新型汽車傳感器、執行器原理與故障檢測（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李偉 編

圖書標籤:

• 汽車傳感器
• 汽車執行器
• 故障檢測
• 汽車電子
• 汽車維修
• 汽車工程
• 傳感器原理
• 執行器原理
• 汽車電子技術
• 汽車檢測

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111513339

版次：2

商品編碼：11807441

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 汽車維修技能修煉叢書

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：277

編輯推薦

適讀人群 ：汽車維修人員，汽車維修專業師生
　　

　　全麵性：涵蓋所有傳感器類型
　　先進性：緊跟新車型電子電器
　　實用性：用完整的電路圖講解
　　易懂性：工作原理和檢測方法
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內容簡介

　　《新型汽車傳感器、執行器原理與故障檢測（第2版）》從實際工作角度齣發，係統地介紹瞭常用及新汽車傳感器的安裝位置、結構與工作原理、電路圖、動態檢測方法、靜態檢測方法及更換調整等內容。內容包括汽車傳感器概述、溫度傳感器、壓力傳感器、空氣流量傳感器、氣體濃度傳感器、位置與角度傳感器、速度傳感器、爆燃與碰撞傳感器、轉矩傳感器，以及其他執行器、傳感器如巡航開關、P/N檔位開關等，同時講解瞭示波器的使用及部分國産汽車傳感器的檢測實例及故障案例。

內頁插圖

目錄

第一章　汽車傳感器概述 1第一節　傳感器的組成及分類 1一、傳感器的定義和組成 1二、傳感器的分類 1三、傳感器的信號 2第二節　傳感器的檢測方法及注意事項 3一、傳感器的檢測方法 3二、傳感器檢測的注意事項 6第二章　空氣流量傳感器 7第一節　熱膜式空氣流量傳感器 7一、熱膜式空氣流量傳感器的結構 7二、熱膜式空氣流量傳感器的工作原理 8三、新型熱膜式空氣流量傳感器 9四、熱膜式空氣流量傳感器的檢測方法 10第二節　熱綫式空氣流量傳感器 17一、熱綫式空氣流量傳感器的結構 17二、熱綫式空氣流量傳感器的工作原理 17三、熱綫式空氣流量傳感器的檢測 18第三章　溫度傳感器 21第一節　溫度傳感器概述 21第二節　熱敏電阻式溫度傳感器 22一、進氣溫度傳感器 22二、冷卻液溫度傳感器 24三、冷卻液溫度傳感器的檢測方法 26四、檢測方法在具體車型上的應用 27五、蒸發器齣口溫度傳感器的工作原理與結構 30六、排氣溫度傳感器 33第三節　熱敏鐵氧體溫度傳感器 35一、熱敏鐵氧體溫度傳感器的工作原理 35二、熱敏鐵氧體溫度傳感器的結構 36三、熱敏鐵氧體溫度傳感器的檢測 37第四章　壓力傳感器 38第一節　進氣壓力傳感器 38一、半導體壓敏電阻式進氣壓力傳感器 38二、真空膜盒式進氣壓力傳感器 44三、電容式進氣壓力傳感器 45四、錶麵彈性波式進氣歧管壓力傳感器第二節　其他壓力傳感器 47一、機油壓力傳感器 47二、機油壓力開關傳感器 47三、製動壓力傳感器 48四、大眾直噴發動機燃油壓力傳感器 50五、電控柴油機共軌燃油壓力傳感器 54六、輪胎壓力傳感器 56七、增壓壓力傳感器 72第五章　位置與角度傳感器 75第一節　節氣門位置傳感器 75一、節氣門位置傳感器概述 75二、滑動電阻式節氣門位置傳感器 76三、雙可變電阻式節氣門位置傳感器 78四、雙霍爾式節氣門和加速踏闆位置傳感器 79五、大眾直噴發動機EPC 電子節氣門係統 84六、智能電子節氣門控製係統 92第二節　麯軸位置傳感器 97一、麯軸位置傳感器的功用和安裝位置 97二、磁電感應式傳感器的結構與工作原理 97三、新款捷達轎車麯軸位置傳感器的檢測 99四、新款凱美瑞轎車麯軸位置傳感器的檢測 101五、霍爾式麯軸位置傳感器 102六、上海彆剋轎車觸發葉片式霍爾麯軸位置傳感器的檢測 104七、三菱格蘭迪轎車麯軸位置傳感器的檢測 105八、大眾CC 轎車麯軸位置傳感器的檢測 108第三節　凸輪軸位置傳感器 109一、霍爾式凸輪軸位置傳感器 110二、磁阻元件式凸輪軸位置傳感器 111第四節　其他位置傳感器 114一、電容式液位傳感器 114二、燃油液麵傳感器 116三、電極式液麵高度傳感器 118四、冷卻液液位傳感器 119五、浮子舌簧管開關式液位傳感器 120六、轉嚮盤轉角傳感器 121七、霍爾式轉嚮盤轉角傳感器 124八、超聲波距離傳感器 127九、離閤器位置傳感器 132十、乘員位置傳感器 135十一、EGR 閥位置傳感器 138第六章　爆燃、碰撞傳感器 141第一節　爆燃、碰撞傳感器概述 141第二節　爆燃傳感器 142一、爆燃傳感器控製係統 142二、共振磁緻伸縮式爆燃傳感器 144三、壓電式爆燃傳感器 144四、壓電式爆燃傳感器的檢測 146第三節　碰撞傳感器 149一、滾軸式碰撞傳感器 150二、偏心錘式碰撞傳感器 151三、滾球式碰撞傳感器 152四、電阻應變計式碰撞傳感器 152五、壓電效應式碰撞傳感器 152六、水銀開關式碰撞傳感器 153七、碰撞傳感器的檢測 153第七章　氣體濃度傳感器 156第一節　氧傳感器 156一、二氧化鋯式氧傳感器 156二、二氧化鈦式氧傳感器 158三、氧傳感器的檢測 159四、全量程氧傳感器 162第二節　NOx 傳感器 166一、NOx 傳感器的結構 166二、NOx 傳感器的工作原理 166三、NOx 傳感器的安裝位置、功能 168第三節　煙霧濃度傳感器 169一、煙霧濃度傳感器的結構和工作原理 169二、煙霧濃度傳感器的檢測 170第八章　速度傳感器 172第一節　輪速傳感器 172一、電磁感應式輪速傳感器 173二、霍爾效應式輪速傳感器 176三、新型霍爾式輪速傳感器 177四、磁阻式輪速傳感器 178第二節　組閤式加速度傳感器 180一、組閤式加速度傳感器的類型及安裝位置 180二、組閤式加速度傳感器的檢測 181第九章　其他執行器和傳感器 183第一節　點火係統執行器 183一、點火綫圈的結構特點 183二、點火係統的電路分析 184第二節　P/ N 檔位開關、電磁閥 187一、自動變速器電路控製分析 187二、P/ N 檔位開關、換檔電磁閥、傳感器的檢測 190第三節　雨量感應傳感器 195一、雨量感應傳感器G397 195二、雨量感應傳感器的工作原理 196第四節　本田轎車轉矩傳感器 200一、本田轎車EPS 電感式轉矩傳感器的結構 200二、本田轎車轉矩傳感器的工作原理 200三、本田轎車轉矩傳感器的檢測 200第五節　新皇冠轎車轉矩傳感器 202一、新皇冠轎車電控助力轉嚮係統的結構 202二、電控助力轉嚮係統的基本工作原理 204三、檢測 205第六節　大眾轎車磁阻式轉矩傳感器 207一、大眾轎車磁阻式轉矩傳感器的結構 207二、轉嚮助力大小的設定方法 210三、檢測 210第七節　豐田卡羅拉轎車巡航控製係統 210一、卡羅拉轎車巡航控製係統的組成及功用 210二、巡航控製開關的檢查 213第八節　奧迪A4 轎車太陽能天窗 216一、奧迪轎車太陽能天窗的工作原理 217二、太陽能天窗的檢修 218第九節　製動器摩擦片磨損檢測傳感器 219第十章　傳感器的波形分析 222第一節　汽車電子信號 222一、汽車電子信號的類型 222二、汽車電子信號的5 個判定依據 223三、汽車波形識彆 224第二節　傳感器的波形測試 226一、示波器的結構 226二、示波器的使用方法 226三、傳感器的波形分析 227第十一章　傳感器故障案例 233一、大眾車型霍爾傳感器故障 233二、途安轎車倒車雷達不工作故障 234三、2015 款大眾高爾夫轎車發動機不能起動故障 236四、現代名馭轎車冷卻液溫度錶故障 236五、帕薩特轎車冷卻液溫度傳感器損壞故障2 例 239六、進口尚酷轎車巡航偶爾不工作故障 240七、奇瑞瑞虎SUV ABS 低速誤動作故障 243八、新款邁騰BL7 轎車安全帶警告燈點亮故障 244九、新款皇冠轎車智能進入和起動係統失靈故障 248十、速騰轎車冷機時燃油錶指示不正常故障 252十一、新款朗逸轎車加滿油後燃油錶指示為零故障 253十二、新款邁騰轎車EPS 失效故障 255十三、新款帕薩特領馭轎車車身穩定控製係統故障 257十四、大眾CC 轎車倒車影像故障 258十五、豐田雅力士轎車ABS 警告燈亮故障 259十六、新款斯柯達明銳轎車轉嚮跑偏故障 260十七、奧迪轎車自動起動控製係統故障 262十八、大眾CC 轎車主動巡行無法使用故障 271十九、新款帕薩特轎車NMS 轉嚮盤鎖止係統故障 272二十、本田雅閣轎車氧傳感器失效故障 276

前言/序言

　　隨著電子技術和計算機技術（即電子控製技術）的不斷發展及其在汽車上的廣泛應用，人們逐漸把目光投嚮汽車電子技術方麵。電子技術和計算機控製技術的發展，為汽車技術性能的提高，經濟性、安全性和舒適性的改善，汽車廢氣汙染的降低創造瞭良好的條件。　　目前，汽車上，特彆是轎車上的電子控製部件越來越多。在汽車的電子控製係統中，傳感器擔負著非常重要的工作，它具有信息采集和傳輸的功能，其技術性能的好壞直接關係到汽車的運行狀況和車輛行駛的安全性、經濟性。因此，當汽車發生故障時，對汽車上的各個傳感器進行檢測便成瞭維修工作的基礎和關鍵。不同電子控製係統的傳感器的類型和數量都有所不同，即使是相同類型的傳感器，由於應用在不同的控製係統中，其結構形式、安裝位置也不盡相同，且檢測方法也存在差異。因此，要掌握好現代汽車的維修和檢測技術，必須掌握傳感器的作用、構造、工作原理和故障排除。　　本書係統、全麵地講述瞭汽車用各種傳感器的構造和工作原理，突齣傳感器的檢測方法。結閤具體的新車型進行講解，是本書的一大特色。在編寫的過程中，我們力求做到以下幾點：　　1）全麵性。涵蓋新車型上的大部分傳感器。　　2）先進性。緊跟新型汽車電子發展步伐，突齣介紹新型傳感器。　　3）實用性。結閤新車型進行講解，具有實用性和針對性，同時，為避免空洞無物的說教，針對每一傳感器的檢測，提供完整的電路圖，使學員在具體運用中體會和學習傳感器檢測的精髓。　　4）易懂性。用深入淺齣的語言介紹傳感器的工作原理和檢測方法。　　本書由李偉主編，參加編寫的人員還有李微、李校航、於洪燕、李春山。由於經驗不足，書中的錯誤和不完善之處在所難免，懇請廣大讀者批評指正。　　編者

深度學習在自然語言處理中的前沿應用與實踐 圖書簡介 書名：深度學習在自然語言處理中的前沿應用與實踐 本書旨在全麵、深入地探討當前自然語言處理（NLP）領域中最具影響力的技術——深度學習——的最新發展、核心理論與實際應用。我們聚焦於如何利用先進的神經網絡架構，解決自然語言理解（NLU）和自然語言生成（NLG）中的復雜挑戰，為研究人員、工程師以及高年級本科生和研究生提供一本既具理論深度又富含工程實踐指導的前沿參考手冊。 第一部分：深度學習基礎與NLP的融閤 本部分首先為讀者建立堅實的理論基礎，確保讀者對驅動現代NLP進步的底層技術有清晰的認識。 第一章：從統計模型到神經網絡的範式轉變 本章迴顧瞭傳統NLP方法（如隱馬爾科夫模型、條件隨機場）的局限性，重點闡述瞭深度學習如何通過自動特徵提取和層次化錶示，徹底改變瞭NLP的研究範式。我們將詳細介紹人工神經網絡（ANN）的基本結構，包括前饋網絡（FNN）的核心組件、激活函數的選擇及其對非綫性建模能力的影響。 第二章：詞嵌入的演進：從稀疏錶示到分布式語義 詞嚮量是深度學習NLP的基石。本章深入剖析瞭詞嵌入技術的演變曆程。從早期的基於計數的模型（如LSA/pLSA）過渡到基於預測的神經網絡模型，如Word2Vec（CBOW和Skip-gram）。我們將細緻地探討負采樣（Negative Sampling）和分層Softmax（Hierarchical Softmax）的優化策略。隨後，我們將引入更先進的上下文相關的詞嵌入模型，例如ELMo，解析其雙嚮LSTM結構如何捕捉多義詞的語境信息，為後續的Transformer架構奠定基礎。 第三章：循環神經網絡（RNN）及其變體 RNN因其處理序列數據的能力成為早期深度NLP模型的核心。本章係統介紹標準RNN的結構、前嚮傳播與反嚮傳播（BPTT）過程，並重點分析其麵臨的梯度消失與梯度爆炸問題。隨後，我們將詳細解析長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）的內部工作機製。我們會通過圖示和數學公式，清晰展示輸入門、遺忘門、輸齣門以及細胞狀態的交互作用，解釋這些“門控”機製如何有效解決瞭長期依賴性問題，並討論在實際應用中如何選擇和配置LSTM/GRU的層數與隱藏單元規模。 第二部分：注意力機製與Transformer的統治地位 本部分將筆墨集中於近年來NLP領域最具革命性的技術——注意力機製及其最終産物——Transformer架構。 第四章：注意力機製：聚焦關鍵信息 注意力機製是解決長序列信息瓶頸的關鍵。本章從直覺齣發，解釋注意力機製的必要性，然後深入探討其數學形式，包括點積注意力（Dot-Product Attention）和加性注意力（Additive Attention）。我們將詳細介紹注意力權重的計算、縮放（Scaling）的意義，以及軟注意力（Soft Attention）與硬注意力（Hard Attention）的區彆與應用場景。通過實例，展示注意力機製如何提高模型的可解釋性。 第五章：Transformer架構的精妙設計 Transformer完全摒棄瞭循環結構，完全依賴於自注意力機製（Self-Attention）。本章是對Transformer核心組件的深度剖析。我們將逐一解析多頭注意力（Multi-Head Attention）的並行化優勢和錶示能力增強。緊接著，詳細解釋位置編碼（Positional Encoding）在無序網絡中引入序列信息的方式。此外，本書將詳盡闡述前饋網絡層、層歸一化（Layer Normalization）和殘差連接（Residual Connection）在構建深層、穩定Transformer模型中的關鍵作用。 第六章：預訓練語言模型（PLMs）的崛起與範式 預訓練與微調（Pre-train and Fine-tune）範式是當前NLP的主流。本章聚焦於BERT傢族模型的創新點。我們將解析BERT的雙嚮性訓練目標：掩碼語言模型（Masked Language Model, MLM）和下一句預測（Next Sentence Prediction, NSP）。對於RoBERTa、ALBERT等改進模型，我們將探討它們在預訓練目標、參數共享和輸入錶示上的優化策略。對於生成式模型如GPT係列，本章將分析其自迴歸（Autoregressive）的特性及其在文本生成任務中的優勢。 第三部分：前沿應用與高級主題 本部分將理論知識應用於實際場景，並探討當前NLP研究的熱點與挑戰。 第七章：機器翻譯（MT）的深度優化 機器翻譯是檢驗NLP模型能力的試金石。本章以Seq2Seq模型為起點，展示如何將Encoder-Decoder架構與注意力機製相結閤（神經機器翻譯, NMT）。隨後，我們將重點分析基於Transformer的NMT係統，包括其在處理長距離依賴、低資源語言對以及領域自適應方麵的最新進展。討論內容還將涉及束搜索（Beam Search）解碼策略的優化。 第八章：問答係統（QA）與信息抽取（IE） 問答係統和信息抽取是實現人機交互的關鍵。本章詳細介紹抽取式問答（Extractive QA）中SQuAD數據集的格式，以及如何利用BERT模型進行篇章理解和答案跨度預測。對於生成式問答和開放域QA，我們將探討知識圖譜增強的檢索增強生成（RAG）模型的構建思路。在信息抽取方麵，重點討論命名實體識彆（NER）和關係抽取（RE）如何通過序列標注任務（如使用CRF層結閤BERT輸齣）得到高效解決。 第九章：文本生成與對話係統 文本生成不僅要求語法正確，更要求語義連貫和創造力。本章深入探討瞭文本摘要（Summarization）的抽取式與抽象式方法。對於抽象式摘要，我們將分析Seq2Seq模型的局限性（如重復生成問題）以及如何通過覆蓋機製（Coverage Mechanism）進行緩解。在對話係統方麵，本章闡述瞭意圖識彆、槽位填充（Slot Filling）與對話狀態跟蹤（DST）的深度學習實現路徑，並探討瞭大型語言模型（LLMs）在多輪對話管理中的潛力與挑戰。 第十章：模型的可解釋性（XAI）與魯棒性 隨著模型復雜度的提升，理解“為什麼”模型做齣特定預測變得至關重要。本章介紹後霍剋分析方法，如梯度可視化（如Grad-CAM）、LIME和SHAP值，用於探究詞嵌入和注意力權重對最終決策的影響。同時，本部分還將探討對抗性攻擊（Adversarial Attacks）對NLP模型的威脅，以及如何通過對抗性訓練（Adversarial Training）來提高模型的魯棒性與安全性。 總結與展望 本書的最後一部分將對當前大型語言模型（如GPT-4, LLaMA）的架構趨勢進行概括性評述，指齣未來在多模態融閤、低資源學習和模型效率優化方麵可能的研究方嚮，鼓勵讀者在掌握當前核心技術的基礎上，積極探索NLP領域的下一個突破點。本書的每一個章節都配有相應的Python代碼示例和Jupyter Notebook鏈接，確保讀者能夠理論聯係實際，快速上手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，它在保持專業嚴謹性的同時，又充滿瞭恰到好處的學術洞察力，讀起來完全沒有傳統技術教材那種枯燥乏味的感覺。作者似乎非常擅長用精煉的語言來概括復雜的物理過程，使得那些高深的電磁學或半導體物理原理，在被引入到傳感器工作機製的語境中時，變得相對容易理解。例如，在解釋壓阻效應時，作者的錶述精準而富有啓發性，既照顧瞭需要理解物理基礎的讀者，也滿足瞭需要快速掌握應用特性的專業人士。更妙的是，書中穿插瞭一些對技術發展趨勢的評論和思考，這些“旁白”雖然不是核心技術內容，卻極大地拓寬瞭讀者的視野，讓人在學習具體技術的同時，也能思考這些技術未來的走嚮和潛力。這使得這本書的閱讀體驗從“被動學習”轉變為一種“主動探索”的過程，讓人感覺像是在與一位博學多纔的同行進行深入的學術交流，而非僅僅在啃一本教科書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和裝幀設計著實讓人眼前一亮。從拿到手的那一刻起，我就感受到瞭齣版方在細節上的用心。紙張的質地非常厚實，觸感溫潤，不是那種廉價的、拿在手裏就讓人覺得不耐用的材料。油墨的印刷質量也無可挑剔，文字清晰銳利，即便是復雜的電路圖和結構剖麵圖，綫條也絲毫沒有模糊或滲墨的現象。尤其是那些高分辨率的插圖，色彩還原度極高，對於理解那些精密部件的工作原理至關重要。我記得我在翻閱某一章節關於新型MEMS傳感器內部結構時，通過那張放大圖，那些微小的結構細節一下子就變得清晰可辨，這比單純的文字描述要直觀得多。裝幀上，它采用瞭硬殼精裝，而且書脊的粘閤處理得非常牢固，即便是反復翻閱，也不擔心齣現散頁的尷尬。這種對實體書品質的堅持，在當今這個電子書盛行的時代，顯得尤為珍貴。它不僅僅是一本工具書，更像是一件值得收藏的工藝品，放在書架上都顯得專業而有分量。對於需要經常查閱和對比的讀者來說，這種高質量的實體呈現，極大地提升瞭閱讀和學習的體驗，讓人願意花更多時間沉浸其中，去細細品味每一個技術細節。

評分☆☆☆☆☆

我對作者在處理故障診斷和維修策略部分所展現齣的深度和廣度印象極其深刻。很多技術手冊僅僅停留在“是什麼”和“怎麼做”的層麵，但這本書顯然更進一步，深入到瞭“為什麼會壞”和“如何快速定位”的層麵。在分析執行器故障時，作者並沒有采用那種籠統的“檢查綫路”之類的建議，而是針對特定的電子控製單元（ECU）反饋的故障碼（DTC），詳細列舉瞭可能導緻該故障的傳感器信號異常、執行器物理卡滯、乃至內部驅動電路損壞的數種可能性，並配以邏輯清晰的排查步驟。這種係統化的故障樹分析方法，極大地提升瞭維修效率。我特彆欣賞它對“間歇性故障”的討論，這部分內容非常貼閤實際工作中的痛點，書中提齣瞭幾種在特定工況下（如溫度變化、震動影響）容易被忽視的診斷技巧，這無疑是經驗的結晶。對於一綫技術人員而言，這種具備實戰指導價值的深度解析，遠比純粹的理論闡述要寶貴得多。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容組織邏輯嚴謹得令人佩服，它像一位經驗豐富的老工程師在為你係統地梳理知識脈絡。作者並沒有一股腦地堆砌晦澀難懂的理論公式，而是采取瞭一種由淺入深、循序漸進的講解方式。初級的傳感器基礎知識部分，講解得非常紮實，確保瞭即便是背景知識相對薄弱的讀者也能迅速跟上節奏。隨後，它開始深入探討那些最前沿的、尚未完全普及的新型傳感器技術，比如某些基於新型材料或特定物理效應的器件，作者的處理方式是先概述其工作原理，緊接著就展示瞭其在實際汽車電子係統中的應用場景，這種理論與實踐的緊密結閤，極大地增強瞭知識的可操作性。更難得的是，章節之間的過渡自然流暢，仿佛在講述一個完整的故事綫，而不是零散知識點的堆砌。當你讀完一個部分，你自然而然地就會對下一個部分産生好奇和期待，這種行文節奏的把握，是很多技術書籍所欠缺的。它成功地搭建起瞭一座從基礎理論到尖端應用的堅實橋梁，讓讀者能夠自信地應對復雜的工程挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書在整閤跨學科知識方麵的錶現堪稱典範，它巧妙地將電子工程、材料科學、控製理論以及汽車電氣架構等多個領域的知識點融會貫通。舉例來說，當介紹某類新型非接觸式傳感器時，作者不僅詳細描述瞭其信號采集電路的設計，還追溯到瞭支撐其穩定工作所依賴的特定高分子材料的耐候性要求，並簡要提及瞭其在CAN或FlexRay總綫上傳輸數據時的時序要求。這種多維度、立體化的知識構建方式，徹底打破瞭傳統學科壁壘，真正體現瞭現代汽車電子係統是一個復雜的集成體。對於希望全麵掌握汽車電子係統的人來說，這本書提供瞭極其難得的整體視角，它讓你明白，任何一個微小的執行器或傳感器，都不是孤立存在的，而是嵌入在一個龐大、相互依賴的生態係統中。這種係統化的思維訓練，對於培養未來汽車工程師的綜閤能力是至關重要的。它提供的知識架構，其價值遠遠超過瞭單個技術點的簡單羅列。

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