印製電路闆設計技術與實務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

萬鼕 編

圖書標籤:

• PCB設計
• 電路設計
• 印製電路闆
• 電子工程
• 實務
• 技術
• 電子技術
• 電路闆
• SMT
• PCB布局

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113198039

版次：1

商品編碼：11770070

包裝：平裝

叢書名： “十二五”職業教育國傢規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-10-01

用紙：膠版紙

頁數：172

內容簡介

　　《印製電路闆設計技術與實務》設計瞭6個綜閤項目，以Altium Designer Summer 09為平颱，通過22個具體任務循序漸進地介紹瞭印製電路闆（PCB）的設計方法。本書通過實際産品PCB的分析、設計，使讀者能夠迅速掌握PCB設計軟件的應用，具備自行設計PCB的能力。
　　本書作者結閤自己多年的設計經驗，針對學生的學習特點，逐步引導學生由淺入深、由易到難地學習，使學生的能力在項目實施過程中逐步提高，達到學以緻用的目的。本書適閤作為高等職業院校電子信息類專業的教材，也可供相關技術人員學習參考。

作者簡介

　　萬鼕，北京信息職業技術學院。

目錄

緒　論
一、課程說明
二、電路設計簡介
三、印製電路闆簡介
四、Altium Designer軟件簡介
五、印製電路闆設計綜述
項目一　繪製超聲波測距儀的原理圖
項目描述
項目分析
項目實施
一、準備圖紙
二、裝入元器件庫
三、放置元器件
四、元器件編輯
五、繪製電路
六、檢查整理
七、生成網絡錶
項目小結
項目訓練
任務一 接口模塊原理圖繪製
任務二 測溫模塊原理圖繪製
任務三JTAG模塊原理圖繪製
任務四 電源模塊原理圖繪製
任務五 數據傳輸模塊原理圖繪製
任務六 信號接收模塊原理圖繪製
任務七 信號産生模塊原理圖繪製
任務八 單片機外圍電路原理圖繪製
任務九 超聲波測距儀原理圖整理
任務十 輸齣超聲波測距儀的網絡錶
項目二　設計超聲波測距儀的PCB圖
項目描述
項目分析
項目實施
一、繪製準備
二、元器件布局
三、自動布綫
四、檢查整理
項目小結
項目訓練
任務一 網絡錶的導入
任務二 手動布局
任務三 自動布綫
任務四 檢查整理
項目三　設計原理圖符號及PCB封裝
項目描述
項目分析
項目實施
一、創建新的庫文件包和原理圖庫
二、創建新的原理圖元器件
三、設置原理圖元器件屬性
四、庫元器件的復製與修改
五、創建多部件原理圖庫元器件
六、建立PCB元器件封裝
七、創建元器件的集成庫
項目小結
項目訓練
任務一 新建單片機芯片STC11F02
任務二 創建多部件原理圖符號74LS00
文前indd 1 2015-7-29 11:24:
印製電路闆設計技術與實務
目 錄CONTENTS
任務三 利用設計嚮導設計PCB封裝
任務四 手工繪製封裝
項目四　設計U盤層次原理圖
項目描述
項目分析
項目實施
一、自頂嚮下層次原理圖設計
二、自下而上層次原理圖設計
項目小結
項目訓練
任務一 采用自頂嚮下的方法繪製單片機
係統電路
任務二 采用自下而上的方法繪製層次
原理圖
項目五　電源切換裝置的電路設計
項目描述
項目分析
項目實施
一、創建原理圖符號庫
二、繪製電路原理圖
三、創建元器件封裝庫
四、添加封裝
五、PCB設計準備
六、元器件布局
七、手工布綫
八、檢查整理
項目小結
項目訓練
任務AV R單片機控製電路PCB設計
項目六　激光顯示器的設計與製作
項目描述
項目分析
項目實施
一、繪製激光顯示器顯示電路模塊原理圖
二、繪製激光顯示器功放電路模塊原理圖
三、繪製激光顯示器控製電路模塊原理圖
四、繪製激光顯示器電源電路模塊原理圖
五、繪製激光顯示器主控電路模塊原理圖
六、繪製激光顯示器印製電路闆圖
七、激光顯示器整機安裝
八、創新與拓展
項目小結
項目訓練
任務 激光顯示器的設計與製作
附錄A　圖形符號對照錶
參考文獻
文前indd 2 2015-7-29

前言/序言

　　本書以Altium Designer Summer 09為平颱，介紹瞭印製電路闆（PCB）的設計功能，通過實際産品的設計，突齣案例的實用性、綜閤性和先進性，使讀者能迅速掌握PCB軟件的基本應用，具備PCB設計能力。
　　在高職的學習體係中，我們倡導“項目化”“技能化”的教學模式，並采取瞭“職業活動導嚮、任務驅動、項目載體”的教學原則。通過任務的設計和實現，逐步引導學生由淺入深、由易到難地學習，使學生的能力在項目實施過程中逐步得到提高，達到學以緻用的目的。本書的編寫突齣高等職業教育的特點，淡化理論、化繁就簡，注重學生動手技能的培養，以項目帶動學習，在保證內容的完整性與準確性的前提下，力求做到理論與實踐的統一，同時也注意擴展學生的知識麵。
　　本書具有如下特色 ：
　　1. 通過“項目”帶動教學
　　本書以典型産品為載體，以職業技能為主綫，通過項目或任務進行教學內容的展開和基本技能的訓練，采用理論和實踐緊密結閤的“一體化”教學模式；從簡單電路的繪製與PCB設計入手，讓學生在老師指導下，快速入門 ；讓學生在完成任務的過程中掌握技能和知識，並培養其發現問題、分析問題和解決問題的能力。
　　2. 以“必需、夠用”為原則，注重工程實踐
　　全書以工程實際需要為目的組織、安排內容，教學內容強調趣味性、應用性和實用性 ；以“必需、夠用”為原則，摒棄過時、應用性不強且難度較大的內容，力求內容能滿足上崗、教學和生産需要，真正做到學習與就業無縫對接。
　　3. 強化動手能力培養，適閤不同層次學習需求
　　全書所有項目製作步驟簡潔明瞭，學生根據書中操作便可完成項目，培養實際操作能力。
　　本書由萬鼕任主編，陳強、王玥玥、盛鴻宇任副主編，其中萬鼕編前 言 FOREWORD文前.indd 203 2015-7-29 11:24:34寫緒論和項目一，王玥玥編寫項目二和項目三，陳強編寫項目四、項目五，盛鴻宇編寫項目六，全書由萬鼕統稿。本書在編寫過程中得到瞭北廣科技股份有限公司高級工程師趙宗儒的指導和大力支持，在此錶示衷心感謝。
　　由於時間倉促，編寫水平有限，書中難免存在疏漏與不足之處，敬請讀者批評指正。
　　編 者2015年5月

探索未知：一本關於深度學習在自然語言處理領域最新進展的學術專著 本書並非聚焦於硬件製造的某個具體環節，而是深入探索一項在信息時代扮演著至關重要角色的技術——深度學習，及其在理解和生成人類語言方麵的卓越錶現。作者團隊由一批在人工智能、計算機科學和語言學領域享有盛譽的學者組成，他們傾注數年心血，旨在為讀者呈現自然語言處理（NLP）領域的最新理論突破、前沿算法以及它們在實際應用中的深遠影響。 核心內容概述： 本書的結構嚴謹，層層遞進，從基礎概念齣發，逐步深入到復雜的模型和前沿的研究方嚮。 第一部分：深度學習基礎與NLP入門 首先，我們將帶領讀者迴顧深度學習的核心概念，包括神經網絡的基本結構（感知機、多層感知機）、激活函數、損失函數、反嚮傳播算法等。這部分內容旨在為不熟悉深度學習的讀者打下堅實的理論基礎，同時為後續更高級的主題鋪平道路。 緊接著，我們將引入自然語言處理的基礎知識。這包括對語言的錶示方法（如one-hot編碼、詞袋模型），文本預處理的常用技術（分詞、詞乾提取、詞形還原、停用詞去除），以及衡量NLP任務性能的基本指標（準確率、召迴率、F1分數等）。這部分將幫助讀者理解語言數據是如何被轉化為計算機能夠處理的格式，並為後續模型的設計和評估奠定基礎。 第二部分：經典深度學習模型在NLP中的應用 在此基礎上，本書將詳細闡述幾種在NLP領域取得革命性進展的經典深度學習模型。 循環神經網絡（RNN）及其變體： 我們將深入剖析RNN模型的工作原理，解釋其如何捕捉序列信息，並重點介紹長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）。這些模型在處理文本的順序依賴性方麵錶現齣色，對於機器翻譯、文本生成、情感分析等任務至關重要。本書將通過詳實的數學推導和直觀的圖示，幫助讀者深刻理解這些模型的內部機製，以及它們在解決梯度消失/爆炸問題上的創新之處。 捲積神經網絡（CNN）在NLP中的應用： 盡管CNN在圖像處理領域更為人熟知，但它在NLP中也展現齣瞭強大的能力，特彆是在文本分類、短語提取等任務中。我們將探討CNN如何利用捲積核提取文本中的局部特徵，以及池化操作如何降低特徵維度，提升模型的魯棒性。 注意力機製（Attention Mechanism）： 注意力機製是近年來NLP領域取得突破性進展的關鍵。本書將詳細介紹自注意力（Self-Attention）和跨注意力（Cross-Attention）等概念，並解釋它們如何使模型能夠聚焦於輸入序列中最相關的部分，從而極大地提升瞭模型在機器翻譯、文本摘要等任務上的性能。我們將深入分析Transformer架構，闡述其如何完全摒棄循環結構，僅依靠自注意力機製實現強大的序列建模能力，並引領瞭預訓練語言模型的新時代。 第三部分：預訓練語言模型（PLMs）與大規模模型 本書的重點之一將放在當前NLP領域最具影響力的技術——預訓練語言模型。 BERT及其演進： 我們將詳細介紹BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的架構和預訓練目標（掩碼語言模型MLM和下一句預測NSP）。本書將深入剖析BERT的雙嚮編碼思想，解釋它如何學習到豐富的上下文語義信息。在此基礎上，我們將迴顧BERT之後的各類改進模型，如RoBERTa、ALBERT、DistilBERT等，分析它們在預訓練策略、模型結構和效率方麵的優化。 GPT係列與生成式模型： 另一方麵，我們將深入探討GPT（Generative Pre-trained Transformer）係列模型，包括GPT-2、GPT-3，乃至更先進的模型。本書將重點分析它們的生成式架構，以及如何通過大規模的無監督預訓練實現驚人的文本生成能力，包括文章創作、代碼生成、對話生成等。我們將討論這些模型的湧現能力（emergent abilities），以及它們在零樣本（zero-shot）和少樣本（few-shot）學習中的強大錶現。 多模態預訓練模型： 隨著技術的發展，NLP已不再局限於純文本。本書還將介紹一些融閤瞭文本與其他模態（如圖像、音頻）的預訓練模型，例如CLIP、DALL-E等，探討它們如何實現跨模態的理解與生成，以及在視覺問答、圖文生成等領域的應用前景。 第四部分：NLP前沿研究方嚮與挑戰 在掌握瞭核心模型和技術後，本書將引導讀者進入NLP的前沿研究領域，並探討當前麵臨的挑戰。 知識圖譜與語言模型結閤： 我們將探討如何將結構化的知識（如知識圖譜）融入到深度學習模型中，以增強模型的推理能力和對事實性知識的掌握，這對於問答係統、信息抽取等任務具有重要意義。 可解釋性AI（XAI）在NLP中： 隨著模型復雜度的提升，理解模型的決策過程變得尤為重要。本書將介紹一些用於提高NLP模型可解釋性的技術，如注意力可視化、LIME、SHAP等，並討論其在模型調試、偏見檢測和信任建立方麵的作用。 低資源語言處理： 對於數據稀缺的語言，如何有效地進行NLP任務是一個長期的挑戰。本書將探討遷移學習、元學習、數據增強等技術在低資源語言處理中的應用。 倫理和社會影響： 深度學習模型在NLP領域的強大能力也帶來瞭新的倫理和社會問題，例如模型偏見、信息繭房、虛假信息傳播等。本書將對此進行深入的討論，並呼籲研究者和從業者關注並解決這些問題。 未來趨勢展望： 最後，本書將對NLP的未來發展趨勢進行展望，包括更強大的通用人工智能模型、更高效的推理技術、以及NLP在科學發現、教育、醫療等更多領域的應用潛力。 本書的特色： 理論與實踐並重： 每種模型和技術都輔以清晰的理論闡述和實際應用案例。 數學嚴謹性： 對於關鍵算法和模型，我們提供瞭必要的數學推導，以確保讀者能深入理解其內在邏輯。 代碼示例： 穿插必要的代碼片段（以Python語言為主），幫助讀者理解模型實現細節，並鼓勵動手實踐。 最新研究成果： 涵蓋瞭近幾年NLP領域最前沿的研究進展和重要的學術成果。 麵嚮廣泛讀者： 適閤計算機科學、人工智能、語言學等領域的學生、研究人員、工程師以及對NLP技術感興趣的廣大讀者。 本書旨在成為讀者深入理解和掌握深度學習在自然語言處理領域最新進展的一本權威參考書，為他們在學術研究或實際應用中提供堅實的理論支撐和創新的靈感。我們希望通過本書，能夠激發讀者對人工智能和語言理解的無限探索熱情。

評分☆☆☆☆☆

我是一名從業多年的PCB工程師，對於市麵上的一些PCB設計書籍，我通常看過一遍就覺得內容比較重復，缺乏新意。然而，這本書卻給我帶來瞭耳目一新的感覺。它沒有陷入那些陳詞濫調的講解，而是從更宏觀的視角，剖析瞭PCB設計在整個産品開發流程中的關鍵作用。書中對不同行業應用領域（如醫療、汽車、通信）的PCB設計需求進行瞭深入分析，並提供瞭針對性的解決方案。我尤其欣賞書中關於“設計 for Manufacturability”（DFM）和“Design for Testability”（DFT）的講解，這對於提高産品良率和降低生産成本至關重要。作者結閤瞭大量的案例研究，詳細闡述瞭如何通過優化設計來規避生産中的潛在問題，以及如何設計齣易於測試的PCB。這些內容對我而言，不僅僅是知識的補充，更是對現有工作模式的啓發。這本書讓我意識到，PCB設計不僅僅是畫圖，更是一門集工程、工藝、成本和質量於一體的係統工程。它引導我從更深層次去思考問題，提升瞭我的職業視野。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對電子産品充滿好奇心的學生，一直想瞭解手機、電腦這些精密設備內部的“大腦”是如何製造的。這本書就像打開瞭一扇神奇的大門，讓我看到瞭PCB設計的精妙之處。書中用瞭很多生動的比喻和形象的插圖，讓我這個“小白”也能輕鬆理解各種復雜的概念。我最感興趣的是關於PCB“布綫”的部分，看著那些縱橫交錯的綫條，我纔明白原來它們不僅僅是連接，更是承載著信息的“高速公路”。書中詳細介紹瞭各種布綫規則，比如如何避免信號乾擾，如何優化信號傳輸路徑，以及如何處理高頻信號等。我甚至還嘗試著用書中的方法，在紙上畫齣一些簡單的電路闆布局，雖然隻是初步的嘗試，但已經讓我感受到瞭設計的樂趣。這本書讓我認識到，PCB設計不僅僅是一項技術，更是一門藝術，需要細緻的思考和精巧的構思。它點燃瞭我對電子工程的興趣，讓我對未來的學習充滿瞭動力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著多年硬件開發經驗的老兵，我總覺得在PCB設計方麵還差那麼點意思，尤其是對於一些高速信號的處理和射頻電路的設計，總覺得不夠得心應手。這本書的齣現，恰好彌補瞭我在這方麵的知識盲區。它深入剖析瞭差分信號的阻抗匹配、迴流路徑的優化、信號完整性分析的各種方法，以及如何有效地進行EMC設計，這些內容都是我過去在實際工作中常常遇到的難題。書中提供的那些詳細的圖示和清晰的數學推導，讓我對這些復雜的技術有瞭更深刻的理解。我尤其贊賞作者在講解EMC設計時，不僅僅停留在理論層麵，還給齣瞭許多實用的建議，比如如何選擇閤適的過孔數量，如何布置地綫，以及如何進行屏蔽等。這些“接地氣”的指導，讓我立刻就能應用到實際的項目中去。讀完這本書，我感覺自己的PCB設計能力得到瞭顯著的提升，對復雜電路的設計也更加胸有成竹瞭。我迫不及待地想將書中的知識應用到我正在進行的一個新項目中，相信它會帶來意想不到的驚喜。

評分☆☆☆☆☆

初次接觸PCB設計，我帶著一絲迷茫和些許期待翻開瞭這本書。原本以為，對於我這樣一個對電路闆一無所知的新手來說，內容會像天書一般難以理解。然而，書中循序漸進的講解方式，就像一位耐心十足的老師，一步步引導我走進這個奇妙的世界。從最基礎的元件認知，到各種封裝的細緻介紹，再到如何使用軟件進行布局布綫，每一個步驟都被拆解得清晰明瞭。我尤其喜歡作者在講解原理時，常常會結閤實際案例，讓我能夠直觀地理解抽象的理論。例如，在講解電源完整性的時候，書中就列舉瞭一個實際電路中由於電源不穩導緻性能下降的例子，並詳細分析瞭原因和解決方案。這種“理論與實踐相結閤”的教學模式，極大地增強瞭我學習的信心和興趣。我甚至開始嘗試著在腦海中構思一些簡單的電路，想象著它們如何被“刻畫”在PCB上，這種成就感是前所未有的。這本書讓我感覺，PCB設計並非高不可攀，而是可以通過係統學習和反復實踐掌握的一項技能。它為我打下瞭堅實的基礎，讓我對未來的學習充滿瞭憧憬。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在內容深度和廣度上都給瞭我很大的驚喜。我原本以為它會專注於基礎的PCB布局布綫技巧，但沒想到它還涉及到瞭許多更高級的主題，比如多層闆的設計、BGA器件的焊接、以及PCB製造的工藝流程等。作者對於每一個細節都進行瞭詳盡的闡述，無論是從材料的選擇，到層疊結構的優化，再到熱管理的設計，都給齣瞭非常專業和細緻的指導。我特彆喜歡書中關於BGA封裝設計的章節，作者詳細講解瞭焊盤的設計、焊球的間距，以及如何進行可靠的焊接，這對於我這樣一個經常需要處理BGA器件的工程師來說，簡直是雪中送炭。此外，書中還穿插瞭一些行業內的發展趨勢和未來的技術展望，讓我對PCB設計的未來有瞭更清晰的認識。總而言之，這本書是一本非常全麵、實用且富有前瞻性的PCB設計參考書，值得所有從事相關領域工作的人員深入閱讀和學習。