印制电路板设计技术与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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万冬 编

图书标签:

• PCB设计
• 电路设计
• 印制电路板
• 电子工程
• 实务
• 技术
• 电子技术
• 电路板
• SMT
• PCB布局

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113198039

版次：1

商品编码：11770070

包装：平装

丛书名： “十二五”职业教育国家规划教材

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：172

内容简介

　　《印制电路板设计技术与实务》设计了6个综合项目，以Altium Designer Summer 09为平台，通过22个具体任务循序渐进地介绍了印制电路板（PCB）的设计方法。本书通过实际产品PCB的分析、设计，使读者能够迅速掌握PCB设计软件的应用，具备自行设计PCB的能力。
　　本书作者结合自己多年的设计经验，针对学生的学习特点，逐步引导学生由浅入深、由易到难地学习，使学生的能力在项目实施过程中逐步提高，达到学以致用的目的。本书适合作为高等职业院校电子信息类专业的教材，也可供相关技术人员学习参考。

作者简介

　　万冬，北京信息职业技术学院。

目录

绪　论
一、课程说明
二、电路设计简介
三、印制电路板简介
四、Altium Designer软件简介
五、印制电路板设计综述
项目一　绘制超声波测距仪的原理图
项目描述
项目分析
项目实施
一、准备图纸
二、装入元器件库
三、放置元器件
四、元器件编辑
五、绘制电路
六、检查整理
七、生成网络表
项目小结
项目训练
任务一 接口模块原理图绘制
任务二 测温模块原理图绘制
任务三JTAG模块原理图绘制
任务四 电源模块原理图绘制
任务五 数据传输模块原理图绘制
任务六 信号接收模块原理图绘制
任务七 信号产生模块原理图绘制
任务八 单片机外围电路原理图绘制
任务九 超声波测距仪原理图整理
任务十 输出超声波测距仪的网络表
项目二　设计超声波测距仪的PCB图
项目描述
项目分析
项目实施
一、绘制准备
二、元器件布局
三、自动布线
四、检查整理
项目小结
项目训练
任务一 网络表的导入
任务二 手动布局
任务三 自动布线
任务四 检查整理
项目三　设计原理图符号及PCB封装
项目描述
项目分析
项目实施
一、创建新的库文件包和原理图库
二、创建新的原理图元器件
三、设置原理图元器件属性
四、库元器件的复制与修改
五、创建多部件原理图库元器件
六、建立PCB元器件封装
七、创建元器件的集成库
项目小结
项目训练
任务一 新建单片机芯片STC11F02
任务二 创建多部件原理图符号74LS00
文前indd 1 2015-7-29 11:24:
印制电路板设计技术与实务
目 录CONTENTS
任务三 利用设计向导设计PCB封装
任务四 手工绘制封装
项目四　设计U盘层次原理图
项目描述
项目分析
项目实施
一、自顶向下层次原理图设计
二、自下而上层次原理图设计
项目小结
项目训练
任务一 采用自顶向下的方法绘制单片机
系统电路
任务二 采用自下而上的方法绘制层次
原理图
项目五　电源切换装置的电路设计
项目描述
项目分析
项目实施
一、创建原理图符号库
二、绘制电路原理图
三、创建元器件封装库
四、添加封装
五、PCB设计准备
六、元器件布局
七、手工布线
八、检查整理
项目小结
项目训练
任务AV R单片机控制电路PCB设计
项目六　激光显示器的设计与制作
项目描述
项目分析
项目实施
一、绘制激光显示器显示电路模块原理图
二、绘制激光显示器功放电路模块原理图
三、绘制激光显示器控制电路模块原理图
四、绘制激光显示器电源电路模块原理图
五、绘制激光显示器主控电路模块原理图
六、绘制激光显示器印制电路板图
七、激光显示器整机安装
八、创新与拓展
项目小结
项目训练
任务 激光显示器的设计与制作
附录A　图形符号对照表
参考文献
文前indd 2 2015-7-29

前言/序言

　　本书以Altium Designer Summer 09为平台，介绍了印制电路板（PCB）的设计功能，通过实际产品的设计，突出案例的实用性、综合性和先进性，使读者能迅速掌握PCB软件的基本应用，具备PCB设计能力。
　　在高职的学习体系中，我们倡导“项目化”“技能化”的教学模式，并采取了“职业活动导向、任务驱动、项目载体”的教学原则。通过任务的设计和实现，逐步引导学生由浅入深、由易到难地学习，使学生的能力在项目实施过程中逐步得到提高，达到学以致用的目的。本书的编写突出高等职业教育的特点，淡化理论、化繁就简，注重学生动手技能的培养，以项目带动学习，在保证内容的完整性与准确性的前提下，力求做到理论与实践的统一，同时也注意扩展学生的知识面。
　　本书具有如下特色 ：
　　1. 通过“项目”带动教学
　　本书以典型产品为载体，以职业技能为主线，通过项目或任务进行教学内容的展开和基本技能的训练，采用理论和实践紧密结合的“一体化”教学模式；从简单电路的绘制与PCB设计入手，让学生在老师指导下，快速入门 ；让学生在完成任务的过程中掌握技能和知识，并培养其发现问题、分析问题和解决问题的能力。
　　2. 以“必需、够用”为原则，注重工程实践
　　全书以工程实际需要为目的组织、安排内容，教学内容强调趣味性、应用性和实用性 ；以“必需、够用”为原则，摒弃过时、应用性不强且难度较大的内容，力求内容能满足上岗、教学和生产需要，真正做到学习与就业无缝对接。
　　3. 强化动手能力培养，适合不同层次学习需求
　　全书所有项目制作步骤简洁明了，学生根据书中操作便可完成项目，培养实际操作能力。
　　本书由万冬任主编，陈强、王玥玥、盛鸿宇任副主编，其中万冬编前 言 FOREWORD文前.indd 203 2015-7-29 11:24:34写绪论和项目一，王玥玥编写项目二和项目三，陈强编写项目四、项目五，盛鸿宇编写项目六，全书由万冬统稿。本书在编写过程中得到了北广科技股份有限公司高级工程师赵宗儒的指导和大力支持，在此表示衷心感谢。
　　由于时间仓促，编写水平有限，书中难免存在疏漏与不足之处，敬请读者批评指正。
　　编 者2015年5月

探索未知：一本关于深度学习在自然语言处理领域最新进展的学术专著 本书并非聚焦于硬件制造的某个具体环节，而是深入探索一项在信息时代扮演着至关重要角色的技术——深度学习，及其在理解和生成人类语言方面的卓越表现。作者团队由一批在人工智能、计算机科学和语言学领域享有盛誉的学者组成，他们倾注数年心血，旨在为读者呈现自然语言处理（NLP）领域的最新理论突破、前沿算法以及它们在实际应用中的深远影响。 核心内容概述： 本书的结构严谨，层层递进，从基础概念出发，逐步深入到复杂的模型和前沿的研究方向。 第一部分：深度学习基础与NLP入门 首先，我们将带领读者回顾深度学习的核心概念，包括神经网络的基本结构（感知机、多层感知机）、激活函数、损失函数、反向传播算法等。这部分内容旨在为不熟悉深度学习的读者打下坚实的理论基础，同时为后续更高级的主题铺平道路。 紧接着，我们将引入自然语言处理的基础知识。这包括对语言的表示方法（如one-hot编码、词袋模型），文本预处理的常用技术（分词、词干提取、词形还原、停用词去除），以及衡量NLP任务性能的基本指标（准确率、召回率、F1分数等）。这部分将帮助读者理解语言数据是如何被转化为计算机能够处理的格式，并为后续模型的设计和评估奠定基础。 第二部分：经典深度学习模型在NLP中的应用 在此基础上，本书将详细阐述几种在NLP领域取得革命性进展的经典深度学习模型。 循环神经网络（RNN）及其变体： 我们将深入剖析RNN模型的工作原理，解释其如何捕捉序列信息，并重点介绍长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）。这些模型在处理文本的顺序依赖性方面表现出色，对于机器翻译、文本生成、情感分析等任务至关重要。本书将通过详实的数学推导和直观的图示，帮助读者深刻理解这些模型的内部机制，以及它们在解决梯度消失/爆炸问题上的创新之处。 卷积神经网络（CNN）在NLP中的应用： 尽管CNN在图像处理领域更为人熟知，但它在NLP中也展现出了强大的能力，特别是在文本分类、短语提取等任务中。我们将探讨CNN如何利用卷积核提取文本中的局部特征，以及池化操作如何降低特征维度，提升模型的鲁棒性。 注意力机制（Attention Mechanism）： 注意力机制是近年来NLP领域取得突破性进展的关键。本书将详细介绍自注意力（Self-Attention）和跨注意力（Cross-Attention）等概念，并解释它们如何使模型能够聚焦于输入序列中最相关的部分，从而极大地提升了模型在机器翻译、文本摘要等任务上的性能。我们将深入分析Transformer架构，阐述其如何完全摒弃循环结构，仅依靠自注意力机制实现强大的序列建模能力，并引领了预训练语言模型的新时代。 第三部分：预训练语言模型（PLMs）与大规模模型 本书的重点之一将放在当前NLP领域最具影响力的技术——预训练语言模型。 BERT及其演进： 我们将详细介绍BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的架构和预训练目标（掩码语言模型MLM和下一句预测NSP）。本书将深入剖析BERT的双向编码思想，解释它如何学习到丰富的上下文语义信息。在此基础上，我们将回顾BERT之后的各类改进模型，如RoBERTa、ALBERT、DistilBERT等，分析它们在预训练策略、模型结构和效率方面的优化。 GPT系列与生成式模型： 另一方面，我们将深入探讨GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列模型，包括GPT-2、GPT-3，乃至更先进的模型。本书将重点分析它们的生成式架构，以及如何通过大规模的无监督预训练实现惊人的文本生成能力，包括文章创作、代码生成、对话生成等。我们将讨论这些模型的涌现能力（emergent abilities），以及它们在零样本（zero-shot）和少样本（few-shot）学习中的强大表现。 多模态预训练模型： 随着技术的发展，NLP已不再局限于纯文本。本书还将介绍一些融合了文本与其他模态（如图像、音频）的预训练模型，例如CLIP、DALL-E等，探讨它们如何实现跨模态的理解与生成，以及在视觉问答、图文生成等领域的应用前景。 第四部分：NLP前沿研究方向与挑战 在掌握了核心模型和技术后，本书将引导读者进入NLP的前沿研究领域，并探讨当前面临的挑战。 知识图谱与语言模型结合： 我们将探讨如何将结构化的知识（如知识图谱）融入到深度学习模型中，以增强模型的推理能力和对事实性知识的掌握，这对于问答系统、信息抽取等任务具有重要意义。 可解释性AI（XAI）在NLP中： 随着模型复杂度的提升，理解模型的决策过程变得尤为重要。本书将介绍一些用于提高NLP模型可解释性的技术，如注意力可视化、LIME、SHAP等，并讨论其在模型调试、偏见检测和信任建立方面的作用。 低资源语言处理： 对于数据稀缺的语言，如何有效地进行NLP任务是一个长期的挑战。本书将探讨迁移学习、元学习、数据增强等技术在低资源语言处理中的应用。 伦理和社会影响： 深度学习模型在NLP领域的强大能力也带来了新的伦理和社会问题，例如模型偏见、信息茧房、虚假信息传播等。本书将对此进行深入的讨论，并呼吁研究者和从业者关注并解决这些问题。 未来趋势展望： 最后，本书将对NLP的未来发展趋势进行展望，包括更强大的通用人工智能模型、更高效的推理技术、以及NLP在科学发现、教育、医疗等更多领域的应用潜力。 本书的特色： 理论与实践并重： 每种模型和技术都辅以清晰的理论阐述和实际应用案例。 数学严谨性： 对于关键算法和模型，我们提供了必要的数学推导，以确保读者能深入理解其内在逻辑。 代码示例： 穿插必要的代码片段（以Python语言为主），帮助读者理解模型实现细节，并鼓励动手实践。 最新研究成果： 涵盖了近几年NLP领域最前沿的研究进展和重要的学术成果。 面向广泛读者： 适合计算机科学、人工智能、语言学等领域的学生、研究人员、工程师以及对NLP技术感兴趣的广大读者。 本书旨在成为读者深入理解和掌握深度学习在自然语言处理领域最新进展的一本权威参考书，为他们在学术研究或实际应用中提供坚实的理论支撑和创新的灵感。我们希望通过本书，能够激发读者对人工智能和语言理解的无限探索热情。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书在内容深度和广度上都给了我很大的惊喜。我原本以为它会专注于基础的PCB布局布线技巧，但没想到它还涉及到了许多更高级的主题，比如多层板的设计、BGA器件的焊接、以及PCB制造的工艺流程等。作者对于每一个细节都进行了详尽的阐述，无论是从材料的选择，到层叠结构的优化，再到热管理的设计，都给出了非常专业和细致的指导。我特别喜欢书中关于BGA封装设计的章节，作者详细讲解了焊盘的设计、焊球的间距，以及如何进行可靠的焊接，这对于我这样一个经常需要处理BGA器件的工程师来说，简直是雪中送炭。此外，书中还穿插了一些行业内的发展趋势和未来的技术展望，让我对PCB设计的未来有了更清晰的认识。总而言之，这本书是一本非常全面、实用且富有前瞻性的PCB设计参考书，值得所有从事相关领域工作的人员深入阅读和学习。

评分☆☆☆☆☆

初次接触PCB设计，我带着一丝迷茫和些许期待翻开了这本书。原本以为，对于我这样一个对电路板一无所知的新手来说，内容会像天书一般难以理解。然而，书中循序渐进的讲解方式，就像一位耐心十足的老师，一步步引导我走进这个奇妙的世界。从最基础的元件认知，到各种封装的细致介绍，再到如何使用软件进行布局布线，每一个步骤都被拆解得清晰明了。我尤其喜欢作者在讲解原理时，常常会结合实际案例，让我能够直观地理解抽象的理论。例如，在讲解电源完整性的时候，书中就列举了一个实际电路中由于电源不稳导致性能下降的例子，并详细分析了原因和解决方案。这种“理论与实践相结合”的教学模式，极大地增强了我学习的信心和兴趣。我甚至开始尝试着在脑海中构思一些简单的电路，想象着它们如何被“刻画”在PCB上，这种成就感是前所未有的。这本书让我感觉，PCB设计并非高不可攀，而是可以通过系统学习和反复实践掌握的一项技能。它为我打下了坚实的基础，让我对未来的学习充满了憧憬。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着多年硬件开发经验的老兵，我总觉得在PCB设计方面还差那么点意思，尤其是对于一些高速信号的处理和射频电路的设计，总觉得不够得心应手。这本书的出现，恰好弥补了我在这方面的知识盲区。它深入剖析了差分信号的阻抗匹配、回流路径的优化、信号完整性分析的各种方法，以及如何有效地进行EMC设计，这些内容都是我过去在实际工作中常常遇到的难题。书中提供的那些详细的图示和清晰的数学推导，让我对这些复杂的技术有了更深刻的理解。我尤其赞赏作者在讲解EMC设计时，不仅仅停留在理论层面，还给出了许多实用的建议，比如如何选择合适的过孔数量，如何布置地线，以及如何进行屏蔽等。这些“接地气”的指导，让我立刻就能应用到实际的项目中去。读完这本书，我感觉自己的PCB设计能力得到了显著的提升，对复杂电路的设计也更加胸有成竹了。我迫不及待地想将书中的知识应用到我正在进行的一个新项目中，相信它会带来意想不到的惊喜。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对电子产品充满好奇心的学生，一直想了解手机、电脑这些精密设备内部的“大脑”是如何制造的。这本书就像打开了一扇神奇的大门，让我看到了PCB设计的精妙之处。书中用了很多生动的比喻和形象的插图，让我这个“小白”也能轻松理解各种复杂的概念。我最感兴趣的是关于PCB“布线”的部分，看着那些纵横交错的线条，我才明白原来它们不仅仅是连接，更是承载着信息的“高速公路”。书中详细介绍了各种布线规则，比如如何避免信号干扰，如何优化信号传输路径，以及如何处理高频信号等。我甚至还尝试着用书中的方法，在纸上画出一些简单的电路板布局，虽然只是初步的尝试，但已经让我感受到了设计的乐趣。这本书让我认识到，PCB设计不仅仅是一项技术，更是一门艺术，需要细致的思考和精巧的构思。它点燃了我对电子工程的兴趣，让我对未来的学习充满了动力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名从业多年的PCB工程师，对于市面上的一些PCB设计书籍，我通常看过一遍就觉得内容比较重复，缺乏新意。然而，这本书却给我带来了耳目一新的感觉。它没有陷入那些陈词滥调的讲解，而是从更宏观的视角，剖析了PCB设计在整个产品开发流程中的关键作用。书中对不同行业应用领域（如医疗、汽车、通信）的PCB设计需求进行了深入分析，并提供了针对性的解决方案。我尤其欣赏书中关于“设计 for Manufacturability”（DFM）和“Design for Testability”（DFT）的讲解，这对于提高产品良率和降低生产成本至关重要。作者结合了大量的案例研究，详细阐述了如何通过优化设计来规避生产中的潜在问题，以及如何设计出易于测试的PCB。这些内容对我而言，不仅仅是知识的补充，更是对现有工作模式的启发。这本书让我意识到，PCB设计不仅仅是画图，更是一门集工程、工艺、成本和质量于一体的系统工程。它引导我从更深层次去思考问题，提升了我的职业视野。