2016全国职称英语等级考试专项突破与综合训练（理工类） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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全国专业技术人员职称外语等级考试辅导用书编写组编

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职称英语
理工类
2016年
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出版社：中国人事出版社

ISBN：9787512909816

版次：1

商品编码：11823701

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-11-01

用纸：胶版纸

页数：153

字数：251000

具体描述

编辑推荐

　　职称外语考试经典参考书，畅销多年经久不衰。

内容简介

　　全国专业技术人员职称外语等级考试辅导用书编写组编*的《2016全国职称英语等级考试专项突破与综合训练(理工类)》的特点：(一)按照考试的不同题型分为不同模块，便于应试者对自己的薄弱环节进行有针对性的训练；(二)试题完全体现了《大纲》的要求，符合《大纲》对词汇、语法及阅读理解能力的要求；(三)完整体现了真实考试的特征，各部分的题型、题量、字数等均达到了《大纲》的要求，极具实战特色；(四)题目设计科学合理，并经过了验证，具有极强的针对性；(五)附有答案，便于训练和自测。

　　《2016全国职称英语等级考试专项突破与综合训练（理工类）》适合应试者考前进行针对性训练使用。建议应试者先根据考试题型进行专项训练，再利用全真模拟试卷按照考试时间要求进行实战演练，检测是否能够通过考试。

聚焦前沿科技：2024年智能制造与工业互联网技术应用丛书（共五册）丛书总览：紧抓时代脉搏，赋能产业升级在数字化浪潮席卷全球的今天，智能制造与工业互联网已成为驱动全球制造业转型升级的核心引擎。本丛书汇集了国内顶尖专家学者的最新研究成果与工程实践经验，旨在为广大工程技术人员、企业管理者、科研工作者以及相关专业学生提供一套系统、深入、前沿的知识体系。本套丛书共五册，全面覆盖了从基础理论到前沿应用，从关键技术到系统集成的各个层面，力求打造一本面向未来、兼具理论深度与工程实用性的技术宝典。 --- 第一册：《工业物联网（IIoT）架构设计与数据治理实践》核心内容聚焦：构建可靠、安全的工业数据基石本册深入探讨了支撑智能制造的工业物联网（IIoT）系统的顶层架构设计原则与关键技术实现。第一部分：IIoT系统架构的演进与标准跨域互联的架构模型：详细剖析了从传统SCADA/MES到云边端协同的IIoT三层/五层/七层架构演变，重点分析了ISA-95、Purdue模型在现代工厂中的适应性调整。关键标准解读：深入解读OPC UA、MQTT-SN、TSN（时间敏感网络）等核心通信协议的最新标准修订，并探讨其在跨厂商、跨系统集成中的应用策略。边缘计算在工业场景的部署：论述边缘计算在数据预处理、实时控制和低延迟响应中的不可替代性，提供边缘侧软件栈（如Eclipse Kura、OpenYurt工业版）的选型与部署指南。第二部分：海量工业数据的采集、清洗与治理异构数据源的统一接入：针对PLC、传感器、历史数据库等不同数据源，提供统一的数据建模方法论（如基于本体论或图数据库的描述），解决数据格式不统一的难题。工业数据质量管理（DQM）：提出针对生产过程数据的时序性、完整性、一致性校验方法，包括缺失值插补的高级统计模型和异常数据识别算法。工业数据安全与合规：阐述从设备层到云平台的纵深防御策略，重点介绍基于零信任架构（Zero Trust）的工业网络访问控制和数据脱敏技术。第三部分：云原生在工业场景的实践容器化与微服务在OT环境的应用挑战与优化：分析在资源受限的工业环境中部署Kubernetes集群的挑战，并提供轻量级容器运行时和调度优化方案。工业PaaS平台的核心能力构建：探讨数据汇聚、模型部署、设备管理等平台级服务的技术选型与架构实现。 --- 第二册：《先进传感技术与工业机器视觉算法精选》核心内容聚焦：提升生产过程的感知精度与自动化水平本册专注于提升工业系统对物理世界的感知能力，涵盖了从传感器选型到复杂图像处理的全流程技术。第一部分：下一代工业传感器的原理与应用高精度测量技术：重点介绍激光雷达（LiDAR）在三维建模和定位中的应用，以及超声波、光纤光栅传感器在恶劣环境下的性能优化。非接触式状态监测：深入探讨基于红外热成像和声学传感器的设备早期故障预警技术，包括信号特征提取和多模态数据融合方法。智能传感器的数据预处理：讲解如何利用嵌入式AI对传感器原始数据进行降噪、滤波和特征提取，减少传输带宽压力。第二部分：工业机器视觉系统的构建与优化高速、高精度图像采集链设计：针对高速流水线，分析工业相机（CMOS/CCD）参数选择、镜头畸变校正及光源匹配策略。经典机器视觉算法在质检中的应用：详细讲解Blob分析、模板匹配、OCR识别、以及基于几何特征的尺寸测量方法。深度学习在复杂缺陷检测中的突破：聚焦于小目标检测、少样本学习在表面瑕疵识别中的应用，提供YOLO系列、Mask R-CNN在工业场景的迁移学习与模型蒸馏技术。第三部分：3D视觉与计量结构光与双目视觉的深度恢复：分析不同三维重建技术的优缺点及其在机器人抓取、装配校验中的适用性。点云数据处理与配准：介绍ICP（Iterative Closest Point）算法的优化及其在大型零部件逆向工程中的应用。 --- 第三册：《智能工厂中的数字孪生建模与仿真优化》核心内容聚焦：实现物理世界到数字世界的精准映射与决策支持本册是连接物理世界与数字世界的桥梁，聚焦于构建高保真度的数字孪生体（Digital Twin）并利用其进行仿真、预测与优化。第一部分：数字孪生的理论基础与构建框架数字孪生体的层次结构：阐述从“产品孪生”、“过程孪生”到“系统孪生”的构建逻辑，并对比不同生命周期阶段的侧重点。多物理场耦合建模：探讨如何整合CAE（如FEA、CFD）结果与实时运行数据，建立具备动态响应能力的数字孪生模型。数据驱动的实时同步机制：设计基于时间戳和状态变化的孪生体数据更新策略，确保数字模型与物理实体的高度一致性。第二部分：仿真技术在工厂运营中的集成离散事件仿真（DES）在排程优化中的应用：利用FlexSim、Arena等工具，构建车间级的DES模型，模拟不同资源配置下的吞吐量和瓶颈分析。系统级仿真与虚拟调试：介绍如何将PLC程序、机器人离线编程（Offline Programming）导入虚拟环境进行联合验证，大幅缩短现场调试时间。数字孪生驱动的工艺参数优化：结合强化学习（RL），利用孪生体进行试错学习，自动寻找最优的能耗和效率平衡点。第三部分：人机交互与可视化沉浸式可视化技术：探讨基于VR/AR技术在设备维护指导、远程协作和操作员培训中的应用场景与技术要求。数字孪生平台的架构选型：分析西门子MindSphere、PTC ThingWorx等主流平台的核心功能，并提供自建平台的技术栈参考。 --- 第四册：《面向生产决策的工业大数据分析与机器学习应用》核心内容聚焦：从海量数据中挖掘知识，实现预测性维护与质量控制本册聚焦于工业数据的深度挖掘和价值转化，是实现数据驱动决策的核心技术指南。第一部分：工业大数据处理流程与特征工程时序数据的特性化处理：针对设备运行曲线、振动信号等，讲解傅里叶变换、小波分析在特征提取中的应用，以及如何构建多尺度特征集。标签化与数据标注：解决工业场景中标签稀疏、故障数据难以获取的问题，介绍半监督学习、主动学习在故障诊断中的应用。大数据平台的选型与部署：比较Hadoop生态（HDFS/MapReduce）与NoSQL数据库（Cassandra/InfluxDB）在处理工业海量、高并发写入场景下的适用性。第二部分：核心工业AI模型与应用预测性维护（PdM）的深度学习方案：重点剖析长短期记忆网络（LSTM）、Transformer模型在剩余使用寿命（RUL）预测中的性能提升，并提供模型可解释性（XAI）的工具箱。工艺参数的智能优化：介绍高维数据下的因果推断技术，用于识别影响产品质量的关键工艺参数，取代传统的试错法。生产异常事件的自动识别：利用自编码器（Autoencoder）进行无监督的基线漂移检测，实现对设备运行状态的实时异常报警。第三部分：模型部署、监控与迭代工业MLOps（机器学习运维）：建立从模型训练、版本控制到生产部署的自动化流水线，确保模型在工厂环境中的稳定运行。模型漂移检测与自动重训练机制：设计反馈环路，实时监测生产数据分布变化，触发模型的自动或半自动更新。 --- 第五册：《工业机器人与柔性制造系统的集成优化》核心内容聚焦：实现高效率、高适应性的自动化生产线本册将理论与实践相结合，深入研究机器人技术、自动化生产线设计以及如何通过柔性化实现快速产品切换。第一部分：先进机器人技术与路径规划多自由度机器人动力学与控制：概述牛顿-欧拉法、拉格朗日法在机器人控制中的应用，重点关注高精度轨迹跟踪的反馈控制策略。复杂环境下的避障路径规划：介绍A、RRT（快速探索随机树）等算法在动态障碍物环境中的优化，以及七轴以上机器人的运动学求解挑战。人机协作机器人（Cobots）的安全集成：探讨力/扭矩传感器在碰撞检测中的应用，以及如何根据ISO/TS 15066标准设计安全区域。第二部分：柔性制造系统（FMS）的架构设计柔性化生产线规划：介绍如何利用仿人流程图（BPMN）和UML对生产流程进行抽象建模，以最小化切换成本。 AGV/AMR在物流中的协同调度：分析基于交通管理系统（TMS）的路径优化算法，重点关注多任务分配和动态避碰策略。快速换型技术（SMED）在自动化中的体现：讨论如何在机器人单元中实现夹具、工具的快速自动更换，提升设备综合效率（OEE）。第三部分：系统集成与标准化接口 PLC/PAC与上位系统的无缝通信：深入解析EtherNet/IP、PROFINET等工业以太网协议在实时控制层面的差异化应用。机器人系统互操作性（Interoperability）：探讨如何使用ROS2（机器人操作系统）构建开放的、跨厂商的机器人应用平台，以增强系统的可移植性。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，最直观的感受是，它的内容深度和广度远超出了我对于一本“职称考试专项突破”类书籍的预期。它不像市面上很多应试书籍那样，只提供大量刷题和简单的技巧点拨，而是真正花了大篇幅去解析理工类考试中常见的专业术语在不同语境下的精确含义，这对于理解那些涉及技术细节的阅读材料至关重要。举个例子，关于某个工程术语的理解，它不仅给出了中文释义，还追溯了该术语在国际标准中的原始表达，这种严谨度是非常值得称赞的。然而，正是这种深度，使得全书的篇幅显得有些过于庞大。对于时间紧张的考生而言，如何高效地从中提炼出“必考点”成为了一个挑战。我个人更偏爱那种“高浓缩”的资料，能够迅速告诉我“A类文章考B类词汇，对应C类解题法”，而这本书的风格更像是大学教授的讲义，知识点覆盖全面到让人有些喘不过气来。如果能在内容组织上增加更多的“考试权重”标记，或者为不同水平的考生提供不同的学习路径建议，可能会更贴合实际应试需求。目前的结构，更像是一本面向所有理工科毕业生的英语词汇和阅读理解的综合辅导书，而非单纯针对某次职称考试的“专项突破”。

评分☆☆☆☆☆

从一个经常需要购买和使用这类考试用书的读者的角度来看，这本书的价值在于它的“可靠性”和“全面性”，它像一个知识渊博的老前辈，把所有需要知道的都铺陈在你面前。然而，在信息爆炸的今天，效率往往比全面更重要。我个人认为，这本书更适合那些时间充裕、打算系统学习理工英语的学生，而不是面临迫在眉睫考试压力的职场人士。比如，对于完形填空这种对语感要求极高的题型，这本书的训练侧重于词汇辨析的精确性，这固然重要，但似乎忽略了通过上下文进行“意群填充”的快速反应训练。如果能增加更多基于语境和逻辑连贯性设计的“微型段落”填空练习，而不是传统的孤立句子填空，可能会更贴近实战的语感要求。总而言之，这是一本需要“耐心”去啃读的书，而不是能让你“速成”的书。它的扎实如同厚重的基石，但如果你需要的是轻便灵活的攀登工具，可能需要寻找其他侧重于技巧和速度的资料来搭配使用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量确实是没得说的，拿到手里沉甸甸的，感觉内容肯定很扎实。不过，我主要是想找那种能快速抓住考试核心、直击命题趋势的“秘籍”型工具书。翻开目录，感觉内容布局更偏向于那种系统梳理型的教材，知识点讲解得非常详尽，从基础词汇到阅读技巧，几乎是面面俱到。这对初次接触这类考试、需要打好坚实基础的读者来说，无疑是个巨大的福音。但对于我这种已经有一定基础，更想在短时间内通过大量真题模拟和专项突破来提分的“应试派”来说，可能需要花费更多时间去筛选和消化这些基础内容。我更期望看到的是那种用图表、流程图或者思维导图清晰勾勒出不同题型解题套路的版本，能让人一看就明白“套路”在哪里。这本书的详尽，反而需要读者有一定的自律性去系统地跟下来，缺少那种“快速上手”的即时满足感，更像是一部需要长期研读的工具书，而不是短期冲刺的“战术手册”。书中的例题选择也偏向于经典和基础，对于那些追求最新、最前沿考点动向的读者，可能需要自己再结合近几年的真题进行补充验证。总体来说，它更适合作为一本长期积累的基础参考书来对待。

评分☆☆☆☆☆

我尝试着利用这本书中的“综合训练”部分进行了一次模拟测试，发现它的难度设置非常稳健，几乎可以作为官方考试难度的“基准线”。它没有为了追求“拔高”而设置太多偏离主考方向的难题，这对于稳定考生的心态非常有益。然而，在“专项突破”这块，我感觉针对性略有不足。例如，在科技文献摘要的阅读理解部分，这类题型往往要求考生快速捕捉逻辑关系词（如however, consequently, albeit等）和作者态度倾向。这本书虽然提到了这些词汇，但将其融入到专门的“逻辑链条训练模块”中的篇幅并不大。我希望能看到一个专门的章节，比如“如何用三步法拆解理工类段落的主旨句”，而不是把这些技巧分散揉碎在每个单元的阅读材料中。换句话说，这本书在“广度”和“系统性”上做得非常出色，但如果能增加一些高度聚焦于最新考点趋势的“特战队”式训练模块，比如专门针对某新兴技术领域的词汇和阅读材料进行强化训练，那将更有助于那些志在冲刺高分的考生。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配套资源方面，我个人感觉略显保守。现在大家做题都习惯了线上配合，比如配套的MP3音频文件，我找了一圈，感觉资源链接或者二维码的提示不是特别醒目。对于听力部分，清晰的录音是至关重要的，理工类考试的听力往往涉及一些专业名词的发音和语速适应，如果音频质量不高或者找不到方便的获取渠道，那么这部分内容的训练效果就会大打折扣。我希望看到的是那种可以随时在手机上点开播放、并且可以自由调整语速的线上资源库。此外，关于练习题的解析，这本书的解析思路虽然严谨，但多以文字阐述为主。我更喜欢那种在原文旁边直接标注出干扰项错误原因的“行文批注式”解析，这样在对答案时，可以即时修正思维定势。这本书的风格更偏向于传统的“题后总论”，虽然逻辑清晰，但缺乏那种与读者进行“思维对话”的互动感。这种感觉就像是看一个非常优秀的老师在讲课，你只能被动接受，而缺少了可以随时提问或即时反馈的辅导体验。

评分☆☆☆☆☆

预祝自己顺利通过考试！要的就是京东自营速度实惠的服务！

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不错只是买错了

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希望对我的考试有帮助

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速度就是快，不耽误看。支持支持支持支持支持

评分☆☆☆☆☆

教材验证过了，是正版，增值服务赠送的是题库，无法登陆，太差了。同义词词典也是正版，不过印刷不清楚，质量不如盗版书

评分☆☆☆☆☆

正品，还是不错的