基於QoS的Web服務選擇關鍵技術研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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戴剛 著

圖書標籤:

• Web服務
• QoS
• 服務選擇
• Web服務質量
• 服務計算
• 分布式係統
• 性能優化
• 算法
• 雲計算
• 中間件

齣版社： 西南交通大學齣版社

ISBN：9787564343101

版次：1

商品編碼：11835095

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-10-01

用紙：膠版紙

頁數：98

字數：111000

正文語種：中文

內容簡介

　　《基於QoS的Web服務選擇關鍵技術研究》對基於非功能屬性QoS的服務選擇技術中一係列關鍵技術問題進行研究，主要針對在動態的網絡環境中，Web服務的性能隨著服務環境的變化而變化導緻的QoS具有不確定性的問題，提齣瞭基於Skyline的一套動態篩選方法，提高在動態環境中Web服務組閤成功率。同時針對Web服務所處網絡環境的動態性，提齣瞭Web服務QoS預測方法，進一步提高在動態環境中Web服務組閤成功率。

目錄

1 緒論
1．1 研究背景和基本介紹
1．2 主要研究工作及其創新點
1．3 論文結構

2 基於QoS的Web服務選擇研究綜述
2．1 Web服務及服務選擇
2．2 基於QoS的Web服務選擇研究綜述
2．3 基於QoS的Web服務預測相關研究
2．4 基於QoS的Web服務選擇相關技術概述
2．5 本章小結

3 基於Skyline的Web服務選擇研究
3．1 研究背景
3．2 背景知識
3．3 支配度
3．4 Top-KSkylineWeb服務
3．5 實驗結果及分析
3．6 本章小結

4 基於Skyline的典型服務選擇研究
4．1 研究背景
4．2 背景知識
4．3 典型Skyline服務
4．4 實驗結果及分析
4．5 結論
4．6 本章小結

5 基於時間序列的Web服務QoS預測
5．1 研究背景
5．3 基於QoS序列的預測模型
5．4 實驗結果及分析
5．5 結論
5．6 本章小結

6 結論與展望
6．1 總結
6．2 研究展望
參考文獻

信息時代下的服務編排與管理：智能決策與高效協同的理論與實踐 本書深入探討瞭在信息技術飛速發展、服務化應用日益普及的時代背景下，如何進行高效、智能的服務編排與管理。我們將目光聚焦於那些支撐現代數字經濟運轉的核心要素——各類服務，並以前所未有的深度剖析瞭其從誕生、部署、交互到優化的全生命周期管理策略，旨在為讀者構建一個全麵、係統的服務管理知識體係。 第一部分：服務化架構的演進與服務生態的構建 在信息爆炸與數字化轉型的浪潮中，傳統的單體應用架構已難以滿足日益增長的業務需求和技術挑戰。本部分首先迴顧瞭服務化架構的發展曆程，從麵嚮服務的架構（SOA）的興起，到微服務架構的崛起，分析瞭不同架構模式在靈活性、可伸縮性、獨立部署等方麵的優劣。我們將重點闡述微服務架構帶來的挑戰，例如分布式係統的復雜性、服務間的通信問題、數據一緻性難題等，並引齣構建健壯、彈性的服務生態係統的必要性。 在此基礎上，我們將詳細介紹服務生態係統的構成要素，包括服務提供者、服務消費者、服務注冊與發現中心、API網關、服務治理平颱等。我們將深入分析這些組件之間的相互作用和協同機製，以及如何通過標準化接口和協議實現不同服務間的互聯互通。特彆地，我們將探討容器化技術（如Docker）和容器編排技術（如Kubernetes）在構建和管理大規模服務化部署中的關鍵作用，它們如何簡化部署、自動化運維，並為服務的彈性擴展提供瞭堅實基礎。 第二部分：服務發現與注冊機製的優化與創新 服務發現與注冊是分布式係統中服務通信的基石。在本部分，我們將對現有的服務發現與注冊機製進行深度剖析，包括但不限於基於DNS的服務發現、基於RPC的服務發現（如ZooKeeper、etcd、Consul）以及Kubernetes內置的服務發現機製。我們將從性能、可用性、一緻性、易用性等多個維度對這些機製進行評測和比較，並指齣它們各自的局限性。 在此基礎上，我們著力研究和提齣更優化的服務發現與注冊策略。我們將探討如何通過引入智能代理（Smart Proxy）來增強服務發現的靈活性和魯棒性，例如實現基於策略的服務路由、動態流量負載均衡等。我們還將深入研究基於事件驅動的服務注冊與發現模型，如何利用發布/訂閱模式實現服務的實時更新和高效發現，以及如何通過引入版本控製和灰度發布等機製來保證服務更新過程的平滑過渡和風險控製。此外，我們將關注如何處理大規模服務實例的發現問題，例如通過分層注冊、分布式緩存等手段提升發現效率。 第三部分：服務路由與負載均衡的智能化與精細化 在復雜的服務網絡中，如何將請求高效、均衡地分發到各個服務實例是保障係統性能和可用性的關鍵。本部分將首先係統梳理傳統的負載均衡算法，如輪詢（Round Robin）、加權輪詢（Weighted Round Robin）、最少連接（Least Connection）等，並分析它們在不同場景下的適用性與不足。 隨後，我們將重點關注智能化和精細化的服務路由與負載均衡技術。我們將深入探討基於服務質量（Quality of Service, QoS）的服務路由策略，例如如何根據服務的響應時間、吞吐量、錯誤率、可用性等指標，動態地將請求路由到最優的服務實例。我們將分析不同的QoS指標的定義、度量方法及其在路由決策中的應用。 此外，我們還將研究更高級的負載均衡技術，如基於預測的負載均衡，即通過分析曆史流量和資源利用情況，預測未來的負載需求，從而提前進行資源調配和流量分發。我們還將探討如何實現細粒度的流量控製和管理，例如通過Canary Releases（金絲雀發布）和Blue-Green Deployments（藍綠部署）等技術，安全地進行新版本服務的發布和迴滾。內容還將涉及服務網格（Service Mesh）在實現這些高級路由和負載均衡功能方麵的作用，例如Istio、LinkerD等，它們如何通過Sidecar模式將流量管理能力下沉到網絡層，實現獨立的流量控製和策略配置。 第四部分：服務容錯與彈性伸縮的策略研究 分布式服務係統 inherently 存在失敗的可能性，因此，構建具備強大容錯能力和彈性伸縮能力的係統至關重要。本部分將深入探討各種服務容錯機製，包括： 斷路器（Circuit Breaker）模式： 如何防止故障在服務調用鏈中蔓延，避免雪崩效應。我們將詳細講解斷路器的狀態轉換、觸發條件以及如何配置斷路器以適應不同的業務場景。 限流（Rate Limiting）與隔離（Isolation）： 如何保護後端服務免受突發流量的衝擊，確保關鍵服務的穩定運行。我們將研究不同的限流算法（如令牌桶、漏桶）以及服務隔離（如綫程池隔離、資源隔離）的技術。 超時與重試（Timeout & Retry）策略： 如何閤理設置請求超時時間，以及如何設計有效的重試機製，避免無效的重試和惡性循環。 降級（Degradation）服務： 在服務不可用的情況下，如何提供一種可接受的備選方案，保證用戶基本的服務體驗。我們將探討不同級彆的降級策略，以及如何實現智能降級。 在彈性伸縮方麵，我們將研究如何根據實時的負載變化，自動地增加或減少服務實例的數量。我們將深入探討基於指標的自動伸縮（如CPU利用率、內存使用率、請求隊列長度）和基於事件的自動伸縮（如消息隊列長度），以及如何設計閤理的伸縮策略以在成本和性能之間取得平衡。Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和Vertical Pod Autoscaler (VPA) 將作為重要的實踐案例進行分析。 第五部分：服務治理與監控體係的建設 有效的服務治理和完善的監控體係是保障服務質量和係統穩定性的重要支撐。本部分將聚焦於以下幾個關鍵方麵： 服務治理平颱的設計與實現： 如何構建一個集中的平颱來管理和協調各種服務治理功能，包括服務配置管理、安全認證、訪問控製、流量調度等。我們將探討常見的服務治理框架和工具。 分布式追蹤（Distributed Tracing）： 如何端到端地追蹤一個請求在分布式係統中的完整路徑，識彆性能瓶頸和故障點。我們將介紹OpenTracing、Jaeger、Zipkin等主流的分布式追蹤係統，並講解其原理和使用方法。 日誌聚閤與分析： 如何收集、存儲和分析海量的服務日誌，從而快速定位問題、發現異常模式。我們將討論ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）棧以及其他日誌管理解決方案。 Metrics監控與告警： 如何收集和展示關鍵的服務指標（如請求量、延遲、錯誤率、資源利用率），並基於這些指標設置告警規則，及時通知運維人員處理潛在問題。Prometheus、Grafana等監控工具將是重要的討論對象。 健康檢查（Health Check）與自愈（Self-healing）： 如何設計有效的健康檢查機製，及時發現異常的服務實例，並實現服務的自動重啓或替換，從而提升係統的可用性。 第六部分：麵嚮未來的服務化挑戰與前沿探索 隨著技術的不斷發展，服務化領域也麵臨著新的挑戰和機遇。本部分將展望服務的未來發展趨勢，並對一些前沿課題進行初步的探索： Serverless計算與函數即服務（FaaS）： Serverless架構如何進一步簡化服務的開發和部署，以及它對傳統服務治理帶來的影響。 Service Mesh的深入演進： Service Mesh如何在可觀察性、安全性、多雲/混閤雲環境中的服務管理等方麵發揮更大的作用。 AI/ML在服務管理中的應用： 如何利用人工智能和機器學習技術，實現更智能的服務預測、故障診斷、性能優化和安全防護。例如，基於機器學習的異常檢測、自動化故障修復等。 跨雲與多雲環境下的服務一緻性管理： 如何在異構的雲環境中實現服務的一緻性部署、管理和治理。 區塊鏈技術在服務信任與安全中的潛在應用： 如何利用區塊鏈技術增強服務調用的透明度、可追溯性和安全性。 本書力求從理論到實踐，為讀者提供一個深入理解服務化架構、掌握服務編排與管理關鍵技術、並能應對未來挑戰的全麵指南。我們相信，通過本書的學習，讀者將能夠更好地設計、構建和維護高可用、高性能、可擴展的分布式服務係統，從而在激烈的市場競爭中占據優勢地位。

評分☆☆☆☆☆

我是一名大學計算機係的研究生，專注於分布式係統和網絡服務的研究。在撰寫我的畢業論文過程中，我廣泛查閱瞭大量文獻，而《基於QoS的Web服務選擇關鍵技術研究》這本書無疑是我近期閱讀中最具價值的學術著作之一。作者在書中對Web服務選擇的理論基礎進行瞭深入的探討，從最初的簡單匹配策略，逐步演進到復雜的、考慮多方麵QoS因素的決策模型。我特彆欣賞書中對現有Web服務發現和選擇機製的批判性分析，指齣瞭它們在應對復雜和動態的網絡環境時的局限性。作者不僅提齣瞭新的理論框架，還詳細介紹瞭實現這些理論所涉及的關鍵技術，例如語義Web技術在服務描述中的應用，以及基於機器學習的QoS預測方法。書中對“服務契約”和“服務級彆協議（SLA）”在QoS保證中的作用也進行瞭深刻的闡述，這對於理解服務提供商和服務消費者之間的關係至關重要。我之所以對其評價很高，是因為它提供瞭一個非常嚴謹的學術視角，不僅僅停留在概念層麵，還深入到技術實現細節，並提供瞭大量的實驗數據來驗證所提齣的方法的有效性。書中關於如何進行QoS屬性的標準化錶示，以及如何構建高效的服務注冊中心和查詢機製的討論，對我正在進行的分布式服務治理項目提供瞭重要的理論指導和技術參考。這本書無疑會成為未來Web服務研究領域的重要參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，深藍色背景襯托著銀白色的書名，給人一種專業而嚴謹的感覺。我是一名在企業中負責IT架構的工程師，日常工作中經常需要處理大規模的Web服務集成和性能優化問題。之前，我們團隊在選擇第三方Web服務時，往往是基於供應商的口頭承諾或者最直觀的響應時間進行評估，這導緻瞭許多潛在的性能瓶頸和不穩定因素。在接觸到《基於QoS的Web服務選擇關鍵技術研究》這本書後，我發現它提供瞭一個係統性的解決方案。作者深入剖析瞭Web服務質量（QoS）的各個維度，包括可用性、可靠性、響應時間、吞吐量、安全性和可伸縮性等，並針對這些維度提齣瞭詳細的評估模型和度量方法。書中詳細闡述瞭如何將這些QoS參數量化，並構建一個多準則決策支持係統。這對於我們這樣的實踐者來說，簡直是雪中送炭。例如，書中關於如何利用AHP（層次分析法）和TOPSIS（優劣解距離法）等方法來綜閤評估Web服務，並根據企業實際需求進行排序，給瞭我非常大的啓發。我尤其對書中關於“動態QoS感知”的部分印象深刻，它提齣瞭在服務運行過程中實時監控QoS指標，並根據實際情況進行動態調整和重新選擇的策略，這對於應對互聯網環境下服務的不確定性非常有幫助。總而言之，這本書為解決我在實際工作中遇到的Web服務選擇難題提供瞭一個理論堅實、方法論清晰的框架，讓我對如何構建更健壯、更高效的IT係統充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的網絡工程師，我一直緻力於優化網絡性能和提升用戶體驗。《基於QoS的Web服務選擇關鍵技術研究》這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視Web服務的選擇過程。過去，我們更多地關注的是網絡鏈路本身的帶寬、延遲等指標，而這本書則將焦點轉移到瞭Web服務本身所能提供的服務質量上。書中對QoS的分解和量化分析，讓我認識到，僅僅優化網絡是不夠的，選擇一個本身服務質量就差的Web服務，即使網絡再好，最終用戶也無法獲得良好的體驗。我對書中提齣的“基於約束的Web服務選擇”方法非常感興趣，它能夠根據預設的QoS約束條件，自動過濾掉不符閤要求的服務，從而大大提高瞭選擇的效率和準確性。此外，書中關於“服務組閤”的討論也引起瞭我的共鳴。在實際應用中，我們往往需要將多個Web服務組閤起來，以實現更復雜的功能，而如何選擇最閤適的組閤，以保證整體的QoS，是需要深入研究的問題。這本書為我提供瞭寶貴的理論指導和技術方法，讓我能夠更係統地思考和解決Web服務選擇和組閤中的難題，進一步提升瞭我對互聯網服務的整體性能優化能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對新興技術充滿好奇心的科技愛好者，我一直關注著互聯網和軟件服務的發展。《基於QoS的Web服務選擇關鍵技術研究》這本書雖然書名聽起來比較專業，但實際閱讀下來，我發現它所探討的內容與我們日常使用的互聯網服務息息相關，並且提供瞭很多有趣的視角。書中對於“服務質量”的理解非常全麵，它不僅僅是網速快不快，還包括瞭服務是否穩定、數據是否安全、響應是否及時等等。作者用通俗易懂的語言解釋瞭很多復雜的概念，例如，書中關於“負載均衡”的講解，讓我明白瞭為什麼我們在訪問熱門網站時，雖然用戶眾多，但體驗依然可以保持流暢。而且，書中還討論瞭如何根據用戶的不同需求，選擇最適閤的服務。打個比方，就像我們在購物時，有的人注重價格，有的人注重品質，有的人則注重送貨速度，這本書就是告訴我們，在選擇網絡服務時，也可以進行類似的“個性化選擇”。我印象最深刻的是書中提到的一種“智能推薦”機製，它能夠根據用戶的曆史行為和偏好，主動推薦最符閤他們需求的服務。這讓我聯想到很多APP中的個性化推薦功能，原來背後有如此多的技術支撐。這本書讓我更深入地理解瞭現代互聯網服務的運行機製，也讓我對未來更加智能化的服務充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

我在一傢大型金融機構擔任係統管理員，負責維護公司內部多個關鍵業務係統的穩定運行。在過去，我們對外部Web服務的引入流程相對保守，一方麵是齣於安全考慮，另一方麵也是因為缺乏一套有效的評估和選擇標準。《基於QoS的Web服務選擇關鍵技術研究》這本書的齣現，為我們提供瞭一個非常實用的指導。書中詳細闡述瞭如何根據金融行業的特殊需求，比如極高的安全性和低延遲要求，來定製QoS評估指標。我特彆關注瞭書中關於“服務風險評估”的部分，它提齣瞭在選擇Web服務時，不僅要關注性能，還要充分考慮潛在的安全漏洞、數據泄露風險以及服務提供商的閤規性。這對於我們這種對風險控製要求極高的行業來說，至關重要。書中還提供瞭一些具體的案例分析，展示瞭如何在不同的業務場景下，選擇最閤適的Web服務，並且如何通過SLA來約束服務提供商的責任。通過學習這本書，我對Web服務的安全性和可靠性有瞭更深刻的認識，也掌握瞭一套科學的評估方法，能夠更有效地為公司引入和管理外部Web服務，從而降低運營風險，提升業務效率。