机器学习实践测试驱动的开发方法 epub pdf mobi txt 电子书下载 2025

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[美] 柯克（Matthew Kirk）著，段菲译

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发表于2025-01-18

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商品介绍

出版社：人民邮电出版社

ISBN：9787115396181

版次：1

商品编码：11745735

包装：平装

丛书名：图灵程序设计丛书

开本：16开

出版时间：2015-08-01

用纸：胶版纸

页数：188

正文语种：中文

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书籍描述

内容简介

《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

内容且不说，就看印刷。你值得买吗？反正拿到后满满的失望。使用的代码示例根本看不清楚。这是用苹果手机拍的，它已经进行了锐化处理，看起来比原来还要清楚多了。

评分☆☆☆☆☆

买书如山倒，慢慢啃吧

评分☆☆☆☆☆

买了很久才来晒单，书里面好多代码，好好学

评分☆☆☆☆☆

最近买了不少python的书，重点还是在于坚持使用，才能提高自己

评分☆☆☆☆☆

一方面可以熟知基本的众多算法，这是基础中的基础，同时对面试也有极大的作用。

评分☆☆☆☆☆

好好娃娃非常喜欢恍恍惚惚恍恍惚惚红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈哈哈我的微博已经开了这么多天了？你是谁我知道你们u

评分☆☆☆☆☆

展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

评分☆☆☆☆☆

非常好，满99-50，价格优惠

评分☆☆☆☆☆

现在流行这个，也学习学习，跟上时代