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[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译

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发表于2024-11-24


商品介绍



出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115396181
版次:1
商品编码:11745735
包装:平装
丛书名: 图灵程序设计丛书
开本:16开
出版时间:2015-08-01
用纸:胶版纸
页数:188
正文语种:中文

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书籍描述

内容简介

《机器学习实践:测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。

作者简介

Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。

内页插图

前言/序言


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读者评价

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书很好,内容很不错,写得很详细

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京东快递的速度真是快。图书印刷质量不错。

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此用户未填写评价内容

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包装不错,还没看呢,应该会有所启发吧吧∠( ? 」∠)_,哈哈啊哈哈快递好评

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书包装很好,没什么磨损,满意

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书本非常厚实,内容丰富,非常满意,京东自营正版值得信赖

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很好很好很好

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很火的一个方向 显然它不是很入门的一本书

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希望籍此书快速上手机器学习,以免漫长学习途中丧失兴趣

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