衛生統計學計算機操作教程（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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羅傢洪，郭秀花 編

圖書標籤:

• 衛生統計學
• 統計分析
• SPSS
• SAS
• R語言
• 數據處理
• 醫學統計
• 流行病學
• 生物統計
• 計算機應用

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030449337

版次：2

商品編碼：11863966

包裝：平裝

叢書名： 中國科學院教材建設專傢委員會規劃教材全國高等醫學院校規劃教材

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：624

字數：949000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：適用於本科生或研究生的統計學教學，也可以供醫務工作人員在工作中參考。
　　《中國科學院教材建設專傢委員會規劃教材·全國高等醫學院校規劃教材:衛生統計學計算機操作教程(供醫學碩士研究生和預防醫學、公共管理、衛生檢驗、衛生監督、營養等專業本科生使用)(第2版)(案例版)》由科學齣版社齣版。《中國科學院教材建設專傢委員會規劃教材·全國高等醫學院校規劃教材:衛生統計學計算機操作教程(供醫學碩士研究生和預防醫學、公共管理、衛生檢驗、衛生監督、營養等專業本科生使用)(第2版)(案例版)》是3年製醫學碩士研究生和5年製預防醫學專業本科生教材，也可供公共管理、衛生檢驗、衛生監督、營養等專業本科生使用，同時適用於醫學研究生畢業後執業醫師考試和博士研究生入學考試，也可作為在職醫療衛生人員繼續教育培訓教材，還可以作為在職醫療衛生人員科研參考書。

內容簡介

　　本教材可作為《衛生統計學》（第2版）配套教材，也可以獨立使用。每一章內容結構均由目的要求、實例分析與電腦操作、習題參考答案、補充習題、補充習題參考答案共五個模塊構成。本書突破傳統模式，采用案例式教學，增加易學易用的國際統計軟件包SPSS操作，可配閤案例版《衛生統計學》教材，結閤醫學科研實例、案例引導教學，由淺入深、層次分明、針對性強，突齣"三基"內容、知識點明確、學生易學易懂。本書適用於本科生或研究生的統計學教學，也可以供醫務工作人員在工作中參考。

目錄

前言
第一章緒論
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第二章計量資料的統計描述
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第三章分類資料的統計描述
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第四章統計錶與統計圖
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第五章總體均數估計與假設檢驗
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第六章方差分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第七章二項分布與Poisson分布
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習題參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第八章X2檢驗
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第九章秩和檢驗
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十章直綫相關與迴歸
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十一章調查設計
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十二章實驗設計
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十三章劑量反應
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習與參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十四章Ridit分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習與參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十五章壽命錶
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十六章隨訪資料生存分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十七章病例對照研究設計與分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十八章隊列研究
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第十九章多重綫性迴歸與相關
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第二十章Logistic迴歸
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第二十一章聚類分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第二十二章判彆分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第二十三章主成分分析和因子分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
第二十四章診斷和篩檢試驗的設計與分析
一、目的要求
二、實例分析與電腦操作
三、思考練習參考答案
四、補充思考練習
五、補充思考練習參考答案
附錄模擬考捲
附錄一2015級碩士研究生《衛生統計學》模擬試捲（A捲）
附錄二2015級在職研究生課程進修班《衛生統計學》模擬試捲（A捲）
附錄三2011級預防醫學專業《衛生統計學》模擬試捲（A捲）
附錄四2013級衛生檢驗與檢疫、食品衛生與營養學《衛生統計學》模擬試捲（A捲）
附錄五2013級公管專業《衛生統計學》模擬試捲（A捲）

前言/序言

探索科學的語言：統計學原理與應用 本書旨在帶領讀者深入理解統計學的核心概念，掌握其在各領域的實際應用，並為進一步的學習打下堅實的基礎。我們深信，統計學並非枯燥的數字遊戲，而是理解世界、洞察規律、做齣明智決策的有力工具。 第一篇：統計學的基石——概念與方法 本篇將從最基本的統計學概念入手，循序漸進地引導讀者構建起完整的統計學知識體係。 第一章：統計學概覽與數據世界 統計學的定位與意義： 我們將首先探討統計學在現代社會中的重要性，它如何滲透到科學研究、商業決策、社會調查乃至日常生活中的方方麵麵。通過生動的案例，展現統計學如何幫助我們從海量信息中提煉齣有價值的洞見。 數據的本質與類型： 理解數據的性質是統計學分析的前提。本章將詳細介紹數據的不同類型，包括定量數據（離散型、連續型）和定性數據（分類型、順序型），並闡述不同類型數據在分析時所需要遵循的原則。例如，我們將討論身高（連續型定量數據）和血型（分類型定性數據）在描述性統計中的處理差異。 數據的收集與組織： 數據的質量直接影響統計分析的可靠性。我們將介紹各種常用的數據收集方法，如抽樣調查、實驗設計、觀測記錄等，並分析其優缺點。同時，還會講解如何有效地組織和整理數據，包括數據編碼、錄入、清理等關鍵步驟，為後續分析做好準備。 變量與統計單位： 明確研究對象和研究的特徵是科學分析的基礎。本章將區分統計單位（研究的對象，如一個人、一戶傢庭、一個企業）與變量（研究的特徵，如年齡、收入、滿意度），並強調兩者之間的關係。 案例分析： 通過一個實際的調查項目，如“某城市居民健康習慣調查”，來演示如何定義研究問題、確定研究對象、設計問捲、收集和初步整理數據，從而直觀感受統計學在實際操作中的流程。 第二章：描述性統計——認識數據的“麵貌” 本章將聚焦於如何通過各種統計量和圖錶來概括和展示數據的基本特徵，讓數據“開口說話”。 數據的集中趨勢： 瞭解數據的“中心”在哪裏是描述性統計的重要任務。我們將深入講解均值（算術平均數）、中位數和眾數這三個核心指標，並分析它們在不同數據分布下的適用性。例如，在處理包含極端值的數據時，中位數比均值更能代錶數據的普遍水平。 數據的離散程度： 數據之間的差異性同樣重要。本章將介紹全距、四分位距、方差、標準差以及變異係數等描述數據離散程度的統計量，並通過圖示和計算，幫助讀者理解它們如何反映數據的“分散”或“集中”程度。 數據的分布形態： 數據在圖錶上的呈現方式能夠揭示其內在規律。我們將講解如何通過頻數分布錶和直方圖來觀察數據的分布形態，包括對稱分布、偏態分布（左偏、右偏）和峰態（尖峰、平峰）。 統計圖錶的藝術： 圖形化展示是理解和溝通數據最直觀的方式。本章將重點介紹條形圖、餅圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖等常用統計圖錶的繪製方法、適用場景以及如何解讀它們所傳遞的信息。我們將強調圖錶的美觀性、準確性和信息傳達效率。 百分位數與百分位： 進一步理解數據在整體中的相對位置。本章將介紹百分位數和百分位數的概念，以及它們在排序數據和比較不同群體數據時的應用。 案例分析： 假設我們收集瞭一批學生的考試成績，將運用本章所學知識，計算平均分、標準差，繪製直方圖和箱綫圖，分析成績的集中趨勢、離散程度和分布形態，並總結成績分布的特點。 第三章：概率論基礎——理解隨機性 概率論是統計學的重要理論基礎，它為我們理解和量化不確定性提供瞭框架。 隨機事件與概率： 本章將從隨機事件的定義齣發，介紹事件的包含、並列、互斥等關係，並引齣概率的概念。我們將闡述概率的頻率解釋和主觀解釋，並講解計算概率的基本法則，如加法法則和乘法法則。 條件概率與獨立事件： 在已知某些信息的情況下，事件發生的概率會發生變化。本章將深入講解條件概率的概念，並在此基礎上區分獨立事件和不獨立事件，以及如何判斷事件之間的相互關係。 隨機變量及其分布： 隨機變量是描述隨機現象數值型結果的數學工具。我們將介紹離散型隨機變量和連續型隨機變量的概念，並重點講解幾個重要的概率分布，包括二項分布、泊鬆分布、均勻分布、正態分布和指數分布。 期望與方差： 期望是隨機變量的平均值，方差則衡量瞭隨機變量取值的離散程度。本章將詳細講解這兩個核心概念，以及它們在描述隨機變量性質中的作用。 大數定律與中心極限定理： 這是概率論中兩個極其重要的定理，它們揭示瞭大量重復試驗的規律性。我們將用通俗易懂的語言解釋大數定律（頻率趨近於概率）和中心極限定理（樣本均值的分布趨近於正態分布），並闡述它們在統計推斷中的重要意義。 案例分析： 以拋硬幣、抽奬等簡單隨機過程為例，講解如何計算事件發生的概率，如何理解條件概率，以及如何應用二項分布來模擬一係列獨立的伯努利試驗。 第四章：統計推斷——從樣本到總體 統計推斷是統計學的核心內容，它允許我們從有限的樣本數據中對更廣闊的總體做齣推論。 抽樣分布： 理解樣本統計量（如樣本均值）的分布規律是統計推斷的基礎。本章將詳細介紹抽樣分布的概念，並重點講解樣本均值抽樣分布的性質，特彆是中心極限定理的應用。 參數估計： 估計總體的未知參數是統計推斷的主要目標之一。本章將介紹點估計和區間估計兩種方法。點估計用一個具體的數值來估計總體參數，而區間估計則提供一個可能包含總體參數的範圍。 置信區間： 置信區間是區間估計的重要錶現形式。我們將講解置信區間的含義、計算方法，以及如何解釋置信水平。例如，我們將計算總體均值的置信區間，並解釋“95%置信區間”的實際意義。 假設檢驗的基本原理： 假設檢驗是用來判斷某個關於總體參數的假設是否成立的統計方法。本章將介紹原假設、備擇假設、檢驗統計量、P值、顯著性水平等核心概念，並講解其邏輯流程。 常用假設檢驗方法： 我們將介紹幾種常用的假設檢驗方法，包括Z檢驗、t檢驗（單樣本t檢驗、配對t檢驗、獨立樣本t檢驗）和卡方檢驗（擬閤優度檢驗、獨立性檢驗）。通過詳細的步驟和示例，指導讀者如何選擇和實施這些檢驗。 案例分析： 假設我們想瞭解某地區成年人的平均身高，通過抽取一個樣本，計算樣本均值和樣本標準差，然後構建總體平均身高的置信區間。或者，檢驗某個新藥是否能顯著降低血壓，通過對比實驗組和對照組的數據進行假設檢驗。 第二篇：統計學的應用——跨越領域的探索 本篇將把統計學的原理與方法應用於實際問題，展示其在不同學科和領域中的強大生命力。 第五章：迴歸分析——探索變量間的關係 迴歸分析是研究變量之間數量關係的有力工具，它能夠幫助我們預測和解釋變量之間的相互影響。 簡單綫性迴歸： 本章將從最簡單的模型——簡單綫性迴歸開始，講解如何建立自變量和一個因變量之間的綫性關係模型。我們將介紹最小二乘法來求解迴歸方程，並講解迴歸係數的含義和解釋。 迴歸模型的評估： 建立模型後，需要評估模型的擬閤優度和預測能力。我們將介紹決定係數（R²）來衡量模型對因變量的解釋程度，並講解F檢驗來檢驗整個迴歸模型的顯著性。 殘差分析： 殘差是實際觀測值與模型預測值之間的差異。本章將介紹殘差分析的重要性，以及如何通過殘差圖來診斷模型是否存在問題，如異方差、非綫性等。 多重綫性迴歸： 在實際問題中，一個因變量往往受到多個自變量的影響。本章將拓展到多重綫性迴歸，講解如何同時納入多個自變量來建立迴歸模型，並分析各變量的獨立效應。 迴歸的誤用與注意事項： 我們將提醒讀者迴歸分析的局限性，如相關不等於因果，以及外插的風險等，強調理性使用迴歸模型。 案例分析： 以研究學生的學習時間和考試成績之間的關係為例，構建簡單綫性迴歸模型，分析學習時間對成績的影響程度。或者，研究房屋價格與房屋麵積、地理位置、裝修程度之間的多重綫性迴歸模型，預測房屋價格。 第六章：方差分析（ANOVA）——比較多組均值 方差分析是一種用於比較三個或三個以上組彆均值差異的統計技術。 ANOVA的基本思想： 本章將介紹方差分析的核心思想，即通過比較組間變異與組內變異的比例來判斷各組均值是否存在顯著差異。 單因素方差分析： 我們將詳細講解單因素方差分析（One-way ANOVA）的計算步驟和F檢驗的應用。例如，比較三種不同教學方法對學生學習效果的影響。 多因素方差分析： 當研究對象同時受到多個因素的影響時，需要使用多因素方差分析。本章將介紹二因素方差分析（Two-way ANOVA），講解主效應和交互效應的概念。 事後檢驗（Post-hoc Tests）： 如果方差分析結果錶明各組均值存在顯著差異，那麼需要進行事後檢驗來確定具體哪些組彆之間存在差異。我們將介紹常用的事後檢驗方法，如Tukey HSD檢驗、Bonferroni校正等。 案例分析： 假設我們要研究不同施肥方案對作物産量的影響，通過單因素方差分析來比較不同施肥方案下的平均産量。或者，研究不同溫度和不同濕度對某種微生物生長速度的影響，進行二因素方差分析。 第七章：分類數據分析——洞察離散信息 本章將專注於分析定性數據（分類數據），並介紹相關的統計方法。 列聯錶分析： 列聯錶是展示兩個或多個分類變量之間關係的重要工具。本章將講解如何構建列聯錶，並介紹同質性檢驗和獨立性檢驗（卡方檢驗）來分析變量之間的關聯性。 比例與率的比較： 在實際應用中，我們經常需要比較不同群體中某個分類事件發生的比例或率。本章將介紹比例z檢驗和比率比（Odds Ratio）、相對風險（Relative Risk）等指標。 邏輯迴歸（Logistic Regression）： 當因變量是分類變量（如二分類或多分類）時，邏輯迴歸是一種強大的建模工具。本章將介紹二元邏輯迴歸模型，講解其原理、模型擬閤和結果解釋。 案例分析： 分析吸煙習慣與肺癌發病率之間的關係，構建2x2列聯錶並進行卡方檢驗。或者，研究不同教育程度對就業率的影響，使用邏輯迴歸模型預測就業的可能性。 第八章：非參數統計——無需嚴格分布假設 非參數統計方法不對數據的分布形式做嚴格假設，因此在數據不符閤參數統計模型要求時具有廣泛的應用。 非參數統計的優勢與適用範圍： 本章將介紹非參數統計方法相比於參數統計方法的優勢，以及它們適用於小樣本、偏態分布或定序數據等情況。 秩和檢驗： 我們將介紹幾種常用的非參數秩和檢驗，如Mann-Whitney U檢驗（用於比較兩獨立樣本）、Wilcoxon符號秩檢驗（用於比較配對樣本）和Kruskal-Wallis H檢驗（用於比較三組或更多獨立樣本）。 Spearman秩相關係數： 當需要衡量兩個定序變量之間的相關性時，Spearman秩相關係數是一個有效的工具。本章將講解其計算方法和解釋。 案例分析： 假設我們需要比較兩種鎮痛藥物的療效，但數據不符閤正態分布，則可以使用Mann-Whitney U檢驗。或者，研究學生在不同教學方法下的學習興趣排序，使用Kruskal-Wallis H檢驗。 第九章：統計學的倫理與實踐 數據隱私與安全： 在數據分析過程中，保護個人隱私和數據安全至關重要。本章將討論數據匿名化、去標識化等技術，以及相關的法律法規。 統計結果的解釋與溝通： 準確地解釋統計結果並有效地傳達給非專業人士是統計學傢的重要職責。本章將強調清晰、簡潔、客觀的溝通原則，以及避免誤導性陳述。 統計軟件的輔助作用： 雖然本書側重於原理，但也會簡要提及統計軟件（如SPSS, R, Python等）在實際操作中的重要性，以及它們如何幫助我們高效地完成數據分析任務。 職業道德與責任： 統計學傢在研究和應用中應秉持科學嚴謹、誠實守信的職業道德，避免學術不端行為。 持續學習的必要性： 統計學領域不斷發展，強調讀者保持好奇心，持續學習新方法和新工具的重要性。 通過對本書內容的學習，讀者不僅能夠掌握統計學的基本原理和方法，更能體會到統計學在解決實際問題中的強大力量，為他們在各自的學習和工作中運用統計學打開新的視野。

評分☆☆☆☆☆

我是一名公共衛生專業的學生，目前正在為即將到來的畢業論文而煩惱。其中最讓我頭疼的就是數據分析部分。《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》這本書，我希望它能提供一些切實可行的方法，幫助我解決實際問題。我期待書中能夠包含關於如何進行問捲數據錄入和整理的詳細指導，比如如何將紙質問捲轉化為電子錶格，如何進行數據編碼和校驗。同時，我也希望這本書能提供一些關於如何進行常用統計分析方法的計算機操作演示，例如描述性統計、t檢驗、卡方檢驗、ANOVA以及簡單的綫性迴歸。我希望這些操作能有非常具體的步驟講解，並配以大量的圖示，讓我能夠輕鬆模仿。此外，如果書中還能提供一些關於如何選擇閤適的統計方法以及如何解釋分析結果的建議，那就更好瞭。我希望能通過這本書，掌握獨立完成畢業論文數據分析的基本技能，順利完成學業。

評分☆☆☆☆☆

我一直對統計學抱有一種“敬而遠之”的態度，覺得它理論深奧，操作復雜。《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》這本書，我希望它能改變我對統計學的看法，讓我覺得統計學也可以是“觸手可及”的。我期待這本書能夠以一種非常友好的方式來介紹計算機統計操作，可能從最基礎的軟件安裝和界麵介紹開始，然後逐步引導我完成一些簡單的統計任務。我特彆希望書中能有關於如何使用軟件進行描述性統計分析的詳細講解，比如計算平均數、中位數、標準差，以及如何生成頻率分布錶和製作柱狀圖、餅圖等。我希望這些操作都能有非常清晰的步驟說明，讓我可以一步步跟著做，並且在操作過程中能夠理解每一步的目的。如果書中還能提供一些小練習，讓我可以鞏固所學知識，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

我對《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》這本書的期望，更多的是希望它能填補我知識體係中的一個重要空白。在學校的學習中，我們接觸瞭大量的統計理論，但真正掌握計算機操作技能的卻不多。《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》對我來說，應該是一個實踐性的補充。我希望它能夠介紹一些常用的統計軟件，並且詳細講解它們在衛生統計學中的應用。我尤其關注書中是否會涉及到數據預處理的技巧，因為我瞭解到，數據質量對統計分析的結果有著至關重要的影響。比如，如何處理缺失數據、異常值，如何進行數據轉換和標準化等。此外，我也希望書中能有關於如何運用統計軟件進行假設檢驗以及如何解讀檢驗結果的指導。我希望這本書能夠讓我從理論學習者，真正轉變為一個能夠運用計算機工具進行實際統計分析的實踐者。

評分☆☆☆☆☆

我之前學習衛生統計學時，最頭疼的就是那些復雜的統計分析過程，總感覺理論和實踐之間有一道難以逾越的鴻溝。《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》這本書的齣現，讓我看到瞭希望。我最期待的是它能夠提供一套係統性的計算機操作流程，能夠將那些抽象的統計方法，例如假設檢驗、迴歸分析、方差分析等，通過具體的軟件操作步驟一一呈現。我希望這本書能夠深入講解如何在軟件中設置分析參數，如何解讀軟件輸齣的結果，以及如何根據分析結果進行科學的判斷和推論。我特彆關注書中是否會提供一些典型的衛生統計學研究案例，並通過這些案例來演示如何運用計算機軟件進行數據處理和分析。例如，如何對一項調查研究的原始數據進行清理和整理，如何運用統計軟件進行描述性統計分析，計算均值、標準差、百分比等，以及如何進行推論性統計分析，檢驗變量之間的關係。如果書中還能包含一些關於如何規避常見數據分析錯誤和陷阱的建議，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

對於《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》這本書，我抱有相當大的好奇心。作為一名初學者，我對統計學領域的“計算機操作”這一部分感到有些畏懼。理論知識我已經接觸瞭一些，但如何將這些理論轉化為實際的計算機操作，對我來說是一道不小的門檻。我希望這本書能夠提供一份非常詳盡的操作指南，最好能包含大量的截圖和步驟演示，讓我在跟隨學習的過程中，不會因為漏掉某一個關鍵步驟而感到睏惑。我尤其關心它是否會涉及數據可視化方麵的技術，因為我深知，將統計分析結果以直觀的方式呈現齣來，對於溝通和決策至關重要。我期待書中能夠教授如何使用軟件來創建各種類型的圖錶，例如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖，甚至是一些更復雜的統計圖。此外，如果書中能夠提供一些關於如何根據不同的分析需求選擇閤適的圖錶類型，以及如何對圖錶進行美化和排版，那將是非常有價值的。我希望這本書能夠讓我對計算機統計分析産生信心，並能夠獨立完成一些基本的統計任務，為我的學習和未來的工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

對於《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》這本書，我有著非常實際的期待。我希望能通過這本書，掌握一些能夠提升我工作效率的計算機統計操作技能。我希望它能詳細介紹如何使用某款或幾款主流的統計軟件來處理和分析衛生統計學數據。我尤其關心書中是否會提供關於數據清洗和整理的實用技巧，因為在實際工作中，數據質量往往是影響分析結果準確性的關鍵因素。我希望書中能教會我如何高效地識彆和處理缺失值、異常值，以及如何對數據進行分組和轉換。同時，我也期待書中能夠提供關於如何運用統計軟件進行常用統計分析方法的詳細操作指南，例如描述性統計、相關性分析、迴歸分析等，並且能夠幫助我理解如何解讀分析結果。

評分☆☆☆☆☆

衛生統計學本身對我來說已經是個挑戰，而計算機操作更是讓我感到壓力。這本書《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》，我最看重的是它能否提供一條清晰的學習路徑，讓我能夠循序漸進地掌握相關技能。《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》我期待它能從最基礎的軟件界麵入手，逐步講解如何進行數據輸入、編輯、管理，然後過渡到描述性統計分析，最後深入到推論性統計分析。我希望書中能夠提供大量的實例，最好是與醫療衛生領域相關的數據，這樣學習起來會更有意義。我希望它能教會我如何運用軟件來執行常見的統計檢驗，比如t檢驗、卡方檢驗、ANOVA等，並且能夠幫助我理解這些檢驗的原理和適用範圍。此外，如果書中還能提供一些關於如何解讀統計分析結果的技巧，以及如何避免常見的統計誤區，那就太完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

說實話，衛生統計學的理論部分對我來說已經夠有挑戰性的瞭，而計算機操作部分更是讓我望而卻步。《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》這本書，我希望能它能成為我跨越這個技術鴻溝的橋梁。我特彆希望書中能夠有一個非常清晰的“從零開始”的學習路徑，即便是一個對計算機統計軟件完全沒有接觸過的人，也能按照書中的指引一步一步地學會。我期待它能夠提供大量的代碼示例（如果涉及編程語言的話）或者詳細的菜單式操作說明，並且對每一個操作步驟的意義進行解釋。比如，在進行數據錄入時，如何定義變量類型、設置缺失值；在進行數據清洗時，如何識彆和處理異常值、重復值；在進行數據分析時，如何選擇閤適的統計檢驗方法，如何設置置信水平等。我希望這本書能讓我感受到，計算機統計分析並非遙不可及，而是可以通過學習和練習掌握的一項實用技能。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》時，我最大的期待就是它能幫我把那些抽象的統計概念，通過實際操作變得鮮活起來。畢竟，統計學在公共衛生領域的重要性不言而喻，但很多時候，理論知識的學習總是伴隨著枯燥乏味。我希望這本書能像一位耐心細緻的導師，手把手地教我如何運用計算機軟件來處理和分析數據，讓那些復雜的公式和模型不再是高不可攀的山峰，而是可以通過一步步的實踐來徵服的風景。這本書的封麵設計給我一種專業且易於親近的感覺，沒有太多花哨的元素，而是直接點明瞭主題，這讓我覺得作者是真正著眼於內容本身，而不是形式。我非常期待書中能夠包含大量實際的案例，最好是與我們日常接觸的衛生問題相關聯的，這樣學習起來會更有代入感，也更容易理解統計學在實際工作中的應用價值。比如，如何利用軟件進行流行病學數據的錄入、清洗、描述性統計分析，以及如何繪製齣清晰易懂的圖錶來展示研究結果。如果書中有關於SPSS、R或者Stata等常用統計軟件的操作指南，那就太好瞭。我希望它能從最基礎的界麵介紹開始，逐步深入到各項功能的使用，並且能夠提供一些常見問題的解決方法，這樣在我遇到睏難時，能夠快速找到突破口，而不是陷入無盡的迷茫。

評分☆☆☆☆☆

這本書《衛生統計學計算機操作教程（第2版）》對我而言，應該是一個非常重要的學習工具。我希望它能夠真正幫助我理解並掌握衛生統計學中的計算機操作技能。我的期望是，這本書能夠提供一套係統性的學習方法，從最基礎的軟件介紹開始，逐步深入到復雜的數據分析過程。我希望書中能夠包含大量的圖文並茂的示例，詳細展示每一步的操作過程，讓我在跟隨學習時不會感到迷茫。我尤其關注書中是否會涉及如何進行數據可視化，因為我深知，將復雜的統計數據以直觀易懂的方式呈現齣來，對於溝通和決策至關重要。如果書中還能提供一些關於如何進行常用統計分析，例如描述性統計、假設檢驗、迴歸分析等的計算機操作指導，以及如何解讀和報告分析結果，那將對我非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

物流慢瞭點，不過書應該是正品。。支持正版，抵製盜版。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

物流挺快，就是包裝破瞭

評分☆☆☆☆☆

很惡心的書！後悔！後悔！

評分☆☆☆☆☆

快遞給力，書的內容非常好實用，實際操作講解詳細！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好

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評分☆☆☆☆☆

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