基于QoS的Web服务选择关键技术研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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戴刚 著

图书标签:

• Web服务
• QoS
• 服务选择
• Web服务质量
• 服务计算
• 分布式系统
• 性能优化
• 算法
• 云计算
• 中间件

出版社： 西南交通大学出版社

ISBN：9787564343101

版次：1

商品编码：11835095

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：98

字数：111000

正文语种：中文

内容简介

　　《基于QoS的Web服务选择关键技术研究》对基于非功能属性QoS的服务选择技术中一系列关键技术问题进行研究，主要针对在动态的网络环境中，Web服务的性能随着服务环境的变化而变化导致的QoS具有不确定性的问题，提出了基于Skyline的一套动态筛选方法，提高在动态环境中Web服务组合成功率。同时针对Web服务所处网络环境的动态性，提出了Web服务QoS预测方法，进一步提高在动态环境中Web服务组合成功率。

目录

1 绪论
1．1 研究背景和基本介绍
1．2 主要研究工作及其创新点
1．3 论文结构

2 基于QoS的Web服务选择研究综述
2．1 Web服务及服务选择
2．2 基于QoS的Web服务选择研究综述
2．3 基于QoS的Web服务预测相关研究
2．4 基于QoS的Web服务选择相关技术概述
2．5 本章小结

3 基于Skyline的Web服务选择研究
3．1 研究背景
3．2 背景知识
3．3 支配度
3．4 Top-KSkylineWeb服务
3．5 实验结果及分析
3．6 本章小结

4 基于Skyline的典型服务选择研究
4．1 研究背景
4．2 背景知识
4．3 典型Skyline服务
4．4 实验结果及分析
4．5 结论
4．6 本章小结

5 基于时间序列的Web服务QoS预测
5．1 研究背景
5．3 基于QoS序列的预测模型
5．4 实验结果及分析
5．5 结论
5．6 本章小结

6 结论与展望
6．1 总结
6．2 研究展望
参考文献

信息时代下的服务编排与管理：智能决策与高效协同的理论与实践 本书深入探讨了在信息技术飞速发展、服务化应用日益普及的时代背景下，如何进行高效、智能的服务编排与管理。我们将目光聚焦于那些支撑现代数字经济运转的核心要素——各类服务，并以前所未有的深度剖析了其从诞生、部署、交互到优化的全生命周期管理策略，旨在为读者构建一个全面、系统的服务管理知识体系。 第一部分：服务化架构的演进与服务生态的构建 在信息爆炸与数字化转型的浪潮中，传统的单体应用架构已难以满足日益增长的业务需求和技术挑战。本部分首先回顾了服务化架构的发展历程，从面向服务的架构（SOA）的兴起，到微服务架构的崛起，分析了不同架构模式在灵活性、可伸缩性、独立部署等方面的优劣。我们将重点阐述微服务架构带来的挑战，例如分布式系统的复杂性、服务间的通信问题、数据一致性难题等，并引出构建健壮、弹性的服务生态系统的必要性。 在此基础上，我们将详细介绍服务生态系统的构成要素，包括服务提供者、服务消费者、服务注册与发现中心、API网关、服务治理平台等。我们将深入分析这些组件之间的相互作用和协同机制，以及如何通过标准化接口和协议实现不同服务间的互联互通。特别地，我们将探讨容器化技术（如Docker）和容器编排技术（如Kubernetes）在构建和管理大规模服务化部署中的关键作用，它们如何简化部署、自动化运维，并为服务的弹性扩展提供了坚实基础。 第二部分：服务发现与注册机制的优化与创新 服务发现与注册是分布式系统中服务通信的基石。在本部分，我们将对现有的服务发现与注册机制进行深度剖析，包括但不限于基于DNS的服务发现、基于RPC的服务发现（如ZooKeeper、etcd、Consul）以及Kubernetes内置的服务发现机制。我们将从性能、可用性、一致性、易用性等多个维度对这些机制进行评测和比较，并指出它们各自的局限性。 在此基础上，我们着力研究和提出更优化的服务发现与注册策略。我们将探讨如何通过引入智能代理（Smart Proxy）来增强服务发现的灵活性和鲁棒性，例如实现基于策略的服务路由、动态流量负载均衡等。我们还将深入研究基于事件驱动的服务注册与发现模型，如何利用发布/订阅模式实现服务的实时更新和高效发现，以及如何通过引入版本控制和灰度发布等机制来保证服务更新过程的平滑过渡和风险控制。此外，我们将关注如何处理大规模服务实例的发现问题，例如通过分层注册、分布式缓存等手段提升发现效率。 第三部分：服务路由与负载均衡的智能化与精细化 在复杂的服务网络中，如何将请求高效、均衡地分发到各个服务实例是保障系统性能和可用性的关键。本部分将首先系统梳理传统的负载均衡算法，如轮询（Round Robin）、加权轮询（Weighted Round Robin）、最少连接（Least Connection）等，并分析它们在不同场景下的适用性与不足。 随后，我们将重点关注智能化和精细化的服务路由与负载均衡技术。我们将深入探讨基于服务质量（Quality of Service, QoS）的服务路由策略，例如如何根据服务的响应时间、吞吐量、错误率、可用性等指标，动态地将请求路由到最优的服务实例。我们将分析不同的QoS指标的定义、度量方法及其在路由决策中的应用。 此外，我们还将研究更高级的负载均衡技术，如基于预测的负载均衡，即通过分析历史流量和资源利用情况，预测未来的负载需求，从而提前进行资源调配和流量分发。我们还将探讨如何实现细粒度的流量控制和管理，例如通过Canary Releases（金丝雀发布）和Blue-Green Deployments（蓝绿部署）等技术，安全地进行新版本服务的发布和回滚。内容还将涉及服务网格（Service Mesh）在实现这些高级路由和负载均衡功能方面的作用，例如Istio、LinkerD等，它们如何通过Sidecar模式将流量管理能力下沉到网络层，实现独立的流量控制和策略配置。 第四部分：服务容错与弹性伸缩的策略研究 分布式服务系统 inherently 存在失败的可能性，因此，构建具备强大容错能力和弹性伸缩能力的系统至关重要。本部分将深入探讨各种服务容错机制，包括： 断路器（Circuit Breaker）模式： 如何防止故障在服务调用链中蔓延，避免雪崩效应。我们将详细讲解断路器的状态转换、触发条件以及如何配置断路器以适应不同的业务场景。 限流（Rate Limiting）与隔离（Isolation）： 如何保护后端服务免受突发流量的冲击，确保关键服务的稳定运行。我们将研究不同的限流算法（如令牌桶、漏桶）以及服务隔离（如线程池隔离、资源隔离）的技术。 超时与重试（Timeout & Retry）策略： 如何合理设置请求超时时间，以及如何设计有效的重试机制，避免无效的重试和恶性循环。 降级（Degradation）服务： 在服务不可用的情况下，如何提供一种可接受的备选方案，保证用户基本的服务体验。我们将探讨不同级别的降级策略，以及如何实现智能降级。 在弹性伸缩方面，我们将研究如何根据实时的负载变化，自动地增加或减少服务实例的数量。我们将深入探讨基于指标的自动伸缩（如CPU利用率、内存使用率、请求队列长度）和基于事件的自动伸缩（如消息队列长度），以及如何设计合理的伸缩策略以在成本和性能之间取得平衡。Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和Vertical Pod Autoscaler (VPA) 将作为重要的实践案例进行分析。 第五部分：服务治理与监控体系的建设 有效的服务治理和完善的监控体系是保障服务质量和系统稳定性的重要支撑。本部分将聚焦于以下几个关键方面： 服务治理平台的设计与实现： 如何构建一个集中的平台来管理和协调各种服务治理功能，包括服务配置管理、安全认证、访问控制、流量调度等。我们将探讨常见的服务治理框架和工具。 分布式追踪（Distributed Tracing）： 如何端到端地追踪一个请求在分布式系统中的完整路径，识别性能瓶颈和故障点。我们将介绍OpenTracing、Jaeger、Zipkin等主流的分布式追踪系统，并讲解其原理和使用方法。 日志聚合与分析： 如何收集、存储和分析海量的服务日志，从而快速定位问题、发现异常模式。我们将讨论ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）栈以及其他日志管理解决方案。 Metrics监控与告警： 如何收集和展示关键的服务指标（如请求量、延迟、错误率、资源利用率），并基于这些指标设置告警规则，及时通知运维人员处理潜在问题。Prometheus、Grafana等监控工具将是重要的讨论对象。 健康检查（Health Check）与自愈（Self-healing）： 如何设计有效的健康检查机制，及时发现异常的服务实例，并实现服务的自动重启或替换，从而提升系统的可用性。 第六部分：面向未来的服务化挑战与前沿探索 随着技术的不断发展，服务化领域也面临着新的挑战和机遇。本部分将展望服务的未来发展趋势，并对一些前沿课题进行初步的探索： Serverless计算与函数即服务（FaaS）： Serverless架构如何进一步简化服务的开发和部署，以及它对传统服务治理带来的影响。 Service Mesh的深入演进： Service Mesh如何在可观察性、安全性、多云/混合云环境中的服务管理等方面发挥更大的作用。 AI/ML在服务管理中的应用： 如何利用人工智能和机器学习技术，实现更智能的服务预测、故障诊断、性能优化和安全防护。例如，基于机器学习的异常检测、自动化故障修复等。 跨云与多云环境下的服务一致性管理： 如何在异构的云环境中实现服务的一致性部署、管理和治理。 区块链技术在服务信任与安全中的潜在应用： 如何利用区块链技术增强服务调用的透明度、可追溯性和安全性。 本书力求从理论到实践，为读者提供一个深入理解服务化架构、掌握服务编排与管理关键技术、并能应对未来挑战的全面指南。我们相信，通过本书的学习，读者将能够更好地设计、构建和维护高可用、高性能、可扩展的分布式服务系统，从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。

评分☆☆☆☆☆

我是一名大学计算机系的研究生，专注于分布式系统和网络服务的研究。在撰写我的毕业论文过程中，我广泛查阅了大量文献，而《基于QoS的Web服务选择关键技术研究》这本书无疑是我近期阅读中最具价值的学术著作之一。作者在书中对Web服务选择的理论基础进行了深入的探讨，从最初的简单匹配策略，逐步演进到复杂的、考虑多方面QoS因素的决策模型。我特别欣赏书中对现有Web服务发现和选择机制的批判性分析，指出了它们在应对复杂和动态的网络环境时的局限性。作者不仅提出了新的理论框架，还详细介绍了实现这些理论所涉及的关键技术，例如语义Web技术在服务描述中的应用，以及基于机器学习的QoS预测方法。书中对“服务契约”和“服务级别协议（SLA）”在QoS保证中的作用也进行了深刻的阐述，这对于理解服务提供商和服务消费者之间的关系至关重要。我之所以对其评价很高，是因为它提供了一个非常严谨的学术视角，不仅仅停留在概念层面，还深入到技术实现细节，并提供了大量的实验数据来验证所提出的方法的有效性。书中关于如何进行QoS属性的标准化表示，以及如何构建高效的服务注册中心和查询机制的讨论，对我正在进行的分布式服务治理项目提供了重要的理论指导和技术参考。这本书无疑会成为未来Web服务研究领域的重要参考资料。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的网络工程师，我一直致力于优化网络性能和提升用户体验。《基于QoS的Web服务选择关键技术研究》这本书为我提供了一个全新的视角来审视Web服务的选择过程。过去，我们更多地关注的是网络链路本身的带宽、延迟等指标，而这本书则将焦点转移到了Web服务本身所能提供的服务质量上。书中对QoS的分解和量化分析，让我认识到，仅仅优化网络是不够的，选择一个本身服务质量就差的Web服务，即使网络再好，最终用户也无法获得良好的体验。我对书中提出的“基于约束的Web服务选择”方法非常感兴趣，它能够根据预设的QoS约束条件，自动过滤掉不符合要求的服务，从而大大提高了选择的效率和准确性。此外，书中关于“服务组合”的讨论也引起了我的共鸣。在实际应用中，我们往往需要将多个Web服务组合起来，以实现更复杂的功能，而如何选择最合适的组合，以保证整体的QoS，是需要深入研究的问题。这本书为我提供了宝贵的理论指导和技术方法，让我能够更系统地思考和解决Web服务选择和组合中的难题，进一步提升了我对互联网服务的整体性能优化能力。

评分☆☆☆☆☆

我在一家大型金融机构担任系统管理员，负责维护公司内部多个关键业务系统的稳定运行。在过去，我们对外部Web服务的引入流程相对保守，一方面是出于安全考虑，另一方面也是因为缺乏一套有效的评估和选择标准。《基于QoS的Web服务选择关键技术研究》这本书的出现，为我们提供了一个非常实用的指导。书中详细阐述了如何根据金融行业的特殊需求，比如极高的安全性和低延迟要求，来定制QoS评估指标。我特别关注了书中关于“服务风险评估”的部分，它提出了在选择Web服务时，不仅要关注性能，还要充分考虑潜在的安全漏洞、数据泄露风险以及服务提供商的合规性。这对于我们这种对风险控制要求极高的行业来说，至关重要。书中还提供了一些具体的案例分析，展示了如何在不同的业务场景下，选择最合适的Web服务，并且如何通过SLA来约束服务提供商的责任。通过学习这本书，我对Web服务的安全性和可靠性有了更深刻的认识，也掌握了一套科学的评估方法，能够更有效地为公司引入和管理外部Web服务，从而降低运营风险，提升业务效率。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新兴技术充满好奇心的科技爱好者，我一直关注着互联网和软件服务的发展。《基于QoS的Web服务选择关键技术研究》这本书虽然书名听起来比较专业，但实际阅读下来，我发现它所探讨的内容与我们日常使用的互联网服务息息相关，并且提供了很多有趣的视角。书中对于“服务质量”的理解非常全面，它不仅仅是网速快不快，还包括了服务是否稳定、数据是否安全、响应是否及时等等。作者用通俗易懂的语言解释了很多复杂的概念，例如，书中关于“负载均衡”的讲解，让我明白了为什么我们在访问热门网站时，虽然用户众多，但体验依然可以保持流畅。而且，书中还讨论了如何根据用户的不同需求，选择最适合的服务。打个比方，就像我们在购物时，有的人注重价格，有的人注重品质，有的人则注重送货速度，这本书就是告诉我们，在选择网络服务时，也可以进行类似的“个性化选择”。我印象最深刻的是书中提到的一种“智能推荐”机制，它能够根据用户的历史行为和偏好，主动推荐最符合他们需求的服务。这让我联想到很多APP中的个性化推荐功能，原来背后有如此多的技术支撑。这本书让我更深入地理解了现代互联网服务的运行机制，也让我对未来更加智能化的服务充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，深蓝色背景衬托着银白色的书名，给人一种专业而严谨的感觉。我是一名在企业中负责IT架构的工程师，日常工作中经常需要处理大规模的Web服务集成和性能优化问题。之前，我们团队在选择第三方Web服务时，往往是基于供应商的口头承诺或者最直观的响应时间进行评估，这导致了许多潜在的性能瓶颈和不稳定因素。在接触到《基于QoS的Web服务选择关键技术研究》这本书后，我发现它提供了一个系统性的解决方案。作者深入剖析了Web服务质量（QoS）的各个维度，包括可用性、可靠性、响应时间、吞吐量、安全性和可伸缩性等，并针对这些维度提出了详细的评估模型和度量方法。书中详细阐述了如何将这些QoS参数量化，并构建一个多准则决策支持系统。这对于我们这样的实践者来说，简直是雪中送炭。例如，书中关于如何利用AHP（层次分析法）和TOPSIS（优劣解距离法）等方法来综合评估Web服务，并根据企业实际需求进行排序，给了我非常大的启发。我尤其对书中关于“动态QoS感知”的部分印象深刻，它提出了在服务运行过程中实时监控QoS指标，并根据实际情况进行动态调整和重新选择的策略，这对于应对互联网环境下服务的不确定性非常有帮助。总而言之，这本书为解决我在实际工作中遇到的Web服务选择难题提供了一个理论坚实、方法论清晰的框架，让我对如何构建更健壮、更高效的IT系统充满了信心。