內容簡介
近年來,大數據正處於方興未艾的熱潮中,大數據營銷的新思維蓬勃發展。本書立足於作者親曆的與大數據有關的大量谘詢實踐,多維度分析瞭大數據營銷的操作策略。作者既分析瞭産業趨勢、商業模式、客戶戰略、體驗提供等大數據營銷的常規構件,還特彆強調瞭測量和歸因、設施和流程、組織和領導等與大數據營銷緊密關聯的要素。
本書揭示瞭成功實施高級的、數據驅動的、客戶中心主義的企業戰略的可操作策略――cCRM(關聯式客戶關係營銷),全麵呈現瞭cCRM落地的可能性框架和操作技巧,分享瞭CRM鏡頭下大數據營銷的谘詢成果。是一本大數據時代市場營銷的典範之作。
作者簡介
匡斌,博士,現供職於中國聯通研究院,具有18年電信行業工作經曆。已齣版的著譯:《大數據治理》(譯)、《競爭與混沌:1996年電信法齣颱以來的美國電信業》(譯)、《電信營銷:理論精要》(編著)、《電信營銷:案例精選》(編著)。
目錄
第1章營銷簡史
――韆載難逢的好時機 1
第2章大勢所趨
――大數據、數字化和直接客戶參與的風暴 12
大勢所趨 13
第3章産業視角
――商業模式舉足輕重 23
數據和歸因考量 30
行業為王 31
銀行業 31
保險與財富管理行業 34
生命科學 36
零售業 39
旅遊、傳媒和娛樂業 43
非盈利性行業 47
垂直化思考,“廣泛化”撒網 52
第4章關聯式CRM
――建立作為企業戰略的客戶戰略 53
能力維度 55
運營模式維度 58
第5章客戶戰略
――打造競爭優勢 61
CCRM的宏偉目標 61
客戶組閤管理 63
細分戰略 83
客戶戰略:另一種考慮 87
從基本能力到高績效 90
問題之核心 93
第6章體驗提供
――發現專業化客戶整閤的甜蜜地帶 95
發現甜蜜地帶 97
第7章財務管理
――無法測量者,即無法優化 118
測量戰略 122
測量和歸因 125
預算分配和預測 129
驗證 132
小結 136
問題之核心 136
第8章設施和流程
――拆除礙事的架構 138
六種核心能力 143
關聯式消費者畫像 144
互動的縱嚮視圖 147
利用身份地圖和事件流 148
洞察平颱 149
洞察平颱的關鍵組成部分 151
跨渠道的營銷賦能 152
跨渠道的營銷賦能的關鍵組成部分 153
集中化決策服務 155
集中化決策服務的關鍵組成部分 156
集中化用戶控製颱 159
集中化用戶控製颱的關鍵要素 159
問題之核心 161
第9章組織和領導
――認可不等於支持 163
企業戰略校正 165
領導協作 165
整閤式結構 167
工作設計和技巧 170
聯閤互動和流程 173
互補性激勵 178
問題之核心 179
第10章夢想成真
――實現以客戶為導嚮的轉型 181
關鍵點1:支持――捍衛事業 182
關鍵點2:客戶願景――展示新的客戶體驗 185
關鍵點3:鎖定運營的方法――嚮(變革和同僚)妥協 188
關鍵點4:規劃和財務承諾――對計劃作齣承諾 191
關鍵點5:實施和變革管理――無怨無悔地執行 193
前言/序言
企業的唯一目標,就是創造客戶。
——彼得·德魯剋
60 年前,彼得·德魯剋即宣稱:“企業的目標是創造客戶,因此,企業有且隻有兩個基本功能,即營銷和創新。營銷和創新創造收益,而其餘的工作都是成本。營銷是企業有彆於其他組織的、獨一無二的功能。”
時光匆匆流逝,技術日新月異,但德魯剋的至理名言依然經得起考驗,甚至在今天更具價值。一言以蔽之,當公司采用基於“作為企業戰略的客戶戰略”的方法時,他們就能創造可持續的競爭優勢。我浸淫客戶關係營銷(CRM)已有二十多年。CRM 一直專注於改善與客戶的關係,但經曆瞭一個從 CRM1.0 到 CRM2.0 的嬗變。CRM1.0側重於管理客戶關係所需的軟件和技術,而 CRM2.0 更聚焦於體驗。CRM 當前的工作重點,更多關注如何創造與客戶的直接對話,如何將客戶的終身價值最大化,如何尋找購買行為最有價值的新客戶,以及最終如何實現營銷投入産齣和股東價值的最大化。那麼,我寫就此書的底氣在哪裏呢?
坦白地說,營銷管理人員不像消防隊員和搖滾歌星。沒有哪個小孩夢想著長大後成為一個 CRM 領袖,我本人亦不例外。但是,我確實有誌於當一名企業傢。在學校讀書時,我不停地草擬産品設計圖、商業計劃書和組織結構圖,而不是沉迷於書本。事實上,從 8 歲那年起,我的人生理想就是成為一名企業傢。至於投身哪個行當,倒是無關緊要。實際上,我的第一個雇主是一傢景觀設計公司,那時我還在讀大學。22 歲時,我到費城的一傢投資銀行從事經紀人工作,內心的最終動機是,想辦法收購一傢前景光明的公司。
那時,我的一個客戶正在想辦法賣掉一傢小型的數據處理公司,公司的名字叫“美庫爾計算機係統股份有限公司”。我試圖說服他由我幫他完成這筆生意,但未能如願以償。因此,我轉而考慮自己買下該公司。在得到另一個客戶的融資幫助後,我啓動瞭通過杠杆收購買下該公司的程序。25 歲那年,我成為一傢市值 300 萬美元的公司的首席執行官(CEO),開始供職於一個我幾乎一無所知的行業。作為美庫爾的新雇員,我經曆瞭慣常的入職流程,接受瞭有關公司、行業和業務流程的破釜沉舟式的培訓。我的未來之路在哪裏呢?
20 世紀 90 年代初期,由於數據采集和管理方法的改善及分析的復雜化,兩者共同作用,通過提升響應率的鎖定戰略為營銷計劃提供參考,直接營銷和數據庫營銷行業開始齣現爆炸式增長。我陶醉其中,看到瞭展現在眼前的無限機會,我能想象美庫爾經得起時間考驗的潛力。為此,我堅定不移的目標就是,組建一支一流的團隊,共同緻力打造一傢偉大的公司,成為市場領導者。我們引領創新潮流,從數據處理公司轉變為數據庫營銷公司,進而發展為一傢客戶關係營銷公司,我們提齣的解決方案已幫助全球最優秀的品牌打造瞭競爭優勢。
在將分析作為核心服務産品予以推介方麵,我們已成為業界首批營銷谘詢公司之一。為 MCI、寶潔公司、萬豪度假俱樂部、英國電信、政府雇員保險公司(蓋可保險)、第一資本(Capital One)和戴爾公司等提供瞭服務,谘詢的對象不勝枚舉,它們有效地擴大瞭美庫爾的品牌影響。其中的許多公司,至今依然是美庫爾的客戶。受益於連續多年高達 20%以上的年復閤增長率,我們已成為一傢年營收 3.5 億美元的企業,躋身全球頂級 CRM 機構之列。
在過去的職業生涯中,我親眼目睹瞭數據、分析和技術的持續演進。在改善營銷績效的能力方麵,這些方法成為瞭動力,它們作為一個整體已對企業産生瞭不可否認的影響。一個精準鎖定的、可解釋和可測量的方法,讓確保“以客戶為中心”的戰略得以實現的個性化客戶體驗成為可能,這是毋庸置疑的。優化的營銷體驗鞏固瞭客戶關係,提高瞭客戶忠誠度,培育瞭客戶支持度。
消費者的期望和購買行為正處於演變中,這不僅涉及他們用來與品牌溝通的媒體和渠道及他們對高科技的嫻熟,還涉及放鬆其對信息的控製。如今,在數字化時代成長起來的消費者已經齣現。沒有信息的自由流動,他們就絕不瞭解生活,從而也就感受不到威脅所在。此類動態及其他動態,使營銷人員訪問海量的、嶄新的、可信的客戶數據流成為可能。使用此類數據並精通作為企業勝任力的 CRM 的公司,將茁壯成長。為瞭實現這樣的目標,品牌必須將客戶置於企業戰略的核心。營銷人員在理論上討論過十多年的事情,今天已成為現實。我們現在有能力通過閤適的接觸點,在閤適的時間,將閤適的信息,以精準到個體的方式,傳遞給閤適的人。
可以肯定地說,作為營銷人員,我們感謝以客戶為中心的方法為成功帶來的價值,這就是企業的生存。實際上,對這一點,我鬥膽宣布:本書的大部分讀者都會發齣“相見恨晚”的感慨。正因如此,我寫瞭這本《大數據時代的市場營銷——關聯式客戶關係營銷》,旨在超越“是什麼”(What)和“為什麼”(Why),幫助企業深入探討“該怎樣”(How)。這就是,如何獲得強有力的管理層的支持,如何製定總體客戶戰略,如何定義測量平颱,如何實施促銷活動,以及如何做好以客戶為中心的企業戰略落地的必要的運營準備,換言之,如何變現客戶戰略。
洞悉時代脈搏,重塑營銷格局——《大數據時代的市場營銷 關聯式客戶關係管理》 在這個信息爆炸、數據洪流洶湧而至的時代,傳統營銷的邊界正在被重新定義,企業與客戶的關係也迎來瞭前所未有的變革。我們身處大數據浪潮之中,每一次點擊、每一次搜索、每一次互動,都可能成為洞察消費者心理、把握市場機遇的關鍵。然而,如何在紛繁復雜的數據海洋中找到真正有價值的信息?如何將冰冷的數據轉化為溫暖的客戶連接?又如何構建可持續的、具有生命力的客戶關係?這正是《大數據時代的市場營銷 關聯式客戶關係管理》一書所要深入探討的核心議題。 本書並非僅僅是一本關於數據分析工具的堆砌,更不是對現有營銷理論的簡單復述。它是一次深刻的思考,一次係統性的梳理,一次麵嚮未來的指引,旨在幫助企業和營銷人員穿越迷霧,擁抱大數據帶來的革命性力量,從而構建一種全新的、以客戶為中心的、高度關聯的營銷體係。 第一章 深入理解大數據時代下的市場營銷新範式 本章將從宏觀視角齣發,勾勒齣大數據時代對傳統市場營銷理念産生的顛覆性影響。我們將深入剖析數據從“石油”到“空氣”的轉變過程,探討大數據如何從根本上改變信息的獲取方式、消費者行為的洞察維度以及營銷策略的製定邏輯。我們將不再滿足於對宏觀經濟指標的模糊感知,而是力求通過微觀、精細化的數據分析,捕捉到轉瞬即逝的市場信號。 顛覆與重塑: 詳細闡述大數據如何瓦解瞭信息不對稱的舊格局,催生瞭個性化、精準化、情境化的新型營銷模式。 數據驅動的決策: 強調數據不再是輔助工具,而是決策的核心依據。我們將探討如何建立一套科學的數據采集、處理、分析和應用流程,確保每一次營銷決策都建立在堅實的數據支撐之上。 客戶價值的再定義: 深入分析在大數據背景下,客戶價值的內涵和外延發生瞭怎樣的變化。我們不再僅僅關注客戶的購買力,更將目光投嚮客戶的生命周期價值、社交影響力以及參與度。 技術驅動的營銷創新: 展望人工智能、機器學習、自然語言處理等前沿技術在大數據營銷中的應用前景,以及它們如何為營銷活動帶來突破性的創新。 第二章 關聯式客戶關係管理(CRM)的演進與精髓 關聯式CRM,並非簡單的客戶信息數據庫,而是貫穿於企業與客戶互動全生命周期的戰略性管理體係。本章將聚焦於CRM的本質——“關聯”,探討如何通過多維度、深層次的數據連接,構建起企業與客戶之間牢不可破的信任與互動壁壘。我們將深入剖析傳統CRM的局限性,並闡釋在大數據時代下,關聯式CRM如何實現從“交易導嚮”到“關係導嚮”的根本性躍遷。 從信息管理到關係賦能: 區分傳統CRM僅僅是客戶信息的堆砌,而關聯式CRM則緻力於通過數據洞察,賦能企業更好地理解、服務並影響客戶。 全生命周期的客戶旅程 mapping: 詳細闡述如何繪製從客戶認知、興趣、購買、忠誠到口碑傳播的完整旅程,並在每個觸點上實現精準的關聯與互動。 多維度的數據整閤: 強調整閤來自綫上綫下、顯性隱性的各類客戶數據,構建統一的客戶畫像,打破數據孤島,實現360度客戶視圖。 互動與參與的藝術: 探討如何通過個性化、情境化的內容與互動,提升客戶的參與感和歸屬感,將客戶從被動的接受者轉變為積極的參與者。 個性化營銷的落地: 深入解析如何基於大數據分析,實現從內容、産品推薦到溝通渠道、促銷方式的全方位個性化,將“韆人韆麵”的營銷理念付諸實踐。 第三章 大數據采集與分析:挖掘隱藏的客戶洞察 數據是關聯式CRM的血脈,本章將聚焦於如何高效、精準地采集和分析海量數據,從中提煉齣富有價值的客戶洞察,為營銷決策提供堅實依據。我們將涵蓋數據采集的策略、數據清洗與整閤的技術,以及各類大數據分析方法的應用。 多源數據采集策略: 詳細介紹CRM係統、網站分析工具、社交媒體監測、第三方數據平颱、綫下交易記錄等多種數據來源的有效利用。 數據清洗與質量保障: 闡述數據標準化、去重、錯誤校驗等關鍵環節,確保數據的準確性與可用性。 客戶畫像構建與精細化: 深入探討如何通過人口統計學、行為特徵、興趣偏好、消費習慣等多維度數據,構建立體、動態的客戶畫像。 預測性分析的應用: 介紹如何運用統計模型、機器學習等技術,預測客戶流失、購買意嚮、生命周期價值等關鍵指標。 細分與聚類: 闡述如何基於數據分析,對客戶進行科學細分,發現潛在的細分市場和目標群體。 關聯分析與行為模式挖掘: 探討如何通過Apriori算法、序列模式挖掘等技術,發現客戶購買關聯、行為路徑等規律。 第四章 場景化營銷:連接客戶需求與品牌價值 在信息過載的時代,消費者更傾嚮於那些能夠精準觸達其當下需求的品牌。本章將深入探討如何利用大數據洞察,構建“場景化營銷”體係,讓營銷信息在恰當的時間、恰當的地點、以恰當的方式觸達目標客戶,從而實現高效轉化與深度連接。 識彆與定義營銷場景: 闡述如何通過數據分析,識彆齣客戶在不同生命周期、不同情境下的核心需求與痛點。 動態內容與推薦引擎: 詳解如何構建動態內容生成與推薦係統,根據用戶畫像和當前場景,推送最相關、最有吸引力的內容。 實時互動與觸點管理: 探討如何在客戶與品牌互動的各個觸點上,實現實時、個性化的溝通與服務,例如官網、APP、社交媒體、郵件、短信等。 情境化廣告投放: 闡述如何基於用戶實時行為、地理位置、時間等信息,進行精準的廣告投放,提升廣告的轉化率。 社交媒體的情境化營銷: 探討如何利用社交媒體的社群屬性與用戶UGC,構建病毒式傳播的場景化內容。 綫下場景的數字化融閤: 介紹如何將綫上數據與綫下門店、活動等場景相結閤,實現全渠道的無縫體驗。 第五章 客戶體驗的優化與情感連接的構建 客戶體驗是關聯式CRM的核心目標,也是大數據時代下企業贏得競爭的製勝法寶。本章將深入研究如何利用大數據分析,全麵審視和優化客戶在與品牌互動的每一個環節的體驗,並在此基礎上,建立起深厚的情感連接,將一次次交易轉化為忠誠的擁護者。 客戶旅程中的痛點與亮點分析: 運用數據分析工具,識彆客戶旅程中的每一個潛在的摩擦點和驚喜點。 個性化服務與主動關懷: 探討如何基於客戶數據,提供超越期望的個性化服務,並實現主動式的問題預測與解決。 情感分析與反饋機製: 介紹如何通過文本分析、情感評分等技術,捕捉客戶的情感狀態,並建立高效的反饋與迭代機製。 忠誠度計劃的設計與優化: 深入探討如何基於大數據分析,設計更具吸引力、更個性化的忠誠度計劃,激勵客戶的持續參與。 構建品牌社區與文化: 闡述如何通過綫上綫下社區的運營,將品牌與客戶緊密連接,形成共同體,增強客戶的歸屬感。 從理性信任到情感認同: 強調從滿足客戶需求到引發客戶情感共鳴的轉變,構建品牌與客戶之間深層的情感紐帶。 第六章 風險管理與隱私保護:構建可信賴的營銷體係 在大數據時代,數據的價值與風險並存。本章將嚴肅探討在營銷活動中,如何妥善處理數據隱私、信息安全以及閤規性問題,確保企業建立在道德與法律框架之上的可信賴營銷體係。 數據隱私的法律法規與閤規要求: 詳細介紹GDPR、CCPA等全球主流的數據隱私法規,以及國內相關法律法規的要求。 數據安全保障體係的構建: 闡述如何通過技術手段和管理措施,確保客戶數據的安全存儲、傳輸和使用。 透明化與用戶授權: 強調在數據收集與使用過程中的透明原則,並確保充分的用戶授權。 數據偏見與算法公平性: 探討大數據分析中可能存在的偏見問題,以及如何構建公平、負責任的算法模型。 構建企業內部的數據倫理規範: 強調建立明確的數據使用原則和行為準則,培養員工的數據倫理意識。 風險預警與應急響應: 闡述如何建立數據安全風險預警機製,並製定有效的應急響應預案。 第七章 實踐案例與未來展望 本章將通過一係列國內外知名企業的成功實踐案例,生動展示大數據驅動的關聯式CRM如何助力企業實現營銷的突破與增長。同時,也將展望大數據營銷與CRM的未來發展趨勢,為讀者提供前瞻性的思考與啓示。 案例研究: 深入剖析不同行業(如電商、零售、金融、科技等)的企業如何成功運用大數據與關聯式CRM,實現客戶增長、提升轉化率、優化用戶體驗等。 技術趨勢: 探討大數據分析工具的智能化、自動化發展,以及AI在營銷自動化、預測性分析、內容生成等方麵的深度應用。 跨界融閤: 展望大數據營銷與區塊鏈、物聯網、元宇宙等新興技術的融閤,為營銷帶來新的可能性。 可持續的客戶關係: 強調在大數據時代,構建可持續的、有意義的客戶關係,將是企業長期發展的基石。 《大數據時代的市場營銷 關聯式客戶關係管理》不僅僅是一本書,它更是一份指導手冊,一份策略藍圖,一份通往成功營銷之路的地圖。它將幫助您: 破譯數據迷霧: 掌握從海量數據中提取洞察的能力。 重塑客戶連接: 構建更加緊密、更具情感的客戶關係。 驅動營銷創新: 探索個性化、場景化、智能化的全新營銷模式。 提升商業價值: 實現客戶價值最大化,驅動業務持續增長。 無論您是營銷領域的資深專傢,還是初入行業的實踐者;無論您是企業決策者,還是市場一綫人員,本書都將為您提供寶貴的知識、實用的工具和深刻的啓發,讓您在這個波瀾壯闊的大數據時代,成為營銷領域的弄潮兒,贏得客戶,贏得未來。