丁兴良讲工业4.0：一本书读懂工业4.0 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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丁兴良 著

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• 工业4
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• 工业互联网
• 技术趋势
• 制造业
• 未来工厂
• 自动化
• 创新
• 生产力

出版社： 中华工商联合出版社

ISBN：9787515814261

版次：1

商品编码：11788141

品牌：博瑞森

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

页数：154

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内容简介

　　德国提出的工业4.0风靡全球，成为全世界制造业共同关注的热点，中国也不例外。为了进一步探讨工业4.0，本书结合德国工业4.0和中国制造2025战略，从多个角度对此话题进行了解读和分析，并着重阐述了中国在工业4.0方面的机遇和挑战。指出了我国工业制造业存在的问题、努力的方向、实现的方法和途径。阅读本书，就会对工业4.0有一个更直观、系统的认识。对于想轻松了解工业4.0的读者来说，本书是一个很好的选择。

作者简介

　　丁兴良，中国工业品实战营销创始人，工业品营销研究院院长、咨询顾问。工业品营销管控系统创始人、卡位战略营销理论的开创者，中欧国际工商管理学院EMBA。
　　2004年荣登中国人力资源精英榜“十大杰出培训师”；2009年中央电视台《财富里外理》栏目特约专访；2009年著作《营销突围策略》获登2009年中国营销杰出著作榜；2012年荣获“金典奖—中国工业品营销咨询服务具影响力杰出领军人物”16年潜心致力于工业品营销的专业培训与咨询，300多家工业品营销咨询项目经验，3000多场的营销培训经验，出版工业品营销专业书籍70本持续畅销。对工业品营销战略、品牌战略、组织设计、薪酬绩效、业务管控、渠道管理、人才压模建设、服务营销、大客户营销、项目性营销等领域有独到的研究和深厚的咨询经验。

目录

第一章 工业4.0大背景
梳理工业制造业的发展脉络
第四次工业革命真的到来了吗
工业4.0，德国为什么
再工业化：金融危机敲醒了美国
市场需求反逼工业升级
制造业信息化革命大趋势
不能指望靠规模降低成本了
德国工业4.0发展现状
第二章 工业4.0的概念和实质
工业4.0的基本特征、主题和支柱
两个基点：物联网和服务网
工业4.0实现的先决条件
智能化：信息化和自动化的高度集成
新工业革命的核心技术
工业4.0本身就是一个产品
客户定制消费的时代
工业4.0时代的商业模式

第三章 工业制造业的未来
现在与未来的合作
虚拟与现实结合
从定性模拟到定量数字化
价值链数据无缝连接
数字化企业平台解决方案
产品指挥机器的时代
云安全网络及多模式交互
机器与机器对话
第四章 工业4.0将会带来什么
工业4.0改变生活方式
改变生产模式和产业形态
催生全新的价值链
电商会因工业4.0 而消失
去渠道化：服务业将何去何从
工业4.0 会消灭那些行业
工业4.0使产品高质、员工高薪
工业4.0 带来的投资机会
第五章 中国面临的机遇和挑战
世界工业制造的.X时代
行走在通往4.0的路上
工业4.0面临的挑战
网联之后，下一步做什么
将逐渐告别微笑曲线
沿着智能制造的方向前进
即将到来的机器人时代
启动工业4.0的标准制定
4.0是工业革命的终点吗

第六章 工业4.0，中国怎么办
世界工业4.0中国的位置
工业4.0对中国意味着什么
中国工业4.0的萌芽
工业4.0与中国制造2025
谁是中国工业的前沿创新力
中国工业4.0的两个障碍
行走在正确的道路上
中国工业4.0路线图

精彩书摘

　　有人大声疾呼第四次工业革命到来了，真的到来了吗？答案是没有。目前工业制造仍然处于工业3.0阶段，最多可以认为是处于“后3.0时代”。如此定性的依据是，目前还尚未出现像蒸汽轮机、电、计算机那样的具有划时代意义的技术产品，不足以带动工业制造进入下一个发展阶段。
　　德国是世界上顶尖的工业制造强国，德国的工业制造发达程度没有谁能够比得上，之所以提出工业4.0，是忧患意识的表现，也是为了继续保持制造业的领先地位而启动的战略性举措，也并没有说已经进入4.0阶段了，而是在为工业4.0做准备。对于美国而言，中低端的工业制造业本来就大多数外迁，2008年金融危机之后，认识到实体经济比虚拟经济更可靠，开始呼吁“再工业化”，这样的状况下，不可能被认为已经进入4.0时代了。中国目前的工业制造水平甚至连3.0的程度都没有实现，甚至有人认为必须得补上2.0的功课，就更谈不上已经进入4.0时代了，只能说是制造大国，离制造强国的距离还很遥远。
　　德国提出未来的工业制造将在云计算和大数据的支持下，依托物联网实现工业的智能化，是继蒸汽机、电气化、自动化之后的又一次大变革。这种判断是正确的，但在吸收这一概念的同时，也要保持头脑清醒，不要一听到新名词就随风而去，不要被忽悠了。我们要正确判断自己的实情，制定符合实际的发展策略和路子，不能驴学马走，在尚未完成3.0的摊子上，向4.0大跃进并不是明智之举，稳扎稳打是良训。
　　德国人之所以上心，把工业智能化升级纳入国家发展计划，是因为人家有优秀的工业3.0的底子。德国确实朝着智能化方向急速前进了，在2010年的《高技术战略2020》中，就已经将工业升级计划列入未来十大项目，而且建立了示范共产，开始先行试验，在各项技术标准上做先行探索。我国也在青岛建立类似的试验基地，试验肯定没有错，但要认清我国工业制造的大背景，认识到工业发展是一个渐进的过程，虽然在某些方面也可以跨越式发展，但总体上必须得一步一个脚印地往前走，欲速则不达。我国的工业发展路子不能完全跟着德国和美国这样的制造强国走，要走有自己特点的发展路子，先静下心来把信息化的工作做好做扎实，然后再琢磨4.0的事情。可以让国内信息化程度比较高的企业先行试验，慢慢摸索出一套好的方法，为将来推广普及做准备。
　　工业制造智能化不是简简单单就能实现的，需要诸多技术条件，管理思想也得转变，而且不同的企业有不同的情况，需要因企业制宜，许多难题需要慢慢解决，不能急于求成，好奇心要有，但不能把好奇心当作驱动力。
　　前三次工业革命可以分别概括为机械化、电气化和信息化，如果将第四次工业革命定位为智能化未尝不可，建立在彻底信息化基础上的工业制造完全可以实现智能化制造的目的。
　　工业4.0时代的工业制造无异于是智造——智能化的制造，在工业网的支持下，整合所有链条上的生产和营销要素，使生产过程更加顺畅，更加高效低碳。有些比较先进的企业的生产过程已经很“智能”，开始采用完全不同于传统模式的可视化的生产方式，对产品的生产过程实施定量管理。每一件产品都有唯一的识别特征，通过网络，纵向无缝连接，与生产链的各个环节相互衔接进行数据交换，横向可以初步实现对于一些衍生的价值进行有效管理，使整个生产过程成为一个高度智能化的体系。
　　这样的模式到底是不是4.0的模型，谁也不敢肯定，只能说是一种很有价值的试验。嵌入式的工业系统肯定是未来发展的方向，但最后能够达到什么样的程度则只能边试验边改进。工业革命无法预知，必须依赖科技的进步。在有蒸汽机之前，谁都无法预测到会在将来某个时候能发明蒸汽机，电也是一样，在发明电之前，无法预知。对于现在被热炒的4.0来说也是一样，只能坚持朝前走，肯定在某一个节点会顺其自然发生质变。
　　现在设想中的4.0是高度智能化的制造过程，能够精确满足所有客户个性化的要求，也就是产品定制化生产，而不是批量生产。从这个意义上讲，似乎是对产品规模化生产的回归。生产线上出来的产品一模一样，没有区别，而智能化生产的其中一个内涵就是满足客户个性化要求，不是按照厂家的设计而是按照客户的要求生产产品。工业生产要达到这样的要求绝非易事，不但生产硬件要高度数字化，而且对于产品与客户之间的流通距离要实施精确化管理，目前的物流及客户管理系统离这样的要求显然差得很远。不说其他，单就是客户管理系统一个环节就有无数难题。比如供应商，对于业务的动态把控提出了相当高的要求。根据当下人们对于4.0的理解，假如真的达到那样的生产状态，那么如今的超市也似乎没有存在的价值了，因为客户需要的商品都是直接从工厂里定制的，淘宝也会倒闭。假如真有4.0，也需要相当长的时间耐心等待，现状离这样的要求差得很远。
　　从目前工业企业的管理现状看，决策科学化、数字化虽然在不断提升，但离完全智能化决策的水平差得很远。目前的决策完全靠人脑进行判断，而将来的产品决策则完全是智能化决策，依靠的是大数据和云计算。4.0时代的工人的全部任务是处理各种信息，具体的生产过程不是由人来指挥和操作，而是机器指挥机器的过程。看看现在的生产过程，离这样的要求差得很远。
　　……

前言/序言

《智能制造的未来蓝图：一场深刻的技术与商业变革》 导读： 在人类工业文明演进的宏大叙事中，我们正站在一个由数据、连接和智能驱动的全新时代的门槛上。本书并非专注于某个特定厂商的技术手册，亦非对既有概念的简单罗列，而是旨在提供一个宏观而深入的视角，剖析当前席卷全球的“智能制造”浪潮背后的驱动力、核心逻辑、面临的挑战以及未来产业的重塑方向。我们聚焦于理解这场变革的本质——从自动化到信息化的跨越，再到最终实现自主决策与自我优化。 第一部分：工业演进的逻辑链条与历史回溯 工业革命并非孤立的技术爆发，而是一个层层递进、相互赋能的复杂过程。本部分首先梳理了前三次工业革命的核心特征及其对社会生产力的根本性提升。 1.1 机械化到电气化的奠基： 深入探讨蒸汽机、电力如何打破了时间和地域的限制，实现了规模化生产的可能。重点分析福特主义的兴起与局限性，理解标准化、流水线生产模式在特定历史阶段的效率巅峰及其对柔性生产的制约。 1.2 信息化的基石与数字鸿沟： 详细阐述了计算机、信息技术（IT）与运营技术（OT）的融合前夜。分析了早期的数控机床（NC）、制造资源计划（MRP）等系统如何开始将“信息”引入生产流程，但同时也揭示了当时数据孤岛现象的严重性——信息系统与物理设备之间的“数字鸿沟”。 1.3 驱动变革的核心动力： 探讨推动当前产业变革的几个关键外部因素：全球供应链的复杂化、定制化需求的爆发式增长、能源与资源约束的加剧，以及计算能力（尤其是云计算与边缘计算）的成本急剧下降。理解这些外部压力如何迫使传统制造体系必须寻求根本性的效率和响应速度的提升。 第二部分：构建智能制造的四大技术支柱 智能制造的实现，依赖于一系列相互关联、缺一不可的技术集成。本部分将这些技术视为支撑未来工厂的三大支柱，并深入剖析其在制造场景中的应用机理。 2.1 万物互联与工业通信的神经系统（IIoT）： 探讨工业物联网（IIoT）如何超越传统SCADA系统的范畴，构建起一个覆盖传感器、执行器、生产设备、企业管理系统（ERP/MES）的实时、双向、高可靠性的网络。重点分析低延迟通信协议（如5G/TSN）在保障实时控制和数据同步中的关键作用。 2.2 数据的提炼与洞察的引擎（大数据与AI基础）： 智能制造的“智能”来源于对海量、异构数据的有效处理。本部分着重于： 数据治理与清洗： 制造业数据的独特性（高时序性、高噪声性）决定了传统数据湖模型的不足，需要专用的边缘数据预处理架构。 预测性维护（PdM）的算法实践： 不仅仅是故障的识别，而是深入分析传感器数据流，建立设备健康指数模型，实现从“被动维修”到“主动管理”的飞跃。 质量控制的智能化升级： 探讨机器视觉、深度学习在复杂装配、表面缺陷检测中的精确应用，如何实现100%在线检测和参数溯源。 2.3 物理与虚拟的映射（数字孪生与仿真优化）： 数字孪生（Digital Twin）被视为连接物理世界和数字世界的桥梁。本书详细阐述了数字孪生的三个层次：描述性（What is happening）、诊断性（Why it happened）、预测性（What will happen）和规范性（What should we do）。重点分析如何利用孪生模型对生产线布局、工艺参数、新产品导入进行无风险的“沙盒”测试和优化。 2.4 柔性化与自主化的核心载体（先进机器人与自动化系统）： 探讨新一代协作机器人（Cobots）、自主移动机器人（AMR）在工厂内部物流和人机协同作业中的角色。强调控制系统的架构演进，从集中式PLC到基于软件定义、去中心化的分布式控制架构（Software-Defined Control），这是实现生产线快速重构的关键技术基础。 第三部分：重塑价值链：从工厂到生态系统 智能制造的影响绝不仅限于生产车间内部，它正在深刻地改变整个价值网络的运作模式。 3.1 运营技术（OT）与信息技术（IT）的深度融合： 分析实现真正互联的工厂所需的组织变革。IT部门需要理解实时数据流和控制要求，而OT工程师则必须具备数据科学和网络安全意识。探讨如何建立统一的工业数据模型和访问标准，以实现跨职能部门的透明化管理。 3.2 供应链的敏捷化与韧性构建： 探讨智能技术如何赋能需求侧管理。通过更精确的需求预测和实时的库存可视化，工厂能够实现更小批量、更高频率的交付，从而减少牛鞭效应。重点讨论区块链技术在溯源和防伪领域的应用潜力，增强供应链的信任基础。 3.3 生产模式的范式转移：从大规模标准化到大规模定制（Mass Customization）： 深度分析柔性制造系统的经济学原理。解释企业如何利用自动化配置能力和快速换模技术，以接近大规模生产的成本，提供高度个性化的产品。这要求企业在产品设计阶段（DfM）就必须预留出高度的配置接口。 第四部分：战略挑战、安全与人才转型 任何重大的技术变革都伴随着结构性的挑战。本部分侧重于实施智能制造战略时必须正视的风险与机遇。 4.1 网络安全：运营技术的阿喀琉斯之踵： 随着OT系统接入企业网络，攻击面急剧扩大。本书强调工业控制系统（ICS）的安全防护与传统IT安全的不同之处——强调“安全可靠性”高于“保密性”。探讨零信任架构在工业网络中的部署模型和关键的入侵检测策略。 4.2 投资回报率（ROI）的衡量与实施路径： 智能制造的投入往往是长期且巨大的。分析如何科学评估早期项目的价值，避免“为智能而智能”的无效投入。提出分阶段、模块化的实施路线图，优先解决瓶颈环节的痛点。 4.3 劳动力的技能重塑与人机协作的未来： 探讨“蓝领”与“白领”技能的边界正在模糊化。未来的工厂操作员需要具备数据分析、系统监控和快速排除复杂故障的能力。分析企业应如何设计持续的在职培训体系，以适应人机协作日益紧密的新工作范式，确保技术变革的可持续性。 结语：面向未来的韧性企业 智能制造的核心目标并非简单地用机器替代人工，而是通过构建一个能够自我感知、自我学习、自我优化的生产生态系统，赋予企业对市场变化的空前响应能力和抵御外部冲击的结构性韧性。本书旨在为决策者提供一个清晰的框架，指导他们识别技术融合的脉络，并制定面向未来十年可持续竞争力的战略布局。

评分☆☆☆☆☆

评价二 一直对工业4.0这个概念感到既熟悉又陌生，知道它很重要，但具体是什么，以及它将如何影响我们的生活，总有些模糊。直到我读了这本书，才感觉自己终于拨开了迷雾。作者的写作风格非常接地气，仿佛一位经验丰富的工程师在和你面对面交流。他没有过多地纠缠于高深的理论，而是从实际应用的角度出发，讲解了工业4.0如何改变工厂的运作方式，如何让生产线变得更加灵活和个性化，以及如何通过数据分析来优化流程、降低成本。书中关于“柔性制造”和“大规模定制”的阐述，让我看到了制造业从“大批量生产”向“个性化满足”的转变，这对于消费者来说无疑是个福音。同时，我也看到了企业在转型过程中面临的挑战，例如数据安全、人才培养等，作者也给出了富有建设性的建议。这本书让我认识到，工业4.0并非遥不可及的概念，而是正在发生的现实，并且它将深刻地影响到各行各业，甚至我们的日常生活。它让我对未来的经济发展有了更清晰的认识，也激发了我对相关领域学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

评价一 翻开这本书，我立刻被作者汪洋大海般的知识储备和深入浅出的讲解方式所折服。尽管我并非身处工业一线，但书中描绘的工业4.0蓝图，从智能制造的基石——物联网、大数据，到核心驱动——人工智能、云计算，再到关键支撑——机器人、增材制造，层层递进，清晰明了。每一个概念的提出，都伴随着生动形象的比喻和实际应用的案例，让我这个“局外人”也能快速把握精髓。尤其印象深刻的是关于“数字孪生”的章节，作者并非简单罗列技术名词，而是深入剖析了数字孪生如何实现从设计、生产到运维的全生命周期管理，以及它如何赋能产品迭代和效率提升，这种洞察力让我茅塞顿开。书中的图表和插图设计也十分精良，将复杂的系统架构和技术流程直观地呈现出来，极大地降低了阅读门槛。我发现，书中很多观点都非常有前瞻性，不仅仅局限于现有技术，更是对未来工业发展趋势的深度预测，这让我对未来的生产方式和商业模式有了全新的认识。读完这本书，我感觉自己仿佛站在了工业革命的浪潮之巅，看到了一个更加智能、高效、可持续的未来。

评分☆☆☆☆☆

评价三 这本书简直是一场智慧的盛宴，作者以其深厚的理论功底和敏锐的洞察力，为我们构建了一个关于工业4.0的宏大叙事。他将工业4.0置于人类工业发展的历史长河中，从蒸汽机时代、电力时代、信息时代一路讲来，清晰地勾勒出每一次技术革命带来的深刻变革，并最终引向了当前正在发生的第四次工业革命。这种宏观的视角让我对工业4.0的出现有了更深刻的理解，不再将其视为一个孤立的技术概念，而是人类社会不断进步的必然产物。书中关于“人机协作”和“智能互联”的论述尤为精彩，作者深入分析了人类与机器在未来工厂中的角色分工，以及如何通过智能系统实现高效协同，这让我对未来工作的形态有了更具象的想象。他对“价值链重塑”的探讨也十分独到，揭示了工业4.0如何打破传统的生产和商业模式，创造出新的价值增长点。读完这本书，我感觉自己的思维被极大地拓宽了，对工业4.0的理解不再停留在表面，而是上升到了战略和哲学层面。

评分☆☆☆☆☆

评价五 坦白说，在读这本书之前，我对工业4.0的理解仅停留在一些零散的新闻报道和概念碎片上，觉得它离我这个普通人有些遥远。但这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常贴近生活化的方式，将工业4.0的抽象概念转化为触手可及的实际应用。他举了许多贴近我们日常生活的例子，比如智能家居、智能交通、个性化定制的消费品等，这些都让我们能够真切地感受到工业4.0带来的改变。书中关于“预测性维护”的讲解，让我看到了工业4.0如何通过提前预警故障，极大地降低了设备停机时间和维修成本，这对于企业来说是巨大的价值，对于我们消费者来说，也意味着更稳定可靠的产品和服务。此外，作者还探讨了工业4.0对社会就业结构的影响，以及未来人才需要具备哪些技能，这让我开始思考自身的职业发展方向。这本书让我意识到，工业4.0并非只关乎大型企业和高端技术，它正在以润物细无声的方式，渗透到我们生活的方方面面，并将在未来深刻地改变我们的生活方式。

评分☆☆☆☆☆

评价四 这本著作对我而言，更像是一份详尽的指南，带领我一步步走进工业4.0的复杂世界。作者并非直接给出结论，而是通过层层剥茧的方式，逐步揭示工业4.0的内在逻辑和技术支撑。他首先从工业4.0的核心理念入手，阐述了其“互联、智能、自动化”的特征，然后深入剖析了支撑这些特征的关键技术，如传感器技术、通信技术、数据分析技术等。我特别欣赏作者在讲解技术细节时的严谨性，但他又能巧妙地用通俗易懂的语言加以解释，避免了技术术语的堆砌。书中关于“工业互联网平台”的章节，让我对连接海量设备、整合海量数据、赋能海量应用有了直观的认识，它仿佛是一个巨大的“大脑”，将整个工业体系串联起来，实现信息的实时流动和智能化决策。此外，作者对“工业安全”的关注也让我印象深刻，在享受智能化带来的便利的同时，他也提醒我们必须重视数据安全和隐私保护，这体现了他思考的全面性。这本书不仅让我增长了知识，更让我对工业4.0的应用前景充满了期待。