卫生统计学计算机操作教程（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

罗家洪，郭秀花 编

图书标签:

• 卫生统计学
• 统计分析
• SPSS
• SAS
• R语言
• 数据处理
• 医学统计
• 流行病学
• 生物统计
• 计算机应用

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030449337

版次：2

商品编码：11863966

包装：平装

丛书名： 中国科学院教材建设专家委员会规划教材全国高等医学院校规划教材

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

页数：624

字数：949000

正文语种：中文

编辑推荐

适读人群 ：适用于本科生或研究生的统计学教学，也可以供医务工作人员在工作中参考。
　　《中国科学院教材建设专家委员会规划教材·全国高等医学院校规划教材:卫生统计学计算机操作教程(供医学硕士研究生和预防医学、公共管理、卫生检验、卫生监督、营养等专业本科生使用)(第2版)(案例版)》由科学出版社出版。《中国科学院教材建设专家委员会规划教材·全国高等医学院校规划教材:卫生统计学计算机操作教程(供医学硕士研究生和预防医学、公共管理、卫生检验、卫生监督、营养等专业本科生使用)(第2版)(案例版)》是3年制医学硕士研究生和5年制预防医学专业本科生教材，也可供公共管理、卫生检验、卫生监督、营养等专业本科生使用，同时适用于医学研究生毕业后执业医师考试和博士研究生入学考试，也可作为在职医疗卫生人员继续教育培训教材，还可以作为在职医疗卫生人员科研参考书。

内容简介

　　本教材可作为《卫生统计学》（第2版）配套教材，也可以独立使用。每一章内容结构均由目的要求、实例分析与电脑操作、习题参考答案、补充习题、补充习题参考答案共五个模块构成。本书突破传统模式，采用案例式教学，增加易学易用的国际统计软件包SPSS操作，可配合案例版《卫生统计学》教材，结合医学科研实例、案例引导教学，由浅入深、层次分明、针对性强，突出"三基"内容、知识点明确、学生易学易懂。本书适用于本科生或研究生的统计学教学，也可以供医务工作人员在工作中参考。

目录

前言
第一章绪论
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第二章计量资料的统计描述
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第三章分类资料的统计描述
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第四章统计表与统计图
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第五章总体均数估计与假设检验
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第六章方差分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第七章二项分布与Poisson分布
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习题参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第八章X2检验
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第九章秩和检验
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十章直线相关与回归
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十一章调查设计
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十二章实验设计
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十三章剂量反应
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习与参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十四章Ridit分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习与参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十五章寿命表
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十六章随访资料生存分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十七章病例对照研究设计与分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十八章队列研究
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第十九章多重线性回归与相关
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第二十章Logistic回归
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第二十一章聚类分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第二十二章判别分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第二十三章主成分分析和因子分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
第二十四章诊断和筛检试验的设计与分析
一、目的要求
二、实例分析与电脑操作
三、思考练习参考答案
四、补充思考练习
五、补充思考练习参考答案
附录模拟考卷
附录一2015级硕士研究生《卫生统计学》模拟试卷（A卷）
附录二2015级在职研究生课程进修班《卫生统计学》模拟试卷（A卷）
附录三2011级预防医学专业《卫生统计学》模拟试卷（A卷）
附录四2013级卫生检验与检疫、食品卫生与营养学《卫生统计学》模拟试卷（A卷）
附录五2013级公管专业《卫生统计学》模拟试卷（A卷）

前言/序言

探索科学的语言：统计学原理与应用 本书旨在带领读者深入理解统计学的核心概念，掌握其在各领域的实际应用，并为进一步的学习打下坚实的基础。我们深信，统计学并非枯燥的数字游戏，而是理解世界、洞察规律、做出明智决策的有力工具。 第一篇：统计学的基石——概念与方法 本篇将从最基本的统计学概念入手，循序渐进地引导读者构建起完整的统计学知识体系。 第一章：统计学概览与数据世界 统计学的定位与意义： 我们将首先探讨统计学在现代社会中的重要性，它如何渗透到科学研究、商业决策、社会调查乃至日常生活中的方方面面。通过生动的案例，展现统计学如何帮助我们从海量信息中提炼出有价值的洞见。 数据的本质与类型： 理解数据的性质是统计学分析的前提。本章将详细介绍数据的不同类型，包括定量数据（离散型、连续型）和定性数据（分类型、顺序型），并阐述不同类型数据在分析时所需要遵循的原则。例如，我们将讨论身高（连续型定量数据）和血型（分类型定性数据）在描述性统计中的处理差异。 数据的收集与组织： 数据的质量直接影响统计分析的可靠性。我们将介绍各种常用的数据收集方法，如抽样调查、实验设计、观测记录等，并分析其优缺点。同时，还会讲解如何有效地组织和整理数据，包括数据编码、录入、清理等关键步骤，为后续分析做好准备。 变量与统计单位： 明确研究对象和研究的特征是科学分析的基础。本章将区分统计单位（研究的对象，如一个人、一户家庭、一个企业）与变量（研究的特征，如年龄、收入、满意度），并强调两者之间的关系。 案例分析： 通过一个实际的调查项目，如“某城市居民健康习惯调查”，来演示如何定义研究问题、确定研究对象、设计问卷、收集和初步整理数据，从而直观感受统计学在实际操作中的流程。 第二章：描述性统计——认识数据的“面貌” 本章将聚焦于如何通过各种统计量和图表来概括和展示数据的基本特征，让数据“开口说话”。 数据的集中趋势： 了解数据的“中心”在哪里是描述性统计的重要任务。我们将深入讲解均值（算术平均数）、中位数和众数这三个核心指标，并分析它们在不同数据分布下的适用性。例如，在处理包含极端值的数据时，中位数比均值更能代表数据的普遍水平。 数据的离散程度： 数据之间的差异性同样重要。本章将介绍全距、四分位距、方差、标准差以及变异系数等描述数据离散程度的统计量，并通过图示和计算，帮助读者理解它们如何反映数据的“分散”或“集中”程度。 数据的分布形态： 数据在图表上的呈现方式能够揭示其内在规律。我们将讲解如何通过频数分布表和直方图来观察数据的分布形态，包括对称分布、偏态分布（左偏、右偏）和峰态（尖峰、平峰）。 统计图表的艺术： 图形化展示是理解和沟通数据最直观的方式。本章将重点介绍条形图、饼图、折线图、散点图、箱线图等常用统计图表的绘制方法、适用场景以及如何解读它们所传递的信息。我们将强调图表的美观性、准确性和信息传达效率。 百分位数与百分位： 进一步理解数据在整体中的相对位置。本章将介绍百分位数和百分位数的概念，以及它们在排序数据和比较不同群体数据时的应用。 案例分析： 假设我们收集了一批学生的考试成绩，将运用本章所学知识，计算平均分、标准差，绘制直方图和箱线图，分析成绩的集中趋势、离散程度和分布形态，并总结成绩分布的特点。 第三章：概率论基础——理解随机性 概率论是统计学的重要理论基础，它为我们理解和量化不确定性提供了框架。 随机事件与概率： 本章将从随机事件的定义出发，介绍事件的包含、并列、互斥等关系，并引出概率的概念。我们将阐述概率的频率解释和主观解释，并讲解计算概率的基本法则，如加法法则和乘法法则。 条件概率与独立事件： 在已知某些信息的情况下，事件发生的概率会发生变化。本章将深入讲解条件概率的概念，并在此基础上区分独立事件和不独立事件，以及如何判断事件之间的相互关系。 随机变量及其分布： 随机变量是描述随机现象数值型结果的数学工具。我们将介绍离散型随机变量和连续型随机变量的概念，并重点讲解几个重要的概率分布，包括二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布和指数分布。 期望与方差： 期望是随机变量的平均值，方差则衡量了随机变量取值的离散程度。本章将详细讲解这两个核心概念，以及它们在描述随机变量性质中的作用。 大数定律与中心极限定理： 这是概率论中两个极其重要的定理，它们揭示了大量重复试验的规律性。我们将用通俗易懂的语言解释大数定律（频率趋近于概率）和中心极限定理（样本均值的分布趋近于正态分布），并阐述它们在统计推断中的重要意义。 案例分析： 以抛硬币、抽奖等简单随机过程为例，讲解如何计算事件发生的概率，如何理解条件概率，以及如何应用二项分布来模拟一系列独立的伯努利试验。 第四章：统计推断——从样本到总体 统计推断是统计学的核心内容，它允许我们从有限的样本数据中对更广阔的总体做出推论。 抽样分布： 理解样本统计量（如样本均值）的分布规律是统计推断的基础。本章将详细介绍抽样分布的概念，并重点讲解样本均值抽样分布的性质，特别是中心极限定理的应用。 参数估计： 估计总体的未知参数是统计推断的主要目标之一。本章将介绍点估计和区间估计两种方法。点估计用一个具体的数值来估计总体参数，而区间估计则提供一个可能包含总体参数的范围。 置信区间： 置信区间是区间估计的重要表现形式。我们将讲解置信区间的含义、计算方法，以及如何解释置信水平。例如，我们将计算总体均值的置信区间，并解释“95%置信区间”的实际意义。 假设检验的基本原理： 假设检验是用来判断某个关于总体参数的假设是否成立的统计方法。本章将介绍原假设、备择假设、检验统计量、P值、显著性水平等核心概念，并讲解其逻辑流程。 常用假设检验方法： 我们将介绍几种常用的假设检验方法，包括Z检验、t检验（单样本t检验、配对t检验、独立样本t检验）和卡方检验（拟合优度检验、独立性检验）。通过详细的步骤和示例，指导读者如何选择和实施这些检验。 案例分析： 假设我们想了解某地区成年人的平均身高，通过抽取一个样本，计算样本均值和样本标准差，然后构建总体平均身高的置信区间。或者，检验某个新药是否能显著降低血压，通过对比实验组和对照组的数据进行假设检验。 第二篇：统计学的应用——跨越领域的探索 本篇将把统计学的原理与方法应用于实际问题，展示其在不同学科和领域中的强大生命力。 第五章：回归分析——探索变量间的关系 回归分析是研究变量之间数量关系的有力工具，它能够帮助我们预测和解释变量之间的相互影响。 简单线性回归： 本章将从最简单的模型——简单线性回归开始，讲解如何建立自变量和一个因变量之间的线性关系模型。我们将介绍最小二乘法来求解回归方程，并讲解回归系数的含义和解释。 回归模型的评估： 建立模型后，需要评估模型的拟合优度和预测能力。我们将介绍决定系数（R²）来衡量模型对因变量的解释程度，并讲解F检验来检验整个回归模型的显著性。 残差分析： 残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。本章将介绍残差分析的重要性，以及如何通过残差图来诊断模型是否存在问题，如异方差、非线性等。 多重线性回归： 在实际问题中，一个因变量往往受到多个自变量的影响。本章将拓展到多重线性回归，讲解如何同时纳入多个自变量来建立回归模型，并分析各变量的独立效应。 回归的误用与注意事项： 我们将提醒读者回归分析的局限性，如相关不等于因果，以及外插的风险等，强调理性使用回归模型。 案例分析： 以研究学生的学习时间和考试成绩之间的关系为例，构建简单线性回归模型，分析学习时间对成绩的影响程度。或者，研究房屋价格与房屋面积、地理位置、装修程度之间的多重线性回归模型，预测房屋价格。 第六章：方差分析（ANOVA）——比较多组均值 方差分析是一种用于比较三个或三个以上组别均值差异的统计技术。 ANOVA的基本思想： 本章将介绍方差分析的核心思想，即通过比较组间变异与组内变异的比例来判断各组均值是否存在显著差异。 单因素方差分析： 我们将详细讲解单因素方差分析（One-way ANOVA）的计算步骤和F检验的应用。例如，比较三种不同教学方法对学生学习效果的影响。 多因素方差分析： 当研究对象同时受到多个因素的影响时，需要使用多因素方差分析。本章将介绍二因素方差分析（Two-way ANOVA），讲解主效应和交互效应的概念。 事后检验（Post-hoc Tests）： 如果方差分析结果表明各组均值存在显著差异，那么需要进行事后检验来确定具体哪些组别之间存在差异。我们将介绍常用的事后检验方法，如Tukey HSD检验、Bonferroni校正等。 案例分析： 假设我们要研究不同施肥方案对作物产量的影响，通过单因素方差分析来比较不同施肥方案下的平均产量。或者，研究不同温度和不同湿度对某种微生物生长速度的影响，进行二因素方差分析。 第七章：分类数据分析——洞察离散信息 本章将专注于分析定性数据（分类数据），并介绍相关的统计方法。 列联表分析： 列联表是展示两个或多个分类变量之间关系的重要工具。本章将讲解如何构建列联表，并介绍同质性检验和独立性检验（卡方检验）来分析变量之间的关联性。 比例与率的比较： 在实际应用中，我们经常需要比较不同群体中某个分类事件发生的比例或率。本章将介绍比例z检验和比率比（Odds Ratio）、相对风险（Relative Risk）等指标。 逻辑回归（Logistic Regression）： 当因变量是分类变量（如二分类或多分类）时，逻辑回归是一种强大的建模工具。本章将介绍二元逻辑回归模型，讲解其原理、模型拟合和结果解释。 案例分析： 分析吸烟习惯与肺癌发病率之间的关系，构建2x2列联表并进行卡方检验。或者，研究不同教育程度对就业率的影响，使用逻辑回归模型预测就业的可能性。 第八章：非参数统计——无需严格分布假设 非参数统计方法不对数据的分布形式做严格假设，因此在数据不符合参数统计模型要求时具有广泛的应用。 非参数统计的优势与适用范围： 本章将介绍非参数统计方法相比于参数统计方法的优势，以及它们适用于小样本、偏态分布或定序数据等情况。 秩和检验： 我们将介绍几种常用的非参数秩和检验，如Mann-Whitney U检验（用于比较两独立样本）、Wilcoxon符号秩检验（用于比较配对样本）和Kruskal-Wallis H检验（用于比较三组或更多独立样本）。 Spearman秩相关系数： 当需要衡量两个定序变量之间的相关性时，Spearman秩相关系数是一个有效的工具。本章将讲解其计算方法和解释。 案例分析： 假设我们需要比较两种镇痛药物的疗效，但数据不符合正态分布，则可以使用Mann-Whitney U检验。或者，研究学生在不同教学方法下的学习兴趣排序，使用Kruskal-Wallis H检验。 第九章：统计学的伦理与实践 数据隐私与安全： 在数据分析过程中，保护个人隐私和数据安全至关重要。本章将讨论数据匿名化、去标识化等技术，以及相关的法律法规。 统计结果的解释与沟通： 准确地解释统计结果并有效地传达给非专业人士是统计学家的重要职责。本章将强调清晰、简洁、客观的沟通原则，以及避免误导性陈述。 统计软件的辅助作用： 虽然本书侧重于原理，但也会简要提及统计软件（如SPSS, R, Python等）在实际操作中的重要性，以及它们如何帮助我们高效地完成数据分析任务。 职业道德与责任： 统计学家在研究和应用中应秉持科学严谨、诚实守信的职业道德，避免学术不端行为。 持续学习的必要性： 统计学领域不断发展，强调读者保持好奇心，持续学习新方法和新工具的重要性。 通过对本书内容的学习，读者不仅能够掌握统计学的基本原理和方法，更能体会到统计学在解决实际问题中的强大力量，为他们在各自的学习和工作中运用统计学打开新的视野。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》时，我最大的期待就是它能帮我把那些抽象的统计概念，通过实际操作变得鲜活起来。毕竟，统计学在公共卫生领域的重要性不言而喻，但很多时候，理论知识的学习总是伴随着枯燥乏味。我希望这本书能像一位耐心细致的导师，手把手地教我如何运用计算机软件来处理和分析数据，让那些复杂的公式和模型不再是高不可攀的山峰，而是可以通过一步步的实践来征服的风景。这本书的封面设计给我一种专业且易于亲近的感觉，没有太多花哨的元素，而是直接点明了主题，这让我觉得作者是真正着眼于内容本身，而不是形式。我非常期待书中能够包含大量实际的案例，最好是与我们日常接触的卫生问题相关联的，这样学习起来会更有代入感，也更容易理解统计学在实际工作中的应用价值。比如，如何利用软件进行流行病学数据的录入、清洗、描述性统计分析，以及如何绘制出清晰易懂的图表来展示研究结果。如果书中有关于SPSS、R或者Stata等常用统计软件的操作指南，那就太好了。我希望它能从最基础的界面介绍开始，逐步深入到各项功能的使用，并且能够提供一些常见问题的解决方法，这样在我遇到困难时，能够快速找到突破口，而不是陷入无尽的迷茫。

评分☆☆☆☆☆

对于《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》这本书，我有着非常实际的期待。我希望能通过这本书，掌握一些能够提升我工作效率的计算机统计操作技能。我希望它能详细介绍如何使用某款或几款主流的统计软件来处理和分析卫生统计学数据。我尤其关心书中是否会提供关于数据清洗和整理的实用技巧，因为在实际工作中，数据质量往往是影响分析结果准确性的关键因素。我希望书中能教会我如何高效地识别和处理缺失值、异常值，以及如何对数据进行分组和转换。同时，我也期待书中能够提供关于如何运用统计软件进行常用统计分析方法的详细操作指南，例如描述性统计、相关性分析、回归分析等，并且能够帮助我理解如何解读分析结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》对我而言，应该是一个非常重要的学习工具。我希望它能够真正帮助我理解并掌握卫生统计学中的计算机操作技能。我的期望是，这本书能够提供一套系统性的学习方法，从最基础的软件介绍开始，逐步深入到复杂的数据分析过程。我希望书中能够包含大量的图文并茂的示例，详细展示每一步的操作过程，让我在跟随学习时不会感到迷茫。我尤其关注书中是否会涉及如何进行数据可视化，因为我深知，将复杂的统计数据以直观易懂的方式呈现出来，对于沟通和决策至关重要。如果书中还能提供一些关于如何进行常用统计分析，例如描述性统计、假设检验、回归分析等的计算机操作指导，以及如何解读和报告分析结果，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

卫生统计学本身对我来说已经是个挑战，而计算机操作更是让我感到压力。这本书《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》，我最看重的是它能否提供一条清晰的学习路径，让我能够循序渐进地掌握相关技能。《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》我期待它能从最基础的软件界面入手，逐步讲解如何进行数据输入、编辑、管理，然后过渡到描述性统计分析，最后深入到推论性统计分析。我希望书中能够提供大量的实例，最好是与医疗卫生领域相关的数据，这样学习起来会更有意义。我希望它能教会我如何运用软件来执行常见的统计检验，比如t检验、卡方检验、ANOVA等，并且能够帮助我理解这些检验的原理和适用范围。此外，如果书中还能提供一些关于如何解读统计分析结果的技巧，以及如何避免常见的统计误区，那就太完美了。

评分☆☆☆☆☆

我对《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》这本书的期望，更多的是希望它能填补我知识体系中的一个重要空白。在学校的学习中，我们接触了大量的统计理论，但真正掌握计算机操作技能的却不多。《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》对我来说，应该是一个实践性的补充。我希望它能够介绍一些常用的统计软件，并且详细讲解它们在卫生统计学中的应用。我尤其关注书中是否会涉及到数据预处理的技巧，因为我了解到，数据质量对统计分析的结果有着至关重要的影响。比如，如何处理缺失数据、异常值，如何进行数据转换和标准化等。此外，我也希望书中能有关于如何运用统计软件进行假设检验以及如何解读检验结果的指导。我希望这本书能够让我从理论学习者，真正转变为一个能够运用计算机工具进行实际统计分析的实践者。

评分☆☆☆☆☆

对于《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》这本书，我抱有相当大的好奇心。作为一名初学者，我对统计学领域的“计算机操作”这一部分感到有些畏惧。理论知识我已经接触了一些，但如何将这些理论转化为实际的计算机操作，对我来说是一道不小的门槛。我希望这本书能够提供一份非常详尽的操作指南，最好能包含大量的截图和步骤演示，让我在跟随学习的过程中，不会因为漏掉某一个关键步骤而感到困惑。我尤其关心它是否会涉及数据可视化方面的技术，因为我深知，将统计分析结果以直观的方式呈现出来，对于沟通和决策至关重要。我期待书中能够教授如何使用软件来创建各种类型的图表，例如柱状图、折线图、散点图、饼图，甚至是一些更复杂的统计图。此外，如果书中能够提供一些关于如何根据不同的分析需求选择合适的图表类型，以及如何对图表进行美化和排版，那将是非常有价值的。我希望这本书能够让我对计算机统计分析产生信心，并能够独立完成一些基本的统计任务，为我的学习和未来的工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我之前学习卫生统计学时，最头疼的就是那些复杂的统计分析过程，总感觉理论和实践之间有一道难以逾越的鸿沟。《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》这本书的出现，让我看到了希望。我最期待的是它能够提供一套系统性的计算机操作流程，能够将那些抽象的统计方法，例如假设检验、回归分析、方差分析等，通过具体的软件操作步骤一一呈现。我希望这本书能够深入讲解如何在软件中设置分析参数，如何解读软件输出的结果，以及如何根据分析结果进行科学的判断和推论。我特别关注书中是否会提供一些典型的卫生统计学研究案例，并通过这些案例来演示如何运用计算机软件进行数据处理和分析。例如，如何对一项调查研究的原始数据进行清理和整理，如何运用统计软件进行描述性统计分析，计算均值、标准差、百分比等，以及如何进行推论性统计分析，检验变量之间的关系。如果书中还能包含一些关于如何规避常见数据分析错误和陷阱的建议，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

我一直对统计学抱有一种“敬而远之”的态度，觉得它理论深奥，操作复杂。《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》这本书，我希望它能改变我对统计学的看法，让我觉得统计学也可以是“触手可及”的。我期待这本书能够以一种非常友好的方式来介绍计算机统计操作，可能从最基础的软件安装和界面介绍开始，然后逐步引导我完成一些简单的统计任务。我特别希望书中能有关于如何使用软件进行描述性统计分析的详细讲解，比如计算平均数、中位数、标准差，以及如何生成频率分布表和制作柱状图、饼图等。我希望这些操作都能有非常清晰的步骤说明，让我可以一步步跟着做，并且在操作过程中能够理解每一步的目的。如果书中还能提供一些小练习，让我可以巩固所学知识，那就更好了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，卫生统计学的理论部分对我来说已经够有挑战性的了，而计算机操作部分更是让我望而却步。《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》这本书，我希望能它能成为我跨越这个技术鸿沟的桥梁。我特别希望书中能够有一个非常清晰的“从零开始”的学习路径，即便是一个对计算机统计软件完全没有接触过的人，也能按照书中的指引一步一步地学会。我期待它能够提供大量的代码示例（如果涉及编程语言的话）或者详细的菜单式操作说明，并且对每一个操作步骤的意义进行解释。比如，在进行数据录入时，如何定义变量类型、设置缺失值；在进行数据清洗时，如何识别和处理异常值、重复值；在进行数据分析时，如何选择合适的统计检验方法，如何设置置信水平等。我希望这本书能让我感受到，计算机统计分析并非遥不可及，而是可以通过学习和练习掌握的一项实用技能。

评分☆☆☆☆☆

我是一名公共卫生专业的学生，目前正在为即将到来的毕业论文而烦恼。其中最让我头疼的就是数据分析部分。《卫生统计学计算机操作教程（第2版）》这本书，我希望它能提供一些切实可行的方法，帮助我解决实际问题。我期待书中能够包含关于如何进行问卷数据录入和整理的详细指导，比如如何将纸质问卷转化为电子表格，如何进行数据编码和校验。同时，我也希望这本书能提供一些关于如何进行常用统计分析方法的计算机操作演示，例如描述性统计、t检验、卡方检验、ANOVA以及简单的线性回归。我希望这些操作能有非常具体的步骤讲解，并配以大量的图示，让我能够轻松模仿。此外，如果书中还能提供一些关于如何选择合适的统计方法以及如何解释分析结果的建议，那就更好了。我希望能通过这本书，掌握独立完成毕业论文数据分析的基本技能，顺利完成学业。

评分☆☆☆☆☆

快递给力，书的内容非常好实用，实际操作讲解详细！

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

很恶心的书！后悔！后悔！

评分☆☆☆☆☆

物流慢了点，不过书应该是正品。。支持正版，抵制盗版。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

质量不错，教材类纸张薄

评分☆☆☆☆☆

物流慢了点，不过书应该是正品。。支持正版，抵制盗版。。。。。。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

给亲亲老婆买的，很好的书

评分☆☆☆☆☆

质量不错，教材类纸张薄