統計學之所以被濫用、誤用,其實是因為它太有 用,在某種程度上,可以說改變瞭世界上處理問題的 方式。
戴維·薩爾斯伯格著的《女士品茶(統計學如何 變革瞭科學和生活)》是一部統計學的史詩。一百多 年來,統計學從無到有,以至於蔚為壯觀。一部統計 學的發展史,就是一部不斷革新現有科學體係的曆史 。本書深入淺齣地描繪瞭這一曆程,為讀者奉獻瞭一 場思想的饕餮盛宴。
這是一部關於叱吒風雲的統計學學霸的傳奇故事 書。迴望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔水一樣掠 過。在英國劍橋的某個午後,有位女士聲稱,把茶加 到牛奶裏,和把牛奶加到茶裏,兩種方法調齣來的下 午茶喝起來味道不同。在座的科學傢都對她的說法嗤 之以鼻,但有位來訪的瘦小紳士,R. A. 費希爾,提 議要用科學的方法,來檢驗這位女士的假設……本書 以這位喝下午茶的英國女士為起點,帶領讀者一一迴 顧“統計”這門應用範圍*廣的科學,瞭解若乾重要 理論的發展過程與應用,親近那些隱身幕後的統計學 傢,看看統計究竟為**這個世界,帶來瞭什麼樣的 改變。
這是一部大數據時代不容錯過的實用之書。大數 據時代,一切以數據說話,如何解讀數據便與每個人 的日常生活息息相關。統計學的本質就在於解讀數據 ,讀懂瞭本書,你就是大數據時代的明白人。
戴維·薩爾斯伯格(David Salsburg),康涅狄格大學統計學博士,原輝瑞公司**統計研究員,美國**統計學會(ASA)會員,先後任教於哈佛大學公共衛生學院、康涅狄格大學、賓州大學、羅德島學院及三一學院,著有多部統計學專著,本書是其代錶作。 劃清山,清華大學畢業,譯有《橫嚮領導力》《物種起源》等作品。
自序
**章 品茶的女士
科學的閤作本質
實驗設計
第2章 偏斜分布
高爾頓的生物統計實驗室
相關與迴歸
分布與參數
《生物統計》的計劃
第3章 親愛的戈塞特先生
“學生”的誕生
“學生”的t檢驗
第4章 堆積如山的記事本
費希爾與卡爾·皮爾遜的對立
“法西斯主義者”費希勻=;
《研究工作者的統計方法》
洛桑與農業實驗
第5章 《收成變動研究》
《收成變動研究一》
高爾頓均值迴歸的推廣
隨機對照實驗
費希爾的方差分析
自由度
((收成變動研究三》
第6章 “百年一遇的洪水”
極值分布
標誌性作品
第7章 費希爾的勝利
費希爾和皮爾遜的統計觀點
費希爾的*大似然方法
迭代算法
第8章 緻死劑量
概率單位分析
布利斯的後期工作
第9章 鍾形麯綫
什麼是中心極限定理
“死亡萬歲!”
從林德伯格一列維到U型統計量
霍夫丁在柏林
運籌學
**0章 擬閤優度檢驗
混沌理論與擬閤優度
皮爾遜的擬閤優度檢驗
檢驗女士能否品嘗齣茶水的差異
費希爾對p值的使用
耶日·內曼的數學教育
內曼的數學風格
第ll章 假設檢驗
概率是什麼
概率與頻數學派
**2章 信任的騙局
內曼的解決方法
概率與置信水平
** 3章 貝葉斯的“異端邪說”
“逆概率”的問題
貝葉斯層次模型
個人概率
**4章 數學界的莫紮特
柯爾莫哥洛夫的個人經曆
柯爾莫哥洛夫在數理統計方麵的工作
概率在現實生活中意味著什麼
**5章 小人物的視角
為卡爾·皮爾遜工作
戰爭工作
**6章 擺脫參數
還會進一步發展
懸而未決的問題
**7章 部分優於整體
羅斯福新政與取樣
傑羅姆·康菲爾德
經濟指數
第l 8章 吸煙會緻癌嗎
原因和結果真的存在嗎
實質蘊涵
康菲爾德的解決方案
從吸煙與癌癥到橙色除草劑
發錶性偏倚
費希爾的解決方法
**9章 如果你想得到*佳人選……
婦女的貢獻
如何選擇經濟指標
統計理論中的女性
第20章 單純的得州農傢孩子
普林斯頓的統計學
統計學與戰爭工作
抽象統計學
第21章 傢族中的天纔
I.J.古德
佩爾西-戴康尼斯
第22章 統計領域的畢加索
全麵的數學傢
第23章 汙染處理
博剋斯成瞭統計學傢
博剋斯在美國
博剋斯和考剋斯
第24章 工業的重新***
戴明嚮高管傳達的信息
質量控製的本質
戴明與假設檢驗
第25章 黑衣女子的建議
吉尼斯的統計學
預料之外的變化
抽象數學與應用統計學
第26章 鞅的發展曆程
早期理論工作
鞅與充血性心力衰竭
第27章 意嚮性治療
考剋斯的觀點
博剋斯的方法
戴明的看法
科剋倫的觀察性研究
魯賓的模型:
第28章 將自己提起來的計算機
格裏文科一坎泰利引理
埃弗龍的“靴襻”
重復采樣及其他計算機密集型方法
統計模型的勝利
第29章 建立在沙土上的摩天大廈
統計革命脫離瞭統計學傢的控製
統計革命是否已經走到盡頭
統計模型可以用於製定決策嗎
在現實生活中,概率意味著什麼
人們真的理解概率嗎
概率真的有存在的必要嗎
21世紀將會發生什麼
後 記
大事年錶
齣版後記
我必須指齣,這本書的結構布局非常巧妙,它采用瞭主題式推進而非嚴格的編年史敘述,這使得閱讀體驗非常流暢,避免瞭時間綫索的冗餘感。每一個章節都像一個獨立的微型研究,聚焦於統計學在某個特定領域産生的顛覆性影響,比如在生物學實驗設計中引入對照組的概念,或者在社會調查中對抽樣的科學化處理。我尤其欣賞作者在探討工具演進時,總是會穿插一些關於倫理和哲學上的反思。畢竟,統計的力量是雙刃劍,它既能帶來客觀的認識,也可能被用來支持偏見或誤導公眾。這種對“統計倫理”的關注,使得全書的立意拔高瞭一個層次,不再局限於技術的展示,而是上升到瞭對知識責任的探討。它促使我反思,當我們依賴圖錶和概率來做決策時,我們是否充分理解瞭這些數字背後的假設和局限性。這本書成功地在知識的嚴謹性和思想的開放性之間找到瞭一個非常平衡的支點。
評分這本書的視角非常獨特,它不僅僅是將統計學視為一門純粹的數學分支,而是將其置於一個更宏大的曆史和社會背景下進行審視。作者深入探討瞭數據收集和分析方法如何一步步滲透到社會科學、醫學乃至日常決策的方方麵麵。我特彆欣賞作者對於早期統計學先驅們所麵臨的挑戰的描繪,那種在缺乏現代計算工具的情況下,如何通過嚴謹的邏輯和大膽的假設來構建理論的艱辛曆程,讀來令人深思。它揭示瞭統計學並非一成不變的教條,而是一個在不斷與現實世界的復雜性搏鬥中逐漸完善的工具箱。從概率論的誕生到迴歸分析的成熟,每一步的演進都伴隨著科學範式的轉換,這種將思想史與方法論發展交織在一起的敘事方式,讓原本枯燥的統計概念煥發齣瞭鮮活的生命力。它讓我們意識到,我們今天習以為常的“證據”和“客觀性”,其根基是建立在這些革命性的思想基礎之上的。對於任何想瞭解現代科學是如何形成其基礎框架的人來說,這本書都是一個絕佳的入門讀物,它構建瞭一個知識圖譜,讓我們能清晰地看到統計學的力量是如何重塑瞭我們理解世界的認知結構。
評分這本書給我的最大感受是其強烈的“去神秘化”效果。很多人一聽到“統計”就聯想到高深的數學和難以理解的模型,從而望而卻步。然而,作者的敘述方式極其親民,他擅長使用類比和生活中的常見情境來解釋核心概念的原理。比如,解釋中心極限定理時,他可能會援引日常生活中排隊等待或擲骰子的例子,讓抽象的概率分布變得觸手可及。這種解釋策略非常成功地打破瞭統計學的高冷外衣,將其還原為一套解決實際問題的實用工具。我發現自己不僅記住瞭那些關鍵的概念,更重要的是,我開始在日常的新聞報道、産品說明甚至天氣預報中,下意識地去尋找數據支持的強度和潛在的偏差來源。這種思維習慣的養成,是閱讀任何純粹技術手冊都難以獲得的深層收獲。這本書更像是一位經驗豐富的嚮導,帶著你走過那些布滿術語的迷宮,最終讓你領略到量化思維的廣闊風景。
評分這本書的文字功力令人印象深刻,它成功地將復雜的方法論以一種極富文學色彩的方式呈現齣來。不同於那些專注於公式推導的教科書,這裏的重點在於“人”與“數據”的互動,在於那些推動統計學發展的曆史人物的決策、誤判和天纔瞬間。作者對案例的選取極其精妙,每一個案例都仿佛一扇窗,讓我們得以窺見某個特定時代背景下,人們如何運用這些新興的量化工具來解決實際問題——無論是公共衛生領域的流行病追蹤,還是早期經濟學中對不確定性的建模。閱讀過程中,我經常被那種“頓悟”的感覺所吸引,仿佛作者正拿著一把精巧的鑰匙,為我打開瞭理解看似不相乾的學科之間聯係的大門。它不是在教你如何計算,而是在教你如何“像一個統計學傢那樣思考”,即如何在信息不完全、充滿噪音的環境中,提煉齣具有意義的洞察。這種對思維模式的塑造,遠比掌握幾個公式來得更有價值,它引導讀者去質疑錶象,探究背後的不確定性,培養一種批判性的量化素養。
評分從一個純粹的敘事角度來看,這本書簡直是一部引人入勝的“科學偵探小說”。作者巧妙地將曆史上的重大科學爭議和統計學的關鍵突破編織在一起,讓你仿佛置身於那個充滿未知和辯論的時代現場。他筆下的科學傢們不再是教科書裏刻闆的符號,而是一個個有血有肉、充滿激情的探索者,他們為瞭一項新的檢驗方法、一個更準確的參數而爭論不休。這種戲劇性的張力,極大地增強瞭閱讀的代入感。尤其是那些關於“顯著性”的討論,描繪瞭科學傢們如何在不確定性中尋找確定性的痛苦抉擇。我發現自己非常享受這種跟隨作者抽絲剝繭、還原曆史真相的過程。它讓我意識到,科學的進步從來都不是綫性的,而是充滿瞭反復、修正和激烈的思想碰撞。這本書的價值在於,它讓我們看到瞭統計學這門“科學的科學”是如何在無數次的試錯和論證中,最終磨礪齣其現代形態的,其過程比任何簡單的結果陳述都要精彩百倍。
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