐趣和智慧的光芒。我坚信，通过这本书的学习，我将能够更从容地面对那些数据挑战，不再因它们的复杂性而退缩，而是能够积极地去理解、去运用，让统计学成为我生活中一股有力的助力。
评分坦白说，我一直觉得自己是个“数字白痴”，听到“统计学”三个字，脑子里就自动弹出“公式”、“模型”、“概率分布”等一系列让我头疼的词汇。虽然我知道统计学在现代社会中扮演着越来越重要的角色，从经济分析到市场研究，再到医学研究，都离不开它，但我总是觉得它离我太遥远，太复杂，根本不是我这种“文科生”或者普通人能够掌握的。直到我偶然看到了《傻瓜统计学》这本书。这个名字，就像在黑暗中看到了一丝曙光，它给我一种信号：或许，统计学并没有我想象的那么高不可攀。我满怀期待地想象着这本书会是什么样子。我希望它能够摒弃那些晦涩难懂的数学推导，而是从生活中最常见、最贴近我们日常的例子出发。比如，为什么超市里经常会搞“买一送一”或者“第二件半价”的促销活动，背后的统计学原理是什么？又比如，当我们看到一份关于某种产品用户满意度的调查报告时，我们应该如何解读其中的数据，才能不被片面的数字所误导？我特别希望这本书能教会我区分“相关”和“因果”。我见过太多这样的例子，把两件看似有关联的事情直接划等号，导致了很多错误的判断。这本书能用清晰易懂的方式，让我明白其中的逻辑陷阱，将会非常有价值。我更进一步的期待是，它能让我理解一些基础的统计检验，比如P值是什么意思，它在多大程度上能证明一个结论的可靠性。总之，我希望《傻瓜统计学》能成为我学习统计学的敲门砖，它能够用一种“傻瓜”都能听懂的方式，把我从对统计学的恐惧和陌生中解救出来，让我能够真正地理解和运用统计学的基本原理，从而提升我在信息爆炸时代下的辨别能力和决策能力。
评分作为一名对知识有着永不满足的求知欲的读者，我一直对统计学这个领域充满了向往。在很多场合，我都能感受到统计学在科学研究、商业决策乃至日常生活中的重要性。然而，过往的经历告诉我，许多关于统计学的书籍往往过于学术化，充斥着我难以理解的数学符号和复杂的理论推导，这让我常常感到沮丧和无力。《傻瓜统计学》这个书名，在我看来，是一种极具吸引力的承诺——它暗示着这本书将以一种前所未有的简洁和直观的方式，将统计学的核心理念传达给像我这样的普通读者。我非常期待这本书能够做到这一点。我希望它能打破传统统计学书籍的壁垒，从最基本、最直观的概念入手，例如，如何理解“平均数”在不同情境下的适用性，以及当数据存在极端值时，我们应该如何选择更合适的“中心趋势”度量。我尤其对“概率”的概念感到好奇，我希望这本书能用贴近生活的例子，比如解释彩票中奖的概率，或者天气预报的准确率，来生动地阐述概率的含义以及它在预测和决策中的作用。此外，我非常希望这本书能够涉及一些关于“统计显著性”的讨论，这对于理解科学研究的结果至关重要。我希望能明白，当一项研究得出“某某方法有效”的结论时，我们应该如何判断这个结论的可靠性，是仅仅因为巧合，还是真的存在科学依据。我期待《傻瓜统计学》能够为我打开一扇通往统计学世界的大门，让我能够以一种轻松、愉快的方式，逐步掌握这项重要的技能，从而能够更自信地分析数据，做出更明智的判断，并在日常生活中拥有更强的“数据洞察力”。
评分我对统计学一直抱有一种既敬畏又好奇的态度。敬畏是因为它涉及的领域太广，应用太深，感觉不是一般人能够轻易掌握的；好奇是因为我能感受到，在这个数据驱动的时代，如果不懂统计学，很多事情都无法真正看透。我曾经尝试阅读过一些统计学的入门书籍，但往往在接触到大量的公式和模型时就望而却步了。《傻瓜统计学》这个书名，立刻吸引了我的注意，它传递出一种“化繁为简”的信号，仿佛在告诉我，这本书能够用一种轻松、易懂的方式，带领我走进统计学的世界。我希望这本书能够做到这一点。我特别期待它能用生动形象的比喻和贴近生活的实例来解释那些抽象的统计概念。比如，如何用一个简单的游戏来解释“概率”？如何用一个商店的销售数据来解释“均值”、“中位数”和“众数”的区别？我希望这本书能够帮助我理解“抽样”的重要性，以及为什么一个有偏差的抽样会导致错误的结论。在新闻和各种报告中，我们经常会看到各种“研究结果”，我希望这本书能教会我如何去批判性地看待这些结果，比如如何识别那些可能存在的“统计陷阱”或“误导性数据”。我非常希望它能够解释清楚“相关性”和“因果性”之间的区别，这在日常生活中非常容易混淆，也经常被滥用。我期待这本书能够让我摆脱对统计学的“畏难情绪”，能够真正地理解它，并且能够运用它来分析问题，做出更明智的决策。它不应该只是一个理论的介绍，而应该是一个实用的工具，能够帮助我在数据横飞的时代，看得更清楚，想得更明白。
评分书脊都破坏了……无语
评分东西很好，物流很快，非常满意！
评分身列影史上最伟大电影人之一大卫·格里菲斯（1875-1948），就是大名鼎鼎的《一个国家的诞生》的导演，这部美国历史上的第一部长片开拓了电影艺术的全新境界，达到了当时电影技术的最高峰。可这部电影的“价值观”可谓是烂臭：南北战争时期，奴隶主的南方遭到破坏，三K党为恢复
评分包装好，速度快，内容丰富，我就喜欢
评分应该还不错
评分很好，很好，很好，很好
评分期望。。。。。。。。。。。。。------------
评分希望快乐学统计
评分一如既往，值得拥有，质量值得信赖。
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