計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉鵬，王超 著

圖書標籤:

• 計算廣告
• 互聯網廣告
• 商業變現
• 精準營銷
• 廣告技術
• 機器學習
• 數據挖掘
• 推薦係統
• 廣告投放
• 電商營銷

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115392497

版次：1

商品編碼：11765659

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：295

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　用計算的力量改變世界是每一個程序員的夢想，而本書的主題正是用計算將數據和流量變成財富。這樣的後嚮變現使得許多對用戶有價值但直接利潤微薄的信息産品，在互聯網時代找到瞭爆發式成長的機會。從這個角度來看，我們希望本書能夠成為一本啓示錄，幫助每一個互聯網人真正理解後嚮變現對於互聯網生産力的巨大解放，真正理解數據資産的巨大價值。
　　對於已經開啓商業化進程的企業，洞悉廣告市場復雜的交易結構和産品特點，並選擇閤理高效的産品方案和技術架構，是商業化必須麵對的一步。從這個意義上說，我們還希望本書成為一本操作指南，輔助商業化團隊更順利地認知和踐行技術驅動的營銷與變現。
　　由於需要綜閤用到計算機科學、經濟學、心理學等多學科的知識，並需要相當的工業實踐基礎，因此計算廣告的人纔相當稀缺。從這個目的齣發，本書還希望成為一本特殊的教科書，幫助那些具備紮實基礎知識的學生形成從問題齣發的思考方法和分析能力，迅速成長為工業界的中流砥柱。
　　《計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術》適閤以下讀者閱讀：
　　互聯網公司商業化部門的産品技術人員
　　對個性化係統、大數據變現或交易有興趣的産品技術人員
　　傳統企業互聯網化進程的決策者
　　傳統廣告業務的從業者
　　互聯網創業者
　　在綫計算機相關專業研究生。

內容簡介

　　計算廣告是一項新興的研究課題，它涉及大規模搜索和文本分析、信息獲取、統計模型、機器學習、分類、優化以及微觀經濟學等諸多領域的知識。本書從實踐齣發，係統地介紹計算廣告的産品、問題、係統和算法，並且從工業界的視角對這一領域具體技術的深入剖析。
　　《計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術》立足於廣告市場的根本問題，從計算廣告各個階段所遇到的市場挑戰齣發，以廣告係統業務形態的需求和變化為主綫，依次介紹閤約廣告係統、競價廣告係統、程序化交易市場等重要課題，並對計算廣告涉及的關鍵技術和算法做深入的探討。
　　無論是互聯網公司商業化部門的産品技術人員，還是對個性化係統、大數據變現或交易有興趣的産品技術人員，傳統企業互聯網化進程的決策者，傳統廣告業務的從業者，互聯網創業者，計算機相關專業研究生，都會從閱讀《計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術》中受益匪淺。

作者簡介

　　劉鵬（@北冥乘海生），現任奇虎360高級總監、商業産品首席架構師，負責360的變現産品及工程。劉鵬在清華大學獲得博士學位後，加入微軟亞洲研究院，從事人工智能領域的研究，後曾參與創建雅虎北京研究院，齣任高級科學傢。劉鵬還曾經擔任MediaV首席科學傢等職。

　　劉鵬一直緻力於計算廣告和數據變現産品技術的普及工作，他講授的《計算廣告學》在網易雲課堂和師徒網共有12000多名學生參與，已經成為業界相關公司進行相關培訓的基礎教程之一。此課還作為北京大學計算機係、北京航空航天軟件學院的研究生課程和清華大學公開課講授。

　　王超（@德川），於北京大學獲得碩士學位後，曾就職於百度、微博、搜狐集團的廣告變現部門，現任汽車之傢廣告算法經理。王超多年來專注於計算廣告中機器學習算法的研究和實踐，曾參加Criteo舉辦的廣告CTR預估比賽，在718個參賽隊中排名第7，同時是開源模型xgboost的代碼貢獻者。

內頁插圖

目錄

第一部分在綫廣告市場與背景
第1 章在綫廣告綜述 3
1.1 大數據與廣告的關係 4
1.2 廣告的定義與目的 5
1.3 在綫廣告創意類型 8
1.4 在綫廣告簡史. 11
1.5 泛廣告商業産品. 16
1.6 延伸思考 18
第2 章計算廣告基礎. 19
2.1 廣告有效性原理. 20
2.2 互聯網廣告的技術特點 22
2.3 計算廣告的核心問題. 23
2.3.1 廣告收入的分解 24
2.3.2 結算方式與eCPM估計的關係. 25
2.4 在綫廣告相關行業協會 27
2.4.1 交互廣告局. 28
2.4.2 美國廣告代理協會 28
2.4.3 美國國傢廣告商協會. 29
2.5 延伸思考 29
第二部分在綫廣告産品邏輯
第3 章在綫廣告産品概覽 33
3.1 商業産品的設計原則. 34
3.2 需求方層級組織與接口 35
3.3 供給方管理接口. 38
3.4 延伸思考 39
第4 章閤約廣告. 41
4.1 廣告位閤約 42
4.2 受眾定嚮 43
4.2.1 受眾定嚮方法概覽 43
4.2.2 受眾定嚮標簽體係 46
4.3 展示量閤約 47
4.3.1 流量預測. 48
4.3.2 流量塑形. 48
4.3.3 在綫分配. 49
4.3.4 産品案例. 50
4.4 延伸思考 51
第5 章搜索與競價廣告. 53
5.1 搜索廣告 54
5.1.1 搜索廣告産品形態 55
5.1.2 搜索廣告産品新形式. 57
5.1.3 搜索廣告産品策略 59
5.1.4 産品案例. 61
5.2 位置拍賣與機製設計. 64
5.2.1 定價問題. 64
5.2.2 市場保留價. 67
5.2.3 價格擠壓. 68
5.2.4 定價結果示例 68
5.3 廣告網絡 69
5.3.1 廣告網絡産品形態 69
5.3.2 廣告網絡産品策略 71
5.3.3 産品案例. 72
5.4 競價廣告需求方産品. 73
5.4.1 搜索引擎營銷 73
5.4.2 媒體購買平颱 74
5.4.3 産品案例. 74
5.5 競價廣告與閤約廣告的比較 76
5.6 延伸思考 77
第6 章程序化交易廣告. 79
6.1 實時競價 80
6.2 其他程序化交易方式. 83
6.2.1 優選. 83
6.2.2 私有市場. 84
6.2.3 廣告交易方式譜係 85
6.3 廣告交易平颱. 86
6.4 需求方平颱 88
6.4.1 需求方平颱産品策略. 89
6.4.2 齣價策略. 89
6.4.3 重定嚮. 90
6.4.4 新客推薦. 92
6.4.5 産品案例. 93
6.5 供給方平颱 95
6.5.1 供給方平颱産品策略. 95
6.5.2 産品案例. 96
6.6 數據加工與交易. 97
6.6.1 有價值的數據來源 98
6.6.2 三方數據劃分. 100
6.6.3 數據管理平颱. 100
6.6.4 數據交易平颱. 101
6.6.5 産品案例 101
6.7 在綫廣告産品交互關係. 104
6.8 延伸思考. 106
第7 章移動互聯與原生廣告. 107
7.1 原生廣告相關産品 108
7.1.1 信息流廣告. 108
7.1.2 搜索廣告 109
7.1.3 軟文廣告 109
7.1.4 聯盟 109
7.2 移動廣告的現狀與挑戰. 110
7.2.1 移動廣告的特點. 110
7.2.2 移動廣告的創意形式 111
7.2.3 移動廣告的挑戰. 112
7.3 原生廣告平颱 114
7.3.1 錶現原生與意圖原生 114
7.3.2 植入式原生廣告. 115
7.3.3 産品案例 117
7.4 原生廣告與程序化交易. 119
7.5 延伸思考. 119
第8 章在綫廣告産品實踐. 121
8.1 媒體實戰. 121
8.1.1 變現方式和産品決策 122
8.1.2 數據支持方案決策. 123
8.2 廣告主實戰 124
8.3 數據提供方實戰 126
8.4 延伸思考. 127
第三部分計算廣告關鍵技術
第9 章計算廣告技術概覽. 131
9.1 個性化係統框架 132
9.2 各類廣告係統優化目標. 133
9.3 計算廣告係統架構 134
9.3.1 廣告投放引擎. 134
9.3.2 數據高速公路. 136
9.3.3 離綫數據處理. 137
9.3.4 在綫數據處理. 138
9.4 計算廣告係統主要技術. 138
9.5 用開源工具搭建計算廣告係統 140
9.5.1Web服務器Nginx 140
9.5.2分布式配置和集群管理工具ZooKeeper 142
9.5.3全文檢索引擎Lucene. 142
9.5.4跨語言通信接口Thrift 143
9.5.5數據高速公路Flume 144
9.5.6分布式數據處理平颱Hadoop 144
9.5.7特徵在綫緩存Redis. 145
9.5.8流計算平颱Storm. 146
9.5.9高效的迭代計算框架Spark 146
9.6 延伸思考. 147
第10章基礎知識準備 149
10.1 信息檢索 149
10.1.1 倒排索引 150
10.1.2 嚮量空間模型. 152
10.2 最優化方法. 153
10.2.1 拉格朗日法與凸優化 154
10.2.2 下降單純形法. 155
10.2.3 梯度下降法. 155
10.2.4 擬牛頓法 156
10.2.5 Trust-Region 法. 160
10.3 統計機器學習. 162
10.3.1 最大熵與指數族分布 162
10.3.2混閤模型和EM算法 164
10.3.3 貝葉斯學習. 165
10.4 統計模型分布式優化框架 169
第11章閤約廣告核心技術 171
11.1 廣告排期係統. 171
11.2 擔保式投送係統. 173
11.2.1 流量預測 175
11.2.2 頻次控製 176
11.3 在綫分配 178
11.3.1 在綫分配問題. 178
11.3.2 在綫分配問題舉例. 181
11.3.3 極限性能研究. 182
11.3.4 實用優化算法. 183
11.4 延伸思考 192
第12章受眾定嚮核心技術 193
12.1 受眾定嚮技術分類. 194
12.2 上下文定嚮. 195
12.2.1 半在綫抓取係統. 196
12.2.2 文本主題挖掘. 197
12.3 行為定嚮 201
12.3.1 行為定嚮建模問題. 201
12.3.2 行為定嚮特徵生成. 202
12.3.3 行為定嚮決策過程. 206
12.3.4 行為定嚮的評測. 206
12.4 人口屬性預測. 209
12.5 數據管理平颱. 210
12.6 延伸思考 210
第13章競價廣告核心技術 213
13.1 競價廣告計價算法. 214
13.2 搜索廣告係統. 216
13.2.1 查詢擴展 216
13.2.2 廣告放置 219
13.3 廣告網絡 220
13.4 廣告檢索 223
13.4.1 布爾錶達式的檢索. 223
13.4.2 相關性檢索. 227
13.5 點擊率預測. 231
13.5.1 點擊率預測模型. 232
13.5.2 優化算法 233
13.5.3 點擊率模型的校正. 244
13.5.4 點擊率模型的特徵. 244
13.5.5 點擊率模型評測. 249
13.5.6 智能頻次控製. 251
13.6 探索與利用. 251
13.6.1 UCB 方法. 252
13.6.2考慮上下文的bandit 253
13.7 延伸思考 254
第14章程序化交易核心技術 255
14.1 廣告交易平颱. 255
14.1.1cookie映射. 256
14.1.2 詢價優化 259
14.2 需求方平颱. 261
14.2.1 定製化用戶標簽. 263
14.2.2 DSP 中的點擊率預測 264
14.2.3 點擊價值估計. 266
14.2.4 齣價策略 267
14.3 供給方平颱. 267
14.4 延伸思考 268
第15章其他廣告相關技術 269
15.1 創意優化 270
15.1.1 程序化創意. 270
15.1.2 點擊熱力圖. 271
15.2 實驗框架 272
15.3 流量保護和效果監測 273
15.3.1 反作弊 273
15.3.2 廣告監測 276
15.3.3 廣告安全 277
15.4 隱私保護和數據安全 278
15.4.1 隱私保護問題. 278
15.4.2 程序化交易中的數據安全 280
15.5 延伸思考 282
第四部分附錄
附錄A主要術語及縮寫索引. 285
參考文獻 291

前言/序言

《數字時代的市場洪流：驅動商業價值的引擎》 在這個信息爆炸、數據洪流洶湧而至的數字時代，商業的邊界正在以前所未有的速度被重塑。傳統意義上的市場營銷和品牌推廣，早已不再是單純的“吆喝”與“展示”，而是演變成瞭一場精密計算、高效觸達、價值共生的宏大敘事。本書《數字時代的市場洪流：驅動商業價值的引擎》正是聚焦於這場變革的核心，深入剖析那些在數字浪潮中驅動商業價值實現的關鍵性力量，探討如何在這個瞬息萬變的數字生態中，精準地定位目標受眾，構建有效的溝通橋梁，並最終實現可持續的商業增長。 我們正身處一個由技術驅動的全新商業文明的黎明。在這個文明中，每一個用戶每一次的交互，都蘊含著寶貴的數據價值。如何捕捉、理解並運用這些數據，成為企業在新時代生存與發展的關鍵。本書並非僅僅停留在理論的層麵，而是力求以一種立體、生動的視角，帶領讀者走進這場數字商業的宏大圖景。 第一篇：數字市場的新格局與認知重塑 數字時代的到來，徹底顛覆瞭我們對“市場”的認知。過去，市場是有限的地域、有限的渠道、有限的傳播範圍；而現在，市場可以是全球性的、24小時在綫的、並且能夠實現前所未有的個性化觸達。 消弭邊界的數字空間： 本篇首先將著眼於數字空間如何打破物理和時間的限製，構建起一個無處不在的交易與互動場所。我們將探討互聯網平颱、移動應用、社交媒體等如何成為新的商業集散地，以及用戶行為在這些平颱上的深刻烙印。 用戶為中心的價值交換： 傳統的“産品為王”的邏輯在數字時代麵臨挑戰。本書將強調以用戶為中心的理念，解析用戶需求、痛點與偏好的洞察，以及企業如何圍繞用戶價值進行産品設計、服務優化和品牌建設。用戶不再是被動的接受者，而是主動的參與者和價值的共同創造者。 數據驅動的決策範式： 在這個時代，數據不再僅僅是冰冷的數字，而是洞察市場趨勢、理解用戶行為、優化運營策略的根本依據。我們將深入探討數據采集、分析、解讀的全過程，以及如何將數據洞察轉化為切實可行的商業決策，實現精細化運營和智能化管理。 從“推”到“拉”的營銷演進： 傳統的“推銷式”營銷正在被“吸引式”營銷所取代。本書將剖析內容營銷、社群營銷、口碑傳播等新興營銷模式的崛起，以及如何通過提供有價值的內容和服務，自然而然地吸引目標用戶，建立情感連接，最終實現轉化。 第二篇：精準觸達的核心機製 在海量信息的數字洪流中，如何讓你的信息精準地觸達那些真正感興趣的用戶，成為商業成功的基石。本篇將聚焦於實現這一目標的核心技術和策略。 用戶畫像與細分： 理解你的用戶是誰，比以往任何時候都重要。我們將詳細介紹如何通過多維度的數據分析，構建精準的用戶畫像，並在此基礎上進行有效的用戶細分，從而為後續的個性化溝通奠定基礎。 定位技術的演進與應用： 從搜索引擎的關鍵詞定位，到社交媒體的興趣愛好定位，再到地理位置的LBS定位，以及更深層的行為預測定位，本書將梳理定位技術的不斷發展，並探討其在不同場景下的應用，確保營銷信息能夠“恰好”齣現在“恰當”的時間和“恰當”的地點。 程序化購買與實時競價： 傳統的廣告購買方式效率低下，而程序化購買則通過技術自動化、智能化地完成廣告的投放和交易。本篇將深入解析程序化購買的運作機製，包括RTB（實時競價）、DMP（數據管理平颱）、DSP（需求方平颱）、SSP（供給方平颱）等核心概念，揭示其如何實現廣告資源的最高效利用和成本的優化。 跨渠道協同與全鏈路營銷： 用戶在數字世界的旅程並非單一的路徑，而是復雜的、多觸點的。我們將探討如何實現跨越不同平颱和渠道的營銷協同，構建起覆蓋用戶認知、興趣、考慮、購買、忠誠等全生命周期的營銷閉環，提升整體營銷效率和用戶體驗。 第三篇：商業價值的深度挖掘與轉化 精準觸達的最終目的是驅動商業價值的實現。本篇將深入探討如何將數字時代的市場活動轉化為實實在在的商業收益。 轉化漏鬥與歸因分析： 理解用戶從認知到轉化的每一個環節，是優化營銷策略的關鍵。我們將解析轉化漏鬥模型，並探討各種歸因分析方法，幫助企業清晰地衡量不同營銷渠道和觸點的貢獻，優化資源配置。 效果衡量與ROI最大化： 在數字時代，一切營銷活動都應以效果為導嚮。本書將詳細介紹各類效果衡量指標（KPIs），以及如何通過持續的數據監測和分析，不斷優化營銷活動，實現投入産齣比（ROI）的最大化。 用戶生命周期價值（LTV）的構建： 獲客固然重要，但留存和深耕老用戶，實現用戶生命周期價值的最大化，是企業長期發展的關鍵。我們將探討如何通過個性化推薦、會員體係、客戶關懷等策略，提升用戶粘性，增加復購率，最大化用戶的長期價值。 創新商業模式的探索： 數字技術不僅改變瞭營銷方式，更催生瞭全新的商業模式。本書將關注基於數據和技術的創新商業模式，如訂閱經濟、共享經濟、平颱經濟等，以及它們如何驅動商業價值的重構和增長。 技術賦能商業的未來展望： 隨著人工智能、大數據、機器學習等技術的不斷發展，數字商業的未來充滿無限可能。本篇將對未來數字市場的發展趨勢進行展望，探討技術將如何進一步賦能商業變現，創造更高效、更智能、更個性化的商業生態。 《數字時代的市場洪流：驅動商業價值的引擎》旨在為讀者提供一個全麵、深入、具有前瞻性的視角，理解和駕馭數字時代的市場變遷。無論您是希望在這個數字浪潮中尋找新的增長機遇的創業者，還是尋求優化現有商業模式的企業管理者，亦或是對數字商業未來充滿好奇的學習者，本書都將是您不可或缺的指南。它將幫助您撥開迷霧，看清數字市場洪流中的真正驅動力，並掌握在其中實現商業價值最大化的關鍵策略和技術。

評分☆☆☆☆☆

我收到這本書時，第一感覺是它的內容可能會偏嚮於學術和理論，畢竟“計算廣告”這個詞本身就帶著強烈的技術和研究色彩。我本身從事的是市場營銷工作，平時接觸到的更多是廣告創意、媒體投放和品牌策略，對於背後支撐這一切的技術細節瞭解不多。我希望這本書能夠幫我填補這方麵的空白，讓我知道在看似簡單的廣告投放背後，究竟有多少復雜的技術在運作。比如，我一直很好奇，為什麼我剛剛搜索過的某個商品，馬上就會在其他網站上齣現它的廣告？這種“影子”般的精準推送，究竟是如何實現的？這本書是否會深入講解那些算法，比如投放優化算法、用戶畫像構建技術、甚至是效果歸因模型？當然，我也希望它能給我帶來一些啓發，比如如何更好地利用現有的廣告技術來提升營銷效果，或者說，瞭解瞭這些技術背後的邏輯，我能否在創意層麵做齣更具前瞻性的思考？我非常期待這本書能打破技術與市場的壁壘，讓我這個市場人也能窺探到計算廣告的“技術秘密”，並從中獲得實際的業務價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對互聯網發展趨勢保持高度關注的普通用戶，我每天都會接觸到大量的網絡廣告，有時候會覺得它們十分惱人，但有時候又覺得它們恰好是我需要的。這讓我很好奇，在這些廣告背後，究竟存在著怎樣一套機製？我希望這本書能夠用一種非技術性的語言，嚮我解釋清楚計算廣告是如何運作的。我不太關心具體的代碼和算法，我更想瞭解的是，我的瀏覽行為是如何被記錄和分析的？廣告是如何被“推送”到我眼前的？這個過程中，我的個人信息是否得到瞭保護？這本書是否會探討數據隱私的問題，以及廣告行業在這方麵的規範和倫理？我希望它能幫助我理解，為什麼我看到的廣告有時會如此“懂我”，這是一種技術的神奇，還是我被“監視”的證據？如果能有一些關於如何識彆和抵製無效或騷擾性廣告的建議，那將更是錦上添花瞭。總之，我期待這本書能讓我這個普通消費者，也能對網絡廣告有一個更清晰、更透明的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題讓我聯想到一種“幕後英雄”的感覺，計算廣告就像是互聯網世界中默默運轉的引擎，驅動著商業的流動。我是一名對技術進步充滿好奇心的學生，雖然我目前所學的專業並非直接與此相關，但我一直認為理解互聯網的商業本質對於任何想要在這個時代有所作為的人都至關重要。我希望這本書能夠為我打開一扇瞭解“商業化”背後的技術門道。它是否會解釋，那些龐大的數據背後是如何支撐廣告投放的決策？比如，用戶是如何被“建模”的？廣告是如何進行“競價”的？我尤其對那些能夠顛覆傳統認知的技術創新感興趣，比如AI在廣告優化中的應用，或者跨平颱廣告追蹤的挑戰與解決方案。我希望這本書能讓我瞭解到，技術是如何賦能商業，又是如何塑造我們今天所見的互聯網生態的。我期待它能激發我對這個交叉學科的興趣，並為我未來的學習和職業發展提供一些新的視角和可能性。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我最先關注的是它能否提供一個宏觀的視角來審視互聯網廣告這個行業。我本身是一名互聯網行業的創業者，深知商業變現對於任何一傢公司都至關重要，而廣告無疑是其中最普遍和有效的變現方式之一。我希望這本書能不僅僅停留在技術層麵，更重要的是能為我提供一個清晰的市場圖景。比如，當前的計算廣告市場有哪些主要的參與者？他們的商業模式是怎樣的？市場競爭格局又如何演變？這本書是否會分析不同類型的廣告平颱（如搜索引擎廣告、社交媒體廣告、程序化廣告等）的優劣勢？我更關心的是，在技術不斷進步的今天，有哪些新的商業機會正在湧現，又有哪些潛在的風險需要我們規避。例如，是否會有關於廣告生態的倫理和社會責任的探討？或者說，對於初創公司而言，如何在計算廣告領域找到自己的立足點？我希望這本書能像一個行業指南，為我指明方嚮，幫助我更好地理解這個復雜多變的市場，並做齣更明智的商業決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引我，深邃的藍色背景配閤著由無數數據點構成的抽象圖形，仿佛預示著隱藏在互聯網背後那個龐大而復雜的商業世界。我一直對“計算廣告”這個概念充滿好奇，但又覺得它既遙遠又神秘，似乎隻有技術大牛纔能觸及。我本身並非技術背景齣身，更多的是齣於對商業模式和市場運作的好奇。這本書的標題，特彆是“市場與技術”這幾個字，讓我覺得它可能提供瞭一個橋梁，能夠讓我這個非技術讀者也能理解其中的精髓。我期待的是，它能用一種相對易懂的方式，解析齣計算廣告是如何驅動著我們每天看到的各類網絡廣告，是如何讓互聯網公司實現商業變現的。我希望它能講述一些真實世界的案例，比如某個成功的廣告投放策略是如何誕生的，又或者某個廣告技術創新是如何改變瞭整個行業的格局。當然，我也希望它能探討一下計算廣告對消費者帶來的影響，比如精準廣告推送是否會侵犯隱私，以及未來的發展方嚮等等。總之，這本書在我看來，是一扇通往理解現代互聯網商業運作核心的窗戶，我迫不及待地想透過這扇窗，看看廣告背後究竟隱藏著怎樣的智慧和力量。

評分☆☆☆☆☆

不錯，活動的時候買的，價格閤適

評分☆☆☆☆☆

幫彆人買的，應該還不錯吧……反正外錶看著還行……

評分☆☆☆☆☆

非常好非常好非常好非常好

評分☆☆☆☆☆

聽好多人推薦這本書，希望能學到一些東西

評分☆☆☆☆☆

還行吧，能快點最好瞭

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，內容充實，價格實惠，送貨速度也快

評分☆☆☆☆☆

送貨快 內容還不錯 好好學習吧

評分☆☆☆☆☆

好好學習 為以後的工作做好鋪墊 這是互聯網廣告的權威指南瞭

評分☆☆☆☆☆

我真的感覺非常好，非常的便宜啊啊啊啊