具體描述
編輯推薦
·以實例切入，深入淺齣剖析醫學統計學的精髓！·不談原理，隻講實操，手把手教你如何用統計學！
·語言風趣幽默，又不失嚴謹，帶你在快樂中學習。
內容簡介
《傻瓜統計學》用淺顯易懂、風趣幽默的語言來講解統計學，力爭讓初學者看得懂、學得快，本書不談原理，隻講實操，擬打造一本看得輕鬆，上手迅速的統計學佳作。其內容涵蓋瞭：醫學統計學故事、統計學臨床應用、醫學科研中計數資料的統計學處理原則、；手把手教你解讀生存麯綫、如何正確認識“P值”、受試者工作特徵麯綫分析法、隨訪資料的生存分析、基於Stata軟件的統計學實現、生物統計學傢、臨床研究的幕後高手和如何用Sigmaplot繪製ROC麯綫等等。精彩書評
★我特嚮廣大同行推薦這本《傻瓜統計學》，這本書最大的特點是：堅持用最通俗易懂的語言並結閤一些實例講解醫學統計學。全書緊緊圍繞為什麼要選擇這種統計學方法而不能選擇其他統計方法、如何在軟件中進行相關操作、如何正確解讀統計結果並結閤科研設計和專業知識進行解釋等問題。全書文風樸實但不乏深刻、幽默但不失嚴謹，讓讀者在欣然一笑之間加深瞭對醫學統計學的認識。——季加孚教授，北京大學腫瘤醫院院長
★為瞭做到“快樂搞統計”，作者選擇圍繞應用實例來說明統計問題，以期還原統計的真麵目。全書幾乎不含數學公式！對於長期身處臨床的廣大讀者而言，簡化的中間描述環節給大傢帶來的好處就是：1. 為直截瞭當地解決統計問題提供瞭可能 ；2. 控製瞭本書的字數從而産生更為寬容閤理的書價。與此同時，本書還不吝添加瞭作者處於人生低榖時的片段感悟以鼓勵讀者，增加瞭本書的趣味性。
——Yaxing Shen M.D. Graham fellow
目錄
叢書介紹/汪道遠 II序一/季加孚 IV
序二/瀋亞星 V
序三/鬍誌德 VI
第一部分：統計雜想篇
第一章：幾則有趣的醫學統計學故事
第二章：有多少t檢驗曾被濫(亂)用
第三章：幾種常見的濫(亂)用卡方檢驗的情況
第四章：如何正確認識"p值"
第五章：淺談醫學科研中計數資料的統計學處理原則
第六章：手把手教你解讀生存麯綫
第七章：腫瘤分期中的統計學陷阱
第八章：受試者工作特徵麯綫分析法
第九章：臨床醫生談統計學應用
第十章：生物統計學傢：臨床研究的幕後高手
第二部分：循證醫學篇
第十一章：走齣循證醫學的誤區
第十二章：正確認識係統評價/meta分析在醫學科研和臨床實踐中的作用
第十三章：學術型外科醫生製作係統評價和meta分析的技術和指南
第十四章：臨床醫生該如何高效的檢索？
第十五章：係統評價哪傢強？
第十六章：隨機對照試驗中那些真假難辨的亞組分析
第十七章：隨機對照試驗的批判性閱讀
第十八章：係統評價的idea從哪裏來？
第十九章：頂級醫學雜誌發錶什麼樣的meta分析？
第二十章：亞組分析在meta分析中的應用
第二十一章：什麼樣的文章是一篇好文章？
第三部分：軟件操作篇
第二十二章：如何用GraphPad Prism進行兩組連續變量的比較
第二十三章：手把手教你用GraphPad Prism繪製生存麯綫
第二十四章：如何用Sigmaplot繪製ROC麯綫？
第二十五章：如何畫齣人生的第一張森林圖？
前言/序言
用戶評價
我常常覺得，在這個充斥著各種調查數據、民意測驗和研究報告的時代，我們每個人都需要具備一定的統計學素養，纔能不被錶麵的數字所迷惑，纔能更清晰地認識世界。然而，正如很多人一樣，我對統計學本身感到一絲畏懼，總覺得它是一門高深的學問，離我的生活很遠。《傻瓜統計學》這個書名，則以一種非常親切、易懂的方式，嚮我發齣瞭邀請。我期待這本書能夠成為我的“統計學啓濛老師”，用最簡單、最直觀的方式，揭示統計學的奧秘。我希望它能從最基本的數據描述開始，比如，如何去理解一組數據的“平均值”，以及在什麼情況下，“中位數”會比“平均值”更能代錶整體情況。我尤其希望它能用一些貼近生活的例子，來解釋“概率”的概念。比如，如何去理解天氣預報的準確率，或者買彩票中奬的可能性。我非常期待這本書能夠幫助我理解“抽樣”的重要性，以及為什麼一個不嚴謹的抽樣方法，可能會導緻得齣完全錯誤的結論。在閱讀新聞時，我經常看到一些關於“某某因素與健康有關”的報道，我希望這本書能教會我如何去辨彆這些“相關性”的說法，以及如何區分它和真正的“因果關係”。我希望《傻瓜統計學》能夠讓我明白，統計學並非遙不可及，而是可以被普通人理解和掌握的。它應該是一把鑰匙，幫助我打開通往理性分析世界的大門，讓我能夠更自信地解讀數據，做齣更明智的決策，並在日常生活中成為一個更有判斷力的人。
評分我一直認為，在這個信息爆炸的時代，擁有辨彆信息真僞、理解數據背後含義的能力至關重要。統計學，作為一門分析和解釋數據的科學，在我看來，是掌握這種能力的關鍵。然而，我過往的經曆告訴我，許多關於統計學的書籍都顯得過於專業和晦澀，充斥著大量的公式和理論，這讓我這樣的普通讀者望而卻步。《傻瓜統計學》這個書名，對我來說，就像是一個信號，它承諾能夠用一種極度簡化的方式，將統計學的精髓展現齣來。我非常期待它能做到這一點。我希望這本書能夠從最基本、最直觀的概念入手，例如，如何用最簡單的方式理解“平均數”、“中位數”和“眾數”的區彆，以及它們在描述數據時的不同適用場景。我特彆希望它能夠用生動形象的比喻，來解釋像“方差”和“標準差”這樣的概念，讓我明白它們是如何衡量數據分散程度的。在新聞報道和各種研究中，我們經常會看到“相關性”的說法，我期望這本書能夠清晰地闡述“相關不等於因果”的道理，並用一些有趣的案例來幫助我理解其中的邏輯。更進一步，我希望它能為我揭示一些基礎的統計檢驗的含義，比如“P值”究竟代錶著什麼，它在多大程度上能夠證明一個結論的可靠性。我期待《傻瓜統計學》能夠幫助我擺脫對統計學的恐懼感，讓我能夠以一種輕鬆、愉快的方式，逐步掌握這項重要的技能，從而能夠更自信地分析信息，做齣更明智的判斷，並在日常生活中擁有更強的“數據洞察力”，不再輕易被錶麵的數字所迷惑。
評分作為一名對知識有著永不滿足的求知欲的讀者，我一直對統計學這個領域充滿瞭嚮往。在很多場閤，我都能感受到統計學在科學研究、商業決策乃至日常生活中的重要性。然而，過往的經曆告訴我，許多關於統計學的書籍往往過於學術化，充斥著我難以理解的數學符號和復雜的理論推導，這讓我常常感到沮喪和無力。《傻瓜統計學》這個書名，在我看來，是一種極具吸引力的承諾——它暗示著這本書將以一種前所未有的簡潔和直觀的方式，將統計學的核心理念傳達給像我這樣的普通讀者。我非常期待這本書能夠做到這一點。我希望它能打破傳統統計學書籍的壁壘，從最基本、最直觀的概念入手，例如，如何理解“平均數”在不同情境下的適用性，以及當數據存在極端值時，我們應該如何選擇更閤適的“中心趨勢”度量。我尤其對“概率”的概念感到好奇，我希望這本書能用貼近生活的例子，比如解釋彩票中奬的概率，或者天氣預報的準確率，來生動地闡述概率的含義以及它在預測和決策中的作用。此外，我非常希望這本書能夠涉及一些關於“統計顯著性”的討論，這對於理解科學研究的結果至關重要。我希望能明白，當一項研究得齣“某某方法有效”的結論時，我們應該如何判斷這個結論的可靠性，是僅僅因為巧閤，還是真的存在科學依據。我期待《傻瓜統計學》能夠為我打開一扇通往統計學世界的大門，讓我能夠以一種輕鬆、愉快的方式，逐步掌握這項重要的技能，從而能夠更自信地分析數據，做齣更明智的判斷，並在日常生活中擁有更強的“數據洞察力”。
評分我對統計學一直抱有一種既敬畏又好奇的態度。敬畏是因為它涉及的領域太廣，應用太深，感覺不是一般人能夠輕易掌握的；好奇是因為我能感受到，在這個數據驅動的時代，如果不懂統計學，很多事情都無法真正看透。我曾經嘗試閱讀過一些統計學的入門書籍，但往往在接觸到大量的公式和模型時就望而卻步瞭。《傻瓜統計學》這個書名，立刻吸引瞭我的注意，它傳遞齣一種“化繁為簡”的信號，仿佛在告訴我，這本書能夠用一種輕鬆、易懂的方式，帶領我走進統計學的世界。我希望這本書能夠做到這一點。我特彆期待它能用生動形象的比喻和貼近生活的實例來解釋那些抽象的統計概念。比如，如何用一個簡單的遊戲來解釋“概率”？如何用一個商店的銷售數據來解釋“均值”、“中位數”和“眾數”的區彆？我希望這本書能夠幫助我理解“抽樣”的重要性，以及為什麼一個有偏差的抽樣會導緻錯誤的結論。在新聞和各種報告中，我們經常會看到各種“研究結果”，我希望這本書能教會我如何去批判性地看待這些結果，比如如何識彆那些可能存在的“統計陷阱”或“誤導性數據”。我非常希望它能夠解釋清楚“相關性”和“因果性”之間的區彆，這在日常生活中非常容易混淆，也經常被濫用。我期待這本書能夠讓我擺脫對統計學的“畏難情緒”，能夠真正地理解它，並且能夠運用它來分析問題，做齣更明智的決策。它不應該隻是一個理論的介紹，而應該是一個實用的工具，能夠幫助我在數據橫飛的時代，看得更清楚，想得更明白。
評分作為一個對未知領域充滿探索欲望的讀者，我一直對統計學這門學科充滿瞭濃厚的興趣，但同時，我也清楚地認識到，統計學往往與數學緊密相連，而我在數學方麵的功底相對薄弱。這使得我過去在接觸相關書籍時，常常會因為那些復雜的公式和嚴謹的推導而感到沮喪。《傻瓜統計學》這個書名，在我看來，是一種極具吸引力的定位，它暗示著這本書能夠以一種非常接地氣、易於理解的方式，將統計學的核心思想傳達給非專業讀者。我懷揣著這份期待，希望這本書能夠為我打開一扇新的大門。我期待它能夠從最基礎的統計概念開始，用生動形象的例子來闡釋。例如，在描述一組數據時，我們如何纔能準確地把握其“中心趨勢”？均值、中位數、眾數這些概念，在實際應用中各自的優勢和局限是什麼？我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，為我一一解答。更重要的是，我希望它能幫助我理解“概率”的概念，並將其與現實生活中的不確定性聯係起來。比如，如何用概率來理解天氣預報的準確性，或者賭博遊戲的輸贏概率？我期望這本書能夠涉及到一些關於“統計推斷”的基礎知識，比如如何理解一個調查結果的“置信區間”，以及它所代錶的實際意義。在信息爆炸的時代，各種數據和統計圖錶充斥著我們的生活，我希望通過這本書，我能夠具備一種“火眼金睛”的能力，能夠識彆齣那些可能存在的誤導性信息，並能夠做齣更理性的判斷。它不僅僅是關於“如何計算”，更是關於“如何思考”。
評分在我看來，統計學就像是一門“看穿事物本質”的語言，它能幫助我們從紛繁復雜的數據中提煉齣有用的信息，做齣更理性的判斷。然而，一直以來，我對統計學的印象都是“公式多”、“數學難”，這讓我始終不敢輕易踏足。直到我看到《傻瓜統計學》這個書名，我仿佛看到瞭一個通往統計學世界的“捷徑”。我迫切地希望這本書能夠實現它名字所承諾的那樣——用最簡單、最直觀的方式，將統計學中最核心的概念呈現給讀者。我期待它能夠從最基本的數據類型開始，比如，如何區分“定性數據”和“定量數據”，以及它們各自的特點。我希望它能用生動的比喻，來解釋像“均值”、“中位數”、“眾數”這些描述數據中心趨勢的概念，並說明它們各自的適用場景。在信息爆炸的今天，各種調查和研究報告層齣不窮，我希望這本書能夠教會我如何去“審視”這些數據，理解“抽樣”的重要性，以及如何辨彆那些可能存在的“統計偏差”。我特彆期待它能清晰地闡述“相關性”和“因果性”的區彆，這對於避免被誤導至關重要。我更進一步的期望是，它能讓我對“統計顯著性”有一個基本的瞭解，明白當一項研究聲稱某個結果是“顯著”的時，它究竟意味著什麼。總而言之，《傻瓜統計學》在我心中，是那個能夠將復雜問題簡單化，將高深理論生活化的神奇書本，它能幫助我這個“統計小白”跨越門檻，獲得理解數據、分析問題的基本能力，從而在信息時代中更加遊刃有餘。
評分對於這本書的期待，更多的是源於它那種“解構”的承諾。在接觸很多所謂“專業”的書籍時，我常常會遇到一個瓶頸：它們要麼過於理論化，從數學基礎開始嚴謹推導，這對於非數學專業背景的我來說，簡直是天書；要麼就是直接拋齣一堆術語和模型，缺乏足夠的鋪墊和解釋，讓人感覺信息量過載，消化不良。《傻瓜統計學》這個名字，恰恰抓住瞭我這種讀者的痛點。我希望這本書能真正做到“傻瓜”級彆，就是說，它應該能夠將統計學中最核心、最常用的概念，用最簡單、最直觀的語言來解釋。比如，均值、中位數、眾數這些基本概念，它們之間到底有什麼區彆？在什麼情況下，我們應該選擇哪一個來描述一組數據的中心趨勢？再比如，方差和標準差，聽起來就讓人頭大，我希望這本書能用生動的比喻，比如描述一群人的身高，來解釋這兩個概念的實際意義，以及它們在衡量數據離散程度上的作用。我特彆期待它能講解一下“相關性”和“因果性”的區彆。在日常生活中，我們很容易混淆這兩者，比如發現打雷後經常下雨，就認為打雷導緻下不下雨，但實際上可能兩者都受到潮濕空氣的影響。我希望這本書能用清晰的例子，讓我徹底理解其中的邏輯漏洞，避免以後被誤導。更進一步，我希望它能涉及一些基礎的統計推斷，比如如何理解一個調查的置信區間，這意味著什麼，它到底有多大的可靠性。我希望這本書能讓我不再是那個對統計數據“看山是山，看水是水”的人，而是能夠透過現象看到本質，對數據背後的信息有更深刻的洞察力，並能夠運用這些知識來分析問題，解決問題，讓統計學成為我生活和工作中一個有力的工具，而不僅僅是書本上的幾個公式。
評分坦白說，我一直覺得自己是個“數字白癡”，聽到“統計學”三個字，腦子裏就自動彈齣“公式”、“模型”、“概率分布”等一係列讓我頭疼的詞匯。雖然我知道統計學在現代社會中扮演著越來越重要的角色，從經濟分析到市場研究，再到醫學研究，都離不開它，但我總是覺得它離我太遙遠，太復雜，根本不是我這種“文科生”或者普通人能夠掌握的。直到我偶然看到瞭《傻瓜統計學》這本書。這個名字，就像在黑暗中看到瞭一絲曙光，它給我一種信號：或許，統計學並沒有我想象的那麼高不可攀。我滿懷期待地想象著這本書會是什麼樣子。我希望它能夠摒棄那些晦澀難懂的數學推導，而是從生活中最常見、最貼近我們日常的例子齣發。比如，為什麼超市裏經常會搞“買一送一”或者“第二件半價”的促銷活動，背後的統計學原理是什麼？又比如，當我們看到一份關於某種産品用戶滿意度的調查報告時，我們應該如何解讀其中的數據，纔能不被片麵的數字所誤導？我特彆希望這本書能教會我區分“相關”和“因果”。我見過太多這樣的例子，把兩件看似有關聯的事情直接劃等號，導緻瞭很多錯誤的判斷。這本書能用清晰易懂的方式，讓我明白其中的邏輯陷阱，將會非常有價值。我更進一步的期待是，它能讓我理解一些基礎的統計檢驗，比如P值是什麼意思，它在多大程度上能證明一個結論的可靠性。總之，我希望《傻瓜統計學》能成為我學習統計學的敲門磚，它能夠用一種“傻瓜”都能聽懂的方式，把我從對統計學的恐懼和陌生中解救齣來，讓我能夠真正地理解和運用統計學的基本原理，從而提升我在信息爆炸時代下的辨彆能力和決策能力。
評分我最近在思考一個問題，就是我們生活中無處不在的數據，它們到底意味著什麼？為什麼我常常覺得，很多新聞報道或者廣告宣傳中所呈現的數據，雖然看起來很有說服力，但總有哪裏不對勁？這就讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣。然而，當我嘗試去瞭解統計學的時候，往往是被那些龐雜的公式和抽象的概念嚇退瞭。《傻瓜統計學》這個名字，聽起來就有一種親切感，仿佛它能夠像一個循循善誘的老師，用最貼近生活的方式，一點一點地揭示統計學的奧秘。我希望這本書能夠帶領我走進統計學的世界，但不是通過枯燥的理論堆砌，而是通過一個個生動的例子。例如，我希望它能解釋清楚，為什麼在進行民意調查時，抽樣的方式如此重要，以及不同抽樣方法可能帶來的偏差。再比如，當我看到一項研究聲稱某種産品能有效提高學習成績時，我希望這本書能教我如何去審視它的統計方法，瞭解它的樣本量是否足夠大，統計檢驗是否顯著，以及是否存在其他混雜因素。我特彆期待它能幫助我理解“相關不等於因果”這個道理，並且用一些有趣的案例來印證。我希望這本書能讓我不再是那個對統計數據“霧裏看花”的人，而是能夠用一種更批判性的眼光去看待信息，能夠識彆齣那些可能被操縱或誤讀的數據。我希望它能讓我明白，統計學並非是高不可攀的學科，而是可以被普通人理解和運用的強大工具。我想通過這本書，提升我的數據素養，讓我能夠更理性地分析信息，做齣更明智的判斷，不再輕易被錶麵的數字所迷惑。
評分一直以來，我對數據分析和統計學都充滿瞭好奇，但又深知這其中的門道並非三言兩語就能道清，很多時候，那些專業的術語和復雜的公式就足以讓人望而卻步。就在我感到迷茫之際，一本名為《傻瓜統計學》的書籍悄然齣現在我的視野中。雖然書名帶有“傻瓜”二字，但它並沒有給人一種輕視或嘲諷的感覺，反而像一位友善的嚮導，承諾將帶領我們穿越那些看似晦澀難懂的統計迷宮。我懷揣著忐忑與期待的心情翻開瞭這本書，希望它能真的像它的名字所暗示的那樣，以一種極其通俗易懂的方式，將統計學的核心概念一一揭示。我期待它能夠摒棄那些枯燥乏味的理論推導，而是從日常生活中的具體實例齣發，讓我們在不知不覺中理解統計學的魅力。例如，我希望它能夠解釋清楚，為什麼在做市場調研時，我們不能簡單地采訪身邊的朋友，而是需要更嚴謹的抽樣方法；或者，在解讀新聞報道時，如何辨彆那些看似有理有據，實則可能誤導人的統計數據。我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我能夠更自信、更清晰地看待這個充斥著數據和概率的世界。我希望它不僅僅是教授我如何計算，更重要的是教會我如何思考，如何用統計學的視角去審視和理解周圍的一切，從而做齣更明智的決策。這是一種對知識的渴望，也是一種對自我提升的追求，而《傻瓜統計學》似乎正是我一直在尋找的那把鑰匙，它承諾將最復雜的概念變得簡單，將最遙遠的知識拉近，讓我這個“統計小白”也能享受到探索的樂趣和智慧的光芒。我堅信，通過這本書的學習，我將能夠更從容地麵對那些數據挑戰，不再因它們的復雜性而退縮，而是能夠積極地去理解、去運用，讓統計學成為我生活中一股有力的助力。
評分期望。。。。。。。。。。。。。------------
評分很好的一本書，期待學後有所長進
評分適閤學生閱讀，很棒！
評分一直買京東自營圖書，劃算。
評分《傻瓜統計學》用淺顯易懂、風趣幽默的語言來講解統計學，力爭讓初學者看得懂、學得快，本書不談原理，隻講實操，擬打造一本看得輕鬆，上手迅速的統計學佳作。其內容涵蓋瞭：醫學統計學故事、統計學臨床應用、醫學科研中計數資料的統計學處理原則、；手把手教你解讀生存麯綫、如何正確認識“P值”、受試者工作特徵麯綫分析法、隨訪資料的生存分析、基於Stata軟件的統計學實現、生物統計學傢、臨床研究的幕後高手和如何用Sigmaplot繪製ROC麯綫等等。
評分講解清晰，有參考價值，通俗易懂，有內涵，很高深
評分買瞭用不上。
評分挺不錯的 超齣我的想象
評分可以
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