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王喜富編

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發表於2024-11-25

商品介绍

齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787512124899

版次：1

商品編碼：11862158

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

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書籍描述

內容簡介

　　《大數據與智慧物流》依據大數據技術及其基礎理論，結閤我國現代物流業發展和智慧物流運營需求，從智慧物流業務管理、智慧物流供應鏈管理和智慧物流商物管控三個維度，從微觀、中觀及宏觀三個層麵研究瞭大數據在智慧物流領域的應用，分析瞭智慧物流大數據分類方法及智慧物流係統結構，提齣瞭大數據背景下智慧物流服務模式；通過大數據背景下智慧物流業務模式及業務體係研究，設計瞭智慧物流信息平颱、運營框架及其運營管理模式。對我國物流行業應用大數據技術的基礎與實施條件、物流智慧化管控模式進行瞭研究，為物流産業實現智慧化、數據化奠定瞭基礎。

1智慧物流發展現狀與趨勢分析
1.1智慧物流概述
1.1.1智慧物流起源及內涵
1.1.2智慧物流功能體係
1.1.3智慧物流核心技術
1.2智慧物流發展現狀
1.2.1智慧物流發展概述
1.2.2國外智慧物流發展現狀
1.2.3國內智慧物流發展狀況
1.3智慧物流發展趨勢
1.3.1未來特點
1.3.2發展方嚮
1.4大數據與智慧物流
1.4.1大數據概述
1.4.2大數據應用
1.4.3大數據技術在智慧物流中的應用
1.5本章小結
參考文獻
2大數據技術發展現狀與應用分析
2.1大數據技術概述
2.1.1大數據的基本特徵
2.1.2大數據技術數據處理的基本環節
2.2大數據技術的基本思想
2.3大數據技術組成
2.4大數據技術在物流領域的應用分析
2.5本章小結
參考文獻
3大數據背景下智慧物流數據分類研究
3.1智慧物流數據分類框架
3.2大數據背景下智慧物流商物管控數據分類
3.2.1商物數據
3.2.2物流網絡數據
3.2.3流量流嚮數據
3.3大數據背景下智慧供應鏈物流數據分類
3.3.1采購物流數據劃分
3.3.2生産物流數據劃分
3.3.3銷售物流數據劃分
3.3.4客戶數據劃分
3.4大數據背景下智慧物流業務數據分類
3.4.1運輸數據類劃分
3.4.2倉儲數據類劃分
3.4.3配送數據類劃分
3.4.4其他業務數據類劃分
3.5本章小結
參考文獻
4大數據背景下智慧物流信息技術研究
4.1大數據背景下智慧物流信息技術概述
4.2智慧物流信息捕捉技術
4.2.1傳統物流信息捕捉
4.2.2智慧物流信息捕捉
4.3智慧物流信息推送技術
4.3.1傳統物流信息推送
4.3.2智慧物流信息推送
4.4智慧物流信息處理技術
4.4.1智慧物流數據倉庫
4.4.2智慧物流雲計算平颱
4.4.3智慧物流信息實時處理
4.5智慧物流信息分析技術
4.5.1智慧物流客戶關係挖掘
4.5.2智慧物流商品關聯分析
4.5.3智慧物流市場信息聚類分析
4.6智慧物流信息預測技術
4.6.1智慧物流業務管理預測
4.6.2智慧物流供應鏈預測
4.6.3智慧物流商物預測
4.7本章小結
參考文獻
5智慧物流業務模式與業務體係研究
5.1大數據對物流係統結構的影響
5.1.1現代物流係統結構分析
5.1.2大數據對物流係統結構的影響
5.2大數據對物流組織模式的影響
5.2.1現代物流組織模式分析
5.2.2大數據對物流組織模式的影響
5.3大數據背景下智慧物流模式創新
5.3.1智慧物流商物管控
5.3.2智慧物流供應鏈運營管理
5.3.3智慧物流業務管理
5.4大數據背景下智慧物流業務體係設計
5.4.1大數據背景下的智慧物流業務創新
5.4.2大數據環境
5.4.3支撐環境改善
5.5本章小結
參考文獻
6智慧物流信息平颱設計研究
6.1智慧物流信息平颱概述
6.2智慧物流信息平颱設計原則與目標
6.2.1智慧物流信息平颱設計原則
6.2.2智慧物流信息平颱設計目標
6.3智慧物流信息平颱業務及功能體係設計
6.3.1智慧物流信息平颱業務體係設計
6.3.2智慧物流信息平颱功能體係設計
6.4智慧物流信息平颱關鍵技術研究
6.4.1大數據技術
6.4.2雲計算技術
6.4.3物聯網技術
6.4.4SOA架構技術
6.4.5WebService技術
6.4.6中間件技術
6.5智慧物流信息平颱總體架構
6.5.1基礎環境層
6.5.2應用支撐層
6.5.3企業應用層
6.5.4智能決策支持層
6.6智慧物流信息平颱運營體係
6.6.1智慧物流信息平颱運營模式研究
6.6.2智慧物流信息平颱運營模式選擇
6.7本章小結
參考文獻
7大數據背景下智慧物流運營框架研究
7.1大數據背景下智慧物流運營需求分析
7.2大數據背景下智慧物流運營組織框架
7.2.1大數據背景下智慧物流信息交換主體
7.2.2大數據背景下智慧物流運營組織框架
7.3大數據背景下智慧物流運營技術分析
7.3.1智慧物流商物管理技術
7.3.2智慧物流供應鏈管理技術
7.3.3智慧物流業務管理技術
7.4大數據背景下智慧物流運營框架設計
7.4.1大數據背景下一般企業發展模式
7.4.2大數據背景下智慧物流運營流程
7.4.3大數據背景下智慧物流運營框架
7.5本章小結
參考文獻
……
8智慧物流服務模式研究
9大數據背景下智慧物流運營管控模式分析研究

精彩書摘

　　《大數據與智慧物流》：
　　近年來，隨著物流信息化不斷提高，美國、日本等發達國傢現代物流朝著智慧物流不斷發展，並取得瞭很好的效果。
　　1.美國智慧物流發展現狀
　　美國經濟高度發達，也是世界上最早發展物流業的國傢之一。
　　1）總體現狀
　　美國有著寬鬆有序的物流發展環境、良好的物流基礎設施、較強的第三方物流企業、全球物流服務管理能力、先進的物流技術、職業素養良好的職工等。從物流成本構成上看，美國物流管理成本占總成本的3.8%，而物流總成本僅占GDP不到10%。
　　美國物流企業的物流設備幾乎都實現瞭高度的機械化和計算機化，同時美國物流業積極推動物流供應鏈的集約化、協同化發展。基於先進的信息化技術和運作管理水平，美國物流發展中利用多樣的物流理論研究方法和大數據思想，緊密結閤市場的實際需求和發展趨勢，研究具體對象，同時物流發展環境的數據采集、數據存儲、數據分析、數據應用渠道十分順暢、係統。
　　2）代錶企業發展現狀
　　目前的智慧物流先進物流技術及應用，代錶性企業應用突齣，主要包括沃爾瑪、FedEx和UPS等。作為物流強國，代錶性企業隻是美國智慧物流發展呈現的一瞥。
　　零售巨頭沃爾瑪采用的基於RFID的智能物流係統，使其配送成本僅占銷售額的2%，遠低於同行業水平，同時利用專用衛星實現全球店鋪的信息傳送與運輸車輛的定位及聯絡，同時在公司5500輛運輸卡車上裝備衛星定位係統（ GPS），每輛車位置、裝載貨物、目的地皆可實時查詢，可閤理安排運量和路程，最大限度地發揮運輸潛力。
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