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王喜富 编

图书标签:

• 大数据
• 智慧物流
• 物流
• 供应链管理
• 数据分析
• 人工智能
• 机器学习
• 云计算
• 数字化转型
• 产业升级

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787512124899

版次：1

商品编码：11862158

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　《大数据与智慧物流》依据大数据技术及其基础理论，结合我国现代物流业发展和智慧物流运营需求，从智慧物流业务管理、智慧物流供应链管理和智慧物流商物管控三个维度，从微观、中观及宏观三个层面研究了大数据在智慧物流领域的应用，分析了智慧物流大数据分类方法及智慧物流系统结构，提出了大数据背景下智慧物流服务模式；通过大数据背景下智慧物流业务模式及业务体系研究，设计了智慧物流信息平台、运营框架及其运营管理模式。对我国物流行业应用大数据技术的基础与实施条件、物流智慧化管控模式进行了研究，为物流产业实现智慧化、数据化奠定了基础。

目录

1智慧物流发展现状与趋势分析
1.1智慧物流概述
1.1.1智慧物流起源及内涵
1.1.2智慧物流功能体系
1.1.3智慧物流核心技术
1.2智慧物流发展现状
1.2.1智慧物流发展概述
1.2.2国外智慧物流发展现状
1.2.3国内智慧物流发展状况
1.3智慧物流发展趋势
1.3.1未来特点
1.3.2发展方向
1.4大数据与智慧物流
1.4.1大数据概述
1.4.2大数据应用
1.4.3大数据技术在智慧物流中的应用
1.5本章小结
参考文献
2大数据技术发展现状与应用分析
2.1大数据技术概述
2.1.1大数据的基本特征
2.1.2大数据技术数据处理的基本环节
2.2大数据技术的基本思想
2.3大数据技术组成
2.4大数据技术在物流领域的应用分析
2.5本章小结
参考文献
3大数据背景下智慧物流数据分类研究
3.1智慧物流数据分类框架
3.2大数据背景下智慧物流商物管控数据分类
3.2.1商物数据
3.2.2物流网络数据
3.2.3流量流向数据
3.3大数据背景下智慧供应链物流数据分类
3.3.1采购物流数据划分
3.3.2生产物流数据划分
3.3.3销售物流数据划分
3.3.4客户数据划分
3.4大数据背景下智慧物流业务数据分类
3.4.1运输数据类划分
3.4.2仓储数据类划分
3.4.3配送数据类划分
3.4.4其他业务数据类划分
3.5本章小结
参考文献
4大数据背景下智慧物流信息技术研究
4.1大数据背景下智慧物流信息技术概述
4.2智慧物流信息捕捉技术
4.2.1传统物流信息捕捉
4.2.2智慧物流信息捕捉
4.3智慧物流信息推送技术
4.3.1传统物流信息推送
4.3.2智慧物流信息推送
4.4智慧物流信息处理技术
4.4.1智慧物流数据仓库
4.4.2智慧物流云计算平台
4.4.3智慧物流信息实时处理
4.5智慧物流信息分析技术
4.5.1智慧物流客户关系挖掘
4.5.2智慧物流商品关联分析
4.5.3智慧物流市场信息聚类分析
4.6智慧物流信息预测技术
4.6.1智慧物流业务管理预测
4.6.2智慧物流供应链预测
4.6.3智慧物流商物预测
4.7本章小结
参考文献
5智慧物流业务模式与业务体系研究
5.1大数据对物流系统结构的影响
5.1.1现代物流系统结构分析
5.1.2大数据对物流系统结构的影响
5.2大数据对物流组织模式的影响
5.2.1现代物流组织模式分析
5.2.2大数据对物流组织模式的影响
5.3大数据背景下智慧物流模式创新
5.3.1智慧物流商物管控
5.3.2智慧物流供应链运营管理
5.3.3智慧物流业务管理
5.4大数据背景下智慧物流业务体系设计
5.4.1大数据背景下的智慧物流业务创新
5.4.2大数据环境
5.4.3支撑环境改善
5.5本章小结
参考文献
6智慧物流信息平台设计研究
6.1智慧物流信息平台概述
6.2智慧物流信息平台设计原则与目标
6.2.1智慧物流信息平台设计原则
6.2.2智慧物流信息平台设计目标
6.3智慧物流信息平台业务及功能体系设计
6.3.1智慧物流信息平台业务体系设计
6.3.2智慧物流信息平台功能体系设计
6.4智慧物流信息平台关键技术研究
6.4.1大数据技术
6.4.2云计算技术
6.4.3物联网技术
6.4.4SOA架构技术
6.4.5WebService技术
6.4.6中间件技术
6.5智慧物流信息平台总体架构
6.5.1基础环境层
6.5.2应用支撑层
6.5.3企业应用层
6.5.4智能决策支持层
6.6智慧物流信息平台运营体系
6.6.1智慧物流信息平台运营模式研究
6.6.2智慧物流信息平台运营模式选择
6.7本章小结
参考文献
7大数据背景下智慧物流运营框架研究
7.1大数据背景下智慧物流运营需求分析
7.2大数据背景下智慧物流运营组织框架
7.2.1大数据背景下智慧物流信息交换主体
7.2.2大数据背景下智慧物流运营组织框架
7.3大数据背景下智慧物流运营技术分析
7.3.1智慧物流商物管理技术
7.3.2智慧物流供应链管理技术
7.3.3智慧物流业务管理技术
7.4大数据背景下智慧物流运营框架设计
7.4.1大数据背景下一般企业发展模式
7.4.2大数据背景下智慧物流运营流程
7.4.3大数据背景下智慧物流运营框架
7.5本章小结
参考文献
……
8智慧物流服务模式研究
9大数据背景下智慧物流运营管控模式分析研究

精彩书摘

　　《大数据与智慧物流》：
　　近年来，随着物流信息化不断提高，美国、日本等发达国家现代物流朝着智慧物流不断发展，并取得了很好的效果。
　　1.美国智慧物流发展现状
　　美国经济高度发达，也是世界上最早发展物流业的国家之一。
　　1）总体现状
　　美国有着宽松有序的物流发展环境、良好的物流基础设施、较强的第三方物流企业、全球物流服务管理能力、先进的物流技术、职业素养良好的职工等。从物流成本构成上看，美国物流管理成本占总成本的3.8%，而物流总成本仅占GDP不到10%。
　　美国物流企业的物流设备几乎都实现了高度的机械化和计算机化，同时美国物流业积极推动物流供应链的集约化、协同化发展。基于先进的信息化技术和运作管理水平，美国物流发展中利用多样的物流理论研究方法和大数据思想，紧密结合市场的实际需求和发展趋势，研究具体对象，同时物流发展环境的数据采集、数据存储、数据分析、数据应用渠道十分顺畅、系统。
　　2）代表企业发展现状
　　目前的智慧物流先进物流技术及应用，代表性企业应用突出，主要包括沃尔玛、FedEx和UPS等。作为物流强国，代表性企业只是美国智慧物流发展呈现的一瞥。
　　零售巨头沃尔玛采用的基于RFID的智能物流系统，使其配送成本仅占销售额的2%，远低于同行业水平，同时利用专用卫星实现全球店铺的信息传送与运输车辆的定位及联络，同时在公司5500辆运输卡车上装备卫星定位系统（ GPS），每辆车位置、装载货物、目的地皆可实时查询，可合理安排运量和路程，最大限度地发挥运输潜力。
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前言/序言

《云端织网：构建下一代数字供应链》 在信息洪流涌动的时代，传统的供应链管理模式已显疲态。企业面临着需求波动加剧、全球化竞争激化、客户期望不断提升等多重挑战。如何打破信息孤岛，实现端到端的可见性与协同，成为企业能否在未来立于不败之地的关键。 《云端织网：构建下一代数字供应链》深入剖析了当前数字经济背景下供应链转型的必然性与紧迫性。本书并非仅停留在理论层面，而是以大量实际案例为支撑，详细阐述了如何利用新兴的云计算、物联网（IoT）、人工智能（AI）及区块链等核心技术，重塑供应链的每一个环节，实现其智能化、敏捷化与韧性化。 本书内容亮点： 智慧供应链的蓝图擘画： 书中首先勾勒出下一代数字供应链的宏伟蓝图。这不仅仅是技术的简单叠加，而是一种全新的思维模式与运作机制。作者将详细解读“数字孪生”、“预测性分析”、“自动化决策”等核心概念，以及它们如何共同作用，形成一个能够自我优化、自我学习的智能生态系统。读者将了解到，智慧供应链不再是被动的响应者，而是能够主动预测、规避风险，并抓住市场机遇的先行者。 IoT驱动的端到端可见性： 物联网传感器遍布生产、仓储、运输等各个节点，实时采集海量数据。本书将深入探讨如何利用这些数据，实现从原材料采购到终端客户交付的全面、精准、实时的可视化。我们将揭示如何通过IoT技术，追踪货物位置、监控环境参数（如温度、湿度）、识别设备状态，从而极大地提升货物追踪的准确性，减少损耗，并为需求预测提供坚实的数据基础。 AI赋能的决策智能化： 人工智能是实现供应链智慧化的核心引擎。本书将系统性地介绍AI在供应链中的多元应用： 需求预测与库存优化： 利用机器学习算法分析历史销售数据、市场趋势、天气、社交媒体情绪等多种因素，实现更精准的需求预测，从而优化库存水平，降低积压和缺货的风险。 智能排产与路径规划： AI能够根据实时订单、生产能力、运输资源等信息，动态优化生产计划和物流运输路线，最大限度地提高资源利用率，降低运营成本。 风险预警与应急响应： 通过AI对供应链中潜在的风险（如供应商中断、自然灾害、地缘政治影响）进行实时监测和预警，并提出最优的应对方案，增强供应链的韧性。 自动化仓储与分拣： 介绍机器人、自动化立体库等先进技术在仓储环节的应用，以及AI如何调度这些自动化设备，提升仓库运营效率。 区块链构建可信的供应链信任链： 在日益复杂的全球供应链网络中，信任是建立高效协作的基础。《云端织网》将重点阐述区块链技术如何为供应链带来前所未有的透明度和可追溯性。读者将了解到，通过区块链，可以安全、不可篡改地记录交易信息、物流凭证、质量检测报告等，从而建立一个去中心化的、可信的供应链信息共享平台，有效解决信息不对称、欺诈和信任危机等问题，尤其是在食品安全、药品追溯等领域具有革命性意义。 云计算：数字供应链的坚实基石： 云计算提供了弹性、可扩展、低成本的IT基础设施，是支撑海量数据存储、处理和分析的必然选择。本书将深入探讨云平台如何赋能智慧供应链，包括： 数据集成与共享： 如何利用云服务整合分散在不同系统（ERP、WMS、TMS等）中的数据，打破信息孤岛，实现数据的统一管理和高效共享。 平台化运作： 构建基于云的供应链协作平台，连接企业内部各个部门，以及供应商、客户、物流服务商等外部合作伙伴，实现信息的实时流通和业务的协同化。 敏捷部署与迭代： 云计算的灵活性使得企业能够快速部署新的应用和解决方案，并根据市场变化进行迭代升级，保持供应链的敏捷性。 数字化转型的战略与实践： 成功的数字化转型并非一蹴而就，需要清晰的战略规划和循序渐进的实施路径。本书将提供一套系统的转型框架，指导企业如何评估自身现状，设定转型目标，选择合适的技术方案，并有效管理变革过程。内容包括： 组织架构与人才培养： 如何调整组织架构以适应数字化运营，以及如何培养具备数字化思维和技能的供应链人才。 数据治理与安全： 如何建立完善的数据治理体系，确保数据的准确性、一致性和安全性。 变革管理与文化建设： 如何克服内部阻力，推动企业文化向数字化、开放化转型。 典型行业案例深度剖析： 本书精选了来自零售、制造、医药、冷链等多个行业的成功转型案例。通过对这些案例的详细解读，读者可以直观地了解数字供应链技术在实际业务中的应用效果，学习其成功经验，并从中汲取灵感，为自身企业的转型提供参考。 《云端织网：构建下一代数字供应链》不仅是一本技术指导手册，更是一份面向未来的战略宣言。它将帮助您理解数字经济浪潮下供应链的演进方向，掌握实现供应链智慧化、敏捷化和韧性化的关键方法，最终构建起能够应对未来一切挑战的、具有核心竞争力的下一代数字供应链。无论您是企业管理者、供应链专业人士，还是对未来商业模式充满好奇的读者，本书都将为您开启一扇通往高效、智能、可持续供应链的崭新大门。

评分☆☆☆☆☆

我最近才开始接触《大数据与智慧物流》这本书，不得不说，这本书打开了我对物流行业的新认知。以前总觉得物流就是搬运、运输，是很基础的行业，但读了这本书之后，我才意识到它背后蕴含着多么复杂而精密的科技。尤其是“智慧物流”这个概念，书中给出了非常详尽的解释和实际案例。它不再是停留在概念层面，而是深入到如何利用大数据技术，比如机器学习、人工智能、物联网等，去构建一个更加高效、敏捷、绿色的物流系统。我尤其对书中关于“供应链可视化”的论述印象深刻。通过大数据分析，我们可以实时追踪货物在整个供应链中的位置、状态、以及可能面临的风险，这使得企业能够更主动地应对突发状况，而不是被动地处理问题。书中还提到了如何利用大数据进行风险评估和预警，例如，分析天气、地缘政治、甚至是供应商的财务状况，来预测潜在的运输中断风险，并提前制定应对预案。这对于保障供应链的稳定性和韧性至关重要。此外，书中关于“绿色物流”的探讨也让我受益匪浅。通过优化运输路线、提高车辆装载率、甚至推动新能源物流车辆的应用，大数据在减少碳排放、降低环境污染方面发挥着越来越重要的作用。这本书让我看到，智慧物流不仅仅是为了追求效率，更是为了构建一个更加可持续发展的社会。

评分☆☆☆☆☆

《大数据与智慧物流》这本书，对我这个非技术背景的读者来说，简直是打开了一扇新世界的大门。我原本以为大数据只是听起来很高大上，实际应用起来会非常晦涩难懂。但这本书的叙述方式非常接地气，它用通俗易懂的语言，结合大量的实际案例，向我展示了大数据是如何在物流这个传统的行业里掀起一场革命。书中关于“预测性维护”的章节让我印象深刻。它解释了如何通过分析物流设备（比如卡车、叉车、甚至是仓库内的输送带）的运行数据，来预测潜在的故障，并在故障发生前进行维修。这不仅可以避免因设备故障造成的停运损失，还能延长设备的使用寿命，降低维护成本。这本书还深入探讨了大数据在“客户体验优化”方面的作用。通过分析客户的收货地址、收货时间、以及过往的评价，物流公司可以为客户提供更贴心、更个性化的服务。比如，为经常在家工作的客户安排更灵活的配送时间，或者为特定区域的客户提供更快速的配送选项。我非常欣赏书中对“数据驱动的运营决策”这一理念的强调。它告诉我们，不再是凭经验或直觉来做决定，而是要依靠数据来指导一切行动。从宏观的战略规划，到微观的操作执行，都应该以数据分析为基础。这本书让我看到了一个更加高效、智能、以客户为中心的物流新时代。

评分☆☆☆☆☆

我最近刚读完《大数据与智慧物流》这本书，感觉脑洞大开。作为一名普通消费者，我一直觉得物流服务就是“送货上门”那么简单，但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到了大数据在物流行业所扮演的“幕后英雄”角色，以及它如何悄无声息地改变着我们的生活。书中关于“动态定价”和“运力优化”的论述，让我对物流行业的成本结构有了新的认识。它解释了如何利用大数据分析需求波动、交通状况、以及天气等因素，来动态调整运费，并优化运力资源的配置，以达到效率最大化和成本最小化。我还对书中关于“风险管理”的部分很感兴趣。它详细介绍了如何利用大数据分析各种潜在的风险，比如货物丢失、损坏、延误，甚至是因为恶劣天气或突发事件导致的运输中断，并提前制定应对策略，以最大程度地减少损失。这本书让我看到了物流行业背后庞大的数据支撑和智能决策体系，它让我更加理解了为什么现代物流服务能够如此高效和可靠。它让我看到了一个更加透明、高效、并且充满科技感的物流未来。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对前沿科技和商业模式感兴趣的学生，我最近一口气读完了《大数据与智慧物流》这本书，感觉收获颇丰。它将枯燥的技术概念与实际的商业应用完美结合，为我提供了一个了解现代物流发展趋势的绝佳窗口。书中对于“大数据”在物流领域的具体应用，可以说是面面俱到。从最初的“数据采集”环节，详细介绍了各种传感器、物联网设备如何捕捉海量数据；到“数据存储与处理”，阐述了分布式存储、云计算等技术如何支撑海量数据的处理能力；再到“数据分析与挖掘”，深入剖析了各种算法模型，如何从中提炼出有价值的信息，比如用户偏好、市场需求、运行效率等。我尤其对书中关于“智能决策支持系统”的部分很感兴趣。它展示了如何将数据分析的结果转化为具体的行动建议，例如，帮助企业优化库存水平、调整生产计划、选择最优的运输方式，甚至预测未来的市场波动。书中列举的许多案例，都让我看到大数据是如何在现实中帮助企业解决实际问题，提升竞争力的。它让我明白，大数据不仅仅是数字的堆砌，更是驱动企业创新和转型的重要引擎。这本书让我对大数据在各个行业的应用有了更深刻的认识，也让我对未来的职业发展方向有了更清晰的规划。

评分☆☆☆☆☆

《大数据与智慧物流》这本书，让我对“智慧”二字有了更深的理解，它不仅仅是聪明，更是一种基于数据洞察力的智慧。我一直对物流行业的精细化管理和效率提升充满兴趣，而这本书恰恰满足了我的好奇心。它深入剖析了大数据如何赋能物流的每一个细枝末节。从原材料采购的预测，到生产计划的优化，再到成品出库的调度，以及最终的客户交付，每一个环节都离不开大数据的支持。我尤其欣赏书中关于“供应链协同与共享”的探讨。它描绘了一个未来物流生态，在这个生态中，信息能够自由流动，资源能够高效共享，企业之间能够实现无缝协同。比如，通过建立共享的物流信息平台，可以实现订单的统一管理、运力的实时调度、以及仓储资源的共享利用，从而大幅提升整个供应链的运行效率。这本书让我看到了大数据如何打破行业壁垒，促进跨企业、跨区域的合作，构建一个更加紧密、高效、灵活的物流网络。它让我认识到，未来的物流发展，将是一个生态化、平台化的发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

最近读了《大数据与智慧物流》这本书，感觉像是在迷雾中找到了航向。我一直对物流行业的变化感到好奇，但又不知道从何入手去了解。这本书就像一位经验丰富的向导，为我指明了方向。它不仅仅是关于物流，更是关于如何利用大数据来“重塑”物流。我特别喜欢书中对“最后一公里”的讨论。这是物流环节中最具挑战性，也是最能体现服务水平的环节。书中详细介绍了如何利用大数据进行智能调度，将配送员、车辆、以及订单进行最优匹配，如何通过实时路况信息和电子围栏技术，提高配送的及时性和准确性。甚至还提到了如何利用大数据分析用户收货习惯，提供个性化的配送时间段选择，这大大提升了客户的便利性。另外，书中关于“仓储智能化”的描写也让我印象深刻。通过大数据分析，可以实现更精细化的库存管理，比如预测哪些商品将要畅销，提前进行补货；对仓库内的货物进行动态的货物定位和路径规划，大大缩短了拣货和包装的时间。我还看到了大数据在提升物流安全和降低损耗方面的作用，比如通过对货物运输过程中的各项参数进行监控和分析，及时发现异常情况，避免货损。这本书让我看到了物流行业巨大的潜力，也让我对未来的生活方式充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据与智慧物流》真是让我大开眼界！我一直以为物流就是一个体力活，但这本书让我看到了它背后隐藏的巨大科技力量。它详细阐述了大数据如何渗透到物流的各个环节，并进行全方位的升级。我特别喜欢书中关于“智能化调度系统”的描述。它不仅能够根据订单的数量和地理位置，智能地规划配送路线，还能实时监测车辆的运行状态，以及预估到达时间。更重要的是，它能够根据实时的路况信息，动态地调整配送方案，避开拥堵，从而大大提高配送效率，缩短客户的等待时间。书中还提到了如何利用大数据分析用户的收货习惯和偏好，为客户提供更加个性化的服务。例如，可以根据客户的作息时间，安排最合适的配送时段；或者为经常在家收货的客户，提供更灵活的配送选项。这不仅提升了客户的满意度，也降低了二次配送的成本。这本书让我看到了大数据如何帮助物流企业从“效率优先”向“客户体验优先”转变，构建更加人性化、智能化的物流服务。

评分☆☆☆☆☆

《大数据与智慧物流》这本书，对我这样一个对新兴技术和商业模式感兴趣的读者来说，无疑是提供了宝贵的视角。它不仅仅局限于技术层面的探讨，更是将大数据、人工智能等前沿技术与物流行业的实际需求相结合，描绘了一个更加智能、高效、可持续的物流未来。我尤其被书中关于“数据驱动的风险管理”的章节所吸引。它详细介绍了如何利用大数据分析，识别和评估供应链中可能存在的各种风险，例如天气灾害、地缘政治冲突、甚至供应商的财务状况，并提前制定相应的应对预案。这对于保障供应链的稳定性和韧性至关重要。书中还探讨了如何利用大数据来优化“绿色物流”。通过分析运输路线、车辆能耗、以及仓储效率等数据，可以找到降低碳排放、减少能源消耗的最佳方案。例如，通过优化装载率、选择更环保的运输方式、以及推广新能源物流车辆的应用，大数据在推动可持续发展方面发挥着越来越重要的作用。这本书让我看到，智慧物流不仅仅是为了追求经济效益，更是为了构建一个更加环保、可持续的社会。

评分☆☆☆☆☆

《大数据与智慧物流》这本书，对于我这样对科技发展和产业变革充满好奇的读者来说，绝对是一次视觉和认知的盛宴。它不仅仅是一本关于技术方法的书籍，更是一本关于如何利用技术驱动商业模式创新的指南。书中对“智能仓储”的论述，简直是让我惊叹不已。它详细介绍了如何利用大数据分析，优化仓库布局，提高空间利用率，减少不必要的搬运；如何通过自动化设备和机器人，实现货物的快速分拣、搬运和入库；甚至是如何通过“数字孪生”技术，在虚拟空间中模拟整个仓库的运行，从而进行更精细化的管理和优化。我尤其对书中关于“协同物流”的讨论感到振奋。它阐述了如何通过共享数据和资源，实现不同物流企业之间的信息互通和业务协同，从而打破信息孤岛，提高整体物流网络的效率。比如，通过共享运力信息，可以避免车辆空载，提高运输资源的利用率；通过共享仓储信息，可以实现资源的优化配置，降低仓储成本。这本书让我看到了一个更加开放、共享、高效的物流生态系统。它让我明白，未来的物流竞争，将不再是单个企业的竞争，而是整个生态系统的竞争。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据与智慧物流》真是让我眼前一亮！作为一名在物流行业摸爬滚打了多年的从业者，我一直深切感受到传统物流模式的瓶颈，尤其是在信息不对称、效率低下、成本高昂这些方面，简直是让人头疼。当我翻开这本书的时候，简直像找到了救星！它没有空泛地讲理论，而是切切实实地剖析了大数据如何能够赋能物流的各个环节。从仓储管理的智能化，比如通过传感器和RFID技术实时监控库存，预测补货需求，优化库位布局，到运输路线的智能规划，利用大数据分析实时路况、天气、交通管制等信息，动态调整最优配送方案，减少拥堵和延误，再到最后一公里的配送效率提升，比如通过智能调度系统，将订单和配送员进行最优匹配，甚至引入无人机、无人车等前沿技术，这一切都讲得条理清晰，案例丰富。我特别喜欢书中关于需求预测的那部分，它详细阐述了如何利用历史销售数据、市场趋势、促销活动等信息，构建精准的需求预测模型，这对于控制库存、减少积压、降低损耗至关重要。而且，它还探讨了如何通过大数据分析客户行为，提供个性化的物流服务，这无疑是提升客户满意度和忠诚度的关键。这本书就像一本操作手册，让我看到了大数据在物流领域的巨大潜力和实际应用价值，激发了我对公司进行数字化转型的信心和思路。它让我明白，未来的物流不再是简单的“送货”，而是基于数据驱动的、高度智能化的服务体系。

评分☆☆☆☆☆

不错，挺好看的…

评分☆☆☆☆☆

是了解物流与大数据技术的好书

评分☆☆☆☆☆

京东物流非常给力

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

送货也很快，我很满意!开卷有益，读书好处多，陶冶情操，修身养性，还会再来的哦。一本书有一个故事，一个故事叙述一段人生，一段人生折射一个世界。“读万卷书，行万里路”说的正是这个道理。读诗使人高雅，读史使人明智。读每一本书都会有不同的收获。“悬梁刺股”、“萤窗映雪”，自古以来，勤奋读书，提升自我是每一个人的毕生追求。读书是一种最优雅的素质，能塑造人的精神，升华人的思想。

评分☆☆☆☆☆

不错的书，非常值得一读

评分☆☆☆☆☆

买完就降价了买完就降价了

评分☆☆☆☆☆

很好的东东，不错不错。

评分☆☆☆☆☆

不错，好书...................