具体描述
内容简介
《分布式数据融合--网络中心战应用 》是宾夕法尼亚州立大学David Hall教授、纽约州立 大学布法罗分校James Llinas教授等该领域知名学者 共同努力的成果，由史习智教授等学者译为中文。全 书共17章，覆盖了分布式数据融合主题的各项关键技 术，分别是：分布式数据融合、网络中心概念、无线 传感器网络中的分布检测、分布估计基础、分布式目 标跟踪的本质、去中心化数据融合、建立分布式融合 的理论基础、分布环境中的目标分类、分布式别 融合的框架、分布环境中的威胁分析、别分布式 融合的实体论结构、面向服务的人一中心信息融合的 体系框架、前瞻的传感器管理、分布式数据和信息融 合系统及过程的测试和评估、分布和网络中心融合系 统中的人机因素以及视觉传感器网络中的分布式数据 和信息融合。本书提供了对该领域从理论到应用研究的全面而 透彻的介绍，是信息融合、数据网络及传感器网络研 究人员与从业者非常实用的工具书，同时可供电子与 计算机工程和计算机科学等专业研究生学习相关课程 时参考。
目录
第1章 分布式数据融合展望1.1 导论
1.2 数据融合的简要历史
1.3 JDL数据融合过程模型
1.4 数据融合的过程模型
1.5 变化的前景：影响数据融合的关键趋势
1.6 分布式数据融合的启示
参考文献
第2章 分布式数据融合——总体设计要点和一些新方法
2.1 概述
2.1.1 内容
2.2 DDF系统概念
2.3 DDF设计要点
2.4 信息回收
2.4.1 有界协方差膨胀
2.4.2 耦合标量
2.4.3 分散跟踪案例
2.5 传感器协调
2.5.1 最大和算法
2.5.2 目标跟踪范例
2.6 自私的利益相关者
2.6.1 问题描述
2.6.2 估值函数
2.6.3 机制
2.6.4 实例
2.7 信任和信誉
2.7.1 合同的期望效用
2.7.2 异构合同：膨胀的独立卢分布
2.7.3 异构合同：卡尔曼滤波器信任模型
2.7.4 实证评价
2.8 未来的设计问题和机会
2.8.1 HAC设计问题
2.8.2 HAC机遇
致谢
参考文献
第3章 网络中心概念——对分布式融合系统设计的冲击
3.1 引言
3.2 价值链概念
3.3 价值链过程
3.4 决策中的信息价值
3.5 融合的作用(1)
3.6 意义构建
3.7 意义构建的性质和过程
3.8 融合的作用(2)
3.9 价值链中的自组织和自同步
3.10 意义建构、命令和控制中的复杂性
3.11 总结
参考文献
第4章 无线传感器网络中的分布式检测
4.1 前言
4.2 理想信道上的分布式检测
4.2.1 贝叶斯公式
4.2.2 Nevman—Pearson公式
……
第5章分布式估计基础
第6章 分布式目标跟踪的本质——航迹融合和航迹关联
第7章 分散式数据融合——公式和算法
第8章 分布式融合的理论基础
第9章 分布式环境下的目标分类
第10章 分布式高级别融合框架
第1l章 分布式环境中的威胁分析
第12章 更高级别分布式融合的本体论结构
第13章 以人为中心信息融合的服务导向体系结构
第14章 长远传感器管理.
第15章 分布式数据和信息融合系统及过程的测试和评估
第16章 分布式网络中心融合系统中的人因工程
第17章 视觉传感器网络中的分布式数据信息融合
索引
用户评价
作为一名对军事科技前沿发展充满热情的研究者，我一直认为，分布式数据融合是实现网络中心战“信息优势”的基石。因此，《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书的出现，无疑为我提供了一个深入探索这一领域的绝佳机会。我非常希望书中能够详细阐述，在分布式网络环境下，如何有效地整合来自不同传感器、不同信源的海量、异构、甚至可能包含噪声和不确定性的数据。这不仅仅是简单的信息汇聚，更需要复杂的算法和机制来处理数据的一致性、可信度以及时效性。我特别期待书中能够深入分析几种典型的分布式数据融合算法，并结合网络中心战的作战场景，探讨其适用性。例如，在面对战场信息的实时性要求极高的情况下，哪些分布式融合算法能够保证低延迟和高吞碎比？又如何在传感器节点分布广泛、通信链路可能不稳定的环境中，实现高效、可靠的数据交换和信息同步？我同样对书中关于“网络中心战应用”的章节抱有浓厚兴趣。它是否能够清晰地阐述分布式数据融合是如何支撑网络中心战的“信息优势”的？比如，通过融合来自侦察、情报、监视、以及其他战场感知单元的信息，如何实现对战场态势的全局、动态、精确的掌握，从而为指挥员提供最优的决策依据？书中能否给出一些具体的应用案例，展示分布式数据融合是如何赋能目标识别、威胁评估、以及协同打击等关键作战行动的？我期待书中能够对分布式数据融合体系的设计原则、关键技术以及面临的挑战进行系统性的梳理和深入的分析。例如，在分布式架构下，如何保证系统的可扩展性、鲁棒性，以及信息的安全性？这本书能否为我提供一个全面而深入的视角，让我更深刻地理解分布式数据融合在构建高效、智能的未来作战体系中所扮演的关键角色，并为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。
评分我是一名长期关注军事信息化发展的技术爱好者，当看到《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书名时，我的眼前一亮。对我而言，网络中心战所强调的“信息链”的流畅与高效，是其作战效能的基石，而分布式数据融合无疑是这条信息链上至关重要的环节。我渴望从书中获得关于分布式数据融合在复杂战场环境下，如何从海量、异构、甚至冲突的数据源中，提炼出高置信度的战场态势信息。这不仅仅是一个技术问题，更是一个策略问题，如何在确保信息共享的同时，维持作战体系的自主性和弹性。我非常想知道，书中会如何深入探讨分布式融合算法的原理及其在网络中心战中的具体应用。例如，是否有关于如何处理传感器的时空不对齐、量级差异、以及噪声干扰的详细介绍？在网络中心战强调的“共享”和“协同”理念下，如何实现不同作战单元之间的数据高效、安全地传递和融合，以形成统一的战场视图？我特别关注书中对“网络中心战应用”的阐述，它是否能提供一种系统性的方法论，指导如何设计和部署一个分布式数据融合体系，以支撑网络中心战的需求？这是否包括了对数据预处理、特征提取、信息融合模型选择、以及融合结果后处理等一系列流程的深入剖析？我期望书中能有具体的案例分析，展示分布式数据融合是如何提升作战指挥的实时性、准确性和决策的智能化水平。例如，通过融合侦察、情报、电子战等多种信息，能够实现对敌方关键节点的精确识别与打击，从而在关键时刻掌握战场主动权。这本书能否为我揭示分布式数据融合在应对未来复杂、非对称战争挑战中的关键作用？我期待它能提供深刻的洞察，帮助我理解信息技术如何驱动战争形态的变革。
评分作为一名对现代军事技术发展保持高度关注的读者，我一直对“分布式数据融合”这一概念在网络中心战中的应用感到无比好奇。《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书的出现，让我看到了深入了解这一关键技术及其在实战化场景下部署的希望。我迫切希望书中能够详细阐述，如何从海量的、异构的、甚至具有不确定性的数据源中，提取、整合、并最终形成统一、高置信度的战场态势感知。这不仅仅是简单的信息叠加，更是涉及到信息的可信度评估、冗余信息的去重、以及在网络带宽受限、节点可能失效的环境下，如何保证融合结果的实时性和鲁棒性。我特别期待作者能够深入剖析几种典型的分布式数据融合算法，如卡尔曼滤波的变种、粒子滤波，或者更前沿的基于机器学习的融合方法，并结合网络中心战的特性，探讨它们的优劣势和适用场景。例如，在网络中心战强调的信息共享和协同打击的背景下，数据的融合精度和速度直接关系到指挥员的决策效率和作战的突然性。书中能否给出具体的案例分析，展示不同类型的战场数据，如雷达、光电、电子侦察、甚至社会媒体情报等，是如何被高效融合，进而生成诸如目标识别、威胁评估、火力分配等关键信息？我对书中关于“网络中心战应用”的部分尤其感兴趣，它是否能清晰地解释分布式数据融合是如何支撑网络中心战的“信息优势”这一核心理念的？这其中涉及到哪些关键技术瓶颈，以及如何通过分布式数据融合来克服这些瓶颈？例如，在分布式环境下，如何保证信息传输的安全性和可靠性，防止信息被篡改或丢失？又如何实现不同军事单位之间、甚至盟军之间的数据互操作性和兼容性？我希望这本书能够为我打开一扇全新的视角，让我更深刻地理解现代战争的“大脑”是如何运转的，并对分布式数据融合在网络中心战中的战略价值有更全面的认识。
评分拿到《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书，我立刻被其极具前瞻性的主题所吸引。在当今信息化战争的背景下，网络中心战已成为重要的作战模式，而分布式数据融合正是支撑这一模式的关键技术之一。我非常期待书中能够深入探讨，在复杂多变的战场环境中，如何从数量庞大、种类繁多、甚至来源不一的传感器和情报系统中，提取、整合、并形成一致、高置信度的战场态势感知。这背后涉及到如何处理数据的不完整性、不确定性、以及潜在的对抗性干扰。我尤其希望作者能够详细阐述几种典型的分布式数据融合算法，比如在保证信息实时性的前提下，如何优化其精度和鲁棒性。例如，在分布式架构下，如何克服通信延迟、带宽限制、以及节点失效带来的挑战？我非常关注书中对“网络中心战应用”的论述。它是否能清晰地描绘出分布式数据融合在网络中心战中的具体作用，例如如何实现态势感知的全局性、决策支持的智能化、以及作战协同的无缝化？我期待书中能够提供一些具体的案例分析，展示如何通过融合来自不同渠道的信息，例如雷达、卫星、无人机、以及网络情报，来构建一个全面的战场视图，并最终指导火力分配、兵力部署等关键作战行动。此外，我对于书中关于分布式数据融合系统的架构设计、通信协议、以及安全机制的探讨也十分感兴趣。在网络中心战的背景下，确保信息的安全、可靠、及时传输和处理至关重要。这本书能否为我提供一个深入且具有实践指导意义的知识体系，让我能够更深刻地理解分布式数据融合在现代战争中的战略价值和技术实现路径，并为未来的研究和发展提供一些启示。
评分对于《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书，我抱有相当高的期待，因为它触及了当前军事理论和实践的前沿。我一直认为，网络中心战并非简单地将信息技术融入军事领域，而是对传统作战模式的颠覆性重塑，其核心在于通过信息优势实现“体系胜于个体”的作战效能。而分布式数据融合，正是构建这种信息优势的关键技术之一。我特别希望书中能够深入探讨，在网络中心战的复杂战场环境下，分布式数据融合所面临的独特挑战。例如，如何处理海量、多模态、异构的数据流？如何在带宽受限、延迟可变的通信网络中实现高效的数据交换和融合？如何应对传感器故障、信息欺骗等恶意攻击？我期望书中能够提供一些具体的解决方案和技术路径。例如，作者是否会介绍一些面向分布式环境优化的融合算法？这些算法是否能够有效地抵御噪声和不确定性，并保证融合结果的鲁棒性？此外，书中对“网络中心战应用”的阐述，我非常感兴趣。它是否能清晰地阐明分布式数据融合是如何支撑网络中心战的各个关键环节，比如态势感知、指挥决策、火力协同等？有没有可能看到一些实际应用的案例，哪怕是模拟的，能够直观地展示数据融合在提升作战效能方面的作用？例如，通过融合不同来源的情报，能够实现对敌方目标更精确的定位和识别，从而优化火力分配，提高打击效率。我还想了解，书中对分布式数据融合体系的构建，是否会涉及到一些关于系统架构、通信协议、安全机制等方面的讨论？这些对于构建一个真正具有实战能力的网络中心战体系至关重要。总而言之，我期待这本书能够为我提供一个系统性的、深入的、且具有高度参考价值的知识体系，让我能够更深刻地理解分布式数据融合在网络中心战中的战略地位和实际应用价值。
评分拿到《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书，我首先被其标题所吸引，它精准地抓住了当前军事信息技术发展的两大热点。我曾在一篇文章中读到，网络中心战的核心在于构建一个高效、可靠的信息网络，使得所有作战单元能够实时共享战场信息，并在此基础上做出最优决策。而分布式数据融合，显然是实现这一目标的关键技术之一。我非常想知道，作者是如何界定“分布式”的范畴的？它是否仅仅是指地理上的分散，还是也包含了信息源的异构性、处理能力的差异性等更深层次的含义？书中在阐述数据融合的原理时，是否会涉及到多源信息的一致性检验、冲突信息处理等复杂问题？在网络中心战的场景下，由于作战环境的动态变化和不确定性，传感器的数据往往存在噪声、缺失、甚至对抗性干扰，作者如何处理这些“不完美”的数据，并从中提炼出有价值的信息？我特别关注书中对“网络中心战应用”的探讨，它是否能提供关于如何构建分布式数据融合体系的框架？比如，在体系的顶层设计上，需要考虑哪些因素？在具体实施层面，又有哪些关键的算法和技术需要掌握？有没有可能在书中看到一些关于如何权衡融合的实时性、精度和计算资源消耗的讨论？毕竟，在瞬息万变的战场上，滞后或不准确的信息反而可能带来灾难性的后果。而且，我对于书中可能涉及到的分布式一致性协议、共识算法在数据融合中的应用非常感兴趣。这些技术能否保证即使在部分节点通信中断的情况下，整个融合系统仍能有效地工作，并输出一致的态势感知结果？总而言之，我期待这本书能够提供一个系统性的、深入的、且具有实践指导意义的解读，让我对分布式数据融合在网络中心战中的作用有更清晰、更全面的认识。
评分作为一名长期关注军事信息技术发展的爱好者，我对《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书寄予厚望。我一直认为，网络中心战的核心在于构建一个高度信息化的作战体系，而分布式数据融合则是实现这一目标的关键技术之一，它能够将分散在各处的“孤岛”信息连接起来，形成一个有机的整体。我非常期待书中能够深入探讨，在复杂、动态、且充满不确定性的战场环境下，如何从海量的、异构的、甚至相互矛盾的数据源中，提炼出高置信度的战场态势信息。这必然涉及到对信息质量的评估、噪声的抑制、以及冲突信息的处理。我特别想知道，书中是否会详细介绍几种典型的分布式数据融合算法，例如，在网络带宽受限、计算资源有限的分布式节点上，如何实现高效、低延迟的数据融合，以及如何保证融合结果的鲁棒性和容错性？我十分期待书中关于“网络中心战应用”的阐述。它是否能清晰地解释分布式数据融合是如何支撑网络中心战的“信息优势”，以及如何实现作战单元之间的无缝协同？例如，通过融合侦察、情报、以及电子战等多种信息，如何实现对敌方关键目标的精确识别与打击，从而提升作战效能？书中是否会提供一些具体的应用案例，哪怕是概念性的，来展示分布式数据融合在态势感知、指挥决策、火力协同等方面的实际作用？我同样对书中关于分布式数据融合系统的架构设计、通信协议、以及信息安全等方面的论述十分关注。在网络中心战的背景下，如何保证信息传输的可靠性、安全性，以及系统的可扩展性，将是至关重要的。这本书能否为我提供一个全面而深入的视角，让我更深刻地理解分布式数据融合在构建高效、智能的未来作战体系中所扮演的关键角色，并为相关领域的研究和实践提供有价值的参考，从而提升我对未来战争形态的认知水平。
评分作为一名长期关注军事科技和信息化战争发展的爱好者，我一直对“分布式数据融合”这个概念在现代作战体系中的应用充满好奇。《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书的出现，无疑为我提供了一个深入了解这一核心技术及其在实战化场景下部署的绝佳机会。我特别期待书中能够详细阐述如何从海量的异构传感器、情报源中提取、整合、并最终形成统一、高置信度的战场态势感知。这不仅仅是简单的信息汇聚，更是涉及到信息的可信度评估、冗余信息的去重、以及在网络带宽受限、节点可能失效的环境下，如何保证融合结果的实时性和鲁棒性。作者是否能深入剖析几种典型的分布式数据融合算法，比如卡尔曼滤波的变种、粒子滤波、或者更前沿的基于机器学习的融合方法，并结合网络中心战的特性，探讨它们的优劣势和适用场景？比如，在网络中心战强调的信息共享和协同打击的背景下，数据的融合精度和速度直接关系到指挥员的决策效率和作战的突然性。书中能否给出具体的案例分析，展示不同类型的战场数据，如雷达、光电、电子侦察、甚至社会媒体情报等，是如何被高效融合，进而生成诸如目标识别、威胁评估、火力分配等关键信息？我对书中关于“网络中心战应用”的部分尤其感兴趣，它是否能清晰地解释分布式数据融合是如何支撑网络中心战的“信息优势”这一核心理念的？这其中涉及到哪些关键技术瓶颈，以及如何通过分布式数据融合来克服这些瓶颈？例如，在分布式环境下，如何保证信息传输的安全性和可靠性，防止信息被篡改或丢失？又如何实现不同军事单位之间、甚至盟军之间的数据互操作性和兼容性？我希望这本书能够为我打开一扇全新的视角，让我更深刻地理解现代战争的“大脑”是如何运转的。
评分初见《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书，我的脑海中立刻浮现出网络中心战那种“信息通达、指挥高效”的作战场景。我深知，要实现这样的作战效能，信息的精准、及时、全面是关键，而分布式数据融合无疑是连接这一切的“神经中枢”。我非常期待书中能够深入探讨，在高度动态、信息杂乱的战场环境中，如何构建一个既分散又协同的数据融合体系。它是否会详细解析不同类型的传感器数据（如雷达、红外、声学、情报等）的特点，以及在融合过程中可能遇到的挑战，例如数据的时空尺度差异、量化精度不一致、甚至矛盾信息的存在？我希望书中能够提供一些行之有效的融合策略和算法，比如如何通过贝叶斯理论、证据理论，或者更先进的机器学习模型，来整合这些异构信息，最终生成一个高置信度的战场态势图。特别是我对书中“网络中心战应用”这部分内容充满期待。它是否能阐述分布式数据融合是如何支撑网络中心战的“信息优势”的？例如，如何通过融合多源信息，实现对敌方目标更快速、更准确的识别与跟踪，从而优化火力分配，提升作战的毁伤效能。书中能否给出一些概念性的架构图或者流程示意，展示分布式数据融合体系在网络中心战中的具体部署和运作方式？我设想，在网络中心战中，信息的安全性、可靠性至关重要，因此，书中对分布式数据融合在信息安全、抗干扰、以及容错性方面的论述，也会是我的关注重点。例如，如何保证在部分节点遭受攻击或失效的情况下，整个融合系统仍能有效运作，并提供相对完整和准确的战场信息？这本书能否为我揭示分布式数据融合在驱动未来战争模式变革中的关键作用，并提供一些前瞻性的思考，让我对这一领域有更深刻、更全面的理解。
评分一直以来，我对信息技术在军事领域的应用深感着迷，尤其是“网络中心战”所倡导的“信息优势”。《分布式数据融合：网络中心战应用》这本书的标题，恰恰点出了我一直以来所关注的核心问题。我迫切希望书中能够详尽阐述，在分布式作战环境中，如何从海量的、异构的、且可能包含噪声和不确定性的数据源中，提炼出高置信度的战场态势信息。这不仅涉及到算法层面的优化，更关乎体系层面的设计。我特别期待书中能够深入剖析几种典型的分布式数据融合算法，例如，在资源受限的分布式节点上，如何实现高效、低能耗的数据融合，以及如何应对部分节点失效或通信中断的情况，保证整个融合系统的鲁棒性。我非常关注书中对“网络中心战应用”的解读，它是否能清晰地解释分布式数据融合是如何支撑网络中心战的“信息优势”这一核心理念的？例如，通过融合不同作战单元收集到的信息，如何形成一个统一、实时的战场视图，为指挥员提供决策依据？书中是否会提供一些具体的应用场景，例如如何利用分布式数据融合来提升目标的探测、识别、跟踪能力，或者如何支持协同火力打击，实现“点穴式”的精确打击？我还想了解，书中对于分布式数据融合体系的建设，是否会涉及到一些关键的技术挑战，比如数据标准化、互操作性、以及信息安全等问题。在分布式环境下，如何保证信息的完整性、保密性、以及抗干扰能力，将是至关重要的。我期待这本书能够为我打开一扇通往分布式数据融合在现代战争中实际应用的大门，让我能够更深刻地理解其重要性、技术挑战以及发展前景，并为相关领域的研究和实践提供一些有价值的参考。
评分看了一遍再来评价的，很有帮助
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评分不错
评分这本书竟然出了中文版了？这么冷门的书
评分不错～～～
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评分看了一遍再来评价的，很有帮助
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