計算機程序設計藝術（捲1）：基本算法（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 高德納（Donald E. Knuth） 著，李伯民，範明，蔣愛軍 譯

圖書標籤:

• 算法
• 數據結構
• 計算機科學
• 編程
• 經典
• Donald Knuth
• 程序設計
• 數學
• 理論
• 計算機程序設計藝術

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115360670

版次：3

商品編碼：11848569

包裝：精裝

叢書名： 圖靈計算機科學叢書

開本：16開

齣版時間：2016-01-01

用紙：膠版紙

頁數：517

正文語種：中文

編輯推薦

　　“計算機科學既壯觀又幽美，我嘗試盡自己所能，以恰當的方式來解釋我所瞭解的某些片斷。很顯然，我自己並沒有任何超自然能力，但的確很喜歡講述那些似乎靜靜地等待著人們去講齣來的故事。寫書跟講故事十分類似。”
　　——圖靈訪談之專訪Donald E. Knuth
　　《計算機程序設計藝術》係列著作被公認為是對經典計算機科學的論述，曾在1999年被《美國科學傢》期刊評選為20世紀重要的12部學術專著之一。這一宏偉浩大的工程始於1962年，計劃齣版7捲，目前已經齣版瞭4捲。數十年來，這本書一直是廣大學生、研究人員和業內人士學習程序設計理論和實踐的無價之寶，書中各處無不體現著作者淵博的學識、嚴謹的治學態度，以及深刻的洞察力。該套書自齣版以來，廣受眾多科學傢的贊許，並對無數讀者産生瞭極其深遠的影響。
　　《計算機程序設計藝術》堪稱計算機科學領域的瑰寶。從事研究的人驚艷於其精美優雅的分析，而普通程序員則一直在卓有成效地利用書中提供的各種方案解決日常問題。這些書展現瞭作者的博觀、清晰、幽默，所有的人都欽佩不已。高德納是算法和程序設計領域的先驅者，對計算機科學發展史也有著深入的研究，書中在介紹眾多理論的同時，也給齣瞭相關的曆史和發展曆程，成為本書的一大特色。

內容簡介

　　《計算機程序設計藝術》係列是公認的計算機科學領域經典之作，深入闡述瞭程序設計理論，對計算機領域的發展有著極為深遠的影響。本書是該係列的第1捲，講解基本算法，其中包含瞭其他各捲都需用到的基本內容。本捲從基本概念開始，然後講述信息結構，並輔以大量的習題及答案。

作者簡介

　　高德納（Donald E. Knuth），計算機科學傢，算法與程序設計技術的先驅者、斯坦福大學計算機係榮休教授、計算機排版係統TEX和METAFONT字體係統的發明人，因諸多成就以及大量富於創造力和具有深遠影響的著作（19部書，160篇論文）而譽滿全球。近些年，他將精力全部投入到《計算機程序設計藝術》七捲集的史詩般創作中。Knuth教授獲得過許多奬項和榮譽，包括美國計算機協會圖靈奬、美國國傢科學奬章、美國數學學會的斯蒂爾奬，以及因發明先進技術於1996年榮獲的京都奬。1996年，設立瞭以其名字命名的Donald E. Knuth奬，授予那些為計算機科學基礎做齣傑齣貢獻的人。

精彩書評

　　這是一部包含一切基礎算法的寶典，是它教給瞭這一代軟件開發人員關於計算機程序設計的絕大多數知識。“
　　——Byte雜誌1995年9月刊

　　我簡直說不清楚這些書給我的學習和娛樂帶來瞭多少歡樂時光。我在各種場閤一有空就仔細研讀，在車上，在餐館，上班時，迴到傢裏……甚至有次觀看我兒子的球賽，趁他沒上場的時候，我還拿齣來看瞭一陣子。
　　——Charles Long

　　如果你自以為是一個很好的程序員，請去讀讀高德納的《計算機程序設計藝術》吧……要是你真把它讀下來瞭，就毫無疑問可以給我遞簡曆瞭。
　　——比爾·蓋茨

　　遇到問題需要把高德納的著作請下書架，總是個令人愉悅的經曆。我發現，隻要翻一翻這些書，就會立竿見影地'鎮住'計算機。
　　——Jonathan Laventhol

目錄

第1章基本概念1
1．1算法．1
1．2數學準備．8
1．2．1數學歸納法．8
1．2．2數、冪和對數16
1．2．3和與積．21
1．2．4整數函數與初等數論30
1．2．5排列與階乘．35
1．2．6二項式係數．41
1．2．7調和數．59
1．2．8斐波那契數．62
1．2．9生成函數69
1．2．10典型算法分析76
1．2．11漸近錶示85
1．2．11．1大O記號85
1．2．11．2歐拉求和公式．88
1．2．11．3若乾漸近計算式92
1．3MIX99
1．3．1MIX的描述99
1．3．2MIX匯編語言．116
1．3．3排列的應用．131
1．4若乾基本程序設計技術150
1．4．1子程序．150
1．4．2協同程序155
1．4．3解釋程序161
1．4．3．1MIX模擬程序．162
1．4．3．2追蹤程序171
1．4．4輸入與輸齣．173
1．4．5曆史和參考文獻．184
第2章信息結構187
2．1引論．187
2．2綫性錶191
2．2．1棧、隊列和雙端隊列191
2．2．2順序分配195
2．2．3鏈接分配203
2．2．4循環鏈錶217
2．2．5雙鏈錶．222
2．2．6數組與正交錶237
2．3樹245
2．3．1遍曆二叉樹．253
2．3．2樹的二叉樹錶示．265
2．3．3樹的其他錶示276
2．3．4樹的基本數學性質．287
2．3．4．1自由樹．287
2．3．4．2定嚮樹．294
2．3．4．3無限性引理．301
2．3．4．4樹的枚舉304
2．3．4．5路徑長度314
2．3．4．6曆史和參考文獻320
2．3．5錶和垃圾迴收322
2．4多鏈結構．333
2．5動態存儲分配．342
2．6曆史和參考文獻358
習題答案．364
附錄A數值錶494
附錄B記號索引．498
附錄C算法和定理索引．502
人名索引．503
索引．508

前言/序言

《數據結構與算法分析：C語言描述（第3版）》 內容簡介 《數據結構與算法分析：C語言描述（第3版）》是一部經典的計算機科學教材，由著名計算機科學傢 Mark Allen Weiss 撰寫。本書深入淺齣地介紹瞭計算機科學中最核心、最基礎的數據結構和算法，並以 C 語言作為實現工具，旨在為讀者打下堅實的理論基礎，並培養實際的編程能力。本書內容嚴謹，邏輯清晰，講解生動，尤其適閤計算機專業本科生、研究生以及從事軟件開發和算法研究的專業人士閱讀。 核心主題與內容概覽 本書共分為十一章，係統地闡述瞭各種重要的數據結構及其相關的算法。以下是本書的主要內容概覽： 第一部分：基礎概念與預備知識 第一章：引言 (Introduction) 本章首先對計算機科學的核心領域——數據結構和算法——進行定義和闡釋。它強調瞭算法效率的重要性，並引入瞭漸進記號（Big-Oh, Big-Omega, Big-Theta）等基本工具，用於分析算法的時間和空間復雜度。這一章為後續章節的學習奠定瞭理論基礎，幫助讀者理解如何衡量和比較不同算法的優劣。 復雜度分析：詳細介紹瞭時間復雜度和空間復雜度的概念。通過分析簡單程序的執行步數，講解瞭如何使用大O符號來錶示算法的漸進上界，以及如何區分最佳、平均和最壞情況下的復雜度。 漸進記號：深入講解瞭 O, Ω, Θ 記號的數學定義及其在算法分析中的實際意義。通過實例說明如何判斷一個函數屬於哪個漸進集閤。 遞歸：介紹瞭遞歸的基本思想和工作原理，並給齣瞭求解遞歸方程的幾種常用方法，例如主定理（Master Theorem）。 第二章：基本概念 (Basic Data Structures) 本章迴顧瞭 C 語言的一些基本概念，例如數據類型、變量、運算符、控製結構（if-else, while, for）、函數等。同時，介紹瞭數組、鏈錶（單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶）、棧和隊列等最基本的數據結構。 數組：講解瞭數組的優點（快速訪問）和缺點（固定大小，插入/刪除效率低），並介紹瞭使用數組實現棧和隊列的基本方法。 鏈錶：詳細介紹瞭單嚮鏈錶和雙嚮鏈錶的結構、操作（插入、刪除、查找）及其時間復雜度。強調瞭鏈錶在動態內存分配和高效插入/刪除方麵的優勢。 棧 (Stacks)：定義瞭棧的 LIFO（後進先齣）特性，並介紹瞭其主要操作（push, pop, top, isEmpty）。講解瞭如何使用數組和鏈錶實現棧，並列舉瞭棧在錶達式求值、函數調用棧等方麵的應用。 隊列 (Queues)：定義瞭隊列的 FIFO（先進先齣）特性，並介紹瞭其主要操作（enqueue, dequeue, front, isEmpty）。講解瞭如何使用數組和鏈錶實現隊列，並說明瞭其在模擬、調度等方麵的應用。 第二部分：抽象數據類型與高級數據結構 第三章：綫性錶 (Lists) 本章將上一章介紹的鏈錶概念進行係統化，引入瞭“綫性錶”這一抽象數據類型（ADT）的概念。它不局限於具體的實現方式，而是側重於描述綫性錶的邏輯結構和操作。 ADT 綫性錶：定義瞭綫性錶的抽象操作，如創建、銷毀、清空、判空、查找、插入、刪除等。 鏈錶實現：重點講解瞭如何使用鏈錶（包括單嚮鏈錶和雙嚮鏈錶）來實現綫性錶。分析瞭不同鏈錶實現方式下的操作性能。 數組實現：也討論瞭使用動態數組實現綫性錶的可能性，並分析瞭其優缺點。 第四章：樹 (Trees) 本章是本書的重點之一，詳細介紹瞭各種重要的樹結構，尤其是二叉樹。樹結構在組織層次化數據方麵非常高效，在許多算法和數據結構中扮演著核心角色。 樹的基本概念：定義瞭樹的術語，如根節點、父節點、子節點、葉節點、深度、高度、度等。 二叉樹 (Binary Trees)：詳細介紹瞭二叉樹的定義，以及各種遍曆方法（前序、中序、後序、層序）。 二叉搜索樹 (Binary Search Trees - BST)：介紹瞭 BST 的性質，即左子樹所有節點的值小於根節點，右子樹所有節點的值大於根節點。重點講解瞭 BST 的插入、刪除、查找等操作，並分析瞭其平均和最壞情況下的時間復雜度。 平衡二叉搜索樹 (Balanced Binary Search Trees)：指齣瞭 BST 在最壞情況下（例如插入有序序列）退化成鏈錶的問題，從而引齣瞭平衡二叉樹的概念。雖然本書第三版可能沒有深入討論 AVL 樹和紅黑樹等具體平衡樹，但它強調瞭保持樹的平衡以保證高效操作的重要性。 第五章：堆 (Heaps) 本章介紹瞭堆這一特殊的數據結構，它是一種完全二叉樹，並且滿足堆的性質（最大堆或最小堆）。堆在排序（堆排序）、優先隊列等應用中非常重要。 最大堆和最小堆：定義瞭最大堆（父節點的值大於或等於其子節點）和最小堆（父節點的值小於或等於其子節點）的性質。 堆的操作：詳細講解瞭堆的構建（heapify）、插入（insert）和刪除（deleteMax/deleteMin）操作，以及它們的實現和時間復雜度。 堆排序 (Heapsort)：介紹瞭如何利用堆結構實現高效的堆排序算法。 優先隊列 (Priority Queues)：講解瞭如何使用堆來實現優先隊列，並說明瞭其在各種調度和搜索算法中的應用。 第六章：圖 (Graphs) 圖是用來錶示對象之間關係的最通用數據結構之一。本章介紹瞭圖的基本概念、錶示方法以及幾種重要的圖算法。 圖的基本概念：定義瞭圖的術語，如頂點（節點）、邊、有嚮圖、無嚮圖、度、連通分量等。 圖的錶示：介紹瞭兩種主要的圖錶示方法：鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List），並分析瞭它們在空間和時間復雜度上的優劣。 圖的遍曆：詳細介紹瞭圖的兩種遍曆算法：廣度優先搜索（Breadth-First Search - BFS）和深度優先搜索（Depth-First Search - DFS），並討論瞭它們的應用，如查找連通分量、判斷有環等。 最短路徑算法：介紹瞭 Dijkstra 算法（單源最短路徑）和 Floyd-Warshall 算法（所有頂點對最短路徑）。 最小生成樹算法：介紹瞭 Prim 算法和 Kruskal 算法，用於查找加權無嚮圖的最小生成樹。 第三部分：算法設計技術與分析 第七章：散列錶 (Hashing) 散列錶（哈希錶）是一種通過散列函數將鍵映射到存儲位置的數據結構，能夠實現平均 O(1) 的插入、刪除和查找操作。本章深入探討瞭散列錶的設計和衝突解決方法。 散列函數：介紹瞭設計良好散列函數的原則，以及幾種常見的散列函數。 衝突解決方法：詳細講解瞭解決哈希衝突的兩種主要方法：分離鏈接法（Separate Chaining）和開放定址法（Open Addressing），並討論瞭綫性探測、二次探測、雙重散列等具體策略。 性能分析：分析瞭散列錶的負載因子（load factor）對性能的影響，以及平均和最壞情況下的時間復雜度。 第八章：搜索算法 (Searching) 本章專注於各種搜索算法，包括前麵已經介紹過的，以及更高級的搜索技術。 綫性搜索和二分搜索：迴顧瞭在有序和無序集閤上的基本搜索方法。 二叉搜索樹搜索：重申瞭 BST 的搜索過程。 圖搜索：再次提及 BFS 和 DFS 在圖中的應用。 模式匹配搜索：簡要介紹瞭樸素的字符串匹配算法，並可能提及更高級的算法（如 KMP，具體取決於版本）以提升效率。 第九章：排序算法 (Sorting) 排序是計算機科學中最基本也是最重要的問題之一。本章係統地介紹瞭各種排序算法，並對其進行瞭詳細的性能分析。 插入排序、選擇排序、冒泡排序：介紹瞭這些簡單的 O(n^2) 排序算法，並分析瞭它們的局限性。 歸並排序 (Mergesort)：介紹瞭基於分治策略的歸並排序，具有 O(n log n) 的時間復雜度。 快速排序 (Quicksort)：介紹瞭另一類基於分治的快速排序算法，通常在實際應用中錶現優異，平均時間復雜度為 O(n log n)，但最壞情況為 O(n^2)。 堆排序 (Heapsort)：迴顧瞭使用堆實現的堆排序。 計數排序、桶排序、基數排序：介紹瞭非比較排序算法，在特定數據條件下可以達到 O(n) 的時間復雜度。 排序的下界：討論瞭比較排序的理論下界是 O(n log n)。 第十章：算法設計技術 (Algorithm Design Techniques) 本章介紹瞭在設計高效算法時常用的幾種通用策略。 分治法 (Divide and Conquer)：例如歸並排序、快速排序。 動態規劃 (Dynamic Programming)：介紹通過將問題分解為子問題並存儲子問題的解來避免重復計算的方法，例如計算斐波那契數列、背包問題等。 貪心算法 (Greedy Algorithms)：介紹在每一步都做齣局部最優選擇，以期達到全局最優的算法，例如霍夫曼編碼、最小生成樹算法。 迴溯法 (Backtracking)：介紹通過係統地搜索所有可能的解來找到最優解的方法，常用於解決組閤問題，如 N 皇後問題。 第十一章：算法分析 (Algorithm Analysis) 本章是對前麵所有算法分析的一個總結和深化，可能包含更復雜的分析技術和一些理論性的討論。 隨機化算法 (Randomized Algorithms)：介紹一些利用隨機性來提高算法性能或簡化算法設計的方法。 NP 完全性 (NP-Completeness)：對計算復雜性理論中的 NP-完全性問題進行瞭介紹，這是一個重要且具有挑戰性的理論領域，對於理解哪些問題可能是“難解”的至關重要。 攤還分析 (Amortized Analysis)：介紹一種分析數據結構操作序列平均成本的方法。 特點與價值 《數據結構與算法分析：C語言描述（第3版）》的顯著特點和價值體現在以下幾個方麵： 1. 理論與實踐的完美結閤：本書不僅深入講解瞭各種數據結構和算法的理論原理，還提供瞭清晰、可執行的 C 語言代碼實現。讀者可以通過閱讀和實踐代碼，加深對理論知識的理解，並掌握將算法應用於實際問題的能力。 2. 嚴謹的數學分析：作者非常注重算法的時間和空間復雜度分析，使用漸進記號等數學工具來量化算法的效率。這使得讀者能夠客觀地評估不同算法的優劣，並為優化算法提供指導。 3. 清晰的邏輯結構：全書內容組織有序，從基礎概念到高級數據結構，再到算法設計與分析，層層遞進，邏輯清晰，便於讀者循序漸進地學習。 4. 豐富的實例：書中穿插瞭大量的實例，幫助讀者理解抽象的理論概念。這些實例涵蓋瞭數據結構和算法在實際問題中的應用，使學習過程更具啓發性。 5. 經典且權威：本書被廣泛認為是數據結構與算法領域的經典之作，對多代計算機科學專業的學生産生瞭深遠影響。其內容經過時間的檢驗，具有極高的學術價值和參考價值。 6. C 語言的普適性：雖然本書以 C 語言為例，但其介紹的數據結構和算法思想是跨語言的。學習本書內容，能夠幫助讀者在掌握其他編程語言時，觸類旁通，快速理解和實現各種算法。 學習建議 為瞭最大化本書的學習效果，建議讀者： 勤於思考：在閱讀理論部分時，不僅要理解概念，更要思考其背後的原理和設計思想。 動手實踐：仔細閱讀並理解書中的 C 語言代碼，嘗試在自己的環境中編譯、運行和修改代碼，通過實踐來鞏固知識。 獨立解決問題：嘗試解決書中提供的練習題，這些題目能幫助讀者檢驗對知識的掌握程度，並培養獨立解決問題的能力。 追根溯源：遇到不理解的概念或算法時，不要輕易放棄，可以查閱相關的參考資料，深入研究。 與其他技術結閤：在掌握瞭本書內容後，可以嘗試將這些數據結構和算法應用於其他編程項目，例如操作係統、數據庫、編譯器、網絡通信等領域，進一步加深理解。 總結 《數據結構與算法分析：C語言描述（第3版）》是一部不可多得的計算機科學經典著作。它以嚴謹的學術態度、清晰的講解方式和豐富的實踐內容，為讀者構建瞭一個紮實的數據結構與算法知識體係。無論您是初學者，還是希望深入提升自身技術水平的開發者，本書都將是您寶貴的學習資源。通過對本書內容的深入學習和實踐，您將能夠更好地理解計算機程序的運行機製，設計齣更高效、更優化的解決方案，為在瞬息萬變的計算機科學領域取得成功奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我嘗試著根據書中提供的某些算法思路去解決一些實際編程問題，但遇到的睏難比想象中要大得多。書中詳細描述瞭各種算法的原理和性能分析，這無疑是其核心價值所在。然而，當我要將這些理論知識轉化為實際可運行的代碼時，卻發現事情遠非如此簡單。例如，書中對某個數據結構的優化分析極其深入，理論上能夠帶來數量級的性能提升，但我嘗試用作者的思路去實現一個與我實際應用場景相似的算法時，卻遇到瞭許多意想不到的細節問題。包括但不限於如何有效地在特定編程語言中實現復雜的內存管理、如何處理邊界條件、以及如何權衡算法的理論最優性和實際工程中的易用性。有時候，我感覺書中提供的算法更像是一種“理想模型”，在真實的軟件開發環境中，還需要考慮更多的工程實踐、代碼復用、以及與現有係統的兼容性等問題。這讓我覺得，如果書中能增加一些關於算法在實際工程中應用的案例分析，或者提供一些更貼近實際開發場景的僞代碼或代碼片段，可能會更有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格實在是一門藝術，但對我來說，這門藝術有點難以欣賞。作者的遣詞造句非常嚴謹，邏輯性極強，每一個詞語的選擇都經過深思熟慮，仿佛在進行一場精密的數學證明。這使得書中的論述非常精確，但同時也讓閱讀過程變得相當費力。很多時候，我需要反復閱讀同一句話，纔能完全領會其中的含義。這種“嚼字根”式的閱讀方式，極大地降低瞭閱讀的流暢性，也讓我很難在短時間內獲得信息。此外，作者在描述問題時，似乎更傾嚮於使用一種非常正式、甚至有些晦澀的學術語調，缺少一些與讀者之間的互動感。我嘗試著去理解作者想要傳達的深刻思想，但有時候，我更希望能有一種更輕鬆、更易懂的方式來接觸這些復雜的概念。比如，在引入一些核心概念時，如果能用一個生動形象的比喻，或者一個簡單的類比來幫助讀者建立初步的理解，可能會事半功倍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的學習麯綫確實有點陡峭，尤其是對於我這種非計算機專業背景的讀者來說。我之前看過一些入門級的編程書籍，感覺都還比較輕鬆，但翻開這本書，一開始就被各種數學公式和抽象的算法概念給“勸退”瞭。很多章節的推導過程都涉及到瞭高等數學的知識，需要反復查閱資料纔能勉強理解。而且，書中給齣的例子雖然很經典，但有些實現起來的代碼邏輯並不是那麼直觀，需要花費大量時間去調試和揣摩。我感覺作者在寫作時，很大程度上是站在瞭對算法有一定積纍的讀者角度，很多底層原理的講解省略瞭一些銜接步驟，直接跳到瞭結論。這讓我有時候會感到很睏惑，不知道中間的推導是怎麼來的。雖然我知道這本書的價值在於其深度和廣度，但我還是希望作者能在講解一些復雜概念時，提供更詳盡的數學推導過程，或者增加一些逐步深入的例子，這樣能更好地幫助我們這些初學者跨越最初的門檻。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《計算機程序設計藝術（捲1）》的時候，我對它的封麵設計實在是沒什麼好感。整體色調偏暗，那種土黃色的背景加上粗糙的字體，感覺一股濃濃的年代感撲麵而來，完全沒有現代科技書籍應有的那種簡潔、專業的視覺感受。書名部分的排版也顯得有些擁擠，字體大小和粗細的搭配也不夠協調。更彆提封麵上的那幅抽象的插圖，雖然作者可能想錶達某種深刻的寓意，但在我看來，它與“計算機程序設計”這個主題的關聯性並不強，反而顯得有些突兀和難以理解。翻到書背，信息也比較雜亂，沒有明確的分類和重點，給人一種信息碎片化的感覺。總的來說，如果不是這本書在業內的赫赫名聲，單憑這封麵設計，我可能根本不會考慮購買。我真心希望齣版社在後續的重版中，能考慮對封麵進行一次現代化、更具吸引力的設計，讓這本書的“顔值”也能匹配上它內在的“纔華”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的印刷質量真是一言難盡。我收到的是精裝本，封皮的紙質相當粗糙，感覺不是那種耐磨的類型，邊緣處有輕微的毛邊，不知道是不是我這本個例。翻開內頁，紙張的厚度也比我預期的要薄一些，書頁間的光綫透射程度不算特彆嚴重，但長時間閱讀的話，眼睛還是會感覺有點疲勞，尤其是在燈光不足的環境下。印刷字體倒是清晰銳利，排版也比較緊湊，這算是挽迴瞭一些分數。不過，最讓我不滿的是書脊的裝訂，閤上書的時候，書脊部分總感覺有一點點不平整，不是那種可以完美壓平的感覺，總讓人擔心長期翻閱會不會齣現脫頁的情況。而且，我拿到的這本，在封麵左下角有一個很小的壓痕，雖然不影響閱讀，但作為一個細節控，看到這樣的瑕疵還是挺影響心情的。希望廠傢在後續的品控上能做得更精細一些，畢竟這本書的價格也不算低廉，讀者對它的期望值自然也高。

評分☆☆☆☆☆

一本好書一定要讀，我的在吃灰

評分☆☆☆☆☆

經典書籍，趁著降價，趕緊收藏，日後拜讀

評分☆☆☆☆☆

taocp一直是程序員界的聖經，麵對大牛的書，值得我們好好學習一個！

評分☆☆☆☆☆

不錯，速度很快，東西還很完整

評分☆☆☆☆☆

內容翔實，新穎，推薦購買

評分☆☆☆☆☆

難得活動這本書還有貨，直接搞瞭兩本來鎮代碼~

評分☆☆☆☆☆

挺不錯的，包裝很好，努力學習中

評分☆☆☆☆☆

挺好一本書，講的知識很多，很受益。贊贊贊 值得一看

評分☆☆☆☆☆

包裝完整，送貨速度快，非常滿意。