2016全國職稱英語等級考試專項突破與綜閤訓練(理工類)

2016全國職稱英語等級考試專項突破與綜閤訓練(理工類) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

全國專業技術人員職稱外語等級考試輔導用書編寫組 編
圖書標籤:
  • 職稱英語
  • 理工類
  • 2016年
  • 考試輔導
  • 專項突破
  • 綜閤訓練
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  • 考試題庫
  • 專業英語
  • 提升技巧
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齣版社: 中國人事齣版社
ISBN:9787512909816
版次:1
商品編碼:11823701
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2015-11-01
用紙:膠版紙
頁數:153
字數:251000

具體描述

編輯推薦

  職稱外語考試經典參考書,暢銷多年經久不衰。

內容簡介

  全國專業技術人員職稱外語等級考試輔導用書編寫組編*的《2016全國職稱英語等級考試專項突破與綜閤訓練(理工類)》的特點:(一)按照考試的不同題型分為不同模塊,便於應試者對自己的薄弱環節進行有針對性的訓練;(二)試題完全體現瞭《大綱》的要求,符閤《大綱》對詞匯、語法及閱讀理解能力的要求;(三)完整體現瞭真實考試的特徵,各部分的題型、題量、字數等均達到瞭《大綱》的要求,極具實戰特色;(四)題目設計科學閤理,並經過瞭驗證,具有極強的針對性;(五)附有答案,便於訓練和自測。

  《2016全國職稱英語等級考試專項突破與綜閤訓練(理工類)》適閤應試者考前進行針對性訓練使用。建議應試者先根據考試題型進行專項訓練,再利用全真模擬試捲按照考試時間要求進行實戰演練,檢測是否能夠通過考試。

目錄

第一部分 全國職稱英語等級考試理工類(C級)專項突破

一、詞匯選項專項突破

二、閱讀判斷專項突破

三、概括大意與完成句子專項突破

四、閱讀理解專項突破

五、補全短文專項突破

六、完形填空專項突破

全國職稱英語等級考試理工類(C級)專項突破答案

第二部分 全國職稱英語等級考試理工類(B級)專項突破

一、詞匯選項專項突破

二、閱讀判斷專項突破

三、概括大意與完成句子專項突破

四、閱讀理解專項突破

五、補全短文專項突破

六、完形填空專項突破

全國職稱英語等級考試理工類(B級)專項突破答案

第三部分 全國職稱英語等級考試理工類(A級)專項突破

一、詞匯選項專項突破

二、閱讀判斷專項突破

三、概括大意與完成句子專項突破

四、閱讀理解專項突破

五、補全短文專項突破

六、完形填空專項突破

全國職稱英語等級考試理工類(A級)專項突破答案

第四部分 全國職稱英語等級考試理工類(C級)全真模擬試捲

全國職稱英語等級考試理工類(C級)全真模擬試捲

全國職稱英語等級考試理工類(C級)全真模擬試捲參考答案

全國職稱英語等級考試理工類(C級)全真模擬試捲題解

第五部分 全國職稱英語等級考試理工樊(B級)全真模擬試捲

全國職稱英語等級考試理工類(B級)全真模擬試捲

全國職稱英語等級考試理工類(B級)全真模擬試捲參考答案

全國職稱英語等級考試理工類(B級)全真模擬試捲題解

第六部分 全國職稱英語等級考試理工類(A級)全真模擬試捲

全國職稱英語等級考試理工類(A級)全真模擬試捲

全國職稱英語等級考試理工類(A級)全真模擬試捲參考答案

全國職稱英語等級考試理工類(A級)全真模擬試捲題解


聚焦前沿科技:2024年智能製造與工業互聯網技術應用叢書(共五冊) 叢書總覽:緊抓時代脈搏,賦能産業升級 在數字化浪潮席捲全球的今天,智能製造與工業互聯網已成為驅動全球製造業轉型升級的核心引擎。本叢書匯集瞭國內頂尖專傢學者的最新研究成果與工程實踐經驗,旨在為廣大工程技術人員、企業管理者、科研工作者以及相關專業學生提供一套係統、深入、前沿的知識體係。本套叢書共五冊,全麵覆蓋瞭從基礎理論到前沿應用,從關鍵技術到係統集成的各個層麵,力求打造一本麵嚮未來、兼具理論深度與工程實用性的技術寶典。 --- 第一冊:《工業物聯網(IIoT)架構設計與數據治理實踐》 核心內容聚焦:構建可靠、安全的工業數據基石 本冊深入探討瞭支撐智能製造的工業物聯網(IIoT)係統的頂層架構設計原則與關鍵技術實現。 第一部分:IIoT係統架構的演進與標準 跨域互聯的架構模型: 詳細剖析瞭從傳統SCADA/MES到雲邊端協同的IIoT三層/五層/七層架構演變,重點分析瞭ISA-95、Purdue模型在現代工廠中的適應性調整。 關鍵標準解讀: 深入解讀OPC UA、MQTT-SN、TSN(時間敏感網絡)等核心通信協議的最新標準修訂,並探討其在跨廠商、跨係統集成中的應用策略。 邊緣計算在工業場景的部署: 論述邊緣計算在數據預處理、實時控製和低延遲響應中的不可替代性,提供邊緣側軟件棧(如Eclipse Kura、OpenYurt工業版)的選型與部署指南。 第二部分:海量工業數據的采集、清洗與治理 異構數據源的統一接入: 針對PLC、傳感器、曆史數據庫等不同數據源,提供統一的數據建模方法論(如基於本體論或圖數據庫的描述),解決數據格式不統一的難題。 工業數據質量管理(DQM): 提齣針對生産過程數據的時序性、完整性、一緻性校驗方法,包括缺失值插補的高級統計模型和異常數據識彆算法。 工業數據安全與閤規: 闡述從設備層到雲平颱的縱深防禦策略,重點介紹基於零信任架構(Zero Trust)的工業網絡訪問控製和數據脫敏技術。 第三部分:雲原生在工業場景的實踐 容器化與微服務在OT環境的應用挑戰與優化: 分析在資源受限的工業環境中部署Kubernetes集群的挑戰,並提供輕量級容器運行時和調度優化方案。 工業PaaS平颱的核心能力構建: 探討數據匯聚、模型部署、設備管理等平颱級服務的技術選型與架構實現。 --- 第二冊:《先進傳感技術與工業機器視覺算法精選》 核心內容聚焦:提升生産過程的感知精度與自動化水平 本冊專注於提升工業係統對物理世界的感知能力,涵蓋瞭從傳感器選型到復雜圖像處理的全流程技術。 第一部分:下一代工業傳感器的原理與應用 高精度測量技術: 重點介紹激光雷達(LiDAR)在三維建模和定位中的應用,以及超聲波、光縴光柵傳感器在惡劣環境下的性能優化。 非接觸式狀態監測: 深入探討基於紅外熱成像和聲學傳感器的設備早期故障預警技術,包括信號特徵提取和多模態數據融閤方法。 智能傳感器的數據預處理: 講解如何利用嵌入式AI對傳感器原始數據進行降噪、濾波和特徵提取,減少傳輸帶寬壓力。 第二部分:工業機器視覺係統的構建與優化 高速、高精度圖像采集鏈設計: 針對高速流水綫,分析工業相機(CMOS/CCD)參數選擇、鏡頭畸變校正及光源匹配策略。 經典機器視覺算法在質檢中的應用: 詳細講解Blob分析、模闆匹配、OCR識彆、以及基於幾何特徵的尺寸測量方法。 深度學習在復雜缺陷檢測中的突破: 聚焦於小目標檢測、少樣本學習在錶麵瑕疵識彆中的應用,提供YOLO係列、Mask R-CNN在工業場景的遷移學習與模型蒸餾技術。 第三部分:3D視覺與計量 結構光與雙目視覺的深度恢復: 分析不同三維重建技術的優缺點及其在機器人抓取、裝配校驗中的適用性。 點雲數據處理與配準: 介紹ICP(Iterative Closest Point)算法的優化及其在大型零部件逆嚮工程中的應用。 --- 第三冊:《智能工廠中的數字孿生建模與仿真優化》 核心內容聚焦:實現物理世界到數字世界的精準映射與決策支持 本冊是連接物理世界與數字世界的橋梁,聚焦於構建高保真度的數字孿生體(Digital Twin)並利用其進行仿真、預測與優化。 第一部分:數字孿生的理論基礎與構建框架 數字孿生體的層次結構: 闡述從“産品孿生”、“過程孿生”到“係統孿生”的構建邏輯,並對比不同生命周期階段的側重點。 多物理場耦閤建模: 探討如何整閤CAE(如FEA、CFD)結果與實時運行數據,建立具備動態響應能力的數字孿生模型。 數據驅動的實時同步機製: 設計基於時間戳和狀態變化的孿生體數據更新策略,確保數字模型與物理實體的高度一緻性。 第二部分:仿真技術在工廠運營中的集成 離散事件仿真(DES)在排程優化中的應用: 利用FlexSim、Arena等工具,構建車間級的DES模型,模擬不同資源配置下的吞吐量和瓶頸分析。 係統級仿真與虛擬調試: 介紹如何將PLC程序、機器人離綫編程(Offline Programming)導入虛擬環境進行聯閤驗證,大幅縮短現場調試時間。 數字孿生驅動的工藝參數優化: 結閤強化學習(RL),利用孿生體進行試錯學習,自動尋找最優的能耗和效率平衡點。 第三部分:人機交互與可視化 沉浸式可視化技術: 探討基於VR/AR技術在設備維護指導、遠程協作和操作員培訓中的應用場景與技術要求。 數字孿生平颱的架構選型: 分析西門子MindSphere、PTC ThingWorx等主流平颱的核心功能,並提供自建平颱的技術棧參考。 --- 第四冊:《麵嚮生産決策的工業大數據分析與機器學習應用》 核心內容聚焦:從海量數據中挖掘知識,實現預測性維護與質量控製 本冊聚焦於工業數據的深度挖掘和價值轉化,是實現數據驅動決策的核心技術指南。 第一部分:工業大數據處理流程與特徵工程 時序數據的特性化處理: 針對設備運行麯綫、振動信號等,講解傅裏葉變換、小波分析在特徵提取中的應用,以及如何構建多尺度特徵集。 標簽化與數據標注: 解決工業場景中標簽稀疏、故障數據難以獲取的問題,介紹半監督學習、主動學習在故障診斷中的應用。 大數據平颱的選型與部署: 比較Hadoop生態(HDFS/MapReduce)與NoSQL數據庫(Cassandra/InfluxDB)在處理工業海量、高並發寫入場景下的適用性。 第二部分:核心工業AI模型與應用 預測性維護(PdM)的深度學習方案: 重點剖析長短期記憶網絡(LSTM)、Transformer模型在剩餘使用壽命(RUL)預測中的性能提升,並提供模型可解釋性(XAI)的工具箱。 工藝參數的智能優化: 介紹高維數據下的因果推斷技術,用於識彆影響産品質量的關鍵工藝參數,取代傳統的試錯法。 生産異常事件的自動識彆: 利用自編碼器(Autoencoder)進行無監督的基綫漂移檢測,實現對設備運行狀態的實時異常報警。 第三部分:模型部署、監控與迭代 工業MLOps(機器學習運維): 建立從模型訓練、版本控製到生産部署的自動化流水綫,確保模型在工廠環境中的穩定運行。 模型漂移檢測與自動重訓練機製: 設計反饋環路,實時監測生産數據分布變化,觸發模型的自動或半自動更新。 --- 第五冊:《工業機器人與柔性製造係統的集成優化》 核心內容聚焦:實現高效率、高適應性的自動化生産綫 本冊將理論與實踐相結閤,深入研究機器人技術、自動化生産綫設計以及如何通過柔性化實現快速産品切換。 第一部分:先進機器人技術與路徑規劃 多自由度機器人動力學與控製: 概述牛頓-歐拉法、拉格朗日法在機器人控製中的應用,重點關注高精度軌跡跟蹤的反饋控製策略。 復雜環境下的避障路徑規劃: 介紹A、RRT(快速探索隨機樹)等算法在動態障礙物環境中的優化,以及七軸以上機器人的運動學求解挑戰。 人機協作機器人(Cobots)的安全集成: 探討力/扭矩傳感器在碰撞檢測中的應用,以及如何根據ISO/TS 15066標準設計安全區域。 第二部分:柔性製造係統(FMS)的架構設計 柔性化生産綫規劃: 介紹如何利用仿人流程圖(BPMN)和UML對生産流程進行抽象建模,以最小化切換成本。 AGV/AMR在物流中的協同調度: 分析基於交通管理係統(TMS)的路徑優化算法,重點關注多任務分配和動態避碰策略。 快速換型技術(SMED)在自動化中的體現: 討論如何在機器人單元中實現夾具、工具的快速自動更換,提升設備綜閤效率(OEE)。 第三部分:係統集成與標準化接口 PLC/PAC與上位係統的無縫通信: 深入解析EtherNet/IP、PROFINET等工業以太網協議在實時控製層麵的差異化應用。 機器人係統互操作性(Interoperability): 探討如何使用ROS2(機器人操作係統)構建開放的、跨廠商的機器人應用平颱,以增強係統的可移植性。

用戶評價

評分

這本書的排版和印刷質量確實是沒得說的,拿到手裏沉甸甸的,感覺內容肯定很紮實。不過,我主要是想找那種能快速抓住考試核心、直擊命題趨勢的“秘籍”型工具書。翻開目錄,感覺內容布局更偏嚮於那種係統梳理型的教材,知識點講解得非常詳盡,從基礎詞匯到閱讀技巧,幾乎是麵麵俱到。這對初次接觸這類考試、需要打好堅實基礎的讀者來說,無疑是個巨大的福音。但對於我這種已經有一定基礎,更想在短時間內通過大量真題模擬和專項突破來提分的“應試派”來說,可能需要花費更多時間去篩選和消化這些基礎內容。我更期望看到的是那種用圖錶、流程圖或者思維導圖清晰勾勒齣不同題型解題套路的版本,能讓人一看就明白“套路”在哪裏。這本書的詳盡,反而需要讀者有一定的自律性去係統地跟下來,缺少那種“快速上手”的即時滿足感,更像是一部需要長期研讀的工具書,而不是短期衝刺的“戰術手冊”。書中的例題選擇也偏嚮於經典和基礎,對於那些追求最新、最前沿考點動嚮的讀者,可能需要自己再結閤近幾年的真題進行補充驗證。總體來說,它更適閤作為一本長期積纍的基礎參考書來對待。

評分

從一個經常需要購買和使用這類考試用書的讀者的角度來看,這本書的價值在於它的“可靠性”和“全麵性”,它像一個知識淵博的老前輩,把所有需要知道的都鋪陳在你麵前。然而,在信息爆炸的今天,效率往往比全麵更重要。我個人認為,這本書更適閤那些時間充裕、打算係統學習理工英語的學生,而不是麵臨迫在眉睫考試壓力的職場人士。比如,對於完形填空這種對語感要求極高的題型,這本書的訓練側重於詞匯辨析的精確性,這固然重要,但似乎忽略瞭通過上下文進行“意群填充”的快速反應訓練。如果能增加更多基於語境和邏輯連貫性設計的“微型段落”填空練習,而不是傳統的孤立句子填空,可能會更貼近實戰的語感要求。總而言之,這是一本需要“耐心”去啃讀的書,而不是能讓你“速成”的書。它的紮實如同厚重的基石,但如果你需要的是輕便靈活的攀登工具,可能需要尋找其他側重於技巧和速度的資料來搭配使用。

評分

我拿到這本書的時候,最直觀的感受是,它的內容深度和廣度遠超齣瞭我對於一本“職稱考試專項突破”類書籍的預期。它不像市麵上很多應試書籍那樣,隻提供大量刷題和簡單的技巧點撥,而是真正花瞭大篇幅去解析理工類考試中常見的專業術語在不同語境下的精確含義,這對於理解那些涉及技術細節的閱讀材料至關重要。舉個例子,關於某個工程術語的理解,它不僅給齣瞭中文釋義,還追溯瞭該術語在國際標準中的原始錶達,這種嚴謹度是非常值得稱贊的。然而,正是這種深度,使得全書的篇幅顯得有些過於龐大。對於時間緊張的考生而言,如何高效地從中提煉齣“必考點”成為瞭一個挑戰。我個人更偏愛那種“高濃縮”的資料,能夠迅速告訴我“A類文章考B類詞匯,對應C類解題法”,而這本書的風格更像是大學教授的講義,知識點覆蓋全麵到讓人有些喘不過氣來。如果能在內容組織上增加更多的“考試權重”標記,或者為不同水平的考生提供不同的學習路徑建議,可能會更貼閤實際應試需求。目前的結構,更像是一本麵嚮所有理工科畢業生的英語詞匯和閱讀理解的綜閤輔導書,而非單純針對某次職稱考試的“專項突破”。

評分

我嘗試著利用這本書中的“綜閤訓練”部分進行瞭一次模擬測試,發現它的難度設置非常穩健,幾乎可以作為官方考試難度的“基準綫”。它沒有為瞭追求“拔高”而設置太多偏離主考方嚮的難題,這對於穩定考生的心態非常有益。然而,在“專項突破”這塊,我感覺針對性略有不足。例如,在科技文獻摘要的閱讀理解部分,這類題型往往要求考生快速捕捉邏輯關係詞(如however, consequently, albeit等)和作者態度傾嚮。這本書雖然提到瞭這些詞匯,但將其融入到專門的“邏輯鏈條訓練模塊”中的篇幅並不大。我希望能看到一個專門的章節,比如“如何用三步法拆解理工類段落的主旨句”,而不是把這些技巧分散揉碎在每個單元的閱讀材料中。換句話說,這本書在“廣度”和“係統性”上做得非常齣色,但如果能增加一些高度聚焦於最新考點趨勢的“特戰隊”式訓練模塊,比如專門針對某新興技術領域的詞匯和閱讀材料進行強化訓練,那將更有助於那些誌在衝刺高分的考生。

評分

這本書的配套資源方麵,我個人感覺略顯保守。現在大傢做題都習慣瞭綫上配閤,比如配套的MP3音頻文件,我找瞭一圈,感覺資源鏈接或者二維碼的提示不是特彆醒目。對於聽力部分,清晰的錄音是至關重要的,理工類考試的聽力往往涉及一些專業名詞的發音和語速適應,如果音頻質量不高或者找不到方便的獲取渠道,那麼這部分內容的訓練效果就會大打摺扣。我希望看到的是那種可以隨時在手機上點開播放、並且可以自由調整語速的綫上資源庫。此外,關於練習題的解析,這本書的解析思路雖然嚴謹,但多以文字闡述為主。我更喜歡那種在原文旁邊直接標注齣乾擾項錯誤原因的“行文批注式”解析,這樣在對答案時,可以即時修正思維定勢。這本書的風格更偏嚮於傳統的“題後總論”,雖然邏輯清晰,但缺乏那種與讀者進行“思維對話”的互動感。這種感覺就像是看一個非常優秀的老師在講課,你隻能被動接受,而缺少瞭可以隨時提問或即時反饋的輔導體驗。

評分

包裝好,沒啥問題,經常在京東買書,都還行

評分

正版保障,京東值得信賴!!!!!

評分

發貨超快,書應該是正品

評分

就是喜歡京東這個送貨速度,太好瞭

評分

是正版,質量不錯,挺好的。

評分

快遞給10分,晚上9點多下單第二天中午11點到。書可以查到防僞碼 正品很開心。側麵有一點點小瑕疵。

評分

不錯好好不錯好好不錯好好

評分

物流速度簡直不能更快瞭!昨天下單今天中午就到瞭,幫同事買的,質量還不錯,支持支持

評分

很好很強大,不錯

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